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Las 100 principales aplicaciones de IA generativa en 2025: Tendencias, crecimiento y competencia

Andreessen Horowitz. “The Top 100 Gen AI Consumer Apps – 4th Edition.” a16z, marzo 2025. https://a16z.com/100-gen-ai-apps-4/

El informe de a16z destaca la rápida evolución y adopción de las aplicaciones de IA generativa en el ámbito del consumo. La competencia es feroz, y las aplicaciones que ofrecen valor real y se integran en la vida diaria de los usuarios son las que están logrando mantenerse y crecer en este dinámico ecosistema.

El artículo «The Top 100 Gen AI Consumer Apps – 4th Edition» de Andreessen Horowitz (a16z) ofrece una visión detallada de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (GenAI) que están moldeando el futuro del consumo digital. A continuación, se presenta un resumen exhaustivo de los puntos más destacados del informe.

Panorama Actual de las Aplicaciones de GenAI

En los últimos seis meses, el panorama de las aplicaciones de IA generativa ha experimentado cambios significativos. Algunas aplicaciones han emergido rápidamente, mientras que otras han perdido relevancia. Por ejemplo, Deepseek pasó de ser desconocida a convertirse en una fuerte competidora de ChatGPT. Además, los modelos de video generativo han avanzado de ser experimentales a bastante confiables, al menos para clips cortos. Este dinamismo refleja una competencia más intensa y mayores expectativas en el mercado de GenAI.

Metodología del Ranking

El informe presenta el cuarto ranking bianual de las 100 principales aplicaciones de consumo de GenAI, dividiéndose en:

  • Top 50 Aplicaciones Web AI-First: Clasificadas según visitas mensuales únicas, basadas en datos de Similarweb. Ver
  • Top 50 Aplicaciones Móviles AI-First: Clasificadas según usuarios activos mensuales, basadas en datos de Sensor Tower. Ver

Es importante destacar que solo se incluyeron productos nativos de IA. Aplicaciones que han incorporado características de IA generativa pero no son nativas de IA, como Canva y Notion, no fueron consideradas en este ranking. Además, se introdujo la «Brink List», que destaca las 10 empresas (cinco web y cinco móviles) que estuvieron cerca de entrar en el top 100, mostrando el rápido movimiento y la competitividad en el ámbito de GenAI.

Principales Observaciones del Informe

  1. Crecimiento de ChatGPT: Desde su lanzamiento en noviembre de 2022, ChatGPT alcanzó 100 millones de usuarios en dos meses, convirtiéndose en la aplicación de consumo de más rápido crecimiento. Aunque inicialmente su crecimiento se estabilizó, experimentó un resurgimiento significativo, alcanzando 400 millones de usuarios activos semanales para febrero de 2025. Este crecimiento se atribuye a la introducción de modelos y capacidades más avanzadas, como GPT-4o y el Modo de Voz Avanzado, que han ampliado las aplicaciones prácticas de ChatGPT.
  2. Emergencia de Deepseek: Lanzada en enero de 2025, Deepseek rápidamente se posicionó como una alternativa sólida a ChatGPT, destacándose por sus capacidades y funcionalidades innovadoras.
  3. Evolución de los Modelos de Video Generativo: Los modelos de video generativo han pasado de ser experimentales a bastante confiables, al menos para clips cortos, ampliando las posibilidades creativas en diversas industrias.
  4. Tendencia de «Vibecoding»*: Esta tendencia está cambiando quién puede crear con IA, no solo quién puede usarla, democratizando la creación de contenido y permitiendo que más personas participen en procesos creativos asistidos por IA.

«Vibecoding» es un término de internet que se refiere a la práctica de crear o experimentar un estado de ánimo específico a través de música, estética, ambiente o actividades. Básicamente, se trata de codificar (como en programación) una vibra o energía determinada en un momento o espacio. En esencia, es la idea de «programar» tu entorno o estado emocional para alinearlo con una vibración específica.

El 85 % de las organizaciones ya están utilizando algún tipo de inteligencia artificial

Waters, John K. “Report: 85% of Organizations Are Leveraging AI.” Wiz, 28 de febrero de 2025.

