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IA generativa y modelos fundacionales en la UE: adopción, oportunidades, retos y camino a seguir

CEPS Centre for European Policy Studies, European Economic and Social Committee, Balland, P.-A., Grabova, O., Marcus, J. S. et al., Generative AI and foundation models in the EU – Uptake, opportunities, challenges, and a way forward, Publications Office of the European Union, 2025, https://data.europa.eu/doi/10.2864/8377116

Este informe examina el creciente panorama de la inteligencia artificial generativa (GenAI) y los modelos fundacionales dentro de la Unión Europea, analizando su impacto, avances tecnológicos e implicaciones regulatorias.

El informe destaca la rápida evolución de la inteligencia artificial generativa (GenAI) y la necesidad de unificar su terminología para mejorar la comunicación entre responsables políticos, desarrolladores y usuarios. Se diferencia entre GenAI (creación de contenido) y modelos fundacionales (IA de propósito general, adaptable a múltiples tareas).

Se evidencia el dominio estadounidense en el mercado de la GenAI, con más del 80% de la inversión global, mientras que la UE enfrenta desafíos en inversión y soberanía tecnológica. China también avanza, lo que refuerza la urgencia de que la UE acelere su desarrollo en IA.

El informe analiza la cadena de valor de la GenAI en la UE, señalando la integración vertical de grandes empresas tecnológicas como Meta y Google, lo que limita la competencia. Destaca la importancia de equilibrar soluciones integradas con innovaciones especializadas en sectores clave.

Un análisis DAFO resalta fortalezas (base sólida en investigación y comunidad de código abierto), debilidades (infraestructura de computación insuficiente y fragmentación del mercado único), oportunidades (mejor formación y mayor inversión) y amenazas (disrupciones en la cadena de suministro y divergencias políticas).

Se proponen recomendaciones para fomentar un ecosistema europeo de IA competitivo, reducir cargas regulatorias, abordar déficits de inversión e infraestructura, garantizar el desarrollo de una IA confiable y fortalecer la colaboración con el Reino Unido. Se sugiere la creación de un “CERN para la IA” y adoptar enfoques inspirados en China. También se recomienda fortalecer el papel de la sociedad civil en la gobernanza de la IA y establecer un grupo de trabajo sobre IA en el EESC.

El arte creado de forma autónoma por la IA no puede estar protegido por derechos de autor

NBC News. “Art Created Autonomously by AI Cannot Be Copyrighted, Federal Appeals Court Rules.” NBC News, March 19, 2025. https://www.nbcnews.com/business/business-news/art-created-autonomously-ai-cannot-copyrighted-federal-appeals-court-r-rcna197148

Un tribunal federal de apelaciones en Washington, D.C., ha dictaminado que las obras de arte creadas de forma autónoma por inteligencia artificial (IA) no pueden ser protegidas por derechos de autor en Estados Unidos, ya que la autoría humana es un requisito esencial para dicha protección.

Un tribunal federal de apelaciones dictaminó que el arte creado de forma autónoma por la inteligencia artificial no puede ser objeto de derechos de autor, diciendo que al menos la autoría humana inicial es necesaria para un derecho de autor. Los derechos de autor conceden protección de la propiedad intelectual a las obras originales, otorgando a sus propietarios derechos exclusivos para reproducirlas, venderlas, alquilarlas y exhibirlas. El fallo del martes confirmó una decisión de la Oficina de Derechos de Autor de EE.UU. que negaba al informático Stephen Thaler los derechos de autor de un cuadro creado por IA.Jonathan Raa / NurPhoto via Getty Images file

La sentencia refleja una perspectiva de larga data que considera la autoría humana como un componente fundamental del derecho de autor. Este caso es uno de los primeros intentos de las autoridades estadounidenses por abordar las implicaciones legales de la creciente industria de la IA generativa. Este fallo confirma la decisión previa de la Oficina de Derechos de Autor de EE.UU., que negó el registro de una imagen generada por el sistema de IA «Creativity Machine» de Stephen Thaler, argumentando que solo las obras con autores humanos son susceptibles de protección por derechos de autor.

