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Guía rápida de la Ley de Inteligencia Artificial (IA) de la Unión Europea

Quick Guide to the EU AI Act

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«La inteligencia artificial ya está cambiando nuestra vida cotidiana, y eso tan solo es el principio. Utilizada de forma sensata y generalizada, la inteligencia artificial promete enormes beneficios para nuestra economía y nuestra sociedad. Por lo tanto, celebro con gran satisfacción el acuerdo político alcanzado hoy por el Parlamento Europeo y el Consejo sobre la Ley de Inteligencia Artificial. La Ley de IA de la UE es el primer marco jurídico global en materia de inteligencia artificial en todo el mundo. Así pues, se trata de un momento histórico. La Ley de IA lleva los valores europeos a una nueva era. Al centrar la regulación en los riesgos identificables, el acuerdo alcanzado hoy fomentará la innovación responsable en Europa. Al velar por la seguridad y los derechos fundamentales de las personas y las empresas, apoyará el desarrollo, la implantación y la aceptación de una inteligencia artificial fiable en la UE. Nuestra Ley de IA contribuirá de manera sustancial a la formulación de normas y principios mundiales sobre una inteligencia artificial centrada en el ser humano.»

Ursula von der Leyen, President of the European Commission – 09/12/2023


La Ley de Inteligencia Artificial de la UE, oficialmente conocida como «Propuesta de Reglamento del Parlamento Europeo y del Consejo por la que se establecen normas armonizadas sobre la inteligencia artificial (Reglamento de Inteligencia Artificial)», es una iniciativa legislativa destinada a regular el desarrollo y uso de tecnologías de inteligencia artificial (IA) dentro de la Unión Europea. Aquí tienes una guía rápida sobre los puntos clave de la Ley de IA de la UE:

1. Ámbito de Aplicación:

  • La Ley de IA se aplica a los proveedores que colocan sistemas de IA en el mercado de la UE o los ponen en servicio, independientemente de si están establecidos dentro o fuera de la UE.

2. Definición de Sistemas de IA:

  • La regulación define los sistemas de IA como software desarrollado con la capacidad de utilizar datos para lograr un propósito que normalmente requeriría inteligencia humana. Cubre una amplia gama de aplicaciones de IA, incluidos modelos de aprendizaje automático y sistemas basados en reglas.

3. Enfoque Basado en el Riesgo:

  • La regulación categoriza los sistemas de IA en cuatro niveles de riesgo: Riesgo Inaceptable, Riesgo Elevado, Riesgo Limitado y Riesgo Mínimo. El nivel de riesgo determina los requisitos y obligaciones regulatorias impuestas a los desarrolladores y usuarios.

4. Sistemas de IA de Alto Riesgo:

  • Los sistemas de IA de alto riesgo incluyen aquellos utilizados en infraestructuras críticas, formación educativa o vocacional, servicios públicos esenciales, aplicación de la ley, control de migración y fronteras, e identificación biométrica. Se aplican requisitos más estrictos a estos sistemas.

5. Requisitos para Sistemas de IA de Alto Riesgo:

  • Para los sistemas de IA de alto riesgo, los desarrolladores deben cumplir con varios requisitos, incluida la calidad de los datos, documentación, transparencia, supervisión humana y robustez. Los análisis de conformidad, con la participación de un tercero, son obligatorios.

6. Transparencia y Explicabilidad:

  • La Ley de IA destaca la importancia de la transparencia y requiere que los sistemas de IA proporcionen a los usuarios información clara y accesible sobre las capacidades y limitaciones del sistema. También se exigen explicaciones para las decisiones tomadas por los sistemas de IA.

7. Gobernanza de Datos:

  • La regulación aborda el uso de datos en sistemas de IA, enfatizando la necesidad de gobernanza de datos. Promueve el uso de conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad, y los desarrolladores deben asegurarse de que los datos utilizados sean relevantes, representativos y libres de sesgos.

8. Prácticas Prohibidas:

  • Algunas prácticas de IA están prohibidas de manera absoluta en la regulación, especialmente aquellas consideradas como representando riesgos inaceptables. Esto incluye la manipulación de individuos a través de técnicas subliminales y la explotación de vulnerabilidades de grupos específicos.

9. Cumplimiento y Sanciones:

  • Las autoridades competentes nacionales supervisarán el cumplimiento de la Ley de IA. El incumplimiento puede resultar en sanciones, multas o suspensión del marketing de un sistema de IA. Las infracciones graves pueden llevar a multas de hasta 30 millones de euros o el 6% de la facturación total anual mundial, lo que sea mayor.

10. Cooperación Internacional:

  • La UE fomenta la cooperación internacional en la regulación de la IA. La Ley de IA de la UE busca establecer un estándar global para la ética y la regulación de la IA, fomentando la colaboración con socios internacionales.

Es importante tener en cuenta que la Ley de IA de la UE es un paso significativo hacia la creación de un marco normativo para las tecnologías de IA, abordando preocupaciones éticas y asegurando el desarrollo y despliegue responsables de sistemas de IA dentro de la Unión Europea.

