«A veces pienso que nuestra vida está hecha más por los libros que leemos que por la gente que conocemos: en los libros aprendemos, de segunda mano, qué es el amor y el dolor. Aun cuando tenemos la suerte de enamorarnos es porque nos hemos dejado influir por lo que hemos leído. Si yo no había llegado a conocer el amor, era porque en la biblioteca de mi padre faltaban los libros adecuados».
GRAHAM GREENE
Viajes con mi tía (1969)
Webber, Gerald. “The Future of AI Literacy: Why Everyone Needs to Understand Artificial Intelligence.” Page One Power, September 26, 2025. https://pageonepower.com
La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser exclusiva de laboratorios o industrias especializadas y se ha integrado en aulas, lugares de trabajo e interacciones cotidianas. Al igual que la alfabetización digital se volvió esencial en la era de Internet, la alfabetización en IA está emergiendo como una competencia fundamental para estudiantes, profesionales y comunidades. Ser competente en IA no se limita a usar chatbots o aplicaciones; implica comprender lo que la IA puede y no puede hacer, cómo aplicarla de manera responsable, cuestionar sus resultados y reconocer sus riesgos sin depender excesivamente de ella, todo ello sin necesidad de saber programar.
Las percepciones sobre la IA varían según la generación. Estudios recientes muestran que los jóvenes son más propensos a experimentar con herramientas de IA, mientras que los grupos mayores manifiestan cautela, preocupados por la confianza, la privacidad y las consecuencias a largo plazo. Estas diferencias afectan la aceptación de la IA en entornos educativos, laborales y en la formulación de políticas.
Para los estudiantes, la alfabetización en IA es esencial, ya que esta tecnología ya respalda la investigación, la tutoría y la colaboración. Quienes la dominan estarán mejor preparados para carreras donde el uso de herramientas de IA es habitual, al igual que la alfabetización informática benefició a generaciones anteriores. UNESCO destaca que desarrollar competencias en IA dentro de la educación contribuye a mejorar habilidades de resolución de problemas y conciencia ética.
En el ámbito laboral, empleados y líderes deben comprender la IA para adaptarse a nuevas formas de resolver problemas y tomar decisiones más informadas. La inteligencia artificial está transformando prácticas de ingeniería y gestión, aumentando la eficiencia y ampliando las estrategias de resolución de problemas. La comprensión de sus beneficios y limitaciones permite un uso responsable y reduce riesgos de malaplicación.
La alfabetización en IA también ayuda a proteger contra su uso indebido, incluyendo la desinformación y violaciones de privacidad. Comprender cómo funcionan estos sistemas permite identificar problemas, hacer preguntas críticas y responsabilizar a las organizaciones sobre su aplicación. Además, es crucial reconocer los sesgos inherentes en los datos que alimentan la IA, que pueden generar resultados injustos o engañosos. La conciencia de estos sesgos fomenta la equidad y la confianza en el uso de la tecnología. Encuestas, como la de Pew Research Center, muestran que un alto porcentaje de adultos en EE. UU. desea tener más control sobre el uso de la IA y comparte preocupaciones sobre los sesgos en sus decisiones.
A nivel nacional e internacional, la alfabetización en IA representa una ventaja competitiva. Los países que invierten en educación sobre IA preparan a sus ciudadanos para adaptarse, innovar y contribuir al crecimiento económico sostenido. La falta de estas habilidades podría dejar rezagados tanto a individuos como a naciones en la carrera global por el liderazgo tecnológico.
“Microsoft says AI can create ‘Zero Day’ Threats in Biology.” MIT Technology Review, 2 de octubre de 2025. https://www.technologyreview.com/2025/10/02/1124767/microsoft-says-ai-can-create-zero-day-threats-in-biology/?utm_source=flipboard&utm_content=user%2Fmittechreview
Microsoft ha identificado un riesgo significativo: la inteligencia artificial podría diseñar amenazas biológicas que los sistemas actuales de bioseguridad no logren detectar, lo que se denomina un “zero day” en biología. Esto implica que una IA podría producir versiones levemente modificadas de toxinas conocidas —o nuevas moléculas peligrosas— que escapen a los controles existentes.
Las salvaguardas actuales, como el software de detección de secuencias genéticas, se basan en compararlas con amenazas conocidas. Pero los investigadores de Microsoft demostraron que, mediante IA generativa, pueden crear variantes suficientemente alteradas para evitar que el software las marque como peligrosas, aunque mantengan su función nociva. Esto revela un desfase entre la velocidad de innovación en IA aplicada a la biología y la capacidad reguladora de las defensas actuales.