Thaler y su abogado han expresado su intención de apelar la decisión, mientras que la Oficina de Derechos de Autor ha respaldado el fallo del tribunal. Este fallo subraya las complejidades legales que rodean el uso de la IA en la creación de obras y plantea preguntas sobre cómo se protegerán los derechos de autor en el futuro a medida que la tecnología continúe avanzando.

«Cuentos de la desolación: historias de la España olvidada» con Antonio L. Galán Gall y Fco. Javier Martín Prieto. Planeta Biblioteca 2025/03/18

«Cuentos de la desolación: historias de la España olvidada» con Antonio L. Galán Gall y Fco. Javier Martín Prieto. Planeta Biblioteca 2025/03/18

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La entrevista en Planeta Biblioteca con Francisco Javier Martín Prieto y Antonio L. Galán Gall, editores de Los cuentos de la desolación: Historias de la España olvidada, abordó el origen y propósito del libro, la selección de relatos y autores, el contenido y mensaje de la obra, así como su impacto y recepción. Los relatos presentan múltiples perspectivas sobre la despoblación, y los editores destacaron algunos especialmente representativos. Se analizó el papel de la nostalgia en la obra y cómo el abandono de los pueblos afecta a la identidad cultural española, generando una desconexión con las raíces y tradiciones.

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«Cuentos de la desolación: historias de la España olvidada»

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Antonio Luis Galán Gall es un escritor y bibliotecario español nacido en 1964 en Ciudad Real, licenciado en Filosofía por la Universidad de Salamanca y miembro del Cuerpo Superior Facultativo de Archivos, Bibliotecas y Museos; actualmente, dirige la Biblioteca de la Universidad de Castilla-La Mancha. Como escritor, ha recibido varios premios literarios, entre ellos el Premio «El Fungible» de novela breve 2013 por Papaveri, el XXXIX Premio Carta Puebla de novela corta 2017 por Memorial del niño de la reliquia y el Premio «Tierras de León» 2019 de novela breve por Babancho; además, ha publicado ocho novelas y varios volúmenes de relatos, destacándose entre sus obras Imagínate lo que dirían (2017), Babancho (2021), que obtuvo el VIII premio de novela corta Tierras de León, y El afilador (y algunos cuentos más) (2021).

Francisco Javier Martín Prieto es un escritor nacido en Salamanca en 1964. Licenciado en Filosofía y Ciencias de la Educación por la Universidad de Salamanca, también realizó cursos de Doctorado en la Universidad Pontificia de la misma ciudad. Es un autor prolífico que ha publicado doce novelas hasta la fecha, todas ellas bajo su formato preferido: el ensayo novelado. Su última novela, «El viaje de Marcelo», fue publicada en 2025 por MAHALTA ediciones. Esta obra transita entre diversos géneros, incluyendo el cuento realista, el relato fantástico y el ensayo novelado. La novela explora temas como la memoria, el tiempo y la nostalgia, utilizando el viaje como una metáfora de la vida

La ALA denuncia la intención de eliminar el Instituto de Servicios de Museos y Bibliotecas por orden de Trump

American Library Association. “ALA Statement on White House Assault on the Institute of Museum and Library Services.” ALA News, March 14, 2025. https://www.ala.org/news/2025/03/ala-statement-white-house-assault-institute-museum-and-library-services.

El 14 de marzo de 2025, la administración del presidente Donald Trump emitió una orden ejecutiva que busca desmantelar el Instituto de Servicios de Museos y Bibliotecas (IMLS), la única agencia federal dedicada al apoyo de bibliotecas y museos en Estados Unidos. Esta medida forma parte de una iniciativa más amplia que incluye la eliminación de otras seis agencias federales, como la Voz de América y el Centro Internacional para Académicos Woodrow Wilson, con el objetivo declarado de reducir funciones gubernamentales consideradas innecesarias y optimizar el uso de recursos públicos.

