Los libros como aliados: el impulso de las bibliotecas para democratizar la inteligencia artificial

Hansen, Dave. «Books Are Big AI’s Achilles Heel». Authors Alliance (blog), 13 de mayo de 2024. https://www.authorsalliance.org/2024/05/13/books-are-big-ais-achilles-heel/.


El avance rápido de la inteligencia artificial está transformando cómo trabajamos y vivimos, una revolución que nos afectará a todos. Mientras que el impacto de la IA sigue expandiéndose, la operación y los beneficios de la tecnología están cada vez más concentrados en un pequeño número de gigantescas corporaciones, incluyendo a OpenAI, Google, Meta, Amazon y Microsoft.

Desafiar este emergente oligopolio de la IA parece intimidante. Los últimos modelos de IA ahora cuestan miles de millones de dólares, más allá de los presupuestos de startups e incluso de las universidades de investigación de élite, que a menudo han generado las nuevas ideas e innovaciones que avanzan el estado de la inteligencia artificial.

Pero las universidades tienen un arma secreta que podría nivelar el campo de juego de la IA: sus bibliotecas. La potencia informática puede ser una parte importante de la IA, pero el otro ingrediente clave es los datos de entrenamiento. La inmensa escala es esencial para estos datos, pero también lo es su calidad.

Dada su voraz apetencia por el texto para alimentar sus grandes modelos de lenguaje, las principales compañías de IA han tomado todas las palabras que pueden encontrar, incluyendo de foros en línea, subtítulos de YouTube y documentos de Google. Esto no es exactamente «lo mejor que se ha pensado y dicho», para usar la frase punzante de Matthew Arnold. En la búsqueda caótica de la cantidad por parte de la Gran IA, la calidad ha quedado en un segundo plano. La frecuencia de «alucinaciones», inexactitudes actualmente endémicas en las salidas de la IA, es motivo de una preocupación aún mayor.

La manera obvia de rectificar esta falta de calidad y la tenue relación con la verdad es mediante el entrenamiento de los modelos a través de libros. Desde el advenimiento de la imprenta, los autores han publicado más de 100 millones de libros. Estos volúmenes, conservados durante generaciones en los estantes de las bibliotecas, son quizás el reflejo más sofisticado del pensamiento humano desde el principio de la historia registrada, conteniendo dentro de ellos algunas de nuestras mejores (y peores) ideas. En promedio, tienen una calidad editorial excepcional en comparación con otros textos, capturan una amplitud y diversidad de contenido, una mezcla vívida de estilos y utilizan la narrativa de larga extensión para comunicar argumentos y conceptos matizados.

Los principales proveedores de IA han buscado aprovechar esta fuente de inteligencia humana para alimentar lo artificial, aunque a menudo mediante métodos cuestionables. Algunas compañías han recurrido a un infame conjunto de miles de libros, aparentemente recuperados de sitios web piratas sin permiso, llamados «Books3». También han buscado licencias directamente de los editores, utilizando sus enormes presupuestos para comprar lo que no pueden recoger. Meta incluso consideró comprar uno de los mayores editores del mundo, Simon & Schuster.

Como piedra angular de nuestra cultura compartida y como posible base para una mejor inteligencia artificial, los libros son demasiado importantes para fluir a través de estos canales comprometidos o costosos. ¿Qué pasaría si hubiera una colección gestionada por bibliotecas disponible para una amplia gama de investigadores de IA, incluidos los de universidades, instituciones de investigación sin fines de lucro y pequeñas empresas, así como las grandes?

Tales colecciones vastas de libros digitalizados existen en la actualidad. Google, al invertir millones de dólares en su proyecto de escaneo de libros, tiene acceso a más de 40 millones de libros, un activo valioso que sin duda les gustaría mantener en exclusiva. Afortunadamente, esos libros digitalizados también son mantenidos por las bibliotecas asociadas de Google. Las bibliotecas de investigación y otras organizaciones sin fines de lucro tienen reservas adicionales de libros digitalizados derivados de sus propias operaciones de escaneo, provenientes de libros en sus propias colecciones. Juntos, representan una formidable agregación de textos.

Un conjunto de datos de entrenamiento liderado por bibliotecas de libros diversificaría y fortalecería el desarrollo de la IA. Las bibliotecas de investigación digitalizadas son más que lo suficientemente grandes y de sustancialmente mayor calidad como para ofrecer una alternativa convincente a los conjuntos de datos existentes dispersos. Estas instituciones e iniciativas ya han trabajado en muchos de los problemas de derechos de autor más desafiantes, al menos en lo que respecta a cómo se aplica el uso justo a usos de investigación sin fines de lucro como el análisis computacional. Si el uso justo también se aplica a la IA comercial, o a modelos construidos a partir de fuentes dudosas como Books3, aún está por verse.

