Cultura digital y construcción de paisajes narrativos: Conexiones – Discontinuidades . Fundación Telefónica Movistar México, 2024
Las y los autores de los ensayos que conforman este volumen buscan develar las tramas que sostienen las narrativas sobre lo digital en un momento crucial en lo que respecta a la penetración de la inteligencia artificial generativa,…
Clubes de lectura con Eva Morera.
Planeta Biblioteca 2025/02/10
Blog de Eva «Raticos inolvidables«
Hemos tenido el placer de conversar con Eva Morera, bibliotecaria de la Universidad de Zaragoza, sobre una de sus grandes pasiones: los clubes de lectura y la magia de compartir historias. Para Eva, estos espacios son mucho más que reuniones en torno a un libro; son lugares de encuentro, aprendizaje y disfrute, donde las palabras nos conectan y nos ayudan a ver el mundo con otros ojos. Cree firmemente que la elección de lecturas debe responder a los intereses del grupo, sin imposiciones, y que la figura de la persona dinamizadora es clave para avivar el debate y hacer que todos se sientan parte de la conversación. Además, destaca cómo los clubes enriquecen nuestra forma de leer, abriéndonos a nuevas perspectivas y ayudándonos a descubrir autores y géneros que quizá no habríamos explorado por nuestra cuenta. Según ella, aunque mantener un club a lo largo del tiempo puede ser un reto, el esfuerzo merece la pena. Eva nos invita a sumarnos a estos espacios que, más allá de la literatura, construyen comunidad y nos recuerdan el valor de leer juntos.
Heaven, Will Douglas. «How DeepSeek Ripped Up the AI Playbook—and Why Everyone’s Going to Follow Its Lead.» MIT Technology Review, January 31, 2025. https://www.technologyreview.com/2025/01/31/1110740/how-deepseek-ripped-up-the-ai-playbook-and-why-everyones-going-to-follow-it/
El artículo destaca la innovación de DeepSeek, una firma china que ha revolucionado la creación de modelos de lenguaje de gran escala. La compañía presentó su modelo R1, que no solo compite con los mejores modelos estadounidenses, sino que fue desarrollado a una fracción del costo y distribuido de forma gratuita. Esta innovación causó un gran impacto en la industria tecnológica, tanto en EE. UU. como en China, y ha generado un cambio significativo en la forma en que se entrenan los modelos de IA.
Lo más relevante de DeepSeek es su enfoque en el aprendizaje automático autónomo. A diferencia de otros enfoques que dependen de la retroalimentación humana (como el aprendizaje reforzado con retroalimentación humana, RLHF), DeepSeek utiliza retroalimentación generada por computadoras para entrenar sus modelos de manera más eficiente y a menor costo. Este proceso de aprendizaje reforzado automatizado permite que los modelos aprendan por prueba y error sin la intervención humana constante.
La compañía también ha logrado reducir costos mediante el uso de chips antiguos y el uso eficiente de grandes conjuntos de datos, como el conjunto Common Crawl, lo que permite entrenar modelos sin necesidad de construir nuevos datos desde cero. Además, la técnica multi-token prediction ha mejorado la precisión y reducido el costo de la formación del modelo.
El modelo R1 es un ejemplo de cómo la IA puede evolucionar rápidamente, y al compartir sus métodos, DeepSeek ha permitido que otros laboratorios y empresas sigan su ejemplo. Grandes empresas como OpenAI y Google DeepMind podrían estar adoptando enfoques similares en secreto, lo que sugiere que la creación de modelos de razonamiento es más accesible de lo que se pensaba. Esto podría llevar a una proliferación de modelos gratuitos y más avanzados, lo que cambiaría el panorama de la IA.
CBS News. «Trump Fires Archivist of the United States Colleen Shogan.» CBS News, February 7, 2025. https://www.cbsnews.com/news/trump-fires-archivist-of-the-united-states-colleen-shogan/
El presidente Donald Trump ha despedido a Colleen J. Shogan, Archivero de los Estados Unidos, quien dirigía la Administración Nacional de Archivos y Registros (NARA) y era responsable de la preservación y acceso a los documentos gubernamentales.
