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Clarivate obligará a las instituciones a alquilar contenido en lugar de adquirirlo permanentemente

Beeck, Nathalie. “Library Database Providers Clash Over Subscription Models.” Publishers Weekly, February 24, 2025. https://www.publishersweekly.com/pw/by-topic/industry-news/libraries/article/97170-library-database-providers-clash-over-subscription-models.html.

Clarivate, proveedor global de servicios de información, anunció que a partir de 2025 adoptará un modelo de suscripción para el acceso académico, eliminando la compra perpetua de libros y colecciones digitales para bibliotecas. Esto obligará a las instituciones a alquilar contenido en lugar de adquirirlo permanentemente, lo que ha generado preocupación en la comunidad académica y editorial.

EBSCO, competidor de Clarivate, reafirmó su compromiso con la compra perpetua, ofreciendo modelos flexibles como la Adquisición Basada en la Evidencia (EBA) y la Adquisición Basada en la Demanda (DDA). Su vicepresidente, Jon Elwell, criticó el enfoque de Clarivate, argumentando que afectará la biodiversidad bibliográfica y la preservación del registro académico.

Leo Lo, presidente de la Asociación de Bibliotecas Académicas y de Investigación (ACRL), destacó que el modelo de suscripción puede ser útil para ciertas instituciones, pero la falta de opciones de compra perpetua pone en riesgo la estabilidad de las colecciones. Doug Way, de la Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL), consideró que Clarivate subestima la preferencia de las bibliotecas por adquisiciones únicas, que resultan más rentables a largo plazo.

Andrew Pace, director ejecutivo de la ARL, advirtió que la medida afectará a las editoriales universitarias sin fines de lucro, que ya operan con presupuestos ajustados. Además, la comunidad académica ha defendido desde hace tiempo el acceso perpetuo como una necesidad para preservar el conocimiento. Iniciativas como TOME buscan alternativas de acceso abierto para mitigar estos impactos.

Wendy Queen, de la AUPresses, recordó que desde 2012 se estableció el acceso ilimitado, sin DRM y perpetuo como estándar en colecciones digitales. Según ella, el cambio propuesto por Clarivate podría ser financieramente beneficioso para la empresa, pero plantea incertidumbre para editores y bibliotecas en un contexto de crisis en la financiación de la educación superior.

Undetectable AI; detecta y camufla el contenido generado por IA

https://undetectable.ai/

Se trata de una plataforma que ofrece servicios para hacer que textos generados por IA parezcan escritos por humanos, evitando su detección por herramientas como Turnitin, GPTZero y otros detectores de IA.

Undetectable AI es una plataforma en línea que ofrece herramientas para detectar y modificar contenido generado por inteligencia artificial (IA), con el objetivo de que este sea indistinguible del creado por humanos. Su servicio principal incluye un detector de IA gratuito que analiza textos para determinar la probabilidad de que hayan sido generados por IA, proporcionando resultados de múltiples detectores de IA con un solo clic.

Además, Undetectable AI ofrece una función de «humanización» que reescribe el texto generado por IA, mejorando su vocabulario, gramática y estructura para que parezca escrito por una persona, manteniendo el significado original y el valor del contenido

Esta plataforma en realidad se enfoca en camuflar el contenido generado por IA para que no sea identificado como tal. Sin embargo, su uso plantea cuestiones éticas y académicas, ya que puede facilitar el plagio o la desinformación.

Cómo los modelos de Inteligencia Artificial amenazan la sostenibilidad de Wikipedia

Vetter, Matthew A., Jialei Jiang, y Zachary J. McDowell. «An Endangered Species: How LLMs Threaten Wikipedia’s Sustainability.» AI & Society, 2024. https://doi.org/10.1007/s00146-025-02199-9.

