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El Libro de la Inteligencia Artificial

Ángeles Vallejo y Alfredo Vela García. El Libro de la Inteligencia Artificial. Incluye más de 210 herramientas de interés. Versión 11. Ticsyformación, 2024

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Versión 10

El «Libro de la Inteligencia Artificial» versión 11, creado por Ángeles Vallejo y Alfredo Vela, es una obra comprensiva que sirve como una guía esencial para entender la Inteligencia Artificial (IA) y su aplicación en múltiples dominios. Este libro abarca desde los conceptos básicos de IA hasta sus aplicaciones más avanzadas, ofreciendo a los lectores una visión detallada sobre más de 210 herramientas relevantes en el campo.

La introducción establece el escenario para una exploración profunda de la IA, abordando su evolución, fundamentos, y el amplio espectro de sus aplicaciones. A lo largo del libro, se presenta una variedad de temas incluyendo chatbots, aprendizaje automático, generación de imágenes, y las consideraciones éticas asociadas con el despliegue de la IA. Cada sección destina a ofrecer ejemplos prácticos, directrices éticas, y orientaciones para la implementación efectiva de la IA en sectores como la educación, la industria, y más allá. Además, el libro resalta la importancia de una comprensión crítica de la IA y su potencial para transformar la sociedad, enfatizando la necesidad de un enfoque reflexivo y ético en su aplicación.

A través de una combinación de teoría, estudios de caso, y recomendaciones prácticas, «El Libro de la Inteligencia Artificial» se presenta como un recurso indispensable para profesionales, académicos, y cualquier persona interesada en las posibilidades y desafíos que presenta la IA en el mundo moderno.

Expertos Imaginan el Impacto de la Inteligencia Artificial para el 2040

Imagining the Digital Future Center. «Executive Summary: The Impact of Artificial Intelligence by 2040». Accedido 1 de marzo de 2024.

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El Centro de Imaginación del Futuro Digital de la Universidad de Elon llevó a cabo un estudio de dos vías a finales de 2023 para desarrollar una perspectiva sobre el impacto de la inteligencia artificial en individuos y sistemas sociales para el 2040. Los hallazgos de la investigación se recopilaron utilizando dos metodologías: una encuesta nacional de opinión pública y un sondeo entre cientos de expertos tecnológicos globales.

Una gran parte tanto del público como de los expertos expresaron preocupaciones sobre la manera en que la IA disruptiva afectará dimensiones esenciales de la vida: el futuro de la privacidad, las desigualdades de riqueza, la política y las elecciones, las oportunidades de empleo, el nivel de civismo en la sociedad y las relaciones personales con otros. Al mismo tiempo, expresaron esperanzas sobre las aplicaciones de la IA que hacen la vida más fácil, eficiente y segura en muchos aspectos importantes. Hubo un amplio acuerdo en que este es un momento crucial para la IA y los humanos.

En esta encuesta nacional de opinión pública, 2/3 de los estadounidenses encuestados esperan que la IA tenga un impacto negativo en la privacidad personal, y más de la mitad esperan consecuencias negativas en lo que respecta a las oportunidades de empleo. Más de la mitad encuestados esperan que la IA tenga impactos negativos en la política y las elecciones, y el 40% dijo que teme un empeoramiento del nivel de civismo en la sociedad debido al impacto de la IA. Indican que la perspectiva más positiva es para las mejoras inspiradas en la IA en los sistemas de atención médica y la calidad del tratamiento médico.

El 17º Sondeo «“Future of Digital Life”» del Centro Más de 300 desarrolladores tecnológicos, líderes empresariales y políticos, investigadores y analistas respondieron a una serie de preguntas sobre el impacto probable de la IA para el 2040. Entre las cientos de visiones futuras: el «conocimiento» amplificado llevará a la Mente2; la IA disminuirá la agencia humana, empoderando a quienes la desarrollen; la desinformación y la información errónea generadas por la IA reescriben continuamente las definiciones de «la verdad»; las economías/el trabajo y la salud/medicina se transforman de manera que mejora la vida de la mayoría de las personas. Los siguientes temas reflejan las ideas más frecuentes encontradas entre las respuestas de estos expertos:

Tema 1 – Tendremos que reimaginar lo que significa ser humano: A medida que las herramientas de IA se integren en la mayoría de los aspectos de la vida, algunos expertos predicen que la definición misma de «humano», «persona» o «individuo» cambiará.

