La biblioteca más antigua de Hungría lucha por salvar sus libros de una plaga de escarabajos

Péter, Tibor. “Hungary’s Oldest Library Is Fighting to Save 100,000 Books from a Beetle Infestation.” AP News, July 16, 2025. https://apnews.com/article/hungary-library-abbey-beetle-infestation-pannonhalma-11069ba2713340ed28d27e3d7c8498cf

La Abadía de Pannonhalma, uno de los monasterios benedictinos más antiguos del mundo y Patrimonio de la Humanidad en Hungría, enfrenta una grave amenaza a su valioso archivo bibliográfico. Cerca de 100 000 libros antiguos han sido infestados por escarabajos de farmacia, pequeños insectos atraídos por los adhesivos naturales usados en las encuadernaciones antiguas, como el almidón y la gelatina. Estos escarabajos han perforado páginas y cubiertas, dañando una tercera parte de los aproximadamente 400 000 volúmenes que alberga la biblioteca.

En una colina cubierta de viñedos en el noroeste de Hungría, una abadía benedictina de 1.000 años de antigüedad guarda una vasta biblioteca de textos centenarios. Ahora, esta colección invaluable está bajo amenaza por una invasión de pequeños insectos que están devorando su legado literario.

La Abadía de Pannonhalma, declarada Patrimonio de la Humanidad por la UNESCO, recientemente descubrió que alrededor de 100 000 libros en su biblioteca —una de las más antiguas y valiosas del país— han sido infestados por escarabajos de farmacia. Estos insectos se sienten atraídos por las sustancias adhesivas naturales usadas en encuadernaciones antiguas, como la fécula y la gelatina, y perforan las páginas, destruyendo los libros desde adentro.

El problema fue descubierto durante una limpieza rutinaria, lo que llevó a los encargados de la biblioteca a iniciar un riguroso plan de conservación. Los libros afectados fueron colocados en contenedores herméticos, donde estarán seis semanas sin oxígeno, sustituyéndolo con nitrógeno, para eliminar toda forma de vida insectil. Una vez finalizado el proceso, cada volumen será examinado, limpiado cuidadosamente y restaurado si es necesario, con la esperanza de recuperar la mayor parte del material.

Los responsables advierten que este tipo de infestaciones se ha vuelto más frecuente debido al calentamiento global, que acelera los ciclos reproductivos de los insectos y favorece su expansión a espacios antes protegidos. Así, el cambio climático se suma a los desafíos ya existentes en la preservación del patrimonio cultural.

Entre las obras más valiosas de la colección se encuentran una Biblia del siglo XIII, manuscritos anteriores a la invención de la imprenta y los primeros textos impresos en húngaro. Para los monjes benedictinos, preservar estos libros es parte de su misión espiritual: consideran que todo lo que pertenece al monasterio, incluidos los libros, debe cuidarse como si fuera sagrado. Aunque la biblioteca permanece cerrada temporalmente, se espera que reabra al público a principios del próximo año, una vez finalice la delicada operación de conservación.

Bots de IA atacan y colapsan la biblioteca universitaria de Carlina del Norte

Panitch, Judy. 2025. “Library IT vs. the AI bots.” University Libraries News, June 9, 2025. https://library.unc.edu/news/library-it-vs-the-ai-bots/

Una reciente oleada de bots de inteligencia artificial irrumpió en los sistemas informáticos de las bibliotecas de la Universidad de Carolina del Norte, provocando una grave interrupción de sus servicios. Estos bots automatizados enviaron de forma simultánea miles de solicitudes al catálogo en línea, lo que sobrepasó la capacidad de los servidores. Como consecuencia, el acceso de los usuarios humanos al sistema quedó limitado o bloqueado durante el incidente, afectando seriamente la operatividad digital de la biblioteca.

Lo abrí y lo vi pasar en la pantalla, como en una película de hackers. Las peticiones volaban, miles por minuto. Y empezamos a notar patrones extraños.

