¿Qué miden realmente los rankings universitarios? Un sistema atrapado en su propia lógica

Mohan, Deepanshu. “In a Ranking-Obsessed System, What Exactly Are Universities Measuring?” The Wire, marzo 2025. https://thewire.in/education/ranking-universities-education-system-research

En la educación superior actual, los rankings universitarios globales, como los QS World University Rankings by Subject, han dejado de ser simples clasificaciones para convertirse en herramientas de gran influencia. Estos rankings moldean percepciones, guían decisiones políticas y afectan tanto la elección de los estudiantes como las prioridades de inversión de los gobiernos.

La edición de 2025 de los QS Rankings by Subject, publicada el 12 de marzo, evaluó más de 55 disciplinas en cinco grandes áreas del conocimiento, lo que refleja la creciente especialización académica. Se incorporaron 171 nuevas instituciones, evidenciando una expansión significativa, sobre todo en áreas estratégicas como medicina, ciencias de la computación y ciencia de materiales. Por ejemplo, las universidades clasificadas en informática pasaron de 601 en 2020 a 705 en 2024. Este crecimiento no solo revela un mayor interés académico, sino también una fuerte competencia entre universidades por visibilidad y prestigio en sectores con alto potencial de financiación e innovación.

Se cuestiona si los rankings realmente miden mérito académico o si premian a quienes mejor entienden y manipulan su lógica. En países como Arabia Saudita o Singapur, se observa un crecimiento desproporcionado en la reputación académica sin una mejora equivalente en las citas, lo que sugiere posibles prácticas de gestión reputacional poco éticas.

Fuente: Clasificación Mundial de Universidades QS por Materias 2025

Se ha identificado una correlación preocupante entre el aumento de publicaciones y el incremento en retracciones de artículos científicos, especialmente en países como China, India, Pakistán, Arabia Saudita, Egipto e Irán. Esto sugiere que la presión por publicar y escalar posiciones ha conducido en algunos casos a malas prácticas científicas como la fabricación o duplicación de resultados. Arabia Saudita, por ejemplo, duplicó su producción científica entre 2019 y 2024, pero también registró un fuerte aumento en retracciones. En India, la producción aumentó más de un 56% en cinco años, pero también se han visto afectadas por problemas de calidad y control.

Fuente: Número total de trabajos de investigación según Scopus: artículos y revisiones.

Se destaca el ascenso de instituciones de Asia Occidental y países árabes como Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos y Catar, gracias a inversiones en I+D. Sin embargo, también se cuestiona si este progreso refleja mejoras reales o estrategias diseñadas para escalar en el ranking, como el aumento artificial de citaciones o encuestas de reputación manipuladas.

India ha sido uno de los países con mayor crecimiento en los rankings globales, especialmente en áreas STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas). Este ascenso se ha vinculado a políticas como la iniciativa Institutions of Eminence (IoE), que busca crear universidades de élite. Sin embargo, esta estrategia ha generado críticas por concentrar recursos en pocas instituciones, mientras muchas universidades estatales sufren abandono, falta de financiación y precariedad.

Los rankings se basan ahora en indicadores como la reputación académica (40 %), la reputación entre empleadores (10 %), las citas de investigación por artículo (20 %) y el índice H (20 %), respaldados además por la puntuación de la red internacional de investigación. Uno de los problemas principales es que el QS otorga casi el 50% del peso a encuestas de reputación académica y empresarial, lo que deja margen para maniobras estratégicas de autopromoción institucional y visibilidad controlada. A esto se suma el fenómeno de las “citas en anillo” y la contratación de académicos con alta visibilidad para inflar métricas.

Además, estos rankings influyen profundamente en la formulación de políticas educativas, especialmente en economías emergentes. Estar en el top 200 puede significar más financiación, mayor atracción de estudiantes internacionales y prestigio diplomático. Sin embargo, esta influencia genera comportamientos orientados a mejorar la posición en rankings antes que a desarrollar auténtica calidad educativa.

En conclusión, los rankings como QS y THE, aunque útiles para comparaciones internacionales, también pueden ser engañosos. Favorecen la visibilidad y los indicadores cuantitativos sobre la calidad docente, el compromiso social o la equidad. La carrera por ascender en estas clasificaciones puede fomentar reformas superficiales y cosméticas, en lugar de una transformación estructural del sistema educativo.

