Archivo de la categoría: Alfabetización informacional

La IA en la educación superior: hallazgos y recomendaciones del WCET’s 2025 Survey

Sebesta, Judith. “Insights into AI’s Transformative Role in Higher Education: WCET’s 2025 Survey.” WCET Frontiers, August 21, 2025. Accessed August 22, 2025. https://wcet.wiche.edu/frontiers/2025/08/21/insights-ai-transformative-role-in-higher-ed-wcets-2025-survey/

El sondeo de WCET 2025 muestra que la IA está transformando la educación superior, especialmente en enseñanza, aprendizaje y evaluación. Destaca oportunidades en eficiencia e innovación, pero también riesgos como la brecha digital y la obsolescencia de programas tradicionales. El informe propone diez recomendaciones para una integración ética, equitativa y estratégica de la IA en las instituciones.

Desde hace apenas dos años, la adopción de herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa ha comenzado a reformar profundamente la educación superior. El segundo sondeo de WCET, realizado en 2025 tras el inicial en 2023, revela que la incorporación de la IA ya no es una opción que se pueda postergar: muchas instituciones han iniciado procesos de integración, mayoritariamente en áreas como la enseñanza y el aprendizaje, pero también en operaciones y gobernanza. Este cambio refleja un movimiento decidido hacia una transformación estructural, más allá de los temores iniciales sobre la integridad académica.

En el ámbito pedagógico, la IA está redefiniendo tareas académicas: desde la creación y edición de contenidos hasta el diseño curricular, la herramienta se posiciona como un acelerador de eficiencia y productividad. Asimismo, se proyecta una innovación significativa en los métodos de evaluación: en lugar de valorar solamente productos finales, se prioriza el proceso de aprendizaje en sí, aprovechando la IA para analizar cómo interactúan los estudiantes con estas herramientas y obtener comprensión sobre su pensamiento crítico. Esta tendencia podría desplazar gradualmente el énfasis hacia habilidades orales y habilidades prácticas por encima del peso tradicional de los títulos.

No obstante, el informe subraya desafíos persistentes: la brecha digital y el riesgo de que los programas tradicionales queden obsoletos son preocupaciones centrales. Ante un mercado laboral cambiante, donde las competencias podrían prevalecer sobre los diplomas, las instituciones enfrentan el imperativo de garantizar un acceso justo a tecnologías de IA, y al mismo tiempo preparar estudiantes para un entorno donde las habilidades, más que los credenciales, conducirán al éxito profesional.

Para orientar esta transformación, el sondeo ofrece diez recomendaciones prácticas (actionable recommendations):

  1. Crear políticas claras respecto al uso de IA.
  2. Invertir en formación para alfabetización y fluidez en IA.
  3. Establecer estructuras de apoyo institucionales.
  4. Ofrecer incentivos para uso responsable e innovador.
  5. Coordinar el uso de IA en el currículo.
  6. Abordar desafíos de manera proactiva.
  7. Promover un uso ético y equitativo de la IA.
  8. Expandir la formación dirigida a estudiantes.
  9. Emplear IA para mejorar la eficiencia operativa.
  10. Fomentar la experimentación institucional

El documento insta a un paso decisivo del conocimiento a la acción: las instituciones de educación superior deben diseñar estrategias deliberadas que combinen ética, equidad y sostenibilidad para integrar la IA como una aliada de su misión centrada en el ser humano. Solo así podrán transformar la educación de forma responsable, sin que la tecnología reemplace, sino que complemente y potencie lo esencial del aprendizaje.

Estrategias prácticas para impulsar la alfabetización en inteligencia artificial (IA)

EDUCAUSE Shop Talk, “A Practical Guide to AI Literacy,” con Sophie White y Jenay Robert, con Leo S. Lo, Jeanne Beatrix Law y Anissa Vega (episodio de podcast), 11 de agosto de 2025, YouTube, https://www.youtube.com/watch?v=m8xnGS1bli8.

