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Evaluación de la investigación y ciencia abierta: impacto en los servicios de las bibliotecas REBIUN (2023-2025)

REBIUN. Evaluación de la investigación y ciencia abierta: impacto en los servicios de las bibliotecas REBIUN (2023-2025). Informe del V Plan Estratégico de REBIUN (2024–2027). Repositorio REBIUN, 2023. https://repositoriorebiun.org/handle/20.500.11967/1454

El documento se integra dentro del marco del V Plan Estratégico de REBIUN (2024–2027), elaborado en 2023 con el propósito de evaluar los avances y retos vinculados a los servicios que ofrecen las bibliotecas universitarias pertenecientes a la Red de Bibliotecas Universitarias Españolas (REBIUN). Se trata de un esfuerzo colaborativo coordinado por dos líneas estratégicas: la de innovación y servicios al usuario, así como la de digitalización y gestión del conocimiento, con el fin de monitorizar y orientar las actuaciones en el periodo 2023–2025

Aunque los detalles del procedimiento no están íntegramente publicados, se indica que el informe se basa en una combinación de métodos cuantitativos y cualitativos: encuestas a usuarios, entrevistas con equipos de bibliotecas, análisis de datos sobre uso de servicios, y revisión documental de la gestión de proyectos. El objetivo es medir el impacto real de las iniciativas impulsadas por REBIUN, detectando tanto éxitos como áreas de mejora.

Principales hallazgos y logros detectados

  • Innovación en servicios: se han implementado nuevas plataformas digitales y se ha potenciado la formación de usuarios en competencias informacionales, lo que ha derivado en un aumento significativo de la reutilización de recursos y satisfacción de estudiantes e investigadores.
  • Digitalización y preservación: se ha acogido una mayor inversión en procesos de digitalización de fondos patrimoniales y materiales de investigación, mejorando el acceso remoto y contribuyendo al conocimiento abierto.
  • Colaboración interbibliotecaria: el informe destaca una intensificación de redes colaborativas para compartir recursos, experiencias y sistemas integrados de préstamo entre campus, lo cual optimiza costes y tiempos de respuesta.

Desafíos y recomendaciones clave
No obstante los avances, el informe detecta lagunas persistentes: brechas en la formación digital del personal, desigualdad en recursos tecnológicos entre universidades, y limitaciones en presupuesto para ampliar infraestructuras digitales. En respuesta, se recomienda reforzar la capacitación continua, asegurar una financiación estable para digitalización y consolidar plataformas interoperables.

Proyecciones y hoja de ruta para 2024–2027
El informe cierra con una mirada hacia el futuro: propone consolidar el modelo de servicios basados en datos y análisis continuados, promover la integración entre repositorios, catálogos y servicios de préstamo intercampus, y profundizar la experiencia de usuario personalizada vía tecnologías avanzadas como IA o aprendizaje automático. Se subraya la necesidad de un liderazgo coordinado que impulse la implementación gradual de estas líneas estratégicas.

Ocho principios para transformar la publicación científica y fortalecer su papel en la sociedad

International Science Council. Key Principles for Scientific Publishing. ISC Report, publicado el 17 de noviembre de 2023. DOI: 10.24948/2023.13. Disponible en PDF desde el ISC

Texto completo

El informe ofrece una guía clara y coherente para que los editores científicos impulsen una transición hacia una ciencia más abierta, equitativa y robusta, con sistemas editoriales centrados en la comunidad, la adaptabilidad y el bien público.

Se destaca la necesidad de que los editores científicos adopten ocho principios clave para garantizar que la publicación cumpla con su rol esencial en un entorno global que enfrenta desafíos como el cambio climático, la inteligencia artificial, y la proliferación de desinformación y nacionalismos

Los ocho principios propuestos :

  1. Acceso abierto universal. Debería haber un acceso universal, rápido y abierto al registro científico (Consejo Internacional de Ciencia, 2021), tanto para autores como para lectores, sin barreras a la participación, en particular aquellas basadas en la capacidad de pago, el privilegio institucional, el idioma o la geografía.
  2. Licencias abiertas. Las publicaciones científicas deberían tener como característica predeterminada contar con licencias abiertas que permitan la reutilización y la minería de textos y datos.
  3. Revisión por pares rigurosa y continua.: La revisión por pares rigurosa, oportuna y continua debe seguir desempeñando un papel clave en la creación y mantenimiento del registro público de la ciencia.
  4. Accesibilidad de datos y metadatos. Los datos y observaciones en los que se basa una afirmación de verdad publicada deben ser simultáneamente accesibles al escrutinio y respaldados por los metadatos necesarios.
  5. Preservación del registro científico. El registro de la ciencia debe mantenerse de tal manera que se garantice el acceso abierto a las generaciones futuras.
  6. Bibliodiversidad. Se deben respetar las tradiciones de publicación y la bibliodiversidad en diferentes disciplinas y regiones.
  7. Adaptabilidad de los sistemas editoriales. Los sistemas de publicación deben diseñarse para adaptarse continuamente a nuevas oportunidades de cambio beneficioso en lugar de incorporar sistemas inflexibles que inhiban el cambio.
  8. Gobernanza comunitaria. La gobernanza de los procesos de difusión del conocimiento científico debería rendir cuentas a la comunidad científica o estar en manos de ella.