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El informe State of AI in the Cloud 2025 de Wiz revela que el 85 % de las organizaciones ya están utilizando algún tipo de inteligencia artificial. A pesar del crecimiento de la IA en innovación y disrupción, persisten preocupaciones sobre seguridad y gobernanza.

Uno de los hallazgos más destacados es el rápido ascenso de DeepSeek, cuyo modelo DeepSeek-R1 ha acumulado 130.000 descargas en Hugging Face. Actualmente, el 7 % de las organizaciones que usan modelos de IA autoalojados ejecutan DeepSeek, duplicando su adopción en enero de 2025. Sin embargo, esta expansión ha generado preocupaciones de seguridad tras la exposición de una base de datos con información sensible.

A pesar del aumento de la competencia, OpenAI sigue dominando el sector, con su tecnología presente en el 67 % de los entornos en la nube. El informe también destaca que el 75 % de las organizaciones emplea modelos de IA autoalojados, mientras que el 77 % utiliza software especializado en IA/ML.

El ecosistema de IA combina soluciones de código abierto y propietario. Ocho de las diez principales tecnologías de IA alojadas están vinculadas a modelos de código abierto, reflejando la tendencia de las empresas a integrar herramientas públicas y privadas para lograr soluciones más flexibles y escalables. Modelos como BERT han visto un crecimiento significativo, aumentando su adopción del 49 % al 74 % en un año, mientras que nuevas opciones como Mistral AI y Qwen2 de Alibaba Cloud están ganando terreno.

A pesar de las oportunidades que ofrece la IA, su rápida implementación plantea desafíos en seguridad, gobernanza y gestión de costos. El informe advierte sobre la falta de estándares claros, lo que aumenta los riesgos de uso indebido. Para mitigar estos problemas, es fundamental la colaboración entre equipos de seguridad y desarrolladores, asegurando un uso responsable de la IA en los entornos en la nube.

Promover la diversidad en la bibliotecas: potenciar las voces, inspirar el cambio

American Library Association. Empowering Voices, Inspiring Change: Advancing Diversity Within Librarianship. Chicago: American Library Association, 2025.

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The American Library Association (ALA), en colaboración con Gallup, ha publicado un nuevo estudio titulado Empowering Voices, Inspiring Change: Advancing Diversity Within Librarianship, el cual destaca áreas de crecimiento para mejorar la diversidad en el campo bibliotecario. El estudio se basa en investigaciones cualitativas de 50 profesionales de bibliotecas que representan diversos géneros, razas, antigüedades, edades y ubicaciones geográficas. El objetivo del informe es aprender de las experiencias de bibliotecarios de grupos subrepresentados, inspirar soluciones para fomentar una comunidad bibliotecaria más diversa y ofrecer ideas para investigaciones futuras.

El informe busca generar reflexión en el campo bibliotecario sobre las perspectivas de los grupos subrepresentados, invitando a una transformación real que comience con la definición de la identidad profesional actual. La ALA continuará con estos esfuerzos, promoviendo proyectos innovadores y ofreciendo más oportunidades de desarrollo profesional para los trabajadores de bibliotecas.

Principales hallazgos:

  1. La diversidad como concepto complejo: Entender las sutilezas del término «diversidad» es crucial para avanzar en la diversificación del campo bibliotecario.
  2. Mayor educación sobre la bibliotecología: Aumentar la conciencia sobre la bibliotecología puede fortalecer la base de la profesión y crear una futura pipeline más diversa.
  3. La importancia del mentorazgo: Desarrollar redes de mentoría más amplias puede ayudar a los bibliotecarios y superar desafíos que tradicionalmente afectan a las comunidades subrepresentadas.
  4. Cultura laboral positiva: Crear un ambiente laboral inclusivo y ofrecer formación gerencial puede mejorar la incorporación de nuevos empleados y promover el cambio cultural en las bibliotecas.
  5. Apoyo de los líderes: Los bibliotecarios necesitan apoyo de sus supervisores directos y de sus instituciones.
  6. Desarrollo profesional y compensación: Estos factores deben ser considerados para mejorar la retención de bibliotecarios.
  7. Enfoques a nivel micro y macro: Los esfuerzos de diversidad deben incluir enfoques tanto a nivel individual y local (micro) como a nivel organizacional (macro), con el respaldo institucional necesario.

