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Sin tiempo para aburrirse: juegos de mesa en las bibliotecas de hospitales

«No Time to Be Bored: Board Games in the Health Library», EveryLibrary Action, accedido 13 de septiembre de 2024, https://action.everylibrary.org/no_time_to_be_bored_board_games_in_the_health_library.

Las bibliotecas hospitalarias están ampliando su oferta más allá de los libros, ofreciendo una variedad de recursos inusuales, como juegos de mesa educativos, cargadores de teléfonos y dispositivos de monitoreo.

Las bibliotecas de hospitales ahora también prestan juegos de mesa especialmente diseñados para la educación en salud. Estos juegos, como el «Juego de Nutrición» y «Stop the Pressure», enseñan a los clínicos sobre condiciones específicas y habilidades prácticas a través de simulaciones y juegos en equipo. Estos juegos pueden ayudar en el aprendizaje de la importancia de la nutrición, la prevención de úlceras por presión y la comunicación en la atención al paciente.

Además de los juegos, las bibliotecas hospitalarias ofrecen otros recursos como:

  • Cargadores de teléfonos: Incluyendo varios tipos de conectores y cargadores inalámbricos.
  • Espacios de descanso: Áreas tranquilas y acogedoras para relajarse.
  • Dispositivos médicos: Como monitores de presión arterial y dispositivos similares que se prestan para el uso de pacientes o personal.

Los juegos de mesa educativos han sido bien recibidos por los facilitadores de educación clínica, quienes los han usado en días de estudio para enseñar habilidades prácticas. Estos juegos están disponibles en línea, pero la inversión en ellos es considerable, lo que ha llevado a algunas bibliotecas a colaborar con consorcios regionales para compartir recursos.

La incorporación de juegos y dispositivos en las bibliotecas de salud refleja un enfoque innovador para apoyar la educación y el bienestar en el entorno hospitalario, ofreciendo herramientas útiles tanto para la formación de profesionales como para el descanso y la recreación del personal.

Ya es posible acceder a versiones archivadas de páginas web directamente desde Wayback Machine a través de las páginas de resultados de búsqueda de Google

Wayback Machine es una herramienta del Internet Archive, una organización sin fines de lucro dedicada a preservar el contenido digital. Su objetivo es archivar y proporcionar acceso a versiones anteriores de páginas web, permitiendo a los usuarios ver cómo eran los sitios en el pasado.

En un avance significativo para la preservación digital, Google Search ahora facilita más que nunca el acceso a la historia de la web. Los usuarios de todo el mundo podrán visualizar versiones archivadas de páginas web directamente desde Google Search, gracias a un enlace directo a la Wayback Machine del Internet Archive.

Cómo Funciona

Para utilizar esta nueva función, realiza una búsqueda en Google como de costumbre. Junto a cada resultado de búsqueda, encontrarás tres puntos; al hacer clic en ellos, aparecerá el panel “Sobre este Resultado”. Dentro de este panel, selecciona “Más sobre esta página” para poder acceder a un enlace a la página de la Wayback Machine de ese sitio web.

A través de este enlace directo, podrás ver versiones anteriores de una página web mediante la Wayback Machine, ofreciendo una instantánea de cómo aparecía en diferentes momentos.

Un Compromiso con la Preservación

La misión de Internet Archive es proporcionar “Acceso Universal a Todo el Conocimiento.” Wayback Machine, es uno de los servicios más conocidos, proporciona acceso a miles de millones de páginas web archivadas, asegurando que el registro digital permanezca accesible para las generaciones futuras.

Precios para SciFinder Scholar, Web of Science y Scopus: 2018-2024

Brundy, Curtis and Joel B. Thornton. 2024.  “Academic Library Pricing Dataset for SciFinder Scholar, Web of Science, and Scopus: 2018-2024.” Journal of eScience Librarianship 13 (2): e959. https://doi.org/10.7191/jeslib.959.

El artículo de Journal of eScience Librarianship, presenta un conjunto de datos sobre los precios y acuerdos de licenciamiento de tres bases de datos académicas premium: SciFinder, Web of Science y Scopus.

