Archivo por meses: junio 2024

Cómo hacer un teatro foro

La aventura de aprender. «Cómo hacer un teatro foro». Accedido 13 de junio de 2024.

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En la guía LADA sobre ‘Cómo hacer un teatro foro’ iremos compartiendo las herramientas necesarias para llevar a cabo esta forma de teatro. Su accionar nos permitirá formular la situación de los conflictos que nos afectan y el modo de solucionarlos, así como facilitar la convivencia. Lograremos una mirada crítica sobre lo que nos rodea con la participación de cada uno/a y el trabajo grupal hasta llegar a nuestra propia obra.

Esta guía ha sido elaborada por Laura Szwarc (@AAkantaros), artista, pedagoga y activista cultural. Integra la Asociación Cultural Akántaros: arte + educación; entidad multicultural y transdisciplinar. Con el grupo performático Las parientas y la editorial del mismo nombre, ha realizado diversas acciones; lleva publicados libros de poesía, teatro y experiencias artístico-educativas. Forma parte de la Horizontal colectivo de proximidad cultural. En su extenso hacer docente, se dedica especialmente a la transmisión artística de niños/as, jóvenes y adultos para impulsar variables de creación, transformación social y pensamiento crítico. La obra de su autoría «El fruto al árbol, el pez al agua y la paz al mundo», fue reconocida como la primera obra de teatro foro para niños/as. Participa en la red Relatosur (Red Ibearoamerica de teatro foro).


Libros perdidos. Reconstrucción del mundo impreso de la Europa preindustrial

Bruni, Flavia, y Andrew Pettegree, eds. Lost Books: Reconstructing the Print World of Pre-Industrial Europe. Brill, 2016. https://doi.org/10.1163/9789004311824.

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Las cuestiones de supervivencia y pérdida atormentan el estudio de los primeros libros impresos. Muchas de las primeras publicaciones no son especialmente raras, pero muchas han desaparecido por completo. Aquí, destacados especialistas en la materia exploran diferentes estrategias para recuperar este mundo perdido de la imprenta. ; Lectores: Estudiosos de historia moderna, literatura y religión, estudiantes de bibliografía e historia del libro. Estudiantes universitarios y de posgrado de nivel avanzado interesados en estos campos, miembros del comercio de libros antiguos.


Por qué la «alfabetización digital» es ahora innegociable en el lugar de trabajo

«Why ‘Digital Literacy’ Is Now a Workplace Non-Negotiable». Accedido 13 de junio de 2024. https://www.bbc.com/worklife/article/20220923-why-digital-literacy-is-now-a-workplace-non-negotiable.

La alfabetización digital antes significaba poder enviar un correo electrónico o escribir usando un programa de procesamiento de textos. Era una habilidad requerida principalmente por los trabajadores del conocimiento: personas que podrían usar software específico en el trabajo y necesitar ser competentes en su uso. Sin embargo, la frase ha evolucionado significativamente. Ahora, la alfabetización digital significa tener las habilidades para prosperar en una sociedad donde la comunicación y el acceso a la información se realizan cada vez más a través de tecnologías digitales, como plataformas en línea y dispositivos móviles. El concepto abarca una comprensión amplia de una variedad de herramientas digitales que permiten el trabajo en oficina, híbrido y remoto en todo tipo de lugares de trabajo: piensa en software de colaboración en tiempo real, aplicaciones de chat en el lugar de trabajo en vivo y herramientas sofisticadas de trabajo asincrónico.

Hoy en día, la alfabetización digital ya no es una propuesta funcional, es una mentalidad. En el lugar de trabajo moderno, hay una mayor expectativa de que los empleados adopten de manera ágil cualquier tecnología que venga con su trabajo y se adapten a herramientas y enfoques en constante cambio. También se espera que los trabajadores utilicen la tecnología de manera estratégica: desde trabajar con sus dispositivos móviles personales hasta aprovechar los programas de flujo de trabajo colaborativo.