YouTube es en la plataforma de medios sociales más ampliamente utilizada por los adolescentes (90%)

“Teens, Social Media and Technology 2023” Pew Research, 2023

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A pesar de los titulares negativos y las crecientes preocupaciones sobre el impacto de las redes sociales en los jóvenes, según un nuevo informe del Pew Research Center, los adolescentes continúan utilizando estas plataformas en tasas elevadas, y algunos describen su uso de las redes sociales como «casi constante».

Aproximadamente nueve de cada diez adolescentes en Estados Unidos afirman utilizar YouTube, convirtiéndolo en la plataforma más ampliamente utilizada según nuestra encuesta. Mayorías de adolescentes de 13 a 17 años también indican que utilizan TikTok (63%), Snapchat (60%) e Instagram (59%). Aunque Facebook solía dominar el panorama de las redes sociales entre los jóvenes estadounidenses, la proporción de adolescentes que utilizan la plataforma ha disminuido del 71% en 2014-2015 al 33% en la actualidad. Twitter, que fue rebautizado como X en julio de 2023, también ha visto disminuir su base de usuarios adolescentes en la última década, aunque la disminución no ha sido tan pronunciada como en el caso de Facebook.

El nuevo informe, basado en una encuesta a 1,453 adolescentes estadounidenses de 13 a 17 años realizada del 26 de septiembre al 23 de octubre de 2023, revela que el uso de sitios y aplicaciones por parte de los adolescentes apenas ha cambiado en el último año. La proporción de adolescentes que utilizan estas plataformas se ha mantenido relativamente estable desde la primavera de 2022, cuando el Centro realizó su última encuesta sobre estos temas. Por ejemplo, el porcentaje de adolescentes que utilizan TikTok no ha cambiado estadísticamente desde el año pasado. Además, por primera vez, preguntamos a los adolescentes sobre el uso de BeReal: el 13% informa que utiliza esta aplicación.

¿Con qué frecuencia visitan los adolescentes plataformas en línea?

Además de preguntar a los adolescentes sobre los tipos de plataformas que utilizan, también les preguntamos con qué frecuencia utilizan cinco plataformas específicas: YouTube, TikTok, Snapchat, Instagram y Facebook. Alrededor del 70% de los adolescentes dice visitar YouTube a diario, incluyendo un 16% que informa estar en el sitio casi constantemente. Al mismo tiempo, el 58% de los adolescentes son usuarios diarios de TikTok, incluyendo un 17% que describe su uso de TikTok como casi constante.

Alrededor de la mitad de los adolescentes utiliza Snapchat e Instagram a diario. Una proporción algo mayor informa utilizar Snapchat casi constantemente en comparación con Instagram (14% frente a 8%). Menos adolescentes dicen utilizar Facebook a diario (19%), y solo el 3% indica que está en el sitio casi constantemente. En conjunto, un tercio de los adolescentes utiliza al menos una de estas cinco plataformas casi constantemente, cifra similar a la que encontramos el año pasado.

Uso de dispositivos: Smartphones, computadoras, consolas de juegos y tabletas

La encuesta también examinó el tiempo que los adolescentes informan pasar en Internet en general y los tipos de dispositivos a los que tienen acceso en casa. Casi la mitad de los adolescentes dice usar Internet casi constantemente, cifra similar a la del año pasado pero aproximadamente el doble del 24% que lo afirmó en la encuesta de 2014-2015.

En cuanto a dispositivos específicos, la encuesta revela que la mayoría de los adolescentes tienen acceso en casa a un teléfono inteligente (95%), una computadora de escritorio o portátil (90%) o una consola de juegos (83%). Una proporción menor, aunque aún mayoría del 65%, dice lo mismo en el caso de las tabletas. Sin embargo, en cuanto a computadoras y tabletas en el hogar, el acceso sigue siendo menos común para los adolescentes en hogares de bajos ingresos. Por ejemplo, aproximadamente siete de cada diez adolescentes que viven en hogares que ganan menos de $30,000 al año (72%) dicen tener acceso a una computadora en casa. Esta proporción aumenta entre aquellos cuyos ingresos anuales del hogar están entre 30.000 $ y 74.999$ (87%) o 75.000$ y más (94%).