Jason Casden

La magnitud del problema no fue evidente de inmediato. Los bots lograron evadir los sistemas básicos de detección, y su actividad no fue reconocida hasta que el sistema empezó a ralentizarse drásticamente. Su comportamiento fue descrito como técnicamente sofisticado, pero ineficiente desde el punto de vista del uso de recursos. Una vez identificado el patrón anómalo, el equipo de tecnología de la información tuvo que intervenir rápidamente para implementar medidas de contención.

Aunque el ataque no tenía una intención maliciosa directa, su impacto fue comparable al de un ataque de denegación de servicio (DDoS). Los bots estaban diseñados para extraer masivamente información del catálogo con el fin de alimentar modelos de inteligencia artificial, lo que generó una carga excesiva en los sistemas. Este fenómeno plantea una amenaza creciente para los archivos digitales y colecciones en línea de instituciones culturales y académicas.

El caso de UNC no es aislado. Instituciones culturales de todo el mundo —incluidas bibliotecas, archivos y museos— están reportando incidentes similares. Estos entornos, comúnmente conocidos por el acrónimo GLAM (Galleries, Libraries, Archives, and Museums), han observado un patrón creciente de tráfico automatizado que compromete su estabilidad tecnológica. El fenómeno sugiere una tendencia global asociada al entrenamiento no regulado de modelos de IA mediante el rastreo de fuentes abiertas.

Frente a este desafío, muchas instituciones están adoptando medidas técnicas para frenar el acceso automatizado, como la modificación de archivos robots.txt, el bloqueo de direcciones IP sospechosas, el uso de CAPTCHAs o la implementación de cortafuegos externos. No obstante, estas defensas generan tensiones con los principios de acceso abierto. La necesidad de proteger los sistemas puede entrar en conflicto con la misión de las bibliotecas de garantizar un acceso equitativo y sin barreras a la información.

Además de las implicaciones éticas, estos ataques automatizados suponen costos reales. Las bibliotecas se ven obligadas a destinar más recursos a la gestión de incidentes, a reforzar su infraestructura digital y, en algunos casos, a asumir mayores tarifas de servicios tecnológicos. Todo ello impacta negativamente en la sostenibilidad operativa de estas instituciones, especialmente aquellas con presupuestos limitados.

En respuesta, la comunidad GLAM está explorando soluciones colectivas. Algunas propuestas incluyen el desarrollo de APIs controladas para permitir un acceso legítimo a los datos sin sobrecargar los sistemas, así como mejoras en los mecanismos de exclusión de bots. Sin embargo, se reconoce que la solución definitiva requiere coordinación a mayor escala. Una combinación de regulación, acuerdos con desarrolladores de IA y colaboración entre bibliotecas e instituciones será clave para proteger los recursos digitales en el futuro próximo.

Las 5 dimensiones de la alfabetización en IA

Ascione, Laura. 2025. “The 5 Dimensions of AI Literacy.” eCampus News, abril 30, 2025. https://www.ecampusnews.com/ai-in-education/2025/04/30/the-5-dimensions-of-ai-literacy/

El artículo propone un modelo integral para entender la alfabetización en inteligencia artificial (IA) más allá del simple uso técnico; señala que estas cinco dimensiones son esenciales para cualquier persona que interactúe con IA en entornos educativos, laborales o cotidianos.

  1. Conciencia y comprensión básica de la IA
    Se trata del conocimiento fundamental: entender los conceptos básicos de IA, cómo funcionan los algoritmos, sus posibilidades y limitaciones. Esta dimensión habilita a los usuarios a identificar cuándo una herramienta utiliza IA y distinguir entre usos correctos y excesivos.
  2. Uso práctico en contextos profesionales
    En esta dimensión, la alfabetización implica saber aplicar IA en tareas reales del día a día: generación de contenido, análisis de datos, automatización de flujos de trabajo. No basta con conocer la IA; hay que saber integrarla eficazmente en procesos laborales o educativos.
  3. Pensamiento estratégico sobre IA
    Aquí se eleva la comprensión al nivel de planificación: evaluar cuándo es apropiado usar IA, diseñar soluciones basadas en IA o supervisar proyectos que la involucren. Implica habilidades para liderar iniciativas que incluyan IA dentro de una organización o aula.
  4. Reflexión ética y crítica
    Los usuarios deben reconocer riesgos como sesgos algorítmicos, problemas de privacidad o dependencia tecnológica. Esta dimensión promueve la evaluación de impacto ético, el diseño responsable y una actitud crítica hacia los contenidos generados por IA.
  5. Ciudadanía digital y participación informada
    La alfabetización en IA también tiene un componente social y cívico. Incluye competencias para interactuar de forma informada en debates públicos, participar en decisiones sobre regulación y colaborar para garantizar un desarrollo de IA inclusivo y justo.