Este conjunto de datos incluye información de precios obtenida a través de solicitudes públicas a bibliotecas de investigación, abarcando el período de 2018 a 2024. La información es valiosa para bibliotecas que licencian estos productos, así como para quienes estudian las estrategias de precios en el mercado de bases de datos académicas.

El conjunto de datos fue recopilado como parte de un estudio sobre la equidad en los precios del mercado de bases de datos en bibliotecas universitarias. Incluye precios pagados por bibliotecas miembros de la Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL) y algunas bibliotecas no pertenecientes a la ARL, para tres bases de datos premium: SciFinder Scholar (publicado por Chemical Abstract Services, división de la American Chemical Society), Scopus (de Elsevier) y Web of Science (de Clarivate). Estos datos son difíciles de obtener debido a los acuerdos de confidencialidad comunes en las licencias institucionales.

El valor de los datos radica en su singularidad, ya que este tipo de información rara vez está disponible públicamente. Incluye precios de consorcios y directos, lo que facilita la comparación y comprensión de estrategias de descuentos en grupo. Las bibliotecas y consorcios pueden utilizar estos datos para evaluar si están pagando precios justos de mercado. El conjunto de datos se creó a partir de más de 40 solicitudes de registros públicos a bibliotecas públicas de la ARL entre 2019 y 2022, lo que permitió obtener información de precios de licencias de SciFinder, Scopus y Web of Science.

Los archivos de datos incluyen un archivo PDF explicativo, detalles de precios en PDF, una hoja de cálculo con los precios recopilados y un archivo comprimido con los documentos de las solicitudes públicas. Sin embargo, no fue posible obtener precios de instituciones privadas, y algunas instituciones proporcionaron datos fuera del periodo solicitado (2018-2024).

Audible comenzará a generar réplicas de voces de narradores de audiolibros mediante IA

Carman, Ashley. «Audible to Start Generating AI Voice Replicas of Select Audiobook Narrators». BNN Bloomberg, 9 de septiembre de 2024. https://www.bnnbloomberg.ca/business/technology/2024/09/09/audible-to-start-generating-ai-voice-replicas-of-select-audiobook-narrators/.

Audible, la plataforma de audiolibros propiedad de Amazon, invitará a un grupo selecto de narradores de audiolibros con base en EE. UU. a entrenar inteligencia artificial con sus voces, para crear clones que podrán ser utilizados en la grabación de audiolibros.

Este esfuerzo, que comienza esta semana, tiene como objetivo agregar más audiolibros al servicio de manera rápida y económica, además de integrar a los narradores tradicionales en el mundo emergente de la automatización de audiolibros, un tema que hasta ahora ha sido visto con recelo por muchos.

El año pasado, Amazon ofreció a autores autopublicados en la tienda Kindle la opción de narrar sus obras con una «voz virtual» genérica, una iniciativa que ha sido popular. Hasta mayo, más de 40,000 libros en Audible habían hecho uso de esta tecnología.

En esta nueva fase, Audible incentivará a narradores profesionales a participar en el proceso. «Esta oferta beta permitirá a los participantes expandir sus capacidades de producción de audiolibros de alta calidad, generar nuevos negocios al tomar más proyectos simultáneamente y aumentar su potencial de ganancias», dijo la compañía en un comunicado en su blog.

Los narradores que elijan participar podrán crear réplicas de sus voces de forma gratuita y recibirán compensación por cualquier audiolibro creado con sus voces generadas por IA, con pagos basados en un modelo de reparto de regalías por título.

Audible busca aumentar el contenido exclusivo en su servicio. A pesar de las herramientas de voz virtual introducidas hace un año, el 96% de los títulos escritos autopublicados en Kindle Direct Publishing aún no tienen versión en audiolibro. Una mayor diversidad de voces podría mejorar estas cifras.

Una vez que un narrador apruebe el uso de su voz generada por IA para un trabajo específico, podrá editar la pronunciación y el ritmo utilizando herramientas de producción internas. Audible no usará las réplicas sin el permiso explícito del narrador.