El presidente Donald Trump ha destituido a Colleen J. Shogan como Archivera de los Estados Unidos, el cargo encargado de la Administración Nacional de Archivos y Registros (NARA), organismo responsable de la preservación y acceso a documentos gubernamentales. La decisión fue anunciada el viernes por Sergio Gor, director de la Oficina de Personal Presidencial, a través de la red social X
La destitución de Shogan no fue inesperada. Trump había adelantado a inicios de enero, en una entrevista con el presentador de radio Hugh Hewitt, su intención de nombrar a un nuevo archivero. Sin embargo, hasta el día anterior a su despido, un alto funcionario de la NARA declaró a CBS News que no había indicios de cambios en el cargo y que la archivera «esperaba continuar su relación de trabajo con el presidente y la primera dama.»
Aunque el puesto de Archivero de los Estados Unidos suele ser apolítico, NARA se convirtió en una pieza clave en las investigaciones sobre el manejo inadecuado de documentos clasificados por parte de Trump.
Al dejar la Casa Blanca en enero de 2021, el expresidente se llevó decenas de cajas con documentos oficiales a su residencia en Florida, incluyendo cerca de 340 documentos con marcas de clasificación confidencial, secreta y ultrasecreta. Como resultado, fue investigado por el Departamento de Justicia y acusado de 40 delitos graves, incluyendo obstrucción de la justicia y retención indebida de información de seguridad nacional.
Sin embargo, tras su victoria en las elecciones de noviembre de 2024, el fiscal especial Jack Smith retiró todos los cargos contra Trump, siguiendo la política del Departamento de Justicia que impide procesar a un presidente en funciones.
Por el momento, no se ha anunciado quién asumirá el cargo de Archivero de los Estados Unidos. Según la normativa vigente, si no hay una designación inmediata, el subarchivero Jay Bosanko, un funcionario de carrera, asumiría interinamente la dirección de NARA.
El despido de Shogan ha generado inquietud en el ámbito archivístico y legal. Jason R. Baron, exdirector de litigios de los Archivos Nacionales, expresó su preocupación y recordó que la ley federal exige que el Archivero sea designado por su experiencia profesional y sin influencias políticas. Además, el estatuto señala que el presidente debe notificar al Congreso sobre las razones del despido, algo que hasta el momento no ha ocurrido.
La salida de Shogan podría marcar un nuevo capítulo en la relación de Trump con NARA, una agencia clave para la transparencia gubernamental y el acceso a documentos históricos. El próximo nombramiento del Archivero de los Estados Unidos podría indicar cómo la nueva administración Trump manejará los registros presidenciales y gubernamentales en los próximos años.
Ortiz, Sabrina. «ChatGPT’s Deep Research Just Identified 20 Jobs It Will Replace. Is Yours on the List?» ZDNet, February 5, 2025. https://www.zdnet.com/article/chatgpts-deep-research-just-identified-20-jobs-it-will-replace-is-yours-on-the-list/.
Tras una análisis en 24 fuentes Deep Research elaboró una tabla que incluía títulos de puestos de trabajo, explicaciones de por qué una IA es mejor que un humano en esa función y la probabilidad de que el puesto sea sustituido.
ChatGPT, utilizando su nueva función Deep Research, identificó 20 trabajos que podrían ser reemplazados por inteligencia artificial, basándose en una investigación de 24 fuentes. La lista de trabajos incluye roles como asesor fiscal, grabador de datos, telemarketing, contable, asistente virtual, traductor y otros. Estos trabajos, según ChatGPT, dependen de habilidades técnicas que la IA puede realizar de manera más eficiente y autónoma, como la transcripción, traducción y revisión de textos, o la gestión de redes sociales y análisis de datos.
