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Fake News: ¿Cuál es el daño? Repensando los efectos reales de la desinformación

Cunliffe-Jones, Peter. Fake News – What’s the Harm? Open Access Monograph. University of Westminster Press, 2024.

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En Fake News – What’s the Harm?, Peter Cunliffe-Jones, periodista y fundador de Africa Check, sostiene que desde el estallido global de preocupación por la desinformación en 2016, el debate público y académico se ha apoyado en suposiciones erróneas sobre la naturaleza, el alcance y los efectos reales de las llamadas “fake news”. A partir de un análisis exhaustivo de 250 estudios de caso recopilados durante cuatro años, el autor propone una revisión profunda del concepto de “information disorder”, argumentando que la narrativa dominante suele simplificar un fenómeno complejo y multifacético.

El libro plantea cuatro ideas clave para periodistas, verificadores, responsables políticos y plataformas digitales. Primero, Cunliffe-Jones insiste en que el desorden informativo no puede reducirse únicamente a la desinformación: intervienen también la mala información, el contenido mal contextualizado, la manipulación interesada y, en ocasiones, errores no intencionados que circulan tanto en ámbitos digitales como fuera de ellos. Segundo, destaca que la desinformación no es un problema exclusivamente online; por el contrario, en muchos contextos —sobre todo en países del Sur Global— la transmisión oral, las creencias locales y la comunicación en espacios presenciales pueden causar daños equiparables o incluso mayores que los provocados por los contenidos digitales virales.

En tercer lugar, el autor subraya que la desinformación que afecta a los responsables políticos puede ser tan peligrosa como la que circula entre el público. Políticos, legisladores y autoridades pueden tomar decisiones erróneas si reciben información falsa o distorsionada, lo que genera consecuencias sociales y económicas de gran alcance. Esto rompe con la idea convencional de que el principal riesgo recae únicamente en la ciudadanía desinformada. Por último, Cunliffe-Jones propone un modelo práctico para que verificadores, investigadores y plataformas puedan distinguir entre afirmaciones falsas que tienen un potencial real de causar consecuencias perjudiciales y aquellas que, aunque incorrectas, apenas generan efectos tangibles. Este marco busca ayudar a priorizar recursos, mejorar intervenciones y equilibrar la lucha contra la desinformación con la defensa de la libertad de expresión.

La obra ha sido ampliamente elogiada por especialistas internacionales en periodismo y estudios sobre medios. Lucas Graves destaca que ofrece un nuevo marco explicativo capaz de superar los debates repetitivos sobre el “pánico moral” en torno a las fake news. Masato Kajimoto subraya que el libro avanza hacia una visión más matizada y sistemática del problema, mientras que Herman Wasserman resalta su valor para investigadores, activistas y legisladores, especialmente por su perspectiva histórica y su atención al contexto africano.

Cunliffe-Jones, con décadas de experiencia como reportero y con un papel fundamental en el desarrollo del movimiento de verificación de datos —incluida su participación en el Código de Principios de la IFCN—, ofrece aquí una reflexión sólida, crítica y constructiva. Su enfoque combina análisis riguroso, ejemplos reales y recomendaciones concretas, convirtiendo esta obra en un aporte clave para comprender y enfrentar el impacto social de la desinformación contemporánea.

Libros de texto escolar impreso y digital : realidades y perspectivas

Ramírez Bravo, Roberto. Libros de texto escolar impreso y digital : realidades y perspectivas / Roberto Ramírez Bravo – San Juan de Pasto : Editorial Universidad de Nariño, 2025

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En este documento se estudia la pertinencia y la relevancia del libro de texto escolar impreso (LTEI) y del libro de texto escolar digital (LTED), los cuales, cuando están apropiadamente elaborados, se entienden como mediadores de los lugares de enseñanza y de aprendizaje, así como los medios más explícitos para concretar la transposición didáctica (Chevallard, 1985). Esto se debe a que plasman la selección y adecuación de teorías a las actividades educativas y formativas; permiten la realización de hechos pedagógicos y didácticos orientados a mejorar la comprensión y la interpretación de la disciplina; y puntualizan la transferencia de saberes científicos a saberes escolares. En esta dinámica, presentan narraciones, descripciones, exposiciones, argumentaciones, etc., de una selección de categorías, principios, contenidos, procedimientos y actividades que, según el autor, se deben trabajar.

