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Una transformación digital sin precedentes: 1 de cada 3 niños utiliza la IA para aprender

«The 2025 Common Sense Census: Media Use by Kids Zero to Eight.» Common Sense Media, 2025.

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Según un nuevo informe de Common Sense Media, en una encuesta realizada a padres con hijos de 8 años o menos, casi un tercio de los encuestados (29%) afirma que sus hijos han utilizado la inteligencia artificial para aprender cosas relacionadas con la escuela.

Esta organización sin ánimo de lucro, dedicada a la investigación y clasificación de medios digitales, encuestó a 1.578 padres para averiguar cómo se relacionan los niños con los medios y la tecnología.

Entre los padres que afirmaron que sus hijos han utilizado herramientas de IA, el 23% dijo que el impacto de la IA en la comprensión por parte de sus hijos del material relacionado con la escuela fue mayoritariamente positivo. El 55% dijo que la IA no había tenido ningún impacto; el 16% informó de impactos tanto positivos como negativos; y el 5% calificó el impacto de mayoritariamente negativo.

Otros resultados de la encuesta son

  • Los niños de 8 años o menos pasan unas dos horas y media al día frente a una pantalla.
  • El 60% de ese tiempo se dedica a ver la televisión o vídeos y el 26% a jugar. Sólo el 1% de ese tiempo se dedica a los deberes.
  • El tiempo dedicado a los juegos ha aumentado un 65% desde 2020, mientras que el dedicado a ver la televisión o vídeos ha disminuido un 18%. Dentro de esa categoría de TV/vídeo, las plataformas de vídeo de formato corto como TikTok, Instagram Reels y YouTube Shorts están en alza.
  • A los 2 años, el 40% de los niños tiene su propia tableta. A los 4 años, esa cifra sube al 58%.
  • A los 8 años, uno de cada cuatro niños tiene su propio teléfono móvil.
  • Aproximadamente uno de cada cinco niños utiliza dispositivos para estar cómodo, a la hora de comer o para conciliar el sueño.

«Nuestros hijos más pequeños están en primera línea de una transformación digital sin precedentes», afirma James P. Steyer, fundador y director general de Common Sense Media, en un comunicado. «Desde la IA hasta los juegos inmersivos, están experimentando tecnologías que ni siquiera existían hace unos años. Es mucho que gestionar como padre primerizo, por eso nos centramos en dar a las familias y a los educadores las herramientas que necesitan para aprovechar los beneficios de la innovación al tiempo que crean hábitos digitales saludables desde el principio.»

El primer artículo redactado por una inteligencia artificial que supera la revisión por pares

Whitney Grace, “The First AI-Written Paper to Pass Peer Review” ArnoldIT, April 2, 2025, https://arnoldit.com/wordpress/2025/04/02/the-first-ai-written-paper-to-pass-peer-review/.

Sakana AI informa de que «The AI Scientist Generates Its First Peer-Reviewed Scientific Publication». Se trata del primer artículo generado completamente por IA que ha pasado el mismo proceso de revisión al que someten sus artículos los científicos humanos

El 2 de abril de 2025, la empresa tecnológica  Sakana AI anunció un hito en el campo de la inteligencia artificial y la investigación científica: por primera vez, un artículo generado íntegramente por una IA superó con éxito el proceso de revisión por pares, el mismo procedimiento riguroso al que se someten los trabajos elaborados por investigadores humanos. Este avance representa un punto de inflexión en la relación entre la inteligencia artificial y la producción académica.

El trabajo fue realizado por una versión mejorada de su sistema denominado The AI Scientist-v2, una evolución del modelo original desarrollado por Sakana AI. Aunque los detalles técnicos de esta nueva versión aún no han sido publicados (se prometen en una próxima entrega), se sabe que el experimento se llevó a cabo en colaboración con los organizadores del taller de la conferencia ICLR 2025 (International Conference on Learning Representations), una de las tres principales conferencias internacionales en el campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, junto con NeurIPS e ICML.

Con el objetivo de garantizar la imparcialidad del proceso, el artículo fue sometido a una revisión a doble ciego: ni los autores del trabajo (en este caso, la IA) ni los evaluadores conocían la identidad de los otros. Aunque se informó al comité de revisión que podría recibir trabajos generados por IA, no se especificó cuáles lo eran, lo que permitió evaluar el contenido en igualdad de condiciones.

