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Los trabajadores de la generación del milenio y de la generación Z se comunican de forma diferente.

Morgan, Avery. «Millennial and Gen Z Workers Communicate Differently. Here’s How». Fast Company, 30 de julio de 2024. https://www.fastcompany.com/91164321/millennial-and-gen-z-workers-communicate-differently-heres-how.

El artículo destaca las diferencias en la comunicación entre los trabajadores millennials y Gen Z en el entorno laboral actual, donde varias generaciones conviven en el mismo espacio. Para comunicarse eficazmente con estos grupos, es crucial entender sus preferencias y estilos de interacción.

La fuerza laboral moderna incluye baby boomers, generación X, millennials y Gen Zers. Y a menudo puede parecer que cada grupo habla un idioma diferente. Mientras que los lugares de trabajo solían depender de la jerga formal de oficina, hoy en día, la charla informal es igual de común.

Ser capaz de comunicarse eficazmente con un amplio abanico de generaciones es una parte vital para fomentar una larga y exitosa carrera profesional. Y es especialmente importante saber comunicarse con las generaciones más jóvenes. Según la Universidad Johns Hopkins, los millennials representan actualmente alrededor del 38,6% de la población activa y, en 2030, la generación Z constituirá alrededor del 30% de la población activa.

En primer lugar, la transparencia y la honestidad son fundamentales para ambas generaciones. Los millennials, especialmente aquellos que entraron al mercado laboral durante la crisis financiera de 2008, son más desconfiados y valoran las conversaciones basadas en hechos y datos. Por su parte, la generación Z también aprecia la honestidad y espera liderazgo transparente.

En cuanto a las conversaciones, los millennials prefieren discusiones significativas y odian las reuniones innecesarias. Aunque la generación Z es predominantemente digital, también valora las conversaciones profundas, siempre y cuando se sientan valorados e incluidos.

Los canales de comunicación también varían entre ambas generaciones. Los millennials prefieren el correo electrónico, mientras que los Gen Z optan por plataformas de mensajería instantánea como Slack o Teams y evitan las llamadas telefónicas inesperadas, que les generan ansiedad.

Además, los millennials suelen estar disponibles fuera del horario laboral y ven la integración del trabajo en su vida personal como algo normal. En contraste, la generación Z valora más el equilibrio entre trabajo y vida personal, aunque pueden ser flexibles si reciben una compensación adecuada por ello.

Finalmente, en cuanto a la formalidad y el lenguaje, los Gen Z prefieren una comunicación más casual, utilizando jerga y emojis, mientras que los millennials equilibran la informalidad con la formalidad, priorizando siempre la eficiencia.

En resumen, aunque los estilos de comunicación de estas generaciones pueden parecer informales o directos, es crucial para los líderes y compañeros de trabajo aprender a comunicarse con cada grupo para fomentar un ambiente laboral colaborativo y productivo.

Informática inteligente para el patrimonio cultural

Wang, Xiaoguang, Marcia Lei Zeng, Jin Gao, y Ke Zhao, eds. Intelligent Computing for Cultural Heritage : Global Achievements and China’s Innovations. Taylor & Francis, 2025. https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/140416.

Este libro ofrece una perspectiva global sobre los últimos avances y tendencias en las humanidades digitales y la computación inteligente aplicada al patrimonio cultural. Editado por Xiaoguang Wang, Marcia Lei Zeng, Jin Gao y Ke Zhao, el volumen reúne investigaciones académicas y estudios de caso de instituciones culturales de diversas regiones, como Asia, Europa, África, América del Norte y Australia.

El texto destaca enfoques innovadores y estudios de caso relacionados con los datos de humanidades y métodos digitales. Se enfoca especialmente en la investigación y pedagogía de las humanidades digitales, así como en la organización y preservación del patrimonio cultural, con énfasis en el desarrollo de repositorios de conocimiento digital y métodos de inteligencia digital en el patrimonio cultural.

Cada estudio de caso presenta características culturales y contextos académicos únicos, lo que da lugar a prioridades y direcciones temáticas diversas. Sin embargo, esta diversidad también puede generar desequilibrios y aislamiento en el campo. El libro proporciona valiosos conocimientos sobre las tendencias complejas en el desarrollo de las humanidades digitales, mostrando contribuciones globales de académicos e instituciones.

Este título está dirigido a investigadores y estudiantes de humanidades digitales y ciencias de la información, especialmente aquellos interesados en la gestión del patrimonio y la computación inteligente. También será de gran interés para profesionales que trabajan en la intersección de la tecnología y el patrimonio cultural.