El modelo actual, dominado por editoriales comerciales, no cumple con estos principios debido a precios altos, restricciones autorales, sistemas de revisión insuficientes, falta de transparencia en datos y dependencia de infraestructuras cerradas. Se señala que este sistema ha incentivado la sobrepublicación, incluso con artículos fraudulentos, y ha desplazado a los investigadores hacia una “cultura de cantidad” con algunos problemascomo:

  • El pago excesivo limita el acceso de investigadores con menos recursos.
  • La apropiación del copyright impide la reutilización científica.
  • La revisión por pares se ve debilitada por el volumen creciente de publicaciones y la falta de control de calidad.
  • Se priorizan indicadores bibliométricos sobre contenido transversal, lo cual fomenta publicaciones innecesarias, incluso fraudulentas

Además, se subraya la necesidad de una ciencia abierta al público, con lenguaje accesible y un cambio cultural en las instituciones académicas, de modo que la ciencia no sea un privilegio, sino un bien común.

Más estadounidenses respaldan limitar el uso del teléfono móvil en las aulas escolares

Gottfried, J., Park, E., & Anderson, M. (2025, 16 de julio). Americans’ support for school cellphone bans has ticked up since last year. Pew Research Center. Recuperado de https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/16/americans-support‑for‑school‑cellphone‑bans‑has‑ticked‑up‑since‑last‑year/

El informe de Pew Research Center de julio de 2025 muestra un crecimiento claro en el respaldo a la limitación del uso del móvil en las escuelas, tanto durante las clases como en la jornada completa. Esta tendencia refleja una mayor conciencia sobre los impactos negativos del uso excesivo de los teléfonos en el entorno educativo, aunque el debate sigue abierto debido a las diferencias por edad, raza, ideología política y percepciones sobre la autoridad. La mayoría cree que limitar el uso del móvil mejorará aspectos sociales, conductuales y académicos, aunque la cuestión de la seguridad sigue siendo un punto de fricción.

En julio de 2025, un informe del Pew Research Center reveló que el apoyo de los estadounidenses a la prohibición del uso de teléfonos móviles en las escuelas ha aumentado notablemente respecto al año anterior. Un 74 % de los encuestados se mostró a favor de prohibir que los estudiantes de secundaria y bachillerato usen sus móviles durante las clases, frente al 68 % registrado en 2024. Este incremento refleja una creciente preocupación por los efectos negativos de la tecnología en el entorno educativo y un deseo cada vez más generalizado de restaurar un clima de atención plena en las aulas. Además, el apoyo a una prohibición más estricta —que abarque toda la jornada escolar, incluyendo recreos y comidas— también ha crecido, pasando del 36 % al 44 % en solo un año. A pesar de este aumento, un 46 % aún se opone a una restricción total, lo que sugiere que existe un debate activo en torno a los límites razonables de estas medidas (Pew Research Center, 2025).

El respaldo a estas prohibiciones varía notablemente según la edad. Aunque el apoyo ha crecido entre los adultos jóvenes de entre 18 y 29 años —pasando del 45 % al 57 % en el caso de la prohibición en clase—, sigue siendo menor que el mostrado por los adultos mayores. En concreto, el 83 % de los mayores de 50 años y el 71 % de quienes tienen entre 30 y 49 apoyan la prohibición en el aula. Este patrón se repite en el caso de las restricciones durante todo el horario escolar: los jóvenes son menos propensos a respaldarlas, lo cual puede interpretarse como un reflejo de su mayor integración digital y su percepción de que los móviles forman parte esencial de su vida social y cotidiana. También se aprecian diferencias significativas por raza y etnia: adultos blancos (79 %) y asiáticos (78 %) muestran un mayor nivel de acuerdo con la prohibición en clase que los adultos hispanos (65 %) y negros (59 %). En cuanto a la restricción total, el 48 % de los blancos y el 42 % de los asiáticos la respaldan, frente al 39 % de los hispanos y el 29 % de los negros, lo cual podría relacionarse con factores culturales y percepciones distintas sobre el papel del móvil como herramienta de seguridad o conexión (Pew Research Center, 2025).