La eliminación del IMLS podría tener consecuencias significativas en el acceso a servicios culturales y educativos en todo el país. Esta agencia ha sido fundamental en la financiación de programas de alfabetización temprana, acceso a internet de alta velocidad, apoyo a la búsqueda de empleo, provisión de libros en braille y recursos educativos para estudiantes y profesores. Además, ha respaldado iniciativas de telemedicina para veteranos, programas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM) y apoyo a pequeños emprendedores.

La Asociación de Bibliotecas de Estados Unidos (ALA) ha expresado su profunda preocupación por esta decisión, destacando que las bibliotecas públicas, escolares y académicas han sido pilares en el desarrollo educativo y cultural de las comunidades. La ALA subraya que, aunque el presupuesto federal destinado a bibliotecas representa solo el 0,003%, este financiamiento se traduce en más de 1.200 millones de visitas presenciales anuales, además de innumerables accesos virtuales. La eliminación del IMLS podría afectar especialmente a las comunidades rurales, que dependen en gran medida de estos servicios para acceder a recursos educativos y culturales.

Esta acción se enmarca en una serie de medidas recientes de la administración Trump que buscan revisar y, en algunos casos, eliminar programas federales relacionados con la diversidad, equidad e inclusión. El 27 de enero de 2025, se ordenó la congelación de fondos federales destinados a subvenciones para bibliotecas, archivos y museos, exigiendo una revisión ideológica de los beneficiarios antes de reanudar el financiamiento. Estas decisiones han generado debates sobre el impacto en la accesibilidad y la equidad en los servicios culturales y educativos en Estados Unidos.

La comunidad bibliotecaria y diversos sectores de la sociedad civil están instando al Congreso y a otros líderes gubernamentales a reconsiderar esta medida, enfatizando la importancia de las bibliotecas y museos como motores de aprendizaje, innovación y cohesión social en las comunidades de todo el país.

CarameloRaro presenta su nuevo EP «Puntos de partida». Viviendo en la era pop 2025/03/14

CarameloRaro presenta su nuevo EP «Puntos de partida.

Viviendo en la era pop 2025/03/14

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La banda salmantina de pop-rock CarameloRaro lanza su segundo EP, un trabajo de cuatro temas cargado de energía. Con un nombre inspirado en un personaje de Pokémon, el grupo apuesta por un rock de esencia clásica que evoca a Tequila, Fito, Loquillo y los Rolling Stones, pero también por un sonido propio que despliegan con fuerza tanto en el estudio como sobre el escenario.

MASK: El nuevo test que revela cuán deshonestos pueden ser los modelos de IA

Rajkumar, Radhika. «This New AI Benchmark Measures How Much Models Lie.» ZDNet, March 11, 2025. https://www.zdnet.com/article/this-new-ai-benchmark-measures-how-much-models-lie/

Los resultados de la evaluación muestran que los modelos de IA no solo son capaces de mentir, sino que a mayor escala y capacidad, parecen volverse más deshonestos. Este fenómeno se denomina «alignment faking» o fingimiento de alineación, cuando un modelo aparenta seguir valores éticos mientras, en realidad, actúa de manera opuesta cuando está bajo presión.

Investigadores del Center for AI Safety y Scale AI han desarrollado un nuevo referente para evaluar la honestidad de los modelos de inteligencia artificial (IA). Llamado MASK (Model Alignment between Statements and Knowledge), este benchmark mide la capacidad de los modelos para mentir de manera consciente, diferenciando entre precisión y honestidad. Hasta ahora, la industria no contaba con una herramienta eficaz para evaluar si un modelo generaba información falsa con intención de engañar.

El estudio incluyó más de 1.500 consultas diseñadas para inducir respuestas falsas, evaluando 30 modelos avanzados. Uno de los principales descubrimientos fue que una mayor precisión en los modelos no implica mayor honestidad. De hecho, algunos de los modelos más avanzados en términos de conocimiento demostraron ser especialmente hábiles en el engaño.