Europeana Impact Playbook ayuda a elaborar recomendaciones sobre metadatos del patrimonio cultural

Cultural Heritage Metadata Recommendations Playbook infographic with standards, accessibility, interoperability, authenticity, and discovery guidance
A visual playbook outlines practical metadata recommendations for improving cultural heritage discovery and preservation.

Europeana PRO. «Europeana Impact Playbook Helps to Develop Recommendations for Cultural Heritage Metadata». Accedido 22 de agosto de 2024. https://pro.europeana.eu/post/europeana-impact-playbook-helps-to-develop-recommendations-for-cultural-heritage-metadata.

Europeana Pro que el Europeana Impact Playbook ofrece un enfoque paso a paso para que los profesionales del patrimonio cultural diseñen, midan y narren el impacto. Un grupo de trabajo en Alemania utilizó este manual para desarrollar recomendaciones destinadas a ayudar a los museos a preparar los metadatos de sus colecciones para su publicación en línea.

En la Deutsche Digitale Bibliothek, se detectó que los museos tenían dificultades para entender los requisitos técnicos de metadatos necesarios para publicar sus datos en la plataforma. Para resolver esto, se decidió crear recomendaciones accesibles que ayudaran a los museos a cumplir con los estándares de documentación y a preparar los metadatos de sus objetos para la publicación en línea. Desde 2022, más organizaciones se unieron al grupo de trabajo para desarrollar estas recomendaciones.

Se optó por utilizar el Impact Playbook para garantizar que las recomendaciones fueran ampliamente aceptadas. Se realizó un ejercicio basado en el Change Pathway, que ayudó a definir claramente los objetivos y actividades del grupo. Se crearon subgrupos para analizar estándares existentes y definir el impacto, manteniendo el enfoque en las necesidades de los interesados.

También se identificaron varias categorías de interesados, como profesionales de museos, consultores, proveedores de software y beneficiarios de datos de patrimonio cultural. Utilizando el Empathy Map del Playbook, se recopilaron opiniones de usuarios potenciales y se realizaron entrevistas con proveedores de software. Esta retroalimentación ayudó a ajustar la recomendación y a lograr que varios proveedores de software modificaran sus funciones de exportación de datos.

Europeana Impact Playbook está disponible para su uso y puede ser una herramienta útil para quienes trabajan en el ámbito del patrimonio cultural. También se puede unirse a la Comunidad de Impacto de Europeana para conectar con otros profesionales, desde principiantes hasta expertos.

El grupo de trabajo espera que la recomendación mínima ayude a preparar los datos para el espacio de datos europeo común y para la formación de aplicaciones de inteligencia artificial, y planea consultar nuevamente el Europeana Impact Playbook para extender la recomendación a nivel internacional.

El impacto potencial de la inteligencia artificial en la equidad y la inclusión en la educación

Varsik, S. and L. Vosberg (2024), “The potential impact of Artificial Intelligence on equity and inclusion in education”, OECD Artificial Intelligence Papers, No. 23, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/15df715b-en.

«The Potential Impact of Artificial Intelligence on Equity and Inclusion in Education» revisa el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la equidad e inclusión en la educación, centrándose en herramientas de IA centradas en los estudiantes, dirigidas por docentes y otras herramientas institucionales. Destaca el potencial de la IA para adaptar el aprendizaje a las necesidades individuales, al tiempo que aborda desafíos como el acceso desigual, los sesgos inherentes y la necesidad de una formación exhaustiva para los docentes.

El documento subraya la importancia de equilibrar los beneficios potenciales de la IA con consideraciones éticas y el riesgo de agravar las disparidades existentes. También resalta la necesidad de abordar preocupaciones relacionadas con la privacidad y la ética, mejorar la sensibilidad cultural, gestionar el techno-ableism (discriminación por capacidades tecnológicas) y proporcionar formación continua en IA para los profesionales de la educación.

Además, el documento enfatiza la importancia de mantener la integridad educativa frente a la creciente influencia comercial. Se fomenta la investigación sobre las implicaciones de las herramientas de IA para la equidad e inclusión, con el fin de garantizar que la adopción de la IA en la educación promueva un entorno de aprendizaje más equitativo e inclusivo.

