Archivo por meses: junio 2024

Todo lector auténtico es también amigo de los libros

“En el fondo, todo lector auténtico es también amigo de los libros. Porque el que sabe acoger y amar un libro con el corazón, quiere que sea suyo a ser posible, quiere volver a leerlo, poseerlo y saber que siempre está cerca y a su alcance. (…) Para el buen lector, leer un libro significa aprender a conocer la manera de ser y pensar de una persona extraña, tratar de comprenderla y quizá ganarla como amigo. (…) El que quedó cautivado un día por un libro, el que empieza a conocer y entender al autor, el que logró establecer una relación con él, para ése empieza a surtir verdaderamente efecto el libro. Por eso no se desprenderá de él, no lo olvidará, sino que lo conservará, es decir, lo comprará, para leer y vivir en sus páginas cuando lo desee”.

HERMANN HESSE
“Leer y poseer libros” (1908)

Star Wars y la historia de la narrativa transmedia

Herrera, Beatriz Bartolomé, Will Brooker, Andrew Butler, Gerry Canavan, Megen Bruin-Mole, Matthew Freeman, Lincoln Geraghty, y Stefan Hall. Star Wars and the History of Transmedia Storytelling. Editado por Sean Guynes y Dan Hassler-Forest. 1st edition. Amsterdam: Amsterdam University Press, 2017.

Texto completo

«Star Wars ha alcanzado a más de tres generaciones de fans casuales y apasionados por igual. Como resultado, muchos de los productores de textos franquiciados de Star Wars (películas, televisión, cómics, novelas, juegos y más) en las últimas cuatro décadas han sido fans convertidos en creadores. A pesar de su posición dominante en la cultura y la industria, Star Wars raramente ha sido objeto de un trabajo crítico sostenido. El libro ‘Star Wars and the History of Transmedia Storytelling’ ofrece una corrección a esta omisión al reunir ensayos de una amplia gama de académicos interdisciplinarios para integrar más plenamente a Star Wars y sus narrativas transmedia en los estudios de medios y culturales.

La colección sitúa a Star Wars en el centro de estos estudios al examinar videojuegos, novelas y novelizaciones, cómics, prácticas publicitarias, programas de televisión, modelos de franquicia, decisiones estéticas y económicas, fandom y respuestas culturales, y otros aspectos del mundo de Star Wars en sus múltiples contextos de producción, distribución y recepción. Al enfatizar que Star Wars es tanto una franquicia de medios como un mundo narrativo transmedia, ‘Star Wars and the History of Transmedia Storytelling’ demuestra las formas en que la narración transmedia y la lógica industrial de la franquicia de medios se han desarrollado conjuntamente durante las últimas cuatro décadas, a medida que las corporaciones multinacionales se han convertido en el medio central para subsidiar, obtener ganancias y vender modos de mundos narrativos inmersivos a audiencias globales.

Al adoptar este enfoque dual, el libro se centra en la naturaleza interconectada de la producción corporativa, el consumo de los fanáticos y la construcción de mundos transmedia. De este modo, esta colección aborda las implicaciones históricas, culturales, estéticas y político-económicas de la relación entre la franquicia de medios y la narración transmedia tal como se observa en la franquicia transmedia más rentable del mundo.»


El uso de un lenguaje vago acerca de los hechos científicos desorienta a los lectores

Timmer, John. «Using Vague Language about Scientific Facts Misleads Readers». Ars Technica, 17 de mayo de 2024. https://arstechnica.com/science/2024/05/using-vague-language-about-scientific-facts-misleads-readers/.

El uso de expresiones subjetivas como «los científicos creen» hace que los hechos parezcan opiniones.

Cuando se realiza este experimento sencillo, se obtienen sugerencias variadas al escribir «los científicos creen» en un motor de búsqueda que ofrece completado automático. Las sugerencias incluyen temas como el origen de las ballenas, la evolución de los animales, la causa raíz de la narcolepsia y otros similares. Los resultados de la búsqueda muestran una lista extensa de temas, como por ejemplo «Cómo los científicos creen que la pérdida de hielo marino ártico afectará los patrones climáticos de EE.UU.» o «Los científicos creen que la Luna es 40 millones de años más antigua de lo que se pensaba inicialmente».