Este estudio ha sido respaldado por Gallup, una firma global especializada en investigación de opinión pública, y está alineado con la misión de la ALA de diversificar la profesión bibliotecaria y promover el acceso a la información para todos.

El desafío ambiental de la inteligencia artificial generativa y las claves para un desarrollo sostenible

Capgemini Research Institute. 2025. Developing Sustainable Gen AI. Capgemini. https://www.capgemini.com/insights/research-library/sustainable-gen-ai/

Ver informe

El informe Developing Sustainable Gen AI de Capgemini analiza el elevado impacto ambiental de la inteligencia artificial generativa debido a su alto consumo energético, uso intensivo de agua y generación de residuos electrónicos. Destaca la falta de medidas sostenibles en las organizaciones y la necesidad urgente de incorporar criterios ambientales en el desarrollo y uso de Gen AI. Propone estrategias para reducir su huella, como optimizar modelos, emplear energías renovables y fomentar una gobernanza responsable.

El informe del Capgemini Research Institute advierte sobre el fuerte impacto ambiental que está generando la inteligencia artificial generativa (Gen AI). Esta tecnología, que se ha popularizado rápidamente por su capacidad para crear textos, imágenes o vídeos de manera automática, requiere un uso intensivo de recursos. Para funcionar, Gen AI precisa procesar enormes cantidades de datos mediante potentes sistemas computacionales, lo que implica un consumo energético desmesurado, la explotación de materiales críticos para la fabricación de hardware y una alta generación de residuos electrónicos. Por ejemplo, entrenar un modelo como GPT-4 supone un gasto energético equivalente al consumo anual de unos 5.000 hogares estadounidenses, y se estima que para 2030, Gen AI podría generar hasta cinco millones de toneladas de desechos electrónicos, mil veces más que en 2023.

Los centros de datos que soportan estos sistemas también requieren grandes volúmenes de agua para evitar el sobrecalentamiento de los servidores. De hecho, se calcula que realizar entre 20 y 50 consultas a un modelo de lenguaje grande (LLM) puede llegar a consumir medio litro de agua solo para refrigeración. Esta situación preocupa especialmente si se considera el aumento global del estrés hídrico. Además, el hardware necesario para la IA, como las tarjetas gráficas (GPU), utiliza metales escasos cuya extracción es altamente contaminante y acelera la degradación de los ecosistemas.

El informe también pone de relieve que casi la mitad de las organizaciones que utilizan Gen AI han observado un incremento en sus emisiones de carbono. Sin embargo, pese a este impacto, la sostenibilidad aún no es un criterio prioritario a la hora de desarrollar o implementar estas tecnologías. Solo el 12% de las empresas mide la huella ambiental de sus modelos de Gen AI y apenas un 20% tiene en cuenta ese impacto como un factor decisivo al seleccionar modelos o proveedores. La mayoría de las compañías prioriza aspectos como el coste, la eficiencia y la escalabilidad, dejando en un segundo plano los efectos medioambientales.

Ante este panorama, Capgemini propone una serie de medidas para avanzar hacia una Gen AI más sostenible. En primer lugar, recomienda elegir cuidadosamente la tecnología en función de las necesidades reales del negocio, combinando soluciones de IA tradicional con IA generativa cuando sea posible, ya que esto reduce el consumo energético. Asimismo, destaca la importancia de medir y mitigar la huella de carbono durante todo el ciclo de vida de los modelos, desde su desarrollo hasta su uso diario. Para ello, las organizaciones deberían optar por modelos más pequeños y optimizados, emplear hardware reciclable y energéticamente eficiente, utilizar centros de datos que funcionen con energías renovables y monitorizar el impacto ambiental de manera continua.