El valor de los terceros espacios

The Power of Third Places in Effective Leadership | Psychology Today. (2024). Recuperado 19 de agosto de 2024, de https://www.psychologytoday.com/intl/blog/radical-sabbatical/202407/the-power-of-third-places-in-effective-leadership

El concepto de «tercer lugar» se refiere a un espacio fuera del trabajo y del hogar donde uno puede relajarse y conectar con otros. Encontrar un tercer lugar, como una cafetería, un parque o una biblioteca, puede mejorar la creatividad, el bienestar y, en última instancia, la efectividad en el liderazgo. Estos lugares proporcionan un ambiente acogedor que permite recargar energías y equilibrar la vida personal con la profesional. Invertir tiempo en un tercer lugar es una estrategia que fortalece tanto el liderazgo como la satisfacción personal, promoviendo un enfoque más saludable y equilibrado en la vida y el trabajo.

La rutina de «trabajar, comer, dormir, repetir» puede ser agotadora, llevando a muchos a sentirse insatisfechos. La verdadera satisfacción implica prosperar, no solo sobrevivir. Si te identificas con esto, podría ser el momento de explorar el concepto de «tercer lugar», un término popularizado por el sociólogo Ray Oldenburg. Este concepto se refiere a espacios fuera de la oficina (el segundo lugar) y el hogar (el primer lugar), donde puedes relajarte, conectar y rejuvenecer. El objetivo de un tercer lugar es ser casual y acogedor, un lugar donde los miembros de una comunidad puedan interactuar, sin que el costo sea una barrera para asistir.

Equilibrar las responsabilidades de liderazgo con el tiempo personal es difícil, especialmente con la difusa línea entre el trabajo y la vida personal debido a la conectividad digital. Encontrar un tercer lugar es vital: sirve como un refugio para fomentar la creatividad, mantener el equilibrio y mejorar el bienestar, lo que en última instancia aumenta tu efectividad como líder.

Para comenzar, comienza reflexionando sobre tus preferencias y necesidades. Considera las actividades que te traen alegría y relajación. Ya sea leer, socializar, estar en la naturaleza o explorar nuevas cocinas, identificar lo que resuena contigo guiará tu búsqueda. Piensa en el ambiente que te calma: ¿Te sientes mejor en entornos bulliciosos con ruido de fondo o prefieres lugares tranquilos para la introspección? También evalúa cuán lejos estás dispuesto a viajar y cómo puedes integrar tu tercer lugar en tu rutina diaria.

¿Qué espacios pueden ser terceros lugares?

  • Bibliotecas y Librerías: Ambientes tranquilos y acogedores ideales para leer, estudiar o asistir a eventos comunitarios como clubes de lectura o charlas de autores.
  • Parques y Espacios al Aire Libre: Entornos naturales donde puedes disfrutar del aire fresco, hacer ejercicio y contemplar paisajes.
  • Centros Comunitarios: Lugares que albergan diversas actividades, como clases de fitness, talleres de arte y reuniones sociales, fomentando el compromiso comunitario.
  • Refugios de Animales: Si amas a los animales, este es un maravilloso modo de llenarte de energía y retribuir a la comunidad cuidando a los animales y dándoles amor.
  • Cafeterías: Populares por su ambiente relajado, ofrecen un espacio para disfrutar de café y aperitivos, y a veces incluso para trabajar o socializar de manera casual.

Estos ejemplos resaltan la diversidad de los terceros lugares, cada uno atendiendo a necesidades únicas. La clave es encontrar un lugar que se alinee con tus intereses, proporcione comodidad y te permita recargar energías fuera de las presiones del trabajo y el hogar.

¿Qué beneficios proporcionan los terceros lugares?

  • Recargar y Rejuvenecer: Estos santuarios proporcionan una oportunidad vital para alejarse del ajetreo diario, aliviar el estrés, ganar una nueva perspectiva y regresar a tu rol con energía y claridad renovadas.
  • Estimular la Creatividad e Innovación: La exposición a nuevas experiencias y perspectivas en terceros lugares puede estimular ideas frescas, fomentando la creatividad esencial para mantenerse a la vanguardia en industrias competitivas.
  • Promover el Equilibrio entre la Vida Personal y Profesional: Priorizar intereses personales y bienestar en un tercer lugar mejora la resiliencia general y la salud mental, lo que mejora la toma de decisiones y la productividad.

Un tercer lugar es una inversión estratégica en efectividad como líder y en satisfacción personal. Empodera para liderar con autenticidad, creatividad y resiliencia, promoviendo un enfoque equilibrado que beneficia tanto eñ desempeño profesional como el bienestar personal. Esto puede allanar el camino para una cultura organizacional más saludable y un éxito sostenible en tu trayectoria de liderazgo.

