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Normativa sobre accesibilidad de la web y las aplicaciones móviles

Branson, Katie. «Web and Mobile App Accessibility Regulations.» EDUCAUSE Review. Publicado el 10 de junio de 2024. Accedido el [fecha de acceso]. https://er.educause.edu/articles/2024/6/web-and-mobile-app-accessibility-regulations.

La reglamentación sobre accesibilidad web y de aplicaciones móviles, promulgada por el Departamento de Justicia de los Estados Unidos bajo el Título II de la Ley de Estadounidenses con Discapacidades (ADA por sus siglas en inglés), representa un hito significativo en el campo de la accesibilidad digital. Esta reglamentación, publicada en el Registro Federal el 24 de abril, establece requisitos claros y vinculantes para garantizar que los sitios web y las aplicaciones móviles de entidades públicas sean accesibles para personas con discapacidades.

El marco regulatorio final, que entrará en vigor en diferentes momentos dependiendo del tamaño de la entidad pública, establece como estándar de accesibilidad las Pautas de Accesibilidad al Contenido Web (WCAG) 2.1 nivel AA. Esto significa que todos los contenidos web y aplicaciones móviles proporcionados o puestos a disposición por entidades públicas, ya sea directamente o a través de terceros, deben ser accesibles y utilizables por personas con discapacidades.

Una de las características clave de esta reglamentación es la adopción formal de las WCAG 2.1 nivel AA como estándar. Las WCAG son pautas internacionales reconocidas para la accesibilidad web desarrolladas por el World Wide Web Consortium (W3C). El nivel AA de las WCAG establece criterios más avanzados que el nivel A y aborda una amplia gama de problemas de accesibilidad, lo que garantiza una experiencia de usuario inclusiva para personas con diversas discapacidades.

Además, la reglamentación proporciona plazos claros para el cumplimiento. Las entidades públicas grandes, definidas como aquellas con una población de más de 50,000 personas según el censo, tienen un plazo de dos años para cumplir con los requisitos de accesibilidad. Por otro lado, las entidades públicas pequeñas, con una población de menos de 50,000 personas, tienen tres años para cumplir.

Es importante destacar que la reglamentación final retiene ciertas excepciones limitadas para ciertos tipos de contenido, como contenido archivado, documentos electrónicos convencionales preexistentes y contenido de terceros. Sin embargo, una de las excepciones propuestas en la versión inicial de la regla para contenido de cursos protegido por contraseña fue completamente eliminada en la versión final.

En conclusión, la reglamentación sobre accesibilidad web y de aplicaciones móviles bajo el Título II de la ADA representa un paso importante hacia la inclusión digital. Proporciona un marco claro y vinculante para garantizar que las entidades públicas cumplan con los estándares de accesibilidad web, lo que contribuye a una sociedad más equitativa y accesible para todas las personas, independientemente de sus capacidades.

La «fiebre del oro» de la IA por los datos de entrenamiento de chatbots podría quedarse sin texto escrito por humanos

AP News. «AI “gold Rush” for Chatbot Training Data Could Run out of Human-Written Text», 6 de junio de 2024. https://apnews.com/article/ai-artificial-intelligence-training-data-running-out-9676145bac0d30ecce1513c20561b87d.

Los sistemas de inteligencia artificial, como ChatGPT, dependen de grandes cantidades de texto escrito por humanos disponible en línea para mejorar su rendimiento. Sin embargo, un estudio de Epoch AI advierte que las empresas tecnológicas podrían agotar el suministro de estos datos públicos entre 2026 y 2032. Esta situación se compara con una «fiebre del oro» que podría dificultar el progreso continuo en el campo de la IA.

A corto plazo, empresas como OpenAI y Google están buscando asegurar fuentes de datos de alta calidad, incluso pagando por ellos, como es el caso de los datos provenientes de foros como Reddit y medios de comunicación. Sin embargo, a largo plazo, no habrá suficientes nuevos blogs, artículos de noticias y comentarios en redes sociales para sostener el desarrollo de la IA. Esto podría llevar a depender de datos sensibles considerados privados, como correos electrónicos o mensajes de texto, o recurrir a datos sintéticos generados por los propios chatbots, los cuales son menos confiables.

