Recommandations aux revues souhaitant définir une « politique de données » liées aux publications. Paris: Ministère de l’Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l’Innovation, 2021
Este documento está a disposición de las revistas y los consejos editoriales que deseen aplicar un política de datos. Una política de datos define lo que la revista espera de sus autores en cuanto a la gestión y difusión de los datos asociados a sus publicaciones.
Este documento se dirige especialmente a los editores de revistas de humanidades y ciencias sociales, ya que se han implicado relativamente menos en este tema que sus homólogos de ciencia, la tecnología y la medicina. revistas médicas. Sin embargo, puede ser útil para todos los editores, sea cual sea el ámbito disciplinario de su revista
La guía, destinada a las escuelas de doctorado, da las claves para construir una oferta formativa sobre los principios y prácticas de la ciencia abierta. Basado en ejemplos, permite a los futuros doctores aprender a lo largo de su tesis a través de un camino progresivo, en 7 pasos, que identifica las habilidades a adquirir para cada paso.
Partager les données liées aux publications scientifiques – Guide pour les chercheurs. Paris: Ministère de l’Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l’Innovation, 2022
Esta guía -dirigida a los investigadores- repasa las ventajas de compartir datos antes de explicar de forma muy concreta cómo proceder para vincular los datos y la publicación. En el ámbito de la investigación científica investigación científica, publicaciones son vehículos clásicos para de difusión del conocimiento. conocimientos. Los resultados presentados en ellos se basan cada vez más en datos subyacentes y análisis. La puesta en común de los datos asociados publicaciones es, por tanto, un elemento importante en la calidad del trabajo de investigación. El objetivo de este esta guía es familiarizarse con con los pasos necesarios para compartir intercambio de datos de publicación con un enfoque práctico.
El «continuo del metaverso», un conjunto de mundos, realidades y modelos de negocio digitales, está redefiniendo la forma en que el mundo funciona, opera e interactúa. Esta es una de las tesis que se abordan en la última edición del Technology Vision de Accenture, El informe, titulado «Nos vemos en el Metaverso: El continuo de tecnología y experiencia que redefine nuevos negocios», refleja que las empresas se dirigen a toda velocidad hacia un futuro muy diferente al entorno para el que fueron diseñadas para operar, ya que tecnologías como la realidad extendida, el blockchain, los gemelos digitales y la computación cuántica, están convergiendo para modificar nuestras experiencias.
El reto del big data consiste en poder gestionar la avalancha de información en bruto que nos rodea para darle una utilidad, debido a que en esta era es fundamental tener claro cuál es la importancia de los datos. La data science es una disciplina basada en métodos matemáticos, estadísticos y de programación informática, que permite responder a preguntas relacionadas con la estrategia de una empresa u organización.
Una publicación que recoge recursos, herramientas, datos, aprendizajes y buenas prácticas para que cualquier entidad social pueda entender el valor que aporta la tecnología y tomar decisiones sobre su propia estrategia digital transformadora.
Fundación Telefónica presenta el ‘Libro Blanco de la Transformación Digital del Tercer Sector‘ en el auditorio de Espacio Fundación Telefónica. Se trata del informe definitivo que aúna recursos, herramientas, datos, aprendizajes, buenas prácticas y una completa guía básica que sirve como brújula para que cualquier entidad social, sea del tamaño o del modelo de organización que sea, pueda entender el valor que aporta la tecnología y tomar decisiones sobre su propia estrategia digital transformadora.
Ley 8/2022, de 4 de mayo, por la que se modifica la Ley 23/2011, de 29 de julio, de depósito legal. Publicado en: «BOE» núm. 107, de 5 de mayo de 2022, páginas 62483 a 62492 (10 págs.)
Con la presente disposición se pretende adaptar la Ley 23/2011, de 29 de julio, a los continuos y rápidos cambios producidos en el sector editorial, así como adecuar la norma a la regulación del depósito legal de las publicaciones en línea.
Se persigue además corregir los defectos advertidos por la experiencia en la ley vigente, en el intento de conseguir un depósito más completo y pertinente del conjunto de la edición española.
La modificación de la Ley 23/2011, de 29 de julio, es pues necesaria para adecuar la norma al panorama editorial actual, permitiendo cumplir un papel más efectivo en la conservación de la edición nacional, y contribuyendo a optimizar la gestión de los centros de conservación.
