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PEN America denuncia la prohibición de 4.218 libros en escuelas de EE. UU. en 2023-2024

PEN America denuncia la prohibición de 4.218 libros en escuelas de EE. UU. en 2023-2024, afectando especialmente títulos sobre personas de color, racismo y la comunidad LGBTQ+. Estas censuras, impulsadas por grupos supremacistas y además, muchos libros son prohibidos con argumentos exagerados sobre contenido sexual. Esta eliminación de narrativas vulnera la diversidad y el acceso al conocimiento en las bibliotecas escolares.

Un análisis de PEN America revela que la prohibición de libros en las escuelas públicas de EE. UU. sigue en aumento, con 4.218 títulos censurados en el año escolar 2023-2024. La mayoría de los libros prohibidos abordan temas sobre personas de color, racismo y la comunidad LGBTQ+, reflejando un esfuerzo coordinado para eliminar estas narrativas de las bibliotecas escolares.

Principales hallazgos del informe:

  • 36% de los libros prohibidos incluyen personajes ficticios o personas reales de color.
  • 44% de los libros de historia y biografía censurados presentan a personas de color, y 26% específicamente a personas negras.
  • 29% de los libros prohibidos incluyen personajes o temas LGBTQ+, y 28% de estos representan personajes trans o de género no conforme.
  • La mayoría de los libros LGBTQ+ censurados también incluyen comunidades de color, destacando una intersección en la eliminación de contenidos sobre grupos marginados.

Este fenómeno ocurre mientras la población estudiantil de color alcanza su punto más alto, representando más de la mitad de los niños en las escuelas estadounidenses. Las prohibiciones han sido impulsadas por grupos que promueven ideologías supremacistas blancas y nacionalistas cristianas, en un contexto en el que las iniciativas de diversidad y equidad están siendo atacadas por políticas gubernamentales.

El informe advierte sobre las consecuencias de estas prohibiciones en la salud mental de los estudiantes, aumentando el sentimiento de exclusión e invisibilidad. Además, la censura limita el acceso a información sobre temas esenciales como activismo, racismo, inmigración, salud mental y violencia.

PEN America señala que muchos libros son prohibidos bajo el argumento de contenido “explícito”, pero su análisis encontró que solo el 31% de los títulos incluyen referencias a experiencias sexuales con detalles mínimos, y solo el 13% describe tales experiencias explícitamente.

Según Sabrina Baêta, de PEN America, estas prohibiciones representan un ataque a poblaciones históricamente marginadas y contradicen el propósito de una biblioteca escolar: reflejar la diversidad de experiencias y voces.

Los trabajadores estadounidenses están más preocupados que esperanzados por el futuro uso de la IA en el lugar de trabajo

Pew Research Center. «U.S. Workers Are More Worried Than Hopeful About Future AI Use in the Workplace.» Pew Research Center, February 25, 2025.

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Aunque existe un interés por parte de los trabajadores en la IA, las preocupaciones sobre su impacto negativo en el empleo y la falta de conocimientos y apoyo sobre cómo integrar la IA en sus trabajos son los principales obstáculos. Los trabajadores más jóvenes y con mayor formación son los más abiertos al uso de estas tecnologías, pero en general, la adopción sigue siendo baja.

Según una encuesta del Pew Research Center realizada entre 5,273 trabajadores estadounidenses en octubre de 2024, la mayoría de los trabajadores tienen más preocupaciones que expectativas sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el lugar de trabajo.

Alrededor de un tercio de los trabajadores afirma que el uso de la IA les ofrecerá menos oportunidades laborales a largo plazo; los chatbots se consideran más útiles para acelerar el trabajo que para mejorar su calidad.

Preocupaciones y Opiniones Generales

  • El 52% de los trabajadores se sienten preocupados por el impacto futuro de la IA en sus trabajos.
  • Un 32% de los encuestados cree que la IA llevará a menos oportunidades laborales a largo plazo, mientras que solo el 6% considera que resultará en más oportunidades.
  • Aunque el 36% de los trabajadores se sienten esperanzados por el uso de la IA, el 33% se siente abrumado por ella.
  • Entre los trabajadores que usan IA, el 16% afirma que al menos parte de su trabajo se realiza con herramientas de IA, con un 25% adicional que considera que su trabajo puede realizarse parcialmente con IA.