Guía básica de procesos editoriales

Universidad Nacional de Colombia. Guía básica de procesos editoriales. Bogotá, D. C.: Editorial Universidad Nacional de Colombia, 2018.

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La Guía básica de procesos editoriales es un documento oficial de la Editorial Universidad Nacional de Colombia, publicado en 2018, que detalla las normativas, requisitos y el flujo de trabajo para la publicación de obras, principalmente libros, dentro de la institución


La guía está dirigida a las unidades editoras y a cualquier persona interesada en publicar con la Universidad Nacional de Colombia, incluyendo docentes, funcionarios, administrativos y estudiantes que posean la titularidad de los derechos patrimoniales de autor. Los requisitos iniciales para postular un manuscrito incluyen una carta de presentación y una copia final del documento en medio magnético. Una vez recibido, el manuscrito debe pasar por la elaboración del concepto editorial y la indispensable evaluación de pares académicos externos en modalidad de doble ciego (mínimo dos y máximo tres), siendo un requisito clave para decidir la viabilidad de la publicación.

El documento establece los requisitos mínimos de estructura que debe cumplir el manuscrito para su presentación, dividiéndolos en preliminares (portada, tabla de contenido, prefacio), cuerpo del texto (introducción, capítulos, conclusiones) y finales (anexos, glosario, bibliografía o lista de referencias)

El procedimiento básico de publicación se desglosa en 23 pasos, iniciando con la presentación del manuscrito y culminando con la recepción y revisión del tiraje y la posterior elaboración de la resolución de distribución. Este proceso cubre desde la corrección de estilo y la diagramación, la revisión de pruebas por el autor, hasta la gestión de la impresión y la consolidación de la página legal.

¡Ten cuidado! ¡No te dejes engañar! Proyecto de alfabetización informacional para combatir la desinformación en la educación

Lopes, Carlos, Maria Luz Antunes, y Tatiana Sanches. 2025. Be Careful! Não te deixes enganar! Projeto de literacia no combate à desinformação no ensino superior. Lisboa: Edições ISPA. http://hdl.handle.net/10400.12/13586

El proyecto BE CAREFUL! tiene como finalidad fortalecer la alfabetización informacional en el ámbito de la educación superior para enfrentar el fenómeno creciente de la desinformación. Parte del reconocimiento de que los estudiantes interactúan cada día con sistemas de información y algoritmos complejos, que pueden reforzar la propagación de contenidos engañosos si no se manejan con pensamiento crítico. El documento subraya la responsabilidad colectiva de comprender cómo se produce, circula y utiliza la información, especialmente en entornos académicos.

La propuesta se sustenta en el Marco de la ACRL para la Alfabetización Informacional en la Educación Superior, adaptado al contexto portugués. El proyecto desarrolla seis grandes áreas de competencia: evaluar la autoridad y credibilidad de las fuentes, comprender la creación de información como un proceso, reconocer el valor de la información, investigar desde el cuestionamiento, establecer un diálogo académico ético y sostenible y realizar búsquedas estratégicas en entornos cada vez más complejos. Cada apartado combina definiciones, retos asociados al uso de la Inteligencia Artificial y las habilidades que los estudiantes e investigadores deben adquirir.

Uno de los ejes principales del proyecto es la reflexión sobre la Inteligencia Artificial, que transforma la forma en que se produce y se consume la información. El documento señala riesgos como la difusión de contenidos sesgados, la generación de textos y referencias falsos, la confusión entre autoría humana y artificial y la posibilidad de reproducir prejuicios presentes en los datos de entrenamiento. A la vez, promueve un uso ético, transparente y crítico de estas herramientas, invitando a explicar cuándo han sido utilizadas y a verificar siempre la fiabilidad de los resultados generados por la IA.

El proyecto propone además diversas estrategias educativas: lectura lateral, uso de herramientas de verificación (CRAAP, RADAR, PILS), análisis comparado de fuentes, debates guiados sobre la IA, construcción de preguntas de investigación y prácticas de citación y referencia que respeten la integridad académica. Se destaca el papel esencial de las bibliotecas y de sus profesionales como agentes formadores en estas competencias, promoviendo cursos, talleres y acciones colaborativas.