«Los narradores seguirán manteniendo el control sobre los proyectos en los que desean participar, ya sea usando la réplica de su voz o una actuación en vivo, y seguirán siendo fundamentales en el proceso de producción», afirmó la compañía.

Varios países, entre ellos la UE, EE.UU. y el Reino Unido, han firmado el primer tratado mundial sobre inteligencia artificial.

Framework Convention on Artificial Intelligence

Países de todo el mundo, incluidos EE. UU., Reino Unido y la UE, han firmado el primer tratado internacional sobre IA, legalmente vinculante, diseñado para garantizar que los sistemas de IA se alineen con los “derechos humanos, la democracia y el estado de derecho”.

El tratado de IA legalmente vinculante, denominado Framework Convention on Artificial Intelligence y en desarrollo desde 2019, fue elaborado por el Consejo de Europa (COE), una organización internacional de derechos humanos cuya función es defender los derechos humanos, la democracia y los sistemas legales de la UE.

E, tratado fue elaborado por los 46 estados miembros del Consejo de Europa, con la participación de países observadores como Canadá, Japón, México y EE. UU., así como varios estados no miembros, como Australia, Israel y Argentina. También participaron representantes de la sociedad civil, el mundo académico e industrias.

Incluye un conjunto de principios centrados en desarrollar sistemas de IA de manera transparente que protejan los datos personales, la dignidad humana y la democracia. Su objetivo principal es gestionar cualquier riesgo que la IA pueda representar para los derechos humanos y «llenar las lagunas legales que puedan surgir debido a los rápidos avances tecnológicos», al tiempo que se fomenta la innovación y el progreso.

Tres meses después de la firma del tratado, los gobiernos de los países firmantes estarán obligados a implementar salvaguardas y “adoptar o mantener medidas legislativas, administrativas u otras apropiadas” para alinearse con estos principios.

Principios Fundamentales:

El tratado establece que las actividades relacionadas con sistemas de IA deben cumplir con principios como:

  • Dignidad humana y autonomía
  • Igualdad y no discriminación
  • Protección de la privacidad y datos personales
  • Transparencia y supervisión
  • Responsabilidad
  • Innovación segura


Derechos procesales y salvaguardias

El tratado exige documentar y compartir información relevante sobre los sistemas de IA con las personas afectadas, para permitirles cuestionar las decisiones y el uso del sistema. También se establece que se debe proporcionar la posibilidad de presentar quejas ante autoridades competentes y ofrecer garantías procesales.

Gestión de Riesgos:

Los estados deben realizar evaluaciones de riesgo e impacto de los sistemas de IA sobre derechos humanos, democracia y estado de derecho, y tomar medidas preventivas. Las autoridades pueden imponer prohibiciones o moratorias sobre ciertas aplicaciones de IA consideradas riesgosas.

Aplicación del Tratado:

El tratado cubre el uso de IA tanto por autoridades públicas como por actores privados que actúen en su nombre. Los estados tienen flexibilidad para cumplir con las disposiciones del tratado respetando sus obligaciones internacionales.

Supervisión:

Se establece un mecanismo de seguimiento a través de la Conferencia de las Partes, compuesta por representantes oficiales que evaluarán la implementación del tratado y promoverán la cooperación con las partes interesadas, incluyendo audiencias públicas sobre la aplicación del tratado.

Los alumnos que utilizan ChatGPT como asistente de estudio obtienen peores resultados en los exámenes


Barshay, Jill. «Kids Who Use ChatGPT as a Study Assistant Do Worse on Tests». The Hechinger Report, 2 de septiembre de 2024. http://hechingerreport.org/kids-chatgpt-worse-on-tests/.

El experimento involucró a casi 1.000 estudiantes turcos de noveno a undécimo grado. Los estudiantes que utilizaron ChatGPT resolvieron un 48% más de problemas de práctica correctamente, pero obtuvieron un 17% menos en el examen final. Incluso aquellos que usaron una versión de ChatGPT diseñada para actuar como tutor no mostraron mejoría en los exámenes, aunque resolvieron un 127% más de problemas de práctica correctamente.