El hallazgo plantea la necesidad urgente de reforzar los mecanismos de supervisión biológica. Se sugiere incorporar estándares más estrictos, monitoreo continuo, y una reevaluación de las herramientas de detección para que sean capaces de captar tanto versiones conocidas como variantes nuevas o no anticipadas de agentes biológicos peligrosos.
ReliefWeb. How Are Humanitarians Using Artificial Intelligence in 2025? Mapping Current Practice and Future Potential: Initial Insights Report, August 2025. Agosto de 2025.
El informe de ReliefWeb ofrece una visión detallada de cómo los actores humanitarios están adoptando la inteligencia artificial (IA) en sus operaciones, destacando tanto las prácticas actuales como el potencial futuro de esta tecnología en el ámbito humanitario. A través de una investigación exhaustiva, se identifican las áreas clave donde la IA está siendo implementada, incluyendo la recopilación y análisis de datos, la toma de decisiones en tiempo real y la mejora de la eficiencia en la distribución de recursos.
El informe también aborda los desafíos que enfrentan las organizaciones humanitarias al integrar la IA en sus procesos, tales como la necesidad de infraestructura tecnológica adecuada, la capacitación del personal y las consideraciones éticas relacionadas con el uso de datos sensibles. Además, se discuten las oportunidades que la IA ofrece para mejorar la respuesta a emergencias y la planificación a largo plazo, permitiendo una mayor personalización de la ayuda y una mejor adaptación a las necesidades cambiantes de las poblaciones afectadas.
Principales conclusiones:
Phan, Vincent. “What Really Happens to Your Brain When You Read.” 1000Libraries Magazine, fecha de publicación. Consultado el día mes año. https://magazine.1000libraries.com/what-really-happens-to-your-brain-when-you-read/
Cuando leemos, no hay un solo proceso, sino varios que se activan al mismo tiempo, lo que convierte la lectura en una actividad cognitiva compleja y rica. Primero están los componentes perceptivos: reconocemos formas visuales, letras, combinaciones de letras, lo que activa áreas en los lóbulos occipitales del cerebro encargadas del procesamiento visual. Luego debemos decodificar esas formas en sonidos mentales o fonemas, incluso si leemos en silencio, lo que involucra zonas asociadas con la conciencia fonológica. A partir de ahí, aparece el procesamiento semántico: entendemos qué significan las palabras, cómo se conectan unas con otras dentro de una frase y cómo esa frase se integra en lo que sabemos del mundo y en lo que hemos leído previamente.
La lectura activa una red de regiones cerebrales. Entre ellas:
También parece que la lectura frecuente refuerza las conexiones entre estas áreas (la “materia blanca” que comunica distintas regiones cerebrales), lo que permite que el flujo de información entre visión, lenguaje, memoria y procesamiento semántico sea más fluido.
Modos de lectura
La lectura no es igual si leemos en voz alta o silenciosamente. Cuando leemos en voz alta, se activan regiones adicionales relacionadas con la producción del habla, la coordinación motora de los músculos implicados en pronunciar, y las zonas auditivas, ya que “escuchamos” nuestras propias palabras internamente.
La lectura silenciosa, por otro lado, suele depender más de los circuitos de comprensión interna, de visualización mental, del uso de la memoria de trabajo, y puede implicar menos esfuerzo motor, pero más concentración cognitiva y semántica.
Efectos a largo plazo
Leer una novela durante días seguidos puede generar cambios mesurables en cómo el cerebro está conectado incluso cuando está en reposo. Es decir, no solo estamos activando ciertas regiones mientras leemos, sino que esa actividad puede “reorganizar” redes cerebrales para que la comprensión, la imaginación, la empatía y la memoria mejoren o sean más eficientes.
Además, leer con frecuencia mejora la fluidez, la velocidad de decodificación y reconocimiento de palabras, lo que reduce el esfuerzo cognitivo, permitiendo que más recursos mentales se dediquen a la reflexión, al análisis, a la interpretación. También contribuye a enriquecer vocabulario y conocimiento previo, con lo que cada vez es más fácil entender textos nuevos y más complejos.
Holst, Faye. «Reviewers Increasingly Divided on the Use of Generative AI in Peer Review.» IOP Publishing, 10 de septiembre de 2025. https://ioppublishing.org/news/reviewers-increasingly-divided-on-the-use-of-generative-ai-in-peer-review/
Un reciente estudio global llevado a cabo por IOP Publishing (IOPP) pone de manifiesto una creciente división de opiniones entre los revisores de las ciencias físicas respecto al uso de la inteligencia artificial generativa en el proceso de revisión por pares.
En comparación con el año anterior, se observa un aumento en el porcentaje de investigadores que consideran que la IA tendrá un impacto positivo en la revisión, alcanzando el 41%, mientras que un 37% mantiene una visión negativa. Este cambio refleja una polarización cada vez más marcada dentro de la comunidad científica, evidenciando que la adopción de la IA en este ámbito genera tanto expectativas como reservas.
