Informe especial sobre el estado de los datos abiertos 2024: uniendo políticas y prácticas en el intercambio de datos

Hahnel, Mark; Smith, Graham; Campbell, Ann (2024). The State of Open Data 2024: Special Report Bridging policy and practice in data sharing. Digital Science. Report. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.27337476.v2

Aunque el intercambio de datos abiertos está avanzando hacia convertirse en un estándar globalmente reconocido, es necesario abordar las desigualdades, fortalecer las infraestructuras y cerrar la brecha entre las políticas y las prácticas para alcanzar su pleno potencial.

El informe especial elaborado por Digital Science, Figshare y Springer Nature, analiza el estado actual de las prácticas de datos abiertos en el ámbito académico. Este documento destaca avances importantes, desafíos persistentes y recomendaciones para superar la brecha entre las políticas diseñadas y su implementación en la práctica. Basado en un análisis detallado a nivel de países, instituciones y fondos de investigación, el informe proporciona una visión global sobre las tendencias y motivaciones detrás del intercambio de datos.

Un hallazgo clave es el crecimiento de las políticas de intercambio de datos en las universidades. Cada vez más instituciones incorporan estas políticas como parte de sus esfuerzos por promover la ciencia abierta y la transparencia en la investigación. Desde 2010, ha aumentado significativamente la proporción de artículos que vinculan sus datos, aunque aún persisten diferencias regionales. Estas variaciones, de apenas un 5-10% en políticas entre regiones, contrastan con un dato alarmante: más del 85% de los artículos previamente no vinculaban datos.

Sin embargo, el informe subraya que las políticas por sí solas no son suficientes para generar un cambio significativo. Aunque han contribuido a una disminución en el intercambio de datos “bajo solicitud” (entre un 1% y un 9%), no siempre se traduce en un aumento en el uso de repositorios. Factores como la geolocalización, el tipo de investigación y las prioridades de los fondos de financiamiento son determinantes en la adopción de prácticas de datos abiertos.

Las motivaciones para compartir datos varían considerablemente según el país. En Estados Unidos, el cumplimiento con los requisitos de financiamiento es la principal razón (10.23%), mientras que en Etiopía y Japón, la citación de datos tiene mayor importancia (9.3% y 14.8%, respectivamente). Estas diferencias reflejan la influencia de las políticas locales y las prioridades culturales en la adopción de prácticas de datos abiertos.

A pesar del progreso, persisten desigualdades importantes. Países como Brasil, Etiopía e India enfrentan barreras como conectividad limitada, falta de apoyo institucional y escasa conciencia sobre las políticas de datos abiertos. Por otro lado, regiones como Estados Unidos, Reino Unido, Alemania y Francia presentan tasas más altas de uso de repositorios, con un promedio del 25%. Estas disparidades subrayan la necesidad de recursos más equitativos para impulsar la adopción global.

Otro desafío señalado es la cobertura desigual en distintas áreas de investigación. Aunque cada vez más disciplinas adoptan declaraciones de disponibilidad de datos (DAS), muchas carecen de prácticas comunitarias establecidas, repositorios adecuados o soluciones para compartir datos sensibles. Estos vacíos afectan especialmente a áreas con requisitos complejos de manejo de datos.

Finalmente, el informe utiliza datos de fuentes como Dimensions, Springer Nature y el Chan Zuckerberg Initiative-funded Data Citation Corpus para analizar patrones en cómo los investigadores comparten datos y los estándares que siguen. Este enfoque permite entender mejor las motivaciones detrás del intercambio de datos y facilita la elaboración de estrategias para fomentar cambios positivos en la comunidad científica global.

¿Cómo sacar a sus adolescentes de las redes sociales y llevarlos a la biblioteca?

«How to Get Your Teens off Social Media and into the LibraryEveryLibrary, July 29, 2024. https://action.everylibrary.org/how_to_get_your_teens_off_social_media_and_into_the_library.

Se aborda el problema de la adicción a las redes sociales entre adolescentes y propone una solución efectiva: fomentar su participación en actividades de la biblioteca local. Reconociendo los efectos negativos de las redes sociales, como la ansiedad, la depresión, el aislamiento social y los problemas de sueño, el artículo enfatiza la importancia de ofrecer alternativas saludables y enriquecedoras.


Según un informe del Pew Research Center, el 64% de los estadounidenses cree que las redes sociales tienen un impacto negativo en la sociedad. En adolescentes, esto se traduce en problemas emocionales y sociales que afectan su desarrollo. Aunque las redes sociales pueden usarse de manera constructiva, la mayoría de los usuarios jóvenes pasan entre tres y cuatro horas diarias en actividades improductivas como el «doomscrolling», lo que exacerba estos problemas.

