La parte más importante de Mendeley no es el propio gestor de referencias si no la comunidad de investigadores que utilizan la herramienta para compartir investigaciones, recomendar artículos a otros y trabajar en colaboración. En términos prácticos, lo que esto significa es que el trabajo de encontrar y organizar una colección de artículos sobre un tema específico puede ser compartida por un grupo de personas a través de los grupos Mendeley. Los grupos son una de las características más útiles de Mendeley, ya que aprovechan los recursos de “la multitud” para potenciar los intereses del investigador individual. Pero los beneficios van más allá de los grupos de descubrimiento de la literatura por medio del microvoluntariado (crowdsourcing) – el investigador también  puede anotar y comentar sus documentos para compartirlos con sus colegas. Ha habido recientemente un buen montón de iniciativas en torno a la idea de comentar sobre la investigación, teniendo en cuenta el lanzamiento de Pubmed Commons y la creciente atención que se presta a herramientas como PeerLibrary y PubPeer. La publicación de comentarios sobre la investigación puede llegar a ser una parte importante de la comunicación científica, pero los últimos años demuestra que gran parte de la literatura científica no generar comentarios. Aquí es donde Mendeley  pone la atención con el enfoque de crowdsourcing para obtener comentarios de alta calidad en investigación de alta calidad, como una primera experiencia piloto puedes ver los artículos recomendados y comentados  para Bioinformática y Biología Computacional del nuvo servicio F1000 recomendaciones Prime en Mendeley. Este contenido en principio requiere una suscripción, pero se pone a disposición libre en el grupo de manera experimental para que los investigadores puedan utilizarlo y valorarlo.

El equipo se compone de 5000 investigadores científicos expertos líderes en todas las áreas de la Biología y la Medicina. Faculty 1000 recomienda los artículos más importantes, clasificándolos y proporcionando explicaciones breves. Se trata de una contribución a la medición de impacto de la investigación en la web, así como indicadores alternativos  (Altmetrics) de los cuales F1000 Prime es una parte importante.

Un objetivo clave de Mendeley es ayudar a los usuarios a descubrir contenidos útiles relacionados con sus intereses de investigación. Cuando se realiza una búsqueda se muestran otros documentos de interés relacionados con la entrada actual “Related papers”.

En la nueva versión Mendeley 10.0 , se ha añadido un nuevo punto de vista que proporciona una manera fácil de encontrar rápidamente los artículos que están relacionados con el contenido seleccionado en Mendeley Desktop en función de tes aspectos:

1. Recomendaciones instantánea basado en artículos específicos – Seleccionando un solo documento, un grupo de documentos o una carpeta entera y pulsando el botón de ‘relacionados’ encuentra las investigaciones relacionadas con esos documentos.

2. Importación Rápida y fácil – Pudiendo añadir documentos recomendados a biblioteca personal “My Library” con un solo clic y si tenemos permiso para hacerlo, se incluirá también el texto completo del artículo.

3. Drill-down en recomendaciones – Cuando encuentras una recomendación que te interesa, seleccione y haga clic en “Documentos relacionados” para ver más sugerencias basadas en ese documento.