Los hallazgos muestran que modelos más grandes y avanzados no son necesariamente más honestos. De hecho, a mayor escala, parecen volverse más deshonestos. Grok 2 fue el modelo con mayor proporción de respuestas deshonestas (63%), mientras que Claude 3.7 Sonnet tuvo el mayor porcentaje de respuestas honestas (46.9%).

El estudio destaca que la capacidad de los modelos de IA para mentir representa un serio riesgo para la seguridad, la privacidad y la confianza en la tecnología. Ejemplos de estas amenazas incluyen:

  • Errores financieros y legales: Si un modelo de IA informa erróneamente sobre una transacción bancaria, podría generar pérdidas económicas significativas.
  • Desinformación deliberada: Los modelos podrían difundir información errónea de forma intencionada, con posibles consecuencias en ámbitos como la política, la salud o el derecho.
  • Filtraciones de datos sensibles: Si un modelo no es honesto sobre su acceso a información privada, podría poner en riesgo la seguridad de los usuarios.

MASK benchmark marca un avance significativo en la evaluación de la ética de la IA, al centrarse en la intencionalidad detrás de las respuestas falsas. Sus hallazgos sugieren que la industria debe replantearse cómo se desarrollan y regulan estos modelos, especialmente en aplicaciones donde la transparencia y la confianza son esenciales.

Turnitin Clarity, un complemento con asistencia de IA guiada por educadores para evaluar la integridad académica.

«New Turnitin Product Offers AI-Powered Writing Tools with Instructor Guardrails.» The Journal, 4 de marzo de 2025. https://thejournal.com/Articles/2025/03/04/New-Turnitin-Product-Offers-AI-Powered-Writing-Tools-with-Instructor-Guardrails.aspx

Turnitin ha lanzado Turnitin Clarity, un complemento de pago para Turnitin Feedback Studio que ofrece un espacio de redacción con asistencia de IA guiada por educadores, retroalimentación automatizada y herramientas para evaluar la integridad académica.

Los estudiantes pueden acceder a sus tareas dentro de Turnitin Clarity, con instrucciones, rúbricas y directrices sobre el uso de IA generativa, y trabajar en sus textos en varias sesiones. Los docentes pueden habilitar un asistente de escritura con IA según las políticas del curso.

Para los educadores, Turnitin Clarity centraliza el establecimiento de pautas sobre el uso aceptable de la IA en cada asignación y facilita la promoción de un uso responsable de estas herramientas. Los docentes pueden visualizar la actividad de escritura de los estudiantes y acceder a información que les permite evaluar la originalidad, garantizando una evaluación justa y equitativa

Además, los instructores pueden visualizar el proceso de escritura del estudiante, incluyendo texto pegado, patrones de escritura, tiempo de construcción y versiones previas, detectando cualquier posible uso de IA. Esto les permite evaluar si el trabajo cumple con los estándares de integridad académica.

Según la directora de producto de Turnitin, Annie Chechitelli, la herramienta ayuda a docentes y estudiantes a integrar la IA en la escritura sin comprometer el aprendizaje. Además, Turnitin Clarity proporciona a las instituciones datos que respaldan las políticas de integridad académica y el uso de la IA, asegurando que las expectativas de aprendizaje se cumplan, ya sea con o sin asistencia de IA. Este enfoque busca equilibrar la integración de herramientas de IA en la educación, permitiendo a los estudiantes utilizarlas de manera ética y responsable bajo la supervisión de sus educadores.