Competencias

Este marco de cinco dimensiones ofrece una visión robusta y multidimensional de la alfabetización en IA. No se trata solo de aprender a usar herramientas; es fundamental formar una ciudadanía crítica, profesional y estratégica en un mundo donde la IA es omnipresente.

Dimensión 1: Comprender la IA y los datos; ¿cómo funciona la IA?

Nivel de competencia 1: Conocimiento y datos de la IA
Nivel de competencia 2: IA y datos en acción
Nivel de competencia 3: Optimización de la IA y los datos


Dimensión 2: Pensamiento y juicio críticos

  • Nivel de competencia 1: Cuestionar los resultados de la IA
  • Nivel de competencia 2: Evaluar los resultados de la IA
  • Nivel de competencia 3: Cuestionar los resultados de la IA

Dimensión 3: Uso ético y responsable

  • Nivel de competencia 1: Comprender los riesgos
  • Nivel de competencia 2: Aplicar prácticas responsables
  • Nivel de competencia 3: Dar forma a prácticas responsables

Dimensión 4: Centricidad humana, inteligencia emocional y creatividad

  • Nivel de competencia 1: Conciencia de la interacción entre el ser humano y la IA
  • Nivel de competencia 2: La IA como herramienta de colaboración
  • Nivel de competencia 3: Desarrollar prácticas de IA centradas en el ser humano

Dimensión 5: Experiencia en el dominio

  • Nivel de competencia 1: Conocimiento aplicado de la IA
  • Nivel de competencia 2: Aplicación de la IA en contextos profesionales
  • Nivel de competencia 3: Liderazgo estratégico en IA

El Futuro de la educación con IA: panorama global del Informe Especial de Microsoft 202

Lara Özer. (2025). AI in Education: A Microsoft Special Report. Microsoft Corporation. Disponible en PDF: https://cdn-dynmedia-1.microsoft.com/is/content/microsoftcorp/microsoft/bade/documents/products-and-services/en-us/education/2025-Microsoft-AI-in-Education-Report.pdf

El artículo destaca que el 86 % de las instituciones educativas ya usan herramientas de IA generativa, lo que confirma que la IA es una realidad incorporada en las aulas, no una tendencia emergente . Sin embargo, la mayoría de docentes y estudiantes carecen de comprensión sobre cómo funcionan esas herramientas, sus límites o cómo aplicarlas con sentido pedagógico.

El informe muestra un crecimiento notable: más del 80 % de los educadores ya emplean IA, un aumento de 21 puntos respecto a 2024. Además, señala que el 47 % de líderes educativos utiliza herramientas de IA a diario, hasta para optimizar tareas administrativas y personalizar aprendizaje. Sin embargo, persiste la brecha en alfabetización digital: muchos docentes no se sienten preparados para integrar la IA en sus práctica.

Apelando a datos del Work Trend Index y LinkedIn, Microsoft resalta que el 71 % de las instituciones considera crear roles enfocados en IA, y el 75 % planea desarrollar agentes de IA en los próximos 12–18 meses. Según LinkedIn, las ofertas de empleo requieren seis veces más habilidades en IA que antes y un 66 % de empleadores no contratarán sin esta competencia. El informe propone cultivar una nueva visión educativa: formar estudiantes como “jefes de agentes” de IA, capaces de liderar y gestionar herramientas inteligentes. Por tanto, Özer sostiene que la alfabetización en IA debe convertirse en una competencia tan esencial como la digital o mediática, y estar integrada en todos los ámbitos curriculares .

