Guía para la gestión de servicios bibliotecarios públicos, seguros e inclusivos

«Managing Safe and Inclusive Public Library Services: A Practical Guide» CILIP and Arts Council England, 2023.

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Recursos

Principios clave

«Una biblioteca debe ser un lugar de asombro y seguridad para niños y adultos. Es un lugar en el que las personas pueden descubrirse a sí mismas y aprender sobre el mundo que les rodea. Es un lugar en el que se pueden examinar ideas complejas y a veces contradictorias. Es un lugar de diálogo y respeto, tolerancia e inclusión. Es un lugar en el que las culturas pueden encontrarse y reconciliarse.»

CILIP

«Managing Safe and Inclusive Public Library Services: A Practical Guide». proporciona al personal de las bibliotecas públicas un marco claro para la toma de decisiones a la hora de abordar cuestiones difíciles en las bibliotecas públicas.

Esta Guía está dirigida principalmente a los bibliotecarios públicos y al personal que debe tomar decisiones sobre las existencias, el acceso público a Internet, el uso del espacio y la programación pública.

La guía también incluye referencias a buenas prácticas para servicios bibliotecarios en escuelas y prisiones, y sus principios clave pueden aplicarse en todos los contextos bibliotecarios.

Sustituye al documento anterior Guidance on the Management of Controversial Materials in Public Libraries, publicado originalmente por el Museums, Libraries and Archives Council (MLA) en 2008.

Principios

La guía utiliza un conjunto básico de 11 «principios clave» para todo el sector de las bibliotecas, que se basan en el Marco Ético de CILIP

Principio 1. Adoptar un enfoque de gestión de riesgos
Principio 2. Promover la seguridad de los trabajadores de las bibliotecas
Principio 3. Comprender la ley y sus límites
Principio 4. Comprometerse con la ética y los valores profesionales
Principio 5. Reflexiona sobre tus prejuicios
Principio 6. Implicar a las partes interesadas
Principio 7. Desarrolle políticas adecuadas
Principio 8. Mantener el acceso a la experiencia adecuada
Principio 9. Tomar (y documentar) decisiones basadas en pruebas
Principio 10. Forma a tu personal
Principio 11. Reflexiona y aprende de la experiencia

y sugiere cómo pueden aplicarse estos principios en cuatro contextos específicos:

  • El desarrollo y la gestión del fondo bibliotecario
  • La provisión de acceso público a Internet
  • El uso adecuado de los espacios públicos (incluidos los espacios para reuniones y eventos)
  • La organización de eventos y actividades accesibles al público

Los siguientes recursos sirven de apoyo a las orientaciones y han sido concebidos para que su biblioteca los utilice con el fin de comunicarlos a su personal, colegas, clientes y partes interesadas de alto nivel, para aumentar el compromiso y la comprensión del marco.

Mejorar la publicación de datos por parte de los gestores y propietarios de portales de datos abiertos

Stemmer, M., Improving data publishing by open data portal managers and owners, Publications Office of the European Union, 2023, https://data.europa.eu/doi/10.2830/626320

Publicar datos de alta calidad de forma sencilla es crucial para que los datos abiertos creen valor añadido. El diseño del proceso de publicación de datos es especialmente importante. Por un lado, se refiere a los procesos internos de publicación de datos dentro de las organizaciones proveedoras de datos (proveedor de datos). Por otro lado, los gestores y propietarios de portales de datos abiertos también pueden influir positivamente en el proceso de publicación de datos a través de diversos mecanismos, contribuyendo así a mejorar la calidad de los datos, facilitar su publicación a los proveedores de datos y aumentar la visibilidad de los datos publicados. Este informe pretende abordar esta última perspectiva. Partimos de la base de que los gestores y propietarios de portales de datos abiertos pueden contribuir de forma significativa al uso y la difusión de los datos abiertos en los tres ámbitos siguientes de la publicación de datos.