Tema 2 – Las sociedades deben reestructurarse, reinventarse o reemplazar sistemas arraigados: Estos expertos instan a que las sociedades cambien fundamentalmente instituciones y sistemas establecidos desde hace mucho tiempo. Argumentaron a favor de una distribución más equitativa de la riqueza y el poder, y dijeron que la propagación de la IA requiere una nueva gobernanza multilateral de diversos sectores de la sociedad.

Tema 3 – La humanidad podría verse muy debilitada por la IA: Algunos expertos están preocupados de que los usos de la IA puedan disminuir la agencia y las habilidades humanas. Algunos se preocupan de que casi elimine el pensamiento crítico, la lectura y las habilidades de toma de decisiones y la sana conexión personal, y lleve a más problemas de salud mental. Algunos temen el impacto del desempleo masivo en la psique y el comportamiento de las personas.

Tema 4 – No temer a la tecnología; las personas son el problema y la solución: Una gran parte de estos expertos dicen que su primera preocupación no es que la IA «se descontrole». Principalmente se preocupan de que la IA avanzada pueda magnificar los peligros ya evidentes hoy debido a los usos y abusos de las herramientas digitales por parte de las personas. Temen un aumento en los problemas relacionados con el capitalismo extractivo, tácticas amenazantes y manipuladoras ejercidas por actores malintencionados, y las violaciones de los derechos humanos por parte de gobiernos autocráticos.

Tema 5 – Se generarán beneficios clave a partir de la IA: Muchos expertos describieron ganancias probables que se verán a medida que la IA se difunda en la sociedad. Esperan que la mayoría de las personas disfruten y se beneficien de la asistencia de la IA, especialmente en educación, negocios, investigación y medicina/salud. Esperan que impulse la innovación y reconfigure y libere el uso del tiempo de las personas.

Inkitt, la plataforma de autopublicación que utiliza inteligencia artificial para desarrollar bestsellers

Inkitt

https://www.inkitt.com

Lunden, Ingrid. «Inkitt, the Self-Publishing Platform Using AI to Develop Bestsellers, Nabs $37M». TechCrunch (blog), 27 de febrero de 2024. https://techcrunch.com/2024/02/26/inkitt-ai-publishing-37-million/.

Inkitt, una startup que cree que todos tienen una historia dentro de ellos, ha recaudado 37 millones de dólares en ayuda de su ambición de utilizar inteligencia artificial para convertir las mejores historias en blockbusters y construir un nuevo «Disney» para el siglo XXI en torno a ese contenido.

La aplicación de la startup permite a las personas autopublicar historias, y luego, utilizando inteligencia artificial y ciencia de datos, selecciona las más convincentes para ajustarlas y posteriormente distribuirlas y venderlas en una segunda aplicación, Galatea.

Su negocio ya ha atraído a 33 millones de usuarios y docenas de bestsellers, según dijo la compañía. La nueva financiación que ha recaudado, una Serie C, se utilizará para expandir el tipo de contenido que produce: inteligencia artificial para escribir historias basadas en ideas originales y para producir versiones de su ficción personalizadas para lectores específicos; una incursión en juegos y audiolibros; y más contenido de video adaptado de la ficción publicada en su plataforma; video que actualmente es producido por humanos pero que, eventualmente, también será generado utilizando inteligencia artificial.

La visión a largo plazo, según el CEO y fundador Ali Albazaz, es expandir su biblioteca de contenido y construir un imperio multimedia en torno a ella. Menos un competidor de empresas como Wattpad y más «el Disney del siglo XXI», como él lo llama.