Política de Gestión de Datos de Investigación (RDM): de la estrategia a la implementación

Abel, Jennifer, Ian Milligan, Alison Hitchens, Beth Sandore Namachchivaya, Caroline Hyslop, Anneliese Eber, Vicky Chung, et al. 2023. Building an Inter-Institutional and Cross-Functional Research Data Management Community: From Strategy to Implementation. University of Waterloo. https://hdl.handle.net/10012/21683

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Este documento presenta los resultados de un taller celebrado en septiembre de 2023 en la Universidad de Waterloo, Canadá, como respuesta a la Política de Gestión de Datos de Investigación (RDM, por sus siglas en inglés) de las Tres Agencias del Gobierno de Canadá, publicada en marzo de 2021. Esta política exigía que todas las instituciones postsecundarias y hospitales de investigación que administran fondos de las Tres Agencias (CIHR, NSERC y SSHRC) desarrollaran y publicaran estrategias institucionales de gestión de datos antes del 1 de marzo de 2023.

Una vez establecidas estas estrategias, surgió la necesidad de pasar de la planificación a la implementación efectiva. Para ello, el taller de Waterloo, financiado por el Consejo de Investigación en Ciencias Sociales y Humanidades (SSHRC), reunió a representantes de más de 30 instituciones canadienses —de distintos tamaños y niveles de intensidad investigadora— con el fin de dialogar y colaborar sobre cómo llevar estas estrategias a la práctica.

Durante los diálogos realizados en el taller celebrado en la Universidad de Waterloo, los participantes identificaron nueve recomendaciones clave de alto nivel para guiar la implementación eficaz de estrategias de gestión de datos de investigación (RDM):

  1. Claridad en las expectativas y comunicación: Es fundamental establecer directrices claras sobre el cumplimiento normativo, los requisitos institucionales y los servicios disponibles.
  2. Compromiso del liderazgo universitario: Se requiere el apoyo explícito de las autoridades de las instituciones para que las estrategias de RDM se consoliden y se prioricen.
  3. Financiamiento institucional: Es necesario identificar y asegurar fondos específicos para implementar y sostener actividades de RDM dentro de las instituciones.
  4. Desarrollo de capacidades del personal: Se debe fortalecer la formación y el desarrollo de competencias del personal técnico y de apoyo, tanto a nivel institucional como nacional.
  5. Coordinación interna: Se recomienda fomentar la colaboración y la integración entre los distintos departamentos y servicios dentro de cada institución para una gestión efectiva de los datos.
  6. Colaboración entre instituciones: Promover alianzas entre instituciones, especialmente para apoyar a las de menor tamaño en el cumplimiento de los requerimientos en RDM.
  7. Soberanía de los datos indígenas: Impulsar el desarrollo de políticas y directrices que reconozcan y respeten los derechos de las comunidades indígenas sobre sus datos.
  8. Formación e implicación del personal investigador: Incrementar la capacitación, el apoyo y la concienciación de los investigadores en temas de RDM.
  9. Estructuras nacionales de apoyo: Crear mecanismos nacionales que fomenten la colaboración, el desarrollo estratégico y un lenguaje común sobre RDM.

Estas recomendaciones están dirigidas a un público amplio: agencias financiadoras, organismos gubernamentales, organizaciones profesionales, consorcios académicos, administraciones universitarias, investigadores y profesionales del ámbito de la información.

La guerra de Trump contra la información se encuentra con un adversario dedicado: Los bibliotecarios universitarios

Hosseini, Raheem. “Trump’s War on Information Meets a Dedicated Adversary: University Librarians,” San Francisco Chronicle, May 2, 2025, https://www.sfchronicle.com/us-world/article/trump-date-purge-20234868.php.

Durante la presidencia de Donald Trump, más de 50.000 páginas web del gobierno estadounidense han sido afectadas o eliminadas, según el proyecto End of Term Archive y la Internet Archive. Mark Graham, director de la Wayback Machine, afirma que probablemente la cifra real sea mucho mayor, y que reciben notificaciones casi a diario sobre nuevas eliminaciones.