¿Qué tienen en común todos estos casos? Son engañosos, al menos en términos de cómo la mayoría de la gente entiende la palabra «creer». En todos estos ejemplos, los científicos han llegado a estar convencidos a través de evidencia convincente; estas no son simples corazonadas o impulsos emocionales. Dada esta diferencia, usar «creer» no es una descripción precisa. Sin embargo, todos estos ejemplos provienen de búsquedas en Google News, por lo que probablemente provienen de medios periodísticos que se preocupan por la precisión.

¿Importa esta diferencia? Un estudio reciente sugiere que sí. Las personas a las que se les mostraron titulares que utilizaban verbos subjetivos como «creer» tendían a percibir el problema descrito como una cuestión de opinión, incluso si estaba sólidamente fundamentado en hechos.

Hechos vs. opiniones

El nuevo trabajo fue realizado por tres investigadores de la Universidad de Stanford: Aaron Chueya, Yiwei Luob y Ellen Markman. «El consumo de medios es fundamental para cómo formamos, mantenemos y difundimos creencias en el mundo moderno», escriben. «Además, la forma en que se presenta el contenido puede ser tan importante como el contenido mismo». La presentación que les interesa implica lo que ellos denominan «verbos epistémicos», aquellos que transmiten información sobre nuestra certeza respecto a la información. Para ponerlo en términos concretos, «saber» presenta [una afirmación] como un hecho al presuponer que es verdadero, mientras que «creer» no lo hace», argumentan.

Por lo tanto, si bien es preciso decir, «Los científicos saben que la Tierra se está calentando y que este calentamiento es causado por la actividad humana», reemplazar «saben» por «creen» presenta una imagen inexacta del estado de nuestro conocimiento. Sin embargo, como se mencionó anteriormente, «los científicos creen» se utiliza ampliamente en la prensa popular. Chueya, Luob y Markman decidieron investigar si esto marca una diferencia.

Estaban interesados en dos preguntas relacionadas. Una es si el uso de verbos como «creer» y «pensar» influye en cómo los lectores perciben si los conceptos asociados son problemas subjetivos en lugar de objetivos, basados en hechos. La segunda es si el uso de esta fraseología socava la disposición de los lectores a aceptar algo como un hecho.

Para responder a estas preguntas, los investigadores utilizaron un servicio de reclutamiento de sujetos llamado Prolific para reclutar a más de 2.700 participantes que participaron en una serie de experimentos individuales centrados en estos temas. En cada experimento, se les dio a los participantes una serie de titulares y se les preguntó sobre las inferencias que sacaban de la información presentada en ellos.

Creencias vs. hechos

Todos los experimentos fueron variaciones de un procedimiento básico. A los participantes se les dieron titulares sobre temas como el cambio climático que diferían en términos de su redacción. Algunos de ellos utilizaron una redacción que implicaba contenido factual, como «saben» o «entienden». Otros utilizaron términos que implicaban opinión subjetiva, como «creer» o «pensar». En algunos casos, los conceptos se presentaron sin atribución, utilizando verbos como «son» (es decir, en lugar de «los científicos piensan que las condiciones de sequía están empeorando», estas oraciones simplemente afirmaban «las condiciones de sequía están empeorando»).

En el primer experimento, los investigadores pidieron a los participantes que calificaran la veracidad de la afirmación en el titular y también evaluaron si el problema en cuestión era una cuestión de opinión o un hecho. Ambos se calificaron en una escala del 0 al 100.

En el primer experimento, se pidió a los participantes que calificaran tanto la veracidad como el hecho versus la opinión para cada titular. Esto mostró dos efectos. Uno, el uso de términos que no implicaban hechos, como «creer», llevó a que las personas calificaran la información como menos probable de ser verdadera. Las declaraciones sin atribución se calificaron como las más probables de ser factuales.

Además, los participantes calificaron los temas en las declaraciones que implicaban hechos, como «saber» y «entender», como conclusiones más objetivas en lugar de opiniones.

Encabezados climáticos Muchos de los experimentos se centraron en titulares relacionados con el cambio climático, y aquí hubo algunas buenas noticias. En general, las personas fueron mejores para reconocer titulares que contenían desinformación sobre el clima.