Los textos digitales mantenidos por las bibliotecas provienen de libros adquiridos de manera legal, una inversión de miles de millones de dólares, cabe señalar, al igual que esos grandes centros de datos, y las bibliotecas tienen inherentemente un respeto por los intereses de los autores y titulares de derechos al tener en cuenta preocupaciones sobre el consentimiento, el crédito y la compensación. Además, tienen una disposición de interés público que puede tener en cuenta los desafíos sociales y éticos particulares del desarrollo de la IA. Un consorcio de bibliotecas podría distinguir entre las diferentes necesidades y responsabilidades de los investigadores académicos, los nuevos participantes en el mercado y los grandes actores comerciales.

Si no recurrimos a las bibliotecas para guiar el entrenamiento de la IA sobre el contenido profundo de los libros, veremos un refuerzo de los mismos oligopolios que dominan el sector tecnológico actual. Solo las empresas más grandes y mejor financiadas adquirirán estos valiosos textos, lo que conducirá a una mayor concentración en la industria. Otros serán impedidos de crear nuevas formas imaginativas de IA basadas en lo mejor que se ha pensado y dicho. Como siempre lo han hecho, al democratizar el acceso, las bibliotecas pueden apoyar el aprendizaje y la investigación para todos, asegurando que la IA se convierta en el producto de muchos en lugar de unos pocos

OpenAI lanza GPT-4o, su nuevo modelo de IA Gratuito con respuestas en tiempo real y capacidades de entendimiento de audio y video capaz de detectar emociones

Wiggers, Kyle. «OpenAI Debuts GPT-4o “omni” Model Now Powering ChatGPT». TechCrunch, 13 de mayo de 2024. https://techcrunch.com/2024/05/13/openais-newest-model-is-gpt-4o/.


OpenAI recientemente presentó su última novedad de inteligencia artificial, GPT-4o, e introdujo una versión de escritorio de ChatGPT, brindando un conjunto de funciones mejoradas al alcance de todos los usuarios de forma gratuita. GPT-4o («o» de «omni») es un paso adelante hacia una interacción mucho más natural entre el ser humano y el ordenador: acepta como entrada cualquier combinación de texto, audio e imagen y genera cualquier combinación de texto, audio e imagen como salida.

OpenAI lanzó el lunes un nuevo modelo de IA y una versión de escritorio de ChatGPT, junto con una nueva interfaz de usuario. La actualización pone GPT-4 a disposición de todo el mundo, incluidos los usuarios gratuitos de OpenAI, según explicó la directora técnica Mira Murati en un evento retransmitido en directo. Añadió que el nuevo modelo, GPT-4o, es «mucho más rápido», con capacidades mejoradas en texto, vídeo y audio.

Los miembros del equipo de OpenAI también demostraron las capacidades de audio del nuevo modelo, pidiendo ayuda para calmarse antes de un discurso público. Mark Chen, investigador de OpenAI, afirmó que el modelo es capaz de «percibir tus emociones», y añadió que también puede hacer frente a las interrupciones de los usuarios.

Durante la retransmisión en directo, OpenAI demostró las capacidades de conversación de audio en tiempo real de GPT-4o, mostrando su capacidad para entablar un diálogo natural y receptivo sin el típico retraso de 2-3 segundos experimentado con modelos anteriores. El asistente de IA parecía captar fácilmente las emociones, adaptaba su tono y estilo a las peticiones del usuario e incluso incorporaba efectos de sonido, risas y canciones a sus respuestas.

Cuando esté disponible, nos encontraremos con un asistente con el que podremos comunicarnos de manera completamente natural, como lo haríamos con otro ser humano. Podremos interrumpirlo mientras responde, características que hasta ahora no se habían visto en ninguna otra IA. El modelo no solo ofrece respuestas instantáneas, sino que también proporciona respuestas en una variedad de tonos de voz, e incluso puede reír, cantar, expresar diferentes estados de ánimo y resolver problemas matemáticos. Una de las características destacadas que llegará a ChatGPT gracias al nuevo modelo es la traducción instantánea. OpenAI busca que simplemente le pidamos lo que queramos al chatbot para que comience a hacer su trabajo, todo en lenguaje natural, sin necesidad de pensar en comandos específicos.

Además, se destacó la comprensión visual mejorada de GPT-4o. Al cargar capturas de pantalla, documentos que contienen texto e imágenes o gráficos, los usuarios pueden mantener conversaciones sobre el contenido visual y recibir análisis de datos de GPT-4o. En la demostración, el modelo demostró su capacidad para analizar selfies, detectar emociones y participar en bromas animadas sobre las imágenes.

Las características disponibles para los usuarios gratuitos de ChatGPT incluirán inteligencia de nivel GPT-4, respuestas tanto del modelo como de la web, análisis de datos y creación de gráficos, conversaciones sobre fotos tomadas, asistencia para resumir, escribir o analizar archivos cargados, y la posibilidad de descubrir y utilizar GPTs y la tienda GPT para construir una experiencia más útil con la función de Memoria.