Y, lo que es más importante, las habilidades digitales ya no son esenciales solo en el trabajo del conocimiento. “Estas se están volviendo universalmente aplicables a casi todos”, dice Ying Zhou, director del Centro de Investigación del Futuro del Trabajo en la Universidad de Surrey, Reino Unido. Para 2019, un informe del gobierno del Reino Unido mostró que las habilidades digitales eran requeridas en al menos el 82% de las vacantes anunciadas en línea.

Zhou dice que los trabajadores que dejan de adquirir conocimientos digitales corren el riesgo de quedarse atrás. “Cada vez que se desarrolla una tecnología, eleva los requisitos de habilidades de la fuerza laboral. Se convierte en una carrera entre las habilidades digitales y la tecnología: cuanto más rápido avanza, más rápido tenemos que actualizar nuestras habilidades. El listón se está elevando todo el tiempo”.

Por Qué Todos Necesitan Alfabetización Digital

“La alfabetización digital es un concepto amplio: puedes trabajar con dispositivos digitales desde formas simples hasta tareas altamente complejas”, continúa Zhou. “Puede variar desde imprimir una factura en una tienda, hasta usar procesadores de texto y hojas de cálculo, hasta un uso avanzado como el diseño web, el análisis de datos, la programación y la codificación de computadoras”.

La demanda del mercado laboral de alfabetización digital ha crecido constantemente desde la década de 1980. Zhou cita investigaciones que muestran que, mientras la demanda de habilidades de alfabetización y aritmética entre la fuerza laboral del Reino Unido se ha estabilizado, los roles que requieren habilidades digitales han continuado aumentando.

Con el tiempo, se ha esperado un cierto grado de experiencia digital incluso en roles no relacionados con la tecnología. Desde operadores de almacén que utilizan sistemas de gestión en la nube, hasta médicos que consultan con pacientes a través de citas de video remoto, y contratistas que gestionan proyectos de construcción a través de aplicaciones de colaboración móvil, la tecnología ya no es específica de un sector.

“La alfabetización digital, y la demanda de habilidades digitales por parte de los empleadores, ha evolucionado a medida que la economía y el mercado laboral se han vuelto más digitalizados”, dice Danny Stacy, jefe de inteligencia de talento del Reino Unido en la plataforma de contratación Indeed, con sede en Londres. “Lo que solía ser visto como un extra ahora es un componente crítico de prácticamente todos los roles”.

Esta demanda de alfabetización digital ha aumentado a medida que los empleadores adoptan patrones de trabajo híbridos o remotos. “Hoy en día, los empleadores son mucho más propensos a identificar habilidades digitales específicas y nombrar el software que utilizan”, dice Stacy. “Hay mayores requisitos para tener competencia en herramientas de oficina y gestión de proyectos, software específico para que los empleados trabajen de manera más efectiva”.

Sin embargo, la creciente importancia de la alfabetización digital no significa que los trabajadores tengan que dominar todo el software existente para conseguir un trabajo. En cambio, deben ser digitalmente confiados: estar dispuestos a probar nuevas tecnologías; abrazar cómo las herramientas adecuadas pueden simplificar las tareas rutinarias y mejorar la colaboración en el lugar de trabajo; y también tener la flexibilidad y adaptabilidad para aprender nuevos procesos.

Hoy en día, los empleados deben asumir que seguirán mejorando sus habilidades digitales. Después de todo, la expectativa cuando un trabajador comienza un nuevo rol es que tiene las habilidades digitales para hacer el trabajo o las aprenderá rápidamente. “El trabajo híbrido y remoto solo era relevante para el 5% de la fuerza laboral antes de la pandemia”, dice Zhou. “Ahora es casi la mitad de todos los trabajadores. Independientemente del trabajo que hicieras anteriormente, un empleador ahora espera que aprendas las habilidades digitales requeridas en un rol”.

Adelantándose

Una noticia positiva es que, incluso si los trabajadores no conocen el término, probablemente ya sean bastante alfabetizados digitalmente. La ubicuidad de la tecnología significa que casi todos envían correos electrónicos, mensajes, deslizan, sacan fotos y navegan, lo que a menudo se traduce en habilidades tecnológicas en el lugar de trabajo.