Identificación de otros tipos de datos generados por los ciudadanos

Corcho, Ó., Jiménez, J., Simperl, E., Data.europa.eu and Citizen-generated Data – Identification of other types of citizen-generated data, Publications Office of the European Union, 2023, https://data.europa.eu/doi/10.2830/95762

Este es el segundo y último informe sobre datos generados por los ciudadanos (DGC) y portales de datos gubernamentales abiertos (DPAD). En el primer informe (Corcho, Jiménez, Morote y Simperl, 2022) se realizó una revisión bibliográfica para definir los CGD y sus principales atributos. A continuación, se analizaron los OGDP nacionales y locales que están en el ámbito de data.europa.eu para ver qué conjuntos de datos de CGD publican ya. El análisis se resumió en 10 conclusiones, acompañadas de 10 recomendaciones. El presente informe comienza donde lo dejó el anterior. Para añadir contexto a las conclusiones y recomendaciones originales, los autores emprendieron un estudio de métodos mixtos con tres partes: (1) entrevistas con representantes de grupos de partes interesadas clave en el espacio de CGD; (2) un análisis del sistema de cinco OGDP que ocupaban los primeros puestos en el informe anterior con respecto al número de conjuntos de datos de CGD publicados; y (3) un análisis del sistema de portales nacionales de ciencia ciudadana (CSP) para encontrar conjuntos de datos de CGD adicionales que los OGDP podrían considerar añadir a sus catálogos.

¿Cómo impactan los algoritmos en nuestra vida cotidiana?’: la Biblioteca de la Universidad de Cornell ofrece formación sobre alfabetización algorítmica


Morehart, Phil. «Cornell University Library to Go Inside Algorithms». I Love Libraries, 11 de septiembre de 2023. https://ilovelibraries.org/article/cornell-university-library-to-go-inside-algorithms/.

Los algoritmos dictan cómo muchos de nosotros vivimos nuestras vidas en estos días, estableciendo parámetros para tareas automatizadas tan diversas como recomendar películas en Netflix y libros para comprar en Amazon, hasta ayudar a los conductores a navegar con GPS. Pero, ¿qué son exactamente los algoritmos y cómo funcionan?

La Biblioteca de la Universidad de Cornell en Ithaca, Nueva York, va a dar grandes pasos para ayudar al público a aprender sobre los algoritmos gracias a una subvención que recibió del  Institute of Museum and Library Sciences (IMLS).. La subvención apoyará un proyecto de 18 meses destinado a crear recursos educativos abiertos sobre la alfabetización algorítmica, construyendo el conocimiento público sobre qué son los algoritmos, cómo funcionan y cómo dan forma a la vida moderna.

«Los algoritmos son piezas de código utilizadas para resolver problemas», dijo Reanna Esmail, bibliotecaria principal de instrucción en la Biblioteca de la Universidad de Cornell y co-líder del proyecto, al Cornell Chronicle. «Desafortunadamente, muchos de ellos tienden a ser algoritmos de ‘caja negra’ cuyo código y procesos están ocultos para el entendimiento público, e incluso a veces para el entendimiento de quienes trabajan en el algoritmo. Y por lo tanto, parte del objetivo del proyecto es desentrañar eso y preguntar, ‘¿Cómo impactan los algoritmos en nuestra vida cotidiana?'».

Los algoritmos son creados por personas y son susceptibles a sesgos, especialmente contra grupos históricamente marginados. «Necesitamos crear conciencia pública para que haya responsabilidad en sistemas algorítmicos discriminatorios, y para que no estemos simplemente sujetos a los caprichos de las grandes empresas tecnológicas», dijo Iliana Burgos, bibliotecaria de prácticas de datos emergentes y co-líder del proyecto. «El conocimiento es poder en ese sentido».

Situación de las bibliotecas en Estados Unidos 2023

«State of America’s Libraries Report 2023«, American Library Association, April 11, 2023

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En 2022, la pandemia mundial de COVID-19 entró en su tercer año; las brechas políticas, económicas y digitales crecieron; y los desafíos y prohibiciones de libros aumentaron en todo el país. La Oficina para la Libertad Intelectual de la ALA registró la cifra récord de 1.269 impugnaciones de libros, el mayor número de demandas de prohibición de libros registrado desde que comenzó a recopilar datos sobre la censura en las bibliotecas. Pero a pesar de todos estos desafíos, las bibliotecas prosperaron, pivotando para ofrecer servicios nuevos y actualizados a sus comunidades. La adaptación y la innovación brillaron en 2022, demostrando que en las bibliotecas realmente hay «algo más que contar».

Comenzar a escribir un artículo científico

«Comenzar a escribir un artículo científico«. Organización Panamericana de la Salud. Metodologías de la OPS/OMS para intercambio de información y gestión del conocimiento en salud. Washington, D.C.: OPS; 2018.