Algunos expertos, como Nicolas Papernot, creen que no es necesario seguir entrenando modelos cada vez más grandes, sino enfocarse en modelos más especializados. Además, existe preocupación por el uso de datos generados por IA para entrenar más IA, lo que podría llevar a la «degradación del rendimiento» o «colapso del modelo». Sitios como Reddit y Wikipedia, así como editores de noticias y libros, están reconsiderando cómo se utilizan sus datos. Wikipedia, por ejemplo, permite el uso de sus entradas por parte de empresas de IA, pero subraya la necesidad de mantener incentivos para la creación de contenido humano.

Sam Altman, CEO de OpenAI, mencionó que aunque se está experimentando con datos sintéticos, es crucial que estos sean de alta calidad para evitar ineficiencias en el entrenamiento de modelos de IA. En resumen, el campo de la inteligencia artificial enfrenta un posible agotamiento de textos escritos por humanos para el entrenamiento de sus modelos, lo que plantea importantes desafíos y la necesidad de buscar soluciones alternativas para mantener el progreso tecnológico.

Los usuarios están cada vez más frustrados con la calidad de búsqueda de Google

ReShare, Author Project. «News Release: Project ReShare Launches ReShare Digital Software Development Initiative and Pledge Drive», 5 de junio de 2024. https://projectreshare.org/2024/06/05/news-release-reshare-digital/.

Los motores de búsqueda están destinados a ayudar a las personas a encontrar la información que desean o necesitan. Esta encuesta indica que los resultados y experiencias deficientes en los motores de búsqueda pueden estar fallando en ayudar a los usuarios a cumplir sus tareas, lo que los frustra.

Se preguntó a los encuestados cuál era la parte más frustrante del proceso de búsqueda de servicios en línea. Los tres principales fueron:

  1. Buscar entre los resultados de búsqueda: 26%
  2. Encontrar el término de búsqueda correcto: 22%
  3. Visitar múltiples sitios web: 21%

Estos son problemas que los resúmenes de inteligencia artificial de Google, ChatGPT y otros motores de respuestas podrán resolver algún día (¿pronto?). Sin embargo, la promesa completa de la inteligencia artificial generativa en la búsqueda aún no se ha realizado.

La mayoría de los encuestados dijeron que buscan más resultados de búsqueda en comparación con hace cinco años:

Más: 54% (19% «mucho más»; 35% «un poco más»). Menos: 27% (19% «un poco menos»; 8% «mucho menos»). Igual: 20%.

Una mayoría de los encuestados también dijo que pasa más tiempo buscando cuando busca servicios en línea:

Más tiempo: 51% (16% «mucho más»; 35% «un poco más»). Menos tiempo: 28% (18% «un poco menos»; 10% «mucho menos»). La misma cantidad de tiempo: 21%.

Los usuarios están cada vez más frustrados con la calidad de búsqueda de Google, y esto es una confirmación adicional de que no lo estamos imaginando, a pesar de que Google nos dice que a la gente le encantan los resúmenes de inteligencia artificial y los resultados de búsqueda. Google nos dijo que el uso de la búsqueda está aumentando debido a los resúmenes de inteligencia artificial, ¿pero es porque están investigando más a fondo o porque no pueden encontrar las respuestas correctas?

Solo el 12% de los encuestados dijo que los anuncios de búsqueda eran relevantes para ellos. Más encuestados dijeron que encuentran más anuncios relevantes en otros seis canales: televisión (41%), YouTube (37%), Facebook (32%), Instagram (32%), TikTok (19%), sitios web (18%).