Las ventas de audiolibros en Harper Collins han superado por primera vez a las de libros electrónicos

Limbong, Andrew. «Audiobooks Are Doing Better than Ever. Just Ask Harper Collins.» NPR, August 16, 2024. https://www.npr.org/2024/08/16/nx-s1-5072546/audiobooks-are-doing-better-than-ever-just-ask-harper-collins.

Las ventas de audiolibros en Harper Collins han superado por primera vez a las de libros electrónicos, según un reciente informe de ganancias. Este crecimiento no es un auge repentino, sino el resultado de varios factores, como el lanzamiento de la plataforma ACX de Amazon en 2011, que permitió a autores independientes publicar audiolibros, y el aumento del consumo de contenido de audio debido al auge del podcasting y la pandemia de COVID-19. Michele Cobb, de la Audio Publishers Association, señala que la industria ha evitado el ciclo de auge y caída del podcasting, ya que se basa en un modelo de ventas unitarias en lugar de publicidad. Sin embargo, hay preocupaciones sobre el impacto futuro de la inteligencia artificial y la entrada de Spotify en el mercado de audiolibros.

La audiencia de audiolibros también ha cambiado considerablemente. Si bien en el pasado los oyentes de audiolibros eran predominantemente personas mayores que escuchaban cintas de cassette, hoy en día, la mayoría de los oyentes son menores de 45 años. Además, estos adultos jóvenes están introduciendo a sus hijos en el mundo de los audiolibros, ampliando aún más el alcance del mercado.

A diferencia del podcasting, que ha experimentado altibajos debido a su dependencia de modelos de negocio basados en la publicidad, la industria de los audiolibros ha disfrutado de un crecimiento más estable. Esto se debe a que los audiolibros se venden como unidades individuales, al igual que los libros impresos, lo que proporciona una fuente de ingresos más constante y predecible.

A pesar del éxito reciente, la industria de los audiolibros enfrenta desafíos. Uno de los principales es el impacto potencial de la inteligencia artificial, que podría afectar la producción y el empleo en la narración de audiolibros. Además, la entrada de Spotify en el mercado de audiolibros a fines de 2023 genera tanto expectativas como preocupaciones. Aunque algunos editoriales reportan que esta incursión ha atraído a nuevos oyentes, también hay inquietudes sobre cómo este modelo de negocio podría afectar los ingresos de los autores.

Metadatos de alta calidad: Una responsabilidad y una oportunidad colectivas.

Buttrick, Adam. «High-Quality Metadata: A Collective Responsibility and Opportunity.» Upstream, August 13, 2024. https://upstream.force11.org/high-quality-metadata/

La comunidad y las herramientas relacionadas con los Identificadores de Objetos Digitales (DOI, por sus siglas en inglés) dependen de metadatos de alta calidad para establecer conexiones y mejorar la eficiencia. Sin embargo, el modelo actual, donde las mejoras en estos metadatos se limitan a sus creadores o se realizan dentro de silos a nivel de servicio, perpetúa un sistema con importantes lagunas, ineficiencias y desconexiones. Pero este no tiene por qué ser el caso. Al construir de manera colaborativa sistemas abiertos, robustos y escalables para enriquecer los metadatos DOI, la comunidad puede aprovechar su trabajo colectivo para superar estas barreras y mejorar el estado e interconexión de la información de investigación.

La construcción del corpus de metadatos DOI a lo largo de los años ha enseñado a la comunidad una lección importante: cuando se trabaja en conjunto para definir cómo debería existir la infraestructura y cómo se desea mejorarla, se logran mejores resultados que cuando este trabajo se realiza de manera aislada. La administración colectiva de las fuentes compartidas de verdad permite tomar decisiones correctas para el mayor número posible de personas.

El enriquecimiento comunitario de los metadatos DOI presenta desafíos significativos, aunque no insuperables. La reunión inicial en Los Ángeles reafirmó el interés de la comunidad en abordar este desafío de manera conjunta, tal como se ha hecho con otras iniciativas de infraestructura exitosas. A través de la colaboración y el uso de la experiencia compartida, es posible construir un sistema de información de investigación mejor y más conectado. UC3 continuará con estas discusiones críticas e invita a la comunidad a mantenerse involucrada.