Los investigadores también observaron que las fuentes de noticias de derecha, que tienden a poner en duda la realidad del cambio climático, eran más propensas a evitar el uso de lenguaje que implicara la existencia de hechos, como «saber» y «entender».

Sin embargo, el diseño del experimento hizo una diferencia en uno de esos resultados. Cuando se les preguntaba solo una de estas preguntas, la redacción de las declaraciones ya no tenía un impacto en si las personas calificaban las afirmaciones como verdaderas. Aun así, seguía importando en términos de si sentían que el problema era un hecho o una opinión. Así que, parecía que preguntar a las personas si algo se estaba presentando como un hecho influía en su calificación de la veracidad de la declaración.

Publicidad

En los experimentos restantes, que utilizaron titulares reales y examinaron el efecto de ideas preexistentes sobre el tema en cuestión, el impacto de la redacción en la calificación de veracidad de las personas variaba considerablemente. Por lo tanto, no hay indicación de que el uso de terminología como «los científicos creen» cause problemas para entender si algo es verdadero. Pero consistentemente hizo que las personas calificaran el problema como más probable de ser una cuestión de opinión.

Opinado En general, los investigadores concluyen que el uso de terminología que implica hechos tuvo un efecto limitado en si las personas realmente consideraron algo como un hecho: el efecto fue «débil y varió entre estudios». Por lo tanto, usar algo como «los científicos creen» no influye consistentemente en si las personas piensan que esas creencias son verdaderas. Pero sí influye en si las personas ven un tema como uno donde diferentes opiniones son razonables, o uno donde los hechos limitan lo que se puede considerar razonable.

Aunque esto parece ser un problema menor aquí, podría ser un problema a largo plazo. Cuanto más sientan las personas que pueden rechazar la evidencia como una cuestión de opinión, más se abre la puerta a lo que los autores describen como «el surgimiento de la política de la ‘posverdad’ y la difusión de ‘hechos alternativos'». Y eso tiene el potencial de socavar la aceptación de la ciencia en una amplia variedad de contextos.

Quizás lo peor es que la prensa en su conjunto es una participante activa, ya que leer reportajes científicos regularmente te expone a innumerables casos de conclusiones basadas en evidencia que se presentan como creencias.

Las canciones que suenan en los libros. Con la música a otra parte 2016/05/13

Las canciones que suenan en los libros.

Con la música a otra parte 2016/05/13

ESCUCHAR

Ir a descargar

La música y la escritura siempre han ido de la mano. Hay grandes autores que se sienten influenciados por la música y que frecuentemente introducen referencias musicales en sus libros como parte de su identidad cultural. Esta semana, dedicaremos nuestro programa de música «Con la música a otra parte» de Radio USAL a este tema.

Debo mencionar que nos ha costado encontrar canciones que aparecen dentro de un relato literario, ya que es más común encontrar canciones que hablan de libros, a las cuales también dedicaremos un programa. En esta ocasión, nos enfocaremos en canciones que se integran en la trama de una obra literaria.

Por ejemplo, Antonio Muñoz Molina menciona «Riders on Storm» de The Doors en su libro «El Jinete Polaco», mientras que Murakami incluye «Reptile» de Eric Clapton en «De qué hablo cuando hablo de correr». Nick Hornby hace referencia a «Only Love Can Break Your Heart» de Neil Young en «Alta fidelidad», y Javier Cercas utiliza «Suspiros de España» en «Soldados de Salamina».

Además, Lorenzo Silva menciona «Embrujada» de Tino Casal en «Música para feos», y Almudena Grandes utiliza «Todo tiene su fin» de Los Módulos en «El Lenguaje de los Balcones». Por último, Enrique Vila-Matas nombra «Knockin’ on Heaven’s Door» de Bob Dylan en su obra «Aire de Dylan».

Este programa explorará cómo la música enriquece las narrativas literarias y cómo los autores utilizan estas referencias musicales para crear atmósferas, evocar emociones y profundizar en los temas de sus historias.

¿Cómo están respondiendo los investigadores a la Inteligencia Artificial (IA), que les entusiasma y preocupa?

Heaton, Benedict. «How are researchers responding to AI?» Oxford University Press, 23 de mayo de 2024. https://corp.oup.com/news/how-are-researchers-responding-to-ai/.

