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Algunos repositorios de acceso abierto han empezado a bloquear a los robots de inteligencia artificial

«Open Repositories Are Being Profoundly Impacted by AI Bots and Other Crawlers: Results of a COAR Survey.» COAR (blog), April 30, 2025. https://coar-repositories.org/news-updates/open-repositories-are-being-profoundly-impacted-by-ai-bots-and-other-crawlers-results-of-a-coar-survey/

Cada vez hay más bots de inteligencia artificial rastreando repositorios. Estos bots son lo suficientemente agresivos como para provocar interrupciones y cortes de servicio en los repositorios. Como consecuencia, algunos repositorios han empezado a bloquear el acceso de las máquinas a sus colecciones, lo que también está bloqueando inadvertidamente otros servicios de red deseados, como los agregadores académicos, los servicios de indexación y los directorios.

El impacto de los bots de inteligencia artificial (IA) y otros rastreadores en los repositorios de acceso abierto ha crecido considerablemente, lo que está afectando la estabilidad de los servicios y provocando interrupciones en las plataformas. En respuesta a esta situación, algunos repositorios han comenzado a bloquear el acceso de estas máquinas, lo que, de forma no intencionada, también bloquea otros servicios útiles como agregadores académicos, servicios de indexación y directorios.

Esta problemática no es exclusiva de los repositorios académicos. Según un informe de Axios, casi el 20% de los 1000 sitios web más visitados del mundo están bloqueando crawlers de IA debido a la falta de directrices legales claras sobre el uso de material con derechos de autor por parte de la IA. Por ejemplo, el bot GPTBot de OpenAI ha sido bloqueado por varios sitios, lo que refleja una creciente preocupación por el acceso automatizado a contenidos en línea.

Además, desarrolladores de software de código abierto han implementado medidas ingeniosas para combatir los bots de IA que no respetan las directrices de robots.txt. Herramientas como Anubis y Nepenthes han sido creadas para frustrar a los crawlers mediante pruebas de trabajo y contenido falso, respectivamente. Estas acciones subrayan la necesidad de proteger la infraestructura digital frente a accesos no deseados.

En respuesta a estos desafíos, COAR planea lanzar un grupo de trabajo para desarrollar acciones recomendadas que permitan a los repositorios mantener su acceso abierto mientras se protegen contra procesos disruptivos de máquinas.

Para comprender mejor el impacto de los bots y rastreadores en los repositorios, COAR (Confederation of Open Access Repositories) realizó una encuesta en abril de 2025, recibiendo 66 respuestas de miembros de diversas regiones del mundo. Los resultados muestran que más del 90% de los encuestados experimentan la presencia de bots de IA, generalmente más de una vez a la semana, lo que causa frecuentes interrupciones en los servicios. Para mitigar estos efectos, los repositorios emplean diversas estrategias, como la limitación de tasa, reglas de firewall, reglas de robots.txt y listas blancas compartidas.

COAR planea realizar un informe más detallado sobre los resultados de la encuesta en su sitio web y, posteriormente, formará un grupo de trabajo para desarrollar recomendaciones que permitan a los repositorios mantener su acceso abierto, protegiéndolos al mismo tiempo contra procesos disruptivos de máquinas.

Política de Gestión de Datos de Investigación (RDM): de la estrategia a la implementación

Abel, Jennifer, Ian Milligan, Alison Hitchens, Beth Sandore Namachchivaya, Caroline Hyslop, Anneliese Eber, Vicky Chung, et al. 2023. Building an Inter-Institutional and Cross-Functional Research Data Management Community: From Strategy to Implementation. University of Waterloo. https://hdl.handle.net/10012/21683

Texto completo

Este documento presenta los resultados de un taller celebrado en septiembre de 2023 en la Universidad de Waterloo, Canadá, como respuesta a la Política de Gestión de Datos de Investigación (RDM, por sus siglas en inglés) de las Tres Agencias del Gobierno de Canadá, publicada en marzo de 2021. Esta política exigía que todas las instituciones postsecundarias y hospitales de investigación que administran fondos de las Tres Agencias (CIHR, NSERC y SSHRC) desarrollaran y publicaran estrategias institucionales de gestión de datos antes del 1 de marzo de 2023.

Una vez establecidas estas estrategias, surgió la necesidad de pasar de la planificación a la implementación efectiva. Para ello, el taller de Waterloo, financiado por el Consejo de Investigación en Ciencias Sociales y Humanidades (SSHRC), reunió a representantes de más de 30 instituciones canadienses —de distintos tamaños y niveles de intensidad investigadora— con el fin de dialogar y colaborar sobre cómo llevar estas estrategias a la práctica.