Otros hallazgos. En las páginas de resultados del motor de búsqueda, el 35% de los encuestados dijo que omiten (supongo que pasan por alto) los anuncios para ir a los resultados del sitio web (orgánicos). Además:

El 33% busca fuentes/empresas que reconoce por nombre (hola, reconocimiento de marca). El 33% busca resultados con calificaciones de estrellas más altas. Menos sorprendente. Otros hallazgos de interés:

El 30% de los encuestados cree que los servicios que aparecen más arriba en los resultados de búsqueda suelen ser más relevantes. El 46% de los encuestados dijo que tener resultados «creíbles» haría que la experiencia de búsqueda fuera más agradable. El 86% de los encuestados cree que casi siempre, o más a menudo que no, pueden distinguir entre los resultados orgánicos y pagados. El 47% cree que es más fácil distinguir entre resultados orgánicos y pagados; el 37% piensa que es más difícil; el 16% cree que no es diferente en comparación con hace cinco años.

Pero. También es posible que algunos, o muchos, de los encuestados no sean los más expertos tecnológicamente.

La encuesta de 1.000 adultos estadounidenses fue diseñada para garantizar una representación nacional en términos de género, edad y región. Se llevó a cabo a fines de febrero por Scorpion, un proveedor de soluciones de marketing digital y tecnología, en colaboración con Dynata, una empresa de investigación de mercado independiente.

Principales tendencias en bibliotecas universitarias 2024

Committee, ACRL Research Planning and Review. «2024 Top Trends in Academic Libraries: A Review of the Trends and Issues | Research Planning and Review Committee | College & Research Libraries News», 7 de junio de 2024. https://doi.org/10.5860/crln.85.6.231.

El artículo revisa exhaustivamente las tendencias y problemas que han marcado la trayectoria de las bibliotecas universitarias en los últimos dos años. Se enfoca en áreas clave que incluyen la integración de la inteligencia artificial (IA), el diseño pedagógico abierto, la ciencia abierta y la reproducibilidad, el acceso abierto y la publicación equitativa, las prácticas de colección disruptivas y la reconcepción, la politización de las bibliotecas universitarias, la legislación contra la diversidad, equidad e inclusión, la libertad académica y la sindicalización, el lugar de trabajo postpandémico y los entornos de trabajo híbridos, los espacios tecnológicos y de fabricación, y el apoyo al bienestar estudiantil postpandémico. Se destacan los siguientes puntos principales:

  1. Inteligencia Artificial (IA) y Alfabetización en IA: La IA, especialmente herramientas como ChatGPT, ha generado un renovado interés en las bibliotecas universitarias. Se discuten las implicaciones potenciales de la IA y la necesidad de alfabetización en IA para bibliotecarios y estudiantes.
  2. Pedagogía abierta y diseño instruccional: Las bibliotecas están explorando cómo enriquecer el aprendizaje estudiantil a través de la pedagogía abierta, involucrando a los estudiantes en la creación de recursos educativos abiertos (OER) y proyectos de renovación.
  3. Ciencia Abierta y reproducibilidad: Se destaca el papel de las bibliotecas en la promoción de la ciencia abierta y la reproducibilidad de la investigación, así como su contribución a la infraestructura necesaria para avanzar en estos objetivos.
  4. Acceso Abierto y publicación equitativa: Se discute cómo las bibliotecas están abordando los desafíos de acceso abierto y equidad en la publicación universitaria, así como el papel de las nuevas herramientas y propuestas para apoyar una infraestructura de publicación basada en valores.
  5. Reconceptualización de prácticas de colección: Las bibliotecas están reconsiderando sus prácticas de adquisición y gestión de colecciones para promover la diversidad y la inclusión, así como para abordar los desafíos políticos y sociales en el entorno académico.
  6. Politización de las bibliotecas universitarias: Se examina cómo el clima político influye en las bibliotecas universitarias y cómo estas están navegando entre la neutralidad y el compromiso cívico, especialmente en temas de justicia social y equidad.
  7. Legislación Anti-DEI, Libertad académica y sindicalización: Se aborda el impacto de la legislación anti-DEI en las bibliotecas universitarias, así como el papel de la libertad académica y la sindicalización en la protección de los derechos de los bibliotecarios y el personal de biblioteca.
  8. Entornos de trabajo post-pandemia y ambientes de trabajo híbridos: Se discute cómo la pandemia ha llevado a una reevaluación de los entornos de trabajo en las bibliotecas universitarias, especialmente en relación con el equilibrio entre el trabajo remoto y presencial.
  9. Espacios de creación y tecnología: Se destaca la importancia de los espacios de creación (makerspaces) en las bibliotecas universitarias para fomentar la innovación y la colaboración estudiantil.
  10. Apoyo al bienestar estudiantil post-pandemia: Se examina cómo las bibliotecas están adoptando estrategias para apoyar el bienestar mental y emocional de los estudiantes, ofreciendo servicios y recursos que van más allá de la investigación académica.