Oxford University Press recientemente llevó a cabo una encuesta entre más de 2,000 investigadores de diversas geografías, disciplinas académicas —incluyendo Humanidades, Ciencias STM (Science, Technology, Medicine), y Ciencias Sociales— y diferentes etapas de carrera, con el objetivo de conocer directamente de la comunidad investigadora cómo están reaccionando y utilizando la inteligencia artificial en su trabajo.

Encuesta a más de 2,000 investigadores de diversas geografías, disciplinas académicas —incluyendo Humanidades, Ciencias STM y Ciencias Sociales— y diferentes etapas de carrera, para conocer directamente de la comunidad de investigación cómo están reaccionando y utilizando la IA en su trabajo.

Los resultados revelan las consideraciones clave en las decisiones de los investigadores para involucrarse con la IA, incluyendo qué aspectos les entusiasman y les preocupan, y cómo están utilizando —o planean utilizar— las herramientas ya disponibles para ellos.

La mayoría de los investigadores académicos y autores de investigación afirman estar utilizando herramientas de inteligencia artificial (IA) en su práctica investigativa, a pesar de preocupaciones sobre la pérdida de habilidades críticas de pensamiento, el respeto por los derechos de propiedad intelectual (IP) y la desconfianza en los proveedores de IA.

Resumen de los hallazgos generales

  • Poco más de tres cuartas partes (76%) de los investigadores reportan utilizar alguna forma de herramienta de inteligencia artificial (IA) en su investigación actualmente. Las herramientas de traducción automática (49%) y los chatbots (43%) son las más populares, seguidas de los motores de búsqueda o herramientas de investigación impulsadas por IA (25%).
  • Un poco más de una cuarta parte (27%) indica tener un buen entendimiento general de las herramientas de IA.
  • Al considerar las etapas de la investigación, la IA se utiliza principalmente para descubrir investigaciones existentes, así como para la edición y resumen de investigaciones ya realizadas.
  • Aquellos que utilizan la IA en cualquier etapa de su investigación tienden a sentir que se han beneficiado al hacerlo, principalmente porque ayuda con la eficiencia.
  • La mitad (46%) de los investigadores informa que la institución donde trabajan no tiene una política de IA, y otro cuarto (26%) indica que no lo sabe.
  • En general, la confianza en las compañías de IA es muy baja, con solo un 8% confiando en que las compañías de IA no usarán sus datos sin permiso, y un 6% confiando en que cumplirán con los requisitos de privacidad y seguridad de datos.
  • También existen fuertes preocupaciones sobre las implicaciones para la propiedad intelectual y cómo la IA impactará la investigación académica en general, con una cuarta parte (25%) del grupo creyendo que la IA reduce la necesidad de pensamiento crítico.

En conclusión, la mayoría dice haber utilizado alguna forma de IA y más de dos tercios han sentido los beneficios de usar IA. También, la gran mayoría expresa desconfianza hacia las compañías de IA. Les preocupa cómo la IA podría afectar la calidad de la investigación, en concreto tienen temores sobre las cuestiones de propiedad intelectual, la posible reducción de habilidades críticas de pensamiento debido a la IA. También reconocen la importancia de considerar las implicaciones del uso de IA y más de la mitad dicen que buscaría orientación sobre IA en sociedades académicas.

    Potencial de la inteligencia artificial (IA) para las colecciones y las instituciones de patrimonio cultural

    Europeana PRO. «HAICu: Using AI to Access, Connect and Analyse Heritage Collections». Accedido 17 de junio de 2024. https://pro.europeana.eu/post/haicu-using-ai-to-access-connect-and-analyse-heritage-collections.

    El potencial de la inteligencia artificial (IA) para las colecciones y las instituciones de patrimonio cultural es enorme. La comunidad EuropeanaTech a través del proyecto HAICu ofrece colaboraciones entre investigadores e instituciones de patrimonio para explorar nuevas aplicaciones de la IA.

    HAICu, un proyecto para acceder, enlazar y analizar colecciones digitales de patrimonio utilizando IA, recibió una subvención de €10.3 millones del Consejo de Investigación de los Países Bajos en 2023 y comenzó en febrero de 2024.