Durante los diálogos realizados en el taller celebrado en la Universidad de Waterloo, los participantes identificaron nueve recomendaciones clave de alto nivel para guiar la implementación eficaz de estrategias de gestión de datos de investigación (RDM):

  1. Claridad en las expectativas y comunicación: Es fundamental establecer directrices claras sobre el cumplimiento normativo, los requisitos institucionales y los servicios disponibles.
  2. Compromiso del liderazgo universitario: Se requiere el apoyo explícito de las autoridades de las instituciones para que las estrategias de RDM se consoliden y se prioricen.
  3. Financiamiento institucional: Es necesario identificar y asegurar fondos específicos para implementar y sostener actividades de RDM dentro de las instituciones.
  4. Desarrollo de capacidades del personal: Se debe fortalecer la formación y el desarrollo de competencias del personal técnico y de apoyo, tanto a nivel institucional como nacional.
  5. Coordinación interna: Se recomienda fomentar la colaboración y la integración entre los distintos departamentos y servicios dentro de cada institución para una gestión efectiva de los datos.
  6. Colaboración entre instituciones: Promover alianzas entre instituciones, especialmente para apoyar a las de menor tamaño en el cumplimiento de los requerimientos en RDM.
  7. Soberanía de los datos indígenas: Impulsar el desarrollo de políticas y directrices que reconozcan y respeten los derechos de las comunidades indígenas sobre sus datos.
  8. Formación e implicación del personal investigador: Incrementar la capacitación, el apoyo y la concienciación de los investigadores en temas de RDM.
  9. Estructuras nacionales de apoyo: Crear mecanismos nacionales que fomenten la colaboración, el desarrollo estratégico y un lenguaje común sobre RDM.

Estas recomendaciones están dirigidas a un público amplio: agencias financiadoras, organismos gubernamentales, organizaciones profesionales, consorcios académicos, administraciones universitarias, investigadores y profesionales del ámbito de la información.

Evaluación de la cobertura lingüística de OpenAlex

van Eck, Nees Jan, Ludo Waltman, y Thed N. van Leeuwen. 2024. “Evaluating the Linguistic Coverage of OpenAlex: An Assessment of Metadata Accuracy and Completeness.” Journal of the Association for Information Science and Technology. https://doi.org/10.1002/asi.24979

Más sobre Open Alex

El artículo analiza en profundidad la cobertura lingüística de OpenAlex, una base de datos de acceso abierto que busca convertirse en una alternativa transparente y gratuita a plataformas comerciales de referencia como Web of Science (WoS) y Scopus. Uno de los objetivos centrales del estudio es evaluar la precisión y completitud de los metadatos relativos al idioma de publicación que ofrece OpenAlex, un aspecto clave para investigaciones bibliométricas, estudios de comunicación científica y análisis de la diversidad lingüística en la producción académica.

Para llevar a cabo esta evaluación, los autores diseñaron una metodología basada en la validación manual de una muestra significativa de 6,836 artículos. Esta muestra fue seleccionada para representar diversas disciplinas y procedencias geográficas, lo cual permite examinar no solo la precisión de los datos de idioma en OpenAlex, sino también su comparabilidad frente a otras fuentes como WoS. A través de este análisis, se busca determinar en qué medida OpenAlex refleja adecuadamente la diversidad lingüística real de las publicaciones académicas.

Uno de los principales hallazgos del estudio es que OpenAlex ofrece una cobertura lingüística más amplia y equilibrada que Web of Science, particularmente en lo que se refiere a publicaciones en idiomas distintos del inglés. Mientras que WoS tiende a priorizar y sobrerrepresentar publicaciones en inglés —lo cual ha sido señalado como una limitación en muchos estudios— OpenAlex incorpora un número relativamente mayor de trabajos en lenguas como el español, portugués, francés, alemán o chino. Esto representa una ventaja significativa en términos de inclusión y representatividad de comunidades científicas no angloparlantes.

Sin embargo, este avance no está exento de problemas. El estudio identifica que, pese a su cobertura más inclusiva, OpenAlex presenta notables inexactitudes en los metadatos relacionados con el idioma. En muchos casos, el idioma asignado por el sistema no coincide con el idioma real del texto, lo que lleva a una sobreestimación de publicaciones en inglés y una subestimación de otros idiomas. Además, se detectan casos de entradas sin especificación del idioma, o con asignaciones erróneas derivadas de errores de extracción automatizada o de la falta de estandarización en los metadatos originales.