Se convierte en una carrera entre las habilidades digitales y la tecnología: cuanto más rápido avanza, más rápido tenemos que actualizar nuestras habilidades – Ying Zhou

Y, incluso si los trabajadores sienten que no están donde quieren o necesitan estar, hay formas de mejorar estas habilidades importantes. En casos donde los trabajadores necesitan ponerse al día, las empresas a menudo ofrecen capacitación a los empleados para ayudar a cerrar cualquier brecha de habilidades digitales que puedan tener. “Ante la escasez de trabajadores, los empleadores muestran una mayor disposición que antes para capacitar y mejorar las habilidades de los candidatos en lugar de buscar el producto terminado”, dice Stacy.

Esta mejora de habilidades podría tomar la forma de capacitación en el trabajo o cursos de aprendizaje y desarrollo en línea. Sin embargo, Zhou dice que una de las mejores maneras para que los empleados desarrollen su alfabetización digital es simplemente haciendo su trabajo a través de un proceso de prueba y error. “El aprendizaje informal y el intercambio de conocimientos entre colegas es una de las formas más probadas de adquirir nuevas habilidades”.

Lo que las personas hacen fuera del lugar de trabajo también puede ayudarles. Para los empleados atrasados en su alfabetización digital, usar la tecnología en casa ofrece oportunidades para experimentar y aprender. Por ejemplo, ponerse al día con un amigo a través de una videollamada, en lugar de un mensaje de texto, puede ayudar a familiarizar a un empleado con las aplicaciones que usará en el trabajo; usar redes sociales puede ayudarles a aclimatarse a las formas de comunicación más informales que pueden encontrar a través de las herramientas de colaboración en el lugar de trabajo.

Zhou dice que, aunque la mayoría de los empleados en el mercado laboral actualmente no necesitan habilidades informáticas altamente complejas, la alfabetización digital es un requisito básico que siempre está aumentando. Esto significa que los trabajadores que mantienen su experiencia tecnológica continúan evolucionando en un mercado laboral en constante cambio que valora cada vez más las habilidades digitales.

“Las habilidades digitales finalmente ofrecen mayor poder de negociación en el mercado laboral”, dice Zhou. “El entorno laboral ha cambiado a favor de tener una mayor alfabetización digital”.

3 razones para unirte a un makerspace local

Levasseur, Jean. «3 reasons to join your local makerspace The best thing about makerspaces? The people.». Popular Science. 13 de septiembre de 2022. https://www.popsci.com/rise-makerspace-by-numbers/

Los makerspaces, o espacios de creación, son instalaciones que están surgiendo en todo el país y que ofrecen a las personas que aman hacer cosas el espacio, las herramientas y el equipo para participar en una amplia variedad de manualidades, como carpintería, metalurgia, cerámica, electrónica, costura y más.

Más espacio, más herramientas

Una de las principales ventajas de unirse a un makerspace es el acceso a un espacio de trabajo amplio y bien equipado. Esto permite a los usuarios trabajar en proyectos de mayor envergadura y con herramientas que, de otro modo, serían demasiado costosas o voluminosas para tenerlas en casa. Además, la libertad de trabajar sin preocuparse por ensuciar es un gran beneficio para muchos aficionados a la creación.

Únase a una comunidad de creadores

Más allá del espacio y las herramientas, los makerspaces ofrecen un valioso sentido de comunidad. Los usuarios pueden aprender unos de otros, compartir ideas y colaborar en proyectos. Este entorno de aprendizaje colaborativo es especialmente beneficioso para los principiantes, que pueden obtener orientación y apoyo de miembros más experimentados.

Explore nuevas posibilidades

Los makerspaces son un lugar ideal para explorar nuevos pasatiempos e intereses. Con acceso a una amplia gama de herramientas y equipos, los usuarios pueden probar diferentes técnicas y materiales sin tener que invertir en sus propias herramientas. Esta es una excelente manera de descubrir nuevas pasiones y desarrollar habilidades creativas.

En resumen, unirse a un makerspace local puede ser una experiencia gratificante y enriquecedora para cualquier persona que disfrute de la creación.

