Archivo de la categoría: Acceso abierto

Directrices comunitarias globales para documentar, compartir y reutilizar la información sobre la calidad de los conjuntos de datos digitales individuales

Peng, Ge, et al. «Global Community Guidelines for Documenting, Sharing, and Reusing Quality Information of Individual Digital Datasets». Data Science Journal, vol. 21, n.o 1, marzo de 2022, p. 8. N/A, datascience.codata.org, https://doi.org/10.5334/dsj-2022-008.

La ciencia de código abierto se basa en recursos abiertos y gratuitos que incluyen datos, metadatos, software y flujos de trabajo. Las decisiones informadas sobre la conveniencia y el modo de (re)utilizar los conjuntos de datos digitales dependen de la comprensión de la calidad de los datos subyacentes y de la información pertinente. Sin embargo, la información de calidad, al ser difícil de conservar y a menudo específica del contexto, no está actualmente disponible para ser compartida dentro y entre disciplinas. Para ayudar a resolver este problema y promover la creación y la reutilización de la información compartida libre y abiertamente sobre la calidad de los conjuntos de datos individuales, los miembros de varios grupos de todo el mundo han emprendido un esfuerzo para desarrollar directrices comunitarias internacionales con recomendaciones prácticas para la comunidad de las ciencias de la Tierra, colaborando con expertos internacionales del sector.

Las directrices se inspiraron en los principios rectores de ser encontrables, accesibles, interoperables y reutilizables (FAIR). El uso de las directrices de información sobre la calidad de los conjuntos de datos FAIR pretende ayudar a las partes interesadas, como los centros de datos científicos, los repositorios de datos digitales y los productores, editores, administradores y gestores de datos, a:

i) Capturar, describir y representar la información sobre la calidad de sus conjuntos de datos de forma coherente con los Principios Rectores FAIR;

ii) Permitir el máximo descubrimiento, confianza, intercambio y reutilización de sus conjuntos de datos; y

iii) Permitir el acceso internacional y la integración de la información sobre la calidad de los conjuntos de datos.

Este artículo describe los procesos que desarrollaron las directrices alineadas con los principios FAIR, presenta un flujo de trabajo genérico de evaluación de la calidad, describe las directrices para preparar y difundir la información sobre la calidad de los conjuntos de datos y esboza un camino a seguir para mejorar su diversidad disciplinaria.

¿Cuánto cuesta el acceso a las publicaciones científicas en la era del acceso abierto?

Silvana Mangiaracina, & Cristina Morroni. (2018). Quanto costa l’accesso alle pubblicazioni scientifiche nell’era dell’Open Access? Una prima analisi delle pubblicazioni nel CNR. Biblioteca Area della Ricerca di Bologna, , 2018

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El informe analiza las publicaciones de acceso abierto del Consejo Nacional de Investigación italiano (CNR) para los años 2015, 2016 y 2017. Se presenta un análisis de las publicaciones OA gold, OA hybrid, OA green y no OA del CNR. Los costes se estiman para las publicaciones OA gold y OA hybrid. Se presta especial atención a las publicaciones en las revistas de las principales editoriales con las que el CNR está suscrito.

Libro para el futuro – un manifiesto de liberación del libro

Worthington, Simon. Book to the Future: A Manifesto for Book Liberation. 2015.

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El Manifiesto de la Liberación del Libro es una exploración de la publicación fuera de las restricciones corporativas actuales y más allá de los confines de la piratería de libros Creemos que el conocimiento debe estar en libre circulación para beneficiar a la humanidad, lo que significa una economía equitativa y vibrante para apoyar la publicación en lugar del sistema capitalista imperante de sostenibilidad económica de Sísifo Los lectores y los libros se han visto obligados a las bibliotecas piratas, mientras que los canales de venta han sido monopolizados por los grandes gigantes de Internet que exigen tarifas exorbitantes de los editores Tenemos tres En primer lugar, las publicaciones deberían ser gratuitas en el momento de su lectura, bajo una serie de regímenes abiertos de propiedad intelectual. En segundo lugar, deberían ser totalmente digitales para facilitar la distribución de la reutilización y el uso algorítmico y computacional. Por último, el software de código abierto para la publicación debería ser tratado como una infraestructura pública con investigación e inversión sostenidas.