El video plantea un enfoque realista y flexible para promover la alfabetización en IA en el ámbito universitario: ofrecer diversas vías de acceso a la formación, iniciar proyectos pequeños y escalables, fomentar la experimentación conjunta, aplicar una mirada crítica, dar opciones al profesorado y motivar el aprendizaje auténtico por encima de la mera obtención de resultados.

Sophie White y Jenay Robert conversan con Leo S. Lo, Jeanne Beatrix Law y Anissa Vega sobre estrategias prácticas para impulsar la alfabetización en inteligencia artificial (IA) entre estudiantes y docentes. La conversación parte de la idea de que ofrecer múltiples puntos de entrada para que el profesorado se forme y experimente con IA es esencial para generar confianza y permitir que guíen a sus estudiantes.

Los invitados coinciden en que es clave comenzar en pequeño y avanzar de forma iterativa. No se trata de esperar a tener el modelo perfecto, sino de poner en marcha experiencias iniciales que puedan mejorarse con el tiempo. Leo S. Lo describe cómo en su universidad han organizado programas de varias semanas para personal bibliotecario, combinando introducción, diseño de proyectos, comunidades de práctica y presentaciones finales. Además, se destaca la utilidad de marcos prácticos que sirvan como referencia inicial para organizar la enseñanza de IA, aunque puedan ajustarse después según la experiencia.

Otro aspecto central es el tinkering, es decir, experimentar y probar herramientas junto a los estudiantes. Jeanne Beatrix Law insiste en que esta práctica fomenta la curiosidad y el pensamiento crítico, especialmente cuando se incorporan elementos como datos de impacto ambiental en los resultados generados por IA. En Kennesaw State University, el profesorado también tiene libertad para decidir cómo incluir la IA en sus clases, lo que ha facilitado la aceptación y la confianza. Esta flexibilidad se complementa con un comité institucional que define políticas claras y orientaciones para el uso de IA.

La alfabetización en IA no implica solo saber usar herramientas, sino también entenderlas críticamente. Incluso quienes deciden no incorporarlas pueden beneficiarse de conocer su funcionamiento y sus implicaciones. Anissa Vega subraya que, igual que al enseñar a conducir se busca evitar riesgos reales más allá de las sanciones, en IA se debe motivar a los estudiantes a aprender por el valor del conocimiento, no solo por la calificación.

Finalmente, los ponentes comparten consejos prácticos: Leo S. Lo recomienda aprender a través de recursos accesibles como YouTube o LinkedIn; Jeanne Beatrix Law aconseja no temer al fracaso, confiar en el alumnado y reutilizar recursos educativos abiertos (OER); Anissa Vega sugiere leer Co-Intelligence de Ethan Mollick y organizar sesiones de experimentación colaborativa con colegas. Sophie White cierra recordando que el aprendizaje académico no siempre proviene de publicaciones revisadas por pares y que, a menudo, probar y ajustar es la mejor vía para aprender en profundidad.

Currículo de formación en cultura y competencias digitales

García Bendezú, Luis. Currículo de formación en cultura y competencias digitales. Bogotá: Secretaría de Cultura, Recreación y Deporte; Dirección de Lectura y Bibliotecas; Sistema de Bibliotecas de Bogotá (SiBiBo), 2023

Texto completo

El currículo de formación en cultura digital está diseñado para bibliotecarios, mediadores de lectura y docentes colombianos que buscan liderar procesos de apropiación tecnológica. Para comenzar, ofrece una estructura breve y organizada de áreas pedagógicas, competencias y actividades que abordan habilidades digitales esenciales. A continuación, presenta sugerencias y actividades que se basan en referentes internacionales, como el Marco de Competencias Digitales para la Ciudadanía de la Comisión Europea, el Currículum de Alfabetización Mediática e Informacional para Educadores y Estudiantes de la UNESCO, y la Declaración sobre Alfabetización Digital de la IFLA. En su generalidad, el currículo se estructura en cinco áreas y 22 competencias digitales.

Red de rutas de autoaprendizaje en Inteligencia Artificial.

