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Acerca de Julio Alonso Arévalo

Bibliotecario de la Facultad de Traducción y Doc. de la USAL. Ex-Miembro del Grupo de Investigación E-LECTRA. Premio Nacional de Investigación por la UNE Premio mejor Profesional Social Media INFOAWARDS 2019. Creador y editor del repositorio E-LIS. Más de 80 artículos científicos publicados - Ver en E-LIS -en revistas científicas. El profesional de la información, Library Hi-Tech, Electronic Library. Investigación Bibliotecológica, Anales de Documentación... 12 libros publicados: Nueva fuentes de información en el contexto de la web 2.0 (Pirámide), Gutemberg 2.0 (TREA). Social Reading (Elsevier), eBooks en bibliotecas universitarias (TREA), El ecosistema del libro electrónico universitario (UNE), Un viaje a la cultura open (Amazon), GRATIS Zotero (Creative Spaces), Leyendo entre Pantallas (Trea), GRATIS Literaçia da infomrçao (ISPA) GRATIS Espistemologia y acceso abierto (UCE) GRATIS Makerspaces y bibliotecas. Barcelona: El Profesional de la Información EPI-UOC, 2018. Makerspaces. Espacios creativos en bibliotecas: creación, planificación y programación de actividades. Salamanca: Ediciones del Universo, 2019. Los libros, la lectura y los lectores a través de la literatura y las artes. Buenos Aires : Alfagrama Ediciones, 2019 Más de 2000 citas en Google Schoolar Creador y gestor del blog Universo abierto Director del programa de Radio Planeta Biblioteca Más de 250.000 seguidores en los grupos profesionales de Facebook.

El uso de la inteligencia artificial (IA) en el análisis de archivos históricos.

Henley, Amanda, y Matt Jansen. On the Books: Jim Crow and Algorithms of Resistance. Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill. Última modificación septiembre de 2025. https://onthebooks.lib.unc.edu/

La iniciativa On the Books, liderada por las Bibliotecas de la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill (UNC), ha recibido una subvención de 765.000 dólares de la Fundación Mellon para ampliar el uso de la inteligencia artificial (IA) en el análisis de archivos históricos.

Este proyecto busca mejorar el acceso y la comprensión de materiales archivísticos relacionados con comunidades históricamente marginadas, como afroamericanos, indígenas y latinos.

La fase actual del proyecto se centra en la identificación de leyes discriminatorias, conocidas como «Juan Crow», en el estado de Texas. Además, se explorarán aplicaciones de IA para la creación de corpora textuales a partir de documentos legales históricos, la generación de descripciones automáticas de colecciones fotográficas y el reconocimiento de caracteres manuscritos en documentos archivísticos. Estas iniciativas buscan facilitar la búsqueda y el análisis de materiales históricos, promoviendo una mayor accesibilidad y comprensión de los mismos.

El proyecto fomenta la colaboración entre bibliotecas, archivos, facultades de derecho y comunidades locales. Además, ofrece becas de investigación y enseñanza para estudiantes y académicos interesados en utilizar las técnicas desarrolladas en el proyecto, promoviendo así la formación de una nueva generación de profesionales capacitados en el uso de tecnologías avanzadas para el estudio de la historia.

La integración de la IA en el análisis de archivos históricos permite a los investigadores abordar preguntas complejas sobre la evolución de las leyes y políticas discriminatorias, facilitando la identificación de patrones y conexiones que podrían pasar desapercibidos mediante métodos tradicionales. Este enfoque innovador también tiene el potencial de transformar la enseñanza de la historia, proporcionando a los estudiantes herramientas digitales avanzadas para explorar y analizar fuentes primarias de manera más eficiente y profunda.

Se espera que los resultados de esta fase del proyecto sirvan como modelo para otras instituciones que buscan integrar la IA en la investigación y enseñanza de la historia. Al compartir sus hallazgos y metodologías, el equipo de On the Books busca contribuir al desarrollo de prácticas archivísticas más inclusivas y accesibles, promoviendo una comprensión más completa y equitativa del pasado.