Entre las funciones disponibles para los usuarios gratuitos de ChatGPT a partir de ahora se incluyen las siguientes, según OpenAI:

  • Experiencia de inteligencia de nivel GPT-4
  • Obtener respuestas tanto del modelo como de la web
  • Analizar datos y crear gráficos
  • Conversa sobre las fotos que haces
  • Sube archivos para que te ayuden a resumir, escribir o analizar
  • Descubrir y utilizar GPTs y el GPT Store
  • Construye una experiencia más útil con la Memoria

Explorando el Impacto de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior. Informe Horizon Report de EDUCAUSE 2024

2024 EDUCAUSE Horizon Report: Teaching and Learning Edition [Informe]. EDUCAUSE. (2024, 13 de mayo).

Texto completo

El informe Horizon perfila las tendencias y tecnologías clave y prácticas que están dando forma al futuro de la enseñanza y el aprendizaje, y visualiza una serie de escenarios para ese futuro. Está basado en las perspectivas y experiencia de un panel global de líderes de todo el panorama de la educación superior.

En el desenlace de la pandemia de COVID-19, hablar de un regreso a la «normalidad» en la educación superior oculta los grandes desafíos y las interrupciones continuas que aún quedan por delante para muchas instituciones. Las percepciones públicas sobre el valor de la educación postsecundaria continúan su declive, colocando a las instituciones en la posición de tener que demostrar su valía y encontrar soluciones para la disminución de las matrículas. Las capacidades de datos y análisis continúan evolucionando, introduciendo nuevas oportunidades y nuevos riesgos para la institución. Entre estas capacidades, la inteligencia artificial generativa promete cambiar la enseñanza y el aprendizaje de maneras que muchos de nosotros aún no entendemos completamente ni estamos preparados para.

Para el Informe Horizon de enseñanza y aprendizaje de este año, las discusiones de los expertos destacaron y lidiaron con estos desafíos presentes y futuros para la educación superior. Este informe resume los resultados de esas discusiones y sirve como un punto de vista sobre hacia dónde podría dirigirse nuestro futuro.

Tecnologías clave y prácticas discutidas en el informe:

  • Inteligencia Artificial
  • Herramientas y procesos accesibles e inclusivos
  • Apoyo a la conexión y pertenencia estudiantil con la tecnología
  • Amplio apoyo a la salud mental para estudiantes
  • Modelos de datos unificados para análisis del aprendizaje
  • Desarrollo de la alfabetización de datos para comprender y utilizar datos estudiantiles

El informe de este año incluye una sección de honor dedicada a la inteligencia artificial. La IA continúa causando impacto no solo en la educación superior, sino a nivel global, en diversas industrias y en contextos personales y sociales cotidianos. La influencia de la IA es amplia y, quizás no sorprendentemente, los panelistas de este año nominaron al menos una tendencia relacionada con la IA en cada una de las cinco categorías de tendencias. En esta sección destacamos brevemente algunas de las tendencias e impactos relacionados con la IA en los ámbitos social, tecnológico, económico, medioambiental y político que están tomando forma.

Tendencias Sociales: La IA está cambiando la forma en que nos comunicamos. Cada vez se utiliza más en interacciones y conversaciones humanas, y aumenta la discusión sobre las formas en que la IA puede moldear no solo la comunicación humana, sino también, de manera más amplia, las habilidades socioemocionales. Cada vez más, las personas no solo utilizan la IA para facilitar la comunicación, sino que también conversan directamente con la IA (por ejemplo, a través de chatbots o asistentes virtuales, y algunos recurren a la IA generativa como compañeros de conversación). La IA tiene el potencial de cambiar la conexión y comunicación humanas de varias maneras. Como resultado, la educación superior necesitará comprender las formas en evolución en que profesores, estudiantes y personal están utilizando la IA y prepararse para adaptarse a los cambios en la forma en que los estudiantes se comunican. También deberán actualizar el plan de estudios que involucra habilidades socioemocionales y comunicación para tener en cuenta estos cambios. A continuación, se presentan varias formas en que la IA podría impactar la comunicación y los resultados socioemocionales:

  • Causar percepciones negativas de otros.
  • Cambiar las normas de lo que se considera apropiado al conversar con otros.
  • Distorsionar el sentido de uno mismo y de los demás.
  • Hacer que las personas se comporten más como máquinas.
  • Obstaculizar las habilidades sociales en jóvenes y personas neurodiversas.
  • Ayudar a las personas con discapacidades de comunicación a comunicarse mejor.
  • Facilitar y obstaculizar el aprendizaje y uso de idiomas extranjeros.
  • Mejorar la comunicación dentro de las organizaciones.
  • Exacerbar la soledad.

Las herramientas de IA tienen un potencial creciente para remodelar la pedagogía y las experiencias de los estudiantes. Cuando ChatGPT irrumpió en escena, captó la atención de profesores y estudiantes a nivel mundial. Desde entonces, ha habido una gran preocupación por el uso de la IA generativa en el aula, especialmente en el ámbito de las evaluaciones de cursos y la detección de plagio. Sin embargo, las herramientas de IA no solo están volviéndose más sofisticadas, sino que están expandiéndose más allá de las evaluaciones. Cada vez surgen más usos para la IA en el aula, y estas tecnologías tienen el potencial de cambiar el panorama de la enseñanza y el aprendizaje y la experiencia estudiantil de varias maneras, para bien o para mal. A medida que estas tecnologías continúan cambiando y aumenta su adopción, las instituciones de educación superior tendrán que actualizar regularmente sus recomendaciones y pautas sobre el uso de dichas tecnologías, prestando atención a las políticas gubernamentales propuestas que pueden implementarse en un futuro cercano. Las instituciones también pueden ayudar a sus profesores y estudiantes a ser usuarios más conscientes y responsables mediante la provisión de formación y recursos de alfabetización digital y encontrando formas de aprovechar la IA para mejorar las experiencias pedagógicas y los resultados estudiantiles. A continuación, se presentan varias formas en que la IA podría impactar la pedagogía y la experiencia estudiantil:

  • Abrir el camino, a través de la IA multimodal e interactiva, para tecnologías educativas mucho más sofisticadas y receptivas.
  • Dar forma al futuro del pensamiento crítico.
  • Facilitar la ideación y la creatividad.
  • Impulsar la participación estudiantil.
  • Mejorar la gestión del aula.
  • Redefinir el enfoque de las evaluaciones.
  • Personalizar el aprendizaje.
  • Actuar como tutores y proporcionar retroalimentación a los estudiantes.
  • Mejorar las plataformas de gestión del aprendizaje.
  • Ayudar con la salud mental de los estudiantes.

Esta doble exploración de las implicaciones sociales y tecnológicas de la IA subraya su influencia multifacética en la enseñanza, el aprendizaje y las dinámicas sociales más amplias, lo que requiere una adaptación proactiva e integración responsable dentro de los contextos de la educación superior.

Revisión de los acuerdos transformativos en el Reino Unido

Brayman, Kira, Amy Devenney, Helen Dobson, Mafalda Marques, y Anna Vernon. «A Review of  Transitional  Agreements  in the UK». Zenodo, 7 de marzo de 2024. https://doi.org/10.5281/zenodo.10787392.

Encargado y supervisado por grupos estratégicos de Jisc, con la colaboración de Delta Think, una empresa de análisis y datos de acceso abierto (OA), este informe profundiza en el panorama del OA, centrándose en los acuerdos transformativos (AT). Su objetivo es reunir pruebas, estimular el debate en los sectores de la enseñanza superior y la investigación y ofrecer recomendaciones prácticas.

El estudio aborda las siguientes cuestiones

  • ¿Qué proporción de la literatura académica está disponible a través de OA?
  • ¿Qué impacto han tenido los TAs negociados por Jisc en facilitar el acceso abierto a las publicaciones de investigación del Reino Unido?
  • ¿Cómo han influenciado los TAs en los costos para las instituciones de educación superior del Reino Unido?
  • ¿Hasta qué punto han ayudado los TAs al cumplimiento por parte de los autores con los mandatos de los financiadores?
  • ¿Cómo han contribuido los TAs a aumentar la transparencia respecto a los procesos de OA de los editores dentro de la comunidad académica?

Los acuerdos transformativos no funcionan: ¿Y ahora qué?

Mudditt, A. (2024, 4 de abril). Transitional Agreements Aren’t Working: What Comes Next? Scholarly Kitchen. https://scholarlykitchen.sspnet.org/2024/04/04/transitional-agreements-arent-working-what-comes-next/


Aunque se han registrado algunos progresos, como un aumento en la publicación de artículos de acceso abierto (OA) y la reducción de costos, persisten desafíos como la prevalencia de modelos híbridos y las barreras de acceso. La cuestión central radica en si los acuerdos transitorios (TAs) cumplen su promesa de ser transitorios y transformadores. En general, la tasa de «volteo» de revistas es baja, y según las tasas de cambio observadas entre 2018 y 2022, se requerirían al menos 70 años para que las cinco principales editoriales cambien sus títulos de TA a OA.

Han pasado diez años desde que el Comité Conjunto de Sistemas de Información (Jisc) en el Reino Unido lanzó su primer «acuerdo transformativo » (TA) con Springer Nature. Desde entonces, Jisc ha negociado y/o renovado 75 TAs con 47 editoriales, aunque, como veremos, es discutible si han transformado algo. Jisc recientemente llevó a cabo y publicó una revisión completa de los TAs para entender qué tan efectivos han sido en lograr una transición a OA, para explorar el impacto de los TAs a nivel global, y para evaluar si han logrado los objetivos del Reino Unido

El Reino Unido, al igual que todos los países, tiene su propia historia específica con la transición a OA y es importante destacar que inició este camino desde temprano con la publicación del Informe Finch en 2012. Este recomendaba «publicación en acceso abierto o en revistas híbridas, financiadas por APCs [cargos por procesamiento de artículos], como el principal vehículo para la publicación de la investigación financiada por fondos públicos» y fue visto por algunos, incluso en ese momento, como un caso exitoso por parte de los mayores editores. No obstante, colectivamente nos han vendido los TAs como un mecanismo sostenible para la transición a un OA completo, y por lo tanto vale la pena sumergirse en el informe de Jisc como un estudio de caso.