El estudio de Matthew A. Vetter, Jialei Jiang y Zachary J. McDowell analiza el impacto de los modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) en la sostenibilidad de Wikipedia. Aunque la enciclopedia abierta es una fuente clave para entrenar inteligencia artificial, su uso plantea desafíos éticos en cuanto a la procedencia de los datos, la producción de conocimiento y el trabajo digital. Mediante entrevistas con expertos, la investigación destaca la falta de claridad sobre el papel de Wikipedia en el entrenamiento de LLMs, así como los riesgos de sesgos sistémicos y sostenibilidad. Los autores abogan por mayor transparencia y responsabilidad en el uso de bases de datos abiertas por parte de las grandes tecnológicas, promoviendo marcos colaborativos que prioricen la ética y la representación equitativa.

A partir de entrevistas con expertos en la intersección entre Wikimedia y la IA, la investigación identifica tres desafíos clave:

  1. Falta de transparencia en el uso de Wikipedia: No está claro en qué medida Wikipedia es utilizada en el entrenamiento de los LLMs, lo que impide evaluar su impacto en la generación de conocimiento automatizado.
  2. Problemas éticos y de sesgo sistémico: Los modelos de IA pueden amplificar desigualdades existentes en la producción de conocimiento, reproduciendo sesgos presentes en Wikipedia y en los datos utilizados en su entrenamiento.
  3. Sostenibilidad y reconocimiento del trabajo colaborativo: La creciente dependencia de Wikipedia por parte de las empresas de IA sin un retorno claro a la comunidad plantea desafíos para su mantenimiento a largo plazo.

El estudio subraya la necesidad de mayor transparencia y responsabilidad en el uso de bases de datos abiertas como Wikipedia por parte de grandes empresas tecnológicas. Los autores proponen marcos colaborativos que prioricen principios éticos, equidad en la representación y mecanismos para asegurar que el valor generado por la IA también beneficie a la comunidad que sustenta Wikipedia.

El papel de las bibliotecas públicas en la preparación ante desastres y la recuperación comunitaria


Antonelli, Monika, Rebekkah Aldrich, Rene Tanner, y Adrian Ho. 2025. «The Storm is Here: Public Libraries’ Role in Disaster Preparedness and Community Recovery«. Electronic Green Journal, no. 51. https://doi.org/10.5070/G3.39629

El estudio presenta los resultados de una encuesta nacional realizada en 2022 a directores y administradores de bibliotecas públicas sobre su papel en la respuesta a desastres climáticos.

Un 84 % de los encuestados coincidió en que las bibliotecas desempeñan un papel crítico en la respuesta comunitaria a emergencias. Durante y después de los desastres, muchas bibliotecas continuaron brindando servicios esenciales, especialmente acceso a Wi-Fi y estaciones de computadoras.

A pesar de que la Ley Stafford reconoce a las bibliotecas como servicios esenciales y permite la financiación de reubicación a través de la FEMA, solo el 36 % de los encuestados conocía esta legislación. Además, el 51 % indicó que sus bibliotecas contaban con un plan de preparación para emergencias, aunque solo un 13 % tenía un plan de continuidad operativa y apenas una biblioteca disponía de un plan de resiliencia comunitaria.

El estudio subraya la necesidad de una mejor preparación en las bibliotecas, incluyendo una mayor adopción de planes de continuidad y una mayor visibilidad de sus servicios, lo que fortalecería su papel como recursos clave en la recuperación comunitaria tras desastres climáticos.

La encuesta destaca una gran conciencia entre las bibliotecas públicas sobre la necesidad de preparación para desastres, pero sus esfuerzos siguen siendo inconsistentes debido a la falta de priorización, planificación y recursos. Aunque el 84 % de los encuestados cree que las bibliotecas tienen un papel en los eventos climáticos, solo el 51 % cuenta con planes de desastres escritos y apenas el 6 % capacita a su personal en recuperación ante desastres. Además, el conocimiento sobre el apoyo de FEMA a las bibliotecas es bajo (36 %).

Las bibliotecas pequeñas y rurales, que atienden a la mayoría de las comunidades, enfrentan desafíos adicionales debido a la escasez de personal y recursos. A pesar de su papel clave en la recuperación de desastres, carecen de planes y asociaciones formalizadas. El liderazgo y los recursos a nivel estatal, como los de Nueva York y Nueva Jersey, han sido efectivos para aumentar la preparación.