Durante la presidencia de Donald Trump, se ha intensificado la eliminación de información gubernamental en línea, afectando a más de 50.000 páginas web federales. Este fenómeno ha generado preocupación entre bibliotecarios universitarios y archivistas digitales, quienes han asumido un papel crucial en la preservación de datos públicos esenciales.

El proyecto End of Term Archive, iniciado en 2008, junto con la Internet Archive, ha estado documentando y archivando sitios web gubernamentales al final de cada mandato presidencial. Mark Graham, director de la Wayback Machine, señala que la magnitud de las eliminaciones actuales supera las capacidades previstas del proyecto, recibiendo notificaciones casi a diario sobre nuevas páginas eliminadas.

James R. Jacobs, bibliotecario de la Universidad de Stanford y miembro fundador de End of Term, destaca la importancia de la información pública para el funcionamiento de la democracia. Sin acceso a datos gubernamentales, la capacidad de los ciudadanos para tomar decisiones informadas y participar activamente en la vida cívica se ve comprometida.

Gretchen Gehrke, cofundadora de la Iniciativa de Datos y Gobernanza Ambiental (EDGI), lidera un programa que monitorea aproximadamente 6.000 URLs federales. Ella señala que, durante el primer mandato de Trump, los tribunales y el Congreso lograron impedir la eliminación permanente de datos ambientales. Sin embargo, en la actualidad, con una Corte Suprema y un Congreso controlado por republicanos menos dispuestos a controlar al poder ejecutivo, la administración de Trump ha avanzado más rápidamente en la eliminación de diversos tipos de investigaciones.

En respuesta a esta situación, Lynda Kellam, bibliotecaria de datos de la Universidad de Pensilvania, cofundó el Proyecto de Rescate de Datos en febrero. Este proyecto comenzó como un documento de Google ampliamente difundido y, con la ayuda de una iniciativa ucraniana de preservación cultural, se transformó en un sitio web que coordina múltiples grupos de datos, incluido EDGI. Hasta la fecha, el colectivo ha clonado total o parcialmente más de 900 URLs gubernamentales en peligro, enfocándose principalmente en las ciencias sociales.

Además, se están llevando a cabo esfuerzos para preservar la historia afroamericana frente a intentos de borrarla. En la Biblioteca de Investigación Auburn Avenue en Atlanta, un grupo de becarios inició un proyecto de un año de duración destinado a devolver la misión de preservar la historia negra a las propias comunidades. Makiba Foster, cofundadora de la Escuela de Archivado Web (WARC), destaca la importancia de que las comunidades afroamericanas decidan qué coleccionar y cómo preservar su historia, promoviendo una ética de cuidado en la preservación digital.

Estos esfuerzos colectivos reflejan una resistencia activa contra la eliminación de información pública y subrayan el papel fundamental de los bibliotecarios y archivistas en la defensa del acceso a la información y la preservación de la memoria histórica.

El valor del talento humano en la Era de la Inteligencia Artificial: retos y oportunidades

Gershuny, Emily, y Steve Hatfield. «Why You Need an Employee Value Proposition for the Age of AI.» Deloitte Insights, 2025. https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/human-capital-trends/2025/why-you-need-employee-value-proposition-for-age-of-ai.html.

La IA está revolucionando el trabajo. Se necesita una propuesta de valor humana para la era de la IA. La inteligencia artificial está reconfigurando el trabajo y la propuesta de valor trabajador-empleador. ¿Cómo pueden las organizaciones crear una propuesta de valor que haga de la IA un amigo en lugar de un enemigo?

La adopción acelerada de la IA, especialmente la generativa, ha superado a tecnologías anteriores como el ordenador personal o Internet. Este avance ha generado impactos silenciosos pero significativos en la experiencia laboral, alterando la naturaleza de las tareas y la forma en que se realizan. Por ejemplo, el 38% de los trabajadores teme que la IA reduzca las oportunidades de aprendizaje en el trabajo, y muchos ya perciben a la IA como un compañero de trabajo

El valor de la tecnología no procede de la sustitución de la mano de obra humana, sino que trabaja más estrechamente que nunca con los seres humanos, ampliando su capacidad para descubrir y aprovechar las oportunidades de innovación y crecimiento. A medida que la IA se entrelaza cada vez más con los trabajadores, está cambiando su experiencia, a menudo a través de impactos silenciosos y no intencionados en el trabajo que hacen y en la forma en que lo hacen. Una PVE actualizada para el mundo de la colaboración entre humanos y máquinas puede dar cuenta de esos cambios y apoyar una relación saludable y mutuamente beneficiosa entre las organizaciones y sus trabajadores.