La IA fue instruida para investigar y escribir sobre un tema amplio y relevante dentro del campo del aprendizaje profundo. Tras completar el proceso de redacción, se generaron múltiples trabajos, de los cuales se seleccionaron tres para su envío, con el objetivo de no sobrecargar al comité revisor y asegurar la calidad del experimento. Los investigadores humanos responsables del proyecto realizaron un análisis interno de los textos generados y eligieron los tres que consideraron más sólidos, tanto por su calidad técnica como por la diversidad de los temas abordados.

De esos tres artículos, uno fue aceptado tras recibir evaluaciones muy favorables. Obtuvo una puntuación media de 6,33, situándose por encima del umbral medio de aceptación del taller e incluso por encima de muchas propuestas redactadas por científicos humanos. Las valoraciones individuales incluyeron puntuaciones de 6 (ligeramente por encima del umbral de aceptación) y 7 (calificado como un “buen artículo” y con recomendación clara de aceptación).

El objetivo declarado del experimento fue meramente científico: los desarrolladores querían medir, con honestidad y sin intenciones comerciales o engañosas, hasta qué punto una inteligencia artificial es capaz de desempeñar tareas complejas y creativas que tradicionalmente han estado reservadas al intelecto humano. En lugar de levantar sospechas sobre trampas o fraudes en el sistema académico, la intención fue demostrar el potencial real —y los límites— de la inteligencia artificial en la investigación científica contemporánea.

Este acontecimiento abre un debate crucial sobre el futuro de la autoría, la originalidad y la evaluación académica. También plantea preguntas sobre la relación entre humanos y máquinas en el ámbito del conocimiento: ¿Podrán las IA convertirse en colaboradoras regulares de los investigadores humanos? ¿Se redefinirá el concepto de autoría científica? ¿Cómo cambiarán los procesos de revisión y validación de contenidos académicos ante la irrupción de inteligencias artificiales con estas capacidades?

Aunque todavía es pronto para responder con certeza, lo que está claro es que The AI Scientist-v2 ha marcado un antes y un después. A partir de ahora, no solo habrá que competir con otros investigadores en la búsqueda de la verdad científica, sino también con algoritmos que, poco a poco, van demostrando que son capaces no solo de procesar información, sino también de generar conocimiento estructurado y valioso.

Las 20 mejores herramientas de IA de 2025 y lo primero que debes recordar cuando las utilices

ZDNet. «The Top 20 AI Tools of 2025 – and the #1 Thing to Remember When You Use Them.» ZDNet, 8 de abril de 2025. https://www.zdnet.com/article/the-top-20-ai-tools-of-2025-and-the-1-thing-to-remember-when-you-use-them/?utm_source=flipboard&utm_content=other

¿Quieres saber cuáles son las herramientas de IA que más utilizan las empresas y los creadores? Aquí tienes el Índice ZDNET de Popularidad de Herramientas de IA de 2025 y cómo ChatGPT, Canva, Gemini, Copilot y otras se posicionan en el mercado.

​ZDNET ha publicado un índice de popularidad de herramientas de inteligencia artificial (IA) para 2025, destacando las 20 principales herramientas utilizadas por negocios y creadores. A continuación, se presentan las más destacadas:​

  1. ChatGPT: Lidera el sector de los chatbots, destacando por su avanzada capacidad de procesamiento de lenguaje natural.​
  2. Canva: Una herramienta de diseño gráfico que incorpora IA para facilitar la creación de contenido visual atractivo.​
  3. Gemini: Un chatbot emergente que, aunque aún está en desarrollo, muestra un crecimiento significativo en popularidad.​
  4. Copilot: Asistente de codificación que ayuda a los desarrolladores a escribir código de manera más eficiente.​
  5. Perplexity: Un chatbot que utiliza IA para ofrecer respuestas detalladas y precisas a las consultas de los usuarios.​
  6. Claude: Una herramienta de IA que se especializa en generar contenido creativo y relevante.​
  7. DeepL: Reconocido por su capacidad de traducción precisa, supera a Google Translate en popularidad.​
  8. Google Translate: Aunque sigue siendo una herramienta de traducción ampliamente utilizada, ha sido superada por DeepL en términos de popularidad.​
  9. Notion AI: Integrado en la plataforma de productividad Notion, ayuda en la redacción y organización de contenido.​Medium
  10. Zapier: Facilita la automatización de tareas entre diferentes aplicaciones web, mejorando la eficiencia operativa.​

Es importante recordar que, aunque estas herramientas ofrecen funcionalidades avanzadas, siempre se debe ejercer juicio crítico al utilizarlas, ya que pueden producir resultados inesperados o imprecisos. La supervisión humana sigue siendo esencial en su aplicación.