Las investigaciones futuras podrían explorar la eficacia de los planes de emergencia en desastres declarados a nivel federal y el papel de las bibliotecas en la resiliencia comunitaria. Los hallazgos subrayan la urgencia de capacitar, financiar y estructurar la planificación para que las bibliotecas estén mejor preparadas ante las crisis climáticas y puedan apoyar a sus comunidades.

Los artículos fraudulentos contaminan la literatura científica mundial, alimentan una industria corrupta y frenan la investigación médica legítima para salvar vidas

Joelving, Frederik, Cyril Labbé, y Guillaume Cabanac. «Fake Papers Are Contaminating the World’s Scientific Literature, Fueling a Corrupt Industry and Slowing Legitimate Lifesaving Medical Research.» The Conversation, 29 enero 2025. https://theconversation.com/fake-papers-are-contaminating-the-worlds-scientific-literature-fueling-a-corrupt-industry-and-slowing-legitimate-lifesaving-medical-research-246224

En la última década, entidades comerciales depredadoras de todo el mundo han industrializado la producción, venta y difusión de investigaciones académicas falsas, socavando la literatura en la que se basan desde médicos hasta ingenieros para tomar decisiones sobre vidas humanas.

Resulta extremadamente difícil determinar con exactitud la magnitud del problema. Hasta la fecha se han retirado unos 55.000 artículos académicos por diversos motivos, pero los científicos y las empresas que analizan la literatura científica en busca de indicios de fraude calculan que circulan muchos más artículos falsos, posiblemente hasta varios cientos de miles. Estas investigaciones falsas pueden confundir a los investigadores legítimos, que deben vadear densas ecuaciones, pruebas, imágenes y metodologías sólo para descubrir que son inventadas.

Incluso cuando se descubren los artículos falsos -generalmente por detectives aficionados en su tiempo libre-, las revistas académicas suelen tardar en retractarse, lo que permite que los artículos manchen lo que muchos consideran sacrosanto: la vasta biblioteca mundial de trabajos académicos que introducen nuevas ideas, revisan otras investigaciones y discuten hallazgos.

Cuando Adam Day ejecutó el programa Papermill Alarm de su empresa en los 5,7 millones de artículos publicados en 2022 en la base de datos OpenAlex, descubrió un número preocupante de artículos potencialmente falsos, especialmente en biología, medicina, informática, química y ciencia de los materiales. Papermill Alarm señala los artículos que contienen similitudes textuales con falsificaciones conocidas.

Estos documentos falsos están frenando una investigación que ha ayudado a millones de personas con medicamentos y terapias que salvan vidas, desde el cáncer hasta el COVID-19. Los datos de los analistas muestran que los campos relacionados con el cáncer y la medicina están especialmente afectados, mientras que áreas como la filosofía y el arte lo están menos. Algunos científicos han abandonado el trabajo de su vida porque no pueden seguir el ritmo ante la cantidad de documentos falsos que deben rechazar.

El problema refleja una mercantilización mundial de la ciencia. Las universidades, y quienes financian la investigación, llevan mucho tiempo utilizando la publicación regular en revistas académicas como requisito para ascensos y seguridad laboral, dando lugar al mantra «publicar o perecer».

Pero ahora, los estafadores se han infiltrado en la industria editorial académica para dar prioridad a los beneficios sobre la erudición. Equipados con destreza tecnológica, agilidad y vastas redes de investigadores corruptos, están produciendo artículos sobre todo tipo de temas, desde genes oscuros hasta la inteligencia artificial en medicina.

Estos artículos se incorporan a la biblioteca mundial de la investigación más rápido de lo que pueden ser eliminados. Cada semana se publican en todo el mundo unos 119.000 artículos académicos y ponencias en congresos, lo que equivale a más de 6 millones al año. Los editores calculan que, en la mayoría de las revistas, alrededor del 2% de los artículos presentados -pero no necesariamente publicados- son probablemente falsos, aunque esta cifra puede ser mucho mayor en algunas publicaciones.