El informe también resalta el potencial de Gen AI para contribuir a la sostenibilidad empresarial si se aplica en casos de uso adecuados. Algunas de sus aplicaciones más prometedoras son la automatización de informes medioambientales (ESG), el diseño de productos sostenibles, la evaluación de ciclos de vida o la optimización de procesos productivos para reducir desperdicios y consumo energético. No obstante, para que estas iniciativas generen un impacto positivo, es imprescindible equilibrar los beneficios económicos y operativos con los costes ambientales.

Finalmente, Capgemini subraya la necesidad urgente de establecer una gobernanza específica para la sostenibilidad en el ámbito de Gen AI. Esto implica exigir transparencia a los proveedores tecnológicos sobre la huella de carbono de sus modelos, establecer objetivos claros de reducción de emisiones y colaborar con otras organizaciones para compartir buenas prácticas y desarrollar estándares comunes. Solo así será posible aprovechar el potencial de la inteligencia artificial generativa sin comprometer los objetivos climáticos y minimizando su impacto en el planeta.

PEN America denuncia la prohibición de 4.218 libros en escuelas de EE. UU. en 2023-2024

PEN America denuncia la prohibición de 4.218 libros en escuelas de EE. UU. en 2023-2024, afectando especialmente títulos sobre personas de color, racismo y la comunidad LGBTQ+. Estas censuras, impulsadas por grupos supremacistas y además, muchos libros son prohibidos con argumentos exagerados sobre contenido sexual. Esta eliminación de narrativas vulnera la diversidad y el acceso al conocimiento en las bibliotecas escolares.

Un análisis de PEN America revela que la prohibición de libros en las escuelas públicas de EE. UU. sigue en aumento, con 4.218 títulos censurados en el año escolar 2023-2024. La mayoría de los libros prohibidos abordan temas sobre personas de color, racismo y la comunidad LGBTQ+, reflejando un esfuerzo coordinado para eliminar estas narrativas de las bibliotecas escolares.

Principales hallazgos del informe:

  • 36% de los libros prohibidos incluyen personajes ficticios o personas reales de color.
  • 44% de los libros de historia y biografía censurados presentan a personas de color, y 26% específicamente a personas negras.
  • 29% de los libros prohibidos incluyen personajes o temas LGBTQ+, y 28% de estos representan personajes trans o de género no conforme.
  • La mayoría de los libros LGBTQ+ censurados también incluyen comunidades de color, destacando una intersección en la eliminación de contenidos sobre grupos marginados.

Este fenómeno ocurre mientras la población estudiantil de color alcanza su punto más alto, representando más de la mitad de los niños en las escuelas estadounidenses. Las prohibiciones han sido impulsadas por grupos que promueven ideologías supremacistas blancas y nacionalistas cristianas, en un contexto en el que las iniciativas de diversidad y equidad están siendo atacadas por políticas gubernamentales.

El informe advierte sobre las consecuencias de estas prohibiciones en la salud mental de los estudiantes, aumentando el sentimiento de exclusión e invisibilidad. Además, la censura limita el acceso a información sobre temas esenciales como activismo, racismo, inmigración, salud mental y violencia.

PEN America señala que muchos libros son prohibidos bajo el argumento de contenido “explícito”, pero su análisis encontró que solo el 31% de los títulos incluyen referencias a experiencias sexuales con detalles mínimos, y solo el 13% describe tales experiencias explícitamente.

Según Sabrina Baêta, de PEN America, estas prohibiciones representan un ataque a poblaciones históricamente marginadas y contradicen el propósito de una biblioteca escolar: reflejar la diversidad de experiencias y voces.

Los trabajadores estadounidenses están más preocupados que esperanzados por el futuro uso de la IA en el lugar de trabajo

Pew Research Center. «U.S. Workers Are More Worried Than Hopeful About Future AI Use in the Workplace.» Pew Research Center, February 25, 2025.

