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El estado de la alfabetización en datos e IA en 2025: avances, retos y estrategias

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DataCamp Team. 2025. “Introducing the State of Data & AI Literacy Report 2025.” DataCamp Blog, 9 de abril de 2025.

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En su tercera edición, el informe State of Data & AI Literacy Report 2025 analiza la preparación de las organizaciones frente al auge de la inteligencia artificial. Se basa en una encuesta a más de 500 líderes empresariales de EE. UU. y Reino Unido, además de incluir aportes de empresas como Colgate, BP, Rolls‑Royce y JPMorgan Chase

Un hallazgo destacado es que el alfabetismo en IA está creciendo rápidamente: el 69 % de los líderes lo considera esencial, frente al 86 % que otorga esa misma importancia a la alfabetización en datos, y representa un aumento de 7 puntos respecto al año anterior. La IA ya no es una novedad: el 91 % informa que al menos alguien en su organización la utiliza, el 82 % hace uso semanal y el 39 % la usa a diario

Las empresas están convirtiendo iniciativas aisladas en programas estructurados de formación. El 46 % ofrece un programa maduro de alfabetización de datos, subiendo desde el 35 %, y el 43 % cuenta con formación avanzada en IA, casi el doble del 25 % del año anterior. No obstante, persisten obstáculos como limitaciones presupuestarias, resistencia interna, escaso apoyo ejecutivo y dificultades para medir el retorno de inversión

El informe también presenta cinco recomendaciones clave basadas en las prácticas de organizaciones exitosas:

  1. Vincular la formación con objetivos de negocio, como reducir tiempos de informe o mejorar procesos.
  2. Abordarlo como una iniciativa de gestión del cambio, con embajadores internos y narrativas inspiradoras.
  3. Priorizar aprendizaje práctico, basado en tareas reales.
  4. Integrar datos e IA como un continuo en el plan de formación.
  5. Personalizar a gran escala, adaptando contenidos por roles dentro de la organización

Por último, el informe subraya que la alfabetización en datos y en IA no solo es una ventaja competitiva, sino también una salvaguarda social frente a desafíos como la desinformación, los sesgos algorítmicos y el riesgo de automatización laboral. Por ejemplo, el 73 % de los líderes lo considera esencial para combatir la desinformación, y el 75 % apoya la formación ética en IA para evitar sesgos .

El 70 % de los adolescentes en Estados Unidos han utilizado alguna herramienta de inteligencia artificial generativa

Common Sense Media. The Dawn of the AI Era: Teens, Parents, and Generative AI. San Francisco: Common Sense Media, 2024.

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El informe revela que aproximadamente el 70 % de los adolescentes en Estados Unidos han utilizado alguna herramienta de inteligencia artificial generativa, como ChatGPT o DALL·E. Estas tecnologías se emplean principalmente para ayudar en tareas escolares, especialmente para generar ideas o traducir contenidos. Sin embargo, solo el 37 % de los padres son conscientes del uso que sus hijos hacen de estas herramientas, lo que evidencia una desconexión significativa entre adolescentes y adultos en cuanto al conocimiento y manejo de la IA.

En cuanto a las políticas escolares, el estudio destaca que muchas escuelas aún no cuentan con normativas claras sobre el uso de la IA generativa. Un 37 % de los adolescentes reportan que en sus escuelas no existen reglas definidas al respecto, mientras que el 42 % de los docentes suelen prohibir su uso. Por otro lado, el 87 % de los padres han oído hablar de estas tecnologías, pero muchos desconocen cómo y cuándo sus hijos las utilizan.

El informe también muestra diferencias en el uso de la IA entre grupos raciales. Los adolescentes afroamericanos y latinos tienden a utilizar una gama más amplia de funciones de la IA en comparación con sus compañeros blancos. Además, los padres de adolescentes afroamericanos suelen tener una visión más positiva respecto al impacto de estas tecnologías en la educación y en el desarrollo de habilidades. No obstante, se observa que los adolescentes afroamericanos tienen más probabilidades de que sus trabajos sean erróneamente identificados como generados por IA, lo que plantea preocupaciones sobre posibles sesgos en los sistemas de detección.

