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Desarrollo y Acceso a la Información 2024 (Ifla)

Garrido, M. & Wyber, S. Eds. (2024) Development and Access to Information 2024. The Hague: International Federation of Library Associations and Institutions, 2024

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Basado en las dos ediciones anteriores, el informe DA2I 2024 evalúa el progreso en la entrega de un acceso universal y significativo a la información para el desarrollo durante la primera mitad del período de entrega de la Agenda 2030 de las Naciones Unidas, a través de datos y opiniones de expertos. La iniciativa DA2I se basa en la convicción de que el acceso a la información es una condición esencial para el desarrollo. Sin él, la toma de decisiones es más pobre, la democracia es más débil y el progreso hacia los Objetivos de Desarrollo Sostenible es más lento. El acceso universal y significativo solo puede ocurrir cuando hay conectividad universal, equidad en las sociedades y los derechos y habilidades para producir y usar información.

Situación de la revisión por pares en 2024

IOP Publishing. «State of Peer Review 2024». Accedido 15 de mayo de 2024. https://ioppublishing.org/state-of-peer-review-2024/.

IOP Publishing ha publicado el informe «State of Peer Review 2024». En marzo de 2024, repitieron la encuesta de 2020 a revisores por pares en ciencias físicas, añadiendo nuevas preguntas. Los objetivos eran comparar respuestas para detectar cambios y recoger opiniones sobre temas como la IA generativa, el sesgo en la revisión por pares y la revisión doble anónima. El informe destaca cómo la pandemia de Covid-19, el aumento de publicaciones científicas y la aparición de la IA generativa han influido en la revisión por pares, además de abordar el aumento de retractaciones y la comercialización de la mala conducta investigativa.

Resultados Clave

  • Sesgo: La proporción de encuestados que reportan haber experimentado sesgo en el proceso de revisión por pares ha disminuido (16% en 2024 frente al 24% en 2020).
  • Motivación: El interés en el artículo sigue siendo la principal motivación para aceptar una invitación a revisar.
  • Uso de IA: Las opiniones sobre el impacto de la IA generativa en la revisión por pares están divididas.
  • Solicitudes de Revisión:
    • 50% reporta un aumento en las solicitudes en los últimos tres años.
    • 47% recibe menos de una invitación al mes.
    • 54% siente que recibe la cantidad adecuada de solicitudes.
    • 35% de los investigadores en etapas tempranas tienen más tiempo para revisar.
    • 52% prefiere revisar manuscritos de doble anonimato.

Tiempo Disponible para la Revisión

  • Frecuencia: 46.9% recibe menos de una solicitud al mes, solo el 3% recibe más de 11 solicitudes mensuales.
  • Diferencias Geográficas y de Carrera: No hay diferencias significativas por género, pero sí por etapa de carrera y región, con variaciones entre Europa y el resto del mundo.
  • Tendencias Recientes: 49.5% de los encuestados han visto un aumento en las solicitudes en los últimos tres años.

Tiempo Disponible Comparado con Solicitudes

  • En 2024, 30% tiene más tiempo disponible para revisiones comparado con 18% en 2020.
  • 16% recibe demasiadas solicitudes frente al 26% en 2020.
  • La mayoría, 54%, reporta recibir la cantidad adecuada de solicitudes.

No se observaron diferencias significativas por género, pero sí por etapa de carrera y región geográfica, especialmente entre países de ingresos altos y bajos.

Impacto de la IA Generativa en la Revisión por Pares

  • Opiniones Diversas:
    • Impacto Negativo: 35% de los encuestados.
    • Neutral/Sin Impacto: 36%.
    • Impacto Positivo: 29%.

Comentarios de los Respondentes:

  • Positivos: Utilidad para revisar manuscritos por plagio y calidad del idioma.
  • Negativos: Preocupaciones sobre la precisión y ética de los modelos de IA actuales.
  • General: La verificación y edición humana experta es necesaria antes de usar textos generados por IA en el proceso de revisión.

Las percepciones de los estudiantes acerca de la inteligencia artificial (IA)

«Student Perceptions of Generative AI.» Jisc.. Last modified January 12, 2024.

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JISC ha publicado un nuevo informe sobre las percepciones de los estudiantes acerca de la inteligencia artificial (IA) generativa, basado en una serie de foros de discusión realizados durante el invierno pasado con más de 200 estudiantes de colegios y universidades. Este seguimiento se hizo para entender si y cómo han cambiado las opiniones de los estudiantes respecto a la IA generativa desde el informe anterior y para explorar su rol emergente en la educación.