Aunque ningún país es inmune a esta práctica, es particularmente pronunciada en las economías emergentes, donde los recursos para hacer ciencia de buena fe son limitados y donde los gobiernos, deseosos de competir a escala mundial, impulsan incentivos particularmente fuertes de «publicar o perecer».

Como resultado, existe una economía sumergida en línea para todo lo relacionado con las publicaciones académicas. Se venden autores, citas e incluso directores de revistas académicas. Este fraude es tan frecuente que tiene su propio nombre: «fábricas de artículos», una expresión que recuerda a las «fábricas de trabajos del curso», en las que los estudiantes hacen trampas consiguiendo que otra persona escriba un trabajo de clase por ellos.

El impacto en los editores es profundo. En los casos más sonados, los artículos falsos pueden perjudicar los resultados de una revista. Importantes índices científicos -bases de datos de publicaciones académicas en las que se basan muchos investigadores para realizar su trabajo- pueden excluir de la lista a las revistas que publiquen demasiados artículos dudosos. Cada vez se critica más que los editores legítimos podrían hacer más por rastrear y poner en la lista negra a las revistas y autores que publican regularmente artículos falsos que, a veces, son poco más que frases encadenadas generadas por inteligencia artificial.

El resultado es una crisis profundamente arraigada que ha llevado a muchos investigadores y responsables políticos a reclamar una nueva forma de evaluar y recompensar a académicos y profesionales de la salud en todo el mundo.

Al igual que los sitios web tendenciosos disfrazados de información objetiva están acabando con el periodismo basado en pruebas y amenazando las elecciones, la ciencia falsa está acabando con la base de conocimientos sobre la que se asienta la sociedad moderna.

Spotify abre su plataforma para generar audiolibros por inteligencia artificial

Bastian, Matthias. “Spotify Opens Platform to More AI-Generated Audiobooks.” The Decoder, 20 de febrero de 2025. https://the-decoder.com/spotify-opens-platform-to-more-ai-generated-audiobooks/#google_vignette

Spotify está ampliando su oferta de audiolibros generados por IA gracias a una nueva asociación con ElevenLabs. Esta empresa ofrece voces sintéticas como una alternativa accesible a las grabaciones en estudio, permitiendo a los autores, especialmente los independientes, crear narraciones profesionales con presupuestos reducidos.

Spotify ha decidido ampliar su oferta de audiolibros generados por inteligencia artificial (IA) mediante una nueva asociación con ElevenLabs, una empresa especializada en la creación de voces sintéticas avanzadas. Esta tecnología se presenta como una alternativa más accesible a las tradicionales grabaciones en estudio, lo que facilita a los autores, especialmente a los independientes y autopublicados, la posibilidad de producir narraciones profesionales sin incurrir en altos costos de producción. Gracias a la IA, se eliminan barreras económicas y logísticas que anteriormente dificultaban la creación de audiolibros para escritores sin acceso a grandes editoriales o recursos financieros significativos.

Hasta ahora, Spotify ya permitía audiolibros narrados por IA a través de su plataforma de distribución Findaway Voices, pero con ciertas limitaciones. Solo socios específicos podían acceder a esta funcionalidad, y cada audiolibro generado con IA debía pasar por una revisión individual antes de su publicación. Con esta nueva iniciativa, se espera que el proceso sea más flexible y accesible para un mayor número de creadores, lo que podría impulsar significativamente la cantidad de audiolibros disponibles en la plataforma.

No obstante, la expansión del uso de IA en la narración de audiolibros no está exenta de controversia. En primer lugar, plantea preocupaciones sobre el impacto en la industria del doblaje y la locución. Muchos actores de voz han expresado su inquietud ante la posibilidad de que la automatización de este trabajo reduzca la demanda de narradores humanos, afectando sus oportunidades laborales y devaluando la calidad artística de las interpretaciones. Si bien las voces sintéticas han mejorado notablemente en términos de naturalidad y expresividad, aún existen diferencias en comparación con la interpretación emocional y matices que solo un ser humano puede aportar.