Los autores subrayan que estos errores no son triviales: afectan directamente la calidad de los análisis bibliométricos que utilizan estos datos, y perpetúan sesgos que podrían comprometer estudios sobre la diversidad lingüística, las dinámicas de publicación regional, o las políticas de ciencia abierta. Por ello, se destaca que para que OpenAlex pueda ser una fuente confiable para estudios multilingües, es urgente mejorar la infraestructura técnica subyacente y los algoritmos de detección y normalización del idioma.

En conclusión, el artículo reconoce el enorme potencial de OpenAlex como herramienta abierta, accesible y más equitativa en la representación de la producción científica global. No obstante, también advierte que dicho potencial solo podrá materializarse plenamente si se abordan las deficiencias actuales en la calidad de sus metadatos lingüísticos. Mejorar estos aspectos permitiría realizar análisis más rigurosos y completos sobre las lenguas utilizadas en la ciencia, contribuyendo así a una comprensión más justa y realista del ecosistema de conocimiento global.

Repensar la forma de publicar para apoyar la ciencia abierta

Kiermer, Véronique, Alison Mudditt, and Niamh O’Connor. «Rethinking How We Publish to Support Open Science.» Leap: The Journal of Open Science 1, no. 1 (2025): 1-15. https://doi.org/10.1002/leap.2006

Se analiza cómo las publicaciones científicas pueden avanzar hacia un modelo que apoye la ciencia abierta. La clave de este cambio radica en ampliar la gama de contribuciones a la investigación que se muestran y reutilizan, lo cual permitirá una mayor diversidad de participantes y perspectivas, esenciales para una investigación confiable.

La llegada de la era digital ha transformado la manera en que creamos y consumimos información. En el ámbito de la investigación, este cambio abre nuevas oportunidades para practicar la ciencia abierta, permitiendo que una gama más amplia de contribuciones sea visibilizada y reutilizada. Aunque este avance se predijo cuando los primeros diarios aparecieron en línea, ha tardado más de lo esperado en materializarse. Los flujos de trabajo de la investigación han cambiado significativamente en las últimas décadas gracias a la capacidad de recopilar grandes cantidades de datos, analizarlos con más potencia computacional y colaborar en línea. Sin embargo, la publicación científica ha quedado rezagada. Aunque los artículos se procesan y distribuyen mayoritariamente de forma digital, los flujos de trabajo y conceptos fundamentales de la publicación siguen siendo vestigios de la era de la impresión.

Este estancamiento debe cambiar, ya que las revistas han servido históricamente como garantes de la calidad mediante la supervisión editorial y la revisión por pares. Sin embargo, las normas del siglo XX se basaban en un modelo que solo permitía la publicación de aquellos autores con credenciales conocidas. Este enfoque es obsoleto, y comunicar la investigación en la actualidad requiere una ampliación de esta visión. Es necesario repensar cómo evaluamos, compartimos y descubrimos la investigación, todo ello dentro de un ecosistema de ciencia abierta.

La importancia de la ciencia abierta

La ciencia abierta no se trata solo de hacer que un artículo sea accesible, sino de proporcionar el contexto necesario para comprenderlo, los recursos para replicar el trabajo y las herramientas para colaborar y mejorar la ciencia. Uno de los aspectos esenciales de la ciencia abierta es la ampliación de la participación en la creación, difusión y reutilización del conocimiento. Este modelo permite que más investigadores y otras partes interesadas se beneficien de la creación de conocimiento, algo que se alinea con el informe de la Academia Nacional de Ciencias de EE.UU., el cual señala que la ciencia realizada de manera abierta y transparente tiene más probabilidades de producir conocimientos confiables. La transparencia y la apertura son cruciales para garantizar que la investigación resista el escrutinio, así como para permitir que los mecanismos autocorrectivos de la ciencia funcionen eficazmente.

El informe de la UNESCO sobre Ciencia Abierta también refuerza este enfoque, al destacar la necesidad de diversidad en la participación, lo cual contribuye a una creación de conocimiento más confiable y efectiva. Para lograr una ciencia abierta efectiva, se deben abrir las puertas a una mayor variedad de perspectivas, tal como lo sugieren investigadores como Naomi Oreskes, quien defiende que la diversidad de comunidades de búsqueda de conocimiento es fundamental para alcanzar un conocimiento objetivo.

Obstáculos para la ciencia abierta

A pesar de los avances en el acceso abierto y las políticas de ciencia abierta, todavía existen importantes obstáculos. Uno de ellos radica en el hecho de que la publicación sigue centrada en los artículos, un vestigio del paradigma impreso que no valora de igual manera otros tipos de resultados de investigación, como los datos, los códigos y los protocolos. A pesar de que el porcentaje de artículos con declaraciones de disponibilidad de datos ha aumentado, la mayoría de los datos aún están disponibles solo «a solicitud» o a través de archivos de información adicional asociados a los artículos. El principal impedimento para compartir datos abiertos es la falta de reconocimiento y crédito para los investigadores que hacen estos datos accesibles. Para que la ciencia abierta se adopte de manera generalizada, es necesario que los diferentes tipos de resultados de investigación sean reconocidos, accesibles y acreditados adecuadamente.