Siete principios rectores para la información abierta sobre investigación

Bijsterbosch, Magchiel, et al. Seven Guiding Principles for Open Research Information. Zenodo, 14 de febrero de 2022

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Los principios rectores son la procedencia fiable y transparente, la apertura de los metadatos, la apertura de los algoritmos, el acceso y la disponibilidad permanentes, los estándares abiertos y la interoperabilidad, la colaboración abierta con terceros y la seguridad académica a través de la gestión.

El documento enumera siete principios rectores que las organizaciones de investigación deben adoptar a la hora de crear y contratar servicios para gestionar la información de investigación.

En particular, los Principios Rectores formulados en este documento pretenden ayudar a:

  1. Orientar a las instituciones académicas en la toma de decisiones sobre la gestión de la información de la investigación en sus organizaciones
  2. Formar un marco colectivo en el que las instituciones académicas formulen conjuntamente la política y dirijan las inversiones en infraestructura
  3. Proporcionar reglas de compromiso claras para las colaboraciones que impliquen datos y metadatos académicos financiados con fondos públicos.

l documento ha sido elaborado por el grupo de trabajo holandés sobre la gestión responsable de la información y los datos de investigación. Este grupo de trabajo fue creado a principios de 2020 por la Asociación de Universidades de los Países Bajos (UNL), la Federación de Centros Médicos Universitarios de los Países Bajos (NFU) y el Consejo de Investigación de los Países Bajos (NWO) para abordar cuestiones relacionadas con el uso responsable de la información de investigación y el papel de los proveedores comerciales de terceros en particular.

CORE Search: el mayor agregador del mundo de documentos de investigación de acceso abierto procedentes de repositorios y revistas con más de 200 millones de artículos

CORE Search

https://core.ac.uk/

CORE es el mayor agregador del mundo de documentos de investigación de acceso abierto procedentes de repositorios y revistas. Es un servicio sin ánimo de lucro prestado por la Open University y Jisc con el objetivo de proporcionar información científica en acceso abierto. La plataforma trabaja con una red mundial de repositorios y revistas aumentando la capacidad de descubrimiento y reutilización de los contenidos de acceso abierto. Proporcionamos soluciones para la gestión de contenidos, el descubrimiento y el acceso automático escalable a la investigación. Sus servicios sirven a una amplia gama de partes interesadas, en concreto a los investigadores, al público en general, a las instituciones académicas, a los desarrolladores, a los financiadores y a las empresas de diversos sectores, entre los que se incluyen, aunque no exclusivamente, los innovadores, las empresas de tecnología de IA, las soluciones de bibliotecas digitales y las farmacéuticas.

CORE acaba de lanzar una importante actualización de su motor de búsqueda, que incluye una nueva y elegante interfaz de usuario y una funcionalidad de búsqueda mejorada. CORE Search es el motor al que acuden los investigadores, bibliotecarios, académicos y demás personas para obtener documentos de investigación de acceso abierto de todo el mundo y para estar al día de la literatura científica más reciente.

Perspectivas sobre el futuro de la ciencia abierta

Hessels, L., Koens, L., Diederen, P., Perspectives on the future of open science : effects of global variation in open science practices on the European research system, European Commission, Directorate-General for Research and Innovation, 2021.

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La ciencia abierta propone un cambio sistémico fundamental en la forma de realizar, compartir y evaluar la investigación. Este estudio de prospectiva considera cómo los diferentes niveles y medios de aplicación de la política de ciencia abierta en Estados Unidos y China podrían afectar a las oportunidades europeas de realizar ciencia abierta y tener consecuencias para el sistema científico europeo. A partir de una revisión de los factores que impulsan y obstaculizan la ciencia abierta, explora cuatro escenarios futuros, que varían en términos de relaciones geopolíticas y del mecanismo de coordinación dominante. El informe concluye con sugerencias para que la política científica europea fomente la práctica de la ciencia abierta en diferentes circunstancias futuras.