Este esfuerzo se alinea con iniciativas similares en otras instituciones, como la colaboración entre la Biblioteca Pública de Boston y la Universidad de Harvard, que también están utilizando la IA para mejorar el acceso a archivos históricos y promover la justicia social. Estas iniciativas reflejan un movimiento creciente hacia la digitalización y el análisis avanzado de materiales archivísticos, con el objetivo de hacer que la historia sea más accesible y relevante para las generaciones actuales y futuras.

La biblioteca de Eastern Plains es un referente en servicios de salud mental.

Stortz, Tricia. “Eastern Plains Library Is a Beacon for Behavioral Health Services.” Colorado Springs Gazette, July 29, 2025. https://gazette.com/2025/07/29/eastern-plains-library-is-a-beacon-for-behavioral-health-services-817cc8ef-13f6-47b0-ad78-de6d3cb5249e/

En el pequeño poblado de Bennett, al este de Denver, el acceso a servicios de salud mental es limitado: no existe un centro médico completo ni instalaciones de servicios sociales fácilmente accesibles para todos los residentes. Sin embargo, la biblioteca local Anythink Bennett ha asumido un rol inesperado pero crucial, actuando como un punto de apoyo comunitario que ayuda a suplir vacíos en el sistema de salud conductual.

La biblioteca colabora con el Departamento de Salud Pública del condado para ayudar a las familias con trámites, programas públicos y conexión con servicios sociales. Además, su personal brinda contención emocional, escucha activa y apoyo afectivo, funciones especialmente valiosas para quienes atraviesan situaciones de vulnerabilidad, estrés o crisis.

Los jóvenes encuentran en la biblioteca un espacio seguro donde pueden expresarse, interactuar con adultos de confianza fuera del entorno familiar y recibir orientación discreta en momentos difíciles. Entre sus iniciativas destaca el “Teen Advisory Board” (TAB), que permite a los adolescentes participar en decisiones sobre programas, libros o actividades de la biblioteca, fortaleciendo su sentido de pertenencia y dándoles voz.

A pesar de su importancia, la biblioteca no sustituye un sistema formal de salud mental, ya que el personal no está capacitado para ofrecer tratamientos clínicos. Lo que la hace valiosa es su accesibilidad, la ausencia de estigma que genera un espacio cultural como la biblioteca y su capacidad para actuar como puente entre la comunidad y los servicios escasos. Este enfoque muestra cómo instituciones como bibliotecas pueden convertirse en nodos estratégicos dentro de la red comunitaria de apoyo y resiliencia.

¿Qué es la psicosis de IA? una mirada desde la psiquiatría

“Psychiatrist Explains What AI Psychosis Looks Like — and Why It’s Spreading.” LinkedIn Pulse. 2025 https://www.linkedin.com/pulse/psychiatrist-explains-what-ai-psychosis-looks-like-why-spreading-yqwzf/

La llamada psicosis de IA es un concepto reciente que describe fenómenos en los que las personas desarrollan delirios, miedos o percepciones distorsionadas vinculadas con la inteligencia artificial.

En términos generales, una “psicosis” es una alteración mental caracterizada por una alteración de la percepción de la realidad, que puede incluir delirios (creencias falsas fijas) o alucinaciones. Aplicándolo al contexto de la IA, podría tratarse de casos en los que personas atribuyen intencionalidades, conciencia o incluso paranoia a sistemas de inteligencia artificial — imaginando que la IA “los vigila”, “manipula” sus pensamientos o “toma decisiones con voluntad propia”.