Otro obstáculo importante es el modelo de negocio basado en las tarifas por publicación (APCs), que aunque ha facilitado el acceso abierto, excluye a muchos investigadores e instituciones que no pueden permitirse estos costos. A pesar de que se han implementado modelos no basados en APC, como el modelo de Publicación de Acción Comunitaria de PLOS, estos no son fácilmente escalables. Además, el modelo de APC sigue siendo dominante y muchas veces favorece a las grandes editoriales, perpetuando las desigualdades en el acceso al conocimiento.

El rol de los editores en la investigación

Los editores desempeñan un papel crucial en el ecosistema de la investigación, contribuyendo a la creación de conocimiento e innovación en varias etapas clave, como el financiamiento, la actividad investigadora, la difusión de los resultados y la innovación. A lo largo del ciclo de investigación, los editores facilitan la colaboración, el debate, la evaluación de calidad y la preservación de los resultados. Aunque el sistema de evaluación tradicional mediante revisión por pares sigue siendo importante, los editores deben adaptarse a nuevos modelos que respalden una ciencia abierta, permitiendo la vinculación y el descubrimiento de una variedad de contribuciones más allá de los artículos tradicionales.

Catalizando el cambio desde dentro de la publicación

El cambio hacia un modelo de ciencia abierta es un desafío complejo que requiere la colaboración de múltiples actores. PLOS, una organización pionera en este campo, ha comenzado un proyecto de Investigación y Diseño para definir los elementos clave de un nuevo modelo de publicación que se base en los principios de la ciencia abierta, con un modelo de negocio sostenible. Este proyecto incluye una consulta con diversos actores del ecosistema de investigación para garantizar que las soluciones propuestas sean inclusivas y accesibles para una amplia gama de investigadores e instituciones, especialmente en el contexto de las disparidades globales.

A través de esta iniciativa, PLOS espera catalizar un cambio sistémico en la publicación científica, promoviendo un modelo más inclusivo y accesible que permita la participación activa de más comunidades en la creación y difusión del conocimiento.

Datos, información y conocimiento en el marco de la cultura impresa y la cultura digital: aproximaciones, tendencias y retos desde la perspectiva bibliotecológica

Datos, información y conocimiento en el marco de la cultura impresa y la cultura digital: aproximaciones, tendencias y retos desde la perspectiva bibliotecológica y los estudios de la información / coordinadores Eder Ávila Barrientos, Adriana Suárez Sánchez. – Primera edición. – Ciudad de México : Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información, 2

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Este libro aborda la relación entre datos, información y conocimiento en el contexto de la cultura impresa y la cultura digital, desde una perspectiva bibliotecológica y de los estudios de la información. A través de once capítulos, expertos en el campo reflexionan sobre las transformaciones tecnológicas que han redefinido la gestión, organización y acceso a la información en las últimas décadas. La obra se estructura en cuatro secciones principales: Organización de la información y del conocimiento; Ciencia abierta, alfabetización digital y usuarios; Información y sociedad; y Archivos y recursos relacionados. Cada apartado analiza desafíos; y tendencias actuales. Se tratan temas como la gobernanza de datos; el uso de LRM, BIBFRAME y RDA para concebir al catálogo del futuro; la exclusión digital; el papel de los datos en el ejercicio ciudadano y la ciencia ciudadana; y la preservación del patrimonio documental, entre otros. Dirigido a estudiantes, docentes y profesionales de la información, este volumen ofrece una visión integral sobre cómo las tecnologías digitales están reconfigurando las prácticas bibliotecarias y archivísticas, al tiempo que plantea preguntas cruciales sobre el futuro de la gestión del conocimiento en un mundo cada vez más interconectado.

arXiv lanza un proyecto piloto para incorporar resúmenes en audio generados por inteligencia artificial en su plataforma

Boboris, Kat. 2025. “arXiv Pilots Audio Summaries in Partnership with ScienceCast.” arXiv Blog, April 8, 2025. https://blog.arxiv.org/2025/04/08/arxiv-pilots-audio-summaries-in-partnership-with-sciencecast/

arXiv ha lanzado un proyecto piloto en colaboración con ScienceCast para incorporar resúmenes en audio de 60 segundos generados por inteligencia artificial en su plataforma Esta iniciativa busca ampliar el acceso al contenido científico más allá del formato PDF, continuando la línea iniciada en 2024 con la introducción de versiones en HTML de los artículos.