Otros hallazgos clave sobre las diferencias demográficas incluyen:

Diferencias de género

Las adolescentes son más propensas que los adolescentes varones a decir que utilizan Instagram (66% vs. 53%). BeReal, TikTok, Snapchat y Facebook también muestran una inclinación similar hacia las adolescentes. De manera similar, las adolescentes son más propensas que los varones adolescentes a decir que utilizan TikTok casi constantemente (22% vs. 12%) y Snapchat (17% vs. 12%). Por otro lado, los adolescentes varones son más propensos que las adolescentes a utilizar Discord (34% vs. 22%) y Twitch (22% vs. 11%). Además, una proporción mayor de varones que de chicas utiliza Reddit y YouTube. Mientras que la mayoría de los adolescentes varones y chicas reportan tener acceso a una consola de juegos en casa, más varones dicen esto que chicas (91% vs. 75%). Diferencias raciales y étnicas

Ocho de cada diez adolescentes negros informan utilizar TikTok, en comparación con el 70% de los adolescentes hispanos y el 57% de los adolescentes blancos. Los adolescentes negros también son más propensos que los adolescentes hispanos o blancos a ser usuarios de Twitter. (Nuestra pregunta de la encuesta hacía referencia a «Twitter, recientemente renombrado como X».) En cuanto a WhatsApp, los adolescentes hispanos son más propensos que los adolescentes negros o blancos a decir que utilizan la plataforma de mensajería. BeReal es la única plataforma preguntada en la que los adolescentes blancos son más propensos a usar que los adolescentes negros o hispanos. Un mayor porcentaje de adolescentes negros e hispanos informan estar en YouTube, Instagram y TikTok casi constantemente, en comparación con una proporción menor de adolescentes blancos que dicen lo mismo. Los adolescentes hispanos destacan en el uso de TikTok: el 32% dice que está en TikTok casi constantemente, en comparación con el 20% de los adolescentes negros y el 10% de los adolescentes blancos. Diferencias de edad

Los adolescentes mayores son más propensos que los más jóvenes a utilizar muchas de las plataformas preguntadas, incluyendo Instagram, Snapchat, Facebook, Twitter

ChatGPT encabeza la lista de los artículos más vistos de Wikipedia en 2023

Fortinsky, S. (2023, diciembre 5). ChatGPT tops Wikipedia’s most-viewed articles of 2023 list [Text]. The Hill. https://thehill.com/policy/technology/4342633-chatgpt-wikipedia-most-viewed-articles-2023/

La página de ChatGPT, el chatbot basado en modelos de inteligencia artificial de uso gratuito, fue el artículo en inglés más visto de Wikipedia en 2023, según las cifras publicadas el martes por la Fundación Wikimedia, la organización sin ánimo de lucro que alberga la enciclopedia libre.

La Fundación Wikimedia dijo que las páginas de Wikipedia en inglés atrajeron más de 84.000 millones de páginas vistas en 2023, y ChatGPT encabezó su lista anual de los 25 artículos más vistos con un total de 49,5 millones de páginas vistas.

El chatbot, creado por OpenAI de Sam Altman, se ha hecho muy popular este año, ya que gran parte del público ha tenido su primera oportunidad de utilizar la inteligencia artificial de forma práctica. El sistema de IA debutó hace poco más de un año, el 30 de noviembre de 2022, y superó los 100 millones de usuarios, según la organización sin ánimo de lucro.

Tras ChatGPT, «Muertes en 2023» fue la segunda página más visitada, con 42,7 millones de visitas; «Mundial de Cricket 2023» ocupó el tercer lugar, con 38,2 millones de visitas; «Premier League india» se situó en cuarto lugar, con 32 millones de visitas; y «Oppenheimer (película)» completó los cinco primeros puestos, con 28,3 millones de visitas.

El resto de la lista incluye artículos sobre deportes, cine/televisión, famosos y algunos acontecimientos de actualidad.

En 2022, «Jeffrey Dahmer» encabezó la lista de los más vistos con 54,9 millones de páginas vistas. En 2021, «Muertes en 2021» ocupó el primer puesto con 44,5 millones de visitas. En 2020, «Pandemia de COVID-19» encabezó la lista con la friolera de 83,8 millones de visitas.

Aquí está la lista completa de los 25 temas más vistos.

  1. ChatGPT, 49,490,406 visualizaciones
  2. Deaths in 2023, 42,666,860
  3. 2023 Cricket World Cup, 38,171,653
  4. Indian Premier League, 32,012,810
  5. Oppenheimer (film), 28,348,248
  6. Cricket World Cup, 25,961,417
  7. J. Robert Oppenheimer, 25,672,469
  8. Jawan (film), 21,791,126
  9. 2023 Indian Premier League, 20,694,974
  10. Pathaan (film), 19,932,509
  11. The Last of Us (TV series), 19,791,789
  12. Taylor Swift, 19,418,385
  13. Barbie (film), 18,051,077
  14. Cristiano Ronaldo, 17,492,537
  15. Lionel Messi, 16,623,630
  16. Premier League, 16,604,669
  17. Matthew Perry, 16,454,666
  18. United States, 16,240,461
  19. Elon Musk, 14,370,395
  20. Avatar: The Way of Water, 14,303,116
  21. India, 13,850,178
  22. Lisa Marie Presley, 13,764,007
  23. Guardians of the Galaxy Vol. 3, 13,392,917
  24. Russian invasion of Ukraine, 12,798,866
  25. Andrew Tate, 12,728,616

Libro Blanco: Inteligencia Artificial Generativa en Comunicación científica

Generative AI in Scholarly Communications: Ethical and Practical Guidelines for the Use of Generative AI in the Publication Process. STM, 2023

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STM ha publicado un nuevo libro blanco: Generative AI in Scholarly Communications: Directrices éticas y prácticas para el uso de la IA generativa en el proceso de publicación. Como continuación de AI Ethics in Scholarly Communication, que STM publicó en abril de 2021, esta nueva publicación es un recurso para las partes interesadas en la publicación académica y aborda el papel cada vez más importante de las tecnologías de IA Generativa (GenAI).