Estos puntos reflejan las diversas áreas de enfoque y preocupación en las bibliotecas universitarias contemporáneas, así como los desafíos y oportunidades que enfrentan en un entorno en constante evolución.

V Concurso Municipal de Bandas de Salamanca. Viviendo en la era pop 2024/06/07

V Concurso Municipal de Bandas de Salamanca.

Viviendo en la era pop 2024/06/07

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Esta semana hemos seleccionado algunos de los temas de los 26 grupos que participaron este año en el V Concurso Municipal de Bandas de Salamanca. Este será el primero de tres programas en los que presentaremos a todas las bandas. En esta ocasión, escucharemos las siguientes canciones:

  • The Third Rule – «Sacrifice»
  • Texas Resaca Blues – «Ey Ey Mama»
  • Nadea Levinscaia – «Mírame»
  • Alberto Pérez Tapia – «Me Escueces»
  • Orca – «Bizarre»
  • Noches Blancas – «Frío Azul»
  • Oceandelis – «Out There»
  • Old Virginia – «California»
  • Diazepam Rock Band – «Te quieres venir»
  • Sevillano – «Sé que vas a volver»
  • Ruido de Fondo – «El Gildo»

El Origen de la Información en ChatGPT con la Herramienta RAGE


«El Origen de la Información en ChatGPT con la Herramienta RAGE», 6 de junio de 2024. https://wwwhatsnew.com/2024/06/06/el-origen-de-la-informacion-en-chatgpt-con-la-herramienta-rage/.

La inteligencia artificial sigue avanzando a pasos agigantados, pero con estos avances surgen nuevos desafíos. Uno de los problemas más preocupantes es entender de dónde proviene la información que nos proporcionan los modelos de lenguaje como ChatGPT. Aquí entra en juego una innovadora herramienta desarrollada por un equipo de la Universidad de Waterloo: RAGE.

La Importancia de Saber de Dónde Proviene la Información

En la era digital, los modelos de lenguaje grande (LLMs), como ChatGPT, se han convertido en herramientas fundamentales en diversas áreas, desde la medicina hasta el derecho. Sin embargo, estos modelos no están exentos de problemas. Al funcionar mediante el «aprendizaje profundo no supervisado», recopilan información de toda la web de maneras que pueden ser complicadas de rastrear.

Problemas de Confiabilidad

Un problema común con los LLMs es la alucinación. Es decir, estos modelos pueden generar respuestas que parecen coherentes y precisas, pero que en realidad están basadas en información incorrecta o inexistente. Esto plantea un gran desafío, especialmente cuando las respuestas se utilizan en contextos críticos.

La Necesidad de Transparencia

Como bien señala Joel Rorseth, estudiante de doctorado en ciencias de la computación en la Universidad de Waterloo y autor principal del estudio, «no puedes necesariamente confiar en que un LLM se explique a sí mismo». Es vital que podamos verificar las fuentes de información que utilizan estos modelos para asegurarnos de su fiabilidad.

La Solución: La Herramienta RAGE

¿Qué es RAGE?

RAGE es una herramienta que utiliza una estrategia llamada «generación aumentada por recuperación» (RAG) para entender el contexto de las respuestas proporcionadas por los LLMs. En lugar de confiar ciegamente en las respuestas generadas, RAGE permite a los usuarios proporcionar sus propias fuentes de información para contextualizar las respuestas.

¿Cómo Funciona?