A medida que las instituciones enfrentan el desarrollo de políticas y directrices, así como los complejos cambios pedagógicos, es crucial captar la voz auténtica de los estudiantes para informar una integración responsable de la IA que los capacite y mantenga la integridad académica.

Cambios clave desde la primavera de 2023

La adopción de la IA generativa en la educación por parte de los estudiantes está experimentando una notable transformación, reflejo de la rápida evolución de la propia tecnología. En tan solo nueve meses, desde el informe anterior, se ha observado un cambio evidente en la forma en que los estudiantes utilizan la IA generativa, así como una maduración de las expectativas de sus instituciones para apoyarles en su camino hacia el empleo en un mundo habilitado para la IA.

Transición al aprendizaje colaborativo: Los estudiantes/aprendices ven cada vez más la IA generativa como una herramienta colaborativa para entrenar y apoyar el aprendizaje activo y el pensamiento crítico, utilizando estas herramientas como un asistente digital en lugar de verlas puramente como proveedoras de respuestas.

Énfasis en las competencias futuras: Los estudiantes subrayaron la importancia de contar con competencias en IA generativa que sean relevantes para sus futuros sectores. Hay una demanda creciente de una educación que integre la IA generativa en todo el plan de estudios y refleje el mundo habilitado para la IA en el que todos vivimos ahora.

Ética, equidad y accesibilidad: Los estudiantes están cada vez más concienciados y preocupados por los problemas de equidad, parcialidad y accesibilidad relacionados con la IA, y abogan por medidas que aborden estos retos para garantizar una experiencia educativa segura, inclusiva y receptiva.

Integración global y competencia de los educadores: Existe una clara expectativa por parte de los estudiantes de una integración completa de la IA generativa en la educación, con un uso competente por parte de los educadores y políticas que garanticen un entorno de aprendizaje mejorado por la IA justo y eficaz.

Explorando el Impacto de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior. Informe Horizon Report de EDUCAUSE 2024

2024 EDUCAUSE Horizon Report: Teaching and Learning Edition [Informe]. EDUCAUSE. (2024, 13 de mayo).

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El informe Horizon perfila las tendencias y tecnologías clave y prácticas que están dando forma al futuro de la enseñanza y el aprendizaje, y visualiza una serie de escenarios para ese futuro. Está basado en las perspectivas y experiencia de un panel global de líderes de todo el panorama de la educación superior.

En el desenlace de la pandemia de COVID-19, hablar de un regreso a la «normalidad» en la educación superior oculta los grandes desafíos y las interrupciones continuas que aún quedan por delante para muchas instituciones. Las percepciones públicas sobre el valor de la educación postsecundaria continúan su declive, colocando a las instituciones en la posición de tener que demostrar su valía y encontrar soluciones para la disminución de las matrículas. Las capacidades de datos y análisis continúan evolucionando, introduciendo nuevas oportunidades y nuevos riesgos para la institución. Entre estas capacidades, la inteligencia artificial generativa promete cambiar la enseñanza y el aprendizaje de maneras que muchos de nosotros aún no entendemos completamente ni estamos preparados para.

Para el Informe Horizon de enseñanza y aprendizaje de este año, las discusiones de los expertos destacaron y lidiaron con estos desafíos presentes y futuros para la educación superior. Este informe resume los resultados de esas discusiones y sirve como un punto de vista sobre hacia dónde podría dirigirse nuestro futuro.

Tecnologías clave y prácticas discutidas en el informe:

  • Inteligencia Artificial
  • Herramientas y procesos accesibles e inclusivos
  • Apoyo a la conexión y pertenencia estudiantil con la tecnología
  • Amplio apoyo a la salud mental para estudiantes
  • Modelos de datos unificados para análisis del aprendizaje
  • Desarrollo de la alfabetización de datos para comprender y utilizar datos estudiantiles

El informe de este año incluye una sección de honor dedicada a la inteligencia artificial. La IA continúa causando impacto no solo en la educación superior, sino a nivel global, en diversas industrias y en contextos personales y sociales cotidianos. La influencia de la IA es amplia y, quizás no sorprendentemente, los panelistas de este año nominaron al menos una tendencia relacionada con la IA en cada una de las cinco categorías de tendencias. En esta sección destacamos brevemente algunas de las tendencias e impactos relacionados con la IA en los ámbitos social, tecnológico, económico, medioambiental y político que están tomando forma.