Microsoft presenta nuevas iniciativas como el “Microsoft Learning Zone” y capacidades de Copilot en Microsoft 365 para educadores, optimizando desde la planificación de lecciones hasta la creación de contenidos interactivos. Estas herramientas permiten adaptar materiales a diferentes niveles, idiomas y contextos, mientras ahorran tiempo al profesorado.

Para cerrar la brecha en habilidades, Microsoft lanza el programa “Elevate Academy”, con una inversión global de 4 000 millones de USD en cinco años, con el objetivo de formar a 20 millones de personas y 400 000 docentes. Colabora con OpenAI, Anthropic y la American Federation of Teachers mediante la National Academy for AI Instruction, respaldada con 23 millones USD para capacitar a profesores. La iniciativa también buscará modelos educativos basados en prácticas éticas y pedagógicamente relevantes.

La IA promete personalización, delegación de tareas repetitivas y análisis predictivo de resultados para estimular el éxito estudiantil . Aun así, emergen riesgos reales: falta de comprensión profunda, posibilidad de sesgos, educación pasiva por generación automatizada de contenido y preocupaciones por la privacidad . Expertos enfatizan que la capacitación docente debe ser contextual, ética y ligada al desarrollo profesional continuo.

Brad Smith, presidente de Microsoft, argumenta que la misión principal no es reemplazar personas, sino empoderarlas para prosperar junto a la IA. Se considera un momento decisivo para desarrollar políticas y cultura educativas que utilicen IA, sin sacrificar valores humanos. Especialmente en un contexto donde el mercado laboral exige nuevas competencias y las instituciones trabajan para cerrar la brecha de alfabetización digital.

Claude for Education: Anthropic lanza un chatbot de IA para universidades

Zeff, Maxwell. “Anthropic Launches an AI Chatbot Plan for Colleges and Universities.” TechCrunch, April 2, 2025. https://www.anthropic.com/solutions/education

El pasado 2 de abril de 2025, Anthropic presentó Claude for Education, una versión especializada de su chatbot de inteligencia artificial, diseñada para el entorno universitario.

Una de las características más destacadas del producto es el modo de aprendizaje (Learning Mode) dentro de Claude Projects. En lugar de ofrecer respuestas directas, este sistema emplea preguntas socráticas para fomentar el pensamiento crítico. Así, ayuda a los estudiantes a reflexionar sobre los procesos, comprender principios fundamentales y acceder a plantillas útiles para investigaciones, esquemas o guías de estudio. Esta metodología posiciona a Claude como un asistente “inteligente”, enfocado en el desarrollo del razonamiento, más que en la simple generación de respuestas automáticas.

Además de sus beneficios para estudiantes, Claude for Education también ofrece herramientas avanzadas para docentes y personal administrativo. Entre ellas se encuentran la automatización de respuestas a correos frecuentes, el análisis de tendencias de matrícula, y la generación de rúbricas y retroalimentación personalizada. Todo esto se desarrolla en un entorno de chat seguro, con controles de privacidad de nivel empresarial.

Para facilitar su adopción por parte de universidades, Anthropic ha establecido alianzas con Instructure (Canvas) e Internet2, además de acuerdos con instituciones como Northeastern University, London School of Economics and Political Science (LSE) y Champlain College. Northeastern participa como socio de diseño, ayudando a definir marcos de buenas prácticas para la integración de la IA en contextos académicos.

Este movimiento de Anthropic se produce en un contexto de alta competencia: OpenAI lanzó ChatGPT Edu en mayo de 2024 y recientemente ha ofrecido ChatGPT Plus de forma gratuita a estudiantes universitarios en EE. UU. y Canadá, además de promover el consorcio NextGenAI, que cuenta con una inversión de 50 millones de dólares en investigación. Todo esto subraya una creciente disputa por consolidar a Claude o ChatGPT como la herramienta predeterminada en el ámbito universitario, con implicaciones clave en la formación de futuras generaciones y su alfabetización en inteligencia artificial.