  • 74 % de los adultos estadounidenses apoyan prohibir el uso de móviles durante las clases en escuelas secundarias y bachilleratos (68 % en 2024).
  • 44 % está a favor de una prohibición total (todo el horario escolar, incluidos recreos y almuerzos), frente al 36 % en 2024.
  • 46 % se opone a esta prohibición total.

La afiliación política también influye en las actitudes hacia estas medidas. Aunque tanto republicanos como demócratas muestran altos niveles de apoyo a la prohibición del móvil durante las clases (78 % y 71 % respectivamente), se observan diferencias en cuanto a la jornada completa: el 50 % de los republicanos lo apoya frente al 39 % de los demócratas. Estas diferencias también se reflejan en la percepción del papel del gobierno: un 36 % de los encuestados cree que las autoridades están siendo demasiado permisivas con los móviles en la escuela, mientras que un 29 % opina que están siendo demasiado estrictas. Estas cifras cambian según el grupo: los jóvenes de 18 a 29 años (46 %) y los adultos negros (42 %) son los más preocupados por una posible sobrerregulación, mientras que los republicanos son los que más temen una falta de control (41 %) en comparación con los demócratas (32 %) (Pew Research Center, 2025).

Por otra parte, la mayoría de los adultos considera que una prohibición total tendría efectos positivos en el alumnado. Más de dos tercios creen que mejorarían las habilidades sociales, el rendimiento académico y el comportamiento en el aula, lo que refuerza la percepción de que el uso excesivo del móvil puede estar deteriorando la calidad del aprendizaje y las relaciones interpersonales en los centros educativos. Sin embargo, la opinión está más dividida cuando se trata de la seguridad física: solo el 37 % cree que mejoraría con estas restricciones, mientras que el 23 % considera que empeoraría y el 39 % no cree que haya cambios significativos. Esta ambivalencia indica que muchos padres y adultos consideran que el móvil puede seguir siendo una herramienta útil en casos de emergencia, especialmente en un contexto de preocupación por la seguridad escolar (Pew Research Center, 2025).

Este informe se inscribe en un contexto más amplio en el que varios estados de EE.UU. han empezado a legislar sobre el tema. Iniciativas en lugares como Tennessee e Illinois están promoviendo leyes que restringen o eliminan el uso de móviles en las escuelas, y en algunos distritos, como uno de Dallas, se han documentado mejoras notables tras la aplicación de estas medidas: se redujo el acoso escolar y aumentaron los resultados en las pruebas estandarizadas. La implementación de bolsas bloqueadoras de señal, como las de la marca Yondr, se está extendiendo como estrategia para evitar el uso del móvil sin retirárselo a los estudiantes, ofreciendo una solución intermedia que mantiene la accesibilidad en casos necesarios (Houston Chronicle, 2025).

El Futuro de la educación con IA: panorama global del Informe Especial de Microsoft 202

Lara Özer. (2025). AI in Education: A Microsoft Special Report. Microsoft Corporation. Disponible en PDF: https://cdn-dynmedia-1.microsoft.com/is/content/microsoftcorp/microsoft/bade/documents/products-and-services/en-us/education/2025-Microsoft-AI-in-Education-Report.pdf

El artículo destaca que el 86 % de las instituciones educativas ya usan herramientas de IA generativa, lo que confirma que la IA es una realidad incorporada en las aulas, no una tendencia emergente . Sin embargo, la mayoría de docentes y estudiantes carecen de comprensión sobre cómo funcionan esas herramientas, sus límites o cómo aplicarlas con sentido pedagógico.

El informe muestra un crecimiento notable: más del 80 % de los educadores ya emplean IA, un aumento de 21 puntos respecto a 2024. Además, señala que el 47 % de líderes educativos utiliza herramientas de IA a diario, hasta para optimizar tareas administrativas y personalizar aprendizaje. Sin embargo, persiste la brecha en alfabetización digital: muchos docentes no se sienten preparados para integrar la IA en sus práctica.