Las ambiciones de Inkitt son, de alguna manera, un notable contraste con la tendencia de la industria editorial. Con el aumento de los teléfonos móviles y las aplicaciones que están diseñadas para ocupar minutos (o a veces mucho más) del tiempo libre de los consumidores, la lectura ha caído en declive durante las últimas dos décadas. En 2022, el año más reciente rastreado por el Bureau of Labor Statistics,, el adulto estadounidense promedio leyó solo alrededor de 15 minutos al día, menos de los más de 20 minutos de varios años atrás. El número promedio de libros leídos (y completados) también ha disminuido a alrededor de 5.

Inkitt está apostando en contra de esa tendencia, irónicamente, aprovechándola. Cree que puede atraer cantidades significativas de tiempo de lectura y compromiso de sus usuarios al centrarse en formas más innovadoras de entregar libros, desarrollando capítulos más cortos y fáciles de leer en dispositivos móviles e incorporando una serie de efectos (como sonidos) a lo largo del texto para hacer la experiencia de lectura más dinámica.

Y también haciendo que los libros sean más adecuados para los gustos de los lectores. Realiza pruebas A/B en todos los aspectos de la obra, desde títulos y trama hasta primeras líneas y cliffhangers. Eso le proporciona a Inkitt un tesoro de datos no solo para libros específicos, sino también sobre cómo está funcionando en general la ficción, y qué funciona mejor; conocimientos que aplica de manera más inmediata a los libros subsiguientes que se publican.

Todo eso parece estar dando sus frutos. Algunos servicios que florecieron durante la altura de la pandemia de COVID-19 —entregas «instantáneas», compras en línea, eventos virtuales y transmisiones de todo— han disminuido, o al menos han vuelto a patrones de crecimiento más moderados, en los últimos años. No es así para Inkitt, Galatea y la incorporación más reciente de la startup, Galatea TV, que han visto aumentar el tiempo de compromiso.

«La gente tiene mucho en marcha ahora», dijo Albazaz sobre los años posteriores a la pandemia. «Están buscando un escape, y creemos que por eso hemos estado prosperando».

Dijo que Inkitt, en conjunto, se clasifica como el undécimo editor más vendido a nivel mundial, por encima de nombres conocidos como Penguin Random House, afirmando que sus algoritmos le dan una tasa de éxito «20 veces» mayor que la de los editores tradicionales para publicar un libro superventas.

Los ingresos se han duplicado en el último año (aunque no revela una cifra exacta). Y aunque proyectos más nuevos como Galatea TV son más un subproducto de la empresa de lectura, también están generando grandes retornos por sí mismos. Una serie de televisión basada en el libro «Beautiful Mistake» de Galatea solo ha generado ingresos de 500.000 dólares, dijo. La compañía es, agregó, «casi rentable». Las regalías, afirmó, son más altas que las típicamente otorgadas por editores más tradicionales a escritores con menos perfil, pero se negó a dar números específicos.

¿Cómo abordar la inteligencia artificial en el aula?

¿Cómo abordar la inteligencia artificial en el aula?. CIESA, 2024

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Las tecnologías generativas basadas en Inteligencia Artificial, como ChatGPT, están transformando nuestra manera de vivir, trabajar y consumir contenido, y la educación no escapa a esta revolución. Aunque algunas instituciones educativas han prohibido su uso debido a su capacidad para generar textos coherentes en segundos, en otros ámbitos se fomenta su integración como una herramienta que amplía las posibilidades creativas tanto para docentes como para estudiantes (Atlas, 2023; Sabzalieva y Valentini, 2023).

Sin embargo, surge la interrogante sobre cómo determinar si un estudiante realmente ha aprendido a partir de una pieza escrita cuando es difícil discernir si la ha creado de manera autónoma o con el apoyo de estas herramientas de IA. Además, se plantea la importancia de comprender estas tecnologías de generación textual más allá de su uso en el aula y en la vida cotidiana, así como abordar su uso de manera responsable y crítica.