¿Qué trabajos sustituirá la IA, según ChatGPT?
el papel de «Asesor fiscal»., con una probabilidad de sustitución del 98%, lo que ChatGPT considera una «automatización casi segura». ChatGPT explicó que la IA sería mejor en esta tarea porque puede procesar rápidamente las normas y cálculos fiscales, lo que la haría más rápida que un humano. Para apoyar su argumento, ChatGPT destacó que ya existen programas fiscales basados en IA.
| Rango | Trabajo | Por qué es mejor que el humano | Probabilidad |
|---|---|---|---|
| 1 | Asesor de impuestos | Puede procesar reglas fiscales y cálculos sin errores mucho más rápido que los humanos. | 98% (Automatización casi segura) |
| 2 | Grabador de datos | Procesa datos a alta velocidad con 100% de consistencia, eliminando errores y ahorrando tiempo. | 95% (Muy alta) |
| 3 | Teleoperador | Sigue guiones y maneja interacciones con clientes sin descanso ni fatiga, automatizando muchas tareas rutinarias. | 94% (Muy alta) |
| 4 | Contable | Registra transacciones y concilia cuentas más rápido y con mayor precisión que los humanos. | 94% (Muy alta) |
| 5 | Asistente legal | Escanea y resume documentos legales rápidamente, realizando investigaciones de leyes y redactando archivos de manera eficiente. | 90% (Extremadamente alta) |
| 6 | Programador de citas | Maneja calendarios y logística de reuniones las 24 horas, coordinando horarios con facilidad. | 90% (Extremadamente alta) |
| 7 | Asistente virtual | Realiza tareas rutinarias de oficina simultáneamente para varios usuarios, mejorando la productividad. | 88% (Extremadamente alta) |
| 8 | Transcriptor | Convierte audio a texto en tiempo real con una precisión de hasta un 99%, mucho más rápido que un humano. | 87% (Muy alta) |
| 9 | Corrector de estilo | Detecta errores de ortografía y gramática instantáneamente, mejorando con el tiempo. | 86% (Muy alta) |
| 10 | Redactor publicitario | Genera contenido escrito como anuncios y eslóganes más rápido y con mayor eficiencia que los humanos. | 82% (Muy alta) |
| 11 | Representante de servicio al cliente | Responde preguntas frecuentes y resuelve consultas simples al instante, manejando múltiples clientes a la vez. | 80% (Alta) |
| 12 | Especialista en marketing por correo electrónico | Personaliza campañas masivas de correos electrónicos a gran escala, analizando datos para optimizar tiempos de envío. | 78% (Alta) |
| 13 | Generador de contenido | Produce artículos y contenido SEO rápidamente, generando más contenido y de menor costo que los humanos. | 75% (Alta) |
| 14 | Community manager | Genera y programa publicaciones en plataformas sociales, monitorea tendencias y optimiza tiempos de publicación. | 75% (Alta) |
| 15 | Traductor | Traduce textos instantáneamente con alta precisión, mejorando la comprensión y rapidez. | 71% (Alta) |
| 16 | Analista de soporte técnico | Resuelve problemas comunes de TI usando vastas bases de conocimiento, reduciendo la necesidad de humanos. | 70% (Alta) |
| 17 | Especialista en Selección de Personal | Filtra currículums y empareja candidatos usando IA, acelerando el proceso de contratación. | 70% (Alta) |
| 18 | Analista de investigación de mercado | Recolecta y analiza datos de mercado en una fracción del tiempo que los humanos. | 68% (Alta) |
| 19 | Agente de viajes | Proporciona recomendaciones de viaje personalizadas, ajustando planes al instante. | 65% (Moderadamente alta) |
| 20 | Tutor | Ofrece enseñanza personalizada y práctica interactiva a bajo costo, con retroalimentación instantánea. | 60% (Moderada) |
El resto de profesiones citadas en la lista por orden son: grabador de datos, teleoperador, contable, asistente jurídico, programador de citas, asistente virtual, transcriptor, corrector, redactor, representante de atención al cliente, comercializador de correo electrónico, comercializador de contenidos, gestor de redes sociales, traductor, analista de soporte técnico, reclutador, analista de estudios de mercado, agente de viajes y tutor.