Estado del uso de la IA generativa en Canadá 2025

Gruzd, Anatoliy, Philip Mai, and Anthony Clements Haines. The State of Generative AI Use in Canada 2025: Exploring Public Attitudes and Adoption Trends. Social Media Lab, Toronto Metropolitan University, April 8, 2025. https://socialmedialab.ca/2025/04/08/new-report-the-state-of-generative-ai-use-in-canada-2025-exploring-public-attitudes-and-adoption-trends/

El informe The State of Generative AI Use in Canada 2025 analiza el uso y la percepción pública de la inteligencia artificial generativa (IAg) en Canadá. Basado en una encuesta representativa a 1.500 adultos realizada entre el 19 de febrero y el 1 de marzo de 2025, el estudio revela una rápida adopción de tecnologías que generan texto, imágenes, audio y video. Sin embargo, esta adopción convive con importantes preocupaciones éticas, sociales y laborales entre la población.

Uno de los hallazgos más relevantes es que el 66% de los canadienses ha probado alguna herramienta de IAg, aunque solo un 30% las usa con frecuencia, ya sea por ocio, trabajo o estudios. El ocio es la principal vía de entrada, especialmente entre personas mayores, mientras que los más jóvenes lideran el uso académico y profesional. Este uso generalizado contrasta con una baja autopercepción de conocimiento técnico: solo el 38% se siente capacitado para usar estas herramientas eficazmente o seguir el ritmo de su evolución. Además, en una prueba de siete preguntas sobre IAg, el promedio de respuestas correctas fue de apenas 2,5, y más de la mitad (51%) admite no entender cómo las empresas gestionan sus datos personales.

El impacto de la IAg en los medios de comunicación es otro foco del informe. Una mayoría de los encuestados cree que los medios ya utilizan IA para tareas como la edición (57%), traducción (56%) y análisis de datos (51%), e incluso el 43% piensa que se están redactando artículos completos con IA. La aceptación de contenidos generados por inteligencia artificial varía según el tema: los canadienses se sienten más cómodos cuando se trata de temas de estilo de vida o entretenimiento, pero muestran recelo frente a noticias políticas, de crimen o asuntos internacionales.

Las implicaciones políticas generan especial preocupación. El 67% de los encuestados teme que la IAg pueda influir en los resultados de las elecciones, y el 59% afirma que ya no confía plenamente en las noticias políticas en línea debido al posible uso de IA para manipular la información. A pesar de esto, una parte considerable de la población —particularmente votantes de derecha (34%)— está más dispuesta a utilizar chatbots para informarse sobre procesos electorales, en comparación con votantes de izquierda (23%).

En cuanto a la percepción general del impacto de la IAg, los canadienses están divididos: un 39% cree que su efecto es positivo, un 34% lo ve como negativo y un 27% se mantiene neutral. Sin embargo, existe un amplio consenso sobre los riesgos asociados. El 72% está preocupado por la seguridad y la privacidad, el 68% por la fiabilidad de la información, el 68% por la posible pérdida de empleos, y otro 68% por las consecuencias en la educación superior. En este contexto, el llamado a una regulación firme es claro: el 78% considera que las empresas deben ser responsables legalmente por los daños que sus herramientas de IA puedan causar, el 77% apoya regulaciones sobre las capacidades actuales de estas tecnologías, y el 76% pide anticiparse y legislar también sobre sus desarrollos futuros.

El informe concluye con una serie de recomendaciones para diferentes sectores. A nivel de política pública, se propone establecer estándares transparentes para la gestión de datos y requerir evaluaciones de riesgo en los despliegues de IAg con alto impacto. En el ámbito educativo, se sugiere incorporar la alfabetización en IA generativa desde los niveles escolares hasta los universitarios, con el fin de fortalecer el pensamiento crítico y las habilidades técnicas. Finalmente, para la industria, se plantea desarrollar prácticas claras de divulgación que permitan a los usuarios identificar cuándo y cómo se ha utilizado IA en la creación de contenidos, fomentando así la confianza y la rendición de cuentas.