Otro aspecto importante es que los adolescentes que participan en discusiones en el aula sobre la inteligencia artificial tienen una percepción más crítica y equilibrada de sus ventajas y desventajas. Estos jóvenes suelen verificar con mayor frecuencia la precisión del contenido generado por IA y reflexionan sobre cómo esta tecnología podría influir en sus futuras carreras profesionales.

Finalmente, el informe propone recomendaciones para distintos actores. A los padres se les sugiere informarse y dialogar con sus hijos sobre los beneficios y riesgos de la IA. A los educadores se les aconseja desarrollar políticas claras para su uso en el aula y promover debates críticos. A los responsables políticos se les insta a crear directrices que fomenten un uso ético y equitativo de la IA en la educación, garantizando que ningún grupo quede en desventaja.

Inteligencia artificial y educación: orientaciones para responsables políticos

Miao, F., & Holmes, W. (2021). Artificial Intelligence and Education: Guidance for Policy-makers. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709

El informe de la UNESCO ofrece una guía integral para que los responsables políticos comprendan y gestionen la integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación. Destaca tanto las oportunidades como los riesgos asociados al uso de la IA en el ámbito educativo, con el objetivo de garantizar una implementación ética, inclusiva y equitativa.

Contenido clave:

  • Definición y tecnologías de la IA: Se exploran las bases de la IA, incluyendo sus definiciones, técnicas y tecnologías subyacentes.
  • Tendencias emergentes y su impacto: Se analizan las tendencias actuales en el uso de la IA en la educación y sus implicaciones para la enseñanza y el aprendizaje.
  • Preparación para convivir con la IA: Se discute cómo los sistemas educativos pueden preparar a los individuos para vivir y trabajar en un entorno influenciado por la IA.
  • Aplicaciones de la IA en la educación: Se presentan ejemplos de cómo la IA puede mejorar la educación, desde la personalización del aprendizaje hasta la automatización de tareas administrativas.
  • Desafíos y recomendaciones: Se identifican los principales desafíos en la implementación de la IA en la educación y se ofrecen recomendaciones concretas para que los responsables políticos diseñen políticas y programas adaptados a sus contextos locales.

Este informe es una herramienta esencial para los responsables políticos que buscan integrar la IA de manera efectiva y ética en los sistemas educativos, con miras a avanzar hacia el Objetivo de Desarrollo Sostenible 4 (Educación de calidad para todos).

Uso de la inteligencia artificial (IA) en el ecosistema de la publicación académica y científica

NISO. 2025. Advancing Artificial Intelligence Interoperability in STM Content Through Standards: Report of NISO AI Publishing Workshops, June 2025.

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En junio de 2025, la Organización Nacional de Estándares de Información (NISO) publicó el informe preliminar de una serie de talleres dedicados al uso de la inteligencia artificial (IA) en el ecosistema de la publicación académica y científica. Estos talleres, realizados a principios de año, reunieron a profesionales de bibliotecas, editoriales, instituciones académicas y desarrolladores de tecnología con el fin de identificar desafíos comunes y proponer soluciones colaborativas. El documento está actualmente abierto a comentarios públicos hasta el 15 de julio de 2025, como parte de un proceso participativo para refinar futuras recomendaciones normativas.

Uno de los aspectos centrales del informe es la necesidad urgente de establecer estándares para garantizar la interoperabilidad entre plataformas y herramientas que incorporan IA. Esta interoperabilidad no solo permitiría una mayor eficiencia en los procesos editoriales, sino también una mayor transparencia y confianza en los resultados generados por algoritmos. Se subraya la importancia de metadatos detallados y estructurados, así como la documentación clara del funcionamiento de las IA utilizadas.

También se abordaron consideraciones éticas clave, como la protección de datos, la privacidad de autores y revisores, y la necesidad de mitigar sesgos algorítmicos. Los participantes coincidieron en que cualquier uso de IA en entornos académicos debe respetar los principios de equidad, trazabilidad y responsabilidad. Además, se propone la creación de grupos de trabajo interinstitucionales y la elaboración de guías técnicas que orienten a las organizaciones en la adopción segura y eficaz de estas tecnologías.