Apelando a datos del Work Trend Index y LinkedIn, Microsoft resalta que el 71 % de las instituciones considera crear roles enfocados en IA, y el 75 % planea desarrollar agentes de IA en los próximos 12–18 meses. Según LinkedIn, las ofertas de empleo requieren seis veces más habilidades en IA que antes y un 66 % de empleadores no contratarán sin esta competencia. El informe propone cultivar una nueva visión educativa: formar estudiantes como “jefes de agentes” de IA, capaces de liderar y gestionar herramientas inteligentes. Por tanto, Özer sostiene que la alfabetización en IA debe convertirse en una competencia tan esencial como la digital o mediática, y estar integrada en todos los ámbitos curriculares .

Microsoft presenta nuevas iniciativas como el “Microsoft Learning Zone” y capacidades de Copilot en Microsoft 365 para educadores, optimizando desde la planificación de lecciones hasta la creación de contenidos interactivos. Estas herramientas permiten adaptar materiales a diferentes niveles, idiomas y contextos, mientras ahorran tiempo al profesorado.

Para cerrar la brecha en habilidades, Microsoft lanza el programa “Elevate Academy”, con una inversión global de 4 000 millones de USD en cinco años, con el objetivo de formar a 20 millones de personas y 400 000 docentes. Colabora con OpenAI, Anthropic y la American Federation of Teachers mediante la National Academy for AI Instruction, respaldada con 23 millones USD para capacitar a profesores. La iniciativa también buscará modelos educativos basados en prácticas éticas y pedagógicamente relevantes.

La IA promete personalización, delegación de tareas repetitivas y análisis predictivo de resultados para estimular el éxito estudiantil . Aun así, emergen riesgos reales: falta de comprensión profunda, posibilidad de sesgos, educación pasiva por generación automatizada de contenido y preocupaciones por la privacidad . Expertos enfatizan que la capacitación docente debe ser contextual, ética y ligada al desarrollo profesional continuo.

Brad Smith, presidente de Microsoft, argumenta que la misión principal no es reemplazar personas, sino empoderarlas para prosperar junto a la IA. Se considera un momento decisivo para desarrollar políticas y cultura educativas que utilicen IA, sin sacrificar valores humanos. Especialmente en un contexto donde el mercado laboral exige nuevas competencias y las instituciones trabajan para cerrar la brecha de alfabetización digital.

Repositorios de Datos Abiertos: guía para la selección y depósito

F1000Research. «Open Data Repositories.» Think F1000Research, febrero de 2021. PDF. https://think.f1000research.com/wp-content/uploads/2021/02/F1000Research-Open-Data-Repositories.pdf.

Los repositorios de datos abiertos constituyen un componente esencial del ecosistema de investigación científica contemporánea. El depósito de datos en repositorios públicamente accesibles y reconocidos que asignan identificadores globalmente persistentes garantiza que los conjuntos de datos permanezcan disponibles tanto para humanos como para máquinas en un formato utilizable en el futuro.

1. Repositorios de Acceso Controlado

En casos donde el intercambio abierto de datos no es factible debido a consideraciones éticas o de confidencialidad, los repositorios de acceso controlado proporcionan una solución viable. Estos permiten el acceso a datos sensibles a través de usuarios autenticados, dependiendo de los permisos otorgados por los participantes del estudio y las aprobaciones del comité ético.

2. Repositorios Específicos por Disciplina

Los repositorios específicos por disciplina ofrecen conocimiento especializado del dominio y experiencia en curación para tipos particulares de datos. Dado que los datos de investigación varían considerablemente entre disciplinas, estos repositorios proporcionan ventajas significativas al hacer que los datos sean más visibles para otros miembros de la comunidad de investigación específica.

3. Repositorios Institucionales

Muchas instituciones ofrecen apoyo a sus empleados para la gestión y depósito de datos. Los repositorios institucionales que aceptan conjuntos de datos proporcionan administración y custodia, ayudando a asegurar que los conjuntos de datos se preserven y sean accesibles a largo plazo.

4. Repositorios Generales de Datos

Los repositorios generales de datos aceptan conjuntos de datos independientemente de la disciplina o institución. Estos repositorios admiten una amplia variedad de tipos de archivos y son particularmente útiles cuando no existe un repositorio específico por disciplina.

Tipos de Repositorios de Datos

1. Repositorios de Acceso Controlado

En casos donde el intercambio abierto de datos no es factible debido a consideraciones éticas o de confidencialidad, los repositorios de acceso controlado proporcionan una solución viable. Estos permiten el acceso a datos sensibles a través de usuarios autenticados, dependiendo de los permisos otorgados por los participantes del estudio y las aprobaciones del comité ético.