    Un legado de ‘CATCH’

    Los orígenes de HAICu provienen del programa Continuous Access to Cultural Heritage, (CATCH), un programa de investigación de 15 años financiado por el Consejo de Investigación de los Países Bajos y el Ministerio de Educación, Cultura y Ciencia de los Países Bajos. Según Van der Veen-Oei, aunque HAICu no se basa directamente en CATCH, muchos de los mismos miembros de la comunidad están involucrados. CATCH hizo una importante contribución a la investigación en la intersección de TI y las instituciones de patrimonio, y más tarde se incluyeron las humanidades, con el objetivo de hacer accesibles las colecciones digitales.

    Construyendo sobre una colaboración única

    Los estudiantes de doctorado financiados por CATCH trabajaban en instituciones de patrimonio dos días a la semana, lo que resultó en doctorados y postdoctorados con experiencia tanto en el sector del patrimonio como en el ámbito académico. Esta colaboración permitió que las instituciones de patrimonio dieran sus primeros pasos creando una nueva clase de conocimientos y experiencia para ambas partes. Fue la primera vez que muchas instituciones de patrimonio cooperaron estrechamente con investigadores de TI, quienes a su vez tuvieron acceso a grandes cantidades de datos para entrenar sus herramientas y algoritmos.

    Un proyecto subsiguiente, CATCHPlus, buscó convertir prototipos o demostraciones en herramientas prácticas, aunque no todos los desarrollos fueron adoptados por las instituciones de patrimonio. Con HAICu, se busca ir un paso más allá, esta vez aplicando técnicas de IA.

    Introduciendo la inteligencia artificial

    Los investigadores y profesionales de las instituciones de patrimonio involucrados en CATCH querían continuar con la comunidad creada, incorporando nuevas técnicas de IA. Van der Veen-Oei señala que, aunque la IA ha estado en desarrollo durante décadas, hoy puede dar sentido a las colecciones de una manera responsable. Se busca utilizar estas innovaciones para acceder, enlazar y analizar colecciones.

    Instituciones como la Biblioteca Nacional de los Países Bajos (KB) enfrentan un aumento en los datos. Actualmente, KB tiene unos tres petabytes de datos digitales, y se espera que para 2027 tenga más de cinco petabytes. Para gestionar esto, se necesitan nuevas herramientas y técnicas, y ahí es donde entra el proyecto HAICu.

    Nuevas perspectivas

    La IA también aporta nuevas perspectivas a las colecciones. Lo que antes era normal, hoy puede no ser aceptable. La IA puede mostrar múltiples perspectivas, como en el caso del término Zwarte Piet (Pedro el Negro), sujeto a debate en la actualidad. La KB busca formas de detectar automáticamente este sesgo en los metadatos.

    Además, la IA proporciona contexto a los datos. El objetivo es usar los datos del patrimonio para ofrecer una reflexión transparente y confiable de la realidad, ayudando en las búsquedas con sugerencias contextuales y colocando las fuentes en contexto. Los laboratorios de innovación se utilizan para probar nuevos desarrollos dentro de HAICu.

    Enfoques multimodales

    En los últimos dos años, la IA generativa ha ganado prominencia con sistemas como ChatGPT. HAICu planea usar estos métodos de búsqueda para las colecciones de instituciones de patrimonio. La multimodalidad, utilizando diferentes fuentes, juega un papel importante. HAICu busca enlazar colecciones de texto, video, audio y más, como conectar escaneos de periódicos con material audiovisual del Instituto de Sonido y Visión de los Países Bajos, permitiendo reunir toda la información en una sola búsqueda.

    Más información

    HAICu va más allá de desarrollar y utilizar técnicas y herramientas de IA. El proyecto promueve la colaboración interdisciplinaria e institucional a través de laboratorios de innovación y proyectos de ciencia ciudadana, involucrando a aquellos que aún no participan activamente. HAICu espera proporcionar un terreno fértil para aportes y servicios curatoriales de todas las partes interesadas, asegurando la integración a largo plazo de los resultados en las organizaciones y sus redes.

    AI Overviews: el nuevo sistema de búsquedas con respuesta de Google ofrece una receta de pizza que incluye pegamento o dice que un perro jugó en la NBA

    «Google AI Overviews Can Produce Medical Misinformation – IEEE Spectrum». Accedido 17 de junio de 2024. https://spectrum.ieee.org/google-ai-search.