El informe representa un paso importante para posicionar a la comunidad académica como agente activo en la definición de normas que regulen el uso de la IA en la publicación científica. Con este enfoque colaborativo, NISO busca fomentar el desarrollo de herramientas más confiables, interoperables y éticas, al tiempo que impulsa una cultura de transparencia y mejora continua en la investigación académica.

Estado actual de la inteligencia artificial (IA) y su impacto en la sociedad 2025

Brennan, Kate, Amba Kak y Sarah Myers West. Artificial Power: AI Now 2025 Landscape. AI Now Institute, 3 de junio de 2025. https://ainowinstitute.org/wp-content/uploads/2025/06/FINAL-20250602_AINowLandscapeReport_Full.pdf

El informe Artificial Power: AI Now 2025 Landscape Report, publicado el 3 de junio de 2025 por el AI Now Institute, ofrece un análisis crítico sobre el estado actual de la inteligencia artificial (IA) y su impacto en la sociedad. El documento destaca cómo las grandes empresas tecnológicas, como Microsoft, Amazon, Google y Meta, han consolidado un poder significativo que influye en diversos aspectos de la vida pública.

El documento subraya cómo las principales empresas tecnológicas —Microsoft, Amazon, Google y Meta— han acumulado un poder significativo, no solo en términos económicos, sino también en su capacidad para influir en las políticas públicas, en la investigación académica y en la vida cotidiana. Esta concentración de poder plantea serias preocupaciones sobre la rendición de cuentas, la equidad y la capacidad de los gobiernos para regular de forma eficaz estas tecnologías.

Uno de los aspectos más destacados del informe es su crítica a las narrativas dominantes sobre la inteligencia artificial. En particular, cuestiona los discursos en torno a la inteligencia artificial general (AGI) y la supuesta «carrera armamentista» global en IA. El informe sostiene que estos relatos tienden a desviar la atención del impacto real que los sistemas actuales de IA están teniendo sobre el trabajo, la economía y la estructura social. En lugar de enfocarse en escenarios hipotéticos, el informe propone centrar los esfuerzos en abordar los problemas concretos que ya están afectando a millones de personas.

El impacto de la IA en el mundo laboral es otro de los temas centrales. Según el informe, la automatización impulsada por la IA está provocando una reestructuración del empleo que afecta especialmente a los trabajadores en condiciones precarias. Aunque a menudo se prometen mejoras en eficiencia y productividad, los beneficios no se reparten equitativamente y los trabajadores rara vez tienen voz en los procesos de toma de decisiones relacionados con la introducción de estas tecnologías. Esta asimetría contribuye a reforzar las desigualdades existentes y a erosionar derechos laborales fundamentales.

Ante este panorama, el AI Now Institute propone una serie de recomendaciones clave. Entre ellas, destaca la necesidad de implementar políticas que frenen la concentración del poder corporativo, fomenten la competencia y garanticen el acceso equitativo a los recursos tecnológicos. También subraya la urgencia de fortalecer los derechos laborales, dando mayor participación a los trabajadores en la gobernanza tecnológica. Finalmente, aboga por un enfoque regulatorio que priorice la justicia social, integrando consideraciones de equidad, inclusión y sostenibilidad en todas las fases del ciclo de vida de los sistemas de IA.

En conjunto, el informe plantea una llamada de atención clara: para que la inteligencia artificial beneficie realmente a la sociedad, es necesario abordar de forma estructural las dinámicas de poder que hoy dominan su desarrollo y aplicación.