Aquí hay algunos consejos adicionales para encontrar y unirse a un makerspace en su área:

  • Busque en línea: Hay muchos sitios web que enumeran makerspaces por ubicación e interés.
  • Pregunte en su comunidad local: Es posible que haya un makerspace que no esté bien anunciado en línea. Pregunte a sus amigos, familiares y compañeros de trabajo si saben de alguno.
  • Visite un makerspace abierto: Muchos makerspaces ofrecen eventos de puertas abiertas o días de prueba gratuitos. Esta es una excelente manera de conocer el espacio, las herramientas y la comunidad.

No tenga miedo de salir y explorar. ¡El makerspace perfecto para usted puede estar esperándolo!

Sobre la creación en las humanidades digitales

Nyhan, Julianne, Geoffrey Rockwell, Stéfan Sinclair, and Alexandra Ortolja-Baird, eds. On Making in the Digital Humanities: The Scholarship of Digital Humanities Development in Honour of John Bradley

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On Making in the Digital Humanities llena una laguna en nuestra comprensión de los proyectos y la artesanía de las humanidades digitales al explorar tanto los procesos de creación como los productos que de ellos se derivan.

El volumen se centra en las capas entrelazadas de texturas humanas y tecnológicas que constituyen la erudición de las humanidades digitales. Para ello, reúne a un grupo de académicos conocidos, experimentados y emergentes de las humanidades digitales que reflexionan sobre diversas formas de creación (aquí privilegiamos el lado creativo y aplicado de las humanidades digitales). El volumen rinde homenaje al trabajo de John Bradley, ya que es totémico de una práctica de creación que está profundamente informada por perspectivas críticas. También se dedica un capítulo especial a las profundas contribuciones del coeditor de este volumen, Stéfan Sinclair, a la práctica creativa, aplicada e intelectual de la creación y las humanidades digitales. Stéfan Sinclair falleció el 6 de agosto de 2020.

Los capítulos aquí reunidos son importantes individualmente, pero en conjunto ofrecen una visión muy humana de lo que es hacer humanidades digitales, en el pasado, en el presente y en el futuro. En consecuencia, este libro será de interés para investigadores, profesores y estudiantes de humanidades digitales; humanidades creativas, incluidos los espacios y la cultura maker; estudios de la información; historia de la informática y la tecnología; e historia de la ciencia y las humanidades.

¿Está ChatGPT más cerca de un bibliotecario humano que de Google?

Brandom, David. ChatGPT: An AI OpenAI Like a Librarian, Search Google. [Gizmodo]. 2024-06-13. https://gizmodo.com/chatgpt-ai-openai-like-a-librarian-search-google-1850238908

El modelo predominante de acceso y recuperación de información antes de que los motores de búsqueda se convirtieran en la norma -bibliotecarios y expertos en la materia o en la búsqueda que proporcionaban información relevante- era interactivo, personalizado, transparente y autorizado. Hoy en día, los motores de búsqueda son la principal forma de acceder a la información, pero introducir unas cuantas palabras clave y obtener una lista de resultados ordenados por alguna función desconocida no es lo ideal.

Una nueva generación de sistemas de acceso a la información basados en inteligencia artificial, como Bing/ChatGPT de Microsoft, Google/Gemini y Meta/LLaMA, está cambiando el modo tradicional de entrada y salida de los motores de búsqueda. Estos sistemas son capaces de tomar frases completas e incluso párrafos como entrada y generar respuestas personalizadas en lenguaje natural.

Casi 4.000 empleos se perdieron el mes pasado a causa de la IA, según un informe
Nvidia afirma que su nuevo superordenador «cierra oficialmente la brecha digital». Las antiguas predicciones sobre IA demuestran que nuestras esperanzas y temores no son nuevos, aunque la tecnología sí lo sea

A primera vista, esto podría parecer lo mejor de ambos mundos: respuestas personales y personalizadas combinadas con la amplitud y profundidad del conocimiento en Internet. Pero como investigador que estudia los sistemas de búsqueda y recomendación, creo que el panorama es, en el mejor de los casos, contradictorio.

