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Acerca de Julio Alonso Arévalo

Bibliotecario de la Facultad de Traducción y Doc. de la USAL. Ex-Miembro del Grupo de Investigación E-LECTRA. Premio Nacional de Investigación por la UNE Premio mejor Profesional Social Media INFOAWARDS 2019. Creador y editor del repositorio E-LIS. Más de 80 artículos científicos publicados - Ver en E-LIS -en revistas científicas. El profesional de la información, Library Hi-Tech, Electronic Library. Investigación Bibliotecológica, Anales de Documentación... 12 libros publicados: Nueva fuentes de información en el contexto de la web 2.0 (Pirámide), Gutemberg 2.0 (TREA). Social Reading (Elsevier), eBooks en bibliotecas universitarias (TREA), El ecosistema del libro electrónico universitario (UNE), Un viaje a la cultura open (Amazon), GRATIS Zotero (Creative Spaces), Leyendo entre Pantallas (Trea), GRATIS Literaçia da infomrçao (ISPA) GRATIS Espistemologia y acceso abierto (UCE) GRATIS Makerspaces y bibliotecas. Barcelona: El Profesional de la Información EPI-UOC, 2018. Makerspaces. Espacios creativos en bibliotecas: creación, planificación y programación de actividades. Salamanca: Ediciones del Universo, 2019. Los libros, la lectura y los lectores a través de la literatura y las artes. Buenos Aires : Alfagrama Ediciones, 2019 Más de 2000 citas en Google Schoolar Creador y gestor del blog Universo abierto Director del programa de Radio Planeta Biblioteca Más de 250.000 seguidores en los grupos profesionales de Facebook.

Alfabetización en IA y la importancia de las bibliotecas públicas

Feeney, Drew. “AI Literacy & the Criticality of Public Libraries.” Information Literacy Website, Infolit.org.uk. Publicado en 2025. https://infolit.org.uk/ai-literacy-the-criticality-of-public-libraries/

El auge de herramientas generativas de IA ha generado incertidumbre y preguntas profundas: ¿cómo funciona realmente la IA?, ¿es ético su uso?, y ¿qué impacto tendrá en nuestra vida diaria? Estas preguntas reflejan una nueva era informativa que exige habilidades críticas renovadas

Las bibliotecas públicas, que desde hace décadas han sido pilares de la alfabetización digital comunitaria, se encuentran en una posición privilegiada para asumir también esta misión en la era de la IA. No solo deben ayudar a la gente a acceder a estas tecnologías, sino también a comprenderlas críticamente. Feeney se pregunta: ¿cómo apoyar a los usuarios con poca competencia digital para que se alfabeticen en IA y participen activamente en un entorno cada vez más automatizado?

El artículo cita un informe de la Good Things Foundation que sugiere que la alfabetización digital y mediática es requisito previo para la alfabetización en IA. Esto revela la importancia de que las bibliotecas fortalezcan sus programas tradicionales de alfabetización digital, ya que solo con una base sólida estas nuevas competencias podrán arraigar eficazmente en las comunidades más vulnerables

Feeney concluye que las bibliotecas deben continuar promoviendo activamente la alfabetización digital, mediática e informacional si quieren ser eficaces espacios de aprendizaje en torno a la IA. Su rol como espacios comunitarios confiables y accesibles las convierte en agentes esenciales para reducir la brecha digital y garantizar que nadie quede rezagado en esta transición tecnológica.

Rai Anciola y la alquimia del sonido en Oda Estudio. Viviendo en la era pop 2025/06/20

Rai Anciola y la alquimia del sonido en Oda Estudio.

Viviendo en la era pop 2025/06/20

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Raimundo Martín Luengo —o Rai Anciola, como firma su proyecto musical más reciente— es un artista inquieto y profundamente versátil. A lo largo de su trayectoria ha dado forma a un abanico de propuestas que abarcan desde el pop electrónico hasta el reggae, sin dejar de explorar sonidos de raíz hispanoamericana e hindú.

Además de creador, Rai es también productor musical. Desde su Oda Estudio, ofrece servicios de grabación y locales de ensayo, poniendo su talento, experiencia y sensibilidad al servicio de otros músicos. Lo hace con un gran sentido de la profesionalidad, cuidando cada detalle para que cada proyecto encuentre su mejor expresión sonora.