Principales hallazgos del informe

  1. Concentración de poder en Big Tech: El informe señala que estas corporaciones han acumulado una ventaja considerable en términos de datos y capacidad computacional, lo que les permite dominar el desarrollo y la implementación de sistemas de IA. Esta concentración de poder plantea desafíos para la rendición de cuentas y la equidad en la sociedad.
  2. Mitos en torno a la IA: Se critica la narrativa predominante sobre la inteligencia artificial general (AGI) y la carrera armamentista en IA, argumentando que estas ideas desvían la atención de los problemas reales y urgentes relacionados con la tecnología actual.
  3. Impacto en el trabajo y la economía: El documento destaca cómo la automatización impulsada por la IA está afectando negativamente a los trabajadores, especialmente a aquellos en roles precarizados, y cómo las promesas de eficiencia a menudo no se traducen en beneficios equitativos para la sociedad en general.
  4. Necesidad de regulación efectiva: El informe aboga por una regulación que no solo se centre en la transparencia y la auditoría técnica, sino que también considere el contexto social y político en el que operan los sistemas de IA.

Barreras y facilitadores para la Ciencia Abierta en la legislación sobre derechos de autor

Bogataj Jančič, Maja, Lucie Guibault, João Pedro Quintais, y Thomas Margoni. 2024. Barriers and Enablers for Open Science in Copyright Law. Knowledge Rights 21. https://www.knowledgerights21.org/news-story/odipi-kr21-openscience-report/

Se analiza cómo el marco actual del derecho de autor dificulta el desarrollo pleno de la Ciencia Abierta. A pesar de las estrategias y políticas impulsadas por la Unión Europea y sus Estados miembros para fomentar este modelo científico más colaborativo y accesible, persisten importantes barreras legales, especialmente derivadas del derecho de autor.

Uno de los principales obstáculos identificados es la necesidad de una gestión consensuada del derecho de autor. En obras colectivas o con múltiples autores, se requiere el consentimiento unánime de todos los titulares para su uso, lo que dificulta considerablemente la difusión abierta del conocimiento. Además, la irrenunciabilidad del derecho a la remuneración representa otra barrera importante: aunque los autores deseen compartir libremente sus trabajos, las entidades de gestión colectiva pueden seguir reclamando pagos en su nombre, imponiendo cargas económicas y administrativas a repositorios y plataformas de acceso abierto.

El estudio también señala que el derecho de autor obliga a realizar transferencias separadas de los distintos derechos económicos, lo que fragmenta aún más la gestión de los permisos y desincentiva a los investigadores a optar por la publicación en acceso abierto. Del mismo modo, los requisitos formales que exigen contratos por escrito para la cesión de derechos generan ambigüedades legales cuando no se cumplen, dificultando la implementación de acuerdos abiertos. A esto se suma la presunción de prioridad del editor, que otorga derechos preferentes sobre las publicaciones electrónicas, limitando el depósito inmediato de trabajos en repositorios abiertos.

Otro punto crítico es la transferencia automática de derechos económicos desde los empleados a sus empleadores en el ámbito laboral. Aunque esta norma puede facilitar la Ciencia Abierta si la institución apoya el acceso abierto, también puede actuar como freno si no existe tal compromiso institucional. Por otro lado, leyes externas al derecho de autor, como las de protección del patrimonio cultural, pueden imponer restricciones similares al copyright incluso sobre obras del dominio público, lo que afecta negativamente a disciplinas que dependen de materiales culturales digitalizados.

En cuanto a los facilitadores legales, el estudio destaca que son escasos y que su impacto depende en gran medida de cómo se apliquen en la práctica. Existen mecanismos que podrían habilitar la Ciencia Abierta, como el derecho de publicación secundaria o la obligación de retención de derechos en investigaciones financiadas con fondos públicos, pero su implementación es limitada y desigual. Algunas medidas legislativas fuera del ámbito del derecho de autor —como los requisitos de las agencias financiadoras— pueden actuar como incentivos si condicionan los fondos al cumplimiento de prácticas de acceso abierto.

En conclusión, el estudio revela una importante desconexión entre las estrategias políticas a favor de la Ciencia Abierta y la realidad jurídica que enfrentan los investigadores. Las diferencias en las leyes de derechos de autor entre países también dificultan la cooperación científica internacional, creando un entorno fragmentado e incierto. Para que la Ciencia Abierta pueda desarrollarse plenamente, es necesario reformar el derecho de autor, armonizar excepciones legales para la investigación y establecer un marco claro, equilibrado y favorable a la difusión abierta del conocimiento.