El documento examina los aspectos éticos, jurídicos y prácticos de GenAI, destacando su potencial para transformar las comunicaciones académicas, y abarca una serie de temas que van desde los derechos de propiedad intelectual hasta los desafíos de mantener la integridad en la era digital. El documento ofrece principios de buenas prácticas y recomendaciones para autores, equipos editoriales, revisores y proveedores, garantizando un enfoque responsable y ético en el uso de las herramientas GenAI.

El nuevo sistema de IA Gemini de Google entenderá tus fotos y videos, no solo texto

Google Gemini Tries Outsmarting ChatGPT With Photo and Video AI. (2023.). CNET. Recuperado 7 de diciembre de 2023, de https://www.cnet.com/tech/computing/google-gemini-tries-outsmarting-chatgpt-with-photo-video-ai/

Google ha comenzado a dotar a su chatbot Bard AI de una comprensión nativa de video, audio y fotos con un nuevo modelo llamado Gemini. Los propietarios de teléfonos Google Pixel 8 serán algunos de los primeros en aprovechar sus nuevas capacidades de inteligencia artificial.

Las primeras versiones de la nueva tecnología llegaron el miércoles a docenas de países a través de la actualización Gemini de Google Bard, pero solo en inglés. Puede proporcionar habilidades de chat basadas en texto que Google afirma mejoran las habilidades de inteligencia artificial en tareas complejas como resumir documentos, razonar y escribir código de programación. El cambio más importante con las capacidades multimedia, como comprender gestos con las manos en un video o descifrar el resultado de un rompecabezas de puntos a puntos dibujado por un niño, llegará «pronto», según Google.

Gemini representa un cambio dramático para la inteligencia artificial. El chat basado en texto es importante, pero los humanos deben procesar información mucho más rica a medida que habitamos nuestro mundo tridimensional y en constante cambio. Y respondemos con habilidades de comunicación complejas, como el habla y las imágenes, no solo palabras escritas. Gemini es un intento de acercarse a nuestra comprensión más completa del mundo.

Gemini viene en tres versiones adaptadas para diferentes niveles de potencia informática, según Google:

  • Gemini Nano funciona en teléfonos móviles, con dos variedades disponibles construidas para diferentes niveles de memoria disponible. Impulsará nuevas funciones en los teléfonos Pixel 8 de Google, como resumir conversaciones en su aplicación Recorder o sugerir respuestas de mensajes en WhatsApp escritos con el teclado Gboard de Google.
  • Gemini Pro, ajustado para respuestas rápidas, se ejecuta en los centros de datos de Google y alimentará una nueva versión de Bard, a partir del miércoles.
  • Gemini Ultra, limitado a un grupo de prueba por ahora, estará disponible en un nuevo chatbot Bard Advanced que se lanzará a principios de 2024. Google se negó a revelar detalles de precios, pero se espera pagar un precio premium por esta capacidad superior.

La nueva versión destaca el vertiginoso ritmo de avance en el nuevo campo de la inteligencia artificial generativa, donde los chatbots crean sus propias respuestas a indicaciones que escribimos en lenguaje claro en lugar de instrucciones de programación arcanas. El principal competidor de Google, OpenAI, tomó la delantera con el lanzamiento de ChatGPT hace un año, pero ya Google se encuentra en su tercera revisión importante de modelos de inteligencia artificial y espera ofrecer esa tecnología a través de productos que utilizan miles de millones de personas, como búsqueda, Chrome, Google Docs y Gmail.

«Durante mucho tiempo quisimos construir una nueva generación de modelos de inteligencia artificial inspirados en la forma en que las personas comprenden e interactúan con el mundo, una inteligencia artificial que se sienta más como un colaborador útil y menos como un software inteligente», dijo Eli Collins, vicepresidente de producto de la división DeepMind de Google. «Gemini nos acerca un paso más a esa visión».

OpenAI también suministra la inteligencia detrás de la tecnología de inteligencia artificial Copilot de Microsoft, incluido el nuevo modelo de inteligencia artificial GPT-4 Turbo que OpenAI lanzó en noviembre. Microsoft, al igual que Google, tiene productos importantes como Office y Windows a los que está agregando funciones de inteligencia artificial.

Gemini es la siguiente generación del modelo de lenguaje grande de Google, una secuela de PaLM y PaLM 2, que han sido la base de Bard hasta ahora. Pero al entrenar a Gemini simultáneamente en texto, código de programación, imágenes, audio y video, puede manejar de manera más eficiente la entrada multimedia que con modelos de inteligencia artificial separados pero interconectados para cada modo de entrada.