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Aunque existe un interés por parte de los trabajadores en la IA, las preocupaciones sobre su impacto negativo en el empleo y la falta de conocimientos y apoyo sobre cómo integrar la IA en sus trabajos son los principales obstáculos. Los trabajadores más jóvenes y con mayor formación son los más abiertos al uso de estas tecnologías, pero en general, la adopción sigue siendo baja.

Según una encuesta del Pew Research Center realizada entre 5,273 trabajadores estadounidenses en octubre de 2024, la mayoría de los trabajadores tienen más preocupaciones que expectativas sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el lugar de trabajo.

Alrededor de un tercio de los trabajadores afirma que el uso de la IA les ofrecerá menos oportunidades laborales a largo plazo; los chatbots se consideran más útiles para acelerar el trabajo que para mejorar su calidad.

Preocupaciones y Opiniones Generales

  • El 52% de los trabajadores se sienten preocupados por el impacto futuro de la IA en sus trabajos.
  • Un 32% de los encuestados cree que la IA llevará a menos oportunidades laborales a largo plazo, mientras que solo el 6% considera que resultará en más oportunidades.
  • Aunque el 36% de los trabajadores se sienten esperanzados por el uso de la IA, el 33% se siente abrumado por ella.
  • Entre los trabajadores que usan IA, el 16% afirma que al menos parte de su trabajo se realiza con herramientas de IA, con un 25% adicional que considera que su trabajo puede realizarse parcialmente con IA.

Uso y Percepciones sobre la IA

  • La mayoría de los trabajadores (63%) no usan IA en su trabajo, siendo los trabajadores jóvenes (menores de 50 años) y los que tienen títulos universitarios los más propensos a utilizarla.
  • Un 10% de los trabajadores afirma utilizar chatbots de IA (como ChatGPT) en su trabajo diariamente o varias veces a la semana, y un 7% lo hace algunas veces al mes.
  • El uso más común de los chatbots es para la investigación (57%), la edición de contenido escrito (52%) y la redacción de contenido (47%).

Eficacia de los Chatbots de IA

  • Los trabajadores que han usado chatbots de IA reportan que estos son más útiles para acelerar su trabajo que para mejorar su calidad. Un 40% de los usuarios de chatbots los consideran extremadamente útiles para hacer su trabajo más rápido, mientras que un 29% los considera igualmente útiles para mejorar la calidad de su trabajo.
  • Los trabajadores más jóvenes (18-49 años) son más propensos a considerar los chatbots de IA como útiles tanto para acelerar su trabajo como para mejorar su calidad.

Desafíos y Barreras

  • Los trabajadores con ingresos bajos y medianos son más propensos a creer que la IA reducirá las oportunidades laborales para ellos, mientras que los trabajadores de ingresos altos consideran que la IA no tendrá un gran impacto en sus oportunidades laborales.

Conocimiento, uso y perspectivas de los REA en las bibliotecas públicas

«Keeping an Open Mind: Awareness, Use, and Perspectives of OER in Public Libraries» Library Futures, 2024

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Existe un reconocimiento generalizado del valor de los OER y un notable interés por parte de los bibliotecarios, las barreras de adopción y creación, principalmente relacionadas con la falta de recursos y apoyo, aún limitan su implementación. Superar estos obstáculos podría abrir nuevas oportunidades para las bibliotecas públicas, mejorando el acceso a contenidos educativos abiertos y de calidad.

El informe de Library Futures titulado «Keeping an Open Mind: Awareness, Use, and Perspectives of OER in Public Libraries» analiza cómo los bibliotecarios públicos perciben y usan OER. A través de una encuesta a bibliotecarios públicos entre enero y marzo de 2024, con 107 respuestas válidas, se encontró un gran interés en OER (97% de los encuestados), pero solo un 16% de las bibliotecas están implementando estos recursos. Los usos más comunes incluyen enlaces a repositorios de OER, capacitación en tecnología y programación educativa interna.

El informe también destaca barreras como la falta de conocimiento y apoyo profesional, así como recursos limitados. La adopción de OER en bibliotecas públicas está en una fase similar a la de las universidades hace diez años, por lo que un seguimiento anual podría ser útil para fomentar el conocimiento, identificar desafíos y tendencias, y mejorar el uso de estos recursos en el futuro.