¿Han cumplido los TAs con los requisitos del sector de la educación superior del Reino Unido? La imagen que surge del análisis de Jisc es matizada y complicada. Ciertamente ha habido desarrollos positivos y éxitos, incluyendo los siguientes (todos los datos son tomados del informe):

La proporción global de artículos de OA publicados ha aumentado del 21% en 2014 al 46% en 2022. Los TAs han ayudado al Reino Unido a hacer la transición más rápido que la tasa global con el 50% de los artículos publicados en OA en 2022. Los TAs han reducido y restringido costos a nivel del sector. Jisc estima que para 2022, las instituciones de educación superior evitaron costos de 42 millones de £ a través de acuerdos TA. Los TAs también han permitido a una sección más amplia de investigadores publicar su trabajo abiertamente. Pero también ha habido claramente un conjunto de resultados menos positivos, como:

La proporción de modelos híbridos en el Reino Unido es más del doble del promedio global en un 21% (en comparación con el 10% a nivel global), con una disminución constante simultánea de la ruta verde (nuevamente, una versión más exagerada de la tendencia global). En lugar de fomentar una mayor diversidad en los lugares de publicación, los TAs han ayudado a consolidar los modelos híbridos con los mayores editores. En los últimos años (2021 y 2022) ha habido un resurgimiento (o al menos, retención) de artículos cerrados. A pesar del crecimiento en la producción de OA, a lo largo de los 38 editores estudiados para el informe, el 61% de su contenido aún estaba bajo barreras de acceso. Existen preocupaciones significativas sobre la sostenibilidad a largo plazo de los modelos basados en APC, tanto por los costos acelerados como por los desafíos severos que enfrenta la educación superior del Reino Unido. Basado en las tasas de cambio de revistas observadas entre 2018 – 2022, tomaría al menos 70 años para que los cinco principales editores conviertan sus títulos de TA a OA.

Lo más importante es la pregunta de si los TAs cumplen su promesa de su nombre de ser transitorios y transformadores. En general, la tasa de «volteo» de revistas es baja (con la excepción de algunos editores más pequeños). Lo más impactante, aunque no del todo sorprendente, fue el siguiente hallazgo: basado en las tasas de cambio de revistas observadas entre 2018 – 2022, tomaría al menos 70 años para que los cinco principales editores conviertan sus títulos de TA a OA. (Reconociendo la lentitud de esta transición, cOAlition S excluyó 1.589 revistas de su programa de transición el año pasado.)

Y aunque estos datos y conclusiones son del Reino Unido, vale la pena señalar que análisis similares en otros lugares han llegado a las mismas conclusiones. El informe anual 2023 de Plan S está totalmente alineada con los hallazgos de Jisc: la ruta dorada (Gold) es la ruta principal hacia OA, la ruta híbrida (Hybrid) está creciendo gracias a los TAs, y la ruta verde (Green) está en declive. (Todavía está por verse si la decisión de cOAlition S de dejar de financiar TAs al final de este año afectará estas tendencias.) Un informe del año pasado de la Asociación de Instituciones de Educación Superior de Suecia señaló el riesgo de «quedar atrapado en una transformación permanente que favorezca a los grandes editores comerciales». Y un análisis reciente basado en acuerdos del Registro ESAC también encontró que el cambio principal fue de revistas cerradas a híbridas, sin que hasta ahora haya evidencia de que esto llevaría a «darle la vuelta al sistema».

El fracaso de un enfoque basado en APC parece evidente. Aunque siempre se ha cuestionado el potencial éxito de los acuerdos transformadores, el verdadero fallo no radica tanto en la naturaleza de los TAs en sí, sino en el modelo subyacente.

Leer a su lado

«Leer. Leer sin ganas. Leer por aburrimiento. Leer para no hacer ruido. Leer para dejar que tu padre duerma la siesta. Leer porque no te dejan poner la tele. Leer porque ya nadie quiere contarte un cuento. Leer porque te han castigado sin salir. Leer porque estás en la cama con fiebre. Leer porque estás solo. Leer porque imitas a tus hermanos mayores. Leer porque lo hace tu madre. Leer libros para niños. Leer novelas que no te dejan leer. Leer hasta que te apagan la luz. Leer sin leer, pensando en otra cosa. Leer en la biblioteca. Leer todos los libros de la biblioteca infantil. Leer porque tu hermana lee en la cama de al lado. Leer libros de Tintín en casa de tu abuelo. Reir porque tu tía llora con una novela. Llorar porque te da pena el abominable hombre de las nieves. Leer y leer y leer cinco líneas sobre sexo. Leerlas y leerlas una vez más. Leer porque quieres estar solo. Leer porque te sientes solo. Leer porque te crees distinto. Leer para encontrar almas gemelas. Leer aquello que aún no has vivido. Leer para llenarte la cabeza de pájaros. Leer para presumir. Decir que has leído un libro que no has leído. Resumir libros en literatura que no has leído. Sacar buenas notas en literatura haciendo resúmenes de libros que no has terminado. Leer para imitar lo que que has leído. Leer para fardar. Leer para ligar. Leer para consolarte de un abandono. Leer por falta de planes. Leer por falta de amor. Leer porque se ha ido con otra. Leer para que no digan. Leer mientras esperas. Leer sentado en el wáter. Leer para dormirte. Leer para poder hablar con él. Leer el libro que él te recomendó. Leer para sorprenderle. Leer por puro gusto. Leer por vaguería. Leer porque no te gustan los deportes. Leer porque no tienes un duro. Leer para olvidar. Leer para recordar. Leer para aprender. Leer un coñazo impresionante. Leer un libro que no quieres que se acabe. Leer el libro de un amigo. Leer todos los libros de un hombre que te gusta. Leerle el pensamiento. Leer el libro que él está leyendo. Leer el libro que él querrá leer después. Leerle a tu hijo. Leerle hasta que se quede dormido. Leerle hasta que te quedas dormida. Leerle el Tintín que tú leíste. Leerle cuando se muere el Abominable Hombre de las Nieves. Leerle y consolarle luego su llanto inconsolable. Leerle para que aprenda a estar solo. Leerle para volver a vivir la infancia. Leerle por gusto. Ver cómo un hijo lee. Releer. Leer sólo lo que te gusta. Leer sólo aquello que te emocione. Leer por amor. Leer a su lado».