arXiv, uno de los repositorios científicos de acceso abierto más importantes del mundo, ha iniciado un proyecto piloto en colaboración con la plataforma ScienceCast para ofrecer resúmenes en audio de 60 segundos generados por inteligencia artificial. Esta iniciativa se enmarca en los esfuerzos de arXiv por hacer la ciencia más accesible a un público más amplio, diversificando los formatos disponibles más allá del tradicional PDF. Ya en 2024, arXiv había comenzado a ofrecer versiones en HTML de los artículos recientes, lo cual mejoraba la legibilidad y accesibilidad en dispositivos móviles y navegadores.

En esta nueva fase, los resúmenes en audio están disponibles, por el momento, solo para artículos nuevos de la categoría astro-ph.HE (astrofísica de alta energía) publicados a partir del 1 de diciembre de 2024. Estos audios se generan automáticamente a partir de los archivos TeX durante el proceso de envío del artículo, lo que permite una rápida publicación del contenido sintetizado. Para acceder a ellos, los lectores pueden dirigirse al menú lateral derecho de la página de resumen del artículo en arxiv.org, donde encontrarán una nueva sección llamada “Additional Features” (Funciones adicionales). Allí, el enlace “Audio Summaries” conduce a una página de destino donde se puede escuchar el resumen directamente en la plataforma de ScienceCast.

ScienceCast, que desde 2022 forma parte de arXivLabs —una incubadora de innovación abierta que conecta arXiv con herramientas externas— ya había implementado con éxito un programa similar con el repositorio bioRxiv en el campo de las ciencias biológicas. Su plataforma emplea inteligencia artificial para generar contenido audiovisual breve que resume los principales aportes de un artículo científico, lo que facilita el acceso al conocimiento tanto para investigadores como para estudiantes, divulgadores y entusiastas de la ciencia.

Ramin Zabih, director académico de arXiv y profesor de informática en Cornell Tech, destacó que esta colaboración representa un paso más en el cumplimiento de la misión de arXiv: garantizar que la ciencia esté abierta y disponible para todos. Con más de 2.6 millones de artículos en su repositorio, arXiv representa una fuente esencial para investigadores de múltiples disciplinas. En este contexto, los resúmenes en audio constituyen una herramienta útil para mantenerse al día con los avances, incluso en campos fuera del área de especialización de cada lector.

Por su parte, Erin Sharoni, directora ejecutiva de ScienceCast, subrayó que el objetivo de su empresa es eliminar barreras en los flujos de trabajo de investigación, promoviendo el acceso abierto y la participación activa de cualquier persona interesada en el conocimiento científico, desde expertos hasta el público general.

Aunque el proyecto se encuentra en una fase inicial y limitada a una categoría temática, se prevé su ampliación a otras áreas del conocimiento, así como la incorporación de más funcionalidades de audio y visualización. Desde arXiv y ScienceCast se anima a los usuarios a compartir sus comentarios, sugerencias o inquietudes, tanto a través del blog oficial como directamente en www.sciencecast.org.

Los autores que ya tengan un resumen en audio generado para su artículo también pueden contactar a ScienceCast para ofrecer retroalimentación o plantear preocupaciones específicas a través del correo electrónico: vacheh.joakim@sciencecast.ai.

Este proyecto representa un nuevo paso hacia una ciencia más inclusiva, comprensible y accesible, adaptada a las nuevas formas de consumo de contenido en la era digital.

impacto económico de la Ciencia Abierta

Tsipouri, Lena, Sofia Liarti, Silvia Vignetti, e Izabella Martins Grapengiesser. The Economic Impact of Open Science: A Scoping Review. MetaArXiv, 21 de febrero de 2025. https://osf.io/preprints/metaarxiv/kqse5_v1.

Este estudio realiza una revisión exhaustiva del impacto económico de la Ciencia Abierta (Open Science, OS) mediante el análisis de evidencia empírica recopilada entre 2000 y 2023. Examina áreas clave como el Acceso Abierto (Open Access, OA), los Datos Abiertos y FAIR (OFD), el Software de Código Abierto (OSS) y los Métodos Abiertos, evaluando su contribución a la eficiencia en la producción de investigación, la innovación y el crecimiento económico.