El Manifiesto de la IFLA sobre Internet (versión del 2024)

IFLA Internet Manifiesto 2024

Este año marca una década desde el lanzamiento del último Manifiesto sobre Internet de IFLA, y, por supuesto, el mundo es un lugar muy diferente hoy en día. La forma en que accedemos e intercambiamos información sigue cambiando, sin embargo, la conectividad sigue siendo la puerta de entrada a través de la cual podemos convertir esa información en conocimiento. Con el mundo y nuestras vidas volviéndose cada vez más digitales, nuestro compromiso con las comunidades globales permanece.

Este documento representa una unificación de las voces de las bibliotecas con respecto a Internet, proporciona nuestra visión del Internet que queremos, establece una narrativa convincente sobre el lugar de las bibliotecas en el espacio digital y ofrece una serie de recomendaciones para diferentes actores. Por supuesto, también vemos el manifiesto como una oportunidad para garantizar que la voz de las bibliotecas siga siendo relevante y fuerte en las discusiones internacionales que están moldeando el camino a seguir en los procesos de gobernanza de Internet.

En medio de la brecha digital existente, creemos que es crucial minimizar el riesgo de dejar atrás a las voces marginadas en los procesos internacionales, y la red global de bibliotecas representa una oportunidad para conectar no solo con personas en la comunidad bibliotecaria, sino también con las comunidades a las que sirven y que a menudo usan las bibliotecas como su único punto de acceso a información confiable a través de Internet.

Próximos pasos Si bien el manifiesto presenta un conjunto de principios y una visión amplia para avanzar, somos conscientes de que existen diversos temas que se pueden ampliar en este ámbito. Por esa razón, consideramos importante explorar juntos. En los próximos meses, nuestra ambición es lanzar una serie de anexos para el manifiesto que puedan servir como guías temáticas y de políticas para las partes interesadas, tanto dentro como fuera de la comunidad bibliotecaria. Estos anexos también serán el resultado de esfuerzos de colaboración dentro de la comunidad bibliotecaria global y partes interesadas externas que deseen proporcionar su visión y colaborar en este proceso.

Los anexos estarán acompañados por una serie de seminarios web como una forma de apoyar la capacidad en relación con diferentes temas y formas de avanzar.

Acciones de promoción sugeridas ¡Te invitamos a compartir el manifiesto con tu red! Siéntete libre de descargarlo de nuestro repositorio y compartirlo a través de tus canales (sitio web, redes sociales, boletines, etc.). Traduce el manifiesto a tu idioma local – Actualmente estamos explorando formas de traducir el manifiesto. Si deseas colaborar y/o ofrecer tu apoyo para esto, no dudes en ponerte en contacto con nosotros. Comunícate con nosotros si te gustaría liderar uno de los anexos en tu tema específico de experiencia. Organiza un seminario web y/o un evento de presentación del manifiesto (estaremos encantados de ofrecer nuestro apoyo para eso si es necesario). Contacta a las partes interesadas y tomadores de decisiones a nivel nacional, local o regional para presentar los beneficios y la visión del manifiesto

¿Qué es la IA? Todo el mundo cree saberlo, pero nadie se pone de acuerdo. Y eso es un problema.

What is AI? (2024). MIT Technology Review. Recuperado 10 de agosto de 2024, de https://www.technologyreview.com/2024/07/10/1094475/what-is-artificial-intelligence-ai-definitive-guide/

La inteligencia artificial (IA) es la tecnología más candente de nuestro tiempo. Pero, ¿qué es exactamente? Aunque suene como una pregunta tonta, nunca ha sido más urgente. Aquí tienes la respuesta breve: la IA es un término general para un conjunto de tecnologías que permiten a las computadoras realizar tareas que se consideran inteligentes cuando las realiza una persona. Piensa en reconocer rostros, entender el habla, conducir automóviles, redactar oraciones, responder preguntas o crear imágenes. Sin embargo, incluso esa definición abarca muchas cosas. Y ahí radica el problema. ¿Qué significa que las máquinas comprendan el habla o escriban una oración? ¿Qué tipos de tareas podríamos pedirles a esas máquinas que realicen? ¿Y cuánto deberíamos confiar en ellas?

La inteligencia artificial (IA) es la tecnología más candente de nuestro tiempo. Pero, ¿qué es exactamente? Aunque suene como una pregunta tonta, nunca ha sido más urgente. Aquí tienes la respuesta breve: la IA es un término general para un conjunto de tecnologías que permiten a las computadoras realizar tareas que se consideran inteligentes cuando las realiza una persona. Piensa en reconocer rostros, entender el habla, conducir automóviles, redactar oraciones, responder preguntas o crear imágenes. Sin embargo, incluso esa definición abarca muchas cosas.