En primer lugar, los profesores repasaron una lección impartida previamente con toda la clase y, a continuación, se asignaron aleatoriamente sus aulas para practicar las matemáticas de una de estas tres maneras: con acceso a ChatGPT, con acceso a un tutor de IA potenciado por ChatGPT o sin ningún tipo de ayuda de alta tecnología. A los alumnos de cada curso se les asignaron los mismos problemas de práctica con o sin IA. Después, realizaban un examen para comprobar lo bien que habían aprendido el concepto. Los investigadores realizaron cuatro ciclos de este tipo, dando a los estudiantes cuatro sesiones de 90 minutos de tiempo de práctica en cuatro temas matemáticos diferentes para entender si la IA tiende a ayudar, perjudicar o no hacer nada.

Los errores de ChatGPT también pueden haber sido un factor contribuyente. El chatbot sólo respondió correctamente a los problemas de matemáticas la mitad de las veces. Sus cálculos aritméticos eran erróneos el 8% de las veces, pero el mayor problema era que su planteamiento paso a paso de cómo resolver un problema era erróneo el 42% de las veces. La versión tutorizada de ChatGPT recibía directamente las soluciones correctas y estos errores se reducían al mínimo.

ChatGPT también parece producir un exceso de confianza. En las encuestas que acompañaron al experimento, los estudiantes dijeron que no creían que ChatGPT les hubiera hecho aprender menos, aunque sí lo había hecho. Los estudiantes con el tutor de IA pensaban que habían mejorado mucho en el examen, aunque no fuera así. (También es otro buen recordatorio para todos nosotros de que nuestras percepciones de cuánto hemos aprendido a menudo son erróneas).

Los investigadores titularon su artículo «“Generative AI Can Harm Learning,» (La IA generativa puede perjudicar el aprendizaje) para dejar claro a padres y educadores que la actual variedad de chatbots de IA disponibles gratuitamente puede «inhibir sustancialmente el aprendizaje». Incluso una versión perfeccionada de ChatGPT diseñada para imitar a un tutor no ayuda necesariamente.

Los investigadores concluyeron que los estudiantes se apoyan demasiado en el chatbot, lo que inhibe su aprendizaje real, y que las respuestas erróneas de ChatGPT también contribuyeron a este problema. El estudio destaca la preocupación de que la tecnología, aunque útil, puede reducir la adquisición de habilidades fundamentales cuando se usa en exceso.

Los los chatbots de inteligencia artificial (IA) se pueden manipular mediante el uso de texto invisible en los sitios web.

Roose, Kevin. «A Conversation With Bing’s Chatbot Left Me Deeply Unsettled». The New York Times, 16 de febrero de 2023, sec. Technology. https://www.nytimes.com/2023/02/16/technology/bing-chatbot-microsoft-chatgpt.html.

Kevin Roose, periodista del New York Times, ha expuesto una técnica sorprendente para manipular a los chatbots de inteligencia artificial (IA) mediante el uso de texto invisible en los sitios web. Todo comenzó cuando Roose observó que su reputación en el entorno de los modelos de IA se había deteriorado. Este cambio negativo probablemente fue el resultado de un artículo que había escrito sobre una extraña y polémica interacción que tuvo con «Sydney», el chatbot de Bing de Microsoft. Roose sospechó que su nombre estaba siendo asociado con la caída en popularidad de dicho chatbot, lo que hizo que los modelos de IA comenzaran a considerarlo como una amenaza.

Para investigar esta situación, Roose consultó a expertos en IA, quienes le sugirieron una posible solución: introducir información positiva sobre sí mismo en páginas web que los sistemas de IA suelen usar como fuentes de datos. Siguiendo este consejo, Roose incorporó texto invisible—escrito en color blanco y, por tanto, imperceptible para los visitantes humanos—en su sitio web personal. Este texto estaba diseñado específicamente para ser captado por los modelos de IA, con el fin de mejorar la forma en que estos sistemas lo percibían y retrataban.