Uno de los problemas más frecuentes es que la IA suele encargarse de las tareas repetitivas y fáciles, dejando para los humanos las más complejas y agotadoras. Esto puede disminuir la autonomía de los empleados —por ejemplo, cuando una IA decide qué ruta debe seguir un conductor— y reducir la interacción humana, generando sentimientos de soledad e aislamiento, como ocurre en algunos hospitales donde los robots preparan medicamentos y los farmacéuticos se limitan a tareas aisladas.

Además, diversos estudios han evidenciado que el uso de la IA puede contribuir al agotamiento laboral (burnout). Algunos trabajadores sienten que no solo deben hacer su trabajo, sino también enseñar a las máquinas a hacerlo, lo cual genera una carga extra. Otra consecuencia preocupante es la pérdida de oportunidades de aprendizaje. Cuando la IA asume funciones que antes realizaban trabajadores noveles, se eliminan roles de entrada fundamentales para el desarrollo profesional. Un caso citado es el de la codificación médica, donde los sistemas automatizados han reducido la necesidad de contratar a personal sin experiencia, limitando así la formación práctica.

Estas preocupaciones no son aisladas. En una encuesta informal realizada por Deloitte en diciembre de 2024 con cerca de 3.900 participantes —principalmente trabajadores y líderes de EE.UU.— surgieron inquietudes comunes sobre los límites cada vez más difusos entre humanos y tecnología, la privacidad y la pérdida de interacción humana, confirmando que tanto empleados como organizaciones están alerta ante los riesgos de una integración acrítica de la IA en el ámbito laboral.

En este nuevo entorno se debe abordar varios aspectos clave:

  • Compartir los beneficios de la IA: Es esencial que las organizaciones comuniquen claramente cómo la IA puede mejorar el trabajo, no solo en términos de eficiencia, sino también en oportunidades de desarrollo y bienestar para los empleados.
  • Fomentar el aprendizaje recíproco: La colaboración entre humanos y máquinas requiere una cultura de aprendizaje continuo, donde los empleados se sientan apoyados para adquirir nuevas habilidades y adaptarse a las tecnologías emergentes.
  • Promover la experimentación con IA: Las organizaciones deben alentar a sus empleados a explorar y experimentar con herramientas de IA, creando un entorno donde el error sea visto como una oportunidad de aprendizaje.
  • Reforzar la relación entre recursos humanos y tecnología: Una colaboración estrecha entre estos departamentos puede facilitar la integración de la IA de manera que beneficie tanto a la organización como a sus empleados.

Además, se debe reconocer y abordar las preocupaciones relacionadas con la equidad y la inclusión en el uso de la IA. Por ejemplo, un estudio en Australia reveló una brecha de confianza de género en el uso de la IA generativa, con solo el 50% de las mujeres confiando en estas tecnologías frente al 70% de los hombres

Principios para crear espacios comunitarios

Reflections from Our Founders: Developing the 11 Principles for Creating Great Community Places. Project for Public Spaces. Publicado el 17 de abril de 2024. https://www.pps.org/article/reflections-from-our-founders-developing-the-11-principles-for-creating-great-community-places

Los fundadores de Project for Public Spaces (PPS), Steve Davies, Fred Kent y Kathy Madden, desarrollaron estos principios a partir de décadas de experiencia en la observación y mejora de espacios públicos. Su objetivo era proporcionar una guía accesible y práctica para que cualquier persona, independientemente de su formación profesional, pudiera participar en la creación de lugares que fomenten la conexión comunitaria y el bienestar social.