Y ahí radica el problema. ¿Qué significa que las máquinas comprendan el habla o escriban una oración? ¿Qué tipos de tareas podríamos pedirles a esas máquinas que realicen? ¿Y cuánto deberíamos confiar en ellas?

A medida que esta tecnología pasa de ser un prototipo a un producto cada vez más rápido, estas preguntas nos afectan a todos. Pero (¡advertencia!) no tengo las respuestas. Ni siquiera puedo decirte qué es exactamente la IA. Las personas que la crean tampoco lo saben realmente. “Estas son las preguntas lo suficientemente importantes como para que todos sientan que pueden tener una opinión”, dice Chris Olah, científico jefe del laboratorio de IA Anthropic con sede en San Francisco. “También creo que puedes debatir sobre esto tanto como quieras y no hay evidencia que te contradiga en este momento”.

Pero si estás dispuesto a subirte y acompañarme, puedo explicarte por qué nadie realmente lo sabe, por qué todos parecen estar en desacuerdo y por qué es importante que te preocupes por ello.

Comencemos con una broma casual.

En 2022, durante el primer episodio de “Mystery AI Hype Theater 3000”, un podcast que critica con humor algunos de los exagerados tópicos del Valle del Silicio, los coanfitriones Alex Hanna y Emily Bender hacen una sugerencia ridícula. Están leyendo en voz alta un extenso artículo de 12,500 palabras escrito por Blaise Agüera y Arcas, vicepresidente de ingeniería de Google, titulado “¿Pueden las máquinas aprender a comportarse?”. Agüera y Arcas argumenta que la IA puede comprender conceptos de manera análoga a cómo lo hacen los humanos, incluidos conceptos como los valores morales. En resumen, tal vez las máquinas puedan aprender a comportarse.

Hanna y Bender no están de acuerdo. Deciden reemplazar el término “IA” por “matemáticas matemáticas”, es decir, mucha y mucha matemática.

Esta irreverente frase busca desmontar lo que consideran como grandilocuencia y antropomorfismo en las frases citadas. Pronto, Hanna, sociólogo y director de investigación en el Instituto de Investigación en IA Distribuida, y Bender, lingüista computacional en la Universidad de Washington (y crítica famosa en internet de la exageración de la industria tecnológica), crean una brecha entre lo que Agüera y Arcas quiere decir y cómo eligen interpretarlo.

“¿Cómo deberían ser responsables moralmente los AIs, sus creadores y sus usuarios?”, pregunta Agüera y Arcas.

¿Cómo deberían ser responsables moralmente las matemáticas matemáticas?, pregunta Bender.

“Eso es un error de categoría”, dice ella. Hanna y Bender no solo rechazan lo que dice Agüera y Arcas; afirman que no tiene sentido. “¿Podemos dejar de hablar de matemáticas matemáticas?”, piden.

El 90% de los estudiantes de Harvard utilizan la Inteligencia artificial generativa

Hirabayashi, Shikoh, Rishab Jain, Nikola Jurković, y Gabriel Wu. «Harvard Undergraduate Survey on Generative AI.» arXiv preprint arXiv:2406.00833v2 (2024). https://arxiv.org/html/2406.00833v2.

El estudio realizado por Shikoh Hirabayashi, Rishab Jain, Nikola Jurković y Gabriel Wu examina cómo la inteligencia artificial generativa ha influido en la experiencia de los estudiantes universitarios de Harvard. Con una muestra de 326 estudiantes, los resultados revelan que casi el 90% utiliza IA generativa. Aproximadamente el 25% de estos estudiantes ha comenzado a reemplazar las horas de consulta con profesores y la lectura de material obligatorio con la IA.

La mitad de los encuestados está preocupada de que la IA afecte negativamente sus perspectivas laborales, y más de la mitad desea que Harvard ofrezca más clases sobre los impactos futuros de la IA. Además, el estudio muestra que la mitad de los estudiantes teme que la IA aumente la desigualdad económica, y el 40% cree que el riesgo de extinción causado por la IA debería ser tratado como una prioridad global, al igual que las pandemias y la guerra nuclear.

Cerca del 50% de los estudiantes que han tomado clases sobre IA esperan que esta supere las capacidades humanas en casi todas las tareas dentro de 30 años. Finalmente, los autores hacen recomendaciones a la comunidad de Harvard en función de estos resultados.