Tendencias Sociales: La IA está cambiando la forma en que nos comunicamos. Cada vez se utiliza más en interacciones y conversaciones humanas, y aumenta la discusión sobre las formas en que la IA puede moldear no solo la comunicación humana, sino también, de manera más amplia, las habilidades socioemocionales. Cada vez más, las personas no solo utilizan la IA para facilitar la comunicación, sino que también conversan directamente con la IA (por ejemplo, a través de chatbots o asistentes virtuales, y algunos recurren a la IA generativa como compañeros de conversación). La IA tiene el potencial de cambiar la conexión y comunicación humanas de varias maneras. Como resultado, la educación superior necesitará comprender las formas en evolución en que profesores, estudiantes y personal están utilizando la IA y prepararse para adaptarse a los cambios en la forma en que los estudiantes se comunican. También deberán actualizar el plan de estudios que involucra habilidades socioemocionales y comunicación para tener en cuenta estos cambios. A continuación, se presentan varias formas en que la IA podría impactar la comunicación y los resultados socioemocionales:

  • Causar percepciones negativas de otros.
  • Cambiar las normas de lo que se considera apropiado al conversar con otros.
  • Distorsionar el sentido de uno mismo y de los demás.
  • Hacer que las personas se comporten más como máquinas.
  • Obstaculizar las habilidades sociales en jóvenes y personas neurodiversas.
  • Ayudar a las personas con discapacidades de comunicación a comunicarse mejor.
  • Facilitar y obstaculizar el aprendizaje y uso de idiomas extranjeros.
  • Mejorar la comunicación dentro de las organizaciones.
  • Exacerbar la soledad.

Las herramientas de IA tienen un potencial creciente para remodelar la pedagogía y las experiencias de los estudiantes. Cuando ChatGPT irrumpió en escena, captó la atención de profesores y estudiantes a nivel mundial. Desde entonces, ha habido una gran preocupación por el uso de la IA generativa en el aula, especialmente en el ámbito de las evaluaciones de cursos y la detección de plagio. Sin embargo, las herramientas de IA no solo están volviéndose más sofisticadas, sino que están expandiéndose más allá de las evaluaciones. Cada vez surgen más usos para la IA en el aula, y estas tecnologías tienen el potencial de cambiar el panorama de la enseñanza y el aprendizaje y la experiencia estudiantil de varias maneras, para bien o para mal. A medida que estas tecnologías continúan cambiando y aumenta su adopción, las instituciones de educación superior tendrán que actualizar regularmente sus recomendaciones y pautas sobre el uso de dichas tecnologías, prestando atención a las políticas gubernamentales propuestas que pueden implementarse en un futuro cercano. Las instituciones también pueden ayudar a sus profesores y estudiantes a ser usuarios más conscientes y responsables mediante la provisión de formación y recursos de alfabetización digital y encontrando formas de aprovechar la IA para mejorar las experiencias pedagógicas y los resultados estudiantiles. A continuación, se presentan varias formas en que la IA podría impactar la pedagogía y la experiencia estudiantil:

  • Abrir el camino, a través de la IA multimodal e interactiva, para tecnologías educativas mucho más sofisticadas y receptivas.
  • Dar forma al futuro del pensamiento crítico.
  • Facilitar la ideación y la creatividad.
  • Impulsar la participación estudiantil.
  • Mejorar la gestión del aula.
  • Redefinir el enfoque de las evaluaciones.
  • Personalizar el aprendizaje.
  • Actuar como tutores y proporcionar retroalimentación a los estudiantes.
  • Mejorar las plataformas de gestión del aprendizaje.
  • Ayudar con la salud mental de los estudiantes.

Esta doble exploración de las implicaciones sociales y tecnológicas de la IA subraya su influencia multifacética en la enseñanza, el aprendizaje y las dinámicas sociales más amplias, lo que requiere una adaptación proactiva e integración responsable dentro de los contextos de la educación superior.

Revisión de los acuerdos transformativos en el Reino Unido

Brayman, Kira, Amy Devenney, Helen Dobson, Mafalda Marques, y Anna Vernon. «A Review of  Transitional  Agreements  in the UK». Zenodo, 7 de marzo de 2024. https://doi.org/10.5281/zenodo.10787392.