Informe sobre la madurez de los datos abiertos

Hesteren, D., Knippenberg, L., Weyzen, R., et al., Open data maturity report Publications Office,2021, 2022

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La evaluación de la madurez de los datos abiertos en 2021 evalúa el desarrollo de los países europeos en el ámbito de los datos abiertos. Se trata del séptimo informe anual consecutivo de data.europa.eu (anteriormente realizado por el Portal Europeo de Datos). El objetivo de este informe es ayudar a los países a comprender mejor su nivel de madurez, captar su progreso a lo largo del tiempo, encontrar áreas de mejora y compararlo con otros países. Además, el estudio ofrece una visión general de las mejores prácticas aplicadas en toda Europa que podrían transferirse a otros contextos nacionales y locales. La evaluación mide la madurez con respecto a cuatro dimensiones de los datos abiertos: Política: se centra en las políticas y estrategias de datos abiertos de los países Impacto: examina las actividades para supervisar y medir la reutilización de los datos abiertos Portal: evalúa las funciones y características del portal que permiten a los usuarios acceder a los datos abiertos a través del portal nacional y apoyan la interacción dentro de la comunidad de datos abiertos Calidad: se centra en los mecanismos que garantizan la calidad de los (meta)datos A continuación se destacan tres tendencias encontradas durante la evaluación: la transposición de la Directiva de Datos Abiertos a la legislación nacional, el enfoque más prominente en la medición del impacto de los datos abiertos y la continua creación de valor de la pandemia COVID-19. A continuación, se resume la clasificación general, la agrupación de países y la evolución por dimensión.

Directrices sobre la calidad de los datos de Data.europa.eu

Data.europa.eu data quality guidelines, Publications Office, 2021, 

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La publicación «Directrices sobre la calidad de los datos de Data.europa.eu» contiene un conjunto de recomendaciones para ofrecer una alta calidad. Están dirigidas a los proveedores de datos para ayudarles a preparar sus datos, desarrollar su estrategia de datos y garantizar la calidad de los mismos. Se compone de las siguientes cuatro partes:

1. Recomendaciones para proporcionar datos de alta calidad. Las recomendaciones cubren aspectos generales de calidad en cuanto a la posibilidad de encontrar, acceder, interoperar y reutilizar los datos (incluyendo recomendaciones específicas para formatos de archivo comunes como CSV, JSON, RDF y XML);

2. Recomendaciones para la estandarización de datos (con vocabularios controlados por la UE) y el enriquecimiento de datos;

3. Recomendaciones para documentar los datos;

4. Recomendaciones para mejorar el «nivel de apertura».

Al final de la publicación el lector encontrará un glosario, una tabla con la visión general de los indicadores y métricas de calidad, una lista de control con los pasos más importantes para mejorar la calidad de los datos y metadatos y una lista de bibliografía.

Abrir la ciencia a la sociedad

Opening science up to society, European Commission, European Research Executive Agency, Publications Office, 2021

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Los proyectos de Ciencia con y para la Sociedad (SwafS) tienen como objetivo construir una cooperación efectiva entre la ciencia y la sociedad, reclutar nuevos talentos y combinar la excelencia científica con la conciencia y la responsabilidad social. SwafS ha contribuido a introducir cambios institucionales en universidades y organizaciones de investigación y a difundir una nueva cultura de apertura y cooperación. Hasta la fecha, los proyectos de SwafS han implementado más de 700 cambios en sus organizaciones.

¿Cuál es la importancia de un repositorio de datos?: seis formas de depositar los datos para maximizar el impacto de tu investigación

What a difference a data repository makes: Six ways depositing data maximizes the impact of your science
October 18, 2021 Lindsay Morton

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Los datos son la clave para la verificación, la replicación, la reutilización y la mejor comprensión de las conclusiones de la investigación. Cuando tus datos están en un repositorio -en lugar de un viejo disco duro, por ejemplo, o incluso un archivo de información de apoyo- su impacto y su relevancia se magnifican. He aquí seis formas en las que poner sus datos en un repositorio público puede ayudar a que su investigación llegue más lejos.