Marco de Alfabetización en Inteligencia Artificial para Educadores

Lee, Stella. AI Literacy Framework. Calgary: Paradox Learning, 13 marzo 2025. https://paradoxlearning.com/wp-content/uploads/2025/03/AI-Literacy-Framework_updated_031325.pdf

“AI Literacy Framework” ofrece una guía comprensiva diseñada para cultivar la alfabetización en inteligencia artificial entre equipos de aprendizaje y desarrollo, educadores, profesionales del L&D y responsables políticos.

La estructura del marco se organiza en ocho dimensiones clave, cada una con competencias específicas. Estas dimensiones abarcan desde la comprensión de conceptos fundamentales de IA (qué es la IA, cómo funciona, principales tecnologías) hasta aspectos avanzados como integración pedagógica, análisis crítico, y gobernanza ética. Esta tipología permite a las organizaciones construir rutas de aprendizaje personalizadas según el perfil y rol de cada profesional .

Un elemento distintivo del framework es su enfoque en la evaluación: no basta con enseñar, sino que se debe medir cómo los individuos utilizan la IA, cómo piensa críticamente sobre ella y cómo aplican la tecnología en contextos reales. Este componente garantiza que la alfabetización en IA sea más que teórica, convirtiéndola en una habilidad funcional, aplicable y medible dentro de proyectos y entornos de trabajo.

El documento promueve también un enfoque experiencial. Propone que el desarrollo de habilidades ocurra en contextos auténticos: en proyectos reales de aprendizaje, en la práctica docente, o en entornos laborales con uso activo de IA. Se hace especial hincapié en la mentoría, comunidades de práctica y validación continua mediante feedback, lo que refuerza el aprendizaje colaborativo y permite que las competencias evolucionen conforme lo hace la tecnología .

Finalmente, el framework de Stella Lee destaca su adaptabilidad: aunque fue concebido para entornos educativos y de L&D, se puede aplicar en organizaciones de distintos sectores. Su diseño modular y estructurado por competencias permite escalarlo fácilmente y ajustarlo a necesidades específicas, reforzando su utilidad para educadores, formadores, responsables de políticas y sectores corporativos que buscan integrar la IA de forma confiable, responsable y estratégica.

Las empresas con altos niveles de Alfabetización en AI podrían obtener hasta un 20 % más de rendimiento financiero

Waller, Graham. “AI Literacy: Why and How Business Leaders Must Build It.” Gartner, March 27, 2025.

La alfabetización en inteligencia artificial (AI literacy) se está convirtiendo en una competencia clave para los líderes empresariales en un mundo donde la IA está transformando todos los sectores.

La alfabetización en IA va mucho más allá de aprender a usar herramientas generativas: implica comprender los conceptos, capacidades, limitaciones y riesgos de la IA dentro del contexto empresarial y social. Permite que los líderes no solo adopten tecnología, sino que la gestionen de forma estratégica, asegurando que los casos de uso se alineen con los objetivos de negocio y cumplan con estándares éticos.

Uno de los ejes del artículo es la idea del «aprendizaje orientado al rendimiento» o learning-to-earning. Gartner subraya que, para lograr un compromiso real con la formación en IA, los programas educativos deben estar claramente vinculados con los resultados de negocio. Es decir, hay que mostrar cómo la alfabetización en IA se traduce en ventajas como generación de ingresos, aumento de eficiencia, mejora en la experiencia del cliente o fortalecimiento de la ventaja competitiva. La IA no es solo una herramienta tecnológica, sino una palanca para generar valor tangible, por lo que el aprendizaje debe enfocarse en cómo aplicar la IA de manera práctica y rentable.