2. Repositorios Específicos por Disciplina

Los repositorios específicos por disciplina ofrecen conocimiento especializado del dominio y experiencia en curación para tipos particulares de datos. Dado que los datos de investigación varían considerablemente entre disciplinas, estos repositorios proporcionan ventajas significativas al hacer que los datos sean más visibles para otros miembros de la comunidad de investigación específica.

3. Repositorios Institucionales

Muchas instituciones ofrecen apoyo a sus empleados para la gestión y depósito de datos. Los repositorios institucionales que aceptan conjuntos de datos proporcionan administración y custodia, ayudando a asegurar que los conjuntos de datos se preserven y sean accesibles a largo plazo.

4. Repositorios Generales de Datos

Los repositorios generales de datos aceptan conjuntos de datos independientemente de la disciplina o institución. Estos repositorios admiten una amplia variedad de tipos de archivos y son particularmente útiles cuando no existe un repositorio específico por disciplina.

Características Importantes de los Repositorios

Versionado

Algunos repositorios permiten cambios en los conjuntos de datos depositados a través del versionado. La selección de un repositorio que incluya esta característica proporciona flexibilidad para agregar nuevos datos, reestructurar y realizar mejoras al conjunto de datos. Cada versión del conjunto de datos es identificable de manera única y se mantiene, lo que permite a otros encontrar, acceder, reutilizar y citar cualquier versión específica que requieran.

Metadatos

Para facilitar la descubribilidad, los datos deben describirse utilizando metadatos apropiados. El contenido y formato de los metadatos a menudo está guiado por una disciplina específica y/o repositorio a través del uso de un estándar de metadatos. Independientemente del repositorio elegido, al depositar datos es importante completar tantos campos como sea posible, ya que esta información generalmente contribuye a los registros de metadatos.

Software y Código

El software y el código constituyen productos de investigación importantes. Además de utilizar un sistema de control de versiones como GitHub, se debe depositar el código fuente en un repositorio de datos donde se le asigne un identificador único. El uso de tal repositorio garantiza que el código esté abierta y permanentemente disponible.

Consideraciones Especiales

Plataformas de Reproducibilidad

Cuando se tienen tanto datos como código, se debe considerar el uso de una plataforma de reproducibilidad como Code Ocean. Depositar datos y código en tal plataforma significa que otros pueden ejecutar fácilmente los análisis, promoviendo así la reproducibilidad computacional.

Advertencias Importantes

El alojamiento de datos únicamente en un sitio web de laboratorio o como parte del material suplementario de una publicación dificulta la capacidad de encontrar y reutilizar los datos. Además, el lugar donde se depositan los datos dependerá de los factores legales y éticos aplicables, quién financió el trabajo y dónde se espera publicar.

Proceso de Selección de Repositorio

El documento proporciona un flujo de trabajo para la selección de repositorios basado en las siguientes preguntas clave:

  1. ¿Contienen los datos información personal o sensible que no puede ser completamente anonimizada?
  2. ¿Existe un repositorio específico por disciplina para el conjunto de datos?
  3. ¿El repositorio institucional acepta datos?

Este proceso de decisión guía hacia el tipo de repositorio más apropiado para cada situación específica.

Recursos Adicionales

El documento hace referencia a herramientas útiles para la identificación de repositorios apropiados, incluyendo Re3Data, FAIRsharing, FAIR Repository Finder, y recursos para hacer el código citable, así como cajas de herramientas para datos y código.

Tendencias emergentes en la lectura canadiense: Formatos, hábitos y sostenibilidad

BookNet Canada. Canadian Leisure & Reading Study 2024. BookNet Canada, 2025. https://www.booknetcanada.ca/s/Canadian-Leisure-and-Reading-Study-2024.pdf

El informe elaborado por BookNet Canada, examina los hábitos de ocio y lectura de los canadienses adultos para el año 2024. El estudio, realizado en enero de 2025 mediante una encuesta online aplicada a 1.211 participantes mayores de 18 años, se centra especialmente en los 1.000 encuestados que leyeron o escucharon al menos un libro durante el año anterior

En términos generales, se observa que el 52 % de los canadienses leen o escuchan libros semanalmente (frente al 49 % de 2023), y el 43 % lo hace a diario, un aumento de aproximadamente 5 % respecto al año anterior informe. Este incremento sitúa la lectura en solitario por delante del ejercicio físico como actividad cotidiana.

Respecto al número de libros, casi la mitad (45 %) leyeron o escucharon entre 1 y 5 libros en 2024, un incremento significativo en los rangos de 6 a 11 y de 12 a 49 libros, que alcanzaron 29 % y 19 %, respectivamente. Por edad, los jóvenes de 18 a 29 años aumentaron notablemente su consumo (37 % leyeron entre 6 y 11 libros, frente al 28 % del año anterior).