Este análisis sienta las bases para un debate urgente sobre cómo actualizar los marcos legales existentes y alinear el derecho de autor con los principios de la Ciencia Abierta. Mientras no se aborden estas barreras estructurales, incluso los esfuerzos más decididos por parte de investigadores e instituciones seguirán viéndose limitados por un sistema jurídico que no ha evolucionado al ritmo de la ciencia ni de las necesidades de la sociedad.

Conclusiones:

  • Existe un desajuste entre los compromisos estratégicos con la Ciencia Abierta y la realidad jurídica, lo que dificulta que estas políticas se materialicen.
  • Las diferencias nacionales en el derecho de autor complican la cooperación internacional, creando un panorama desigual para la difusión del conocimiento científico.
  • Es necesario reformar el derecho de autor para que esté alineado con los objetivos de la Ciencia Abierta, garantizando excepciones claras, armonizadas y amplias para la investigación.

En definitiva, el estudio propone abrir un debate urgente sobre cómo adaptar los marcos legales para que dejen de obstaculizar la Ciencia Abierta y comiencen a impulsarla de manera decidida.

Guía práctica para la implementación de la evaluación responsable de la investigación en organizaciones que realizan investigación

Allen, Liz, Virginia Barbour, Kelly Cobey, Zen Faulkes, Haley Hazlett, Rebecca Lawrence, Giovanna Lima, Flora Massah, y Ruth Schmidt. A Practical Guide to Implementing Responsible Research Assessment at Research Performing Organizations. Maryland, USA: DORA, 2025. https://doi.org/10.5281/zenodo.15000683

La organización DORA (Declaration on Research Assessment) ha celebrado su 12.º aniversario con la publicación de una nueva Guía Práctica para la Implementación de una Evaluación Responsable de la Investigación. Esta guía está dirigida a organizaciones que realizan investigación (RPOs) y ofrece herramientas prácticas, ejemplos ilustrativos y recursos para ayudar a estas instituciones a desarrollar, mejorar o transformar sus sistemas de evaluación científica de manera responsable, justa e inclusiva.

El documento reconoce que no existe un enfoque único que funcione para todas las instituciones ni disciplinas, por lo que propone una metodología flexible y adaptable a diferentes contextos. La guía puede ser utilizada tanto por organizaciones que deseen crear una estrategia desde cero como por aquellas que buscan reformar procesos existentes o simplemente comenzar a dar pasos hacia evaluaciones más holísticas.

Este recurso ha sido desarrollado de manera colaborativa con diversos actores del ámbito académico y científico, especialmente durante un encuentro celebrado en enero de 2025 en Maryland, EE. UU. Asimismo, se agradece la participación del Comité Directivo de DORA y de especialistas que contribuyeron a estructurar y organizar los contenidos de la guía.

La guía forma parte del Proyecto TARA, una iniciativa respaldada por la fundación Arcadia, que promueve el acceso abierto al conocimiento, la conservación del patrimonio natural y cultural, y la mejora de las prácticas académicas. Dentro de este proyecto, la guía se complementa con otras herramientas como Reformscape, Building Blocks for Impact y Debiasing Committee Composition, diseñadas para apoyar a las organizaciones que buscan reformar sus políticas de evaluación.

En conjunto, esta Guía Práctica representa un paso significativo hacia la consolidación de criterios más responsables, éticos y eficaces para valorar la calidad de la investigación, en un contexto donde la evaluación académica necesita responder a los desafíos contemporáneos de la ciencia y la sociedad.

DIAMAS publica recomendaciones y directrices internacionales para el acceso abierto a los diamantes

Arasteh-Roodsary, Sona Lisa, Vinciane Gaillard, Federica Garbuglia, Pierre Mounier, Janne Pölönen, Vanessa Proudman, Johan Rooryck, Bregt Saenen y Graham Stone. Diamond Open Access Recommendations and Guidelines for Institutions, Funders, Sponsors, Donors, and Policymakers. Zenodo, 26 de mayo de 2025. https://zenodo.org/records/15518745.