Todos los trabajos sugeridos por ChatGPT tienen un denominador común: la función depende principalmente de una habilidad técnica que la IA puede realizar bien de forma autónoma. Por ejemplo, la IA puede transcribir, traducir y corregir de forma eficaz, lo que hace menos necesario que los humanos realicen estas tareas.
Sin embargo, el análisis destaca que aunque la IA pueda realizar bien las tareas técnicas de estos roles, las habilidades blandas, como la comunicación, el pensamiento crítico y la gestión interpersonal, siguen siendo esenciales y no pueden ser replicadas por la IA. Por lo tanto, la automatización no necesariamente llevará a la pérdida de empleos, aunque algunas funciones podrían ser más susceptibles al reemplazo. Además, las organizaciones aún enfrentan obstáculos para implementar la IA a gran escala, como la falta de claridad en el retorno de inversión y limitaciones de infraestructura.
¿Significa esta investigación que todo el mundo en estos campos va a perder su trabajo? No, es muy poco probable. El análisis de ChatGPT sólo tiene en cuenta la capacidad de la IA para desempeñar eficazmente las habilidades duras. Sin embargo, las habilidades sociales, como la comunicación, el pensamiento crítico, la resolución de conflictos, el liderazgo, la gestión del tiempo y las habilidades interpersonales, son igualmente importantes para el éxito, y la IA no puede replicar esas capacidades.
Además, las organizaciones aún no están preparadas para adoptar la IA de forma generalizada. Por ejemplo, un informe reciente de Accenture mostró que todavía hay muchos obstáculos que impiden a los líderes empresariales la implementación generalizada de la IA en las organizaciones, como la falta de claridad sobre el retorno de la inversión, las limitaciones de infraestructura y la desconexión de los empleados.
Pollock, Dan. «New Data: Fully OA Journals Output Shrank in 2023, But Hybrid OA Made Up the Lost Ground.» Open Access Scholarly Publishers Association (OASPA). February 5, 2025. https://www.oaspa.org/news/fully-oa-journals-output-shrank-in-2023-but-hybrid-oa-made-up-the-lost-ground/.
Se analiza los cambios en la publicación de artículos en acceso abierto (OA) durante 2023. A partir de datos proporcionados por los miembros de OASPA, se examina la evolución del acceso abierto en dos modelos principales: revistas completamente OA y revistas híbridas, que combinan suscripción con la opción de publicar en acceso abierto.
Uno de los hallazgos más significativos del informe es la reducción, por primera vez, en el número de artículos publicados en revistas totalmente OA, lo que representa un cambio en la tendencia de crecimiento sostenido de este modelo en años anteriores. Sin embargo, esta disminución ha sido compensada por el crecimiento de la publicación en revistas híbridas, lo que sugiere que los autores y las instituciones pueden estar favoreciendo modelos de acceso abierto dentro de revistas tradicionales de suscripción en lugar de optar exclusivamente por revistas totalmente OA.
En detalle, el informe señala que los miembros de OASPA publicaron cerca de 1,2 millones de artículos en 2023, con un crecimiento de solo el 4%, que representa una desaceleración significativa en comparación con años anteriores. Esta cifra es solo una cuarta parte del crecimiento experimentado en 2022, y una décima parte del promedio a largo plazo. En el período 2000-2023, los miembros de OASPA publicaron un total cercano a los 6,4 millones de artículos, lo que representa una aceleración notable desde 2011, cuando la cantidad de publicaciones era mucho menor.
El dato más destacable es la disminución de artículos en revistas completamente OA por primera vez en 2023, con una caída del 0,67% en comparación con un crecimiento del 14% en 2022. Sin embargo, el modelo híbrido experimentó un crecimiento del 22%, lo que compensó la pérdida en las revistas totalmente OA, haciendo que la producción total de artículos en acceso abierto aumentara globalmente. Además, se mantiene la preeminencia de la licencia Creative Commons Attribution (CC BY), que representa el 82% de los artículos en revistas completamente OA, y el 60% en revistas híbridas.