    El mes pasado, Google lanzó AI Overviews, una herramienta de búsqueda con IA que genera respuestas basadas en diversas fuentes. Aunque Google aseguró haber probado extensamente la herramienta, los usuarios encontraron errores graves en las respuestas.

    El mes pasado, Google lanzó su nueva herramienta de búsqueda con IA llamada AI Overviews. La compañía aseguró que había probado la herramienta extensamente, mencionando que «las personas ya han utilizado AI Overviews miles de millones de veces a través de nuestro experimento en Search Labs». A diferencia de una búsqueda típica de Google que devuelve enlaces a páginas web, esta herramienta genera respuestas basadas en diversas fuentes, las cuales enlaza debajo de la respuesta generada.

    Inmediatamente después del lanzamiento, los usuarios comenzaron a publicar ejemplos de respuestas extremadamente erróneas, como una receta de pizza que incluía pegamento y el hecho curioso de que un perro había jugado en la NBA.

    Renée DiResta, gerente de investigación técnica en el Observatorio de Internet de Stanford, ha seguido la desinformación en línea durante muchos años y habló con IEEE Spectrum sobre el potencial de la herramienta AI Overviews para difundir consejos médicos erróneos. DiResta explicó que Google ha tenido políticas durante mucho tiempo que parecen estar en conflicto con los resultados generados por la búsqueda con IA. La rapidez en el despliegue de estas herramientas de IA en la capacidad de búsqueda ha sido apresurada y poco considerada, ya que los usuarios esperan obtener información autorizada de los motores de búsqueda.

    Google reconoció los problemas en una publicación de blog, afirmando que está al tanto de estos resultados pobres y que está intentando mejorar. Mencionaron «refinamientos de activación adicionales para mejorar nuestras protecciones de calidad» en temas de salud, aunque no está claro qué significa exactamente. Generalmente Google tiene una política llamada Your Money or Your Life que aplica altos estándares de cuidado para consultas relacionadas con finanzas y salud. Esta política tiene como objetivo devolver resultados de búsqueda de alta calidad para temas de gran impacto en la vida de las personas. Sin embargo, AI Overviews parece no seguir esta política, devolviendo información de baja calidad en algunas respuestas médicas.

    ¿Cómo se documentan los investigadores? Las técnicas de descubrimiento varían según la disciplina y el tipo de investigación realizada

    Buckley, Chad E.; Scott, Rachel E.; Shelley, Anne; Thayer-Styes, Cassie; and Murphy, Julie A., «Disciplinary Differences and Scholarly Literature: Discovery, Browsing, and Formats» (2024). Faculty and Staff Publications – Milner Library. 196.
    https://ir.library.illinoisstate.edu/fpml/196

    Texto completo

    El estudio informa sobre las experiencias de los profesores en relación con el descubrimiento de contenido académico, destacando similitudes y diferencias en una variedad de disciplinas académicas. Los autores entrevistaron a veinticinco profesores en una universidad pública de alta investigación en el Medio Oeste para explorar las intersecciones del descubrimiento, la navegación y el formato desde diversas perspectivas disciplinarias. Aunque la mayoría de los participantes dependen de herramientas de descubrimiento similares, como catálogos de bibliotecas, bases de datos y Google Scholar, sus técnicas de descubrimiento variaban según la disciplina y el tipo de investigación realizada. La navegación no es un método estándar para el descubrimiento, pero algunos académicos aún la utilizan de manera selectiva y estratégica. Los artículos de revistas son el formato más importante en todas las disciplinas, pero los libros, capítulos y actas de conferencias son esenciales para algunos académicos y deben considerarse al facilitar el descubrimiento. Los hallazgos detallan varias formas en que las experiencias disciplinarias y personales moldean las prácticas de los académicos. Los autores discuten la desconexión percibida entre la capacidad de exploración, descubrimiento y acceso a la literatura académica y exploran soluciones que hacen que la biblioteca sea central para el descubrimiento y la navegación.

    La gente no quiere leer, quiere haber leído

    «La gente no quiere leer, quiere haber leído. Claro, leer es bueno. Lo que quizás para algunos, no parece tan bueno, es pasarse un mes, todas las noches, desvelado, leyendo Los Miserables.