Los sistemas de IA como ChatGPT y Gemini se basan en grandes modelos lingüísticos. Un modelo lingüístico es una técnica de aprendizaje automático que utiliza una gran cantidad de textos disponibles, como artículos de Wikipedia y PubMed, para aprender patrones. En términos sencillos, estos modelos calculan qué palabra es probable que venga a continuación, dado un conjunto de palabras o una frase. De este modo, son capaces de generar frases, párrafos e incluso páginas que corresponden a una consulta de un usuario.

Gracias al entrenamiento sobre grandes volúmenes de texto, el ajuste fino y otros métodos basados en el aprendizaje automático, este tipo de técnica de recuperación de información funciona con bastante eficacia. Los grandes sistemas basados en modelos lingüísticos generan respuestas personalizadas para satisfacer las consultas de información. Los resultados han sido tan impresionantes que ChatGPT alcanzó los 100 millones de usuarios en un tercio del tiempo que tardó TikTok en llegar a ese hito. La gente lo ha utilizado no sólo para encontrar respuestas, sino para generar diagnósticos, crear planes de dieta y hacer recomendaciones de inversión.

Sin embargo, hay muchos inconvenientes. En primer lugar, consideremos lo que constituye el núcleo de un gran modelo lingüístico: un mecanismo mediante el cual conecta las palabras y, presumiblemente, sus significados. Esto produce un resultado que a menudo parece una respuesta inteligente, pero se sabe que los grandes sistemas de modelos lingüísticos producen declaraciones casi como loros sin una comprensión real. Así, aunque el resultado generado por estos sistemas pueda parecer inteligente, no es más que un reflejo de patrones subyacentes de palabras que la IA ha encontrado en un contexto apropiado.

Esta limitación hace que los grandes sistemas de modelos lingüísticos sean susceptibles de inventar o «alucinar» respuestas. Los sistemas tampoco son lo suficientemente inteligentes como para entender la premisa incorrecta de una pregunta y responder de todos modos a preguntas erróneas. Por ejemplo, cuando se le pregunta qué cara de presidente de EE.UU. aparece en el billete de 100 dólares, ChatGPT responde Benjamin Franklin sin darse cuenta de que Franklin nunca fue presidente y de que la premisa de que el billete de 100 dólares tiene la foto de un presidente de EE.UU. es incorrecta.

El problema es que, aunque estos sistemas se equivoquen sólo un 10% de las veces, no se sabe qué 10%. La gente tampoco tiene la capacidad de validar rápidamente las respuestas de los sistemas. Esto se debe a que estos sistemas carecen de transparencia: no revelan con qué datos se han entrenado, qué fuentes han utilizado para dar respuestas o cómo se generan esas respuestas.

Por ejemplo, puedes pedirle a ChatGPT que escriba un informe técnico con citas. Pero a menudo se inventa estas citas, «alucinando» tanto con los títulos de los artículos académicos como con los autores. Los sistemas tampoco validan la exactitud de sus respuestas. Esto deja la validación en manos del usuario, y los usuarios pueden no tener la motivación o las habilidades para hacerlo o incluso reconocer la necesidad de comprobar las respuestas de una IA. ChatGPT no sabe cuándo una pregunta no tiene sentido, porque no conoce ningún dato.

Aunque la falta de transparencia puede ser perjudicial para los usuarios, también es injusta para los autores, artistas y creadores de los contenidos originales de los que han aprendido los sistemas, ya que éstos no revelan sus fuentes ni proporcionan atribuciones suficientes. En la mayoría de los casos, los creadores no son compensados ni acreditados, ni se les da la oportunidad de dar su consentimiento.

Esto también tiene un aspecto económico. En un motor de búsqueda típico, los resultados se muestran con los enlaces a las fuentes. Esto no sólo permite al usuario verificar las respuestas y proporciona las atribuciones a esas fuentes, sino que también genera tráfico para esos sitios. Muchas de estas fuentes dependen de este tráfico para sus ingresos. Dado que los grandes sistemas de modelos lingüísticos producen respuestas directas, pero no las fuentes de las que proceden, creo que es probable que esos sitios vean disminuir sus fuentes de ingresos.