Los 11 principios para crear grandes lugares comunitarios

  1. La comunidad es la experta: Involucrar a los residentes desde el inicio del proyecto, aprovechando sus conocimientos y experiencias para informar el diseño y uso del espacio.
  2. Crear un lugar, no solo un diseño: Enfocarse en cómo se utilizará el espacio y qué actividades albergará, más allá de su apariencia estética.
  3. No puedes hacerlo solo: Colaborar con socios diversos, como instituciones locales, escuelas y organizaciones comunitarias, para asegurar el éxito y la sostenibilidad del proyecto.
  4. Puedes aprender mucho solo observando: Observar cómo las personas interactúan con el espacio proporciona información valiosa para su mejora continua.
  5. Tener una visión: Desarrollar una visión compartida que refleje las aspiraciones y necesidades de la comunidad.
  6. Comenzar con cosas pequeñas: Implementar mejoras pequeñas y visibles que generen un impacto inmediato y fomenten el entusiasmo comunitario.
  7. Triangulación: Diseñar el espacio de manera que diferentes elementos (como bancos, cafeterías y áreas de juego) se complementen y fomenten la interacción social.
  8. Ignorar a los detractores: No dejarse desanimar por el escepticismo; la innovación en el diseño de espacios públicos a menudo enfrenta resistencia inicial.
  9. La forma apoya la función: Asegurar que el diseño físico del espacio facilite las actividades y usos previstos.
  10. El dinero no debería ser un problema: Con creatividad y colaboración, es posible realizar mejoras significativas incluso con recursos limitados.
  11. La creación de lugares es un proceso continuo: Reconocer que los espacios públicos deben evolucionar con el tiempo para adaptarse a las cambiantes necesidades de la comunidad.

Estos principios han influido en el movimiento de «placemaking», que promueve la creación de espacios públicos centrados en las personas y sus comunidades.

Evaluación de la cobertura lingüística de OpenAlex

van Eck, Nees Jan, Ludo Waltman, y Thed N. van Leeuwen. 2024. “Evaluating the Linguistic Coverage of OpenAlex: An Assessment of Metadata Accuracy and Completeness.” Journal of the Association for Information Science and Technology. https://doi.org/10.1002/asi.24979

Más sobre Open Alex

El artículo analiza en profundidad la cobertura lingüística de OpenAlex, una base de datos de acceso abierto que busca convertirse en una alternativa transparente y gratuita a plataformas comerciales de referencia como Web of Science (WoS) y Scopus. Uno de los objetivos centrales del estudio es evaluar la precisión y completitud de los metadatos relativos al idioma de publicación que ofrece OpenAlex, un aspecto clave para investigaciones bibliométricas, estudios de comunicación científica y análisis de la diversidad lingüística en la producción académica.

Para llevar a cabo esta evaluación, los autores diseñaron una metodología basada en la validación manual de una muestra significativa de 6,836 artículos. Esta muestra fue seleccionada para representar diversas disciplinas y procedencias geográficas, lo cual permite examinar no solo la precisión de los datos de idioma en OpenAlex, sino también su comparabilidad frente a otras fuentes como WoS. A través de este análisis, se busca determinar en qué medida OpenAlex refleja adecuadamente la diversidad lingüística real de las publicaciones académicas.

Uno de los principales hallazgos del estudio es que OpenAlex ofrece una cobertura lingüística más amplia y equilibrada que Web of Science, particularmente en lo que se refiere a publicaciones en idiomas distintos del inglés. Mientras que WoS tiende a priorizar y sobrerrepresentar publicaciones en inglés —lo cual ha sido señalado como una limitación en muchos estudios— OpenAlex incorpora un número relativamente mayor de trabajos en lenguas como el español, portugués, francés, alemán o chino. Esto representa una ventaja significativa en términos de inclusión y representatividad de comunidades científicas no angloparlantes.

Sin embargo, este avance no está exento de problemas. El estudio identifica que, pese a su cobertura más inclusiva, OpenAlex presenta notables inexactitudes en los metadatos relacionados con el idioma. En muchos casos, el idioma asignado por el sistema no coincide con el idioma real del texto, lo que lleva a una sobreestimación de publicaciones en inglés y una subestimación de otros idiomas. Además, se detectan casos de entradas sin especificación del idioma, o con asignaciones erróneas derivadas de errores de extracción automatizada o de la falta de estandarización en los metadatos originales.

Los autores subrayan que estos errores no son triviales: afectan directamente la calidad de los análisis bibliométricos que utilizan estos datos, y perpetúan sesgos que podrían comprometer estudios sobre la diversidad lingüística, las dinámicas de publicación regional, o las políticas de ciencia abierta. Por ello, se destaca que para que OpenAlex pueda ser una fuente confiable para estudios multilingües, es urgente mejorar la infraestructura técnica subyacente y los algoritmos de detección y normalización del idioma.