Ejemplos de las habilidades de Gemini, según un documento de investigación de Google (PDF), son diversos.

Al mirar una serie de formas que consisten en un triángulo, un cuadrado y un pentágono, puede adivinar correctamente que la siguiente forma en la serie es un hexágono. Al presentar fotos de la luna y una mano sosteniendo una pelota de golf y preguntar por la conexión, señala correctamente que los astronautas del Apolo golpearon dos pelotas de golf en la luna en 1971. Convirtió cuatro gráficos de barras que mostraban técnicas de eliminación de residuos país por país en una tabla etiquetada y señaló un punto de datos atípico, a saber, que Estados Unidos arroja mucho más plástico en el vertedero que otras regiones.

La compañía también mostró a Gemini procesando un problema de física escrito a mano que involucraba un dibujo simple, descubriendo dónde estaba el error de un estudiante y explicando una corrección. Un video de demostración más complejo mostró a Gemini reconociendo un pato azul, títeres de mano, trucos de prestidigitación y otros videos. Sin embargo, ninguna de las demostraciones fue en vivo y no está claro con qué frecuencia Gemini tiene dificultades con tales desafíos.

Los editores responden a los comentarios de la Oficina de Derechos de Autor diciendo que las empresas multimillonarias de inteligencia artificial copian en masa obras sin consentimiento

Publishers Submit Reply Comments to Copyright Office in Artificial Intelligence Proceeding—AAP. (2023, diciembre 6).

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Association of American Publishers (AAP) de Estados Unidos presentó los comentarios de respuesta en la investigación de la U.S. Copyright Office de EE. UU. sobre la intersección entre la ley de derechos de autor y la inteligencia artificial (IA) en respuesta a afirmaciones defectuosas e inexactas presentadas por algunas empresas tecnológicas y/o sus inversores en la primera ronda de comentarios, incluidas afirmaciones agotadas de que los derechos de los autores y editores son un obstáculo para la innovación.

AAP presentó una extensa contribución que incluye los siguientes puntos:

  1. Las grandes empresas tecnológicas piden al gobierno «cobertura contra la responsabilidad por su desconsideración calculada de la autoría, ignorando también que los titulares de derechos ya licencian rutinariamente sus obras para todo tipo de usos digitales».
  2. «En lugar de trabajar con los propietarios de derechos de autor, estas empresas buscan apropiarse de la literatura y otras propiedades intelectuales invaluables para su propio beneficio comercial y torcer la ley a su voluntad. El gobierno no debería tener ningún papel en otorgar ventajas comerciales a las empresas de IA a expensas de autores, editores y otros creadores».
  3. «Las empresas que se benefician de la comercialización de esta tecnología deberían estar obligadas no solo a compensar a los titulares de derechos por su ingestión pasada de obras con derechos de autor para entrenar sistemas Gen AI, sino también por su uso continuo y futuro de obras protegidas para entrenar nuevos sistemas Gen AI o ajustar sus productos existentes».
  4. «Los desarrolladores de Gen AI no son ‘start-ups’ que luchan y necesitan un impulso del gobierno. Cuentan entre sus inversores a algunas de las empresas tecnológicas más grandes y rentables del mundo y tienen un valor, en algunos casos, entre 80 y 90 mil millones de dólares. No hay absolutamente ninguna razón de política pública para crear inmunidades legales para tales empresas, que solo enfrentan el requisito razonable de buscar el consentimiento o licencias de los titulares de derechos cuyas obras utilizan para entrenar sus sistemas Gen AI».
  5. «Sería un grave error repetir los errores de política pasados que permitieron a las empresas tecnológicas alcanzar una dominancia de mercado poco saludable, casi de monopolio, hasta el punto de que los gobiernos han luchado por frenar su poder, a pesar de los intentos repetidos de moderar sus tácticas agresivas en el mercado».
  6. «La cuestión de la seguridad nacional es ciertamente motivo de profunda preocupación para todos los ciudadanos estadounidenses, especialmente cuando los actores malintencionados pueden utilizar la IA y los sistemas Gen AI para sembrar desinformación o información falsa que socave nuestras instituciones democráticas y cree otros riesgos para la seguridad nacional. Esta posibilidad señala la necesidad aún mayor de autores y editores que produzcan y difundan contenido de calidad verificado y verificado. Avanzar en la agenda tecnológica y económica de la nación no es un juego de suma cero, y no debería convertirse en una carrera hacia el fondo».
  7. «La transparencia es un requisito esencial. Es de interés público saber qué obras de autor se han ingerido y es una parte esencial de buscar un consentimiento adecuado tener esa información claramente registrada. Este requisito no es oneroso y se presta a una mayor innovación en el campo de las empresas de derechos digitales».
  8. «En ningún caso la Ley de Derechos de Autor permite el acceso no autorizado o la adquisición de obras con derechos de autor. El acceso legal a fuentes autorizadas es importante. No se permite a un ser humano reproducir y descargar ilegalmente 183,000 obras con derechos de autor (el número de títulos infractores estimados en el corpus ‘Books3’) para leer o aprender de ellas».