El artículo también explica que no todos los empleados o líderes necesitan el mismo nivel de alfabetización en IA. Gartner propone dividir los conocimientos en cuatro grandes categorías:

  • Fundamentos (conceptos básicos de IA y su funcionamiento)
  • Valor (identificación de casos de uso y retorno de inversión)
  • Ingeniería (modelado, algoritmos, datos)
  • Gobernanza (ética, transparencia y cumplimiento normativo).

A partir de esta estructura, se recomienda realizar un análisis de brechas de habilidades por perfil profesional. Esta evaluación permite personalizar el aprendizaje según las funciones de cada individuo dentro de la organización y adaptarlo a las necesidades específicas del negocio.

Además, promueve un enfoque de aprendizaje ágil, es decir, continuo, flexible y adaptado al ritmo de cambio de la tecnología. Este enfoque combina distintos métodos: aprendizaje formal a través de cursos y certificaciones; aprendizaje social mediante comunidades de práctica, coaching y mentoría; y aprendizaje experiencial, centrado en proyectos reales que permiten aplicar los conocimientos en contextos concretos. La clave está en ofrecer formación relevante y accesible, que se pueda actualizar con rapidez para mantenerse al día con la evolución constante de la IA.

Por último, el artículo subraya que una organización con líderes alfabetizados en IA estará en mejor posición para aprovechar los beneficios de esta tecnología. Gartner predice que, para 2027, las empresas con altos niveles de AI literacy podrían obtener hasta un 20 % más de rendimiento financiero, y que la inteligencia artificial participará en el 50 % de las decisiones empresariales. Sin embargo, advierte que esto solo será posible si las organizaciones implementan estructuras sólidas de gobernanza y fomentan una cultura crítica en torno a la IA, evitando la adopción ciega de sistemas automatizados sin control humano.

Por lo tanto, la alfabetización en IA es un componente estratégico para cualquier empresa del presente y del futuro. No basta con adoptar tecnologías: es necesario que los líderes y sus equipos comprendan su funcionamiento, sus riesgos y su potencial transformador. El artículo de Gartner proporciona una guía clara para avanzar en esta dirección: vincular el aprendizaje con resultados, adaptar la formación a los distintos roles, aplicar un enfoque ágil y mantener una visión crítica y responsable sobre la inteligencia artificial.

Buenas prácticas en biblioteca en redes sociales: Kit de herramientas de medios sociales de la American Library Association

American Library Association. Social Media Advocacy Toolkit. Chicago: American Library Association, 2025.

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Social Media Advocacy Toolkit de la ALA es una guía práctica diseñada para ayudar a bibliotecas, bibliotecarios y defensores a utilizar las redes sociales como herramienta de incidencia política en favor de las bibliotecas. El documento ofrece estrategias claras para comunicarse con funcionarios electos, movilizar apoyo comunitario y promover campañas de financiación y visibilidad.

Entre las principales recomendaciones se encuentra el equilibrio en las publicaciones: por cada tres publicaciones sobre la vida diaria de la biblioteca, debe haber una centrada en la defensa (advocacy). Se destaca la importancia de etiquetar a representantes después de reuniones, usar imágenes auténticas, y adaptar el contenido a cada plataforma (Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram).

El toolkit también incluye consejos sobre cómo actuar en caso de crisis, cómo crear campañas con hashtags efectivos y cómo aprovechar días de acción colectiva. Además, se dan ejemplos de mensajes listos para redes sociales, orientados a conectar emocional.

Mejores prácticas en redes sociales

  • Equilibra tu contenido. Evita saturar a tus seguidores con demasiadas publicaciones sobre tu campaña. Intenta publicar tres contenidos sobre la vida diaria de tu biblioteca por cada publicación de defensa.
  • Crea un plan de respuesta. Cualquier cosa puede suceder durante tu campaña. Identifica con anticipación a las personas que podrían ayudarte en caso de crisis, infórmales y elabora una lista de pasos y contactos para actuar.
  • Etiqueta después de reunirte. Si te reúnes con un funcionario electo o su personal, agradéceles públicamente en redes sociales y etiquétalos en tus publicaciones. Reitera tu petición (call to action) para que su equipo pueda asociar tu reunión con la causa.
  • Usa imágenes. A los legisladores les impactan positivamente las fotos con sus votantes. Si puedes, incluye una foto con el representante o su equipo al etiquetarlos.
  • Piensa en lo global, actúa localmente. Comunícate únicamente con tus representantes directos. Contactar a legisladores fuera de tu estado o distrito podría ser contraproducente.