Seguimiento de la evolución de la IA en bibliotecas universitarias y de investigación

Lo, Leo S., y Cynthia Hudson Vitale. «Tracking the AI Evolution in Research Libraries: Findings from ARL’s Third AI Quick Poll.» Association of Research Libraries, 12 de marzo de 2025. https://www.arl.org/blog/tracking-the-ai-evolution-in-research-libraries-findings-from-arls-third-ai-quick-poll/

El tercer sondeo de la Association of Research Libraries (ARL), realizado en enero de 2025, recopiló respuestas de 40 directores y decanos de bibliotecas sobre la integración de la inteligencia artificial (IA) en sus instituciones. Este estudio continúa la evaluación de tendencias en la adopción de IA en bibliotecas de investigación.

En los últimos dos años, el debate sobre la inteligencia artificial generativa en bibliotecas de investigación ha evolucionado desde un interés inicial hasta una adopción estratégica. A medida que estas tecnologías avanzan, las bibliotecas buscan comprender sus implicaciones en la investigación, la enseñanza y la gestión de la información. Para seguir de cerca esta transformación, la Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL) ha llevado a cabo una serie de encuestas rápidas dirigidas a sus miembros, con el objetivo de recopilar perspectivas, desafíos y estrategias en la adopción de la IA.

La tercera y más reciente encuesta, realizada en enero de 2025, recoge las opiniones de 40 directores y decanos de bibliotecas de la ARL sobre la integración y respuesta de sus instituciones ante la inteligencia artificial. Este sondeo sigue la evolución observada en encuestas anteriores: la primera, en abril de 2023, reflejaba un interés inicial y un optimismo cauteloso; la segunda, en diciembre de 2023, mostró un incremento en la exploración y confianza en la tecnología; y la más reciente, en 2025, indica una adopción más estratégica, con un enfoque en implementación y políticas.

En cuanto al potencial de la IA generativa, la mayoría de los encuestados tiene una visión positiva. Un 28 % considera que su impacto será muy beneficioso para las bibliotecas en el próximo año, mientras que un 63 % lo ve con cierto optimismo, aunque con reservas ante los desafíos. Solo un 10 % se mantiene neutral, lo que indica un creciente reconocimiento de su papel en la transformación de los servicios bibliotecarios.

Respecto a la implementación de la IA, un 28 % de las bibliotecas ya está aplicando soluciones basadas en inteligencia artificial, mientras que un 53 % se encuentra en fase de exploración, analizando posibles usos. Un 19 % aún no ha iniciado el proceso, pero planea hacerlo en el futuro.

La ética es otro aspecto clave en la integración de la IA. Un 9 % de las bibliotecas ha desarrollado y aplica políticas formales sobre su uso, mientras que un 41 % está en proceso de elaboración. Un 25 % se rige por directrices informales y un 19 % no tiene planes de establecer regulaciones al respecto.

En cuanto a la inversión financiera, el 75 % de los encuestados destina fondos a la capacitación del personal, lo que refleja la importancia de mejorar la alfabetización en IA. Un 63 % invierte en herramientas y tecnologías de IA, mientras que un 25 % contrata formadores o consultores especializados. Solo un 9 % no ha realizado inversiones en este ámbito.

El desarrollo profesional en IA también es una prioridad. Un 63 % de los encuestados ha explorado la tecnología por cuenta propia, mientras que un 47 % ha asistido a talleres o conferencias. Sin embargo, solo un 6 % ha obtenido certificaciones formales en IA.

Las bibliotecas también están forjando alianzas para fortalecer la adopción de la IA. Las colaboraciones internas incluyen trabajo conjunto con departamentos de TI, oficinas de investigación y centros de aprendizaje. A nivel externo, las bibliotecas se asocian con proveedores tecnológicos y grupos de investigación interdisciplinarios, además de acceder a financiamiento mediante subvenciones.

En cuanto a las actitudes del personal hacia la IA, se observa un amplio rango de respuestas. Mientras algunos empleados muestran entusiasmo y curiosidad, otros mantienen una postura escéptica por preocupaciones éticas y laborales. La clave para la integración de la IA en las bibliotecas radica en una comunicación estructurada y programas de formación para abordar estos temores.