Uso y Percepciones sobre la IA

  • La mayoría de los trabajadores (63%) no usan IA en su trabajo, siendo los trabajadores jóvenes (menores de 50 años) y los que tienen títulos universitarios los más propensos a utilizarla.
  • Un 10% de los trabajadores afirma utilizar chatbots de IA (como ChatGPT) en su trabajo diariamente o varias veces a la semana, y un 7% lo hace algunas veces al mes.
  • El uso más común de los chatbots es para la investigación (57%), la edición de contenido escrito (52%) y la redacción de contenido (47%).

Eficacia de los Chatbots de IA

  • Los trabajadores que han usado chatbots de IA reportan que estos son más útiles para acelerar su trabajo que para mejorar su calidad. Un 40% de los usuarios de chatbots los consideran extremadamente útiles para hacer su trabajo más rápido, mientras que un 29% los considera igualmente útiles para mejorar la calidad de su trabajo.
  • Los trabajadores más jóvenes (18-49 años) son más propensos a considerar los chatbots de IA como útiles tanto para acelerar su trabajo como para mejorar su calidad.

Desafíos y Barreras

  • Los trabajadores con ingresos bajos y medianos son más propensos a creer que la IA reducirá las oportunidades laborales para ellos, mientras que los trabajadores de ingresos altos consideran que la IA no tendrá un gran impacto en sus oportunidades laborales.

Conocimiento, uso y perspectivas de los REA en las bibliotecas públicas

«Keeping an Open Mind: Awareness, Use, and Perspectives of OER in Public Libraries» Library Futures, 2024

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Existe un reconocimiento generalizado del valor de los OER y un notable interés por parte de los bibliotecarios, las barreras de adopción y creación, principalmente relacionadas con la falta de recursos y apoyo, aún limitan su implementación. Superar estos obstáculos podría abrir nuevas oportunidades para las bibliotecas públicas, mejorando el acceso a contenidos educativos abiertos y de calidad.

El informe de Library Futures titulado «Keeping an Open Mind: Awareness, Use, and Perspectives of OER in Public Libraries» analiza cómo los bibliotecarios públicos perciben y usan OER. A través de una encuesta a bibliotecarios públicos entre enero y marzo de 2024, con 107 respuestas válidas, se encontró un gran interés en OER (97% de los encuestados), pero solo un 16% de las bibliotecas están implementando estos recursos. Los usos más comunes incluyen enlaces a repositorios de OER, capacitación en tecnología y programación educativa interna.

El informe también destaca barreras como la falta de conocimiento y apoyo profesional, así como recursos limitados. La adopción de OER en bibliotecas públicas está en una fase similar a la de las universidades hace diez años, por lo que un seguimiento anual podría ser útil para fomentar el conocimiento, identificar desafíos y tendencias, y mejorar el uso de estos recursos en el futuro.

Hallazgos Clave del Informe sobre OER en Bibliotecas Públicas

  1. Conciencia: La conciencia sobre los recursos educativos abiertos (OER) es moderada. El 77% de los encuestados afirmaron tener al menos algo de conocimiento sobre OER, lo que indica un nivel significativo de familiaridad, pero también sugiere que hay un margen considerable para aumentar la comprensión y el uso de estos recursos en las bibliotecas públicas.
  2. Adopción: A pesar de la conciencia, la adopción de OER en las bibliotecas públicas es baja, con solo el 16% de los encuestados indicando que sus bibliotecas utilizan estos recursos. Este dato resalta una desconexión entre el interés teórico en OER y su implementación práctica en los servicios de las bibliotecas, lo que sugiere que, aunque los bibliotecarios ven el valor de los OER, la integración efectiva aún enfrenta desafíos.
  3. Creación: El 18% de los encuestados ha aplicado una licencia de Creative Commons a su propio trabajo, lo que implica una participación activa en la creación y uso de contenido abierto. Muchos de estos bibliotecarios vinculan su uso y creación de contenido abierto con la importancia de garantizar una educación accesible, especialmente dentro del contexto de bibliotecas públicas, que tienen un papel fundamental en la democratización del conocimiento.
  4. Percepciones: Los bibliotecarios que utilizan OER generalmente están satisfechos con ellos, considerándolos valiosas adiciones a las colecciones de la biblioteca. Esta satisfacción refuerza la percepción de que los OER no solo son accesibles y útiles, sino que también son eficaces en la mejora de la oferta educativa de las bibliotecas públicas, proporcionando recursos que pueden adaptarse a las necesidades cambiantes de los usuarios.
  5. Barreras: Las dos principales barreras para el uso de OER en bibliotecas públicas son la falta de conciencia y el soporte profesional insuficiente. La falta de formación y recursos adecuados limita la capacidad de los bibliotecarios para implementar OER de manera efectiva. Esta barrera es crucial, ya que las bibliotecas necesitan una formación adecuada no solo para entender los beneficios de los OER, sino también para integrarlos en su infraestructura y servicios existentes.
  6. Interés: El interés en OER entre los encuestados es extremadamente alto, lo que indica una rica área para la educación, el desarrollo y la investigación futuros. Este alto nivel de interés muestra el potencial de las bibliotecas públicas para aprovechar OER como una herramienta educativa clave, sugiriendo que, con los apoyos adecuados, podrían convertirse en una parte integral de los servicios de la biblioteca en los próximos años.