El artículo sugiere que muchos adolescentes recurren a las redes sociales por falta de alternativas. Las bibliotecas pueden llenar ese vacío al ofrecer espacios donde los jóvenes pueden explorar nuevos intereses, relacionarse con personas afines y desarrollar sus habilidades.

¿Qué ofrece la biblioteca a los adolescentes? Las bibliotecas modernas han evolucionado mucho más allá de ser simples repositorios de libros. Por ejemplo:

  • Makerspaces: Proveen acceso a herramientas costosas para actividades creativas como impresión 3D, diseño gráfico y proyectos artesanales. Esto fomenta la creatividad y permite a los jóvenes interactuar con otros que comparten sus intereses.
  • Clubs de juegos de mesa y rol: Organizan encuentros donde los adolescentes pueden formar grupos sociales, mejorar su capacidad de colaboración y construir amistades duraderas.
  • Eventos y talleres: Incluyen actividades artísticas, tecnológicas y culturales, todas diseñadas para involucrar y estimular a los jóvenes.
    Conclusión

El artículo anima a los padres a explorar lo que las bibliotecas locales tienen para ofrecer y a animar a sus hijos a participar. Al proporcionarles oportunidades para aprender, socializar y crecer, las bibliotecas pueden ayudar a los adolescentes a disminuir su dependencia de las redes sociales, mejorar su salud mental y construir conexiones significativas en el mundo real.

¿Comprarás algún día más libros electrónicos que en papel? (18ª encuesta anual) 

Bransford, N. (2024, diciembre 9). Will you ever buy mostly e-books? 18th annual poll. Nathan Bransford Blog. https://nathanbransford.com/blog/2024/12/will-you-ever-buy-mostly-e-books-18th-annual-poll

A través de su encuesta anual, que se ha convertido en una tradición dentro de su blog, Bransford explora los cambios en los hábitos de lectura impulsados por factores tecnológicos, económicos y culturales.

Se analiza la evolución de las preferencias de lectura entre libros físicos y libros electrónicos a lo largo de los últimos 18 años. Bransford invita a los lectores a participar en su encuesta anual sobre el tema, destacando cómo las preferencias han cambiado debido a factores como avances tecnológicos, hábitos de consumo y disponibilidad de títulos. El autor también reflexiona sobre las razones detrás de estas elecciones, incluyendo aspectos prácticos, sentimentales y económicos, abriendo un espacio para el debate sobre el futuro de la lectura digital.

El autor destaca que, aunque los libros electrónicos ganaron popularidad rápidamente gracias a su comodidad, portabilidad y precio, los libros físicos aún conservan un fuerte atractivo debido a su tangibilidad, conexión emocional y la experiencia estética que ofrecen, como el diseño de las portadas o el placer de pasar páginas de papel. Este dilema refleja una tensión continua entre innovación y tradición, donde los avances tecnológicos han hecho que los dispositivos de lectura sean más accesibles y versátiles, mientras que los lectores nostálgicos y coleccionistas prefieren el formato físico por su valor sentimental y durabilidad.

Bransford también aborda cómo la disponibilidad de títulos en cada formato ha influido en las decisiones de los lectores. Por ejemplo, algunos títulos pueden estar más fácilmente disponibles como e-books, mientras que otros, especialmente ediciones especiales o de coleccionista, están diseñados para apreciarse como objetos físicos. Además, analiza el impacto de los precios y cómo las promociones frecuentes en libros electrónicos han incentivado a algunos consumidores a adoptar este formato.

Cómo identificar texto generado por IA: 7 maneras de saber si el contenido fue creado por un bot

Townsend, C. (2024, noviembre 26). How to identify AI-generated text: 7 ways to tell if content was made by a bot. Mashable. https://mashable.com/article/how-to-identify-ai-generated-text

A medida que el contenido generado por IA se vuelve más común en nuestra vida cotidiana, surgen preguntas como «¿Cómo identificar texto creado por IA?». Aunque la tecnología avanza, todavía hay formas de reconocerlo, principalmente con observación atenta.

A diferencia de las imágenes o los videos, el texto sintético es casi imposible de detectar a simple vista.

“Estos son algunos consejos para identificar posibles textos generados por IA:

  • Uso frecuente de palabras como “the”, “it” y “its”. («el», “ello” y “su”)
  • Ausencia de errores tipográficos: los textos generados por IA suelen ser demasiado perfectos.
  • Declaraciones conclusivas que resumen párrafos de manera impecable.
  • Escritura excesivamente prolija o con contenido inflado.
  • Información y fuentes falsas o fabricadas.
  • Un tono más avanzado que el habitual en los textos del escritor.
  • Frases repetitivas o gramática inusualmente pulida.

También existen detectores de texto generado por IA en el mercado, pero, según mi experiencia, es probable que sean menos fiables que tus propios ojos.”