Encargado y supervisado por grupos estratégicos de Jisc, con la colaboración de Delta Think, una empresa de análisis y datos de acceso abierto (OA), este informe profundiza en el panorama del OA, centrándose en los acuerdos transformativos (AT). Su objetivo es reunir pruebas, estimular el debate en los sectores de la enseñanza superior y la investigación y ofrecer recomendaciones prácticas.

El estudio aborda las siguientes cuestiones

  • ¿Qué proporción de la literatura académica está disponible a través de OA?
  • ¿Qué impacto han tenido los TAs negociados por Jisc en facilitar el acceso abierto a las publicaciones de investigación del Reino Unido?
  • ¿Cómo han influenciado los TAs en los costos para las instituciones de educación superior del Reino Unido?
  • ¿Hasta qué punto han ayudado los TAs al cumplimiento por parte de los autores con los mandatos de los financiadores?
  • ¿Cómo han contribuido los TAs a aumentar la transparencia respecto a los procesos de OA de los editores dentro de la comunidad académica?

El 60% de las organizaciones que utilizan IA generativa han experimentado mejoras en la eficiencia, mientras que el 59% informa mejoras en la experiencia del cliente


Dataiku. «Build Responsible Generative AI: Introducing the RAFT Framework». Accedido 13 de mayo de 2024. https://content.dataiku.com/responsible-generative-ai.

Un nuevo informe de Scale AI revela que más del 60% de las organizaciones que utilizan IA generativa han experimentado mejoras en la eficiencia, mientras que el 59% informa mejoras en la experiencia del cliente. Además, casi la mitad de los encuestados afirman que los modelos de lenguaje de última generación (LLM) les han ayudado a generar ideas para nuevos productos o servicios, destacando las capacidades de generación de ideas de la IA.

Sin embargo, solo alrededor de un tercio de las empresas mencionan mejoras en sus ganancias y ingresos debido a la IA, lo que indica un margen de mejora en el potencial de generación de ingresos de la IA.

Aunque solo el 8% de las organizaciones no han visto mejoras, aún hay un 7% que no han adoptado la IA en ninguna capacidad. En términos de adopción de modelos de IA, el uso de plataformas comerciales ha aumentado significativamente, alcanzando aproximadamente el 86% de las empresas en 2024.

Al mismo tiempo, los modelos de código abierto también han ganado popularidad, con dos tercios de las organizaciones utilizando plataformas abiertas en comparación con el 41% del año anterior. Aunque existe un crecimiento modesto en la creación de modelos de IA internos por parte de las organizaciones, alrededor de un cuarto de ellas están entrenando sus propios modelos, lo que sugiere posibles oportunidades de crecimiento en este campo.

El español en el mundo 2023

El español en el mundo 2023. Madrid: Instituto Cervantes, 2024

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«El español en el mundo 2023», Anuario del Instituto Cervantes, marca la vigesimocuarta edición de esta publicación emblemática que la institución ha puesto a disposición del público interesado desde 1998. El anuario ofrece resultados de investigaciones sobre demolingüística del español en el mundo, reflexiones sobre el lenguaje e información sobre la evolución y los proyectos del Instituto Cervantes.

Los datos demolingüísticos sobre la situación del español son fundamentales para las decisiones estratégicas de instituciones como el Instituto Cervantes, que apuesta constantemente por la investigación en este ámbito y la difusión de sus resultados. Además de los informes generales y anuales sobre el español en el mundo, el anuario incluye análisis focalizados en países o regiones específicas para comprender mejor la situación del español en esos lugares. Hasta la fecha, se han publicado estudios sobre 91 países, y en esta edición, doce investigadores abordan la situación del español en Tailandia, Portugal, Ucrania, República Democrática del Congo e Irán.

En el informe «El español: una lengua viva. Informe 2023», David Fernández Vítores ofrece un análisis global de la situación del español en el mundo, centrándose en la demografía, la educación, la economía, la cultura, la diplomacia, la ciencia y las redes. Se destaca que el número de hablantes de español sigue creciendo, superando los 599 millones, principalmente debido al aumento demográfico de los hispanohablantes nativos, que casi alcanzan los 500 millones. El español continúa siendo la segunda lengua materna más hablada en el mundo, la cuarta en términos de hablantes totales, la tercera más utilizada en internet, la segunda en grandes plataformas digitales y la cuarta más estudiada a nivel mundial. En particular, es la lengua extranjera más estudiada en Estados Unidos, y su aprendizaje está en aumento en los países de la Unión Europea, tema destacado en este año en el que España asume la presidencia de la Unión Europea.