Hoy, en Viviendo en la Era Pop, nos adentramos con él en algunas de las grabaciones realizadas en Oda Estudio para artistas tan variados como Iroko, Natalia Palencia, Stress, CO Pal, Silver Route Blues Band, Aaron Salazar y el propio Rai Anciola. Una sesión para descubrir el pulso creativo de un espacio donde la música fluye sin etiquetas ni fronteras.

La alfabetización en inteligencia artificial: el nuevo reto de las bibliotecas del futuro

LibLime. “AI Literacy in the Future of Libraries: Adapting to a New Information Landscape.” LibLime Blog, 17 de marzo de 2025.

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Las bibliotecas están en un momento crucial ante la evolución digital: la inteligencia artificial (IA) está transformando cómo se crea, accede y evalúa la información, y por ello estas instituciones deben ampliar su rol tradicional hacia la educación en alfabetización digital centrada en IA

Se identifica una «brecha emergente en la alfabetización en IA»: aunque un 75 % de estadounidenses ha oído hablar de herramientas como ChatGPT, solo un 18 % las utiliza, concentrándose principalmente en grupos con mayor nivel educativo y económico, lo que resalta la necesidad de intervención.

La alfabetización en IA va más allá de la mera búsqueda de información: incorpora habilidades para entender las capacidades y limitaciones de la IA, reconocer contenido generado por IA, evaluarlo críticamente y abordar sus implicaciones éticas.

Expertos como Miguel Figueroa señalan que las bibliotecas deben enseñar a las personas a desenvolverse en un ecosistema informativo en el que «actores no humanos» (IA) influyen significativamente.

Varias bibliotecas ya implementan programas orientados a esta alfabetización. La Universidad de Michigan ha integrado la IA en sus planes de alfabetización informacional mediante un marco específico para ello . Por otro lado, la Biblioteca Pública de San Francisco ha lanzado “AI Labs”, espacios donde las personas pueden experimentar con herramientas de IA con el acompañamiento de profesionales capacitados.

No obstante, persisten desafíos: la falta de fondos, la escasa preparación técnica del personal y la rapidez con que cambia la tecnología dificultan estos esfuerzos. Según una encuesta de 2023, aunque el 82 % de los bibliotecarios reconoce la importancia de la alfabetización en IA, solo el 24 % se siente lo suficientemente preparado para impartirla. Además, deben abordarse cuestiones éticas complejas. Como advierte Safiya Noble, es crucial enseñar a reconocer y combatir los sesgos tecnológicos, evitando que estos refuercen injusticias sociales

El futuro de las bibliotecas podría estar en una relación complementaria con la IA: automatizar tareas rutinarias facilitaría que los profesionales se concentren en servicios de valor añadido, como investigación avanzada o educación en IA . La Biblioteca Pública de Nueva York ya está probando esta estrategia con un asistente de referencia basado en IA que deriva las preguntas complejas a los bibliotecarios humanos.

Finalmente, se destaca la necesidad de formar al personal bibliotecario. La Asociación Americana de Bibliotecas está actualizando sus estándares de acreditación para incluir competencias en IA, y ya existen iniciativas como la Library Futures Institute que ofrecen formación especializada. La creación de puestos específicos, como el de “bibliotecario de tecnologías emergentes” en la Universidad de Berkeley, refleja esta tendencia

El estado de la alfabetización en datos e IA en 2025: avances, retos y estrategias

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DataCamp Team. 2025. “Introducing the State of Data & AI Literacy Report 2025.” DataCamp Blog, 9 de abril de 2025.

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En su tercera edición, el informe State of Data & AI Literacy Report 2025 analiza la preparación de las organizaciones frente al auge de la inteligencia artificial. Se basa en una encuesta a más de 500 líderes empresariales de EE. UU. y Reino Unido, además de incluir aportes de empresas como Colgate, BP, Rolls‑Royce y JPMorgan Chase

Un hallazgo destacado es que el alfabetismo en IA está creciendo rápidamente: el 69 % de los líderes lo considera esencial, frente al 86 % que otorga esa misma importancia a la alfabetización en datos, y representa un aumento de 7 puntos respecto al año anterior. La IA ya no es una novedad: el 91 % informa que al menos alguien en su organización la utiliza, el 82 % hace uso semanal y el 39 % la usa a diario