Higuera C., Juan Camilo; Angie Antivar G.; Manu Barros; y Luis E. Higuera C. Red de rutas de autoaprendizaje en Inteligencia Artificial. Bogotá: Secretaría de Cultura, Recreación y Deporte; Dirección de Lectura y Bibliotecas; Sistema de Bibliotecas de Bogotá (SiBiBo), 2023

Texto completo

La «Ruta de autoaprendizaje sobre Inteligencia Artificial», desarrollado por la línea de «Aprendizaje a lo largo de la vida» del Sistema de Bibliotecas de Bogotá (SiBiBo), es una guía iniciática para comprender y navegar el campo de la Inteligencia Artificial (IA). El contenido está organizado en secciones, explorando subcampos específicos, filosofías y aplicaciones prácticas que cubren conceptos fundamentales como la definición de IA, su historia, desafíos éticos y legales, y aspectos prácticos de la implementación de IA sin programación. Además, el documento proporciona un camino de aprendizaje estructurado, que incluye preguntas guiadas, recursos y hitos para que los lectores lo sigan, atendiendo tanto a principiantes como a aquellos que buscan conocimientos avanzados en los diversos ámbitos de la IA.

Diseño de IA ética para estudiantes: manual de IA generativa para la educación primaria y secundaria

AI Advisory Boards. “Designing Ethical AI for Learners- Generative AI Playbook for K-12 Education (Quill).” AI Advisory Boards (blog), 28 de abril de 2025.

Texto completo

Quill.org ha elaborado un «playbook» práctico y fundamentado en la investigación para diseñar inteligencia artificial (IA) ética en entornos educativos K-12. Basado en más de seis años de experiencia y utilizado por más de diez millones de estudiantes, especialmente en escuelas con menos recursos, su enfoque demuestra que la IA puede reflejar el juicio de educadores expertos si se implementa de manera adecuada

El playbook se estructura en cuatro pasos fundamentales: primero, realizar investigación antes de escribir código, definiendo con claridad lo que significa un aprendizaje exitoso en cada contexto; segundo, crear datasets propios con entre 50 y 100 respuestas reales de estudiantes acompañadas de retroalimentación docente de alta calidad; tercero, evaluar la IA de forma temprana y continua, revisando manualmente más de 100,000 respuestas al año y aplicando pruebas A/B; y cuarto, crear un consejo asesor docente –el Teacher Advisory Council– compuesto por más de 300 profesores que revisan y prueban cada actividad en múltiples ciclos antes de su lanzamiento.

Además, el enfoque se basa en tres principios clave para que la retroalimentación de la IA sea efectiva: diseñar prompts textuales que fomenten respuestas fundamentadas; definir respuestas ejemplares mediante criterios claros y revisión de numerosos ejemplos; y ofrecer retroalimentación constructiva y accionable que promueva la revisión y el crecimiento del estudiante, sin sustituir al docente.

Este playbook invita a educadores y desarrolladores de tecnología educativa a adoptar un proceso ético, colaborativo, riguroso y centrado en la pedagogía, asegurando que la IA actúe como un verdadero aliado en el aprendizaje.

Orientaciones pedagógicas para alfabetizadores: alfabetización en lectura y escritura.

Zárate Camargo, María Antonia, y Luis Carlos Vargas Rodríguez. Orientaciones pedagógicas para alfabetizadores: alfabetización en lectura y escritura. Bogotá: Secretaría de Cultura, Recreación y Deporte; Dirección de Lectura y Bibliotecas; Sistema de Bibliotecas de Bogotá (SiBiBo), 2023.

Texto completo

«Orientaciones pedagógicas para alfabetizadores: alfabetización en lectura y escritura» es una publicación del Sistema de Bibliotecas de Bogotá (SiBiBo) que se centra en las dimensiones metodológica y conceptual del proceso de alfabetización en lectura y escritura. La publicación, que hace parte de la serie «Orientaciones pedagógicas para alfabetizadores», ofrece reflexiones que median entre los enfoques que brindan instrucciones detalladas y aquellos que se centran en principios generales. Sus autores proponen recomendaciones abstractas y concretas sobre asuntos como la dimensión ética de la alfabetización, buscando un equilibrio entre la teoría y las experiencias prácticas en entornos bibliotecarios y escolares en Colombia y para el siglo XXI. El texto, además, invita a un encuentro entre generaciones de alfabetizadores y destaca la importancia del diálogo y la reflexión constante sobre esta práctica. Finalmente, la obra mantiene abierta la pregunta sobre cómo alfabetizar en diferentes contextos.