Investigación sobre motivación, alfabetización y desarrollo de la lectura: una revisión de las mejores prácticas


Guven, Ozen, y Yasmina Haddad. «Research on Motivation, Literacy, and Reading Development: A Review of Best Practices.» Final Report for the Institute of Museum and Library Services, PhD diss., Publica IMLS. 2024

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El desarrollo de la alfabetización en la infancia temprana y los primeros años de la escuela primaria es crucial para el aprendizaje y la adquisición de otras habilidades esenciales para el logro educativo. Aunque las escuelas típicamente asumen la responsabilidad principal en el desarrollo de las habilidades de lectura y alfabetización de los niños, un enfoque holístico para el desarrollo general de la alfabetización requiere la participación de otros actores importantes, incluidos padres, cuidadores, miembros de la comunidad y bibliotecas. Las bibliotecas públicas desempeñan un papel clave en el panorama de la alfabetización, especialmente al proporcionar acceso a libros y una variedad de programas de alfabetización gratuitos para familias. La biblioteca pública, como un espacio y lugar que motiva a los niños a disfrutar de la lectura, puede llevar a un amor por el aprendizaje de por vida. En el verano de 2023, el IMLS encargó una revisión de la literatura de investigación que examina los efectos de la motivación para leer y dentro de los programas de lectura en comunidades y, particularmente, en bibliotecas públicas.

El objetivo de la revisión fue responder a las siguientes preguntas de investigación:

• ¿Cuáles son las mejores prácticas que promueven la motivación y actitudes positivas de los niños hacia la lectura?

• ¿En qué medida y de qué manera estas prácticas también están relacionadas con la mejora de la competencia lectora?

Para este estudio, se llevó a cabo una revisión de la literatura de investigación cuantitativa y cualitativa identificada a través de múltiples búsquedas en bases de datos utilizando términos clave relevantes. Inicialmente, la revisión fue encargada para revisar evidencia solo de programas de bibliotecas públicas; sin embargo, debido a la investigación limitada sobre bibliotecas, se extendió para incluir investigaciones de programas no bibliotecarios. Por lo tanto, aunque este estudio no es una revisión sistemática, es una revisión extensa que incluye evidencia sobre las mejores prácticas de alfabetización tanto de programas de bibliotecas como de programas no bibliotecarios.

Los hallazgos clave de esta revisión de literatura identifican estudios de investigación que se centraron en la efectividad de las estrategias de lectura que enfatizaron las motivaciones al promover la lectura. Este estudio resume varias prácticas basadas en evidencia relacionadas con el aumento de la motivación utilizadas durante programas, prácticas de instrucción y actividades de participación familiar que se centran en la alfabetización infantil y la participación comunitaria.

Hallazgos Clave

  1. Esta revisión mostró que hay una escasez de investigación empírica sobre la efectividad de los programas de alfabetización y lectura dirigidos por bibliotecas públicas. Además, la mayoría de la evidencia que existe en el contexto de la biblioteca es cualitativa o anecdótica; por lo tanto, aún sabemos poco sobre lo que funciona para mejorar la alfabetización infantil en los programas de biblioteca.
  2. Existe una gran base de evidencia sobre la efectividad de los programas de alfabetización y lectura implementados fuera de las bibliotecas públicas, especialmente las intervenciones escolares. Esta investigación también varía ampliamente en términos de rigor metodológico, pero muchos de los estudios utilizan diseños experimentales y cuasiexperimentales, mostrando las vías causales o fuertes correlaciones entre los insumos y resultados del programa.
  3. En general, la investigación tanto de programas de bibliotecas como de programas no bibliotecarios indicó la importancia de combinar diversas prácticas basadas en evidencia para aumentar la efectividad del programa. La mayoría de los programas exitosos que revisamos incorporaron contenido efectivo, métodos de instrucción y prácticas motivacionales.
  4. La investigación sobre programas escolares que integran dominios o conceptos de conocimiento complejos (textos informativos) con la instrucción de lectura indica efectos positivos en la motivación y comprensión lectora, especialmente para los grados superiores de primaria.
  5. La evidencia tanto de programas de bibliotecas como de programas no bibliotecarios mostró que solo exponer a los niños a libros, incluso los de alto interés, parece ser ineficaz a menos que se complemente con estrategias de lectura y apoyo de lectura de adultos.
  6. En cuanto a prácticas instruccionales específicas, la investigación es limitada en bibliotecas pero sugiere resultados prometedores en programas que incorporan lectura en voz alta, discusiones de libros e interacción social. Para programas no bibliotecarios, hay evidencia sólida, especialmente de escuelas, que indica la efectividad de las siguientes prácticas: lectura en voz alta, lectura repetida, desarrollo de estrategias cognitivas para la lectura, uso de textos interesantes con apoyo de adultos, equilibrio entre la autonomía del estudiante y el apoyo individualizado, uso de textos desafiantes con apoyo individualizado, discusiones de libros, colaboración e interacción social.
  7. En general, la investigación de programas no bibliotecarios demuestra los efectos positivos de la participación familiar en las actividades de lectura de los niños. Esta evidencia es en gran parte de programas de lectura de verano y regalo de libros, con apoyo de adultos a los niños principalmente en el hogar. Aunque los padres y cuidadores son fundamentales en muchos programas de bibliotecas, hay poca investigación que evalúe programas de bibliotecas con un componente de participación familiar.
  8. Finalmente, la investigación de bibliotecas sugirió que los programas que facilitan la participación comunitaria tuvieron resultados prometedores en la motivación de lectura y habilidades de lectura de los niños. La tabla ES-1 contiene un resumen de la literatura que contribuyó a cada hallazgo detallado en el cuerpo del informe. La tabla está destinada a ser una referencia fácil para los profesionales que buscan sugerencias para mejorar la efectividad de sus programas de lectura infantil.