Las empresas están convirtiendo iniciativas aisladas en programas estructurados de formación. El 46 % ofrece un programa maduro de alfabetización de datos, subiendo desde el 35 %, y el 43 % cuenta con formación avanzada en IA, casi el doble del 25 % del año anterior. No obstante, persisten obstáculos como limitaciones presupuestarias, resistencia interna, escaso apoyo ejecutivo y dificultades para medir el retorno de inversión

El informe también presenta cinco recomendaciones clave basadas en las prácticas de organizaciones exitosas:

  1. Vincular la formación con objetivos de negocio, como reducir tiempos de informe o mejorar procesos.
  2. Abordarlo como una iniciativa de gestión del cambio, con embajadores internos y narrativas inspiradoras.
  3. Priorizar aprendizaje práctico, basado en tareas reales.
  4. Integrar datos e IA como un continuo en el plan de formación.
  5. Personalizar a gran escala, adaptando contenidos por roles dentro de la organización

Por último, el informe subraya que la alfabetización en datos y en IA no solo es una ventaja competitiva, sino también una salvaguarda social frente a desafíos como la desinformación, los sesgos algorítmicos y el riesgo de automatización laboral. Por ejemplo, el 73 % de los líderes lo considera esencial para combatir la desinformación, y el 75 % apoya la formación ética en IA para evitar sesgos .

“Google ya no necesita tu clic”: lo que debes saber sobre el nuevo modelo de búsqueda con AI Overviews

Schwartz, Barry. 2025. “Google Explains the Great Decoupling.” Search Engine Roundtable, June 18, 2025. https://www.seroundtable.com/google-explains-the-great-decoupling-39609.html

“The Great Decoupling” exige un replanteamiento de las estrategias digitales. La optimización para buscadores ya no debe centrarse exclusivamente en atraer visitas, sino en generar contenido que añada verdadero valor, capaz de motivar una acción más allá de una simple lectura. En este nuevo ecosistema, la calidad del tráfico podría volverse más importante que su cantidad.

Desde la implementación de las nuevas funciones de inteligencia artificial en su motor de búsqueda, Google ha introducido un fenómeno conocido como “The Great Decoupling”, que describe la creciente disociación entre el número de impresiones (es decir, cuántas veces aparece una página web en los resultados de búsqueda) y el número de clics (cuando un usuario realmente visita ese sitio). En particular, con la llegada de los AI Overviews —resúmenes generados por inteligencia artificial que Google muestra directamente en la parte superior de la página de resultados— los editores y expertos en SEO han notado un aumento significativo de impresiones, pero una caída considerable en la tasa de clics (CTR).

Este fenómeno fue abordado recientemente en el evento Google Search Central Live celebrado en Varsovia en 2025, donde Martin Splitt, desarrollador defensor de Google, explicó que cuando el contenido de una web es incorporado dentro de un AI Overview, esa página tiende a recibir muchas más impresiones, pero menos clics, ya que el usuario recibe la información que busca directamente en la respuesta automatizada. Sin embargo, Splitt defendió que los clics que sí se generan suelen tener una calidad mucho mayor, ya que provienen de usuarios con una intención más clara, lo que puede traducirse en un mejor desempeño comercial o mayor conversión.

Datos recientes del sector, como los de la plataforma Ahrefs, confirman esta tendencia. La correlación entre impresiones y clics ha pasado de ser positiva a negativa: si antes más impresiones significaban más clics, ahora significan menos. La razón principal es que muchos usuarios obtienen una respuesta suficiente con el resumen generado por IA y no sienten la necesidad de visitar el sitio original. Esto ha generado preocupación entre editores, creadores de contenido y sitios cuya monetización depende en gran medida del volumen de tráfico.

A pesar de las críticas, Google parece estar avanzando hacia un modelo donde los AI Overviews formen parte central de la experiencia de búsqueda. Se ha señalado que el modo por defecto del buscador podría convertirse pronto en un “AI Mode”, lo que consolidaría esta forma de presentar la información. Si bien esto representa un desafío para el SEO tradicional, también abre oportunidades para quienes logren generar contenido más profundo, valioso o enfocado en la conversión.

Impulsando la Alfabetización digital en IA. El caso de la Biblioteca de la Universidad de León.