Elvira Lindo, Leer

El 60% de las organizaciones que utilizan IA generativa han experimentado mejoras en la eficiencia, mientras que el 59% informa mejoras en la experiencia del cliente


Dataiku. «Build Responsible Generative AI: Introducing the RAFT Framework». Accedido 13 de mayo de 2024. https://content.dataiku.com/responsible-generative-ai.

Un nuevo informe de Scale AI revela que más del 60% de las organizaciones que utilizan IA generativa han experimentado mejoras en la eficiencia, mientras que el 59% informa mejoras en la experiencia del cliente. Además, casi la mitad de los encuestados afirman que los modelos de lenguaje de última generación (LLM) les han ayudado a generar ideas para nuevos productos o servicios, destacando las capacidades de generación de ideas de la IA.

Sin embargo, solo alrededor de un tercio de las empresas mencionan mejoras en sus ganancias y ingresos debido a la IA, lo que indica un margen de mejora en el potencial de generación de ingresos de la IA.

Aunque solo el 8% de las organizaciones no han visto mejoras, aún hay un 7% que no han adoptado la IA en ninguna capacidad. En términos de adopción de modelos de IA, el uso de plataformas comerciales ha aumentado significativamente, alcanzando aproximadamente el 86% de las empresas en 2024.

Al mismo tiempo, los modelos de código abierto también han ganado popularidad, con dos tercios de las organizaciones utilizando plataformas abiertas en comparación con el 41% del año anterior. Aunque existe un crecimiento modesto en la creación de modelos de IA internos por parte de las organizaciones, alrededor de un cuarto de ellas están entrenando sus propios modelos, lo que sugiere posibles oportunidades de crecimiento en este campo.

El rol de las bibliotecas en la educación y apoyo a la salud mental

Public Libraries Online – A Publication of the Public Library Association. «Libraries as Beacons of Support: Empowering Communities During Mental Health Awareness Month – Public Libraries Online», 10 de mayo de 2024. https://publiclibrariesonline.org/2024/05/libraries-as-beacons-of-support-empowering-communities-during-mental-health-awareness-month/.

Aunque las bibliotecas públicas no pueden ni deben ofrecer consejos en salud mental, pueden proporcionar acceso a recursos de información confiables sobre salud mental y asociarse con otros para programación. Las bibliotecas públicas siempre han sido más que lugares para tomar prestados libros. Son centros comunitarios donde las personas buscan información, aprenden nuevas habilidades y se conectan con otros.


El mes de mayo marca el Mes de Concienciación sobre la Salud Mental, un período dedicado a aumentar la conciencia y reducir el estigma en torno a los problemas de salud mental. Las bibliotecas públicas tienen un papel único en este esfuerzo como pilares de apoyo comunitario. Al proporcionar acceso a una gran cantidad de recursos de información sobre salud, las bibliotecas pueden empoderar a sus usuarios y fomentar un entorno de apoyo para el bienestar mental.

El panorama de la salud mental en los Estados Unidos está lleno de desafíos significativos que subrayan la necesidad urgente de un mayor apoyo y recursos. Estas estadísticas sirven como un recordatorio impactante del impacto generalizado de los problemas de salud mental en diferentes grupos demográficos.