Rutas pedagógicas para la formulación de proyectos bibliotecarios: bibliotecas, proyectos de extensión bibliotecaria y procesos de investigación.

Duque, Cardona Natalia; Beatriz Helena Robledo; y Paola Pacnachique Plazas. Rutas pedagógicas para la formulación de proyectos bibliotecarios: Bibliotecas, proyectos de extensión bibliotecaria y procesos de investigación. Bogotá: Red Distrital de Bibliotecas Públicas (BibloRed), 2024.

Texto completo

Este libro, desarrollado por Escuelas LEO, línea de formación e investigación de la Red Distrital de Bibliotecas Públicas de Bogotá – BibloRed, es una herramienta fundamental para la capacitación y el fortalecimiento de quienes se dedican a la mediación de lectura y la gestión bibliotecaria en distintos contextos: institucionales, académicos y comunitarios. A partir de la necesidad de consolidar y expandir los proyectos bibliotecarios en Bogotá y Colombia, esta publicación ofrece una perspectiva integral sobre la concepción, desarrollo y evaluación de proyectos bibliotecarios. Mediante un enfoque práctico y reflexivo, el libro presenta tres rutas pedagógicas que permiten diseñar, orientar y fortalecer procesos de formación en bibliotecas públicas, comunitarias, populares y otros espacios no convencionales. Más que un manual, este recurso busca motivar la innovación y el aprendizaje continuo en el ámbito bibliotecario, proporcionando herramientas conceptuales y metodológicas para la ejecución de iniciativas en distintos entornos. Su propósito es impulsar el desarrollo de espacios bibliotecarios vivos, que sean territorios de diálogo, formación y construcción colectiva del conocimiento.

Centro Aprende Intercultural 2024: enfoques de inclusión poblacional y rutas de multialfabetización en la biblioteca pública

Escuelas LEO – BibloRed. Centro Aprende Intercultural 2024: enfoques de inclusión poblacional y rutas de multialfabetización en la biblioteca pública. Bogotá: Red Distrital de Bibliotecas Públicas, 2024.

Texto completo

El documento se configura como una herramienta pedagógica dedicada a promover la inclusión social y la multialfabetización en espacios de biblioteca pública. Está estructurado en dos secciones principales que se ocupan tanto de la diversidad poblacional como de las estrategias didácticas.

La primera sección adopta un enfoque poblacional‑diferencial, reflexionando sobre la atención a comunidades diversas, como personas con discapacidad, poblaciones LGBTI y grupos étnicos. En ella, se recopilan experiencias, prácticas y herramientas aplicadas en contextos reales, promoviendo un enfoque sensible a la diversidad en entornos educativos y culturales. Esta parte se centra en visibilizar desafíos y posibilidades de la mediación bibliotecaria inclusiva mediante múltiples aproximaciones metodológicas.

La segunda sección examina distintas formas de alfabetización: lectura, escritura, oralidad, digitalización, entre otras, mediante rutas pedagógicas diseñadas para dinamizar procesos educativos dentro de bibliotecas públicas, comunitarias, escolares y universitarias. Cada ruta incluye objetivos de aprendizaje, módulos temáticos, estrategias de evaluación y un kit de herramientas que facilita su aplicación en distintos contextos bibliotecarios, lo que convierte al recurso en una guía adaptable y flexible para docentes, mediadores y gestores institucionales. .

En conjunto, la publicación busca articular un marco de referencia para el diseño e implementación de estrategias de alfabetización y formación inclusiva, considerando tanto la diversidad poblacional como las particularidades de los escenarios bibliotecarios. La orientación práctica del documento lo convierte en un instrumento valioso para quienes trabajan en comunidades heterogéneas, pues brinda recursos concretos que integran el enfoque intercultural con la multialfabetización y la sensibilización hacia grupos tradicionalmente marginados en los espacios de formación y lectura institucional.