En conjunto, el proyecto BE CAREFUL! pretende reforzar la integridad académica, el pensamiento crítico y las prácticas de Ciencia Abierta. Su impacto se orienta a crear comunidades universitarias más preparadas para navegar en entornos informativos complejos, evaluar la fiabilidad del conocimiento y tomar decisiones fundamentadas, contribuyendo así a reducir la vulnerabilidad frente a la desinformación.

Uso y desarrollo ético de la Inteligencia Artificial en la UNAM

Uso y desarrollo ético de la Inteligencia Artificial en la UNAM. Autores Dra. Luz María Castañeda de León Dra. Ana Yuri Ramírez Molina Mtro. Juan Manuel Castillejos Reyes Mtra. María Teresa Ventura Miranda. Primera edición digital, octubre de 2025. Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación. ISBN 978-607-587-954-3.

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Este trabajo se enmarca en las recomendaciones de la UNESCO sobre la ética de la IA (2021–2024) y en el Plan de Desarrollo Institucional de la UNAM 2023–2027. Su objetivo principal es promover una integración responsable de los sistemas de IA (SIA) en la docencia y la investigación universitarias.

En su primera parte, el texto define la IA desde las perspectivas de la Unión Europea y la OCDE, destacando su carácter sistémico, autónomo y adaptable. Asimismo, subraya la necesidad de un entendimiento crítico de estas tecnologías, sobre todo en contextos del Sur Global, donde las condiciones tecnológicas y económicas difieren de las del Norte Global. Se emplean dos modelos teóricos: la Teoría de la Acción Razonada de Fishbein y Ajzen, para explicar la adopción de conductas éticas en el uso de IA, y el Modelo de Resolución de Problemas de Kaufman, que orienta un proceso de mejora continua.

El documento analiza las tendencias del uso de la IA en la docencia universitaria, abordando su papel en el aprendizaje adaptativo, la generación de contenidos, la evaluación y la analítica del aprendizaje. Estas aplicaciones facilitan la personalización educativa, aunque implican desafíos como la pérdida de control docente, la integridad académica o los sesgos algorítmicos. En el ámbito de la investigación, la IA contribuye a procesar grandes volúmenes de datos, acelerar publicaciones y fomentar la colaboración científica, pero plantea dilemas sobre autoría, fiabilidad de la información y privacidad de los datos.

La sección sobre ética propone cinco principios fundamentales (beneficencia, no maleficencia, autonomía, justicia y transparencia), inspirados en la UNESCO, que deben guiar el uso universitario de la IA. Además, se revisan los marcos internacionales de integración ética y se comparan con el Código de Ética Universitario de la UNAM, que promueve valores como la honestidad, la igualdad y la responsabilidad social. Aunque la institución aún no cuenta con un marco formal de integración de la ética en los SIA, existen esfuerzos en distintas dependencias por promover comportamientos éticos en la investigación y la docencia.

Finalmente, el informe recomienda desarrollar políticas institucionales que orienten el uso ético de la IA, fomentar la alfabetización digital y ética de la comunidad universitaria, y establecer mecanismos de supervisión y evaluación continua. El propósito es garantizar que la innovación tecnológica se alinee con los valores humanistas y sociales que caracterizan a la UNAM.

Alfabetización mediática e informacional en la era de la inteligencia artificial: Cultura digital y educomunicación

Novomisky, Sebastián, y Alexandre Le Voci Sayad, eds. Alfabetización mediática e informacional en la era de la inteligencia artificial: Cultura digital y educomunicación. Huelva: Grupo Comunicar Ediciones, 2025.

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Este libro colectivo aborda los desafíos y oportunidades que plantea la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo y comunicacional, proponiendo la alfabetización mediática e informacional (AMI) como herramienta clave para navegar críticamente el entorno digital contemporáneo. En el prólogo, Alexandre Le Voci Sayad plantea que la IA debe ser humanizada mediante una educación que combine técnica, ética y pensamiento crítico, evitando tanto el tecno-optimismo ingenuo como el rechazo absoluto.