Barrionuevo, Leticia, y Luis Ignacio Martínez Casado. 2025. “Impulsando la alfabetización digital en IA. El caso de la Biblioteca de la Universidad de León.” Boletín de la Asociación Andaluza de Bibliotecarios, n.º 129 (enero-junio): 37–49. https://aab.es/wp-content/uploads/2025/06/129-BAAB-037-050.pdf

Se presenta una iniciativa pionera para fomentar la comprensión crítica y el uso ético de la inteligencia artificial (IA) desde el ámbito bibliotecario universitario. Frente al auge de herramientas como ChatGPT y las preocupaciones derivadas —como el plagio, la pérdida de habilidades críticas o la superficialidad en el aprendizaje—, la Biblioteca de la Universidad de León impulsa un programa de alfabetización digital con una visión integradora.

El artículo arranca con un análisis del contexto general: la IA ha generado tanto entusiasmo como recelo en el entorno educativo. Las autoras repasan la evolución del uso de tecnologías de IA en bibliotecas, desde los primeros sistemas expertos hasta las actuales herramientas conversacionales y de aprendizaje automático. Apoyándose en estudios recientes, destacan que la incorporación de la IA requiere no solo conocimiento técnico, sino también una atención especial a los aspectos éticos, la privacidad y el impacto social.

Uno de los ejes del programa es Contec, un espacio dentro de la Biblioteca General concebido como contenedor de Tecnología Educativa y Conocimiento. Este entorno de aprendizaje activo y colaborativo fue diseñado para fomentar el encuentro entre estudiantes, docentes y bibliotecarios, y es la sede principal de los talleres y cursos ofrecidos sobre inteligencia artificial.

El programa de alfabetización se organiza en tres líneas:

  1. Estudiantes: sesiones centradas en el uso práctico de herramientas de IA, evaluación crítica de resultados, ética, sesgos, y creación de prompts eficaces.
  2. Docentes e investigadores: cursos orientados a la aplicación de la IA en la docencia, la investigación y la innovación educativa.
  3. Bibliotecarios: formación sobre herramientas como ChatGPT, con el objetivo de fortalecer el papel del profesional de la información en este nuevo entorno tecnológico.

Los autores destacan que, aunque la alfabetización de estudiantes aún no ha comenzado (inicio previsto en noviembre de 2025), la experiencia con el profesorado ha sido muy positiva. Se ha producido un cambio de actitud hacia la IA, de la desconfianza inicial a una disposición favorable para integrarla en los procesos educativos.

El artículo concluye que, a pesar de los desafíos (como la dependencia excesiva de la tecnología o la necesidad de formación continua del personal), el proyecto de alfabetización en IA de la Biblioteca de la Universidad de León es un ejemplo prometedor de cómo los servicios bibliotecarios pueden liderar la capacitación crítica y ética en el uso de tecnologías disruptivas.

El arte de contar desde el corazón: una charla con Elia Tralará. Planeta Biblioteca 2025/06/19

El arte de contar desde el corazón: una charla con Elia Tralará.

Planeta Biblioteca 2025/06/19

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Hablar con Elia Tralará es asomarse a un universo donde la palabra cobra vida. Su nombre artístico —inspirado en las canciones de la infancia, ese tralalá que todos llevamos dentro— nos recuerda que contar historias no es solo un oficio, sino una forma de estar en el mundo. Desde 2008, Elia se dedica profesionalmente a la narración oral, llevando cuentos por teatros, plazas, bibliotecas y colegios de todo el país.

Pero Elia no solo narra cuentos; los teje con música, memoria y emoción. Tal como ella misma nos ha contado, conectar con la audiencia requiere escucha, ritmo, gestos, entonación, miradas… y una voz que no solo narra, sino que abraza.

En un mundo saturado de pantallas, Elia cree que la narración oral es más necesaria que nunca. Nos devuelve al encuentro, a lo compartido, al silencio que escucha y a la palabra que respira. Porque cuando un cuento se dice en voz alta —y no se lee—, cambia: se adapta al instante, a quien escucha y a quien cuenta. Se vuelve único.

Ella también colabora en otro de sus proyectos con la multi instrumentista con Uxía López, rescata coplas y cantares antiguos, especialmente desde una mirada femenina. En sus espectáculos conviven lo literario, lo popular y lo personal, creando un cruce de caminos entre lo que se hereda y lo que se vive.

Fuentes de información económica y financiera nacionales e internacionales: una introducción

Elena López-de-la-Fuente y Celia Álvaro-Gómez. Fuentes de información económica y financiera nacionales e internacionales: una introducción. Madrid: SEDIC, 2025

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El documento tiene como propósito servir de guía básica para entender y manejar las principales fuentes de información en el ámbito económico y financiero, tanto a nivel nacional como internacional.