Uso de inteligencia artificial generativa (GenAI) en la educación superior

Peters Hinton, V.; Choi, Y. H., PhD; Kataria, R. (31 de julio de 2025). Surveying the AI Landscape: Emerging Patterns in Higher Education Research. Digital Promise.

Texto completo

Digital Promise ha analizado más de 300 investigaciones publicadas entre 2022 y 2025 sobre el uso de inteligencia artificial generativa (GenAI) en la educación superior. El enfoque incluye investigaciones experimentales, descrip­tivas y artículos de opinión que exploran cómo se interpretan, adoptan y evalúan estas tecnologías en distintas instituciones educativas

El corpus de estudios tiene una representación global marcada, con concentraciones en EE. UU., Australia, Reino Unido y China. Aunque ChatGPT domina la mayoría de estudios, muchos trabajos carecen de detalles sobre la versión del modelo y su configuración, lo que dificulta la reproducibilidad y comparación entre estudios.

Las áreas más estudiadas están relacionadas con apoyo a la escritura, evaluación automatizada y retroalimentación personalizada. Sin embargo, emergen nuevas aplicaciones innovadoras como:

  • Paneles de control para evaluar vulnerabilidades curriculares frente al uso indebido de GenAI.
  • Agentes conversacionales simulados que generan retroalimentación emocionalmente rica.
  • Herramientas que facilitan el aprendizaje autorregulado mediante monitoreo, planificación y reflexión guiada.
  • Uso de GenAI en el desarrollo profesional de docentes, incluyendo planificación de lecciones y prácticas pedagógicas reflexivas

Se evidencia una falta considerable de transparencia sobre las versiones de los modelos utilizados y cómo se implementaron. También hay escasez de estudios longitudinales o experimentales rigurosos. Además, temas críticos como sesgo algorítmico, privacidad de datos y equidad en el uso de tecnología están relativamente poco explorados hasta ahora.

El estudio ofrece una visión panorámica sobre cómo la inteligencia artificial generativa está comenzando a transformar la educación superior. Aunque su integración todavía está en fase experimental y desigual según disciplinas e instituciones, ya se observan aplicaciones prometedoras y una necesidad urgente de mejorar la transparencia, rigurosidad y equidad en la investigación.

La inteligencia artificial en las bibliotecas universitarias: una encuesta sobre la percepción y la adopción por parte de los usuarios

Haris, Mohammad, Anam Jamal Ansari, Basharat Ahmad Malik, y Brady D. Lund. 2024. “Artificial Intelligence in Academic Libraries: A Survey of Users’ Perception and Adoption.” Global Knowledge, Memory and Communication, publicado en línea el 17 de junio de 2024. https://doi.org/10.1108/GKMC-09-2024-0585.

Este estudio analiza la percepción y la adopción de la inteligencia artificial (IA) en bibliotecas académicas desde el punto de vista de los usuarios, en un momento de creciente digitalización e innovación tecnológica en el entorno universitario.

Los autores reconocen que la IA tiene el potencial de transformar los servicios bibliotecarios al optimizar procesos como la recuperación de información, la atención al usuario y la gestión de recursos. El artículo parte del reconocimiento de que, aunque muchas bibliotecas están empezando a implementar herramientas basadas en IA, falta aún una comprensión clara de cómo los usuarios —los principales beneficiarios— perciben y utilizan estas tecnologías.

La investigación se basa en una encuesta aplicada a usuarios de bibliotecas universitarias en la India, centrada en cuatro dimensiones: conocimiento general sobre IA, experiencias previas de uso, percepción del impacto potencial de la IA en los servicios bibliotecarios y disposición a adoptar estas tecnologías. Se utilizaron métodos cuantitativos y análisis estadístico descriptivo para interpretar los datos. El estudio recoge 302 respuestas válidas, de las cuales la mayoría corresponden a estudiantes universitarios, seguidos por docentes e investigadores. Esta muestra proporciona una visión amplia de las expectativas y reservas que existen en el entorno académico indio con respecto a la adopción de la IA en bibliotecas.