Plan de Acción de EDUCASE Horizon sobre la Inteligencia Artificial Generativa

2023 EDUCAUSE Horizon Action Plan: Generative AI. EDUCASE, 2023

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En 2023, la inteligencia artificial generativa surgió como la tecnología adoptada más rápidamente en la historia. Todos los miembros de la comunidad de educación superior, desde estudiantes hasta administradores, están tratando de determinar qué impacto pueden, tendrán y deberían tener las herramientas de inteligencia artificial generativa en la vida, el aprendizaje y el trabajo. Para complicar aún más las cosas, no hay consenso sobre cómo o incluso si la inteligencia artificial generativa debería desempeñar un papel en el futuro de la educación superior.

Basándose en las tendencias, tecnologías y prácticas descritas en el Informe Horizon 2023 de EDUCAUSE: Edición de Enseñanza y Aprendizaje, el panel de informe elaboró su visión del futuro junto con acciones prácticas que individuos, unidades y departamentos, y grupos de colaboradores pueden llevar a cabo para hacer realidad este futuro.

Cuando se les pidió describir el estado de la inteligencia artificial generativa que les gustaría ver en la educación superior dentro de 10 años, los panelistas construyeron colaborativamente el futuro descrito a continuación.

Los desarrolladores e investigadores de inteligencia artificial generativa han encontrado formas de garantizar que los procesos y resultados sean equitativos, representativos e imparciales. Los desarrolladores priorizan consideraciones éticas como la transparencia algorítmica, la privacidad y seguridad de los datos, la accesibilidad, la equidad y la inclusión. Los usuarios finales tienen control total sobre cómo las instituciones y empresas utilizan sus datos e propiedad intelectual. La formación en inteligencia artificial para estudiantes y profesionales se basa en prácticas éticas. Las herramientas de inteligencia artificial generativa están diseñadas con salvaguardias para garantizar que operen dentro de los objetivos de los desarrolladores.

Los desarrolladores y usuarios finales de la inteligencia artificial generativa construyen conjuntos de datos específicos y basados en referencias para diversos contextos de la educación superior. Los líderes de opinión en la educación superior proporcionan ideas sobre la calidad de los datos. La inteligencia artificial generativa respalda el acceso y la accesibilidad de la tecnología educativa. Se reducen o eliminan los obstáculos estructurales y, posiblemente arbitrarios, para el éxito estudiantil. Por ejemplo, la inteligencia artificial generativa elimina la barrera de la escritura para la demostración de conocimientos. La inteligencia artificial generativa facilita la educación multilingüe al traducir automáticamente la comunicación hablada y escrita a cualquier idioma en tiempo real, permitiendo a los educadores enseñar a estudiantes de todo el mundo y enriquecer las experiencias transculturales.

El desarrollo de herramientas digitales se democratiza con la ayuda de herramientas de inteligencia artificial generativa. Los usuarios finales pueden crear sus propias aplicaciones digitales, y la tecnología no está controlada por la industria. La inteligencia artificial generativa impulsa experiencias de aprendizaje interactivas e inmersivas, como entornos de simulación y realidad virtual, haciendo que los conceptos complejos sean más atractivos y tangibles para los estudiantes.

El personal docente y los estudiantes pueden pensar críticamente sobre las herramientas y resultados de la inteligencia artificial generativa. Pueden discernir usos apropiados para estas herramientas y evaluar productos de inteligencia artificial generativa. Las herramientas de búsqueda impulsadas por la inteligencia artificial generativa proporcionan a los usuarios fuentes creíbles de información, facilitando la recopilación de información y la verificación de hechos. Los docentes cuentan con el desarrollo profesional necesario y el apoyo continuo para implementar herramientas de inteligencia artificial generativa en la enseñanza y el aprendizaje. Los educadores enseñan a los estudiantes a utilizar las herramientas de inteligencia artificial generativa de manera ética, responsable y efectiva.

La inteligencia artificial generativa se utiliza para mejorar las relaciones humanas y completar tareas que los humanos no desean realizar. El tiempo humano se libera para abordar y resolver grandes problemas relacionados con la salud, la economía y otras áreas. En la educación superior, hay más tiempo disponible para centrarse en interacciones significativas entre el personal docente, el personal y los estudiantes. Las herramientas de inteligencia artificial generativa permiten nuevas conexiones entre estudiantes que comparten intereses, y los entornos educativos se centran más en apoyar estas conexiones que en el intercambio de conocimientos, ya que los procesos pedagógicos tradicionales son más eficientes y efectivos.