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Esta metodología breve tiene como objetivo proporcionar algunos consejos prácticos sobre “cómo comenzar” a escribir un artículo científico. Se analizan la planificación, el desarrollo y la revisión del artículo, con énfasis en sus secciones clave. Se exponen recomendaciones sobre cómo responder a los comentarios de los árbitros.

¿Quién está ganando la carrera de la IA generativa?

Feldstein, Michael. «Who Is Winning the Generative AI Race? Nobody (Yet).» e-Literate, 31 de agosto de 2023. Ver completo: https://eliterate.us/who-is-winning-the-generative-ai-race-nobody-yet/.

OpenAI y ChatGPT establecieron muchas suposiciones y expectativas sobre la inteligencia artificial generativa, comenzando con la idea de que estos modelos deben ser enormes y costosos. Lo que, a su vez, significa que solo unas pocas grandes empresas tecnológicas pueden permitirse jugar.

En este momento, hay cinco gigantes ampliamente conocidos. (Bueno, en realidad, seis, pero llegaremos al contendiente sorpresa en un momento). ChatGPT de OpenAI y Claude de Anthropic son creaciones de empresas emergentes. OpenAI inició la locura de la inteligencia artificial generativa mostrando al mundo cuánto puede lograr cualquiera que pueda escribir en inglés con ChatGPT. Anthropic ha apostado por la «IA ética» con más protecciones contra resultados dañinos y algunas características diferenciadoras que son importantes para ciertas aplicaciones, pero de las que no voy a hablar aquí.

Luego están los tres grandes gigantes de hospedaje de SaaS (Software como Servicio). Microsoft ha estado muy ligado a OpenAI, de la cual posee una participación del 49%. Google, que ha sido un líder pionero en tecnologías de inteligencia artificial pero ha tenido problemas con sus plataformas y productos (como de costumbre), hasta hace poco se centraba en promocionar varios de sus propios modelos. Amazon, que se ha quedado atrás, tiene su propio modelo de inteligencia artificial generativa llamado Titan que casi nadie ha visto aún. Pero Amazon parece estar entrando en la carrera con una estrategia que enfatiza el hospedaje de un ecosistema de plataformas, incluyendo Anthropic y otras.

Hablemos un poco más sobre ese tema del ecosistema. Hace un tiempo, se filtró un documento interno de Google titulado «No tenemos un foso, y OpenAI tampoco». Este argumentaba que la innovación estaba ocurriendo tan rápidamente en la inteligencia artificial generativa de código abierto que los tesoros y tecnologías patentadas de estas grandes empresas no les darían ventaja sobre la rápida innovación de una gran comunidad de código abierto.

En primer lugar, resulta que las grandes empresas con mucho dinero y poder informático decidieron depender de estrategias que requerían mucho dinero y poder informático. No dedicaron mucho tiempo a pensar en cómo hacer que sus modelos fueran más pequeños y eficientes. Los equipos de código abierto con presupuestos mucho más limitados demostraron rápidamente que podían lograr grandes avances en eficiencia algorítmica. La barrera de entrada para construir un mejor modelo de lenguaje generativo, el dinero, está disminuyendo rápidamente.

Como complemento de esta primera estrategia, algunos equipos de código abierto trabajaron especialmente duro para mejorar la calidad de los datos, lo que requiere más trabajo humano duro y menos fuerza bruta informática. Resulta que el viejo adagio es cierto: lo que entra, sale. Incluso sistemas más pequeños entrenados en datos más cuidadosamente curados tienen menos probabilidades de alucinar y más probabilidades de ofrecer respuestas de alta calidad.

Y en tercer lugar, resulta que no siempre necesitamos modelos gigantes de propósito general. Escribir código de software es un buen ejemplo de una tarea de inteligencia artificial generativa especializada que se puede realizar de manera efectiva con un modelo mucho más pequeño y económico utilizando las técnicas descritas anteriormente.

El memorando interno de Google concluyó argumentando que «OpenAI no importa», mientras que la cooperación con el código abierto es vital.