Hallazgos clave:

  1. Adopción, pero principalmente ocasional: Dos tercios de los canadienses (66%) han probado una herramienta de IA generativa, pero solo alrededor del 30% las utiliza de manera regular, ya sea a diario o semanalmente, para ocio, trabajo o estudio. El ocio sigue siendo la vía principal de acceso, especialmente entre los adultos mayores, mientras que los jóvenes lideran su uso para estudios y trabajo.
  2. Brecha de conocimiento y habilidades: Solo el 38% de los canadienses se siente seguro al usar la IA generativa de manera efectiva o para mantenerse al día con los desarrollos tecnológicos. En una prueba de siete preguntas, los encuestados respondieron correctamente un promedio de 2,5 preguntas. Además, el 51% admite tener poco o ningún entendimiento sobre cómo las empresas de IA gestionan sus datos.
  3. La IA en las salas de redacción: Una mayoría de los canadienses cree que los medios de comunicación ya utilizan IA generativa para tareas como edición (57%), traducción (56%) y análisis de datos (51%). El 43% cree que la IA escribe artículos completos. La aceptación del contenido generado por IA es mayor en temas de estilo de vida y entretenimiento, y más baja en política, crimen y asuntos internacionales.
  4. Ansiedad electoral: El 67% de los canadienses teme que la IA generativa pueda influir en los resultados de las elecciones, y el 59% asegura que ya no confía completamente en las noticias políticas en línea debido a la posible manipulación por parte de la IA. Más de la mitad (54%) no está dispuesta a usar chatbots para obtener información electoral, aunque la apertura es mayor entre los canadienses de tendencia política derecha (34%) que entre los de izquierda (23%).
  5. Perspectiva mixta, fuerte demanda de supervisión: Los canadienses están divididos sobre el impacto neto de la IA generativa en la sociedad (39% positivo, 34% negativo, 27% neutral), pero coinciden en sus principales preocupaciones: seguridad y privacidad (72%), fiabilidad de la información (68%), desplazamiento laboral (68%) y efectos en la educación superior (68%). La gran mayoría apoya la regulación: el 78% desea que las empresas sean responsables de los daños causados por las herramientas de IA, con un 77% que apoya la creación de reglas para las capacidades actuales de la IA y un 76% para las futuras.

La tecnología en los procesos de enseñanza aprendizaje

García Ramírez, Ma. Teresa, coord. La tecnología en los procesos de enseñanza aprendizaje. México: Editorial Transdigital, 2022.

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Durante las últimas tres décadas, las TIC han cobrado gran relevancia en la sociedad, intensificándose su uso durante la pandemia de COVID-19, especialmente en el ámbito educativo. La necesidad de adaptación repentina a la educación en línea evidenció la falta de alfabetización digital de docentes y estudiantes. Este libro surge como respuesta a esa situación, con aportaciones de expertos en tecnología educativa que abordan modelos y estrategias para mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje mediante las TIC.

Entre los temas destacados se encuentran el desarrollo de habilidades del siglo XXI como el pensamiento crítico, la autorregulación y el trabajo colaborativo, promovidas a través de herramientas como la robótica educativa, la gamificación y el pensamiento computacional. También se abordan modelos como el aula invertida y el aprendizaje ubicuo, facilitado por dispositivos móviles y redes inalámbricas.

Además, se analiza el potencial de los MOOC y las redes sociales en la creación de entornos educativos personalizados, así como la importancia de capacitar a los docentes en la producción de contenidos digitales. El libro resalta también la utilidad de la analítica del aprendizaje y los sistemas de gestión del conocimiento institucional para mejorar la toma de decisiones y fomentar la innovación.

Cómo humanizar un escrito para no ser falsamente acusado de plagio por un detector de escritura con IA

Presbitero Jr., James. 2024. “This Is How I Humanize My Writing, as a Pro-AI Writer and Editor.” Write A Catalyst (Medium), October 9, 2024. https://medium.com/write-a-catalyst/this-is-how-i-humanize-my-writing-as-a-pro-ai-writer-and-editor-ad1d8e44fc59

El creciente problema de que los escritores sean injustamente acusados de usar IA, incluso cuando no lo hacen, puede perjudicar gravemente su reputación, sus oportunidades profesionales y su salud emocional.