Neo-censura en bibliotecas de EE. UU.: un nuevo informe sobre la supresión de contenidos digitales

Reed, Michelle, y Tova Gaster. “Neo-Censorship in U.S. Libraries: An Investigation Into Digital Content Suppression.” Library Futures, febrero 13, 2025

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El informe analiza cómo una minoría activista utiliza el término «pornografía» como una excusa para restringir el acceso a la información en bibliotecas y escuelas de EE. UU. A través del estudio de leyes, audiencias públicas y entrevistas con bibliotecarios, el informe revela una tendencia creciente hacia la censura digital en bases de datos y recursos electrónicos, afectando el derecho a la información de estudiantes y comunidades.

Uno de los casos más destacados ocurrió en Utah en 2018, cuando más de 650.000 estudiantes quedaron bloqueados del acceso a bases de datos educativas de la noche a la mañana. Aunque el acceso fue restaurado un mes después, el estado implementó restricciones de búsqueda y monitoreo de términos clave. Este caso se convirtió en un precedente de nuevas formas de censura digital que afectan no solo libros específicos, sino colecciones enteras, limitando el acceso a información sobre temas como cáncer de mama o abuso sexual.

Si bien las prohibiciones de libros físicos han sido ampliamente debatidas, la censura digital sigue siendo menos visible pero potencialmente más dañina. Bibliotecas y bases de datos han enfrentado crecientes restricciones debido a presiones políticas y grupos organizados. De acuerdo con el informe de PEN America, en 2023 hubo más de 3,300 intentos de censura en bibliotecas y escuelas, lo que representa un incremento significativo respecto a años anteriores.

Otro informe, publicado por la American Library Association (ALA) en su State of America’s Libraries Report 2024, señala que la mayoría de estos intentos de censura provienen de grupos organizados con objetivos políticos. En particular, la eliminación de bases de datos enteras constituye una nueva estrategia que va más allá de la censura de títulos individuales y busca restringir el acceso masivo a la información.

A pesar de que muchas de estas iniciativas no logran convertirse en ley, su existencia ya genera un impacto significativo, promoviendo el miedo y la autocensura en bibliotecas y editoriales. El informe de Library Futures destaca que estas acciones violan el Primer Enmienda de la Constitución de EE. UU., que protege la libertad de expresión y el derecho a la información. Sin embargo, la estrategia de censura persiste, con tácticas como la eliminación de presupuestos bibliotecarios y campañas mediáticas para desacreditar a bibliotecarios y educadores.

Las bibliotecas han comenzado a responder a esta ofensiva mediante alianzas estratégicas y litigios. Organizaciones como la ALA y la Freedom to Read Foundation han tomado acciones legales contra las prohibiciones de libros y bases de datos, mientras que iniciativas como #UniteAgainstBookBans buscan movilizar a la ciudadanía en defensa de la libertad de lectura.

En conclusión, la censura digital en bibliotecas representa una amenaza creciente a la libertad de acceso a la información. Mientras algunos grupos intentan restringir el conocimiento a través de leyes y presiones políticas, bibliotecarios y defensores de los derechos civiles trabajan para garantizar que las generaciones futuras sigan teniendo acceso a recursos educativos esenciales.

Publicación en la Era de la Ciencia Abierta

«Publishing in the Age of Open Science» National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine (NASEM), 2025

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El 21 y 22 de febrero de 2024,  National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine (NASEM) de Estados Unidos organizó un taller titulado «Publicación en la Era de la Ciencia Abierta». El objetivo principal fue analizar los beneficios y desafíos asociados con el acceso abierto y las prácticas de datos FAIR (localizables, accesibles, interoperables y reutilizables) en la investigación y publicaciones de química e ingeniería química. Este documento resume las presentaciones y discusiones que tuvieron lugar durante el taller.