En las siguientes páginas, exploraremos posibles enfoques para incorporar estas tecnologías en las propuestas de enseñanza en el nivel secundario y superior, reflexionando sobre cómo pueden potenciar el aprendizaje y la creatividad de los estudiantes, al tiempo que se promueve una utilización ética y reflexiva de estas herramientas.

Un pin asistente interactivo basado en Inteligencia Artificial sorprende en el en el MWC de Barcelona

HUMANE AI PIN

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La demostración más impactante en el Mobile World Congress (MWC) de Barcelona sorprendió a muchos al ser presentada por una marca inesperada. Humane, con su Ai Pin, hizo otra aparición pública destacada en esta feria comercial móvil. El Humane AI Pin es un nuevo wearable que es una especie de asistente personal con inteligencia artificial. Se comunica con los modelos de IA y responde a nuestras preguntas y pedidos a través de la voz, sin pantallas.

Durante la demostración, la Ai Pin mostró su capacidad para responder rápidamente a preguntas directas con su comando de voz básico. Además, destacó su característica estrella: la proyección de una pantalla de tinta láser en la palma del usuario, lo que permite una interacción discreta y práctica.

El pin, diseñado para ser un asistente de inteligencia artificial portátil, llamó la atención por su singularidad y funcionalidades. Al no contar con una pantalla, se apoya en el uso de vibraciones y un láser proyector para interactuar con el usuario. Esta propuesta de «desconexión parcial» del mundo digital mientras se mantiene conectado generó opiniones encontradas entre los observadores.

Durante la demostración, se destacaron tanto sus puntos fuertes como sus debilidades. Por un lado, la capacidad del Pin para responder rápidamente a preguntas y comandos básicos impresionó a muchos. Además, su función de visión, que utiliza la cámara para describir el entorno del usuario, recibió elogios por su precisión.

Sin embargo, no faltaron los desafíos. La dependencia de una conexión a Internet sólida para el procesamiento de la IA, junto con la posibilidad de sobrecalentamiento del dispositivo, generó preocupaciones sobre su fiabilidad en entornos diversos. Además, la proyección láser en la palma de la mano, aunque innovadora, planteó preguntas sobre su comodidad y utilidad práctica en situaciones cotidianas.

Aunque el precio y la suscripción mensual pueden ser considerados como una barrera para algunos, la Ai Pin de Humane ofrece una experiencia única con un asistente de inteligencia artificial siempre presente, especialmente útil en situaciones donde la accesibilidad y el contexto son fundamentales.

Google presenta Genie, un modelo de inteligencia artificial que crea mundos virtuales jugables a partir de una sola imagen.

Genie

Ryan Morrison. «Are We Close to the Holodeck? Google Unveils Genie — an AI Model Creating Playable Virtual Worlds from a Single Image». Tom’s Guide, 26 de febrero de 2024. https://www.tomsguide.com/ai/ai-image-video/are-we-close-to-the-holodeck-google-unveils-genie-an-ai-model-creating-playable-virtual-worlds-from-a-single-image.

Los investigadores de Google han publicado un nuevo modelo de inteligencia artificial que puede tomar un texto de instrucción, un boceto o una idea y convertirla en un mundo virtual con el que puedes interactuar y jugar.

En el mundo de la inteligencia artificial, la gente habla de abrir la Caja de Pandora o liberar al genio de la lámpara para describir la realidad de poder crear contenido con relativamente poco esfuerzo. La realidad es que, al igual que un ser humano pasa años aprendiendo una habilidad, los modelos de IA requieren un entrenamiento extenso.

Genie, el modelo de mundo virtual fue entrenado con jugabilidad y otros videos encontrados en línea y actualmente solo es una vista previa de investigación. Los juegos son más tipo plataforma 2D que VR completo.

Aunque esto aún podría estar lejos de un verdadero holodeck como los de Star Trek, sí indica que algún día podría ser posible entrar en una habitación y crear una aventura completamente interactiva con nada más que unas pocas palabras.

Lo que esto realmente significa es que existen numerosas herramientas en el mercado que pueden tomar un boceto de un diseñador gráfico de un sitio web o aplicación y convertirlo en código.