Consejos para Facebook

  • Dale «Me gusta» y sigue las páginas de tus representantes.
  • Menciónalos y comenta en sus publicaciones relacionadas con temas afines a tu biblioteca (por ejemplo, desarrollo laboral o alfabetización).
  • Crea álbumes de fotos con descripciones e incluye mensajes como: “¡Tuvimos una gran reunión comunitaria esta noche en la biblioteca! Necesitamos #FinanciarBibliotecas para mantener estos eventos”.
  • Mantén los textos breves: las publicaciones de menos de 90 caracteres tienen 4 veces más probabilidad de viralizarse y 3 veces más clics.

Consejos para LinkedIn

  • Optimiza la descripción «Acerca de nosotros» de tu biblioteca: las primeras 156 palabras aparecen en Google. Usa un lenguaje claro y enfocado en tu campaña.
  • Publica contenido atractivo con frecuencia: temas de políticas públicas, liderazgo de pensamiento o noticias relevantes para tu comunidad.
  • Usa imágenes y videos: tienen un 98% más de comentarios. Puedes enlazar videos de YouTube y se reproducirán en el feed.
  • Anima al personal a compartir mensajes desde sus perfiles personales: en LinkedIn, eso suele tener más impacto profesional.

Consejos para Twitter X

  • Define estándares para hashtags: antes de crear uno, asegúrate de que no haya sido usado antes con otro significado.
  • Retuitea estratégicamente a tus representantes para ganar visibilidad y fortalecer la relación.
  • Organiza un Día de Acción: moviliza a socios y a la comunidad. Si lo acompañas con llamadas telefónicas o visitas presenciales, el impacto será mayor.

Consejos para Instagram

  • Usa imágenes auténticas de tu biblioteca y tu comunidad. Los álbumes permiten destacar recursos y actividades.
  • Añade ubicaciones: etiquetar tu ciudad o la dirección de la biblioteca mejora la visibilidad ante representantes locales.
  • Etiqueta personas clave: legisladores, aliados o voluntarios que aparecen en la foto, para fortalecer vínculos.

Conoce las reglas

Antes de publicar, verifica qué contenidos están aprobados para redes sociales. Si tu biblioteca depende del gobierno local, podrían existir restricciones sobre discurso político.

Ejemplos de publicaciones


Twitter
[@NOMBREDELREPRESENTANTE], las bibliotecas tienen un profundo impacto en nuestras comunidades. Le pido que [ACCIÓN DE CAMPAÑA] #[HASHTAGDELCAMPAÑA]

Instagram
¡Las bibliotecas cambian vidas y mejoran nuestras comunidades! Por eso apoyo a la ALA. Quiero lograr [ACCIÓN DE CAMPAÑA] y hacer de [TU CIUDAD/ESTADO] un mejor lugar. ¡Ayúdame contactando a [REPRESENTANTE]! #[HASHTAG]

Facebook
[@REPRESENTANTE], nuestra comunidad es más fuerte gracias a los servicios que ofrecen las bibliotecas. Necesitamos su apoyo para fortalecer el sistema bibliotecario nacional y seguir generando cambios positivos en [TU ESTADO]. Por favor, [ACCIÓN DE CAMPAÑA] #[HASHTAG]

Abriendo la ciencia hacia un futuro compartido

Cetto, Ana María. Abriendo la ciencia hacia un futuro compartido. Buenos Aires: CLACSO, mayo de 2025. ISBN 978‑631‑308‑054‑0.