Por otro lado, el artículo señala que la consolidación de la producción de acceso abierto sigue siendo alta, con tres editores principales (MDPI, Elsevier y Springer Nature) representando el 54% del total de publicaciones de OASPA en 2023. La tendencia hacia una mayor concentración en un número reducido de editoriales sigue siendo prominente, especialmente en lo que respecta a las licencias CC BY en revistas completamente OA.
El informe también destaca la consolidación del uso de la licencia Creative Commons Attribution (CC BY), que continúa ganando terreno, especialmente en revistas híbridas. Esta licencia es la más flexible en términos de reutilización de contenido, permitiendo a los autores retener los derechos sobre sus trabajos mientras garantizan un acceso sin restricciones. Su predominio refuerza la tendencia hacia una mayor apertura y reutilización de la investigación.
Otro aspecto relevante es la concentración de la producción científica en acceso abierto en un número reducido de editoriales y revistas. A pesar del crecimiento del modelo OA en general, la publicación de artículos sigue estando dominada por unas pocas grandes editoriales comerciales, lo que podría influir en los costos de publicación y en la equidad en el acceso a la ciencia abierta.
La ralentización del crecimiento de las revistas completamente OA y la consolidación del modelo híbrido plantean interrogantes sobre el futuro del acceso abierto y su sostenibilidad dentro del ecosistema académico. Además, los datos presentados pueden servir como referencia para investigadores, bibliotecarios y responsables de políticas científicas en la toma de decisiones sobre modelos de publicación y financiamiento de la investigación en acceso abierto.
Ravšelj, Dejan, et al. “Higher Education Students’ Perceptions of ChatGPT: A Global Study of Early Reactions.” PLOS One 20, no. 2 (February 5, 2025). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0315011
Se analiza cómo los estudiantes universitarios de todo el mundo perciben y utilizan ChatGPT en sus actividades académicas. La investigación se basa en una muestra de 23.218 estudiantes provenientes de 109 países y territorios, convirtiéndose en el estudio más amplio realizado hasta la fecha sobre este tema.
Uno de los principales hallazgos del estudio es que los estudiantes utilizan ChatGPT principalmente para la generación de ideas (brainstorming), la síntesis de textos y la búsqueda de artículos académicos. También se observa que algunos lo emplean para la escritura profesional y creativa, aunque en menor medida. En general, los estudiantes encuentran útil la herramienta para simplificar información compleja y resumir contenido, lo que les ayuda a comprender mejor ciertos temas.
Sin embargo, a pesar de sus ventajas, los estudiantes expresan reservas sobre la fiabilidad de la información proporcionada por ChatGPT, especialmente en contextos que requieren precisión y rigor académico. Algunos incluso consideran que las respuestas de la herramienta son más claras que las explicaciones de sus compañeros o profesores, lo que indica que valoran la capacidad de síntesis y estructuración del contenido que ofrece la IA.
A lo largo del estudio, los participantes manifestaron una preocupación generalizada por el impacto de ChatGPT en la educación, lo que ha llevado a un consenso sobre la necesidad de establecer regulaciones claras para su uso. Entre las principales inquietudes destacan el riesgo de plagio y fraude académico, así como la posibilidad de que fomente el aislamiento social al reducir la interacción entre estudiantes y profesores.
En cuanto al aprendizaje y el desarrollo de habilidades, los estudiantes reconocen que ChatGPT puede mejorar el acceso al conocimiento, aumentar la eficiencia en el estudio y contribuir a la obtención de mejores calificaciones. No obstante, también señalan que su uso excesivo podría afectar el desarrollo de habilidades clave como la comunicación interpersonal, la toma de decisiones, el pensamiento crítico y la competencia en el idioma nativo.
El estudio también explora la percepción de los estudiantes sobre el impacto de la IA en el mercado laboral. En general, creen que la integración de la inteligencia artificial en diversos sectores incrementará la demanda de habilidades digitales y facilitará el trabajo remoto, aunque no prevén un impacto significativo en las tasas de desempleo.
Desde un punto de vista emocional, la mayoría de los estudiantes reportan sentir curiosidad y calma al interactuar con ChatGPT. Esto sugiere que, si bien existen preocupaciones sobre su uso, en términos generales los estudiantes se sienten cómodos utilizando la herramienta y explorando sus posibilidades.