Implicaciones de las políticas de IA para las bibliotecas

Lo, L. S. AI policies across the globe: Implications and recommendations for libraries. IFLA Journal, 2023. https://doi.org/10.1177/03400352231196172


Este artículo examina las políticas propuestas de inteligencia artificial de los Estados Unidos, el Reino Unido, la Unión Europea, Canadá y China, y sus implicaciones para las bibliotecas. A medida que la inteligencia artificial revoluciona las operaciones bibliotecarias, presenta desafíos complejos, como dilemas éticos, preocupaciones sobre la privacidad de los datos y cuestiones de acceso equitativo. El artículo destaca temas clave en estas políticas, incluyendo ética, transparencia, el equilibrio entre innovación y regulación, y privacidad de los datos. También identifica áreas de mejora, como la necesidad de pautas específicas para mitigar sesgos en los sistemas de inteligencia artificial y abordar problemas de privacidad de datos. El artículo además ofrece recomendaciones prácticas para que las bibliotecas se involucren con estas políticas y desarrollen mejores prácticas para el uso de la inteligencia artificial. El estudio subraya la necesidad de que las bibliotecas no solo se adapten a estas políticas, sino que también participen activamente en ellas, contribuyendo al desarrollo de una gobernanza de inteligencia artificial más completa y efectiva.

Introducción

«Blueprint for an AI bill of rights» de los Estados Unidos (Oficina de Política de Ciencia y Tecnología, 2022), el «Enfoque proinnovación para la regulación de la IA» del Reino Unido (Secretario de Estado de Ciencia, Innovación y Tecnología, 2023), la Ley de IA de la Unión Europea (Comisión Europea, 2021), la Ley de Inteligencia Artificial y Datos de Canadá (Gobierno de Canadá, 2023) y las «Medidas para la gestión de servicios de inteligencia artificial generativa» de China (Webster, 2023) representan un paso significativo hacia la dirección de abordar las implicaciones éticas de la IA y garantizar un acceso equitativo a las oportunidades. Estas políticas destacan temas clave, como ética, transparencia, el equilibrio entre innovación y regulación, privacidad de datos y la naturaleza del panorama regulatorio. Sin embargo, también revelan áreas de crítica que deben ser abordadas, incluyendo la necesidad de pautas específicas para mitigar los sesgos en los sistemas de IA, abordar problemas de privacidad de datos y determinar el nivel de riesgo asociado con un sistema de IA particular.

Ética y transparencia

«Blueprint» de los Estados Unidos y la Ley de Inteligencia Artificial y Datos de Canadá destacan estos principios, alineándose con los valores fundamentales de las bibliotecas. Las bibliotecas, como guardianes de la información y defensoras de la libertad intelectual, tienen la responsabilidad de asegurarse de que las tecnologías de IA que utilizan sean éticas y transparentes. Sin embargo, la falta de pautas específicas sobre cómo poner en práctica estos principios podría dar lugar a inconsistencias en el uso y la regulación de la IA en diferentes bibliotecas.

De manera similar, la Ley de Inteligencia Artificial y Datos de Canadá pone un fuerte énfasis en la protección de la información personal y promueve la transparencia en el uso de la IA y los datos. Sin embargo, no proporciona una orientación específica sobre cómo las bibliotecas deben abordar los desafíos éticos asociados con el uso de la IA y los datos. Esto podría dar lugar a inconsistencias en cómo se utiliza y regula la IA en diferentes bibliotecas.

En contraste, el Reglamento de la Unión Europea sobre la IA y las «Medidas» de China adoptan un enfoque más integral para la regulación de la IA, que cubre una amplia gama de aplicaciones de la IA y enfatiza la participación de instituciones académicas e investigativas en el desarrollo y uso de la IA. Estas políticas podrían proporcionar un sólido marco regulatorio para que las bibliotecas lo sigan, pero la complejidad de estos actos también podría plantear desafíos para las bibliotecas, especialmente en la implementación de sus disposiciones sobre ética y transparencia.

Innovación frente a regulación

El equilibrio entre fomentar la innovación en la IA y garantizar una regulación adecuada es otro tema clave en las políticas de IA de los Estados Unidos, el Reino Unido, la Unión Europea, Canadá y China. La política del Reino Unido tiende a promover la innovación en la IA, reconociendo el potencial transformador de estas tecnologías. Esto podría ayudar a las bibliotecas a aprovechar la IA para mejorar sus servicios y operaciones. Sin embargo, un «enfoque proinnovación» podría potencialmente llevar a un entorno regulatorio laxo que no proteja adecuadamente a los usuarios de la biblioteca de los riesgos de la IA.