Actualmente, IOPP mantiene una política que prohíbe el uso de herramientas de IA en la revisión por pares, argumentando que los modelos generativos no cumplen aún con los estándares éticos, legales y académicos necesarios para garantizar la integridad del proceso. No obstante, se reconoce de manera creciente que la IA puede desempeñar un papel de apoyo, complementando la labor humana en lugar de sustituirla. De hecho, un 32% de los investigadores ha experimentado con herramientas de IA para facilitar tareas como la corrección gramatical o la mejora del flujo del texto en sus revisiones. Sin embargo, su utilización plantea desafíos importantes, especialmente en lo relacionado con la confidencialidad y la protección de datos, dado que algunos revisores cargan manuscritos completos en plataformas de IA externas, lo que incrementa los riesgos asociados a la privacidad.
El estudio también destaca diferencias significativas en la percepción de la IA según el género y la experiencia de los investigadores. Las mujeres tienden a mostrar un menor optimismo respecto al potencial de la IA en la revisión por pares, en comparación con sus colegas masculinos, lo que sugiere la existencia de una brecha de género en la valoración de estas tecnologías. Asimismo, los investigadores más jóvenes se muestran generalmente más favorables a los beneficios de la IA, mientras que los profesionales con mayor experiencia tienden a ser más escépticos y cautelosos, reflejando así un contraste generacional en la adopción de nuevas herramientas tecnológicas.
Frente a estos desafíos, IOPP propone el desarrollo de herramientas de IA que se integren directamente en los sistemas de revisión por pares, con el objetivo de asistir a revisores y editores sin comprometer la seguridad ni la integridad de la investigación. Dichas herramientas deberían diseñarse para complementar el juicio humano, en lugar de reemplazarlo, asegurando que la asistencia tecnológica respalde el proceso editorial sin generar riesgos éticos ni vulneraciones de la confidencialidad. Si se implementan de manera adecuada, estas soluciones podrían no solo atender las preocupaciones sobre privacidad y ética, sino también optimizar la eficiencia y calidad de la revisión por pares.
«El vicio de comprar libros no tiene el mismo carácter que el vicio de leer en sí. Yo he conocido bibliófilos y maniacos del libro que casi no han leído en su vida más que portadas. Ni el bibliófilo ni el bibliógrafo me han interesado nunca mucho. Alguna vez, sin embargo, compré libros por pura acción de caza, cosa que me parece, sin embargo, una claudicación.»
JULIO CARO BAROJA
Los Baroja (1972)
“Taking Digital Transformation Forward in Your Organisation” Jisc. Accedido el 9 de octubre de 2025. https://www.jisc.ac.uk/taking-digital-transformation-forward-in-your-organisation
Jisc ha lanzado una nueva herramienta estratégica llamada “Digital Transformation Library Lens”, diseñada para fortalecer el papel de las bibliotecas académicas en la transformación digital de la educación superior.
Desarrollada en colaboración con líderes bibliotecarios y organizaciones como SCONUL, RLUK y CILIP, esta herramienta ofrece una perspectiva centrada en las bibliotecas dentro del marco general de transformación digital de Jisc para universidades.
El “library lens” muestra cómo los servicios de bibliotecas y archivos contribuyen al cambio institucional en seis áreas clave:
Aunque las bibliotecas universitarias han sido pioneras en innovación digital —liderando ámbitos como las colecciones digitales, la comunicación científica y las competencias digitales de los estudiantes—, muchas sienten que su papel no se reconoce plenamente en los procesos institucionales de transformación digital.
La nueva herramienta busca visibilizar y potenciar su impacto mediante un enfoque estructurado y basado en evidencias, con ejemplos prácticos sobre cómo las bibliotecas pueden contribuir a:
El “library lens” se acompaña de materiales de apoyo como un modelo de madurez digital, plantillas de planes de acción y herramientas para la implicación de actores clave.
Jisc invita a las universidades a incorporar esta herramienta en su planificación estratégica y está colaborando con siete bibliotecas universitarias piloto, cuyos resultados se publicarán en 2026. Además, anima a los líderes universitarios y directores de bibliotecas a unirse al grupo de trabajo y explorar los recursos del Digital Transformation Toolkit.
Torres, Destiny. “LA County Libraries Forced to End Digital Lending Services after FCC Decision.” LAist, 2 de octubre de 2025. https://laist.com/news/la-county-libraries-forced-to-end-digital-lending-services-fcc-decision
Una reciente decisión de la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) de Estados Unidos ha obligado a las bibliotecas del condado de Los Ángeles a suspender sus servicios de préstamo digital, una medida que afecta directamente a miles de personas que dependen de la conectividad gratuita para estudiar, trabajar o acceder a servicios públicos.