Los hallazgos sugieren que la Ciencia Abierta acelera los procesos de investigación, reduce costos y facilita la innovación mediante el acceso abierto a datos y recursos, lo que impulsa el crecimiento económico. En particular, sectores como las ciencias de la vida han mostrado beneficios significativos gracias a los datos abiertos y el acceso abierto. El software de código abierto ha demostrado mejorar la productividad, aunque los estudios sobre Métodos Abiertos son aún limitados.

A pesar de estos avances, persisten lagunas en la literatura, especialmente en áreas como la Ciencia Ciudadana y la Evaluación Abierta, donde no se han encontrado datos empíricos sobre impacto económico. El estudio concluye que, aunque la evidencia disponible resalta beneficios económicos concretos, es necesario desarrollar más métricas y ampliar la investigación a diferentes sectores y regiones para evaluar plenamente el potencial económico de la Ciencia Abierta.

La OS ha sido promovida por políticas de acceso abierto y financiación pública, con el objetivo de acelerar la innovación y el crecimiento económico. Su impacto económico se basa en la teoría del crecimiento endógeno, que considera el conocimiento un bien público esencial para la innovación y la productividad. Se han desarrollado argumentos teóricos sobre los beneficios de la OS, como la reducción de costos de investigación, el aumento de la productividad científica y la mejora en la colaboración entre empresas y academia. Sin embargo, la evidencia empírica sigue siendo limitada.

Algunos estudios han señalado posibles desventajas económicas, como la disminución de incentivos para la generación de datos si los investigadores no pueden explotarlos en exclusiva. La falta de pruebas empíricas concretas ha dificultado la formulación de políticas basadas en evidencia. Revisiones anteriores han indicado que el impacto económico de la OS está poco documentado y fragmentado, lo que hace urgente obtener más datos sobre cómo la OS impulsa la innovación y el crecimiento económico.

A pesar de la limitada base de evidencia, la revisión confirma que el cambio hacia la OS tiene un potencial transformador para el desarrollo económico, mejorando la eficiencia, la innovación y el crecimiento económico. La OS acelera el ritmo de descubrimiento y aplicación, reduciendo redundancias y fomentando la colaboración. Los beneficios de eficiencia, como la eliminación de barreras para acceder a datos, permiten a investigadores e industrias ahorrar tiempo y recursos financieros. Ejemplos como el Proyecto del Genoma Humano muestran cómo los repositorios de datos abiertos catalizan la investigación y la innovación.

La OS también contribuye a la productividad al reducir costos y permitir que las empresas optimicen recursos internos. La innovación es otro resultado clave, impulsada por el acceso mejorado a los resultados de la investigación, particularmente en campos como la biomedicina y las TI.

A pesar de estos hallazgos positivos, la evidencia empírica sigue siendo limitada y no está distribuida de manera uniforme entre sectores y regiones. Muchas metodologías dependen de datos autoinformados, lo que introduce sesgos. Las áreas como la Ciencia Ciudadana y la Evaluación Abierta aún están poco exploradas, lo que resalta la necesidad de herramientas y métricas para evaluar sus impactos.

Se recomienda que los investigadores y responsables políticos fomenten el desarrollo de métricas estandarizadas para medir los impactos económicos de la OS y amplíen la investigación a sectores y regiones diversos para mejorar la comprensión del potencial global de la OS.

Ciencia abierta: un marco para el intercambio global de conocimientos científicos

«Open Science: A Framework for the Global Sharing of Scientific Knowledge.» Royal Society Open Science 10, no. 2 (2023): 241248. https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rsos.241248

La Ciencia Abierta busca transformar la investigación científica mediante la promoción de la accesibilidad, transparencia e inclusividad en todos sus procesos y resultados. Este enfoque permite que los hallazgos sean compartidos, revisados y utilizados libremente, potenciando la colaboración y el avance del conocimiento.

La Ciencia Abierta busca hacer que los procesos y resultados de la investigación sean más accesibles, transparentes e inclusivos, permitiendo que los hallazgos científicos sean compartidos, revisados y utilizados libremente. Sin embargo, hasta ahora no existía una síntesis sistemática sobre el grado en que la Ciencia Abierta logra estos objetivos.

Un estudio reciente utilizó la metodología de revisión exploratoria PRISMA para analizar el impacto académico de la Ciencia Abierta, identificando 485 estudios relacionados con Acceso Abierto (OA), Datos Abiertos/FAIR (OFD), Código/Software Abierto, Evaluación Abierta y Ciencia Ciudadana (CS). Los principales ámbitos de impacto analizados incluyeron citaciones, calidad, eficiencia, equidad, reutilización, ética y reproducibilidad, revelando resultados mayoritariamente positivos o mixtos.