Otro aspecto crítico es el de los derechos de autor. La forma en que Spotify y ElevenLabs manejan el entrenamiento de sus modelos de IA podría generar disputas legales si se utilizan grabaciones de voz preexistentes sin consentimiento. Este es un tema especialmente sensible en la industria musical y del entretenimiento, donde ya han surgido debates sobre el uso de contenido protegido para alimentar modelos de IA sin compensar a los creadores originales.

Esta estrategia de Spotify también se inscribe en un contexto más amplio en el que la inteligencia artificial está transformando la producción y el consumo de contenido auditivo. La proliferación de canciones generadas por IA en la plataforma ha sido un fenómeno creciente, y ahora el sector de los audiolibros parece estar siguiendo un camino similar. La clave para el éxito de esta iniciativa dependerá de cómo la empresa equilibre la innovación tecnológica con la protección de los derechos de los creadores y la calidad del contenido ofrecido a los oyentes.

El papel transformador de las bibliotecas universitarias en el apoyo a los estudiantes de primer año

Cliburn, Erik. «Libraries as Lifelines.» Insight into Diversity, February 18, 2025. https://www.insightintodiversity.com/libraries-as-lifelines/?utm_source=flipboard&utm_content=topic/libraries

Las bibliotecas universitarias están desempeñando un papel fundamental en el apoyo a los estudiantes de primer año, un grupo que tradicionalmente enfrenta barreras adicionales en su acceso y éxito en la educación superior. Reconociendo estas necesidades específicas, instituciones como la Universidad de Emory, el Colegio Earlham y la Universidad Chapman han implementado programas y estrategias innovadoras que buscan ofrecer recursos esenciales y abrir nuevas oportunidades para estos estudiantes.

La Universidad de Emory, por ejemplo, ha renovado su programa de préstamo de libros de texto, que comenzó en 2016 como una iniciativa de base a través de la asociación First-Generation Low-Income Partnership (FLIP). Este programa permite a los estudiantes de primeros años pedir prestados libros de texto esenciales de alto contenido en el sistema de reservas de la biblioteca Woodruff. Esta modalidad no solo facilita el acceso a materiales educativos cruciales, sino que también reduce las cargas financieras que muchos estudiantes enfrentan al tener que comprar libros de texto costosos. A través de esta colaboración con el programa Emory First, el préstamo de libros ha evolucionado hasta convertirse en una iniciativa institucional completamente respaldada, que continúa priorizando los ejemplares físicos debido a las restricciones en la licencia de los libros digitales.

Por otro lado, el Colegio Earlham ha implementado el programa Library Immersion Fellowship Team (LIFT), diseñado para ayudar a los estudiantes de primer año en su transición a la universidad. A través de este programa, pequeños grupos de estudiantes tienen la oportunidad de trabajar estrechamente con un bibliotecario especializado durante un tutorial de diez semanas que cubre habilidades esenciales de investigación y alfabetización digital. Este programa no solo fortalece las capacidades académicas de los estudiantes, sino que también fomenta la creación de una red de apoyo entre pares y relaciones significativas con el profesorado. Además, LIFT sirve como una puerta de entrada al programa Ronald E. McNair Postbaccalaureate Achievement, que prepara a los estudiantes subrepresentados para estudios de posgrado. El 60% de los estudiantes de McNair comenzaron su trayectoria universitaria como participantes de LIFT, lo que resalta el impacto a largo plazo de estas iniciativas.

En la Universidad Chapman, las Leatherby Libraries han sido clave en el programa First-Generation Promising Futures, que apoya a los estudiantes sin antecedentes académicos familiares. En 2024, se organizó un evento de lectura y discusión sobre el libro First Gen: A Memoir de Alejandra Campoverdi, una graduada de Harvard y exasesora de la Casa Blanca, quien compartió su experiencia como estudiante de primer año. Este tipo de actividades fomenta un sentido de pertenencia y refuerza la importancia de las narrativas de los estudiantes de primera generación, mientras se promueve la solidaridad y el entendimiento en la comunidad universitaria.