Durante el evento, se abordaron temas clave como la implementación de políticas de acceso abierto en publicaciones científicas, la promoción de la transparencia y reproducibilidad en la investigación química, y las implicaciones éticas y legales del intercambio de datos en la comunidad científica. Además, se discutieron estrategias para incentivar a los investigadores a adoptar prácticas de ciencia abierta y se analizaron casos de estudio sobre la integración de datos FAIR en proyectos de investigación actuales.

Los participantes también exploraron las barreras existentes para la adopción generalizada de estas prácticas, incluyendo preocupaciones sobre la propiedad intelectual, la calidad de los datos compartidos y la necesidad de infraestructuras tecnológicas adecuadas. Se enfatizó la importancia de la colaboración entre instituciones académicas, agencias gubernamentales y la industria para superar estos obstáculos y fomentar una cultura de apertura en la ciencia.

Este resumen proporciona una visión general de las discusiones y conclusiones del taller, ofreciendo perspectivas valiosas para investigadores, editores y formuladores de políticas interesados en la evolución de la publicación científica en el contexto de la ciencia abierta.

Preparando los ecosistemas nacionales de investigación para la IA

International Science Council. Preparing National Research Ecosystems for AI – Second Edition (2025). Paris: The International Science Council, 2025.

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¿Cómo influirá el uso creciente de la IA en la asignación de fondos para la investigación? ¿Qué estándares de datos de investigación evolucionarán? ¿Cómo cambiará la IA la naturaleza de los resultados científicos? ¿Cómo evolucionarán las carreras científicas con el aumento del uso de la IA en la investigación? ¿Qué inversiones en infraestructuras se requieren para el éxito de la IA en el sector científico? ¿Qué ajustes legales son necesarios para permitir el uso de la IA en la investigación, asegurando altos estándares en la conducta responsable de la ciencia? ¿Cómo afectará la IA las colaboraciones internacionales en investigación?

La noción dominante que se comunica sobre la influencia de la inteligencia artificial (IA) es su capacidad para cambiarlo todo en todos los sectores, incluida la ciencia. Más allá de las promesas de nuevos avances en diferentes campos de investigación, están surgiendo una serie de preguntas críticas sobre el impacto de la IA en la documentación, financiación e informes de la ciencia.

Las discusiones en torno a estas preguntas son cruciales para el futuro de la ciencia y los sistemas de investigación. Las instituciones de investigación y los ministerios están comenzando a abordarlas, aunque con recursos limitados para guiarlos. Como muestra este estudio, sigue existiendo una notable falta de literatura comprensiva sobre el impacto de la IA en los aspectos estructurales de la ciencia y la investigación.

Varios países han desarrollado estrategias generales de IA para establecer sus planes y aspiraciones en cuanto al desarrollo e implementación de la IA en diferentes sectores. A pesar de las implicaciones inmediatas y significativas de estas estrategias para la ciencia y la investigación, estos documentos generalmente solo ofrecen declaraciones generales sobre la participación de las instituciones científicas y de investigación en la ejecución de los planes nacionales, sin profundizar en las implicaciones concretas.

Esto no sugiere que los países estén inactivos. Al contrario, se están formando asociaciones, lanzando iniciativas de capacitación, estableciendo infraestructuras e implementando políticas. Sin embargo, las personas en los ministerios gubernamentales, universidades y empresas de consultoría encargadas de preparar el entorno de investigación para la IA están trabajando en gran medida con especulaciones sobre los principales desafíos y tienen una visión limitada sobre los enfoques adoptados por países de tamaño y capacidad similares.

Los marcos que delinean los problemas clave para que los países consideren al planificar la integración de la IA en sus ecosistemas de investigación pueden ser de gran ayuda en esta etapa crítica. Este documento de trabajo ofrece uno de estos marcos, derivado de un análisis de la literatura existente.

La segunda edición del documento presenta un total de 18 estudios de caso de países de diferentes tamaños y regiones, elaborados por personas directamente involucradas en estas discusiones en sus respectivos países. Este documento es una expansión de la edición anterior publicada en marzo de 2024.