No obstante, también se identificaron impactos negativos no intencionados, especialmente en términos de equidad, diversidad e inclusión. La principal barrera para el impacto académico de la Ciencia Abierta es la falta de habilidades, recursos e infraestructura para reutilizar y aprovechar eficazmente la investigación existente. A partir de estos hallazgos, los autores del estudio identifican lagunas en la literatura y proponen implicaciones para futuras investigaciones y políticas.

El Acceso Abierto (OA) ha sido una de las piedras angulares de la Ciencia Abierta, motivado por la necesidad de superar las desigualdades derivadas de las restricciones de acceso a la investigación académica. Este modelo busca maximizar el impacto de la investigación, permitiendo que los artículos sean más utilizados y citados al estar disponibles libremente. Además, el OA facilita la búsqueda, recuperación y reutilización de la literatura académica, promueve la ciencia abierta y es útil para realizar análisis bibliométricos y cienciométricos.

La Iniciativa de Citas Abiertas (I4OC) ha sido fundamental en la promoción de la disponibilidad ilimitada de datos de citas académicas, facilitando un análisis de citas más transparente y accesible. Esta colaboración entre editores académicos, investigadores y otras partes interesadas busca mejorar la disponibilidad y el uso de los datos de citas, contribuyendo a una mayor transparencia en la evaluación de la investigación.

En resumen, la Ciencia Abierta ofrece oportunidades significativas para mejorar la accesibilidad y el impacto de la investigación científica. No obstante, es esencial abordar los desafíos relacionados con la equidad, la diversidad y la inclusión, así como fortalecer las infraestructuras y habilidades necesarias para aprovechar plenamente sus beneficios. La implementación de políticas y prácticas que fomenten la ética y la transparencia en la investigación será crucial para el éxito continuo de la Ciencia Abierta.

The Institute of Museum and Library Services (IMLS) implementa una nueva política para ampliar el acceso público a los productos de investigaciones financiadas por la institución

The Institute of Museum and Library Services (IMLS) . “Public Access Policy Guidance.” Última modificación 2025. https://www.imls.gov/about-us/additional-resources/policy-notices/public-access.

The Institute of Museum and Library Services (IMLS) ha anunciado la implementación de una nueva política destinada a ampliar el acceso público a los productos de investigación financiados por la institución. Esta normativa, denominada IMLS Public Access Policy Guidance, entrará en vigor el 1 de octubre de 2025 y tiene como objetivo garantizar que los resultados de las investigaciones respaldadas con fondos federales estén disponibles para la comunidad científica y el público en general. Con esta medida, IMLS busca fomentar la difusión del conocimiento y fortalecer las prácticas profesionales en museos, bibliotecas, archivos y servicios de información.

La nueva política se aplica exclusivamente a la investigación financiada por IMLS y establece directrices específicas para la publicación de artículos revisados por pares, así como para el acceso público a los datos científicos subyacentes. Estas medidas buscan promover la transparencia y la reutilización de los resultados de la investigación, alineándose con estándares federales y mejores prácticas en el ámbito académico y científico.

Acceso Público a Publicaciones Académicas

Uno de los requisitos principales de la política es la obligación de los investigadores de depositar una copia de sus publicaciones académicas en un repositorio designado por IMLS. Esta copia debe ser legible por máquina y debe estar disponible sin períodos de embargo, asegurando así su acceso inmediato al público desde la fecha de publicación.

Los investigadores podrán depositar la versión final publicada de su trabajo si el acuerdo con la editorial lo permite. En caso contrario, deberán proporcionar la versión aceptada del manuscrito tras la revisión por pares, conocida como author’s accepted manuscript (AAM). De este modo, la política garantiza que el conocimiento derivado de investigaciones financiadas con fondos públicos pueda ser consultado libremente, sin restricciones impuestas por las editoriales.

Para facilitar el cumplimiento de este requisito, IMLS proporcionará instrucciones detalladas sobre el proceso de depósito en el repositorio institucional.

Acceso Público a Datos Científicos

Además de las publicaciones académicas, la política exige que los investigadores depositen los datos científicos subyacentes en un repositorio adecuado inmediatamente después de la publicación del artículo correspondiente. La elección del repositorio quedará a criterio del investigador, siempre y cuando cumpla con criterios de accesibilidad, uso gratuito y asignación de identificadores persistentes para cada conjunto de datos.

Sin embargo, no todos los datos pueden hacerse públicos sin restricciones. Los investigadores deberán evaluar cuidadosamente qué datos son “permisibles” para el acceso público, considerando aspectos éticos y legales. Entre los factores a tomar en cuenta se incluyen el respeto a la privacidad de las personas, la protección de derechos indígenas, la confidencialidad de recursos en peligro, la seguridad nacional y la propiedad intelectual. Cualquier restricción o limitación en el acceso, uso o reutilización de los datos deberá estar debidamente justificada conforme a las normativas vigentes.