Este experimento de Roose no solo subraya la facilidad con la que se pueden influir los modelos de IA mediante tácticas relativamente sencillas, sino que también plantea serias preocupaciones sobre la integridad y la seguridad de estos sistemas. La posibilidad de manipulación a través de métodos como el uso de texto oculto es lo que Aravind Srinivas, CEO del motor de búsqueda de IA Perplexity, ha denominado «Optimización del Motor de Respuestas». Esta práctica podría abrir la puerta a nuevos desafíos éticos y técnicos en el ámbito de la inteligencia artificial, afectando la precisión y fiabilidad de los chatbots y otros sistemas basados en IA.

Lectores de voz impulsados por Inteligencia Artificial

La tecnología de texto a voz (TTS) impulsada por IA se está convirtiendo rápidamente en una de las mejores alternativas a la lectura tradicional, ofreciendo una forma conveniente y natural de consumir contenido, ya sea mientras te desplazas, realizas varias tareas a la vez o simplemente prefieres escuchar en lugar de leer.

Aunque algunas voces de IA aún suenan un poco robóticas, aplicaciones como Reader de ElevenLabs están cambiando eso. Reader puede leer texto en voz alta en cientos de voces diferentes en iOS y Android, y recientemente ha expandido su acceso a más de 30 idiomas, incluyendo portugués, español, francés, hindi, alemán, japonés y árabe.

Cómo empezar con Reader:

  1. Descargar e instalar: Obtén la aplicación en tu computadora o teléfono.
  2. Crear una cuenta: Regístrate y accede.
  3. Personalizar: Selecciona tu voz predeterminada y ajusta la aplicación a tus necesidades.
  4. Agregar contenido: Desde la pantalla de inicio, puedes cargar texto, añadir una URL, subir un archivo o escanear un documento.

Reader es gratuito durante los primeros tres meses, con planes que van desde una versión gratuita (10.000 créditos al mes) hasta una versión Pro de 99 $/mes (500.000 créditos).

Sin embargo, Reader enfrenta fuerte competencia, especialmente de Speechify, que ofrece características adicionales como escaneo de documentos, integraciones con Gmail y Canvas, y la capacidad de clonar tu voz para la lectura de texto.

A medida que la tecnología TTS avanza, más empresas de medios planean introducir sus propias voces personalizadas, aumentando la competencia por la atención de los usuarios. Reader deberá seguir innovando para mantenerse a la vanguardia.

¿Están capacitadas las herramientas de inteligencia artificial generativa para responder a preguntas de referencia en bibliotecas?


Wheatley, Amanda, y Sandy Hervieux. «Comparing generative artificial intelligence tools to voice assistants using reference interactions». The Journal of Academic Librarianship 50, n.o 5 (1 de septiembre de 2024): 102942. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2024.102942.

Para responder a las preguntas de investigación, los autores crearon 25 preguntas de referencia basadas en consultas recibidas a través del servicio de referencia virtual de la biblioteca de su universidad. Luego, plantearon estas preguntas a los asistentes de voz y a dos versiones de ChatGPT, registrando las respuestas en una hoja de cálculo.

Los resultados muestran que las herramientas comprenden bien las preguntas de referencia y ofrecen respuestas relevantes, pero la calidad de las referencias proporcionadas y la precisión de las respuestas pueden ser insuficientes.

Uno de los problemas principales es que algunas herramientas no proporcionan referencias o estas son de baja calidad. Los asistentes de voz, como Google Assistant, Siri y Alexa, destacaron en este aspecto, con Google Assistant ofreciendo las mejores respuestas en términos de relevancia, precisión y calidad de las referencias. Esto se debe a que los asistentes de voz buscan en internet en lugar de depender de modelos de lenguaje masivo, lo que reduce el riesgo de citar fuentes falsas. ChatGPT, por su parte, tiene problemas conocidos de «alucinaciones» y citas falsas o inexistentes, lo cual es preocupante para los profesionales de la información.

Aunque estas herramientas pueden ofrecer respuestas relevantes y precisas, ninguna iguala la calidad que un bibliotecario académico podría brindar. Google Assistant fue el que más se acercó, con un 40 % de sus respuestas siendo recomendadas por un bibliotecario, mientras que ChatGPT falló en más del 50 % de los casos.