Por otro lado, el Reglamento de la Unión Europea sobre la IA y las «Medidas» de China adoptan un enfoque integral para la regulación de la IA, que abarca una amplia gama de aplicaciones de la IA. Esto podría proporcionar un sólido marco regulatorio para que las bibliotecas lo sigan, pero la complejidad de estos actos también podría plantear desafíos para las bibliotecas, especialmente en la implementación de su enfoque basado en el riesgo para la regulación de la IA.

«Blueprint» de los Estados Unidos y la Ley de Inteligencia Artificial y Datos de Canadá, aunque reconocen la importancia de la innovación en la IA, también enfatizan la necesidad de una regulación adecuada para garantizar el uso ético de la IA y proteger los derechos de los usuarios. Sin embargo, el panorama regulatorio fragmentado en los Estados Unidos y el enfoque estrecho en la privacidad de los datos en la Ley de Canadá podrían dar lugar a inconsistencias en cómo se utiliza y regula la IA en diferentes bibliotecas.

Privacidad de datos

La privacidad de los datos es un enfoque importante de la Ley de Inteligencia Artificial y Datos de Canadá y las «Medidas» de China, lo que refleja la creciente importancia de este tema en la era de la IA y los grandes datos. Este énfasis en la privacidad de los datos es crucial para las bibliotecas, que manejan una gran cantidad de datos sensibles de los usuarios. Sin embargo, la Ley de Inteligencia Artificial y Datos y las «Medidas» no proporcionan orientación específica sobre otros temas importantes relacionados con el uso de la IA en las bibliotecas, como garantizar la equidad y evitar sesgos en los sistemas de IA.

«Blueprint» de los Estados Unidos, aunque reconoce la importancia de la privacidad de los datos, no ofrece una guía clara sobre cómo las bibliotecas deben abordar los desafíos de privacidad de datos asociados con el uso de la IA.

El uso de servicios de terceros, como capas de descubrimiento mejoradas, plantea una preocupación para los bibliotecarios que buscan mantener los principios de la libertad intelectual. Estos sistemas a menudo recopilan datos, a veces identificables personalmente, de los usuarios. Esto a menudo se ve como una parte necesaria para mejorar continuamente un sistema, al proporcionar retroalimentación a través de datos sobre el comportamiento del usuario al navegar para mejorar aún más el sistema.

Regulación fragmentada frente a centralizada

El panorama regulatorio para la IA varía significativamente en los Estados Unidos, el Reino Unido, la Unión Europea, Canadá y China, con algunos países favoreciendo un enfoque más fragmentado y otros optando por una regulación centralizada. Esta distinción tiene importantes implicaciones para las bibliotecas, que deben navegar por estos diversos paisajes regulatorios en su uso de la IA.

Recomendaciones prácticas para las bibliotecas

A medida que las bibliotecas navegan por el complejo panorama de la IA, es crucial que no solo se adapten a las políticas existentes, sino que también participen activamente en ellas y desarrollen mejores prácticas para el uso de la IA. Aquí tienes algunas recomendaciones prácticas para las bibliotecas:

  1. Establecer un comité de ética de la IA: las bibliotecas podrían establecer un comité de ética de la IA que incluya bibliotecarios, personal de tecnología de la información y otros interesados relevantes. Este comité sería responsable de revisar el uso de la IA en la biblioteca, garantizar el cumplimiento de las políticas pertinentes y abordar cualquier problema ético que surja.
  2. Abogar por políticas inclusivas: las bibliotecas deben abogar por políticas de IA que aborden completamente sus necesidades y desafíos. Esto podría implicar participar en consultas públicas sobre políticas de IA, presentar documentos de posición o asociarse con asociaciones de bibliotecas para hacer lobby en favor de políticas inclusivas y equitativas.
  3. Desarrollar mejores prácticas para el uso de la IA: las bibliotecas deben desarrollar mejores prácticas para el uso de la IA que estén en línea con su misión y valores. Estas mejores prácticas podrían abordar una serie de problemas, desde la privacidad de datos y la transparencia hasta el consentimiento del usuario y la mitigación de sesgos en los sistemas de IA.
  4. Proporcionar educación y capacitación en alfabetización de la IA: las bibliotecas deben ofrecer educación y capacitación en ALFIN de la IA para su personal y usuarios. Esto podría incluir capacitación sobre el uso ético de la IA, la privacidad de datos y cómo cumplir con las políticas relevantes.