    Claro, la gente de hoy es muy ansiosa, quiere una rápida satisfacción y no espera por los placeres, dice: ‘¿Cuánto me falta?, tene como 400 páginas, voy por la 28, y hace dos meses que lo estoy leyendo’. Y el tipo de sentimiento es que nunca tiene una terminación vacía de Los Miserables, para poder decirle a sus amigos: ‘He leído Los Miserables’.

    Creo sospechar, que más que el saber que un libro deja como sedimento, lo que nos hace mejor es el esfuerzo de la lectura. La inspiración de la mente y el corazón puede ser escuchada por el lector que lee el libro.

    Esto es lo que significa. Algo bueno debe haber en el camino en el esfuerzo para que la gente lo desee. Y creo que lo que hay de bueno en la lectura es eso. Las horas de desvelo, el debate uno para ver si entiende lo que un tipo le ha querido decir en un libro. Y hay que decirlo, el placer enorme de haber aprendido a disfrutar de un libro».

    Alejadro Dolina

    Las bibliotecas públicas de Estados Unidos reflejan los fracasos sistémicos y la desigualdad social del país

    Lou, J. (2023, enero 5). America’s Public Libraries Reflect the Systematic Failures and Social Inequality of Our Country. Electric Literature. https://electricliterature.com/amanda-oliver-overdue-book-library/

    ¿Para quién son las bibliotecas, cómo han evolucionado y por qué ocupan tantos roles en nuestra sociedad hoy en día? ¿Pueden los bibliotecarios públicos seguir desempeñando los muchos roles que se les asignan? ¿Puede la sociedad estadounidense sostener una de sus instituciones más nobles?

    Para Amanda Oliver, la biblioteca no solo era su lugar favorito, sino también su «primer destino querido, primer centro encarnado… era absolutamente sagrado». Sin embargo, tras comenzar su carrera como bibliotecaria en una escuela del Título I y luego en el sistema de bibliotecas públicas de D.C., Oliver fue testigo de cómo el racismo sistémico, la desigualdad de ingresos, la escasez generalizada de viviendas asequibles, la crisis de opioides y la falta de atención en salud mental afectaban a los usuarios más vulnerables de las bibliotecas, imponiendo la carga sobre el personal bibliotecario de servir como mediadores y apoyo en crisis de salud mental en entornos de alta pobreza.

    El estrés constante, el abuso verbal y a veces físico, afectaron la salud mental y física de Oliver, llevándola a abandonar el trabajo que amaba y a escribir «Overdue: Reckoning with the Public Library», una desgarradora denuncia que desafía la idealización romántica de ser bibliotecario.

    Al igual que Oliver, Deirdre Sugiuchi, también exbibliotecaria escolar pública, dejó su vocación después de un trauma. En el mismo periodo, encontró un ensayo de Oliver que abogaba por los bibliotecarios, lo que la hizo darse cuenta de que no estaba sola en su lucha. Ambas compartieron experiencias similares al enfrentarse a colecciones obsoletas dominadas por autores blancos, atender las necesidades de una clientela diversa con presupuestos limitados y ser ignoradas por los administradores cuando señalaban cómo el racismo sistémico y las cuestiones estructurales afectaban su capacidad para satisfacer las necesidades de los usuarios, impactando en su salud física y mental.

    Preguntas Clave del Libro:

    • Mitos Sobre las Bibliotecas: Oliver critica la mitología que rodea a las bibliotecas, argumentando que esta idealización impide reconocer sus fallos y realizar cambios significativos.
    • La Realidad del Trabajo Bibliotecario: Sugiuchi y Oliver coinciden en que las bibliotecas no están separadas de los problemas sistémicos del país; al contrario, los encarnan. Durante la pandemia, se visibilizó el enorme trabajo comunitario que realizan las bibliotecas, pero sin cuestionar por qué se les asigna tanto trabajo ni cómo esto refleja las inequidades prevalentes.
    • Reconocer el Problema: La romantización de las bibliotecas como «el último bastión de la democracia» o «el último gran igualador» impide una evaluación crítica necesaria para realizar cambios. Sin reconocer los problemas, no se pueden encontrar soluciones.

    Amanda Oliver destaca la importancia de reconocer y abordar estos problemas para mejorar las bibliotecas y apoyar adecuadamente a su personal, quienes a menudo están sobrecargados y quemados por la magnitud y naturaleza de su trabajo.