Las percepciones sobre la IA han cambiado en el último año. Muchos encuestados han incrementado su optimismo tras probar herramientas como ChatGPT para generación de metadatos y transcripción. No obstante, persisten preocupaciones sobre desinformación, transparencia y desigualdades en el acceso a recursos.

El análisis de las tres encuestas realizadas hasta la fecha muestra una transición desde el optimismo cauteloso hasta la exploración activa. En abril de 2023, solo un 10 % de las bibliotecas implementaba IA; en diciembre de 2023, esta cifra aumentó al 12 %, y en enero de 2025 alcanzó el 28 %. Paralelamente, la colaboración ha emergido como un factor clave en la adopción de la IA, con bibliotecas fortaleciendo alianzas tanto internas como externas.

Los principales aprendizajes de esta tercera encuesta destacan que el optimismo sobre la IA está respaldado por experiencias concretas, como la mejora en la generación de metadatos y servicios de descubrimiento. La colaboración sigue siendo un pilar esencial en la estrategia de adopción, permitiendo a las bibliotecas acceder a conocimientos y recursos clave. No obstante, la expansión de la IA enfrenta obstáculos, como la falta de recursos en algunas instituciones, la resistencia del personal y los dilemas éticos.

En conclusión, la IA está integrándose de manera progresiva en las bibliotecas de investigación, con un enfoque cada vez más estratégico. Si bien hay desafíos pendientes, como la equidad en el acceso y la formación del personal, las bibliotecas están avanzando en su rol de líderes en el uso responsable de la IA, equilibrando innovación y principios éticos.

Principales Hallazgos

  1. Visión sobre el Potencial de la IA Generativa
  2. Exploración e Implementación de IA
    • El 28% de las bibliotecas ya implementan soluciones de IA.
    • El 53% se encuentra en fase exploratoria.
    • Un 19% planea considerar la IA en el futuro cercano.
  3. Políticas de Uso Ético
  4. Inversiones Financieras en IA
  5. Desarrollo Profesional en IA

Cambios en la Percepción de la IA

  • Mayor Optimismo: Proyectos piloto exitosos, como generación de metadatos y mejora en transcripciones, han reforzado la confianza en la IA.
  • Preocupaciones Persistentes: Se mantienen inquietudes sobre ética, desinformación y disparidades en el acceso a recursos.
  • Exploración Temprana: La adopción de IA sigue en sus primeras etapas, requiriendo más experimentación e inversión.

Tendencias y Conclusiones

  • De un enfoque cauteloso a una exploración más segura.
  • Aumento del compromiso con la IA.
  • La colaboración es clave para avanzar.
  • Retos en la escalabilidad de la adopción.
  • La adopción temprana sigue con miras al futuro y sus implicaciones a largo plazo.

Conversación con el poeta Chema García. Planeta Biblioteca 2025/03/12

Conversación con el poeta Chema García

Planeta Biblioteca 2025/03/12.

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La entrevista en Radio USAL con el poeta y arqueólogo Chema García abordó su trayectoria, la relación entre su formación en Historia y Patrimonio Arqueológico con la poesía, y su activa participación en la vida literaria de Salamanca. Destacó su papel en «Tertulias de Martes» y el Ágora de la Poesía de León, así como su compromiso con causas sociales a través de proyectos como «Letras en el Sáhara» y «Katsikas en la memoria».

García explicó cómo la poesía le permite excavar el pasado de otra manera, ofreciendo una exploración más subjetiva y emocional de la historia. Reflexionó sobre la poesía colectiva en festivales y antologías, destacando su capacidad para generar comunidad y resonancia social. También analizó el papel de la poesía en la denuncia social y su adaptación a la era digital sin perder esencia.

El poeta habló sobre la influencia de ciudades como Salamanca en su obra, su afinidad con la tradición poética local y su experiencia en concursos literarios. Subrayó la diferencia entre la poesía oral y escrita, resaltando la inmediatez y la conexión del recital con el público. Finalmente, compartió su visión sobre el panorama poético en España y adelantó algunos de sus proyectos futuros.