Las herramientas de inteligencia artificial generativa informan en tiempo real sobre los hallazgos de análisis de aprendizaje. El personal docente y administrativo aprovecha esta información para tomar decisiones informadas por datos, implementar intervenciones específicas y mejorar continuamente los métodos de enseñanza. Las herramientas de análisis de aprendizaje también proporcionan a estudiantes y docentes retroalimentación detallada, específica y constructiva sobre tareas, proyectos y evaluaciones.

Asistentes digitales proporcionan a los estudiantes guías personalizadas y de por vida para el aprendizaje. Impulsados por la inteligencia artificial generativa, los asistentes se construyen con personalidades similares a las de un entrenador o amigo. Las instituciones utilizan estos asistentes para brindar apoyo integral (es decir, educativo y psicosocial) a los estudiantes. Los asistentes integran percepciones de experiencias educativas anteriores y necesidades de aprendizaje individualizadas en curso para abordar las preferencias, fortalezas y desafíos únicos de los estudiantes. Las experiencias de educación superior son una continuación fluida desde la educación secundaria, con un enfoque en el desarrollo continuo de habilidades y la metacognición. Después de graduarse de la educación postsecundaria, los estudiantes siguen conectados a trayectorias de aprendizaje de por vida para obtener certificaciones y habilidades adicionales. Los asistentes también ayudan a los estudiantes a desarrollar pensamiento crítico, innovación y creatividad al presentarles desafíos únicos, como estímulos creativos, ejercicios de escritura y escenarios de resolución de problemas.

¿Quién lidera en IA? Un análisis de la investigación en IA

Cottier, Ben, Tamay Besiroglu, y David Owen. 2023. «Who is leading in AI? An analysis of industry AI research». arXiv. http://arxiv.org/abs/2312.00043.


La investigación en Inteligencia Artificial (IA) está cada vez más impulsada por la industria, siendo crucial comprender las contribuciones de las empresas a este campo. Comparamos las principales empresas de IA en cuanto a publicaciones de investigación, citas, tamaño de ejecuciones de entrenamiento y contribuciones a innovaciones algorítmicas.

El sector privado ha llegado a desempeñar un papel fundamental en la investigación y desarrollo de la inteligencia artificial (IA) (1; 2). Este aumento ha sido impulsado por una explosión en los recursos computacionales para la IA (3), con costos que se han vuelto prohibitivos para que los laboratorios universitarios los mantengan solos. El sector privado también tiene una influencia desproporcionada: los artículos de investigación en IA que involucran a empresas privadas reciben aproximadamente el doble de citas que aquellos que no las incluyen (4). La industria es responsable de casi todas las ejecuciones de entrenamiento más intensivas en cómputo (3), tiene una influencia desproporcionada en los sistemas ampliamente desplegados y, como veremos, desarrolla una gran cantidad de los algoritmos y arquitecturas que sustentan los modelos actuales de vanguardia.

El análisis revela el papel sustancial desempeñado por Google, OpenAI y Meta. Descubrimos que estas tres empresas han sido responsables de algunas de las ejecuciones de entrenamiento más grandes, han desarrollado una gran parte de las innovaciones algorítmicas que sustentan modelos de lenguaje grandes y lideran en varios indicadores de impacto de citas.

En contraste, las principales empresas chinas como Tencent y Baidu tuvieron un impacto menor en muchos de estos indicadores en comparación con sus homólogos estadounidenses. Observamos que muchos laboratorios de la industria están llevando a cabo grandes trabajos de entrenamiento y que las tareas de entrenamiento de recién llegados, como OpenAI y Anthropic, han igualado o superado a las de incumbentes de larga data como Google. Los datos revelan un ecosistema diverso de empresas que dirigen el progreso de la IA, aunque los laboratorios estadounidenses como Google, OpenAI y Meta lideran en métricas críticas.

Amazon presenta Q, un chatbot con inteligencia artificial para empresas

Amazon launches Q, a business chatbot powered by generative artificial intelligence. AP News [en línea], 2023. [consulta: 1 diciembre 2023]. Disponible en: https://apnews.com/article/amazon-chatbot-q-chatgpt-09964d52076b1db7df8cca695423661f.

«La última IA de Amazon, Q, promete redefinir la forma en que las empresas interactúan con AWS. No se trata sólo de responder preguntas; Q se integra con las aplicaciones de empresa y aprende sobre el negocio al dedillo». Adam Selipsky, CEO de AWS, subraya: «Todo se basa en el conocimiento de los sistemas, los repositorios de datos y operaciones». Esta personalización es clave: permite a Q profundizar en las necesidades específicas de cada empresa, desde solucionar problemas de red hasta sugerir configuraciones de AWS adaptadas a las aplicaciones.


Q no es solo un chatbot; es un asistente orientado a la acción. Puede redactar contenido para blogs o comunicados de prensa, y ejecutar acciones a través de plugins, como abrir tickets de servicio. «Realmente creo que esto va a ser transformador», afirma Selipsky. Con sus profundas capacidades de integración, Q está a punto de convertirse en una herramienta indispensable para los usuarios de AWS, agilizando las operaciones y ofreciendo información inteligente y práctica». techcrunch

¿Por qué es importante?