En la actualidad, los detectores de escritura com inteligencia artificial no ofrecen una precisión total. Si bien pueden acertar al identificar patrones de escritura excesivamente genéricos o mecánicos, también cometen errores, como señalar erróneamente un texto genuinamente humano como artificial. Esta falta de fiabilidad se convierte en un problema especialmente serio para quienes escriben de forma profesional o están construyendo una marca personal, ya que una falsa acusación de uso de IA puede dañar su credibilidad, limitar oportunidades laborales e incluso afectar sus ingresos.

Herramientas como GPTZero, Turnitin o ZeroGPT, ampliamente utilizadas por editoriales, instituciones educativas y empresas para detectar el uso de inteligencia artificial, no son infalibles. A pesar de sus avances, pueden etiquetar como generados por IA textos escritos íntegramente por personas, lo que genera frustración y confusión, además de consecuencias prácticas negativas.

Es importante reconocer que los modelos de inteligencia artificial pueden ser aliados poderosos para potenciar la productividad y estimular la creatividad. No obstante, confiar ciegamente en ellos o escribir con un estilo plano y genérico aumenta la probabilidad de que el contenido sea marcado como artificial.

Ante este panorama, no se trata de engañar a los detectores, sino de cultivar una escritura más personal, expresiva y auténtica. La clave está en incorporar aquello que la IA todavía no puede replicar con naturalidad: vivencias únicas, emociones reales, contradicciones humanas, ironía o giros inesperados en la estructura del texto.

Se trata, en definitiva, de fomentar una escritura más “humana”, que no solo evite malentendidos con herramientas automatizadas, sino que también destaque por su originalidad. En un entorno cada vez más saturado de contenido generado por IA, desarrollar una voz propia no solo protege la carrera del autor, sino que aporta valor real y conecta de manera más profunda con el lector.

Por eso, algunas recomendaciones clave para escribir con autenticidad son:

  • Introducir experiencias personales o detalles específicos que una IA no podría inventar.
  • Romper con la estructura tradicional de introducción-desarrollo-conclusión cuando sea apropiado.
  • Usar preguntas retóricas, expresiones coloquiales o regionalismos que reflejen una voz única.
  • Mostrar dudas, contradicciones y emociones genuinas sin temor a lo imperfecto.

En última instancia, el reto no es evitar la inteligencia artificial, sino aprovechar su potencial sin perder tu voz. Este texto es, sobre todo, una llamada a recuperar lo más humano de la escritura: la honestidad, la sensibilidad y la singularidad. creatividad, a la autenticidad y, sobre todo, a seguir escribiendo como humanos.

¿Serán la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje digital el camino a seguir?

Chronicle of Higher Education. «Higher Ed is at a Crossroads—Will AI & Digital Learning Lead the Way?» The Chronicle of Higher Education, 2025. https://sponsored.chronicle.com/higher-ed-is-at-a-crossroads-will-ai-digital-learning-lead-the-way/index.html

La IA está cambiando la experiencia de aprendizaje Lo que antes se veía como un concepto futurista, la inteligencia artificial (IA), está transformando cómo aprenden los estudiantes. Desde automatizar tareas mundanas como tomar notas hasta proporcionar retroalimentación dirigida en tiempo real, la IA está agregando capas de personalización y eficiencia a la educación como nunca antes.

El aumento de las tasas de matrícula, la evolución del mercado laboral y el creciente énfasis en la experiencia real en lugar de las credenciales tradicionales han llevado a muchos estudiantes a cuestionar si un título universitario realmente vale la inversión. Los altos costos han impulsado a los estudiantes a considerar medidas para reducir gastos, y muchos temen no ganar un salario que justifique el precio.

Una encuesta reciente de AYTM en nombre de VitalSource exploró estos sentimientos y encontró que solo el 34% de los estudiantes califican el valor de un título universitario como «alto», a pesar de que se proyecta que el 72% de los trabajos seguirán requiriendo educación postsecundaria para 2031.