Las autoras parten de una introducción teórica que contextualiza la importancia de la información especializada en estos campos, subrayando su papel crucial para la toma de decisiones en los sectores público y privado. A continuación, presentan una tipología de fuentes, diferenciando entre fuentes primarias (como estadísticas oficiales y bases de datos de organismos internacionales) y secundarias (como informes de análisis y publicaciones académicas).

Se analizan instituciones clave como el Banco Mundial, el Fondo Monetario Internacional, el Banco Central Europeo, el INE, entre otras, destacando las principales plataformas que ofrecen datos fiables y actualizados. El documento también presta atención a fuentes especializadas en mercados financieros, como Bloomberg o Reuters, así como a bases de datos académicas y portales de acceso abierto.

El artículo pone especial énfasis en la evaluación crítica de las fuentes, la necesidad de verificar su fiabilidad, actualización y grado de especialización, así como la alfabetización informacional del usuario. Finalmente, se incluyen recomendaciones prácticas para estudiantes, investigadores y profesionales que deseen iniciarse o profundizar en el manejo de este tipo de recursos.

Búsqueda de información asistida por IA (RAG) en bibliotecas universitarias

Bevara, R. V. K., Lund, B. D., Mannuru, N. R., Karedla, S. P., Mohammed, Y., Kolapudi, S. T., & Mannuru, A. (2025). Prospects of Retrieval Augmented Generation (RAG) for Academic Library Search and Retrieval. Information Technology and Libraries, 44(2). https://doi.org/10.5860/ital.v44i2.17361

Retrieval Augmented Generation (RAG) es una tecnología que combina dos cosas: por un lado, sistemas que saben buscar información en bases de datos o documentos (esto es el “retrieval” o recuperación), y por otro lado, modelos de inteligencia artificial que pueden entender y generar texto en lenguaje natural (como los chatbots o asistentes virtuales). De manera que cuando Entonces, cuando se hace una pregunta, RAG primero busca la información relevante en fuentes confiables y después usa esa información para crear una respuesta clara y completa, como si estuvieras hablando con un experto que tiene acceso a mucha información precisa.

Se examina el potencial de los sistemas basados en RAG para transformar los métodos tradicionales de búsqueda y recuperación de información en bibliotecas universitarias. RAG combina las capacidades de comprensión del lenguaje natural de los grandes modelos de lenguaje (LLM) con sistemas estructurados de recuperación de información basados en bases de datos verificadas, creando así un enfoque innovador para la búsqueda académica que mejora la precisión y relevancia de los resultados.

El estudio detalla los requerimientos técnicos necesarios para integrar RAG en los sistemas bibliotecarios actuales, destacando la importancia de las arquitecturas middleware que conectan las bases de datos académicas con los procesos de generación y recuperación. Se profundiza en elementos como las canalizaciones de embedding (representaciones vectoriales de datos), las bases de datos vectoriales y la arquitectura técnica que permite que RAG procese consultas en tiempo real, utilizando el contexto y el significado semántico para refinar los resultados de búsqueda.

Además, el artículo resalta cómo los sistemas RAG pueden mejorar significativamente la experiencia del usuario en las bibliotecas académicas, gracias a funcionalidades como la asistencia personalizada en la investigación, interfaces conversacionales para interactuar de forma más natural y la integración multimodal de contenido (texto, imágenes, datos). Sin embargo, también enfatiza la necesidad de cumplir con regulaciones de privacidad de datos y derechos de autor para asegurar un uso responsable y ético de estas tecnologías.

Entre las consideraciones críticas, el estudio aborda aspectos éticos, la transparencia del sistema y la confianza del usuario, indicando que, aunque RAG ofrece grandes oportunidades para modernizar los servicios bibliotecarios, su implementación exitosa depende de un equilibrio cuidadoso entre innovación técnica y responsabilidad social. Finalmente, los autores concluyen que la integración de RAG en bibliotecas académicas tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que se accede y se gestiona el conocimiento, pero que aún se requiere investigación continua en áreas como la escalabilidad del sistema, el cumplimiento ético y la optimización de costos para su adopción masiva.

¿Están los robots de inteligencia artificial desplazando al patrimonio cultural?