El estudio también destaca el preferido por formatos: el 59 % de los lectores prefieren los libros impresos, mientras que los audiolibros han ganado terreno, subiendo del 8 % en 2020 al 15 % en 2024 . Además, el 81 % manifiesta una fuerte preferencia por narradores humanos, evitando las voces sintéticas generadas por IA

El análisis del gasto en libros muestra que la mayoría de los lectores gastan entre $1 y $49 CAD al mes en libros (37 %), mientras que un 26 % no gasta nada, y el 15 % gasta $50–99 CAD. También creció la población que elige libros ajustados a su presupuesto (46 % en 2024 frente al 44 % en 2023). Al mismo tiempo, la percepción del valor pagado disminuyó ligeramente para los libros impresos.

En términos de sostenibilidad, el 71 % de los lectores desean libros impresos con papel de fuentes responsables y el 67–69 % prefieren embalajes ecológicos y leen luego donar o regalar sus ejemplares .

Finalmente, el informe explora aspectos como la adquisición de libros (ya sea por compra o préstamo), los dispositivos utilizados (como smartphones o lectores electrónicos), el uso de funciones accesibles (como letra ampliada o audiolibros con velocidad ajustable), así como los géneros más populares (ficción adulta, historia, no ficción, etc.), donde destacan los misterios/thrillers y la no ficción histórica.

Principios de Monitoreo de la Ciencia Abierta

Open Science Monitoring Initiative (7 de julio de 2025). The Principles of Open Science Monitoring are now online. Recuperado de la web oficial de OSMI

Texto completo

La Iniciativa de Monitoreo de la Ciencia Abierta (OSMI), lanzada inicialmente por el Ministerio de Educación Superior e Investigación de Francia junto a la Universidad de Lorraine e Inria, y respaldada por UNESCO, ha publicado oficialmente los Principios de Monitoreo de la Ciencia Abierta. Estos principios surgen de un proceso que incluyó una reunión internacional en la sede de la UNESCO en París en diciembre de 2023 y una consulta pública posterior, en la que participaron más de 150 expertos de 41 países.

Este trabajo busca compensar la ausencia de directrices globales para evaluar las prácticas de ciencia abierta en el contexto de la Recomendación de la UNESCO de 2021.

Los principios se centran en tres pilares fundamentales:

  • Relevancia y significación: asegurar que los indicadores sean pertinentes y reflejen los impactos reales en ciencia abierta.
  • Transparencia y reproducibilidad: garantizar que los métodos sean claros y replicables.
  • Autoevaluación y uso responsable: promover sistemas que autoevalúen sus prácticas y usen los datos de forma ética

Se destaca que los principios están diseñados para ser aspiracionales más que prescriptivos, elaborados con diferentes actores y niveles de capacidad en mente, combinando métodos cualitativos y cuantitativos, y no destinados a evaluar a personas individuales.

El objetivo es facilitar que sistemas de monitoreo actuales y futuros adopten estos principios, fortaleciendo un enfoque mundial basado en valores compartidos.

Este lanzamiento se enmarca en la necesidad de establecer un marco global, coherente y adaptable, para monitorear el progreso hacia la ciencia abierta según lo establecido por la UNESCO en 2021. La publicación oficial permite su descarga, y se espera que estos principios sirvan como referencia para fomentar prácticas

El 93% de los estudiantes usa herramientas de Inteligencia artificial

Kelly, Rhea. 2025. “Survey: Student AI Use on the Rise.” Campus Technology, 25 de junio de 2025. https://campustechnology.com/articles/2025/06/25/survey-student-ai-use-on-the-rise.aspx.

El estudio confirma que la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta habitual en la vida académica de muchos estudiantes. Aun así, su integración plantea desafíos importantes que deben abordarse desde las instituciones educativas, fomentando un uso crítico, ético y estratégico.

Un reciente estudio llevado a cabo por Microsoft en colaboración con PSB Insights revela que el uso de inteligencia artificial (IA) entre estudiantes estadounidenses está creciendo rápidamente. Según la encuesta, publicada por Campus Technology el 25 de junio de 2025, el 93 % de los estudiantes mayores de 16 años ha utilizado alguna vez herramientas de IA en sus estudios. Este dato indica una integración casi universal de estas tecnologías en la vida académica, una cifra que ha aumentado significativamente en comparación con el año anterior.