Conclusión

La evolución de la IA es un proceso continuo y, paralelamente, las políticas y prácticas de las bibliotecas también deben progresar. Al comprometerse críticamente con estas políticas y contribuir a la evolución de una gobernanza de IA más completa y efectiva, las bibliotecas pueden aprovechar plenamente el potencial de la IA, al tiempo que abordan los desafíos complejos que plantea. Este enfoque proactivo asegurará que las bibliotecas persistan como espacios de confianza, inclusivos para el aprendizaje, el descubrimiento y la participación comunitaria en la era de la IA.

Las recomendaciones prácticas presentadas en este artículo sirven como una guía inicial para que las bibliotecas se involucren con estas políticas y formulen sus propias mejores prácticas para el uso de la IA. Al establecer un comité de ética de la IA, abogar por políticas inclusivas, desarrollar mejores prácticas, proporcionar educación y capacitación en ALFIN de la IA y fomentar la participación en la comunidad bibliotecaria, las bibliotecas pueden navegar eficazmente por el complejo panorama de la IA y contribuir a un futuro de IA más equitativo e inclusivo.

Ingresos por ventas de libros impresos que simultanean su edición con formatos en acceso abierto

Brown, Laura, et al. «Print Revenue and Open Access Monographs: A University Press Study.» Ithaka S+R. Ithaka S+R. 19 September 2023.

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Este informe es el resultado de una investigación financiada por una subvención de  Level I Digital Humanities Advancement Grant para investigar el efecto de las ediciones digitales de acceso abierto en las ventas de monografías impresas. El estudio buscó comprender el rendimiento de ventas de libros académicos impresos que también están disponibles en una edición digital de acceso abierto de lectura gratuita. Veintiséis (26) miembros de la edicion universitaria de la asociación contribuyeron con datos para 976 títulos de acceso abierto publicados entre 2005 y 2022. Una de las ideas clave de la investigación es que las ventas impresas pueden ser una contribución significativa para compensar los costos de publicación de tales obras, con ventas impresas medianas de casi 6.000 $ y (excluyendo valores atípicos) ventas promedio de casi 8.000 $. El análisis examina más detenidamente las diferencias disciplinarias, los valores atípicos de altas ventas, las opciones de formato impreso y el potencial de ventas de libros electrónicos para apoyar los programas de publicación de libros de acceso abierto. Aunque el equipo de investigación no pudo recopilar datos comparables de monografías no de acceso abierto de los participantes, el conjunto de datos de títulos de acceso abierto se ha puesto a disposición de forma gratuita y será una herramienta valiosa para que los editores estudien sus propias listas y datos de ventas.

Principales Conclusiones

  1. Los títulos de acceso abierto (OA) pueden generar ingresos significativos por ventas impresas. Aunque puede haber cierto intercambio entre ediciones de OA y ventas impresas, los editores pueden obtener ingresos por ventas impresas a partir de sus listas de OA. Los editores pueden desear tener en cuenta estos ingresos al considerar modelos de negocio para la publicación de OA en la actualidad.
  2. Los títulos de OA pueden generar ingresos digitales significativos. Cuando se ponen a disposición a través de canales de consumo como Kindle, los libros electrónicos que están disponibles abiertamente en otras plataformas pueden generar simultáneamente ventas significativas para los consumidores. Los editores pueden beneficiarse al dar una consideración enfocada específica a las monografías de OA en sus tácticas de fijación de precios y ventanas de distribución para tales canales.
  3. Los valores atípicos son esenciales. Un pequeño número de títulos de OA se venden particularmente bien, al igual que históricamente ocurre en los modelos de ventas de monografías tradicionales. Los editores que tengan esto en cuenta pensarán en términos de la sostenibilidad y el crecimiento de sus listas en general en lugar de cada título individualmente.
  4. Los títulos con formatos de tapa dura y blanda generan más ingresos. Esto puede ser el resultado de las elecciones de formato basadas en la previsión de mercado por parte de los editores, por lo que a partir de nuestros datos no podemos estar seguros de que haya una relación causal. Aun así, los editores pueden desear prestar atención adicional a su estrategia de formato para los libros de OA.
  5. Las ventas varían ampliamente según el campo. La historia, las artes y humanidades tuvieron ventas unitarias más bajas, mientras que las ciencias sociales tuvieron ventas unitarias más altas y los campos STEM tuvieron las mayores. Los editores pueden necesitar seguir diferentes modelos de sostenibilidad para los libros de OA según su campo.
  6. ¿Una oportunidad para aumentar las ventas impresas? Actualmente existe una fricción significativa para los usuarios al navegar desde ediciones digitales a impresas. Los editores y las plataformas de distribución digital deberían trabajar juntos para crear una experiencia de lectura más fluida, desde la descubrimiento digital y la interacción con la versión de OA hasta las posibles ventas impresas.