Hallazgos Clave del Informe sobre OER en Bibliotecas Públicas

  1. Conciencia: La conciencia sobre los recursos educativos abiertos (OER) es moderada. El 77% de los encuestados afirmaron tener al menos algo de conocimiento sobre OER, lo que indica un nivel significativo de familiaridad, pero también sugiere que hay un margen considerable para aumentar la comprensión y el uso de estos recursos en las bibliotecas públicas.
  2. Adopción: A pesar de la conciencia, la adopción de OER en las bibliotecas públicas es baja, con solo el 16% de los encuestados indicando que sus bibliotecas utilizan estos recursos. Este dato resalta una desconexión entre el interés teórico en OER y su implementación práctica en los servicios de las bibliotecas, lo que sugiere que, aunque los bibliotecarios ven el valor de los OER, la integración efectiva aún enfrenta desafíos.
  3. Creación: El 18% de los encuestados ha aplicado una licencia de Creative Commons a su propio trabajo, lo que implica una participación activa en la creación y uso de contenido abierto. Muchos de estos bibliotecarios vinculan su uso y creación de contenido abierto con la importancia de garantizar una educación accesible, especialmente dentro del contexto de bibliotecas públicas, que tienen un papel fundamental en la democratización del conocimiento.
  4. Percepciones: Los bibliotecarios que utilizan OER generalmente están satisfechos con ellos, considerándolos valiosas adiciones a las colecciones de la biblioteca. Esta satisfacción refuerza la percepción de que los OER no solo son accesibles y útiles, sino que también son eficaces en la mejora de la oferta educativa de las bibliotecas públicas, proporcionando recursos que pueden adaptarse a las necesidades cambiantes de los usuarios.
  5. Barreras: Las dos principales barreras para el uso de OER en bibliotecas públicas son la falta de conciencia y el soporte profesional insuficiente. La falta de formación y recursos adecuados limita la capacidad de los bibliotecarios para implementar OER de manera efectiva. Esta barrera es crucial, ya que las bibliotecas necesitan una formación adecuada no solo para entender los beneficios de los OER, sino también para integrarlos en su infraestructura y servicios existentes.
  6. Interés: El interés en OER entre los encuestados es extremadamente alto, lo que indica una rica área para la educación, el desarrollo y la investigación futuros. Este alto nivel de interés muestra el potencial de las bibliotecas públicas para aprovechar OER como una herramienta educativa clave, sugiriendo que, con los apoyos adecuados, podrían convertirse en una parte integral de los servicios de la biblioteca en los próximos años.

Neo-censura en bibliotecas de EE. UU.: un nuevo informe sobre la supresión de contenidos digitales

Reed, Michelle, y Tova Gaster. “Neo-Censorship in U.S. Libraries: An Investigation Into Digital Content Suppression.” Library Futures, febrero 13, 2025

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El informe analiza cómo una minoría activista utiliza el término «pornografía» como una excusa para restringir el acceso a la información en bibliotecas y escuelas de EE. UU. A través del estudio de leyes, audiencias públicas y entrevistas con bibliotecarios, el informe revela una tendencia creciente hacia la censura digital en bases de datos y recursos electrónicos, afectando el derecho a la información de estudiantes y comunidades.

Uno de los casos más destacados ocurrió en Utah en 2018, cuando más de 650.000 estudiantes quedaron bloqueados del acceso a bases de datos educativas de la noche a la mañana. Aunque el acceso fue restaurado un mes después, el estado implementó restricciones de búsqueda y monitoreo de términos clave. Este caso se convirtió en un precedente de nuevas formas de censura digital que afectan no solo libros específicos, sino colecciones enteras, limitando el acceso a información sobre temas como cáncer de mama o abuso sexual.

Si bien las prohibiciones de libros físicos han sido ampliamente debatidas, la censura digital sigue siendo menos visible pero potencialmente más dañina. Bibliotecas y bases de datos han enfrentado crecientes restricciones debido a presiones políticas y grupos organizados. De acuerdo con el informe de PEN America, en 2023 hubo más de 3,300 intentos de censura en bibliotecas y escuelas, lo que representa un incremento significativo respecto a años anteriores.