Estos esfuerzos no solo resaltan cómo las bibliotecas universitarias pueden ser agentes de cambio al proporcionar recursos vitales y apoyo académico, sino también cómo pueden ayudar a disminuir las disparidades en el acceso a la educación. Al abordar cuestiones clave como la accesibilidad a los materiales educativos, el desarrollo de habilidades académicas y la construcción de redes de apoyo, las bibliotecas se posicionan como un pilar fundamental en la inclusión y el éxito de los estudiantes de primer año. Con el apoyo adecuado, estos estudiantes pueden superar los obstáculos tradicionales y aprovechar las oportunidades educativas para prosperar académica y profesionalmente.

Cumbre sobre datos de investigación en Estados Unidos: fortalecimiento de la cooperación entre organizaciones y sectores

“U.S. Research Data Summit: Strengthening Cooperation Across Organizations and Sectors: Proceedings of a Workshop” NASEM, 2025

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Los días 10 y 11 de octubre de 2023, las Academias Nacionales de Ciencias, Ingeniería y Medicina organizaron la Cumbre de Datos de Investigación de EE.UU. en el edificio de la Academia Nacional de Ciencias en Washington, DC. La cumbre corrió a cargo de un comité de planificación organizado en el marco del Comité Nacional de EE.UU. para CODATA. La cumbre se nutrió de las aportaciones de 29 organizaciones, entre las que se encontraban líderes de agencias gubernamentales federales, el sector privado, organizaciones públicas y sin ánimo de lucro e instituciones de investigación. Esta publicación resume las presentaciones y debates de la cumbre.

El objetivo principal del evento fue reunir a líderes de diversas organizaciones de datos de investigación en los sectores académico, gubernamental, industrial y sin fines de lucro para discutir estrategias que aumenten la coherencia de intereses y actividades, mejoren la comunicación y colaboración, reduzcan la duplicación de esfuerzos y posicionen a Estados Unidos de manera efectiva en discusiones internacionales sobre datos de investigación.

Previo al taller, se llevaron a cabo seis grupos focales entre abril y julio de 2023, abordando temas como:

  • Acceso intersectorial a datos de investigación
  • Datos para la respuesta a desastres en comunidades desfavorecidas
  • Necesidades de datos para la descarbonización
  • Gobernanza de datos indígenas
  • Integración de datos de investigación en justicia, equidad, diversidad e inclusión
  • Enfoques organizacionales hacia entradas y salidas de inteligencia artificial

El taller resultó en la elaboración de un borrador de principios para el intercambio de datos, enfocados en liderar con empatía, empoderar a los trabajadores de datos, construir confianza, priorizar la equidad, tomar decisiones basadas en evidencia y asegurar el cumplimiento sostenible.

Una colación de defensores de la privacidad demanda al «Departamento de Eficiencia Gubernamental» (DOGE) y a Elon Musk por poner en peligro la intimidad de millones de personas

Electronic Frontier Foundation. «EFF Sues OPM, DOGE, and Musk for Endangering the Privacy of Millions.» Electronic Frontier Foundation, 11 de febrero de 2025. https://www.eff.org/press/releases/eff-sues-opm-doge-and-musk-endangering-privacy-millions

La EFF y una coalición de defensores de la privacidad liderada por Lex Lumina han presentado una demanda solicitando a un tribunal federal que impida a la Oficina de Gestión de Personal (OPM) de Estados Unidos revelar información privada y sensible de millones de estadounidenses a Elon Musk y su «Departamento de Eficiencia Gubernamental» (DOGE).

Electronic Frontier Foundation (EFF) y una coalición de defensores de la privacidad acaban de presentar una demanda en la que solicitan a un tribunal federal que bloquee al Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE) de Elon Musk el acceso a la información privada de millones de estadounidenses que almacena la Oficina de Gestión de Personal (OPM), y que elimine cualquier dato que se haya recopilado o eliminado hasta el momento. En la demanda también se nombra a la OPM y se pide al tribunal que impida que la OPM siga compartiendo datos con la DOGE.