El estudio también identifica diferencias en las percepciones y usos de ChatGPT según factores socioeconómicos y geográficos, lo que indica que el acceso a la tecnología y el contexto cultural influyen en la forma en que los estudiantes adoptan y valoran esta herramienta.
Los hallazgos de esta investigación ofrecen información valiosa para docentes, administradores y legisladores. Los responsables de la educación pueden utilizar estos datos para diseñar planes de estudio que integren la inteligencia artificial de manera efectiva, desarrollar metodologías de enseñanza que fomenten el pensamiento crítico y la autonomía de los estudiantes, y establecer sistemas de evaluación que mitiguen el riesgo de plagio.
Por otro lado, los legisladores y formuladores de políticas educativas deben considerar el desarrollo de estrategias de capacitación digital para preparar a los estudiantes para un mercado laboral en evolución, así como la implementación de regulaciones que aborden las preocupaciones éticas y prácticas relacionadas con el uso de la IA en la educación.
En conclusión, el estudio subraya la importancia de encontrar un equilibrio en la integración de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT en la educación superior. Es fundamental maximizar los beneficios que estas tecnologías pueden ofrecer en términos de acceso al conocimiento y eficiencia en el estudio, sin descuidar la necesidad de desarrollar habilidades esenciales para el aprendizaje y el trabajo futuro.
Musicoterapia con Natalia Palencia.
Planeta Biblioteca 2025/02/05
Natalia Palencia ha logrado una integración notable entre su pasión por la música y su interés en la salud a través de la musicoterapia. Su trayectoria incluye intervenciones en diversos campos, como hospitales, educación especial y geriatría, donde ha observado notables mejoras en pacientes con autismo y Alzheimer. Uno de los aspectos que destaca en su enfoque terapéutico es la neuroplasticidad, que facilita el cambio y la adaptación en el cerebro, y la comunicación no verbal, una herramienta esencial para establecer vínculos profundos con los pacientes. Además, aplica el esquema de fases de Mateos para adaptar sus tratamientos a las necesidades individuales de cada paciente, lo que permite personalizar las terapias. Natalia también ve un gran potencial para la musicoterapia en áreas como los cuidados paliativos y la rehabilitación de adicciones, ampliando las posibilidades de su impacto terapéutico.
También puedes escuchar otra entrevista a Natalia sobre su música Natalia Palencia presenta «A mayores». Viviendo en la era pop 2025/01/17
Zwarenstein, Carlyn. «As the Trump Admin Deletes Online Data, Scientists and Digital Librarians Rush to Save It.» Salon, February 4, 2025. https://www.salon.com/2025/02/04/as-the-admin-deletes-online-data-scientists-and-digital-librarians-rush-to-save-it/
Carlyn Zwarenstein describe cómo la administración de Trump está eliminando datos cruciales relacionados con la salud y la ciencia, lo que ha motivado a científicos y bibliotecarios digitales a salvar esta información. Entre las medidas tomadas están la eliminación de términos de investigación y la suspensión de publicaciones de la CDC. Diversos grupos están archivando estos datos para preservarlos ante posibles cambios y pérdidas, destacando el esfuerzo por proteger la integridad de la información pública en un contexto de censura y reescritura histórica.
Las decisiones de la administración Trump han afectado gravemente el acceso a la información científica y de salud, bloqueando sitios web y censurando términos clave en investigaciones federales. Ante esta situación, científicos y expertos en datos se han movilizado para salvar esta información esencial antes de que se pierda permanentemente, utilizando herramientas como el Internet Archive para preservar los datos y evitar su eliminación.
Mientras tanto, muchas comunicaciones públicas también se han suspendido. Por primera vez en sesenta años, la agencia federal de salud, los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC), ha dejado de publicar sus propios informes, incluido el Informe Semanal de Morbilidad y Mortalidad (MMWR). Esto se suma a una orden de censura sobre las comunicaciones que impide a sus científicos compartir con el público cualquier descubrimiento nuevo, desde nuevos conocimientos sobre el tratamiento del cáncer hasta el potencial de nuevas pandemias como el ébola.