El papel de la IA en la Educación 4.0

Shaping the Future of Learning: The Role of AI in Education 4. World Economic Forum, 2024

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Este informe explora el potencial de la inteligencia artificial para beneficiar a educadores, alumnos y profesores. Los estudios de casos muestran cómo la IA puede personalizar las experiencias de aprendizaje, agilizar las tareas administrativas e integrarse en los planes de estudio.

El informe subraya la importancia de un despliegue responsable, abordando cuestiones como la privacidad de los datos y el acceso equitativo. Dirigido a responsables políticos y educadores, insta a las partes interesadas a colaborar para garantizar que la integración positiva de la IA en los sistemas educativos de todo el mundo conduzca a mejores resultados para todos.

Impacto de los datos abiertos: perspectivas del Use Case Observatory de Data Europe

«Unveiling the impact of open data: Insights from the Use Case Observatory | data.europa.eu». Accedido 29 de abril de 2024.

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Un seguimiento de tres años de los casos de reutilización de datos abiertos para comprender los aspectos económicos, gubernamentales, sociales y impacto ambiental de los datos abiertos

Use Case Observatory es una iniciativa liderada por data.europa.eu, se encarga de realizar una investigación exhaustiva para evaluar el impacto de los datos abiertos en Europa entre 2022 y 2025. Este proyecto se centra en analizar 30 casos de reutilización y tiene como objetivo contribuir con ideas valiosas a los objetivos más amplios de data.europa.eu, al tiempo que arroja luz sobre los desafíos y éxitos de la reutilización de datos abiertos y las metodologías de evaluación de impacto.

Ampliando los hallazgos del primer volumen, este segundo volumen seleccionó 13 casos de reutilización de los 30 iniciales y los clasificó según las cuatro dimensiones de impacto de datos abiertos, utilizadas en los estudios de Madurez de Datos Abiertos: económica, gubernamental, social y ambiental. Estos casos fueron monitoreados de cerca para evaluar cómo los datos abiertos crean impacto en diferentes sectores.

Los aprendizajes son variados e ilustrativos. Estos casos no solo demuestran cómo los datos abiertos facilitan el desarrollo económico, la creación de empleo y el emprendimiento, sino que también subrayan el papel de los datos abiertos en mejorar la toma de decisiones, la transparencia y la rendición de cuentas en los procesos políticos. En la dimensión social, el uso de datos abiertos mejora la salud pública, fomenta la inclusión y mejora los servicios públicos. Finalmente, los casos de uso muestran el impacto de los datos abiertos en el medio ambiente, contribuyendo a abordar los desafíos ambientales y apoyar los esfuerzos de conservación.

Si bien el segundo volumen del Use Case Observatory destaca el papel significativo de la reutilización de datos abiertos en la creación de numerosas organizaciones y aplicaciones, también destaca la importancia de desbloquear un impacto potencial aún mayor en diversos sectores. Esto implica brindar un apoyo continuo a la comunidad de reutilización para identificar oportunidades de crecimiento financiero y fomentar una comprensión más profunda de cómo crear y medir efectivamente el impacto de los datos abiertos.