El autor, psiquiatra, describe ejemplos clínicos o anecdóticos en que individuos manifiestan una relación problemática o distorsionada con tecnologías de IA: confundir algoritmos con agentes conscientes, desarrollar miedo irracional ante el supuesto control algorítmico, interpretar notificaciones, respuestas automáticas o fallas tecnológicas como mensajes personalizados del “sistema” o de una inteligencia maligna. También podría abordar cómo la expansión del uso de IA en muchos ámbitos (chatbots, asistentes virtuales, sistemas de recomendación, vigilancia algorítmica) puede aumentar la exposición a estos desencadenantes psicológicos para personas susceptibles.

Asimismo, el artículo probablemente discute los factores que predisponen a esta “psicosis de IA”: por ejemplo, aislamiento social, vulnerabilidad mental previa (ansiedad, paranoia, trastornos del pensamiento), el alto grado de opacidad de los algoritmos (las “cajas negras”), y el fenómeno de atribución de agencia (tendencia humana a atribuir intencionalidad a objetos inanimados). El autor también quizá advierte que esta condición “se está propagando” debido a que muchas aplicaciones de IA están presentes en la vida cotidiana, y las personas que no comprenden bien su funcionamiento pueden caer en interpretaciones erróneas o catastrofistas.

El riesgo de la psicosis de IA no radica únicamente en los individuos afectados, sino también en el clima cultural en que se desarrolla. Los discursos mediáticos suelen exagerar las capacidades de la IA, presentándola como “inteligente”, “omnipresente” o incluso “peligrosa”, lo que alimenta interpretaciones delirantes. De ahí que psiquiatras y psicólogos insistan en la necesidad de mejorar la alfabetización digital y promover una comunicación clara sobre lo que la inteligencia artificial realmente es y lo que no puede hacer.

Se proponen algunas recomendaciones para mitigar el riesgo de “psicosis de IA”: mejorar la alfabetización digital, fomentar transparencia (explicabilidad) en los sistemas de IA, promover una comunicación clara sobre lo que sí hace y no hace la IA, y en el ámbito clínico, reconocer la posibilidad de síntomas relacionados con la tecnología al evaluar pacientes con delirios o ansiedad tecnológica.

Resiliencia abierta en los consorcios de bibliotecas: análisis del panorama de la iniciativa ORBIT (construyendo infraestructura juntos)

Lippincott, Sarah; Skinner, Katherine; Collister, Lauren; Wu, Chrys. Open resilience: Building infrastructure together (ORBIT) landscape scan. Version v1. Zenodo, 29 de septiembre de 2025. https://doi.org/10.5281/zenodo.17193778

El informe analiza cómo se financia, organiza y colabora la infraestructura abierta (open infrastructure, OI) — fundamental para la comunicación académica y la ciencia abierta — en Estados Unidos. Su objetivo es identificar oportunidades para fortalecer la infraestructura abierta mediante una inversión coordinada y una visión compartida, superando las divisiones institucionales y los proyectos aislados.

Los consorcios de bibliotecas en EE. UU. ofrecen un marco de colaboración esencial que permite a las instituciones académicas alcanzar objetivos de preservación, acceso, innovación y educación, que serían imposibles de lograr individualmente. El informe revela que estos consorcios se han convertido en un pilar fundamental para mitigar la escasez de recursos y las interrupciones en los servicios de sus miembros. Las entrevistas con líderes de consorcios destacan los desafíos urgentes que enfrentan (consolidación de proveedores, reducción de la capacidad institucional y presiones políticas y financieras), así como las oportunidades para una acción colectiva audaz.

El estudio realiza un análisis panorámico del ecosistema institucional y organizativo, con especial atención a los consorcios bibliotecarios académicos y a su manera de invertir en infraestructura abierta. La metodología parte de la revisión de iniciativas recientes y de los modelos de colaboración desarrollados en este ámbito.