Libro Blanco del Desarrollo Español de Videojuegos. DEV, Asociación española de empresas productoras y desarrolladoras de videojuegos y software de entretenimiento 2021
El Libro Blanco del desarrollo español de videojuegos es el primer informe de este tipo elaborado en España que pretende mostrar y explicar en profundidad el panorama del sector de los videojuegos en nuestro país. Se trata de un completo documento que ilustra todo el potencial del que dispone este sector nacional e internacionalmente. Esta octava edición del informe se ha realizado con la información aportada por los estudios de desarrollo españoles, recabada mediante una exhaustiva encuesta realizada durante 2021.
Un catálogo abierto y completo de documentos académicos, autores, instituciones y mucho más. Inspirado en la antigua Biblioteca de Alejandría, OpenAlex es un índice de cientos de millones de entidades interconectadas en todo el sistema de investigación mundial. Es 100% gratuito y de código abierto, y ofrece acceso a través de una interfaz web, una API y una instantánea de la base de datos.
El conjunto de datos de OpenAlex describe las entidades académicas y cómo están conectadas entre sí. Hay cinco tipos de entidades:
Works son artículos, libros, conjuntos de datos, etc.; citan otras obras
Venues son las revistas y los repositorios que albergan las obras
Institutions son universidades y otras organizaciones afiliadas a las obras (a través de los autores).
Concepts Los conceptos etiquetan las obras con un tema
En conjunto, forman una enorme red (o, más técnicamente, un grafo dirigido heterogéneo) de cientos de millones de entidades y miles de millones de conexiones entre todas ellas. Puede leer más sobre los objetos de entidad que componen OpenAlex, o sobre los datos en general. Los datos de OpenAlex son completamente gratuitos y abiertos, y se proporcionan bajo una a CC0 license.
Con OpenAlex, se puede construir su propio motor de búsqueda académica, servicio de recomendación o gráfico de conocimiento. Puede ayudar a gestionar la investigación haciendo un seguimiento del impacto de las citas, detectando nuevas áreas de investigación prometedoras e identificando y promoviendo el trabajo de los grupos infrarrepresentados. Y puedes investigar sobre la propia investigación, en áreas como la bibliometría, los estudios científicos y tecnológicos y la política científica.
OpenAlex no está haciendo esto solo. Más bien, estamos agregando y estandarizando datos de un montón de otros grandes proyectos, como un río alimentado por muchos afluentes. Nuestras dos fuentes de datos más importantes son MAG y Crossref. Otras fuentes clave son
Comparación de la cobertura temática absoluta entre Scopus y WOS CC (basada en la atribución única; los valores en % muestran la cobertura de Scopus frente a WOC CC)
Gusenbauer, M. Search where you will find most: Comparing the disciplinary coverage of 56 bibliographic databases. Scientometrics (2022). https://doi.org/10.1007/s11192-022-04289-7
Este artículo presenta un novedoso método de cienciometría y lo aplica para estimar las coberturas temáticas de muchas de las bases de datos bibliográficas centradas más populares en el mundo académico. El método utiliza los resultados de las consultas como denominador común para comparar una amplia variedad de motores de búsqueda, repositorios, bibliotecas digitales y otras bases de datos bibliográficas. El método amplía los enfoques existentes basados en el muestreo que analizan conjuntos más pequeños de coberturas de bases de datos. Los resultados muestran las coberturas temáticas relativas y absolutas de 56 bases de datos, información que a menudo no estaba disponible anteriormente.
El conocimiento de la cobertura temática absoluta de las bases de datos permite seleccionar las bases de datos más completas para las búsquedas que requieren una alta capacidad de recuperación/sensibilidad, lo que es especialmente importante en las búsquedas exploratorias. El conocimiento de la cobertura temática relativa de las bases de datos permite seleccionar las bases de datos especializadas para las búsquedas que requieren una alta precisión/especificidad, especialmente relevantes en las búsquedas sistemáticas. Los resultados ilustran no sólo las diferencias en la cobertura disciplinaria de Google Scholar, Scopus o Web of Science, sino también de las bases de datos analizadas con menos frecuencia. Por ejemplo, los investigadores podrían sorprenderse de que Meta (descontinuada), Embase o Europe PMC cubran más registros que PubMed en Medicina y otros temas de salud.
Estos hallazgos deberían animar a los investigadores a reevaluar sus bases de datos habituales, también frente a las opciones recientemente introducidas. La búsqueda con bases de datos más completas puede mejorar los hallazgos, sobre todo cuando la selección de las bases de datos más adecuadas requiere una reflexión particular, como en el caso de las revisiones sistemáticas y los meta-análisis. Esta comparación también puede ayudar a los bibliotecarios y otros expertos en información a reevaluar las costosas estrategias de adquisición de bases de datos. Los investigadores sin acceso institucional aprenden qué bases de datos abiertas son probablemente las más completas en sus disciplinas.
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