La herramienta ilustra cómo diferentes fuentes pueden llevar a distintas respuestas. Esto es crucial para evaluar la confiabilidad de la información. Al utilizar RAGE, los usuarios pueden ver de manera clara cómo la información de diferentes fuentes afecta las respuestas de los modelos.

Aplicaciones Prácticas

En la Medicina y el Derecho

El uso de LLMs en sectores sensibles como la medicina y el derecho está en aumento. Sin embargo, la falta de transparencia en la fuente de información puede ser peligrosa. RAGE permite asegurar que las respuestas de estos modelos estén basadas en información precisa y confiable, algo esencial en estos campos.

En la Educación

En el ámbito educativo, los estudiantes y profesores pueden beneficiarse enormemente. Pueden verificar y validar la información proporcionada por los modelos de lenguaje, asegurándose de que las fuentes sean fiables.

El Futuro de la Regulación y la Innovación

Estamos en una época donde la innovación tecnológica ha superado la regulación. Es vital que entendamos los riesgos potenciales de usar estas tecnologías sin un marco regulatorio adecuado. Herramientas como RAGE son esenciales para garantizar que los productos de inteligencia artificial sean seguros y confiables.

Referencias
Joel Rorseth et al, RAGE Against the Machine: Retrieval-Augmented LLM Explanations, arXiv (2024). DOI: 10.48550/arxiv.2405.13000

La app de Gemini ya está disponible para consultar la IA desde el teléfono

Google Gemini

Android

iTunes

Gemini es la inteligencia artificial multimodal de Google que permite realizar consultas por texto, subir una fotografía para identificar los ingredientes de una ensalada o aprender a arreglar un descosido en una zapatilla deportiva. Ofrece diversas capacidades a través de texto, imagen y sonido. La app de Gemini está disponible para cualquier persona que tenga un teléfono Android o iOS. Es gratuita y fácil de usar.

¿Qué puedes hacer con la app de Gemini?

  • Hacer preguntas y obtener respuestas: Puedes preguntar a Gemini sobre cualquier tema que te interese y te proporcionará información relevante de fuentes confiables. Incluso puedes pedirle que te resuma temas complejos o que te ayude a encontrar información específica.
  • Generar texto creativo: Gemini puede ayudarte a escribir poemas, canciones, guiones, correos electrónicos, cartas y mucho más. Solo tienes que darle instrucciones o ideas básicas y él se encargará del resto.
  • Traducir idiomas: Gemini puede traducir texto de un idioma a otro con precisión. Es ideal para comunicarte con personas de todo el mundo o para leer contenido en idiomas extranjeros.
  • Resumir información: Si necesitas resumir un artículo largo o un documento extenso, Gemini puede hacerlo por ti. Te proporcionará un resumen conciso que capture los puntos clave.
  • Obtener ayuda para escribir: Si estás bloqueado al escribir, Gemini puede ayudarte a superar el bloqueo. Puede sugerirte ideas, ayudarte a encontrar las palabras adecuadas y mejorar tu estilo de escritura.
  • Explorar tu entorno: Puedes usar la cámara de tu teléfono para que Gemini te ayude a explorar el mundo que te rodea. Puedes pedirle que identifique objetos, que te proporcione información sobre lugares emblemáticos o que te traduzca carteles.
  • Y mucho más: Gemini está en constante desarrollo y se están añadiendo nuevas funciones con regularidad. Puedes usarlo para hacer lluvia de ideas, aprender cosas nuevas, planificar tu día y mucho más.

¿Cómo funciona la app de Gemini?

Puedes interactuar con Gemini de tres maneras:

  • Texto: Puedes escribir tus preguntas y solicitudes en la aplicación.
  • Voz: Puedes hablar con Gemini usando tu voz.
  • Cámara: Puedes usar la cámara de tu teléfono para mostrarle a Gemini lo que estás viendo y pedirle información.

¿Qué imagen tienen de una biblioteca las herramientas de Inteligencia Artificial?