En conclusión, el artículo reconoce el enorme potencial de OpenAlex como herramienta abierta, accesible y más equitativa en la representación de la producción científica global. No obstante, también advierte que dicho potencial solo podrá materializarse plenamente si se abordan las deficiencias actuales en la calidad de sus metadatos lingüísticos. Mejorar estos aspectos permitiría realizar análisis más rigurosos y completos sobre las lenguas utilizadas en la ciencia, contribuyendo así a una comprensión más justa y realista del ecosistema de conocimiento global.

La soledad de la escritura

«La soledad de la escritura es una soledad sin la que el escribir no se produce, o se fragmenta exangüe de buscar qué seguir escribiendo. Se desangra, el autor deja de reconocerlo. Alrededor de la persona que escribe libros siempre debe haber una separación de los demás. Es una soledad. Es la soledad del autor, la del escribir. Para empezar, uno se pregunta qué es ese silencio que lo rodea. Y prácticamente a cada paso que se da en una casa y a todas horas del día, bajo todas las luces, ya sean del exterior o de las lámparas encendidas durante el día. Esta soledad real del cuerpo se convierte en la soledad inviolable de la escritura.»

Marguerite Duras, La escritura

Presentación del disco Little Big Machines de Chefo Martín. Viviendo en la era pop 2025/05/02

Presentación del disco Little Big Machines de Chefo Martín.

Viviendo en la era pop 2025/05/02

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Web https://www.chefo.es/

Chefo Martín, músico salmantino con una amplia trayectoria desde los años 90 y miembro de bandas como The Bernardas y Godaiva, presentó su nuevo trabajo Little Big Machines, un disco conceptual inspirado en sus perros y en los videojuegos retro de 8 bits. Durante la entrevista, Chefo explicó que cada canción del álbum funciona como un “nivel” de un videojuego imaginario, donde sus “perretes” son los protagonistas emocionales. Esta estructura le permite mezclar ternura y nostalgia con una estética sonora arcade, recreando una «consola emocional».

El músico habló del reto creativo que supuso equilibrar el sonido vintage con una sensibilidad musical contemporánea, buscando que tanto los amantes de los videojuegos de los 80 como quienes no vivieron esa época pudieran conectar con la propuesta. Defendió que lo importante no es la referencia cultural, sino la emoción: “si lo sienten, ya vale”, dijo, resumiendo su enfoque artístico.

Informe de Sistemas Bibliotecarios 2025: avances, desafíos y oportunidades en la tecnología para bibliotecas

Breeding, M. (2025, May 1). 2025 Library Systems Report. American Libraries Magazine, 2025. https://americanlibrariesmagazine.org/2025/05/01/2025-library-systems-report/

El 2025 Library Systems Report, publicado por la American Libraries Magazine, ofrece un panorama exhaustivo sobre el estado actual y las tendencias emergentes en los sistemas tecnológicos utilizados por bibliotecas de todo el mundo. Elaborado por Marshall Breeding, este informe anual se ha consolidado como una fuente clave para entender el ecosistema de proveedores, plataformas, estrategias de desarrollo e innovación en el sector de los sistemas bibliotecarios.

Uno de los puntos centrales del informe de este año es la creciente necesidad de personalización de los sistemas bibliotecarios. Las empresas proveedoras están ajustando y diversificando sus productos para responder a las necesidades particulares de distintos tipos de bibliotecas, desde grandes consorcios académicos hasta bibliotecas públicas de tamaño mediano o pequeño. Esta diferenciación implica adaptar funcionalidades para gestionar tanto colecciones físicas como digitales, sistemas de préstamo, interfaces de usuario, automatización y análisis de datos.

El informe también destaca importantes movimientos estratégicos entre las compañías tecnológicas del sector, incluidos cambios en el liderazgo ejecutivo y el enfoque hacia una gestión más eficiente del desarrollo de productos. Se enfatiza que, tras varios años de consolidación y adquisiciones, las compañías parecen centradas ahora en ejecutar con eficacia sus hojas de ruta y garantizar la estabilidad y el crecimiento de sus plataformas. Esto ha llevado a una mejora en el ritmo de innovación y en la incorporación de funcionalidades solicitadas por la comunidad bibliotecaria.