Además, ordena que se elimine una lista de términos específicos de cualquier manuscrito de investigación de los CDC que se esté enviando, que ya esté siendo considerado o que ya esté en prensa en cualquier revista científica o médica, y que se pause o retracte la publicación hasta que se eliminen los términos del trabajo. Los términos en cuestión son: Género, transgénero, persona embarazada, personas embarazadas, LGBT, transexual, no binario, no binario, asignado masculino al nacer, asignado femenino al nacer, biológicamente masculino, biológicamente femenino.
Una búsqueda rápida realizada por Salon en PubMed, la base de datos de publicaciones académicas biomédicas y de salud, así como disciplinas relacionadas como ciencias de la vida y ciencias químicas, administrada por los Institutos Nacionales de Salud, muestra que actualmente contiene 145.340 páginas de resultados (1.453.391 publicaciones individuales) que incluyen el término “género” y publicaciones con el término “transexual”, con artículos que datan desde 1903.
Dado que los artículos sobre ciencias médicas informan detalles demográficos, excluir artículos que informan sobre estas cuestiones o usan este lenguaje significaría no publicar nuevos y emocionantes descubrimientos sobre el tratamiento del cáncer o, digamos, información vital sobre la transmisión del H5N1 entre los agricultores estadounidenses o el brote de tuberculosis de larga data en el área de Kansas City. Las implicaciones exactas de las órdenes del presidente Trump no están del todo claras, por lo que es difícil decir exactamente qué podría no publicarse como resultado de ellas, pero también es probable que haya autocensura preventiva. El lunes, algunas de las páginas ya habían sido restauradas, según el New York Times, lo que subraya el estado impredecible de cierta información federal.
En el medio, una orden general de censura sobre las comunicaciones prohíbe a cualquier científico de los CDC presentar cualquier conocimiento científico nuevo al público. A medida que los sitios y páginas web de salud financiados por el gobierno federal desaparecen en tiempo real de Internet, comienza la carrera para preservar conjuntos de datos vitales e información que antes era pública.
Charles Gaba, analista de datos de políticas de atención médica y desarrollador web, ha creado enlaces en su sitio web a cada copia reflejada de las páginas web públicas de los CDC tal como aparecen en Internet Archive, una organización no partidista y sin fines de lucro con casi 30 años de antigüedad dedicada a preservar Internet de la censura y la pérdida de datos.
Por ejemplo, el Archivo EOT tiene registros de que la Universidad del Norte de Texas solicitó una URL usaid.gov en una fecha particular y recibió un mensaje de error 404 u otra indicación de que el contenido ya no estaba disponible. La Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional, USAID, recibió una orden de suspensión de trabajos el mes pasado, y el lunes se informó que se había ordenado a los empleados que se quedaran en casa y que Trump planea fusionar USAID con Estados Unidos. Departamento de Estado, reduciendo su fuerza laboral y presupuesto en el proceso. Una búsqueda en Salon de usaid.gov el mismo día dio como resultado un mensaje de error “no se puede encontrar el servidor”.
Phillips sugiere que los periodistas, investigadores, grupos comunitarios o ciudadanos independientes deberían tratar de proteger el contenido que es importante para ellos descargando copias de información o conjuntos de datos importantes.
+Duran, Gil, y George Lakoff. Algorithm Warfare: How Elon Musk Uses Twitter to Control Brains. The Frame Lab.https://www.theframelab.org/algorithm-warfare-how-elon-musk-uses/
El artículo analiza cómo Elon Musk utiliza Twitter de manera estratégica para controlar la narrativa y manipular la opinión pública, aplicando tácticas similares a las de Donald Trump en la guerra de la información. Se destacan cuatro tácticas clave que Musk emplea:
Estas tácticas, que combinan desinformación, distracción y manipulación de la narrativa, sirven para proteger la imagen de Musk, desviar la atención de sus fracasos y consolidar su poder en la plataforma.
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