Si preguntamos a ChatGPT y a otras herramientas similares como Copilot o Gemini que imagen tiene de una biblioteca ¿Qué nos dicen? La experiencia destaca la capacidad de los modelos de lenguaje grandes (LLMs, por sus siglas en inglés) para generar respuestas alineadas con las percepciones culturales prevalentes basadas en los datos de entrenamiento utilizados por cada aplicación.

Probemos:

Las diferentes descripciones proporcionan una imagen similar de una biblioteca, pero con algunos detalles y enfoques diferentes. Por ejemplo, todas destacan la presencia de libros, la tranquilidad del entorno y el propósito como un lugar para la lectura y el estudio. Sin embargo, cada descripción tiene su propio estilo y énfasis en ciertos aspectos, como la estructura del edificio, el mobiliario o el ambiente.

Las descripciones proporcionadas por las herramientas de IA reflejan una visión bastante idealizada y romántica de las biblioteca. Aunque es cierto que muchas bibliotecas todavía conservan el encanto de la tradición y ofrecen un ambiente tranquilo para la lectura y el estudio, también es importante considerar que las bibliotecas modernas están evolucionando para adaptarse a las necesidades cambiantes de la sociedad y la tecnología siendo entornos dinámicos de aprendizaje multifacético que no se ven reflejadas en la visión que tienen las tres herramientas consideradas en la comparación Las bibliotecas del siglo XXI no solo son depósitos de libros, sino también centros de recursos multimedia, espacios de aprendizaje colaborativo, laboratorios de tecnología y puntos de acceso a la información digital. Además, están adoptando cada vez más servicios y programas para atender a diversas comunidades, incluyendo talleres de alfabetización digital, actividades culturales y eventos comunitarios..

Entre las tres visiones proporcionadas por Copilot, ChatGPT y Gemini, la visión más moderna con la realidad actual sería la de Copilot. Esta plataforma de IA describe la biblioteca como un espacio lleno de posibilidades y conocimiento, donde se fomenta el estudio, la reflexión y el aprendizaje colaborativo. Esta descripción refleja una comprensión más actualizada de las funciones y características que se pueden encontrar en las bibliotecas modernas, incluyendo su papel como centros de recursos multimedia y espacios de aprendizaje colaborativo.

ChatGPT de Open AI. Prompt «Describe una biblioteca»

«La biblioteca se encuentra en un edificio antiguo, con grandes ventanales que dejan entrar la luz natural y dan una vista serena de los jardines circundantes. Las estanterías de madera oscura se alinean a lo largo de las paredes, repletas de libros de todos los tamaños y colores. Algunas sillas acolchadas invitan a los lectores a sentarse y sumergirse en sus lecturas favoritas, mientras que mesas de madera maciza ofrecen un espacio tranquilo para estudiar o trabajar. El suave susurro de páginas pasando y el crujido ocasional de una silla dan a la habitación una atmósfera de calma y concentración. Una escalera de caracol conduce a un balcón superior, donde los estantes continúan su ascenso hacia el techo abovedado. Una lámpara de pie con una pantalla verde arroja una luz suave sobre una mesa cercana, donde un lector está inmerso en un libro antiguo. La biblioteca es un refugio para la mente inquieta y un santuario para los amantes de la literatura.»

Copilot de Microsoft. Prompt «Describe una biblioteca»

«Una biblioteca es un espacio lleno de posibilidades y conocimiento. Imagina un lugar tranquilo, con estanterías repletas de libros que llegan hasta el techo, cada uno con historias, hechos y teorías esperando ser descubiertos. Las mesas están dispersas por la sala, ofreciendo un santuario para el estudio y la reflexión. La luz suave de las lámparas de lectura añade un ambiente acogedor, mientras que el suave murmullo de las páginas al pasar es la banda sonora predominante. Los visitantes se mueven con un respeto reverente, seleccionando cuidadosamente sus próximas aventuras intelectuales o escapadas literarias. Es un lugar de encuentro para mentes curiosas y un refugio para aquellos que buscan perderse entre las palabras.»