SirsiDynix fue adquirida en diciembre de 2024 por Harris Computer, una subsidiaria de Constellation Software. Esta adquisición marca la salida de SirsiDynix de la propiedad de capital privado, permitiéndole centrarse en el desarrollo a largo plazo. La compañía continúa ofreciendo productos como Symphony, Horizon y BLUEcloud, y mantiene su independencia operativa. En 2024, reportó 2,104 instalaciones de Symphony y 645 de Horizon. Además, lanzó BLUEcloud Mobile2, una nueva aplicación móvil que mejora la experiencia del usuario.

Clarivate nombró a Matti Shem Tov como CEO en agosto de 2024, quien previamente lideró Ex Libris y ProQuest. Clarivate integra marcas como Ex Libris e Innovative bajo su unidad Academia y Gobierno. Ex Libris sigue expandiendo su plataforma Alma, alcanzando 2,745 implementaciones, mientras que Innovative tiene 704 instalaciones de Polaris y 152 de Vega Discover. Además, Clarivate está desarrollando herramientas con inteligencia artificial, como Alma Specto y Primo Research Assistant, para mejorar la gestión y descubrimiento de recursos en las bibliotecas.

EBSCO Information Services es una empresa privada que se centra en ofrecer contenido confiable y tecnología interoperable. En 2024, nombró a Annie Callanan como CEO. EBSCO sigue su enfoque de código abierto, participando en el desarrollo de FOLIO, un sistema de gestión de bibliotecas de código abierto. En 2024, firmó 159 acuerdos para EBSCO FOLIO y lanzó Mosaic by GOBI Library Solutions, que moderniza la selección y adquisición de materiales bibliográficos. Además, introdujo inteligencia artificial en sus productos EBSCO Discovery Service y EBSCOhost, mejorando la experiencia de los usuarios.

OCLC, una organización sin fines de lucro, adquirió CloudLibrary de Bibliotheca en 2024, entrando al mercado del préstamo de libros electrónicos. OCLC también adquirió JJH Consulting, ahora conocido como Synexis Consulting. La base de datos WorldCat de OCLC creció en más de 52 millones de registros en 2024, y la organización lanzó nuevos servicios como OCLC Resource Sharing for Groups y Choreo Insights, que mejoran el préstamo interbibliotecario y el análisis de colecciones. OCLC también está utilizando inteligencia artificial para mejorar los servicios de recomendación y préstamo de recursos.

Civica fue adquirida por el grupo de capital privado Blackstone en 2024. Su sistema de gestión de bibliotecas, Spydus, ha sido implementado en 875 bibliotecas, incluyendo 10 nuevas contrataciones en 2024. Civica también lanzó una aplicación móvil para Spydus, que permite a los usuarios buscar en el catálogo, gestionar sus cuentas y recibir notificaciones. La compañía está expandiendo su presencia en América del Norte.

Soutron Global adquirió MINISIS en 2024, una empresa especializada en soluciones de gestión para bibliotecas, archivos y museos. Soutron sigue ofreciendo un sistema de gestión de bibliotecas (ILS) que ha sido implementado en 357 bibliotecas. La adquisición de MINISIS fortalece su posición en el mercado de la gestión de recursos culturales.Un componente clave en la evolución de estos sistemas es la inteligencia artificial. Las empresas están incorporando cada vez más herramientas basadas en IA para mejorar la experiencia de búsqueda, la personalización de recomendaciones, el análisis de uso de colecciones y la automatización de procesos internos. Sin embargo, el informe también plantea la necesidad de mantener un enfoque ético en el uso de esta tecnología, particularmente en lo que respecta a la privacidad de los datos de los usuarios y la transparencia algorítmica.

Asimismo, el informe examina cómo las bibliotecas están demandando sistemas más abiertos e interoperables, que se puedan integrar con otras plataformas académicas, educativas o de gestión municipal. Esta tendencia responde a una visión más amplia de la biblioteca como nodo dentro de ecosistemas institucionales y comunitarios más complejos.