Los resultados muestran que la financiación de la infraestructura abierta suele ser puntual, fragmentada y dependiente de proyectos específicos, lo que limita la sostenibilidad y la planificación a largo plazo. Además, se observa que las interdependencias entre plataformas, proyectos y actores no se aprovechan plenamente, lo que genera riesgos de duplicación de esfuerzos y de fragilidad en servicios esenciales. El informe también destaca la ausencia de una estrategia coordinada de inversión, ya que la mayoría de los actores tienden a operar de manera aislada dentro de sus propios marcos institucionales.

Entre las conclusiones, se recomienda promover marcos de gobernanza comunes, estándares interoperables y mecanismos de colaboración que permitan compartir recursos y capacidades. Asimismo, se subraya la necesidad de establecer fuentes de financiación sostenibles que garanticen el mantenimiento y la expansión de la infraestructura abierta. El documento insiste en fomentar redes de cooperación entre bibliotecas, universidades, consorcios y desarrolladores, con el fin de coordinar estrategias, evitar duplicaciones y distribuir responsabilidades. Finalmente, propone identificar servicios clave y plataformas esenciales que puedan beneficiarse de manera especial de inversiones colectivas, actuando como puntos de palanca para todo el ecosistema.

Catálogo de Prompts

Ávila Vergara, Vilton, Leddy Diana Pájaro Zapardiel y Marcela Varas Riquelme. Catálogo de Prompts. Broward International University, Maestría en Ciencias de la Educación Virtual, curso Introduction to Artificial Intelligence in Education. Dirigido por Dr. Arsenio Pérez Pérez. Junio de 2024.

Texto completo

El Catálogo de Prompts es un proyecto académico orientado a mostrar cómo la inteligencia artificial generativa (IAG) puede aplicarse en el ámbito educativo a través de la formulación de instrucciones o prompts. Los autores destacan que la efectividad de los modelos de lenguaje depende en gran medida de la claridad, especificidad y contexto de las instrucciones, lo que permite generar respuestas más útiles y coherentes.

El documento explica las características clave de un buen prompt —claridad, contexto, especificidad, longitud adecuada, orientación, tono y relevancia—, ilustrándolas con ejemplos prácticos. Además, propone una clasificación de prompts según su función: estructurales, secuenciales, argumentales, condicionales, comparativos y abiertos, cada uno con aplicaciones específicas en procesos de enseñanza y aprendizaje.

También se aborda el concepto de shot prompting (zero-shot, one-shot y few-shot), que describe diferentes estrategias para guiar a los modelos con ejemplos. Se presenta la estructura básica de un prompt (contexto, instrucción, detalles y cierre) y se mencionan esquemas prácticos como RTF (Rol–Tarea–Formato) o CARE (Contexto–Acción–Resultado–Ejemplos), que ayudan a estandarizar y optimizar su diseño.

El catálogo incluye más de veinte ejemplos de prompts diseñados específicamente para contextos educativos: desde generar preguntas y actividades en clase, crear evaluaciones y autoevaluaciones, hasta elaborar recursos didácticos, bibliografías comentadas o presentaciones digitales. Estos modelos buscan facilitar la labor docente, personalizar el aprendizaje y fomentar la reflexión crítica entre estudiantes.

Finalmente, se realizó una prueba práctica de un prompt complejo en diferentes LLMs gratuitos (ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude), comprobando que la calidad de las respuestas varía según la plataforma, aunque todas resultaron funcionales. La conclusión resalta la importancia de la “ingeniería de prompts” como proceso iterativo y esencial para optimizar la interacción entre usuarios y sistemas de IA, así como el potencial de esta herramienta para transformar la educación.

Acuerdo histórico de 1.500 millones de dólares entre Anthropic y autores por uso no autorizado de libros por su inteligencia artificial

Ortutay, Barbara. “Judge Approves $1.5 Billion Copyright Settlement Between AI Company Anthropic and Authors.” AP News, 25 de septiembre de 2025. https://apnews.com/article/anthropic-authors-copyright-judge-artificial-intelligence-9643064e847a5e88ef6ee8b620b3a44c

Un juez aprobó un acuerdo de 1.500 millones de dólares entre Anthropic y autores cuyos libros fueron usados sin permiso para entrenar su IA. Cada obra recibirá aproximadamente 3.000 dólares, aunque no cubre libros futuros. El caso sienta un precedente clave en la protección de derechos de autor frente a tecnologías de inteligencia artificial.