Otro informe, publicado por la American Library Association (ALA) en su State of America’s Libraries Report 2024, señala que la mayoría de estos intentos de censura provienen de grupos organizados con objetivos políticos. En particular, la eliminación de bases de datos enteras constituye una nueva estrategia que va más allá de la censura de títulos individuales y busca restringir el acceso masivo a la información.

A pesar de que muchas de estas iniciativas no logran convertirse en ley, su existencia ya genera un impacto significativo, promoviendo el miedo y la autocensura en bibliotecas y editoriales. El informe de Library Futures destaca que estas acciones violan el Primer Enmienda de la Constitución de EE. UU., que protege la libertad de expresión y el derecho a la información. Sin embargo, la estrategia de censura persiste, con tácticas como la eliminación de presupuestos bibliotecarios y campañas mediáticas para desacreditar a bibliotecarios y educadores.

Las bibliotecas han comenzado a responder a esta ofensiva mediante alianzas estratégicas y litigios. Organizaciones como la ALA y la Freedom to Read Foundation han tomado acciones legales contra las prohibiciones de libros y bases de datos, mientras que iniciativas como #UniteAgainstBookBans buscan movilizar a la ciudadanía en defensa de la libertad de lectura.

En conclusión, la censura digital en bibliotecas representa una amenaza creciente a la libertad de acceso a la información. Mientras algunos grupos intentan restringir el conocimiento a través de leyes y presiones políticas, bibliotecarios y defensores de los derechos civiles trabajan para garantizar que las generaciones futuras sigan teniendo acceso a recursos educativos esenciales.

Publicación en la Era de la Ciencia Abierta

«Publishing in the Age of Open Science» National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine (NASEM), 2025

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El 21 y 22 de febrero de 2024,  National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine (NASEM) de Estados Unidos organizó un taller titulado «Publicación en la Era de la Ciencia Abierta». El objetivo principal fue analizar los beneficios y desafíos asociados con el acceso abierto y las prácticas de datos FAIR (localizables, accesibles, interoperables y reutilizables) en la investigación y publicaciones de química e ingeniería química. Este documento resume las presentaciones y discusiones que tuvieron lugar durante el taller.

Durante el evento, se abordaron temas clave como la implementación de políticas de acceso abierto en publicaciones científicas, la promoción de la transparencia y reproducibilidad en la investigación química, y las implicaciones éticas y legales del intercambio de datos en la comunidad científica. Además, se discutieron estrategias para incentivar a los investigadores a adoptar prácticas de ciencia abierta y se analizaron casos de estudio sobre la integración de datos FAIR en proyectos de investigación actuales.

Los participantes también exploraron las barreras existentes para la adopción generalizada de estas prácticas, incluyendo preocupaciones sobre la propiedad intelectual, la calidad de los datos compartidos y la necesidad de infraestructuras tecnológicas adecuadas. Se enfatizó la importancia de la colaboración entre instituciones académicas, agencias gubernamentales y la industria para superar estos obstáculos y fomentar una cultura de apertura en la ciencia.

Este resumen proporciona una visión general de las discusiones y conclusiones del taller, ofreciendo perspectivas valiosas para investigadores, editores y formuladores de políticas interesados en la evolución de la publicación científica en el contexto de la ciencia abierta.

Preparando los ecosistemas nacionales de investigación para la IA

International Science Council. Preparing National Research Ecosystems for AI – Second Edition (2025). Paris: The International Science Council, 2025.

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¿Cómo influirá el uso creciente de la IA en la asignación de fondos para la investigación? ¿Qué estándares de datos de investigación evolucionarán? ¿Cómo cambiará la IA la naturaleza de los resultados científicos? ¿Cómo evolucionarán las carreras científicas con el aumento del uso de la IA en la investigación? ¿Qué inversiones en infraestructuras se requieren para el éxito de la IA en el sector científico? ¿Qué ajustes legales son necesarios para permitir el uso de la IA en la investigación, asegurando altos estándares en la conducta responsable de la ciencia? ¿Cómo afectará la IA las colaboraciones internacionales en investigación?