Por otro lado, el informe subraya que, si bien los desarrollos tecnológicos son importantes, no deben verse como un fin en sí mismo. El objetivo principal sigue siendo mejorar los servicios bibliotecarios, garantizar el acceso equitativo a la información y apoyar las misiones educativas y culturales de las bibliotecas. En este sentido, se advierte contra la dependencia excesiva de sistemas cerrados o propietarias que limiten la autonomía de las instituciones.

En suma, el 2025 Library Systems Report muestra un sector en evolución, donde la innovación tecnológica se entrelaza con valores tradicionales como la equidad, el acceso libre al conocimiento y la sostenibilidad institucional. Las empresas proveedoras están respondiendo con soluciones más flexibles, inteligentes y éticas, en un contexto donde las bibliotecas siguen siendo actores fundamentales en la transformación social y educativa.

Futuros posibles de la inteligencia artificial: escenarios hacia 2030

Department for Science, Innovation and Technology. AI 2030 Scenarios. Londres: Government of the United Kingdom, 2024.

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El informe AI 2030 Scenarios explora cinco posibles futuros sobre el impacto de la inteligencia artificial hasta 2030. Analiza riesgos como la pérdida de empleos, el uso indebido de tecnologías avanzadas o la desilusión por avances más lentos de lo esperado. Su objetivo es ayudar a gobiernos y sectores clave a prepararse ante la incertidumbre y diseñar políticas responsables.

El informe AI 2030 Scenarios Report, publicado por la Oficina de Ciencia del Gobierno del Reino Unido en abril de 2025, presenta cinco escenarios plausibles sobre cómo la inteligencia artificial (IA) podría transformar la sociedad para el año 2030. Este documento tiene como objetivo ayudar a responsables políticos, la industria y la sociedad civil a anticipar riesgos, identificar oportunidades y diseñar políticas resilientes frente a las incertidumbres tecnológicas, económicas y sociales que plantea la evolución de la IA.

Escenario 1: Avances incrementales en la IA

En este escenario, la IA evoluciona de manera gradual, mejorando las capacidades existentes sin cambios disruptivos. Las herramientas de IA se integran en diversos sectores, aumentando la eficiencia y productividad, pero sin reemplazar completamente el trabajo humano. La gobernanza y las regulaciones se adaptan lentamente, lo que permite una adopción controlada y supervisada de la tecnología.

Escenario 2: IA especializada y dominante

Aquí, la IA alcanza niveles de especialización que le permiten superar a los humanos en tareas específicas y bien definidas. Aunque estas herramientas son altamente eficientes en sus dominios, carecen de la capacidad para integrar múltiples tareas o adaptarse a contextos complejos sin supervisión humana. La dependencia de la IA en sectores críticos plantea desafíos éticos y de seguridad, requiriendo marcos regulatorios más robustos.

Escenario 3: IA generalizada y autónoma

Este escenario contempla el desarrollo de sistemas de IA con capacidades generales que igualan o superan las habilidades humanas en una amplia gama de tareas cognitivas. La automatización se extiende a numerosos campos, desde la investigación científica hasta la toma de decisiones estratégicas. La rápida adopción de estas tecnologías genera tensiones en el empleo y plantea interrogantes sobre la responsabilidad y el control de sistemas autónomos.

Escenario 4: Fragmentación tecnológica y geopolítica

En este contexto, las diferencias en el desarrollo y la implementación de la IA entre países y regiones conducen a una fragmentación tecnológica. Las disparidades en recursos, regulaciones y acceso a datos crean brechas significativas, afectando la cooperación internacional y exacerbando las desigualdades económicas y sociales. La competencia geopolítica por el liderazgo en IA intensifica estas divisiones.

Escenario 5: Rechazo social y regulaciones restrictivas

Ante preocupaciones sobre la privacidad, el empleo y la ética, la sociedad responde con escepticismo y resistencia al avance de la IA. Los gobiernos implementan regulaciones estrictas que limitan el desarrollo y la aplicación de tecnologías de IA. Esta cautela ralentiza la innovación, pero busca proteger valores fundamentales y prevenir impactos negativos no deseados.

El informe destaca la importancia de considerar estos escenarios para desarrollar políticas públicas que equilibren la promoción de la innovación con la protección de los derechos individuales y colectivos. Asimismo, subraya la necesidad de una gobernanza inclusiva y adaptativa que permita maximizar los beneficios de la IA mientras se mitigan sus riesgos potenciales.