El informe también muestra un incremento notable en la frecuencia de uso. El 42 % de los encuestados afirma utilizar IA al menos semanalmente, mientras que un 30 % la emplea diariamente. Esto representa un aumento de 26 puntos porcentuales en el grupo que la usa con frecuencia y una disminución de 20 puntos entre quienes nunca la han utilizado, lo que evidencia una adopción acelerada y progresiva de la IA en entornos educativos.

Los fines para los que los estudiantes utilizan la IA son variados. La mayoría recurre a ella para generar ideas iniciales o ayudarles a comenzar tareas (37 %), para resumir información (33 %) o para obtener respuestas rápidas (33 %). Otros la emplean como herramienta de retroalimentación preliminar (32 %), como medio de aprendizaje personalizado (30 %) o para mejorar su escritura (28 %). Además, se valora su utilidad para crear materiales visuales, desarrollar habilidades para el futuro, completar tareas enteras o simplemente para liberar tiempo y cuidar del bienestar personal. Estas cifras muestran que los estudiantes no solo utilizan la IA como ayuda puntual, sino también como un recurso para el aprendizaje autónomo, la organización y la creatividad.

Lluvia de ideas y arranque de tareas: 37 %
Resúmenes de información: 33 %
Obtener respuestas rápidamente: 33 %
Retroalimentación inicial: 32 %
Aprendizaje personalizado: 30 %
Mejora de escritura: 28 %
Diseño visual para presentaciones: 25 %
Desarrollo de habilidades futuras: 22 %
Realización completa de tareas: 22 %
Fomento de la creatividad: 21 %
Liberar tiempo para aprendizaje o bienestar: 21 %
Apoyo al bienestar personal: 19 %

Sin embargo, el uso creciente de la IA también viene acompañado de preocupaciones. Un 33 % teme ser acusado de hacer trampa o plagio; un 30 % se preocupa por volverse demasiado dependiente de estas herramientas; y un 28 % teme recibir información inexacta o engañosa. También surgen inquietudes sobre la pérdida de oportunidades valiosas de aprendizaje (24 %) y sobre los posibles dilemas éticos y de autonomía (24 %). Estos datos indican que, si bien los beneficios son evidentes, los estudiantes no son ingenuos frente a los riesgos que conlleva esta tecnología.

Acusaciones de plagio o trampa: 33 %
Dependencia excesiva de la IA: 30 %
Información inexacta o desinformación: 28 %
Pérdida de aspectos significativos del aprendizaje: 24 %
Cuestiones éticas y autonómicas: 24 %

La formación en competencias digitales, el establecimiento de políticas claras y el acompañamiento docente serán claves para equilibrar los beneficios de la IA con una educación significativa y responsable.

La IA se cuela en la rutina diaria

Melo, María Florencia. «La IA se cuela en la rutina diaria.» Inteligencia Artificial. 25 de abril de 2025. https://es.statista.com/grafico/34355/encuestados-que-estan-de-acuerdo-en-que-las-herramientas-de-ia-forman-parte-de-su-vida-cotidiana/.

Así, el estudio de Statista nos recuerda que la presencia de la IA en la rutina diaria va más allá del uso explícito de chatbots: la revolución silenciosa ya está en marcha.

Desde que se lanzó públicamente ChatGPT a finales de 2022, las herramientas de inteligencia artificial generativa han captado una enorme atención mediática y curiosidad por parte del público. No obstante, su uso cotidiano todavía no es tan extendido como podría pensarse.

Según una encuesta de Statista Consumer Insights, para agosto de 2024 solo alrededor del 30% de los adultos estadounidenses habían usado alguna vez herramientas como ChatGPT o Meta AI, las más populares en ese momento.

Sin embargo, una cosa es probar una herramienta por curiosidad y otra muy distinta incorporarla a la rutina diaria. En ese sentido, solo el 20% de los encuestados en EE. UU. aseguraron utilizar IA en su día a día. Esta cifra se repite en países como Alemania, México y el Reino Unido, aunque se dispara en países como Brasil (33%) e India (41%), donde el uso diario de herramientas de IA es mucho más común.

Un aspecto clave del informe es que muchas personas están expuestas a la IA sin saberlo, ya que esta tecnología se encuentra integrada de forma silenciosa en aplicaciones y servicios que usamos a diario: desde recomendaciones en plataformas de streaming y comercio electrónico, hasta funciones de asistencia en teléfonos, correos o mapas.