En términos generales, Google Assistant fue la herramienta que mejor respondió a las preguntas de referencia, seguido por Alexa y Siri. Aunque las herramientas de IA generativa como ChatGPT comprenden bien las preguntas, sus respuestas carecen de la precisión y la autoridad necesarias para competir con los asistentes de voz en este contexto.

El estudio concluye que, si bien los asistentes de voz y herramientas como ChatGPT pueden ser útiles para iniciar una investigación, deben utilizarse en combinación con los servicios tradicionales de referencia. El uso de IA generativa puede ser más adecuado para tareas como la lluvia de ideas o la explicación de conceptos, en lugar de responder preguntas de referencia de manera fiable. El estudio también sugiere que futuras investigaciones podrían explorar cómo las herramientas de IA pueden colaborar con los bibliotecarios para mejorar los servicios de referencia.

La versión 7.0 presenta un rediseño importante con una interfaz moderna y un nuevo ícono

La versión 7.0 presenta un rediseño importante con una interfaz moderna y un nuevo ícono. Incluye un modo oscuro, un panel de elementos rediseñado y opciones de densidad ajustables. Se ha mejorado el rendimiento general y la compatibilidad con PDF, EPUB y archivos web.

Las nuevas características incluyen anotaciones en documentos, una mejor gestión de bibliotecas grandes, y soporte nativo para Macs con Apple Silicon. Se han realizado mejoras en la accesibilidad, la compatibilidad con sistemas operativos y la arquitectura de complementos. También se ha añadido la capacidad de restaurar colecciones eliminadas, mejorar la navegación por pestañas abiertas, y proporcionar una vista previa de archivos adjuntos.

La nueva versión de Zotero 7.0, lanzada el 9 de agosto de 2024, introduce una serie de mejoras significativas:

  1. Rediseño de la Aplicación: Zotero 7.0 presenta un diseño moderno y atractivo con un nuevo ícono. Incluye un modo oscuro, un panel de elementos rediseñado con secciones verticales colapsables y una barra de navegación lateral. Los usuarios pueden elegir entre dos opciones de densidad para la interfaz: Compacta y Cómoda.
  2. Mejoras en el Rendimiento: La actualización ofrece un rendimiento significativamente más rápido, especialmente en el manejo de grandes bibliotecas y archivos. Zotero ahora es compatible con 64 bits en Windows, lo que mejora la velocidad y la estabilidad, y también admite Windows en ARM y Macs con Apple Silicon.
  3. Mejoras en el Lector y Anotaciones: Se ha optimizado el manejo de PDF y se ha añadido soporte para abrir y anotar archivos EPUB y capturas de páginas web. Las nuevas funcionalidades incluyen anotaciones de texto, subrayado y resaltado que pueden abarcar varias páginas, además de la capacidad de redimensionar anotaciones y extraer tablas de contenido básicas.
  4. Accesibilidad y Compatibilidad: Zotero 7.0 mejora el soporte para lectores de pantalla y la navegación por teclado. La compatibilidad con diferentes sistemas operativos también se ha incrementado, con la aplicación siguiendo el modo oscuro del sistema y usando la fuente del sistema en macOS. En Linux, Zotero ahora utiliza Wayland si está disponible, y se ha mejorado la compatibilidad con diversos entornos de escritorio.
  5. Nueva Gestión de Pestañas y Archivos Adjuntos: La actualización incluye un nuevo menú de pestañas abiertas que permite buscar, cerrar y reordenar pestañas rápidamente. También se han añadido vistas previas para archivos adjuntos, incluidos PDFs, EPUBs, capturas de páginas web e imágenes.
  6. Funciones Adicionales: Zotero 7.0 incorpora opciones para renombrar archivos de forma más personalizada y mejoras en la arquitectura de complementos para una mayor estabilidad. La búsqueda en la ventana de configuración ha sido rediseñada, y se ha añadido la opción de abrir archivos en ventanas en lugar de pestañas.