El estudio, que evaluó las respuestas de más de 1.000 estudiantes actualmente o recientemente matriculados en cursos de educación superior en EE. UU., es la base de un informe recién publicado, Digital Tools and the Modern Learner, que destaca hallazgos e ideas clave. De manera abrumadora, el costo de la educación superior es visto como una carga, según el 82% de los encuestados que están moderadamente a extremadamente preocupados por el costo general de la experiencia académica postsecundaria.

Una evaluación sobre los impactos del entorno de aprendizaje actual sobre el valor percibido de la educación superior indica que los estudiantes están abiertos al cambio. Las instituciones que busquen impulsar ese cambio y cumplir con las expectativas de los estudiantes modernos deben priorizar la accesibilidad, la asequibilidad y la preparación para la carrera profesional. Una de las formas más efectivas de lograr esto es mediante la integración de herramientas digitales y tecnologías educativas impulsadas por IA, las cuales están transformando las experiencias de aprendizaje y ayudando a las instituciones a mantenerse relevantes en un panorama que cambia rápidamente.

Creciente escepticismo en ambos lados de la ecuación aprendizaje-empleo Hoy en día, los estudiantes enfrentan desafíos sin precedentes. Con las tasas de matrícula en constante aumento, muchos estudiantes ahora trabajan a tiempo parcial o completo mientras mantienen horarios académicos rigurosos, lo que agrega presión de tiempo. Además, el mercado laboral cada vez prioriza más la experiencia práctica y las habilidades técnicas, lo que indica que un título universitario por sí solo puede no ser suficiente.

Los empleadores refuerzan esta posibilidad al señalar una significativa brecha de habilidades: el 58% de los gerentes de contratación dicen que los nuevos graduados carecen de la competencia profesional necesaria para tener éxito en el lugar de trabajo actual.

La conciencia sobre las preocupaciones de los empleadores solo aumenta la incertidumbre entre los estudiantes universitarios que ya están cuestionando el valor de un título. Las instituciones de educación superior ahora enfrentan el desafío considerable de demostrar que un título sigue siendo la clave para la oportunidad y el crecimiento profesional. Esto requerirá una oferta equilibrada de medidas de ahorro de costos y tácticas mejoradas de preparación profesional para alinear la educación con las demandas del mercado laboral. En respuesta a estos desafíos, las instituciones están explorando nuevas formas de brindar valor a los estudiantes, incluyendo el uso de herramientas de aprendizaje digital.

El auge de las herramientas de aprendizaje digital generan un valor inmediato mediante el acceso a recursos innovadores de e-learning ayudará a remodelar la experiencia académica. Las soluciones que son asequibles, flexibles y sincronizadas con las necesidades de la fuerza laboral actual son cada vez más comunes y muy valoradas por los estudiantes. De hecho, entre los estudiantes matriculados en clases durante los últimos dos años, el 13% ahora prefiere los libros de texto digitales mejorados, en comparación con el 7% de los matriculados en 2022 o antes.

No solo las herramientas digitales son más económicas que las alternativas físicas, sino que también suelen incluir características mejoradas como actividades interactivas y experiencias de aprendizaje adaptativo. Además, los modelos educativos basados en lo digital reflejan los lugares de trabajo actuales, donde la mayoría de las industrias requieren fluidez en colaboraciones en línea, herramientas de análisis de datos y plataformas basadas en la nube. Las instituciones que proporcionan estas herramientas ayudan a los estudiantes a hacer una transición fluida a sus carreras, construyendo habilidades prácticas más allá de los cursos.

La adopción rápida de herramientas impulsadas por IA, como plataformas de preparación para exámenes y tutores adaptativos, está en marcha. Entre los estudiantes encuestados desde 2023, el 61% ha usado IA en sus cursos, y el 48% cree que ha mejorado su experiencia de aprendizaje. Casi el 65% de los usuarios informan que la IA acelera la finalización de las tareas, mientras que el 58% dice que aumenta la claridad.

Ya sea a través de la generación de ideas creativas, la gestión de cargas de trabajo o la mejora de los resultados académicos, la IA está proporcionando a los estudiantes las herramientas para tener éxito. La capacidad de la tecnología para adaptar el aprendizaje a las fortalezas y debilidades de cada individuo crea un valor inmenso para aquellos con diversas preferencias y necesidades de aprendizaje, así como para los empleadores que eventualmente los contratarán.