  1. No puedes perder los datos que están en un repositorio de datos público

¿Alguna vez has perdido la pista de un conjunto de datos? Tal vez hayas actualizado su ordenador o te hayas trasladado a una nueva institución. Tal vez hayas borrado un archivo por error, o simplemente no recuerdes el nombre del archivo que estás buscando. Sea cual sea la causa, la pérdida de datos puede resultar embarazosa y requerir mucho tiempo. No puedes proporcionar la información solicitada a las revistas durante el proceso de presentación o a los lectores después de la publicación. Es imposible realizar futuros metaanálisis o revisiones sistemáticas. Y es posible que tengas que rehacer los experimentos para poder avanzar en tu línea de investigación. Con los datos depositados de forma segura en un repositorio con un DOI único para tu seguimiento, normas de archivo para evitar su pérdida, y materiales de metadatos y léame para asegurarte de que tus datos se utilizan correctamente, cumplir con las solicitudes de las revistas o revisar trabajos anteriores es fácil.

  1. Los repositorios públicos de datos apoyan la comprensión, el reanálisis y la reutilización

La publicación transparente de los datos brutos en un repositorio público favorece una investigación científica fiable y reproducible. El conocimiento de los datos y los análisis permite a los lectores comprender mejor los artículos de investigación publicados. Ofrecer la oportunidad de que otros interpreten los resultados demuestra integridad y abre nuevas vías de debate y colaboración. El formato de los datos legibles por máquina permite incorporar el trabajo a futuras revisiones sistemáticas o metaanálisis, ampliando su utilidad.

  1. Los repositorios públicos de datos facilitan el descubrimiento

Incluso los mejores datos no se pueden utilizar si no se pueden encontrar. Los metadatos detallados, la indexación de las bases de datos y los enlaces bidireccionales hacia y desde artículos relacionados ayudan a que los datos de los repositorios públicos sean fácilmente buscables, de modo que lleguen a los lectores que más los necesitan, maximizando el impacto y la influencia del estudio en su conjunto.

  1. Los repositorios públicos de datos reflejan el verdadero valor de los datos

Los datos no deben tratarse como un producto secundario de un artículo de investigación. Los datos son investigación. Y los investigadores merecen el crédito académico por recopilar, capturar y conservar los datos que generan con su trabajo. Los repositorios públicos ayudan a ilustrar la verdadera importancia y la relevancia duradera de los conjuntos de datos asignándoles su propio y único DOI, distinto del de los artículos de investigación relacionados, para que los conjuntos de datos puedan acumular citas por derecho propio.

  1. Los datos públicos demuestran el rigor

No hay mejor manera de ilustrar el rigor de sus resultados que explicar exactamente cómo los ha obtenido. Compartir los datos le permite demostrar su credibilidad e inspira confianza en los lectores al contextualizar los resultados y facilitar la reproducibilidad.

  1. La investigación con datos en repositorios de datos públicos atrae más citas

Un estudio realizado en 2020 sobre más de 500.000 artículos de investigación publicados descubrió que los artículos que enlazan con datos en un repositorio público tienen una tasa de citación un 25% más alta de media que los artículos en los que los datos están disponibles a petición o como información de apoyo. Las razones exactas de esta asociación siguen sin estar claras. ¿Son los investigadores que depositan datos cuidadosamente curados en un repositorio también más propensos a producir una investigación rigurosa y digna de ser citada? ¿Los investigadores que tienen tiempo y recursos para dedicar a la conservación y el depósito de datos están más consolidados en sus carreras y, por tanto, son más citados? ¿Son los lectores más propensos a citar la investigación cuando confían en que pueden verificar las conclusiones con datos? ¿Quizás una combinación?