Es importante considerar las circunstancias de países de diversos tamaños, que también son grandes contribuyentes a los avances científicos, en lugar de centrarse únicamente en las grandes potencias de la IA. Se buscó deliberadamente obtener información sobre cómo los países pequeños y medianos están preparando sus ecosistemas de investigación para la adopción de la IA.

Este documento de trabajo tiene como objetivo:

  • Recopilar conocimientos e información sobre los problemas y los esfuerzos actuales para preparar los sistemas de ciencia e investigación para la IA.
  • Ayudar a los países a desarrollar hojas de ruta para la adopción de la IA en sus sistemas científicos.
  • Crear redes regionales y globales de personas involucradas en la reflexión sobre la adaptación e implementación de la IA para la ciencia.
  • Sensibilizar y ayudar a dar forma a una discusión crítica entre las comunidades científicas y políticas sobre los problemas cruciales que plantea la IA para la organización de la ciencia y la investigación.

El desarrollo del documento de trabajo se benefició de un taller convocado en octubre de 2023 en Kuala Lumpur, Malasia, y un taller en Santiago de Chile, Chile, en abril de 2024, que reunió a participantes de alrededor de 12 países de cada región de Asia y el Pacífico, y América Latina y el Caribe. Las contribuciones de algunos países que participaron en los talleres se han incorporado a la segunda versión del documento. La coordinación de los talleres fue generosamente apoyada por la Academia Australiana de Ciencias y la Academia de Ciencias de Malasia para el taller en Malasia, y la Iniciativa Latinoamericana para Datos Abiertos (ILDA) y la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales (ACCEFYN) para el taller en Chile.

Identificación de las implicaciones económicas de la inteligencia artificial para la política de derechos de autor

: Lutes, Brent A. ed., Identifying the Economic Implications of Artificial Intelligence for Copyright Policy: Context and Direction for Economic Research, U.S. Copyright Office, 2025

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Las cuestiones económicas en torno a la inteligencia artificial (IA) son amplias y complejas. Este análisis no pretende abordarlas en su totalidad ni ofrecer respuestas definitivas, sino identificar las preguntas económicas más relevantes en el contexto específico de la política de derechos de autor y proporcionar un marco para aplicar las respuestas provenientes de la comunidad económica a los debates de políticas públicas.

Antes de ello, se ofrece un repaso sobre la economía del copyright, los términos clave y el contexto tecnológico. El documento se divide en siete partes:

  • Partes 2, 3 y 4: Analizan el impacto de la IA en la producción de contenido, incluyendo la competencia entre obras generadas por IA y creaciones humanas, la replicación de obras humanas por parte de la IA y los derechos de imagen y publicidad.
  • Partes 5 a 8: Se centran en el uso de obras con copyright como insumo para la IA, abordando su efecto en los incentivos creativos, el desarrollo tecnológico e industrial de la IA, el control de acceso a obras protegidas y los efectos colaterales de las políticas de IA.

Dado que estos temas están interconectados (por ejemplo, el poder de mercado influye en varios de ellos), es esencial considerarlos de manera integral y no abordar cada cuestión de forma aislada.

Inteligencia Artificial y Periodismo

«Generative AI and Journalism: Content, Journalistic Perceptions, and Audience Experiences«, Reuters, BBC, Tow Center for Digital Journalism y Centre for Media Transition 2025

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La inteligencia artificial existe desde la década de 1950, y la IA generativa desde la invención del primer chatbot en los años 60. Sin embargo, los avances recientes en la década de 2020 han convertido a la IA generativa en un tema de gran relevancia. En particular, 2023 fue denominado «el año de la IA generativa», ya que ese año se produjo un notable aumento en las referencias a esta tecnología en el discurso público. Fue también uno de los términos más buscados en los motores de búsqueda, reflejando el creciente interés mundial en entender qué es, cómo funciona, sus riesgos y su potencial.

La IA generativa es una tecnología polarizadora: algunos la ven como una fuente de disrupción y caos, mientras que otros la consideran un avance tecnológico con enormes beneficios. Se emplea en múltiples ámbitos a través de comandos que generan textos, imágenes, videos, audios, código de programación y más. En el periodismo, representa la última fase de un proceso continuo de automatización en la producción, edición y presentación de noticias, aplicándose tanto en tareas invisibles como en la creación de contenido que el público consume directamente.