El 25 de septiembre de 2025, un juez federal aprobó preliminarmente un acuerdo histórico de 1.500 millones de dólares entre la empresa de inteligencia artificial Anthropic y un grupo de autores y editores. La disputa surgió cuando los autores denunciaron que la compañía había utilizado sin autorización cerca de 465.000 libros protegidos por derechos de autor para entrenar su modelo de lenguaje Claude. Este acuerdo prevé una compensación de aproximadamente 3.000 dólares por cada libro afectado, aunque no contempla obras que se publiquen en el futuro. El juez destacó la complejidad de distribuir los fondos de manera justa, pero consideró que el acuerdo era razonable y proporcionado para las partes involucradas.

La demanda original fue presentada por varios escritores que alegaban que Anthropic había recopilado ilegalmente millones de libros, almacenándolos en una biblioteca central para alimentar su sistema de inteligencia artificial. A pesar de que en una decisión previa se había reconocido que el uso de ciertos libros para entrenamiento podía considerarse un uso justo, el juez determinó que la compañía sí había infringido los derechos de autor al almacenar y explotar un volumen tan grande de obras sin permiso. Este punto resultó clave para la aprobación del acuerdo, al establecer un reconocimiento de responsabilidad por parte de la empresa.

Este acuerdo marca un precedente importante en el ámbito de la inteligencia artificial y los derechos de autor. Por primera vez, una compañía tecnológica se compromete a una compensación multimillonaria por el uso no autorizado de obras literarias, lo que podría influir en futuras disputas legales y en la manera en que los desarrolladores de IA acceden a contenido protegido. Representa un avance significativo en la protección de los autores y en la reivindicación de sus derechos frente a grandes empresas tecnológicas.

Anthropic expresó su satisfacción por la resolución, afirmando que este acuerdo les permitirá centrarse en el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial de manera responsable y segura. El juez, por su parte, subrayó la importancia de garantizar un proceso de reclamaciones transparente, de modo que todos los autores, incluidos aquellos menos conocidos, puedan recibir una compensación justa. En conjunto, este caso refleja un punto de inflexión en la relación entre la tecnología y la propiedad intelectual, estableciendo límites claros sobre el uso de obras protegidas en la creación de sistemas de IA.

Plan de acción Horizont 2025: Fomentar las habilidades y la alfabetización digital para la enseñanza con IA generativa

Robert, Jenay. 2025. “2025 Horizon Action Plan: Building Skills and Literacy for Teaching with GenAI.” EDUCAUSE Library, September 29, 2025. https://library.educause.edu/resources/2025/9/2025-educause-horizon-action-plan-building-skills-and-literacy-for-teaching-with-genai

El documento parte de la idea de que la inteligencia artificial generativa (GenAI) ya está transformando profundamente la educación superior. Frente a ese impacto, los autores reclaman que las instituciones educativas no respondan pasivamente, sino que tomen un rol activo en diseñar el futuro que quieran ver. Con ese propósito, se conformó un panel global de expertos que proyectó escenarios futuros ideales para la integración de GenAI en la educación, y a partir de ellos se elaboró este “plan de acción” con pasos concretos para alcanzarlos.

El informe propone que el desarrollo de competencias y alfabetización digital para enseñar con GenAI debe estructurarse de manera intencional. Entre los ámbitos de intervención que se destacan están: formación docente específica en herramientas de IA, gobernanza institucional del uso de IA, prácticas pedagógicas emergentes, fortalecimiento de la alfabetización digital crítica, interoperabilidad con sistemas educativos existentes y medidas de ciberseguridad.