  • Alrededor de uno de cada cinco adultos estadounidenses experimentó una condición de salud mental en un año reciente, lo que se traduce en aproximadamente el 20% de la población o más de 50 millones de personas. Casi un tercio (28%) de los adultos con una enfermedad mental informaron que no pudieron acceder al tratamiento necesario, la mayoría de ellos porque no podían pagarlo.
  • Existe una disparidad significativa entre los estudiantes de secundaria LGBTQIA+ y heterosexuales en los desafíos de salud mental. El 69% de los estudiantes LGBTQIA+ reportaron sentimientos persistentes de tristeza o desesperanza, casi el doble del 35% reportado por sus pares heterosexuales. Además, más de la mitad de los estudiantes LGBTQIA+ (52%) experimentaron mala salud mental en los últimos 30 días, en comparación con el 22% de los estudiantes heterosexuales. La situación se agrava con el 45% de los estudiantes LGBTQIA+ considerando seriamente el suicidio, el 37% haciendo un plan de suicidio, el 22% intentando suicidarse y el 7% sufriendo lesiones por tales intentos, cifras que contrastan marcadamente con el 15%, 12%, 6% y 1% reportado por estudiantes heterosexuales, respectivamente. Estas estadísticas resaltan la necesidad aguda de apoyo dirigido en salud mental para los jóvenes LGBTQIA+.
  • Los estadounidenses rurales, en comparación con sus contrapartes urbanas, enfrentan tasas más altas de depresión y suicidio, pero tienen menos acceso a servicios de salud mental. Además, las tasas de suicidio en las áreas rurales son entre un 64% y un 68% más altas que en los grandes centros urbanos.

Aunque las bibliotecas públicas no pueden ni deben ofrecer consejos en salud mental, pueden proporcionar acceso a recursos de información confiables sobre salud mental y asociarse con otros para programación. Las bibliotecas públicas siempre han sido más que lugares para tomar prestados libros. Son centros comunitarios donde las personas buscan información, aprenden nuevas habilidades y se conectan con otros. Durante el Mes de Concienciación sobre la Salud Mental, las bibliotecas pueden aprovechar su posición para educar al público sobre la salud mental. Al curar exhibiciones de libros y recursos relacionados con el bienestar mental, las bibliotecas pueden ayudar a los usuarios a comprender y manejar las condiciones de salud mental. Además, los bibliotecarios pueden organizar talleres o charlas con profesionales de la salud mental que puedan proporcionar conocimientos expertos y responder preguntas de la comunidad.

En la era digital de hoy, las bibliotecas ofrecen cada vez más servicios virtuales que extienden su alcance más allá de las paredes físicas. Los recursos electrónicos como libros electrónicos, audiolibros y bases de datos en línea pueden ser invaluables para aquellos que investigan temas de salud mental. Las bibliotecas pueden mejorar sus colecciones digitales con materiales de salud mental y bienestar. Además, organizar eventos virtuales o webinars puede hacer que dichos recursos sean accesibles para un público más amplio, incluidos aquellos que no pueden visitar la biblioteca en persona.

Asociarse con Profesionales y Organizaciones de Salud Mental:

La colaboración es clave para expandir el impacto de los servicios bibliotecarios. Al asociarse con profesionales de la salud mental locales, grupos de apoyo y organizaciones, las bibliotecas pueden ofrecer recursos y programas más completos. Estas asociaciones podrían involucrar conferencias de invitados, sesiones de preguntas y respuestas e incluso evaluaciones de salud mental regulares. Los esfuerzos colaborativos también pueden llevar al desarrollo de guías o listas de recursos que se pueden distribuir tanto en la biblioteca como en línea, asegurando que la información confiable sobre salud mental esté disponible fácilmente para todos los miembros de la comunidad.

Creación de un Entorno Seguro y Acogedor:

Las bibliotecas son santuarios para muchos, proporcionando un espacio seguro y tranquilo lejos de las tensiones de la vida diaria. Los bibliotecarios pueden mejorar este aspecto diseñando espacios que promuevan la calma y la relajación, como rincones de lectura tranquilos equipados con asientos cómodos y decoración relajante. Además, capacitar al personal para manejar consultas sobre salud mental con empatía y discreción asegura que todos los usuarios se sientan apoyados y respetados al buscar información sobre temas tan sensibles.

Al observar el Mes de Concienciación sobre la Salud Mental, las bibliotecas públicas pueden desempeñar un papel fundamental en educar y apoyar a sus comunidades. A través de una programación reflexiva, recursos sólidos y asociaciones significativas, las bibliotecas pueden brillar como faros de apoyo e información. Al abrazar este papel, los bibliotecarios mejoran sus servicios y contribuyen significativamente al bienestar de sus usuarios. Aprovechemos este mes para reforzar la posición de la biblioteca como un recurso vital en la promoción de la conciencia y el apoyo a la salud mental. Ya sea ampliando la colección de su biblioteca, organizando eventos informativos o simplemente creando un espacio acogedor, sus esfuerzos marcan una diferencia profunda. Sigamos trabajando juntos para destigmatizar los problemas de salud mental y empoderar a nuestras comunidades.

Invertir en bibliotecas escolares y bibliotecarios para mejorar los resultados de la alfabetización

Center for American Progress. «Investing in School Libraries and Librarians To Improve Literacy Outcomes», 18 de abril de 2024. https://www.americanprogress.org/article/investing-in-school-libraries-and-librarians-to-improve-literacy-outcomes/.

El papel de las bibliotecas y bibliotecarios escolares es fundamental para revertir los bajos puntajes en las evaluaciones de lectura. Sin embargo, estos recursos a menudo se consideran un lujo en lugar de una parte esencial del sistema educativo público. Más de 50 años de investigación respaldan la idea de que los estudiantes con acceso a bibliotecas escolares bien dotadas y a bibliotecarios certificados tienen un mejor rendimiento académico. A pesar de esto, desde el año 2000 ha habido una disminución del 20% en los puestos de bibliotecarios escolares en Estados Unidos, lo que equivale a 10.000 bibliotecarios menos en todo el país. Se ha observado una correlación positiva entre programas de bibliotecas escolares sólidos y el logro estudiantil, incluso cuando se incluye el estatus socioeconómico.