No siempre es el mejor código, pero crea un prototipo funcional que se puede utilizar. También existen herramientas de inteligencia artificial para crear un sitio web a partir de una indicación de texto.

Con Genie, básicamente puedes darle un boceto en un trozo de papel, una obra de arte digital perfectamente elaborada o incluso una representación generada por IA de un mundo 2D y Genie hace el resto.

Genera las imágenes y otros activos necesarios para convertir tu boceto en un mundo abierto completamente realizado y luego predice el siguiente fotograma de píxeles en función de las acciones proporcionadas por el jugador.

Los creadores utilizaron un tokenizador que comprimió el video en tokens discretos. Eso se envía luego a un modelo de acción para codificar las transiciones entre dos fotogramas como una de ocho acciones latentes. Luego, se utiliza otro modelo para predecir fotogramas futuros. La solución para unirlo todo fue la misma que el avance que OpenAI tuvo con Sora: muchos datos y la misma potencia informática.

Bibliotecas e Inteligencia Artificial: oportunidades y desafíos

Bibliotecas e Inteligencia Artificial: oportunidades y desafíos

XV Encuentro de Bibliotecas de la UNED

XI Foro de Especialistas en Información y Documentación de Andalucía

Del 22 al 23 de febrero de 2024

La integración de la inteligencia artificial en las bibliotecas presenta oportunidades emocionantes para mejorar la eficiencia de los servicios, personalizar la experiencia del usuario, facilitar el acceso a la información y optimizar la gestión de colecciones. Sin embargo, también plantea desafíos significativos en términos de equidad y sesgo algorítmico, privacidad y seguridad de datos, desplazamiento laboral y comprensión de los resultados. Para aprovechar al máximo estas oportunidades y abordar estos desafíos, es fundamental un enfoque reflexivo y ético en la implementación de la inteligencia artificial en el ámbito bibliotecario.

Amazon presenta el modelo de inteligencia artificial de texto a voz más grande jamás creado

Łajszczak, Mateusz, Guillermo Cámbara, Yang Li, Fatih Beyhan, Arent van Korlaar, Fan Yang, Arnaud Joly, et al. «BASE TTS: Lessons from building a billion-parameter Text-to-Speech model on 100K hours of data». arXiv, 15 de febrero de 2024. https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.08093.

Un equipo de investigadores de inteligencia artificial en Amazon AGI anunció el desarrollo de lo que describen como el modelo de texto a voz más grande jamás creado. Por «más grande», se refieren a tener la mayor cantidad de parámetros y utilizar el conjunto de datos de entrenamiento más grande. Han publicado un artículo en el servidor de preimpresión arXiv describiendo cómo se desarrolló y entrenó el modelo.

Los LLMs (modelos de lenguaje de largo alcance) como ChatGPT han llamado la atención por su capacidad parecida a la humana para responder preguntas inteligentemente y crear documentos de alto nivel. Pero la IA todavía está abriéndose paso en otras aplicaciones convencionales también. En este nuevo esfuerzo, los investigadores intentaron mejorar la capacidad de una aplicación de texto a voz aumentando su número de parámetros y agregando a su base de entrenamiento.

El nuevo modelo, llamado Big Adaptive Streamable TTS with Emergent abilities (BASE TTS para abreviar), tiene 980 millones de parámetros y fue entrenado utilizando 100.000 horas de voz grabada (encontrada en sitios públicos), la mayoría de las cuales estaba en inglés. El equipo también le dio ejemplos de palabras y frases habladas en otros idiomas para permitir que el modelo pronunciara correctamente frases conocidas cuando las encuentre, como «au contraire», por ejemplo, o «adiós, amigo».

El equipo en Amazon también probó el modelo en conjuntos de datos más pequeños, con la esperanza de aprender dónde desarrolla lo que se ha conocido en el campo de la IA como una calidad emergente, en la que una aplicación de IA, ya sea un LLM o una aplicación de texto a voz, parece repentinamente alcanzar un nivel más alto de inteligencia. Descubrieron que para su aplicación, un conjunto de datos de tamaño mediano fue donde ocurrió el salto a un nivel más alto, a 150 millones de parámetros.