El primer capítulo, escrito por Romero-Gutiérrez, de-Casas-Moreno y Aguaded, analiza la tensión entre resiliencia y resistencia frente a la IA en América Latina. Se destaca la necesidad de una educomunicación ética que medie el uso de estas tecnologías en las instituciones educativas, reconociendo tanto sus riesgos como sus posibilidades pedagógicas.

Gabriella Taddeo introduce el concepto de “prompting reflexivo”, una práctica que utiliza la IA como herramienta de exploración cultural e identitaria. A través de experiencias educativas, muestra cómo la IA puede actuar como una “prótesis cultural”, expandiendo nuestras capacidades expresivas y cognitivas, siempre desde una perspectiva crítica y consciente.

Simona Tirocchi propone un modelo de alfabetización crítica en IA, adaptando los principios clásicos de acceso, análisis, evaluación y producción al contexto algorítmico. Subraya que, aunque los sistemas de IA muestran comportamientos inteligentes, carecen de comprensión semántica, lo que exige una mediación humana constante para evitar malentendidos y usos acríticos.

Verónica Piovani reflexiona sobre la formación docente en tiempos de cultura digital y brecha generacional. Defiende el valor social de la escuela como espacio de construcción de memoria histórica y ciudadanía crítica, y propone actualizar los marcos normativos sin perder de vista los principios pedagógicos fundamentales.

Finalmente, Sebastián Novomisky y Nicolás Bernardo exploran los desafíos actuales en el aula, invitando a repensar qué aporta lo humano en la educación frente a las capacidades de la IA. Plantean que la automatización educativa no es inevitable, sino una decisión política, y que la AMI debe ser una herramienta inclusiva para garantizar una educación equitativa y transformadora.

Manual del bibliotecario verde: sinfonía en sostenibilidad

European Bureau of Library, Information and Documentation Associations (EBLIDA). The Green Librarian Handbook: Symphony in Sustainability Major. Septiembre de 2025. https://eblida.org/wp-content/uploads/2025/09/ELAN-The-Green-Librarian-2025.pd

Green Librarian Handbook representa un paso significativo hacia la integración de la sostenibilidad en la misión y operaciones de las bibliotecas europeas. Al proporcionar marcos prácticos y estrategias adaptables, EBLIDA y ELAN buscan empoderar a las bibliotecas para que desempeñen un papel activo en la construcción de comunidades más sostenibles y resilientes.

Green Librarian Handbook, publicado por EBLIDA en septiembre de 2025, es una guía estratégica diseñada para capacitar a las bibliotecas europeas en la promoción de la sostenibilidad. Esta publicación forma parte del proyecto ELAN (European Library Associations Network), cofinanciado por la Unión Europea, y tiene como objetivo fortalecer la capacidad de las asociaciones bibliotecarias para apoyar a las bibliotecas en áreas clave como la acción climática, la inclusión social, la transición digital y la defensa de la democracia.

Publicación elaborada por Marta Isabel García Rodríguez, Belén Lapardina Bernús, David Mercadal Cuesta, Alfonso Peña Rotella y Rosario Toril Moreno, de la Asociación RECIDA, profesionales de información y documentación ambiental y EBLIDA /ELAN (European Bureau of Library, Information and Documentation Associations / European Library Associations Network), y cofinanciada por la Unión Europea

El manual adopta un enfoque denominado “Sinfonía en Sostenibilidad Mayor”, que integra las dimensiones ambiental, social y económica de la sostenibilidad en la práctica bibliotecaria. Ofrece marcos conceptuales, ejemplos prácticos y herramientas para que las bibliotecas puedan incorporar prácticas sostenibles en su gestión diaria, desde la adquisición de recursos hasta la programación de servicios comunitarios.

Como parte del proyecto ELAN, se realizó en primavera de 2025 una encuesta inicial para evaluar la capacidad y confianza de las asociaciones bibliotecarias en Europa para apoyar a las bibliotecas en estas áreas clave. Los resultados sirvieron de base para el desarrollo de recursos y actividades que respondan a las necesidades identificadas, incluyendo estrategias de acción climática, inclusión social, transición digital y defensa de la democracia.