El cambio normativo elimina la posibilidad de que las bibliotecas y escuelas utilicen los descuentos del programa E-Rate —una fuente clave de financiación para reducir los costos de acceso a internet— en préstamos de dispositivos de conexión, como puntos wifi portátiles o “hotspots”, y en la instalación de wifi en autobuses escolares. Con la nueva interpretación de la FCC, estos usos dejan de ser considerados parte de la “educación dentro del aula”, por lo que dejan de recibir apoyo económico.
La Biblioteca del Condado de Los Ángeles, una de las mayores redes públicas del país, estima que mantener estos programas supondría un gasto mensual de más de 40.000 dólares, una cifra que no puede absorber con su presupuesto actual. Gracias a los fondos remanentes del American Rescue Plan, podrá sostener el préstamo de ordenadores portátiles hasta enero y el de dispositivos wifi hasta marzo de 2026, pero después de esas fechas los programas quedarán cancelados. Aun así, la red de bibliotecas mantendrá el acceso gratuito a internet dentro de sus instalaciones y en las zonas adyacentes, lo que permitirá que la ciudadanía continúe conectándose de forma presencial.
Las consecuencias de la medida son amplias. Se calcula que entre 60.000 y 70.000 estudiantes del distrito escolar angelino perderán acceso a internet en casa o durante sus desplazamientos. Muchos de ellos pertenecen a familias de bajos ingresos que dependen de los préstamos de equipos tecnológicos para seguir las clases en línea, completar tareas o comunicarse con el profesorado. La eliminación de estos recursos representa un retroceso significativo en los avances logrados durante la pandemia, cuando las bibliotecas y escuelas ampliaron su papel como garantes de la inclusión digital.
Durante la crisis sanitaria, la FCC permitió temporalmente que las bibliotecas y centros educativos utilizaran los fondos de E-Rate para extender su conectividad más allá de los edificios físicos, reconociendo el carácter esencial de internet en la vida educativa. Sin embargo, con la nueva resolución, la agencia vuelve a una interpretación más restrictiva, argumentando que los autobuses escolares o los dispositivos prestados para uso doméstico no pueden considerarse extensiones legítimas del aula.
Esta decisión ha generado un debate sobre el papel de las bibliotecas en la reducción de la brecha digital. Muchas voces advierten que, en un contexto donde el acceso a internet es condición básica para la educación, la búsqueda de empleo o la participación ciudadana, restringir los programas de préstamo digital equivale a limitar derechos. Las bibliotecas, que habían asumido un rol activo en garantizar la equidad tecnológica, se ven ahora obligadas a replegar sus servicios y a depender de fondos extraordinarios o donaciones para mantener viva su misión de acceso universal a la información.
Kingsley, Danny. “Show Your Working: How the ‘Open Science’ Movement Tackles Scientific Misconduct.” The Conversation, 31 de marzo de 2025. https://theconversation.com/show-your-working-how-the-open-science-movement-tackles-scientific-misconduct-249020
El movimiento de ciencia abierta —que incluye no solo acceso libre a artículos científicos, sino también la transparencia en datos, protocolos, software y todos los aspectos del proceso investigativo— se presenta como una estrategia clave para combatir la mala praxis científica.
El artículo analiza cómo ciertas estructuras en el mundo académico —como la presión por publicar (“publish or perish”), los rankings universitarios internacionales y el prestigio basado en la producción de artículos— fomentan incentivos perversos que pueden desencadenar comportamientos ilícitos o poco éticos. En este contexto, florecen prácticas como las editoriales depredadoras (“predatory publishers”) o las fábricas de artículos (“paper mills”), que generan papers de baja calidad o fraudulentos para beneficio económico o académico.
Kingsley argumenta que trabajar de manera abierta ayuda a mejorar la integridad de la ciencia de varias formas: al permitir revisar datos, registrar ensayos clínicos, publicar protocolos antes de realizar los estudios, etc. Estas medidas no evitan que algunos actúen mal, pero sí dificultan que lo hagan sin ser detectados.
Entre las estrategias que el autor destaca para fortalecer la integridad científica desde la ciencia abierta se encuentran:
Con su enfoque en la transparencia, la ciencia abierta ofrece parte de la solución al creciente problema de la mala conducta científica. Sin embargo, para que la ciencia abierta cumpla su potencial se requiere un cambio profundo de paradigma cultural: no basta con adoptar tecnologías, sino modificar incentivos institucionales, políticas y normas para premiar la transparencia, la reproducibilidad y la responsabilidad. Ejemplos internacionales, como programas nacionales de ciencia abierta en Europa y acciones coordinadas en Australia, se citan como señales alentadoras.
Universo Abierto 