El proyecto DIAMAS (Developing Institutional Open Access Publishing Models to Advance Scholarly Communication) ha publicado recientemente el Diamond Open Access Standard (DOAS), una guía internacional que establece estándares de calidad para la publicación académica en acceso abierto diamante. Este modelo se caracteriza por no cobrar tarifas ni a autores ni a lectores, promoviendo una comunicación científica más equitativa y sostenible.

El DOAS es un marco integral que define estándares verificables en siete áreas clave de la publicación académica:

  1. Financiación
  2. Propiedad legal, misión y gobernanza
  3. Ciencia Abierta
  4. Gestión editorial, calidad editorial e integridad en la investigación
  5. Eficiencia del servicio técnico
  6. Visibilidad, comunicación, marketing e impacto
  7. Equidad, diversidad, inclusión y pertenencia (EDIB), multilingüismo y equidad de género

Estos componentes fueron desarrollados a partir del Extensible Quality Standard for Institutional Publishing (EQSIP), tras analizar más de 70 documentos sobre calidad editorial y con la participación de más de 300 expertos del ámbito académico.

ara facilitar la implementación del DOAS, DIAMAS ha desarrollado:

  • Herramienta de autoevaluación: permite a los editores evaluar su adherencia a los estándares establecidos.
  • Conjunto de herramientas y directrices (Toolsuite & Guidelines): ofrece artículos y guías prácticas sobre aspectos como políticas de acceso abierto, gestión editorial, diversidad lingüística y más .eifl.net+2FECYT+2Universo Abierto+2

Estos recursos están disponibles en varios idiomas, incluido el español, y se integran en el European Diamond Capacity Hub, una plataforma que proporciona servicios de capacitación y herramientas para editores en acceso abierto diamante

DIAMAS también está desarrollando recomendaciones y directrices para líderes institucionales, financiadores y responsables de políticas, con el objetivo de fomentar el apoyo y la adopción del modelo de acceso abierto diamante en Europa

Estado de las infraestructuras abiertas 2025

State of Open Infrastructure 2025, publicado por Invest in Open Infrastructure (IOI), 2025 https://investinopen.org/state-of-open-infrastructure-2025/sooi-foreword-2025/

El informe «State of Open Infrastructure 2025» de Invest in Open Infrastructure (IOI) ofrece una visión detallada sobre el estado actual de las infraestructuras abiertas en la investigación y la educación superior.

Desde su lanzamiento en 2020, IOI ha trabajado en profundizar en las condiciones y comunidades que rodean a las infraestructuras abiertas, reconociendo su importancia crítica para el ecosistema de investigación y la sociedad civil. A pesar de los avances, Thaney destaca que muchas de estas infraestructuras dependen de ciclos de financiación inestables, donaciones y trabajo voluntario, lo que pone en riesgo su sostenibilidad

El informe ofrece datos exclusivos, tendencias y perspectivas basadas en entrevistas con expertos internacionales, investigaciones propias y análisis de tendencias actuales en infraestructuras abiertas. En un contexto de recortes financieros y cambios radicales en políticas que afectan la ciencia, la investigación y la sociedad civil en América del Norte, América Latina y Europa, las infraestructuras abiertas enfrentan amenazas directas, con riesgos de interrupciones inmediatas y problemas a largo plazo.

Con un enfoque práctico, el informe busca apoyar a proveedores, usuarios y financiadores de infraestructuras abiertas para navegar en este escenario y promover un ecosistema más colaborativo, resiliente y ágil para la investigación y el conocimiento.

Además de temas ya abordados en ediciones anteriores, esta edición incluye nuevos capítulos sobre las dependencias financieras de las infraestructuras abiertas y el costo del acceso público a la investigación. También presenta una perspectiva futura sobre temas emergentes relacionados con estas infraestructuras.

El informe ofrece dos paneles interactivos para explorar datos detallados sobre financiamiento de subvenciones y características de infraestructuras listadas en Infra Finder, incluyendo políticas, gobernanza y participación comunitaria.