Por último, esta nueva forma de acceder a la información también puede restar poder a las personas y quitarles la oportunidad de aprender. Un proceso de búsqueda típico permite a los usuarios explorar el abanico de posibilidades para sus necesidades de información, lo que a menudo les lleva a ajustar lo que buscan. También les da la oportunidad de aprender qué hay ahí fuera y cómo se conectan las distintas piezas de información para realizar sus tareas. Y permite encuentros accidentales o serendipia.

Son aspectos muy importantes de la búsqueda, pero cuando un sistema produce los resultados sin mostrar sus fuentes ni guiar al usuario a través de un proceso, le priva de estas posibilidades.

Los grandes modelos lingüísticos suponen un gran avance en el acceso a la información, ya que ofrecen a las personas una forma de interactuar basada en el lenguaje natural, producir respuestas personalizadas y descubrir respuestas y patrones que a menudo resultan difíciles de imaginar para un usuario medio. Pero tienen graves limitaciones por la forma en que aprenden y construyen las respuestas. Sus respuestas pueden ser erróneas, tóxicas o sesgadas.

Aunque otros sistemas de acceso a la información también pueden adolecer de estos problemas, los sistemas de IA con grandes modelos lingüísticos también carecen de transparencia. Y lo que es peor, sus respuestas en lenguaje natural pueden contribuir a alimentar una falsa sensación de confianza y autoridad que puede resultar peligrosa para los usuarios desinformados.

OpenAI y Apple anuncian una colaboración para Integrar ChatGPT en las experiencias de Apple

«OpenAI and Apple Announce Partnership». Accedido 13 de junio de 2024. https://openai.com/index/openai-and-apple-announce-partnership/.

Apple está integrando ChatGPT en las experiencias dentro de iOS, iPadOS y macOS, permitiendo a los usuarios acceder a las capacidades de ChatGPT, incluyendo la comprensión de imágenes y documentos, sin necesidad de cambiar entre herramientas.

Siri también podrá utilizar la inteligencia de ChatGPT cuando sea útil. Los usuarios de Apple serán consultados antes de que cualquier pregunta se envíe a ChatGPT, junto con cualquier documento o foto, y luego Siri presentará la respuesta directamente.

Además, ChatGPT estará disponible en las Herramientas de Escritura de todo el sistema de Apple, para ayudar a los usuarios a generar contenido sobre cualquier tema que estén escribiendo. Los usuarios también podrán utilizar las herramientas de imágenes de ChatGPT para generar imágenes en una amplia variedad de estilos que complementen lo que están escribiendo.

Las protecciones de privacidad están integradas al acceder a ChatGPT dentro de Siri y Herramientas de Escritura: las solicitudes no son almacenadas por OpenAI y las direcciones IP de los usuarios están ocultas. Los usuarios también pueden optar por conectar su cuenta de ChatGPT, lo que significa que sus preferencias de datos se aplicarán bajo las políticas de ChatGPT.

La integración de ChatGPT, impulsada por GPT-4o, llegará a iOS, iPadOS y macOS a finales de este año. Los usuarios podrán acceder de forma gratuita sin crear una cuenta, y los suscriptores de ChatGPT podrán conectar sus cuentas y acceder a funciones pagas directamente desde estas experiencias.

Documento de opinión sobre la digitalización avanzada de la investigación

European Commission, Directorate-General for Research and Innovation, Opinion paper on advanced digitalisation of research, Publications Office of the European Union, 2024, https://data.europa.eu/doi/10.2777/932733

El documento discute cómo la digitalización avanzada en la recolección, validación, análisis y simulación de datos puede mejorar la reproducibilidad de la investigación y la usabilidad de los datos. Resalta que, al aplicar principios y políticas de Ciencia Abierta, se puede crear una masa crítica de Datos FAIR evaluados por calidad (QAFAIRD) y objetos de investigación. Esto permitirá el desarrollo confiable y seguro de la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático y los Entornos Virtuales de Investigación.

El documento identifica el estado actual de la digitalización avanzada en la investigación y señala los cuellos de botella que deben abordarse para cumplir con estos objetivos. Además, busca contribuir a la plena operatividad del EOSC (European Open Science Cloud).