  • Herramientas de IA para la enseñanza y el aprendizaje
  • Formación del profesorado en IA generativa
  • Gobernanza de la IA
  • Fortalecimiento de la ciberseguridad
  • Innovación en las prácticas docentes
  • Alfabetización digital crítica

Se enfatiza que no hay un único camino válido: el plan sugiere múltiples “rutas” o estrategias escalables según la capacidad de cada institución. Las recomendaciones también insisten en la colaboración entre partes interesadas —docentes, equipos de TI, responsables institucionales—, así como en la necesidad de pilotajes, iteraciones y evaluación continua para ajustar las iniciativas de integración de GenAI.

Asimismo, el plan reconoce desafíos: la desigualdad de acceso tecnológico, la brecha de competencias entre profesorado, las preocupaciones éticas (sesgos, plagio, transparencia), la protección de datos y la gobernanza institucional. Estas cuestiones demandan marcos claros, políticas y soporte organizacional para que el uso de GenAI sea seguro, equitativo y pedagógicamente significativo.

Bibliotecas universitarias: consejos prácticos para oposiciones

Varo Ortega, Miguel. 2025. Bibliotecas universitarias: consejos prácticos para oposiciones. 1ª ed. Sevilla: Biblioteca de la Universidad de Sevilla. https://zenodo.org/records/17161335

Documento de carácter práctico con recomendaciones para la preparación de oposiciones a bibliotecas universitarias. Incluye consejos de estudio, organización del temario, uso de test, actualización de legislación y aplicaciones digitales. Elaborado inicialmente como material de apoyo para el curso de capacitación de ayudantes de biblioteca en la Biblioteca de la Universidad de Sevilla (septiembre 2025).

El texto se presenta como una guía práctica para quienes preparan oposiciones a bibliotecas universitarias, especialmente en la Escala de Ayudantes de Archivos, Bibliotecas y Museos. El autor, a partir de su experiencia, ofrece recomendaciones útiles sobre organización del temario, técnicas de estudio, uso de test, actualización legislativa, recursos digitales y gestión emocional. Se concibe como un documento abierto, sujeto a revisiones y mejoras futuras.

En la preparación del temario se sugiere dividir los contenidos en cuatro categorías: generales (presentes en cualquier oposición), específicos (propios de bibliotecas universitarias), mixtos (que requieren tanto base teórica como aplicación práctica en la institución) y legislativos (que deben obtenerse siempre de fuentes oficiales actualizadas). Se recomienda elaborar un temario personal a partir de diversas fuentes, evitando tanto depender de un único manual como acumular materiales innecesarios.

El texto subraya la importancia del trabajo colaborativo mediante pequeñas “sociedades de opositores” que permiten compartir materiales, costes y estrategias, aunque también implican la paradoja de competir finalmente entre los propios miembros. Para decidir hasta qué nivel profundizar en un tema, el autor aconseja apoyarse en la inteligencia colectiva de estas sociedades y en el análisis de exámenes previos.

El estudio debe ser activo: el subrayado ha de ser selectivo y centrarse en datos relevantes (definiciones, clasificaciones, secuencias, cifras, datos difíciles). Los test constituyen un complemento esencial, no un sustituto del estudio. Se proponen dos formas de trabajarlos: de manera natural, reproduciendo condiciones reales de examen, y de manera artificial, agrupando preguntas temáticas. Además, se recomienda llevar un registro de errores para identificar patrones y crear un glosario de términos bibliotecarios, que puede gestionarse con herramientas digitales como Obsidian.

Otra estrategia clave es la creación de una base de datos de test a partir de exámenes previos, lo que permite detectar recurrencias en las preguntas y establecer prioridades. Para evitar frustraciones, el autor aplica la ley de Pareto: concentrar el esfuerzo en el 80 % de contenidos más preguntados y útiles, sin obsesionarse con lo marginal.