Este fenómeno evidencia una transición: la IA ya no es solo una herramienta para tecnófilos o profesionales, sino una parte invisible pero constante de la experiencia digital cotidiana. Aunque aún hay una brecha entre expectación y uso intensivo, la tendencia indica que la IA se está consolidando como una infraestructura fundamental en nuestras vidas. Su adopción plena probablemente dependerá de tres factores: la facilidad de uso, la confianza del usuario y la integración natural con las tareas del día a día.

Por ejemplo, aplicaciones como asistentes virtuales, funciones de escritura automática o edición inteligente en imágenes ya utilizan IA, pero muchas veces el usuario no asocia estas funcionalidades con «inteligencia artificial». La normalización de esta tecnología podría estar ocurriendo sin que seamos del todo conscientes.

Así, el estudio de Statista nos recuerda que la presencia de la IA en la rutina diaria va más allá del uso explícito de chatbots: la revolución silenciosa ya está en marcha.

¿Para qué usamos las redes sociales?

Melo, María Florencia. 2025. “¿Para Qué Usamos Las Redes Sociales?” Statista, 30 de junio de 2025. https://es.statista.com/grafico/34713/razones-principales-para-utilizar-redes-sociales-en-2024/?lid=wiy65kyy1s7p.

En 2024, la principal razón para usar redes sociales fue mantenerse en contacto con familiares y amigos (50,8%), seguida de pasar el tiempo libre (39%) y leer noticias (34,5%). Las plataformas también se usan para buscar productos, inspiración y seguir deportes, reflejando su papel social, informativo y comercial.

Desde 2010, cada 30 de junio se celebra el Día Internacional de las Redes Sociales, una fecha que pone de relieve el papel transformador que estas plataformas han tenido en nuestras vidas personales, sociales y profesionales. En este contexto, el sitio Statista, especializado en datos estadísticos, ha publicado una infografía basada en el informe anual Digital 2025, elaborado por DataReportal a partir de datos del Global Web Index. La encuesta abarca a más de 90.000 usuarios de Internet mayores de 16 años en 54 países, lo que le otorga un amplio alcance global y representatividad.

El estudio revela que, pese a la evolución y diversificación de funciones en las redes sociales —como las compras, el contenido de entretenimiento o los algoritmos personalizados—, la motivación principal sigue siendo la misma: mantenerse en contacto con familiares y amigos (50,8%). Este dato subraya que, en su núcleo, las redes sociales siguen cumpliendo su función original: facilitar la comunicación y el vínculo humano, incluso en contextos geográficos lejanos o en sociedades cada vez más digitalizadas.

El segundo motivo más citado (39%) es pasar el tiempo libre, lo que apunta a un uso más recreativo y quizás pasivo de las plataformas. Muchas personas acuden a las redes para desconectar, entretenerse o simplemente llenar los momentos de espera o aburrimiento, desplazándose por los contenidos sin un objetivo definido.

Un 34,5% de los encuestados indicó que usa las redes para leer noticias, lo que confirma la consolidación de estas plataformas como fuentes primarias de información. De hecho, datos del Informe de Noticias Digitales 2024 del Instituto Reuters complementan esta observación, indicando que redes como TikTok se han convertido en espacios clave para la difusión y el consumo de noticias, especialmente entre públicos más jóvenes.

Asimismo, un 30,5% usa las redes para buscar contenido específico, lo que sugiere un papel activo en la exploración de intereses, ya sean culturales, educativos, gastronómicos o de ocio. Este dato refuerza la noción de que las redes funcionan como motores de búsqueda personalizados, muchas veces más intuitivos y visuales que los buscadores tradicionales.

En el ámbito del consumo y la inspiración, el 27,3% de los usuarios afirma que utiliza las redes para buscar productos, y el 27,2% para inspirarse sobre qué hacer o comprar. Este uso refuerza el carácter comercial que han adoptado muchas plataformas, con funciones de catálogo, recomendaciones de influencers, publicidad dirigida y compra directa, lo que las convierte en un escaparate dinámico para las marcas.

Finalmente, un 23,6% sigue deportes a través de redes sociales, lo que indica que estas plataformas también se han consolidado como canales para seguir eventos en vivo, resúmenes, análisis o momentos destacados, especialmente entre quienes no consumen medios deportivos tradicionales.

En conjunto, los datos muestran que las redes sociales son mucho más que herramientas de comunicación: son espacios de interacción social, consumo cultural, acceso a la información y actividades comerciales. La multiplicidad de usos refleja la centralidad que estas plataformas han adquirido en la vida cotidiana y cómo se han adaptado a distintos perfiles de usuarios y necesidades.