Ética e integridad en la investigación – Crear una cultura de confianza y excelencia

European Commission, Directorate-General for Research and Innovation, Publications Office of the European Union, Ethics and integrity in research – Building a culture of trust and excellence, Publications Office of the European Union, 2024, https://data.europa.eu/doi/10.2830/190203

La ética y la integridad de la investigación son requisitos previos para la excelencia investigadora y para mantener la confianza de la sociedad en la ciencia. Además, la investigación responsable debe reflexionar sobre las repercusiones sociales y el posible mal uso de los nuevos avances tecnológicos, como la inteligencia artificial, las nuevas técnicas genómicas, la biomedicina, la geoingeniería, la biología sintética y la neurotecnología. Esto requiere un proceso colectivo, amplio e integrador de reflexión y diálogo, basado en los valores en torno a los cuales queremos organizar la sociedad y en el papel que las tecnologías deben desempeñar en ella. La Unión Europea se ha comprometido a proteger y promover los derechos, valores y principios fundamentales, tanto en el ámbito nacional como en la cooperación internacional en materia de investigación e innovación. Los ocho proyectos financiados por Horizonte que figuran en el Results Pack de CORDIS sobre ética e integridad en la investigación ilustran cómo la UE fomenta el desarrollo de la formación, la educación y la capacitación, el diálogo con los socios mundiales y la mejora de los marcos, herramientas y procedimientos para garantizar que el progreso científico y tecnológico vaya de la mano de los valores que apreciamos.

Publicación de CiteScore 2023 (2024)

«CiteScore 2023: A comprehensive, clear and current metric for journal impact | Elsevier Scopus Blog». Accedido 13 de junio de 2024. https://blog.scopus.com/posts/citescore-2023-a-comprehensive-clear-and-current-metric-for-journal-impact.

Scopus anuncia el próximo lanzamiento de CiteScore 2023, una métrica que proporciona información sobre el impacto de las citas de las revistas.

Desarrollado por el equipo del International Center for the Study of Research (ICSR), CiteScore ofrece una evaluación equilibrada y completa de las contribuciones basadas en la investigación de una revista. CiteScore permite a investigadores, bibliotecarios, editores y oficinas de investigación tomar decisiones bien informadas sobre dónde publicar y estrategias de publicación.

Aspectos destacados del lanzamiento de CiteScore 2023:

  1. Cobertura ampliada: CiteScore 2023 incluye 29.777 títulos activos, con 2.212 títulos recibiendo su primer CiteScore. Esta cobertura más amplia asegura un conjunto de datos más completo para evaluar el impacto de las revistas.
  2. Más títulos de acceso abierto: El lanzamiento incluye 6.943 títulos de acceso abierto, con 52 de ellos clasificándose como número 1 en sus respectivas categorías, destacando la creciente importancia de la investigación de acceso abierto.
  3. Diversas categorías temáticas: CiteScore cubre 334 categorías temáticas, con Historia siendo el área más grande, comprendiendo 1.760 títulos. Esta diversidad permite a los usuarios explorar el impacto en varios campos.
  4. Títulos de alto impacto: CiteScore 2023 identifica 11.144 títulos con CiteScore pero sin Factor de Impacto en 2022. Entre ellos, 416 títulos están altamente clasificados en sus respectivas áreas, ubicándolos en el top 10%.
  5. Representación global: El 22% de las revistas CiteScore son publicaciones no en inglés en más de 50 idiomas, proporcionando una perspectiva global sobre el impacto de la investigación.
  6. Impacto creciente: 668 títulos experimentaron un aumento de CiteScore del 100% o más entre 2022 y 2023, mostrando la naturaleza dinámica del impacto de la investigación.

La metodología de CiteScore refleja el impacto de citación de las contribuciones basadas en la investigación de una revista con mayor estabilidad, consistencia en los períodos de tiempo utilizados, y permanece integral, actual, clara y gratuita. Fue desarrollada por el equipo del ICSR (International Center for the Study of Research), basado en una investigación de mercado extensa y según Scopus aprovecha las debilidades inherentes del JIF como métrica de citación a nivel de revista.