Manifiesto IFLA en favor del uso compartido de recursos entre bibliotecas

«Manifesto – Rethinking Resource Sharing Initiative». Accedido 20 de septiembre de 2023.

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Si las bibliotecas desean promover la accesibilidad a la información, y continuar siendo recursos valorados, creemos que las bibliotecas deben mejorar su sistema de difusión de información. La alineación de los flujos de intercambio de recursos, las políticas de colección y los sistemas de descubrimiento y entrega, reduciendo significativamente las barreras de servicio y los costos, y ofreciendo opciones de servicio al usuario son piezas críticas que promueven el acceso a la información.

Creemos que el usuario debe poder obtener lo que desea en los términos que elija sin obstáculos indebidos por parte de la comunidad bibliotecaria. A medida que las bibliotecas hacen visibles sus colecciones a nivel global, también deben proporcionar un sistema de entrega de recursos internacional o un modelo de servicio que combine las fortalezas de todas las bibliotecas participantes. Con ese fin, creemos que los siguientes principios adoptados por las bibliotecas y bibliotecarios fomentarán el intercambio de recursos y la entrega que mejorará el papel de las bibliotecas en el entorno de información en expansión, al tiempo que se mantiene la integridad del mandato y las colecciones de la institución:

  1. Las restricciones solo se impondrán cuando sea necesario por instituciones individuales con el objetivo de presentar las barreras más bajas posibles para la satisfacción del usuario.
  2. Se deben ofrecer a los usuarios de la biblioteca opciones adecuadas para el formato de entrega, el método de entrega y el tipo de satisfacción, incluyendo préstamos, copias, copias digitales y compras.
  3. Se debe fomentar el acceso global a los recursos compartibles a través de acuerdos de redes formales e informales con el objetivo de reducir las barreras al mínimo.
  4. Los recursos compartibles deben incluir aquellos que se encuentran en instituciones culturales de todo tipo: bibliotecas, archivos, museos y la experiencia de quienes trabajan en esos lugares.
  5. Los servicios de referencia son un componente vital para el intercambio de recursos y la entrega, y deben estar fácilmente accesibles desde cualquier respuesta inicial de «no podemos proporcionar esto». Ningún material que sea encontrable debe ser totalmente inaccesible.
  6. Las bibliotecas deben ofrecer servicios a un precio justo en lugar de rechazar, pero deben esforzarse por lograr servicios que no sean más caros que los servicios comerciales, como las librerías.
  7. La inscripción en la biblioteca debe ser tan fácil como registrarse en servicios comerciales en línea. Cualquier persona puede ser usuario de la biblioteca.

Cada uno de estos principios generales se está implementando hoy en día en diversos grados y de diversas maneras por varias instituciones, desde el préstamo de colecciones flotantes hasta la digitalización bajo demanda, desde políticas de circulación revisadas hasta tarifas por servicios personalizados, desde solicitudes sin mediación hasta entregas sin mediación.

Estudios recientes destacan las experiencias de nuestros usuarios con un servicio personalizado y conveniente (incluyendo opciones de costos, tiempo y empaque) y la desconexión general de esa experiencia con los mecanismos de descubrimiento y entrega de recursos de la biblioteca. Si bien muchos usuarios encuentran que los resultados de búsqueda en Internet son lo suficientemente buenos, el deseo de colecciones de alta calidad invariablemente los lleva a las bibliotecas. Para proporcionar esa información, las bibliotecas deben cumplir con algunas de las expectativas de servicio que los usuarios experimentan con los vendedores de libros en Internet, lo que significa un registro fácil, la provisión de servicios de entrega a domicilio gratuitos o de pago y ofrecer el mejor valor.

Dado que las bibliotecas desean seguir siendo centros de provisión de la mejor información, creemos que cada institución debe reevaluar su modelo de servicio a la luz de los siete principios anteriores, revisar sus políticas y flujos de trabajo para cumplir con el mandato de intercambio y entrega de recursos a nivel global y exponer sus recursos a un descubrimiento más general.