Cómo las instituciones pueden aprovechar la IA y el aprendizaje digital para tener éxito La integración de herramientas digitales y la IA en la educación superior no es solo una tendencia, es una necesidad. Las instituciones que se adapten ahora estarán mejor posicionadas para involucrar a los estudiantes, entregar mejoras medibles en los resultados de aprendizaje y mantener la matrícula. Las recomendaciones estratégicas pueden guiar a las universidades y colegios que buscan implementar estas tecnologías:

  1. Establecer políticas claras de IA: Definir directrices para el uso ético y responsable de las herramientas de IA en entornos académicos.
  2. Fomentar la adopción por parte de los profesores: Es crucial contar con la participación de los docentes. Los educadores deben sentirse seguros al usar IA para mejorar tanto los métodos de enseñanza como la participación estudiantil.
  3. Asociarse con proveedores de confianza: Colaborar con empresas EdTech especializadas en soluciones basadas en IA, ofreciendo recursos fundamentados en la ciencia del aprendizaje.
  4. Enfocarse en la accesibilidad: Elegir herramientas que se adapten a todos los estudiantes, incluidos aquellos con discapacidades, asegurando una experiencia de aprendizaje equitativa.
  5. Buscar IA confiable: Buscar herramientas de IA construidas sobre una investigación rigurosa, supervisión humana y un enfoque centrado en el estudiante.

El futuro de la educación superior La educación superior no solo es un camino para obtener un título, sino una experiencia transformacional que prepara a los individuos para la oportunidad y la innovación en una economía impredecible. Sin embargo, el valor de esta experiencia solo es tan fuerte como las herramientas utilizadas para ofrecerla. Las instituciones que no se adapten corren el riesgo de volverse obsoletas, mientras que aquellas que abracen la IA y el aprendizaje digital aumentarán su relevancia e impacto.

Las expectativas claramente definidas de los estudiantes modernos ofrecen ideas valiosas para los líderes educativos dispuestos a escuchar y actuar. Aprovechar las herramientas digitales y las soluciones basadas en IA para mejorar el impacto de una institución comienza con una comprensión profunda de los factores principales que influyen en la educación superior.

La adaptación de la inteligencia artificial (IA) durante la próxima década traerá cambios significativos en la forma de pensar, ser y actuar de los humanos.

Imagining the Digital Future. Being Human in 2035: The 18th Future of Digital Life Experts Canvassing. Marzo 2025.

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Un grupo de 300 expertos en tecnología predice que la adaptación de la inteligencia artificial (IA) durante la próxima década traerá cambios significativos en la forma de pensar, ser y actuar de los humanos. La mayoría de ellos considera que estos cambios serán «profundos y significativos» o incluso «dramáticos»

Se consultó a 301 expertos entre diciembre de 2024 y febrero de 2025 sobre cómo la IA afectará las capacidades y comportamientos humanos. Casi 200 de ellos respondieron con ensayos detallados sobre el impacto de la IA en la esencia de ser humano.

Áreas de impacto negativo

Según las predicciones, la IA tendrá un efecto mayormente negativo en los siguientes aspectos:

  • Inteligencia social y emocional
  • Capacidad de pensamiento complejo
  • Confianza en valores y normas compartidos
  • Seguridad en las habilidades propias
  • Empatía y juicio moral
  • Bienestar mental
  • Sentido de agencia e identidad
  • Propósito de vida
  • Metacognición

Áreas de impacto positivo

Sin embargo, los expertos creen que la IA influirá positivamente en:

  • Curiosidad y capacidad de aprendizaje
  • Toma de decisiones y resolución de problemas
  • Pensamiento innovador y creatividad

Grado de cambio esperado

El 61% de los expertos prevé una transformación profunda en la forma en que los humanos operan y se relacionan con la IA. En cuanto a si el impacto general será positivo o negativo:

  • El 50% cree que será equilibrado, con efectos tanto buenos como malos.
  • El 23% piensa que será mayormente negativo.
  • El 16% considera que será principalmente positivo.
  • Solo el 6% opina que habrá poco o ningún cambio en la esencia humana.