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Abriendo la ciencia hacia un futuro compartido, escrito por Ana María Cetto y publicado por CLACSO en mayo de 2025, plantea de manera crítica y con una perspectiva profundamente latinoamericana el reto de repensar el papel de la ciencia en un contexto global marcado por crisis, desigualdades y cambios tecnológicos vertiginosos

A lo largo del texto, se destacan dos dinámicas centrales en la ciencia internacional: por un lado, la tensión entre cooperación y competencia; por otro, la pugna entre acceso abierto y privatización del conocimiento subraya cómo entidades como la Unesco, la IUPAP, el ICSU y la TWAS han jugado roles decisivos en alentar una internacionalización de la ciencia, aunque muchas veces fueron cooptadas por agendas geopolíticas y militares Este recorrido histórico revela la necesidad de una institucionalidad científica que priorice el bien común y la justicia cognitiva.

En su análisis, la autora aboga por la ciencia abierta como mecanismo transformador. Examina iniciativas como la apertura de oficinas regionales del ICSU, los debates sobre los saberes tradicionales en foros como Trieste-Pekín y la posterior integración de las ciencias sociales a través de la fusión del ICSU e ISSC. Asimismo, remarca la relevancia de fomentar infraestructuras de conocimiento accesible, inclusivas y distribuidas, capaces de responder a demandas locales y regionales.

Finalmente, Cetto propone una visión de ciencia que reconozca su carácter público y político. Plantea que los criterios de excelencia, muchas veces motivados por estándares globales, deben replantearse desde perspectivas plurales y contextuales. La ciencia abierta no solo implica acceso a publicaciones o datos, sino también un replanteamiento de quién produce, cómo se evalúa y con qué fines . Impulsa una ciencia con conciencia social, que potencie la democratización del conocimiento y coloque la multidisciplinariedad al servicio de los desafíos globales.

La construcción de políticas de investigación en universidades latinoamericanas

Sutz, Judith; Bortagaray, Isabel; Gras, Natalia; Mederos, Leticia; Tomassini, Cecilia; Alzugaray, Santiago; y Ardanche, Melisa. La construcción de políticas de investigación en universidades latinoamericanas: recorridos por la experiencia uruguaya. Buenos Aires: CLACSO, mayo de 2025. ISBN 978‑631‑308‑053‑3.

Texto completo

El libro La construcción de políticas de investigación en universidades latinoamericanas: recorridos por la experiencia uruguaya, publicado por CLACSO en mayo de 2025, reúne la mirada de siete autoras —Judith Sutz, Isabel Bortagaray, Natalia Gras, Leticia Mederos, Cecilia Tomassini, Santiago Alzugaray y Melisa Ardanche— sobre el diseño, implementación y sostenimiento de políticas universitarias de investigación en la Universidad de la República (Udelar) de Uruguay

Las autoras, con trayectorias institucionales y participación directa en la formulación de esas políticas, organizan el análisis en cinco recorridos temáticos a lo largo de más de treinta años. Destacan tres pilares fundamentales: la continuidad institucional, que ha permitido mantener proyectos a largo plazo; la cercanía con los investigadores, traduciéndose en adaptación a sus necesidades; y la inclusión de actores históricamente marginados, integrándolos en la construcción del conocimiento

En particular, el libro se adentra en la evolución de programas clave como el de “iniciación a la investigación” y el de “apoyo a la investigación estudiantil”. Estas iniciativas, diseñadas para integrar tempranamente a estudiantes y docentes en actividades de investigación, se han transformado a lo largo del tiempo, adaptándose a realidades institucionales y demográficas cambiantes

Otro eje central del análisis es la democratización y difusión del conocimiento. La autoría resalta la importancia de impulsar publicaciones, eventos, proyectos I+D orientados a la inclusión social y vinculación con otros actores. El objetivo fue trascender el espacio universitario, promoviendo una interacción más estrecha con la sociedad y las comunidades .

Finalmente, se subrayan los aprendizajes institucionales adquiridos: flexibilización de criterios de acceso, adaptación de programas a nuevos contextos, y la creación de estructuras estables de evaluación participativa. Estas herramientas fortalecieron la resiliencia de la política científica universitaria y proponen un modelo replicable en otras universidades de América Latina .