La actualización legislativa se plantea como un eje fundamental. Se destacan recursos como los Códigos electrónicos del BOE, la legislación consolidada estatal y autonómica (especialmente el portal del IAAP en Andalucía), así como los sistemas de alertas personalizadas. En cuanto a la tecnología, se recomienda el uso de NotebookLM, por su capacidad de generar guías de estudio, glosarios, cronologías y preguntas a partir de documentos cargados, superando así el riesgo de dispersión.

Por último, el documento aborda el concepto de “guerra total”, el período previo al examen en el que el opositor debe movilizar todos sus recursos, priorizando el estudio por encima de otras facetas de la vida. En este contexto, se resalta la importancia de mantener hábitos de autocuidado como el sueño, la alimentación y el deporte, evitando la tentación de sacrificar la salud en aras de más horas de estudio.

200+1 prompts para educación: guía para docentes innovadores.

Unitec. (2024). 200+1 prompts para educación: guía para docentes
innovadores. . Tegucigalpa: Universidad Tecnológica Centroamericana (Unitec), 2024.

“200 Prompts para Educadores” es una guía práctica diseñada para fomentar la reflexión, creatividad y mejora continua en el ámbito educativo. Está estructurado en forma de preguntas o frases disparadoras (prompts) que los docentes pueden usar para:

  • Reflexionar sobre su práctica pedagógica, incluyendo temas como la planificación, evaluación, gestión del aula y desarrollo profesional.
  • Estimular el pensamiento crítico y creativo en estudiantes, promoviendo el diálogo, la escritura reflexiva y el aprendizaje activo.
  • Fortalecer el vínculo entre teoría y práctica, al invitar a los educadores a conectar sus experiencias con principios pedagógicos y tendencias actuales.
  • Promover la innovación educativa, con prompts que abordan el uso de tecnología, metodologías activas, inclusión y liderazgo docente.

Los prompts están organizados en categorías como: motivación, evaluación, tecnología, inclusión, liderazgo, autocuidado, entre otros. Cada sección busca empoderar al docente como agente de cambio y fomentar una cultura de mejora continua en las instituciones educativas.

100 aplicaciones de la inteligencia artificial generativa

Universidad Internacional de Valencia (VIU). 100 aplicaciones de la inteligencia artificial generativa. Valencia: VIU, 2024.

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El informe no solo ofrece un inventario de aplicaciones, sino que propone una reflexión sobre cómo integrar la IAG de manera responsable, maximizando sus beneficios y minimizando riesgos. Con ello, busca servir de guía tanto para profesionales como para instituciones interesadas en adoptar y regular el uso de estas tecnologías emergentes.

El documento 100 aplicaciones de la inteligencia artificial generativa ofrece una panorámica amplia y estructurada sobre los usos actuales de esta tecnología en múltiples sectores. Presenta la IAG como una de las innovaciones más transformadoras de los últimos años, con el potencial de redefinir tanto la vida cotidiana como el trabajo en áreas tan diversas como la educación, la salud, la creatividad, la comunicación y la empresa.

A lo largo del texto se muestran ejemplos concretos que ilustran cómo la IAG ya se aplica en la práctica. En el ámbito educativo, se destaca su utilidad para generar materiales personalizados, apoyar la docencia y facilitar el aprendizaje adaptativo. En la salud, la IA contribuye al análisis de datos clínicos, al diagnóstico asistido y al diseño de tratamientos personalizados. En el campo creativo, se subraya la capacidad de los modelos generativos para producir textos, imágenes, música y vídeos, abriendo nuevas oportunidades para artistas y comunicadores.

El documento también señala el impacto de la IAG en el sector empresarial, donde puede optimizar procesos, mejorar la atención al cliente, automatizar tareas y apoyar la toma de decisiones estratégicas. Asimismo, se enfatizan los retos éticos y sociales que acompañan a su implementación: la necesidad de garantizar la transparencia, mitigar sesgos, proteger la privacidad y reflexionar sobre sus implicaciones en el empleo.