Weinberg, Michael. 2025. “Are AI Bots Knocking Cultural Heritage Offline?” GLAM‑E Lab, abril 2025. https://www.glamelab.org/products/are-ai-bots-knocking-cultural-heritage-offline/.

El informe “Are AI Bots Knocking Cultural Heritage Offline?”, publicado en abril de 2025 por GLAM‑E Lab y escrito por Michael Weinberg, documenta el creciente problema que enfrentan colecciones culturales digitales (museos, bibliotecas, archivos y galerías) frente a bots de IA que rastrean y copian masivamente sus contenidos. En muchas instituciones, una oleada inesperada de tráfico automatizado ha generado sobrecarga en los servidores, ralentizaciones o incluso caídas temporales del servicio.

A finales de 2024, empezaron a surgir relatos aislados de colecciones individuales de patrimonio cultural en línea. Estos relatos describían servidores y colecciones que se agotaban -y a veces se rompían- bajo la carga de un enjambre de bots. Al parecer, los bots extraían todos los datos de las colecciones para crear conjuntos de datos con los que entrenar modelos de inteligencia artificial.

El laboratorio GLAM-E encuestó a docenas de instituciones GLAM (galerías, bibliotecas, archivos y museos) para empezar a responder a estas preguntas. Este informe, publicado en junio de 2025, documenta cómo las instituciones se ven sometidas a la presión de los bots y cómo las cosas pueden empeorar antes de mejorar.

Estas son algunas de las cuestiones más relevantes del informe:

  • Los bots están muy extendidos, aunque no son universales. De los 43 encuestados, 39 experimentaron un aumento reciente en el tráfico. Veintisiete de esos 39 atribuyeron el aumento al tráfico de bots que recolectan datos para entrenamiento de IA, y otros siete sospechan que los bots podrían estar contribuyendo al incremento.
  • Este aumento de tráfico ha sido difícil de anticipar, ya que pocos encuestados estaban monitorizando activamente el tráfico de bots antes de que estos provocaran una crisis en sus colecciones. Muchos no se dieron cuenta de que estaban recibiendo tráfico de bots hasta que dicho tráfico saturó el servicio y dejó las colecciones digitales fuera de línea.
  • Algunos encuestados comenzaron a notar un incremento en el tráfico de bots desde 2021, mientras que otros no lo experimentaron hasta 2025.
  • Algunos bots se identifican claramente, mientras que otros emplean diversas estrategias para ocultar su origen.
  • Cuando los bots aparecen, tienden a hacerlo en enjambres durante períodos relativamente breves. La frecuencia de estos enjambres podría estar aumentando.
  • El archivo robots.txt no es actualmente un método eficaz para impedir que los bots saturen las colecciones.
  • Los encuestados están implementando una variedad de contramedidas, tanto propias como de terceros, basadas en cortafuegos, para intentar filtrar los bots según la dirección IP, la geografía, el dominio o el agente de usuario. Algunas de estas medidas parecen funcionar, aunque pocos tienen confianza en que sean sostenibles a largo plazo.
  • Los encuestados se muestran reacios a adoptar medidas más agresivas, como colocar las colecciones detrás de pantallas de inicio de sesión, por diversas razones: dudas sobre su eficacia a medio plazo, preocupaciones por los efectos negativos en los usuarios legítimos, y el temor de que tales restricciones contradigan su objetivo principal de mantener las colecciones libremente accesibles en línea.
  • Los encuestados temen que los enjambres de bots de entrenamiento de IA generen un entorno de costos crecientes insostenibles para ofrecer acceso en línea a las colecciones.

Los hallazgos exponen que muchas colecciones no detectaron la actividad de los bots hasta que los sistemas dejaron de responder, lo que obligó a implementar contramedidas rápidas, como cortafuegos específicos (e.g., Cloudflare, AWS), o considerar el uso de restricciones por IP, regiones geográficas, o agentes de usuario. Aunque algunas medidas temporales han funcionado, la mayoría de entrevistados reconoce que no son fiables a largo plazo .

El informe concluye que el problema es extensible y creciente, dada la expansión de los bots de IA desde 2021. Advierte que, sin una estrategia concertada que combine soluciones tecnológicas y nuevos estándares comunitarios, la capacidad de mantener colecciones digitales abiertas y accesibles podría verse comprometida por los costos de infraestructura y la presión técnica insostenible .