Gemini de Google. Prompt «Describe una biblioteca»

«La biblioteca se alza como un oasis de tranquilidad en medio del bullicio de la ciudad. Su fachada, de piedra arenisca desgastada por el tiempo, guarda en su interior un tesoro incalculable: el conocimiento acumulado a lo largo de siglos.

Al traspasar el umbral de la puerta, nos envuelve una atmósfera de silencio y recogimiento. El aire está impregnado del aroma a papel viejo y cuero, una fragancia que evoca recuerdos de tardes dedicadas a la lectura y noches de estudio.

La luz natural se filtra a través de amplias vidrieras, iluminando las estanterías que se elevan hasta el techo, repletas de libros de todos los tamaños y colores. Los lomos desgastados y dorados por el tiempo cuentan historias de aventuras, romances, descubrimientos científicos y reflexiones filosóficas.

Un amplio escritorio de madera maciza, pulido hasta brillar, invita a la lectura y la reflexión. Sobre él, una lámpara de latón emite una luz cálida que ilumina una pila de libros abiertos, esperando ser explorados. Un sillón de cuero gastado, con la huella del uso de muchos lectores, ofrece un refugio acogedor para sumergirse en las páginas de un buen libro.

En las mesas cercanas, estudiantes y investigadores se concentran en sus tareas, mientras que en un rincón, un grupo de niños disfruta de un rato de cuentos. La biblioteca es un espacio para todos, un lugar donde se puede aprender, crecer y soñar.

El silencio solo se rompe de vez en cuando por el suave sonido de las páginas que se pasan, el murmullo de una conversación en voz baja o el tecleo de un ordenador portátil. La atmósfera es de absoluta concentración y respeto por el conocimiento.

La biblioteca es más que un simple almacén de libros; es un templo del saber, un refugio para el alma y una ventana al mundo. Es un lugar donde podemos perdernos entre las páginas de un libro y encontrar nuevas perspectivas, ideas y emociones. Es un espacio donde podemos conectar con el pasado, presente y futuro, y donde podemos cultivar nuestra mente y nuestro espíritu.»

RESUMEN

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Los bibliotecarios enfrentan el desafío de archivar diversidad en un mundo digital

Coffey, L. (2024.). Librarians Grapple With Diverse Archiving in a Digital World. Inside Higher Ed. Recuperado 3 de junio de 2024, de https://www.insidehighered.com/news/tech-innovation/libraries/2024/06/03/librarians-grapple-diverse-archiving-digital-world

La necesidad de optimizar el archivado digital ha sido una preocupación latente para los bibliotecarios universitarios durante años. Es una tarea aún más desalentadora por la necesidad de garantizar la diversidad y equidad, así como el descubrimiento continuo de lagunas en los archivos que dejan muchas historias sin contar.

Los bibliotecarios están enfrentando dificultades para garantizar que los archivos sean tanto diversos como representativos de los registros digitales de eventos. La necesidad de optimizar el archivado digital ha sido una preocupación latente para los bibliotecarios universitarios durante años. Es una tarea aún más desalentadora por la necesidad de garantizar la diversidad y equidad y el descubrimiento continuo de lagunas en los archivos que dejan muchas historias sin contar.

La exclusión de grupos subrepresentados de los archivos es algo que los bibliotecarios reconocen que ha ocurrido en la historia, ya sea intencionalmente o debido a sesgos sistémicos. Muchos bibliotecarios han intentado abordar la exclusión, con esfuerzos más concertados después de los llamados a la acción en junio de 2020 que siguieron al asesinato de George Floyd.

Ese año, la Universidad Carnegie Mellon inicialmente quería tener su exposición anual de otoño centrada en las historias de la diversidad en el campus, pero los archiveros se dieron cuenta de que no tenían suficiente material. Según una encuesta de 2019, de las 90 colecciones de trabajo de CMU, el 22 por ciento representaba a mujeres y personas de color, y solo cuatro de ellas estaban disponibles para los investigadores.

Las lagunas en los archivos universitarios no son infrecuentes. En la Universidad Estatal de Carolina del Norte, Virginia Ferris destaca lagunas en la propia colección de la universidad como una forma de mostrar a los estudiantes la importancia del archivado.