Parte de la carta dice:

«Hola Partidario de la Libertad Digital:
No aceptaremos el saqueo descarado de los datos sensibles de millones de personas.

Nuestro caso es bastante sencillo: Los datos de la OPM son extraordinariamente sensibles, la OPM se los dio al DOGE, y esto viola la Ley de Privacidad de 1974.

Por tus derechos digitales,

Corynne McSherry
Directora Jurídica de la EFF»

Los registros de la OPM son una de las mayores, si no la mayor, recopilación de datos de empleados en los EE.UU. Con nuestro co-abogado Lex Lumina, State Democracy Defenders Fund, y Chandra Law Firm, representamos a empleados federales actuales y antiguos cuya privacidad ha sido violada.

Este enorme tesoro de información incluye datos demográficos privados e historiales laborales de prácticamente todos los empleados y contratistas federales actuales y anteriores, así como de los solicitantes de empleo federal. La semana pasada, un juez federal bloqueó temporalmente el acceso del DOGE a un sistema crítico de pagos del Tesoro de EE.UU. en virtud de una demanda similar. Estas violaciones de la privacidad de los datos no deben permitirse.

¿Y ahora qué?

La cuestión no es «qué pasa si estos datos caen en malas manos». Los datos ya han caído en manos equivocadas, según la ley, y deben salvaguardarse inmediatamente. Las violaciones de la privacidad de los estadounidenses se han producido en múltiples agencias, sin supervisión ni salvaguardias, y la EFF se complace en unirse a la brigada de demandas para proteger esta información crítica.

Esto es sólo el principio de lo que puede ser una lucha difícil. Pero la EFF no es ajena a los adversarios duros. Con el apoyo de nuestros miembros, hemos defendido los derechos de los usuarios de tecnología en cientos de casos para proteger su libertad en línea. Me enorgullece estar a tu lado por el futuro de la privacidad, la libertad de expresión y la creatividad.

Microsoft ofrece a los autores 5.000 dólares por entrenar la IA con sus libros

Bastian, Matthias. «Microsoft Offers Authors $5,000 to Train AI on Their Books.» THE DECODER, February 9, 2025. https://the-decoder.com/microsoft-offers-authors-5000-to-train-ai-on-their-books/

Microsoft ha adoptado un enfoque innovador para utilizar libros con derechos de autor en el entrenamiento de inteligencia artificial (IA) al ofrecer pagos a los autores de HarperCollins. Este acuerdo pone de relieve cómo la industria valora el trabajo creativo en la era de la IA.

Microsoft ha propuesto un acuerdo de licencias con el editor HarperCollins para utilizar libros con derechos de autor en el entrenamiento de inteligencia artificial (IA), ofreciendo 5.000 dólares por cada libro. Los autores recibirían la mitad de esa cantidad, es decir, 2.500 dólares por libro. Esta oferta ha generado dudas entre los autores, quienes deben decidir si aceptan o no, ya que es difícil determinar si la compensación es justa. La autora Alice Robb, que recibió esta oferta para su libro Why We Dream, comenta que su obra ya se había utilizado sin permiso para entrenar sistemas de IA, probablemente por Microsoft o OpenAI.

El acuerdo refleja un intento de Microsoft por establecer un valor monetario para los derechos de entrenamiento de IA sobre libros, dirigiéndose especialmente a libros antiguos cuyos autores no reciben regalías. Mientras tanto, algunas empresas de IA defienden que el «uso justo» les permite entrenar IA con obras protegidas por derechos de autor sin compensación, lo que ha llevado a múltiples demandas.

Este enfoque de Microsoft sugiere que las grandes compañías de IA podrían estar retrocediendo en su postura de que usar contenido protegido por derechos de autor sin permiso es legal, adoptando un enfoque más reflexivo sobre la compensación a los creadores.