Más allá de la comodidad de la automatización de tareas y la generación de contenidos, el potencial de Q para acelerar significativamente los ciclos de desarrollo es profundo. Imagina reducir el tiempo que se tarda en actualizar el software crítico de toda una empresa de semanas a tan solo días. ¿Qué impacto podría tener esto en la capacidad de la empresa para innovar y mantenerse por delante de la competencia?»

Razones por las cuales ChatGPT nunca reemplazará a los profesores

Leng, Ellier. «5 Reasons Why ChatGPT Will Never Replace Real Teachers • LatinHire Online Tutoring», 10 de julio de 2023. https://www.latinhire.com/5-reasons-why-chatgpt-will-never-replace-real-teachers/.

Los profesores pueden adaptar sus estrategias de enseñanza según las reacciones de los estudiantes y crear un entorno de aprendizaje animado y estimulante. Por otro lado, ChatGPT se basa en interacciones basadas en texto y carece de la capacidad para responder a señales no verbales o modificar el plan de lecciones según las necesidades en tiempo real de los estudiantes.

Toda esta conversación sobre ChatGPT en los últimos meses ha hecho que muchos se preocupen por el futuro de la educación. Como un hito importante en el avance de la inteligencia artificial, ChatGPT ha suscitado más debates sobre el potencial de la tecnología para reemplazar varios trabajos humanos. Un área que a menudo se debate es el papel de los profesores.

Aunque los modelos de lenguaje impulsados por IA como ChatGPT han avanzado significativamente en el procesamiento y la comprensión del lenguaje, es extremadamente improbable que alguna vez reemplacen a los profesores y exploraremos las muchas razones por las que.

  1. Conexión Emocional y Empatía Uno de los aspectos fundamentales de la enseñanza efectiva es la conexión emocional y la empatía que los profesores establecen con sus estudiantes. Los profesores tienen la capacidad de comprender las necesidades, motivaciones y desafíos únicos de sus estudiantes. Proporcionan aliento, apoyo y orientación personalizada que va más allá del alcance de un chatbot. Los profesores crean un entorno seguro y enriquecedor que fomenta el crecimiento intelectual y emocional, inspirando a los estudiantes a explorar y alcanzar su máximo potencial.
  2. Instrucción Personalizada Cada estudiante es diferente, con sus propias fortalezas, debilidades y estilos de aprendizaje. Los profesores tienen la experiencia para adaptar sus métodos de enseñanza para satisfacer las diversas necesidades de sus estudiantes. Pueden identificar áreas que requieren atención individual, adaptar su enfoque y proporcionar comentarios personalizados. Mientras que la IA puede ofrecer respuestas estandarizadas basadas en algoritmos preprogramados, carece de la capacidad para proporcionar la instrucción matizada y personalizada que los profesores pueden ofrecer.
  3. Aprendizaje Social y Emocional La educación no se trata únicamente de impartir conocimientos, también se trata de desarrollar individuos bien formados que puedan prosperar en la sociedad. Los profesores desempeñan un papel crucial en fomentar habilidades de aprendizaje social y emocional como la empatía, el trabajo en equipo y la resolución de conflictos. Las aulas presenciales crean oportunidades para que los estudiantes colaboren, se comuniquen y construyan relaciones significativas con sus compañeros. ChatGPT, como modelo de lenguaje de IA, carece de la capacidad para facilitar de manera efectiva el crecimiento social y emocional en los estudiantes.
  4. Entorno Dinámico en el Aula Un aula, ya sea en persona u en línea, es un espacio dinámico donde tiene lugar el aprendizaje activo, la discusión y el pensamiento crítico. Los profesores dan vida a la materia a través de actividades atractivas, debates y discusiones interactivas. Los profesores pueden adaptar sus estrategias de enseñanza según las reacciones de los estudiantes y crear un entorno de aprendizaje animado y estimulante. ChatGPT, por otro lado, se basa en interacciones basadas en texto y carece de la capacidad para responder a señales no verbales o modificar el plan de lecciones según las necesidades en tiempo real de los estudiantes.
  5. Mentoría y Modelado de Roles Los profesores sirven como mentores y modelos a seguir, guiando a los estudiantes no solo académicamente sino también en el desarrollo personal y ético. Inspiran la curiosidad, fomentan el pensamiento independiente e inculcan valores que ayudan a dar forma al carácter de los estudiantes. Los profesores a menudo comparten sus propias experiencias y proporcionan ejemplos de la vida real, lo que puede tener un impacto profundo en el crecimiento y las aspiraciones de los estudiantes. Mientras que ChatGPT puede proporcionar información, no puede emular la profundidad de la mentoría y el modelado de roles que los profesores humanos pueden proporcionar.

El papel invaluable de los profesores no puede ser replicado solo con tecnología. ¿Qué otras razones se te ocurren para explicar por qué programas de IA como ChatGPT nunca reemplazarán a los profesores? ¡Compártelas en los comentarios abajo!