Este informe reúne seis investigaciones y actividades de participación realizadas entre 2022 y 2024, basadas en trabajo de campo en siete países (Australia, Alemania, EE. UU., Reino Unido, Noruega, Suiza y Francia). Su enfoque se centra en tres áreas principales: el contenido generado por IA en el periodismo, la percepción y uso de esta tecnología por parte de los periodistas, y la reacción del público ante su implementación en la producción de noticias.

Estas seis investigaciones destacan tanto los riesgos como las oportunidades que la inteligencia artificial plantea en el periodismo, al tiempo que proponen recomendaciones para su uso seguro, responsable y ético en la industria.

Este informe se suma a otros estudios sobre IA en el periodismo, como los realizados por el Instituto Reuters, la BBC, el Tow Center for Digital Journalism y el Centre for Media Transition de la UTS. Sin embargo, su enfoque es único, ya que se centra en la IA multimodal y visual, abordando distintos ámbitos, como la producción, edición y recepción del contenido por parte de la audiencia. Además, complementa con profundidad cualitativa y matices los estudios previos basados en encuestas, especialmente en lo que respecta a la percepción del público sobre la IA en el periodismo.

El informe busca familiarizar al lector con diversos usos de la IA en el periodismo, analizar los desafíos legales y éticos que esta tecnología plantea para periodistas y audiencias, y explorar las expectativas del público sobre cómo debería o no utilizarse. Concluye con una serie de preguntas dirigidas a periodistas y organizaciones de noticias para guiar su experimentación y la formulación de directrices en torno al uso de la IA en el periodismo.

Inteligencia artificial generativa en la educación superior: prácticas actuales y caminos a seguir

Liu, Danny Y.T., y Simon Bates. Generative AI in Higher Education: Current Practices and Ways Forward. Whitepaper del proyecto «Generative AI in Education: Opportunities, Challenges and Future Directions in Asia and the Pacific». Enero de 2025.

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El acceso generalizado a la inteligencia artificial generativa representa un momento crucial para la educación superior, que va más allá de simplemente acomodar una nueva innovación tecnológica. Este cambio desafía fundamentalmente nuestras suposiciones sobre la enseñanza, el aprendizaje, la investigación y el propósito mismo de las universidades.

Este informe, surgido de la colaboración entre universidades del Pacífico, presenta tanto un marco de acción como un llamado a un cambio transformador en la preparación de estudiantes, docentes e instituciones para un futuro habilitado por la IA.

Actualmente, las universidades enfrentan una presión sin precedentes para responder a la inteligencia artificial generativa, mientras mantienen la integridad y el valor de la educación superior. Los enfoques actuales suelen ser fragmentarios y reactivos, centrados en preocupaciones inmediatas como la integridad académica, en lugar de integrar de manera sistemática la IA en la práctica educativa de forma responsable y productiva. Mientras tanto, los estudiantes, que ya cuestionan el valor de la educación superior tradicional, están adoptando herramientas de IA sin importar la preparación institucional. El sector debe pasar rápidamente de la vigilancia a la exploración, del pánico al propósito.

El trabajo identifica cinco elementos interdependientes esenciales para una integración exitosa de la IA generativa, formando el marco «CRAFT»: cultura, reglas, acceso, familiaridad y confianza. La cultura representa tanto el mayor desafío como la mayor oportunidad. Más allá de las diferencias regionales e institucionales en la aceptación y adopción de la IA generativa, se deben abordar preguntas fundamentales sobre el papel de la universidad en un mundo habilitado por la IA. Las reglas deben ir más allá de las restricciones para permitir la experimentación e innovación, con marcos de gobernanza efectivos que proporcionen directrices claras. Las prácticas de evaluación deben rediseñarse para asegurar tanto la validez como la relevancia en un mundo habilitado por la IA.

El acceso sigue siendo una cuestión crítica de equidad, ya que, sin intervención deliberada, la IA podría ampliar las brechas digitales existentes. Las instituciones deben asegurar un acceso equitativo no solo a las herramientas, sino también a la infraestructura, el apoyo y las oportunidades necesarias para aprovechar la IA de manera efectiva. La familiaridad requiere un desarrollo sistemático entre todos los actores involucrados. Además de la alfabetización digital básica, es necesario un entendimiento profundo de las capacidades, limitaciones e implicaciones éticas de la IA, lo que demanda una inversión sostenida en desarrollo y apoyo a los estudiantes. La confianza es fundamental para todo el progreso: debe construirse y mantenerse de manera activa a través de la transparencia, la colaboración y el valor demostrado.