La noción dominante que se comunica sobre la influencia de la inteligencia artificial (IA) es su capacidad para cambiarlo todo en todos los sectores, incluida la ciencia. Más allá de las promesas de nuevos avances en diferentes campos de investigación, están surgiendo una serie de preguntas críticas sobre el impacto de la IA en la documentación, financiación e informes de la ciencia.

Las discusiones en torno a estas preguntas son cruciales para el futuro de la ciencia y los sistemas de investigación. Las instituciones de investigación y los ministerios están comenzando a abordarlas, aunque con recursos limitados para guiarlos. Como muestra este estudio, sigue existiendo una notable falta de literatura comprensiva sobre el impacto de la IA en los aspectos estructurales de la ciencia y la investigación.

Varios países han desarrollado estrategias generales de IA para establecer sus planes y aspiraciones en cuanto al desarrollo e implementación de la IA en diferentes sectores. A pesar de las implicaciones inmediatas y significativas de estas estrategias para la ciencia y la investigación, estos documentos generalmente solo ofrecen declaraciones generales sobre la participación de las instituciones científicas y de investigación en la ejecución de los planes nacionales, sin profundizar en las implicaciones concretas.

Esto no sugiere que los países estén inactivos. Al contrario, se están formando asociaciones, lanzando iniciativas de capacitación, estableciendo infraestructuras e implementando políticas. Sin embargo, las personas en los ministerios gubernamentales, universidades y empresas de consultoría encargadas de preparar el entorno de investigación para la IA están trabajando en gran medida con especulaciones sobre los principales desafíos y tienen una visión limitada sobre los enfoques adoptados por países de tamaño y capacidad similares.

Los marcos que delinean los problemas clave para que los países consideren al planificar la integración de la IA en sus ecosistemas de investigación pueden ser de gran ayuda en esta etapa crítica. Este documento de trabajo ofrece uno de estos marcos, derivado de un análisis de la literatura existente.

La segunda edición del documento presenta un total de 18 estudios de caso de países de diferentes tamaños y regiones, elaborados por personas directamente involucradas en estas discusiones en sus respectivos países. Este documento es una expansión de la edición anterior publicada en marzo de 2024.

Es importante considerar las circunstancias de países de diversos tamaños, que también son grandes contribuyentes a los avances científicos, en lugar de centrarse únicamente en las grandes potencias de la IA. Se buscó deliberadamente obtener información sobre cómo los países pequeños y medianos están preparando sus ecosistemas de investigación para la adopción de la IA.

Este documento de trabajo tiene como objetivo:

  • Recopilar conocimientos e información sobre los problemas y los esfuerzos actuales para preparar los sistemas de ciencia e investigación para la IA.
  • Ayudar a los países a desarrollar hojas de ruta para la adopción de la IA en sus sistemas científicos.
  • Crear redes regionales y globales de personas involucradas en la reflexión sobre la adaptación e implementación de la IA para la ciencia.
  • Sensibilizar y ayudar a dar forma a una discusión crítica entre las comunidades científicas y políticas sobre los problemas cruciales que plantea la IA para la organización de la ciencia y la investigación.

El desarrollo del documento de trabajo se benefició de un taller convocado en octubre de 2023 en Kuala Lumpur, Malasia, y un taller en Santiago de Chile, Chile, en abril de 2024, que reunió a participantes de alrededor de 12 países de cada región de Asia y el Pacífico, y América Latina y el Caribe. Las contribuciones de algunos países que participaron en los talleres se han incorporado a la segunda versión del documento. La coordinación de los talleres fue generosamente apoyada por la Academia Australiana de Ciencias y la Academia de Ciencias de Malasia para el taller en Malasia, y la Iniciativa Latinoamericana para Datos Abiertos (ILDA) y la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales (ACCEFYN) para el taller en Chile.