Los datos muestran que la presencia de un bibliotecario de tiempo completo está asociada con un aumento en los puntajes de lectura avanzada. Los estudiantes de grupos vulnerables, como aquellos de minorías raciales o con discapacidades, se benefician especialmente de las bibliotecas escolares bien equipadas. Es necesario aumentar la financiación para las bibliotecas escolares y exigir la presencia de bibliotecarios certificados a tiempo completo en cada escuela. Además, las definiciones de los bibliotecarios escolares en las encuestas federales deben actualizarse para reflejar las certificaciones estatales. Integrar las bibliotecas escolares como indicadores de rendimiento en los planes de rendición de cuentas estatales también puede proporcionar una visión más completa de su impacto en el logro estudiantil. En conclusión, es fundamental invertir en las bibliotecas escolares y los bibliotecarios para mejorar los resultados educativos y promover una ciudadanía informada y comprometida.

Algunas recomendaciones:

  1. Aumentar la financiación de las bibliotecas escolares: Las bibliotecas escolares a menudo sufren recortes presupuestarios o falta de financiamiento en general, lo que afecta su efectividad. Se propone el «Right to Read Act» para aumentar la financiación federal para las bibliotecas escolares, pero también se insta a los responsables de políticas estatales y locales a aumentar los niveles de financiamiento para garantizar que todas las escuelas tengan acceso a una biblioteca bien equipada y a un bibliotecario certificado.
  2. Exigir la presencia de bibliotecarios escolares: Algunos estados ya requieren que los distritos escolares tengan bibliotecarios certificados en todas sus escuelas, y se observa que los estados emplean más bibliotecarios escolares cuando tienen mandatos al respecto. Se insta a los responsables de políticas a codificar la importancia de los bibliotecarios escolares y garantizar un financiamiento adecuado para sus posiciones.
  3. Actualizar los datos federales de las bibliotecas escolares con definiciones apropiadas: La definición actual de quién califica como bibliotecario escolar utilizada por NCES es obsoleta, lo que puede afectar negativamente la precisión de los datos. Se sugiere actualizar esta definición para garantizar que los bibliotecarios sean certificados por el estado.
  4. Incluir las bibliotecas escolares como indicadores escolares en los planes de rendición de cuentas estatales: Se alienta a los estados a incluir las bibliotecas escolares y los bibliotecarios como indicadores en los paneles de oportunidades de ESSA, así como a agregar indicadores adicionales que hablen sobre la disponibilidad de recursos y servicios de las bibliotecas escolares. Esto permitiría una mejor evaluación de cómo las bibliotecas escolares sirven a los estudiantes y la creación de planes medibles para mejorarlas.

Guía necesaria para el uso de la inteligencia artificial en la detección de conductas impropias en las presentaciones de artículos a revistas científicas

Hosseini, Mohammad, y David B Resnik. «Guidance Needed for Using Artificial Intelligence to Screen Journal Submissions for Misconduct». Research Ethics, 11 de mayo de 2024, 17470161241254052. https://doi.org/10.1177/17470161241254052.

Las revistas y editoriales están utilizando cada vez más la inteligencia artificial (IA) para examinar las presentaciones en busca de posibles conductas impropias, incluido el plagio y la manipulación de datos o imágenes.

Si bien el uso de la IA puede mejorar la integridad de los manuscritos publicados, también puede aumentar el riesgo de acusaciones falsas/no fundamentadas. Las ambigüedades relacionadas con las responsabilidades de las revistas y editoriales con respecto a la equidad y transparencia también plantean preocupaciones éticas.

En el presente artículo, se proporciona la siguiente guía:

    • Todos los casos de conducta impropia sospechosa identificados por herramientas de IA deben ser revisados cuidadosamente por humanos para verificar la precisión y garantizar la responsabilidad;
    • Las revistas/editoriales que utilizan herramientas de IA para detectar conductas impropias deben utilizar solo herramientas bien probadas y confiables, permanecer vigilantes con respecto a formas de conducta impropia que no pueden ser detectadas por estas herramientas y mantenerse al tanto de los avances en tecnología;
    • Las revistas/editoriales deben informar a los autores sobre irregularidades identificadas por herramientas de IA y darles la oportunidad de responder antes de enviar acusaciones a sus instituciones de acuerdo con las pautas del Comité de Ética de Publicaciones;
    • Las revistas/editoriales que utilizan herramientas de IA para detectar conductas impropias deben examinar todas las presentaciones relevantes y no solo presentaciones seleccionadas al azar/intencionalmente; y
    • Las revistas deben informar a los autores sobre su definición de conducta impropia, su uso de herramientas de IA para detectar conductas impropias y sus políticas y procedimientos para responder a casos sospechosos de conducta impropia.