Conclusiones

Aunque muchos expertos reconocen los beneficios de la IA para la sociedad, la mayoría expresa preocupación por la posible erosión de rasgos humanos esenciales. A pesar de ello, algunos confían en la capacidad de adaptación de los humanos para encontrar formas de prosperar en la era de la IA.

Guía sobre el uso de la inteligencia artificial en el ámbito educativo

Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF). Guía sobre el uso de la inteligencia artificial en el ámbito educativo. Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes, 2025.

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El Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF) ha presentado en las “Jornadas IA en educación” su nueva “Guía sobre el uso de la inteligencia artificial en el ámbito educativo”. Este documento busca ser un recurso clave para la comunidad educativa, promoviendo una integración efectiva y ética de la IA en la educación no universitaria.

La guía comienza contextualizando la IA, explicando su impacto en la vida cotidiana y su relevancia en el ámbito educativo. Analiza sus aplicaciones en tres perfiles: alumnado, docentes y administración, detallando desafíos, estrategias y ejemplos prácticos. También aborda el impacto ético de la IA, destacando temas como los sesgos algorítmicos y los deepfakes, y presenta un decálogo con directrices para su uso responsable.

Incluye un glosario de términos técnicos y anexos con buenas prácticas y referencias nacionales e internacionales sobre la integración de la IA en la educación. Con esta iniciativa, el INTEF reafirma su compromiso con la innovación educativa y la formación del profesorado, subrayando el potencial de la IA para mejorar la calidad y eficacia del sistema educativo en España.

La inteligencia artificial aunque sustituirá a algunos trabajadores también dará ventaja a quienes la dominen

La inteligencia artificial ciertamente está transformando el panorama laboral; algunas tareas repetitivas y operativas pueden automatizarse, pero también abre un abanico de posibilidades para quienes se adaptan y aprenden a utilizarla de forma estratégica.

En la era contemporánea, la inteligencia artificial (IA) se erige como una fuerza transformadora que redefine los paradigmas laborales. Lejos de suponer una amenaza de sustitución masiva de la mano de obra humana, la IA se presenta como una herramienta que, al ser dominada, otorga una ventaja competitiva significativa en el mercado laboral.

La IA como complemento al talento humano

La IA destaca en la ejecución de tareas repetitivas y predecibles; sin embargo, carece de la creatividad, empatía y juicio humano esenciales en numerosas profesiones. Por ejemplo, un chatbot puede gestionar consultas frecuentes, pero la resolución de situaciones complejas que requieren comprensión emocional sigue siendo dominio de los humanos. En lugar de reemplazar a los trabajadores, la IA libera a los empleados de labores tediosas, permitiéndoles enfocarse en actividades más estratégicas y creativas.

Nuevas oportunidades laborales emergentes

El avance de la IA no solo optimiza procesos existentes, sino que también genera nuevos roles y oportunidades laborales. Se prevé que la IA cree millones de empleos en áreas como análisis de datos, desarrollo de tecnologías de IA y especialización en ética de la IA. Estos campos requieren habilidades específicas que combinan conocimientos técnicos con competencias humanas, como el pensamiento crítico y la resolución de problemas.

La importancia de la adaptabilidad y el aprendizaje continuo

La integración de la IA en diversos sectores demanda una fuerza laboral adaptable y comprometida con el aprendizaje continuo. Aquellos profesionales que se formen en el uso y aplicación de la IA estarán mejor posicionados para aprovechar las oportunidades que esta tecnología ofrece. La adaptabilidad y la disposición para adquirir nuevas habilidades se convierten en factores determinantes para el éxito en un entorno laboral en constante evolución.

La colaboración entre humanos y máquinas

La sinergia entre humanos y máquinas potencia la productividad y la eficiencia. La IA puede encargarse de tareas rutinarias, mientras que los humanos aportan valor en áreas que requieren creatividad, empatía y juicio crítico. Esta colaboración permite a las organizaciones innovar y adaptarse rápidamente a las cambiantes demandas del mercado.

Conclusión

La inteligencia artificial no representa una amenaza de reemplazo para los trabajadores humanos. Por el contrario, se erige como una herramienta poderosa que, al ser dominada, otorga una ventaja competitiva en el mercado laboral. La clave radica en la disposición de los profesionales para adaptarse, aprender y colaborar con la tecnología, potenciando así sus capacidades y asegurando su relevancia en el futuro del trabajo.

por Máximo Cortés