También señalaron que el salto involucraba una serie de atributos lingüísticos, como la capacidad de usar sustantivos compuestos, expresar emociones, usar palabras extranjeras, aplicar paralingüística y puntuación, y hacer preguntas con énfasis en la palabra correcta en una oración.

El equipo dice que BASE TTS no será lanzado al público, temen que pueda ser utilizado de manera poco ética, en cambio, planean usarlo como una aplicación de aprendizaje. Esperan aplicar lo que han aprendido hasta ahora para mejorar la calidad de sonido humano de las aplicaciones de texto a voz en general.

Se presentan 50 proyectos de ley sobre IA a la semana en EE.UU.

Heath, Ryan. «Exclusive: AI Legislation Spikes across U.S. States to Combat Deepfakes». Axios, 14 de febrero de 2024. https://www.axios.com/2024/02/14/ai-bills-state-legislatures-deepfakes-bias-discrimination.

Casi todas las legislaturas estatales actualmente en sesión están considerando proyectos de ley relacionados con la inteligencia artificial (IA), y casi la mitad de esos proyectos abordan los deepfakes, según un análisis del grupo de la industria del software BSA, compartido exclusivamente con Axios.

Por qué es importante:

La rápida innovación en IA y el vacío regulatorio federal han dado a las legislaturas estatales el ímpetu para generar un aumento seis veces mayor en la legislación sobre IA en comparación con hace un año.

Lo que está sucediendo:

Hasta el 7 de febrero había un total de 407 proyectos de ley relacionados con la IA en más de 40 estados, frente a los 67 proyectos de ley del año pasado. Los estados introdujeron 211 proyectos de ley sobre IA el mes pasado.

Puesta al día rápida:

Los objetivos de los proyectos de ley van desde el sesgo y la discriminación hasta la tecnología de reconocimiento facial y los deepfakes.

Los legisladores en 33 estados han presentado proyectos de ley sobre IA relacionados con las elecciones.

  • Enero vio un gran aumento en nuevos proyectos de ley. Ahora se están produciendo a un ritmo de 50 por semana, la mitad de ellos relacionados con los deepfakes.
  • Un proyecto de ley de California introducido el 8 de febrero requeriría la licencia de modelos de IA potentes, a través de una nueva agencia estatal, y crearía un clúster de cómputo público de IA.
  • La gobernadora republicana de Dakota del Sur, Kristi Noem, ha firmado una ley actualizada contra las imágenes de abuso sexual infantil el 12 de febrero, que obliga a prisión a aquellos que sean atrapados creando, distribuyendo y poseyendo imágenes generadas por IA.

Por los números: Los estados con más proyectos de ley en consideración son Nueva York (65), California (29), Tennessee (28), Illinois (27) y Nueva Jersey (25).

  • Alabama y Wyoming son los únicos estados actualmente en sesión sin legislación sobre IA en consideración.
  • Maryland, Massachusetts, Virginia y Washington anunciaron acciones ejecutivas sobre IA en enero.
  • Connecticut ahora requiere evaluaciones continuas para asegurar que la IA no cause discriminación o impacto dispar.

La intriga: Los estados con las mayores industrias de IA, California y Nueva York, también son los que generan la mayor cantidad de proyectos de ley en borrador.

La explosión legislativa de IA de Tennessee está impulsada por las preocupaciones de derechos de autor de la industria musical local, liderada por la Ley ELVIS (Garantizando la Seguridad de la Voz y la Imagen) promulgada en enero.

Entre líneas: Los legisladores estatales de hoy parecen determinados a no repetir la inacción en la regulación de las redes sociales.

Algunos de los legisladores de IA más prominentes estuvieron activos en la legislación estatal de privacidad, considerando los guardrails de IA como un próximo paso lógico en los derechos digitales.