Existen herramientas como GPTZero y Copyleaks que prometen detectar textos generados por IA. Sin embargo, su precisión es limitada, especialmente con modelos avanzados como GPT-4, que imitan el estilo humano con gran fluidez. Aunque las herramientas pueden ser útiles, la observación crítica sigue siendo la mejor forma de detectar textos generados por IA, especialmente a medida que los modelos se vuelven más sofisticados.

La revolución de la generación de imágenes con IA: tecnología que transforma la creación visual

Karr, Douglas. “The Revolution of AI Image Generation: Understanding the Technology Reshaping Visual Creation.” MarTech Zone, December 3, 2024. https://martech.zone/ai-image-generation-explanation-prompts-examples/

En los últimos años, la creación visual ha sido revolucionada por la inteligencia artificial (IA), que se ha consolidado como una herramienta poderosa para artistas. Lo que comenzó como proyectos experimentales ahora permite a plataformas avanzadas generar imágenes de alta calidad a partir de simples descripciones textuales. Esta democratización ha abierto nuevas posibilidades para la creatividad visual.

Esta tecnología combina ciencia computacional, arte y creatividad humana. Se basa principalmente en modelos de difusión, redes neuronales avanzadas entrenadas con millones de imágenes. Durante el entrenamiento, los modelos aprenden a descomponer imágenes claras en ruido aleatorio, entendiendo así las relaciones entre el ruido y los elementos visuales. Luego, generan nuevas imágenes al revés: partiendo del ruido, refinan los detalles hasta formar imágenes coherentes, guiados por descripciones textuales.

Principales plataformas de generación de imágenes con IA:

Midjourney: Destacada por su estética artística e imaginativa.
DALL-E: De OpenAI, ofrece versatilidad y capacidad para interpretar solicitudes complejas, ideal para usos comerciales.
Stable Diffusion: Plataforma de código abierto que permite personalización y uso local, favorita entre usuarios técnicos.

El arte de crear prompts

El éxito en la generación de imágenes radica en diseñar prompts efectivos. A diferencia del texto, los prompts visuales requieren precisión y detalle. Los ajustes en el lenguaje pueden producir resultados radicalmente diferentes, ya que cada generación es un proceso nuevo. Conceptos como la composición, la iluminación, el estilo artístico y las especificaciones técnicas son claves para obtener imágenes consistentes y de calidad.

Ejemplo de prompt y evolución paso a paso sería describir una «claro del bosque mágico de noche» e ir añadiendo detalles como iluminación, perspectiva, texturas, paleta de colores y estilo artístico. Esto permite al sistema interpretar mejor la intención del creador.

Futuro y consideraciones éticas

La generación de imágenes con IA plantea desafíos éticos, como el impacto en artistas humanos, derechos de autor y atribución artística. A medida que la tecnología avanza, es crucial establecer marcos responsables para su uso. En el futuro, se espera un control más fino de las imágenes, una comprensión mejorada de las escenas complejas y más herramientas para integrar esta tecnología en procesos creativos.

La generación de imágenes con IA no busca reemplazar la creatividad humana, sino ampliarla. Su evolución seguirá transformando cómo creamos, experimentamos y entendemos el arte visual.

Inteligencia Artificial: conceptos clave y tendencias para la Iinnovación educativa

Gómez-Zermeño, M. G. (2023). Inteligencia Artificial. Conceptos clave y tendencias para la innovación educativa. Editorial Transdigital.

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En la era actual, marcada por una transformación digital vertiginosa en todos los ámbitos de la sociedad, la Inteligencia Artificial (IA) emerge como un agente disruptivo que se posiciona como elemento clave de innovación. En el sector educativo su influencia no solo es evidente, sino que también está haciendo que redefinamos la forma en que se concibe la enseñanza y el aprendizaje.

Cada vez más, organismos internacionales, autoridades educativas, investigadores, directivos y docentes tienen el reto de incorporar herramientas y de extraer el máximo provecho para potenciar los aprendizajes de sus estudiantes, especialmente en un entorno que evoluciona constantemente hacia la complejidad.

Inteligencia artificial e investigación universitaria: retos y desafíos

Martha Elena Cuevas Gómez, Doris Laury Beatriz (eds) Inteligencia artificial e investigación universitaria: retos y desafíos. México: Editorial Transdigital, 2024.

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Este libro nace de una reflexión sobre cómo la IA está transformando la educación
superior, no solo desde un enfoque teórico, sino también desde una perspectiva
práctica. Nos invita a reflexionar sobre el futuro de la enseñanza y el aprendizaje
en un mundo donde la tecnología desempeña un papel cada vez más relevante.

Retos de la  investigación universitaria: una mirada multidisciplinar.