Las respuestas institucionales individuales no son suficientes para la magnitud del cambio requerido. El informe propone dos prioridades clave para una acción inmediata a nivel sectorial: la formación de clústeres colaborativos donde las universidades pasen de la competencia a la cooperación en áreas clave, como el desarrollo conjunto de aplicaciones de IA generativa, enfoques pedagógicos, marcos compartidos para el rediseño de evaluaciones, promoción coordinada del acceso equitativo, iniciativas combinadas de desarrollo del profesorado y marcos de gobernanza unificados que respeten los contextos locales. En segundo lugar, se propone elevar a los estudiantes como socios a través de redes de apoyo entre pares, programas de embajadores de IA, co-diseño de experiencias de aprendizaje, participación directa en el rediseño de evaluaciones y desarrollo colaborativo de recursos.

La aparición de la IA generativa podría ser nuestra mejor oportunidad para reimaginar la educación superior para el siglo XXI. El éxito requiere que pasemos de la adaptación incremental a una transformación fundamental, preservando nuestros valores educativos fundamentales. Este informe proporciona una hoja de ruta sugerida, pero su implementación requiere una acción coordinada inmediata a nivel sectorial. Es necesario desarrollar estrategias institucionales de IA que aborden la cultura, las reglas, el acceso, la familiaridad y la confianza, trabajando juntos para abordar desafíos compartidos y aprovechar oportunidades compartidas. La elección que enfrentamos no es si debemos comprometernos con la IA, sino cómo moldear su integración para mejorar, en lugar de disminuir, el valor y el poder transformador de la educación superior.

Educase 2025: impacto de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior

Robert, Jenay, y Mark McCormack. 2025 EDUCAUSE AI Landscape Study: Into the Digital AI Divide. EDUCAUSE, 17 de febrero de 2025. https://www.educause.edu/content/2025/2025-educause-ai-landscape-study/introduction-and-key-findings

Este estudio examina el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior, abordando estrategias institucionales, normativas, casos de uso, el impacto en la fuerza laboral y la brecha digital entre instituciones. La investigación se basó en una encuesta realizada entre el 4 y el 18 de noviembre de 2024.

Los hallazgos clave incluyen el aumento en la percepción de la IA como una prioridad estratégica, la expansión de políticas de uso aceptable, la predominancia de la enseñanza y el aprendizaje como áreas de aplicación y la diferencia de recursos entre instituciones grandes y pequeñas. Además, el estudio destaca la necesidad de alfabetización en IA y el desafío de financiar su implementación.

Hallazgos clave

  1. Estrategia y liderazgo
    • El 57% de los encuestados considera que la IA es una prioridad estratégica, un aumento respecto al 49% del año anterior.
    • La formación en IA para el profesorado (63%) y el personal administrativo (56%) es un enfoque clave en la planificación estratégica.
    • Solo el 2% de las instituciones financia los costos adicionales de la IA con nuevas fuentes de financiación, y el 34% de los líderes ejecutivos considera que se han subestimado estos costos.
  2. Políticas y normativas
    • El número de instituciones con políticas de uso aceptable de IA aumentó del 23% al 39% en un año.
    • Solo el 9% considera que sus políticas de ciberseguridad y privacidad son adecuadas para gestionar los riesgos asociados con la IA.
  3. Casos de uso
    • La enseñanza y el aprendizaje son los principales ámbitos de aplicación de la IA, con énfasis en la integridad académica (74%), la realización de trabajos (65%), las evaluaciones (54%) y el diseño curricular (54%).
    • El 68% de los encuestados indica que los estudiantes usan IA más que los docentes, aunque la formación está más centrada en el profesorado.
  4. Fuerza laboral
    • El 37% de las instituciones están enfocadas en mejorar las habilidades de IA del personal existente en lugar de contratar nuevos empleados (1%).
    • Se destaca la importancia de la «alfabetización en IA» para todos los trabajadores y el uso de IA para aumentar la productividad.
  5. Brecha digital en IA entre instituciones
    • Instituciones pequeñas y grandes tienen percepciones similares sobre el uso personal y futuro de la IA.
    • Sin embargo, las instituciones más grandes cuentan con más recursos y capacidades para adoptar la IA de manera efectiva.

Este informe resalta la creciente importancia de la IA en la educación superior, la necesidad de políticas claras y formación especializada, y la persistente desigualdad en el acceso a los beneficios de la IA entre instituciones de distintos tamaños.