Los resultados muestran que, si bien muchos usuarios están familiarizados con el concepto general de IA, el conocimiento específico de sus aplicaciones en bibliotecas es limitado. Sin embargo, los encuestados expresan una actitud positiva hacia su implementación. Los usuarios consideran que la IA puede mejorar significativamente servicios como la catalogación automática, los sistemas de referencia virtual, la recomendación personalizada de lecturas y la gestión de datos. Al mismo tiempo, se detectan preocupaciones éticas y prácticas, como la posibilidad de sesgos algorítmicos, la pérdida de empleos bibliotecarios tradicionales y la necesidad urgente de formación profesional para un uso eficaz de estas herramientas.

Resultados clave

1. Conocimiento general de la IA:

  • La mayoría de los encuestados (usuarios de bibliotecas académicas en la India) están familiarizados con el concepto general de inteligencia artificial.
  • Sin embargo, el conocimiento específico sobre la aplicación de la IA en bibliotecas es limitado.

2. Actitud positiva hacia la IA:

  • Los usuarios tienen una percepción mayoritariamente favorable hacia la integración de la IA en los servicios bibliotecarios.
  • Consideran que la IA puede mejorar la eficiencia, la personalización y la accesibilidad de los servicios.

3. Aplicaciones percibidas como más útiles:

  • Recomendación personalizada de libros y recursos.
  • Sistemas de referencia virtual y chatbots.
  • Clasificación automática y organización de materiales.
  • Mejora de la búsqueda de información mediante procesamiento de lenguaje natural.
  • Análisis de datos de usuarios para mejorar decisiones bibliotecarias.

4. Barreras identificadas para la adopción:

  • Falta de conocimiento técnico y formación adecuada entre bibliotecarios y usuarios.
  • Preocupaciones sobre la privacidad de los datos.
  • Temor a la pérdida de empleos o deshumanización del servicio bibliotecario.
  • Ausencia de infraestructura tecnológica avanzada en muchas bibliotecas.

5. Necesidad de formación:

  • Los usuarios consideran esencial la capacitación en IA para poder utilizar eficazmente estas tecnologías.
  • Se propone que las bibliotecas lideren programas de formación técnica y ética sobre IA.

6. Diferencias por perfil del usuario:

  • Los docentes e investigadores tienen una actitud ligeramente más favorable hacia la IA que los estudiantes.
  • Los usuarios con mayor exposición previa a herramientas de IA (fuera del ámbito bibliotecario) tienen mayor disposición a adoptarlas dentro de las bibliotecas.

7. Alta predisposición a la adopción futura:

  • A pesar de las limitaciones actuales, una mayoría significativa de encuestados afirma que estarían dispuestos a utilizar servicios bibliotecarios basados en IA si se implementan de forma ética, clara y accesible.

8. Importancia de las políticas institucionales:

  • El estudio subraya la necesidad de establecer marcos éticos y normativos para guiar la integración de la IA en bibliotecas académicas.

Una de las principales aportaciones del estudio es su énfasis en la importancia de la alfabetización digital y la capacitación en inteligencia artificial tanto para usuarios como para bibliotecarios. Los autores destacan que el éxito de la implantación de tecnologías de IA no depende únicamente de las herramientas disponibles, sino de la preparación y actitud de quienes las utilizan. Además, el artículo recomienda que las bibliotecas elaboren políticas institucionales claras sobre el uso ético y transparente de la IA, que refuercen la confianza de los usuarios y garanticen el respeto a los principios de privacidad y equidad.

Finalmente, los autores concluyen que existe un alto potencial para la adopción de la IA en bibliotecas universitarias, pero que esta transformación debe ser guiada por estrategias reflexivas y colaborativas. Se recomienda una combinación de inversión en infraestructura tecnológica, desarrollo profesional del personal bibliotecario y campañas de sensibilización dirigidas a los usuarios. El estudio aporta una valiosa base empírica para futuras investigaciones sobre IA en bibliotecas en contextos similares y sugiere líneas de acción para una implementación responsable, centrada en las necesidades reales de la comunidad académica.