Hallazgos clave incluyen:

  • Los gobiernos son una fuente crucial de financiamiento para infraestructuras abiertas, y los recientes recortes en fondos de investigación requieren acciones coordinadas para mitigar déficits.
  • Existe una alta interdependencia entre infraestructuras abiertas; aunque esto es una fortaleza, también puede ser un riesgo. Fusionar o eliminar herramientas redundantes puede fortalecer el ecosistema.
  • Más allá de la política, se deben abordar también necesidades tecnológicas y socio-culturales para mejorar el cumplimiento de las mandatos de acceso público a la investigación.

Estudio de la EUIPO sobre Inteligencia Artificial Generativa y Derecho de Autor

«European Union Intellectual Property Office (EUIPO) Releases Study on Generative Artificial Intelligence and Copyright.» EUIPO News, May 13, 2025.

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Este estudio proporciona un marco integral para comprender y gestionar los desafíos legales y técnicos que la inteligencia artificial generativa plantea en el ámbito del derecho de autor en la Unión Europea, buscando un equilibrio entre la innovación tecnológica y la protección de los creadores.

La Oficina de Propiedad Intelectual de la Unión Europea (EUIPO) publicó un estudio detallado sobre la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) y su relación con el derecho de autor. La IA generativa es una tecnología que crea nuevo contenido utilizando contenido preexistente, lo que representa un cambio fundamental en la creación de contenido, ya que no todo es generado exclusivamente por humanos.

Las instituciones como las autoridades nacionales de propiedad intelectual y la EUIPO pueden desempeñar un papel crucial, ofreciendo soporte técnico para que los titulares ejerzan sus derechos y los desarrolladores respeten esas reservas, y soporte no técnico, como campañas de sensibilización, foros de intercambio de información técnica y difusión de información sobre soluciones, tendencias y avances en la materia

Este nuevo paradigma plantea interrogantes urgentes sobre el uso legal de obras protegidas por derechos de autor como datos de entrenamiento para sistemas de IA, y sobre cómo distinguir entre contenido protegido y no protegido por copyright.

El estudio busca profundizar en la comprensión técnica de cómo funciona la IA generativa, además de analizar las soluciones existentes y en desarrollo para aplicar la legislación europea sobre derechos de autor y tecnologías de inteligencia artificial. El análisis abarca aspectos técnicos, legales y económicos, con el fin de apoyar la toma de decisiones informadas por parte de legisladores, desarrolladores y creadores.

La investigación se basó en revisión documental, entrevistas con expertos y análisis exhaustivo de soluciones técnicas y prácticas en el ámbito de la IA generativa, realizado en colaboración con servicios de la Comisión Europea.

Áreas centrales del estudio

  1. Uso de obras protegidas por derechos de autor como datos de entrenamiento para modelos de GenAI:
    La IA generativa necesita grandes cantidades de contenido para entrenarse, lo que implica utilizar obras protegidas por copyright.
  2. Generación de nuevo contenido por sistemas GenAI y las cuestiones legales que esto plantea:
    La creación automática de contenido genera dudas sobre la autoría, la propiedad intelectual y la protección legal.
  3. Implicaciones para creadores, desarrolladores de IA y el ecosistema del derecho de autor:
    El estudio aborda cómo proteger los derechos de los autores, cómo pueden operar los desarrolladores de IA dentro del marco legal, y cómo estas dinámicas afectan al mercado y la innovación.

Principales conclusiones

  • Acceso a contenido de alta calidad: Es fundamental para el desarrollo de servicios de IA generativa. Los modelos de IA necesitan contenido actualizado y especializado para funcionar adecuadamente, lo que ha impulsado la aparición de un mercado directo de licencias donde los desarrolladores de IA obtienen permisos para usar contenido protegido.
  • Desarrollo de soluciones diversas: No existe una solución única para que los titulares de derechos protejan sus obras frente a la IA generativa. Por eso, se están creando diferentes mecanismos:
    • Fase de entrada (INPUT): Mecanismos para que los titulares puedan reservar sus derechos y optar por no permitir el uso de sus obras en técnicas de “text and data mining” (minería de datos y textos).
    • Fase de salida (OUTPUT): Medidas de transparencia para identificar y reconocer el contenido generado por IA.