IMLS proporcionará indicaciones adicionales sobre el proceso de depósito de datos para garantizar que los investigadores cumplan con estas directrices de manera efectiva.

Derechos de autor

En lo que respecta a los derechos de autor, la política establece que los beneficiarios de financiamiento de IMLS pueden conservar la titularidad de sus obras, siempre que estas sean desarrolladas o adquiridas bajo el patrocinio de la agencia. No obstante, conforme a la normativa federal (2 CFR § 200.315(b)), IMLS se reserva un derecho irrevocable, no exclusivo y libre de regalías para reproducir, publicar o utilizar estas obras con fines gubernamentales.

Asimismo, la agencia tiene la facultad de exigir que estos trabajos sean accesibles a través de repositorios públicos designados por IMLS. Para facilitar este proceso, se recomienda que los autores notifiquen a las revistas y editoriales que sus publicaciones están sujetas a la IMLS Public Access Policy Guidance y que, por lo tanto, deben estar disponibles sin restricciones de acceso.

Próximos Pasos

Dado que la política entrará en vigor el 1 de octubre de 2025, IMLS continuará proporcionando instrucciones detalladas para facilitar su implementación. Se espera que los investigadores, bibliotecas y museos que reciben financiamiento de la agencia adopten medidas para cumplir con estos nuevos requisitos.

Para resolver cualquier consulta o recibir información adicional sobre la política, los interesados pueden contactar con el equipo de IMLS a través del correo electrónico imls-ogpm@imls.gov.

Impacto económico de la Ciencia Abierta

Tsipouri, Lena, Sofia Liarti, Silvia Vignetti, and Izabella Martins Grapengiesser. 2025. The Economic Impact of Open Science: A Scoping Review. MetaArXiv. https://osf.io/preprints/metaarxiv/kqse5_v1

Se analiza el impacto económico de la Ciencia Abierta (OA) a partir de estudios publicados entre 2000 y 2023, centrándose en áreas clave como el Acceso Abierto (OA), los Datos Abiertos y FAIR (OFD), el Software de Código Abierto (OSS) y los Métodos Abiertos.

Los resultados indican que la OA favorece la aceleración de los procesos científicos, reduce costes asociados a la investigación y potencia la innovación, lo que se traduce en crecimiento económico, especialmente en sectores como las ciencias de la vida. Sin embargo, el estudio también advierte de la falta de investigaciones empíricas sobre el impacto económico en ámbitos como la Ciencia Ciudadana o la Evaluación Abierta.

Según la UNESCO (2021), la Ciencia Abierta es un movimiento esencial para democratizar el conocimiento y reducir las brechas entre países y sectores, lo que tiene consecuencias económicas importantes al permitir un acceso equitativo a los datos y resultados de investigación. Esto impulsa la competitividad de pequeñas empresas, startups y centros de investigación que, sin acceso abierto, no podrían costear el uso de información científica de pago (UNESCO, Recommendation on Open Science, 2021).

Por otro lado, la Comisión Europea (2018) calculó que el retraso en el acceso abierto a publicaciones científicas genera pérdidas anuales de al menos 10.000 millones de euros en eficiencia investigadora dentro de la Unión Europea, debido a duplicaciones de experimentos y tiempos de búsqueda prolongados (Cost-benefit analysis of FAIR research data, 2018). La implementación de principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) en los datos de investigación ha mostrado mejorar no solo la productividad científica, sino también generar oportunidades de negocio en sectores como la inteligencia artificial, la biotecnología o la salud digital.

En cuanto al Software de Código Abierto, un informe de la Fundación Linux (2021) destacó que este tipo de herramientas no solo reducen costes operativos en investigación y empresas tecnológicas, sino que también generan empleos altamente cualificados y contribuyen al PIB de manera significativa, especialmente en economías digitales avanzadas (The Economic Impact of Open Source Software, 2021).

No obstante, la revisión de Tsipouri et al. (2025) señala vacíos relevantes en la literatura, como la falta de estudios que midan el impacto económico de la Ciencia Ciudadana, a pesar de su potencial para generar datos útiles a bajo coste y fomentar la innovación social.

En conclusión, aunque existe evidencia del impacto económico positivo de la Ciencia Abierta en sectores estratégicos y tecnológicos, todavía es necesario ampliar la investigación empírica para cuantificar estos efectos en más regiones y disciplinas, así como desarrollar métricas específicas que permitan evaluar con precisión sus beneficios económicos a nivel global.