Cuevas Gómez, M. E., Rojas León, P. del R., & Eslava Gómez, H. O. (2024) (Coordinadoras). Retos de la  investigación universitaria: una mirada multidisciplinar. Editorial Transdigital.  

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Este libro no solo documenta la investigación, sino que también invita a una reflexión crítica sobre cómo las disciplinas pueden converger para enriquecer el aprendizaje y la enseñanza. Al sumergirse en estas páginas, el lector encontrará conocimientos valiosos y un llamado a colaborar y desafiar las fronteras del conocimiento. A medida que avanzamos hacia un futuro educativo incierto, es esencial que académicos, educadores y estudiantes se unan en un diálogo constructivo que trascienda las barreras tradicionales. Esperamos que “Retos de la investigación universitaria: una mirada multidisciplinaria” inspire nuevas ideas, fomente el intercambio interdisciplinario y contribuya a la construcción de una educación más integral y dinámica.

Guía de diseño de un makerspace en la biblioteca

The Makers in the Library Toolkit: a toolkit for building a community-riven makerspace. 2nd edition. Library Makers, 2024

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La guía práctica, The Makers in the Library Toolkit. Este conjunto de herramientas de descarga gratuita se actualizó en 2024 con nuevos contenidos y ejemplos de bibliotecas de todo el país, con especial énfasis en cómo implementar un programa con poco personal y presupuesto. El conjunto de cinco fases de diseño y 21 herramientas descargables se adapta a cualquier tipo de biblioteca u organización interesada en crear un programa maker. Este taller es una oportunidad para descubrir recursos clave y aprender de la experiencia de otras bibliotecas en el desarrollo de programas de creación.

¿Cuáles son las mejores Impresoras 3D para makerspaces en bibliotecas?

Wilson, Stuart. «3D Printer Comparisons: A Breakdown of Our 3D Printers in StudioNPLLibrary Makers. Accedido el 8 de diciembre de 2024. https://www.librarymakers.org/posts/d-printer-comparisons-a-breakdown-of-our-3d-printers-in-studionpl-74003787.

StudioNPL, un grupo de makerspaces para jóvenes en la Biblioteca Pública de Nashville, utiliza diversas impresoras 3D en sus actividades. Según Stuart Wilson, Coordinador Técnico, las impresoras pueden clasificarse según su nivel de recomendación y uso. Para aprender sobre impresión 3D y experimentar, se sugieren modelos como la Creality Ender 3. Por otro lado, para proyectos más avanzados que requieran menos mantenimiento, se destacan las impresoras Bambu Lab y los modelos de la serie K de Creality. Las Prusa también son de alta calidad, pero su elevado precio limita su accesibilidad. Las impresoras Anycubic tienen buena reputación, aunque el autor no ha trabajado con ellas directamente.

Las impresoras MakerBot Replicators, aunque funcionales, presentan problemas de calidad y confiabilidad para su precio (menos de 2.000$). Sus modelos más nuevos, como MakerBot Sketch, intentan competir con opciones más modernas, pero siguen siendo costosos y difíciles de reparar. En una línea similar, las impresoras LulzBot, como la Mini 3, aunque fiables, son anticuadas y lentas, además de utilizar un filamento menos estándar (2.85mm). Su precio elevado (1.700 $ o más) las hace poco competitivas frente a opciones más actuales.

Elegoo, conocida por sus kits STEM, ha incursionado en el mercado de impresoras 3D con modelos como el Neptune 4 Pro. Aunque inicialmente tuvo problemas de confiabilidad, tras ajustes logró funcionar bien, destacando por su velocidad y precio accesible (209$-275$). Sin embargo, estos problemas iniciales colocan a Elegoo un paso por detrás de Creality.

Creality se posiciona como una opción versátil y económica, ideal para principiantes. Modelos como la Ender 3 son populares por su bajo costo y facilidad de mantenimiento, aunque requieren ajustes frecuentes. La Ender 3 S1 mejora con funciones como la nivelación automática, mientras que la K1C sobresale por su confiabilidad y características avanzadas, compitiendo directamente con modelos más caros.

Finalmente, las impresoras Bambu Lab son las más avanzadas del grupo, ofreciendo alta velocidad y mantenimiento mínimo. Modelos como el X1C incluyen sensores avanzados y sistemas de impresión multicolor, mientras que el P1S y el A1 Mini son opciones más asequibles. Estas impresoras destacan por su innovación, aunque tienen precios más elevados.

En resumen, para quienes buscan aprender, la Creality Ender 3 es una excelente opción. Los que prefieren imprimir sin complicaciones deberían considerar Bambu Lab o la serie K de Creality. Para uso profesional, Bambu Lab X1C ofrece el mejor rendimiento. La elección final dependerá de las necesidades específicas y el presupuesto de cada usuario.