Antecedentes: Los legisladores estatales comenzaron a construir su impulso de IA durante el verano de 2023, presentando 191 proyectos de ley en 31 estados para septiembre, pero solo 14 se convirtieron en ley.

Lo que están diciendo: «Las penalizaciones por deepfakes son el tema candente», dijo Craig Albright, vicepresidente senior de relaciones gubernamentales de BSA, a Axios.

«Muchos de los lenguajes sobre deepfakes son similares en los estados. Estamos viendo mucha coordinación», dijo Matt Lenz, director senior de defensa estatal de BSA.
Algunos grupos de defensa se preocupan de que una estricta regulación de la IA termine protegiendo a los primeros líderes en IA, porque tendrán más recursos para manejar la carga.

«Envolver los nuevos modelos de IA en trámites burocráticos efectivamente consolida a los mayores actores tecnológicos como ganadores de la carrera de IA», dijo Todd O’Boyle, director de política tecnológica de Chamber of Progress, por correo electrónico.

Sí, pero: Hasta ahora, los gobernadores no han hecho de la IA una prioridad en sus discursos sobre el estado del estado en 2024.

Próximo paso: Los gobernadores estatales tienen la oportunidad de fortalecer la coordinación sobre la legislación y la acción ejecutiva de IA mientras se reúnen en Washington D.C. esta semana.

ChatGPT recuerda quien eres y tu historial para personalizar los resultados de búsqueda

Goode, Lauren. «OpenAI Gives ChatGPT a Memory». Wired. Accedido 16 de febrero de 2024. https://www.wired.com/story/chatgpt-memory-openai/.

La promesa y el peligro de Internet siempre ha sido una memoria mayor que la nuestra, un recuerdo permanente de información y eventos que nuestros cerebros no pueden almacenar. Más recientemente, las empresas tecnológicas han prometido que los asistentes virtuales y los chatbots podrían manejar parte de la carga mnemotécnica al recordar y recordar. Es una visión de Internet como una capa de conversación en lugar de un repositorio.

Esto es lo que la última versión de OpenAI pretende proporcionar. La empresa está empezando a implementar la memoria a largo plazo en ChatGPT, una función que mantiene un registro de quién eres, cómo trabajas y sobre qué te gusta conversar. Llamada simplemente Memoria, es una característica de personalización de IA que potencia la herramienta de «instrucciones personalizadas» que OpenAI lanzó en julio pasado. Utilizando las instrucciones personalizadas de ChatGPT, una persona podría decirle al chatbot que es un periodista de tecnología basado en el Área de la Bahía que disfruta del surf, y el chatbot tendría en cuenta esa información en futuras respuestas dentro de esa conversación, como una primera cita que nunca olvida los detalles.

Ahora, la memoria de ChatGPT persiste en múltiples conversaciones. El servicio también recordará detalles personales sobre un usuario de ChatGPT incluso si no hacen una instrucción personalizada o le dicen directamente al chatbot que recuerde algo; simplemente recoge y almacena detalles a medida que avanzan las conversaciones. Esto funcionará tanto en la versión gratuita (ChatGPT 3.5) como en la de pago (ChatGPT 4).

En una demostración con WIRED previa al lanzamiento de esta función, Joanne Jang, jefa de producto de la empresa para el comportamiento de los modelos, tecleó algunas consultas de ejemplo. En una de ellas, Jang pidió a ChatGPT que escribiera un post en las redes sociales para la inauguración de una cafetería llamada Catio el día de San Valentín; el bot realizó la tarea. En otro post, Jang indicó que iba a abrir una cafetería llamada Catio el día de San Valentín. El bot había almacenado esta información sobre ella. Del mismo modo, cuando Jang pidió un consejo sobre programación e indicó que utilizaba Python, ChatGPT registró en la memoria que Jang utiliza exclusivamente Python.

Estos datos aparecerán en todas las conversaciones futuras de Jang con ChatGPT. Incluso si no hace referencia a Catio directamente en otro chat, ChatGPT lo mencionará cuando sea relevante.