Además del manual, ELAN está creando recursos adicionales, como herramientas en línea, documentos de posición y sesiones de aprendizaje entre pares, con el fin de apoyar la implementación de prácticas sostenibles en las bibliotecas. Se organizan eventos y actividades que fomentan el intercambio de buenas prácticas y promueven la colaboración entre bibliotecas de distintos países.

Guía para el uso uso de la Inteligencia Artificial Generativa para docentes


Guía para el uso uso de la Inteligencia Artificial Generativa para docentes de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima: Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2025

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La guía surge como una herramienta institucional para orientar al profesorado en el uso responsable, ético y creativo de tecnologías como ChatGPT, Gemini o Midjourney en la docencia. La universidad reconoce que estas herramientas ya forman parte del entorno académico y profesional, y que es necesario acompañar a los docentes en su integración, evitando riesgos como el plagio, la desinformación o el uso acrítico de contenidos.

El documento explica qué es la inteligencia artificial generativa, cuáles son sus características principales y en qué se diferencia de otros tipos de IA. También señala sus aplicaciones en la educación, como la generación de textos, imágenes y materiales multimedia, el diseño de clases y actividades, la personalización del aprendizaje y la asistencia en tareas administrativas. A la vez, advierte sobre limitaciones y sesgos de la tecnología, promoviendo que siempre exista la supervisión del docente.

La guía propone un marco ético y normativo para su uso en el ámbito universitario. Incluye recomendaciones sobre el respeto a la propiedad intelectual, la transparencia al citar el apoyo de estas herramientas, la protección de datos personales y la necesidad de garantizar un acceso equitativo. En este sentido, subraya que la IA debe entenderse como un complemento que potencia la labor del profesorado, no como un sustituto de su papel pedagógico.

Contenido

Fundamentos

Se explican los conceptos básicos de la inteligencia artificial generativa (IAG), cómo funciona, sus alcances, potenciales y limitaciones. Se subraya su carácter de herramienta de apoyo que necesita supervisión humana.

Aplicaciones de la IAG

Describe cómo puede aplicarse en la docencia: creación de materiales didácticos, apoyo en investigación, elaboración de evaluaciones, personalización del aprendizaje y optimización de tareas administrativas.

¿Qué es un prompt?

Define el concepto de prompt como la instrucción o entrada que el usuario da a la IA para obtener una respuesta. Se enfatiza que la calidad del resultado depende en gran medida de cómo se formule el prompt.

Guía para la creación efectiva de prompts

Se ofrecen orientaciones para elaborar prompts claros, específicos y contextuales, con ejemplos de cómo detallar la tarea, el estilo o el formato deseado.

Clases de prompt

Clasifica los distintos tipos de prompts: informativos, creativos, explicativos, comparativos, entre otros, según el objetivo que tenga el docente.

Estructura general de un buen prompt

Explica los elementos básicos que debe contener: contexto, instrucción clara, formato esperado y parámetros opcionales (ejemplo: extensión, tono, idioma).

Ejemplos de prompts en la educación superior

Muestra casos prácticos de uso en el aula universitaria, como generación de preguntas de examen, resúmenes de textos, planes de clase, explicaciones alternativas o actividades de retroalimentación.

Herramientas que utilizamos en la vida diaria

Presenta aplicaciones de IA generativa ya integradas en la vida cotidiana, como asistentes virtuales, correctores de texto, generadores de imágenes, traductores y buscadores inteligentes.

Clasificación de las herramientas de IAG

Organiza las herramientas según sus funciones principales: generación de texto, imágenes, audio, video, programación o análisis de datos, con ejemplos destacados en cada categoría.

Ejemplos de IAG

Incluye un repertorio de aplicaciones concretas: ChatGPT, Gemini, Copilot, Midjourney, DALL·E, entre otras, explicando para qué sirven y cómo se pueden aplicar en el contexto académico.

Guía para la iniciación a la publicación de artículos científico

Iáñez Rodríguez, Irène; Alejandro López Ruiz; María Ángeles Martín Lara; y Alicia Ronda Gálvez. Guía para la iniciación a la publicación de artículos científicos. Sevilla: Editorial Universidad de Sevilla, 2020

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Esta obra está concebida como una guía para los estudiantes de posgrado que se inician en el ámbito de la investigación. Se trata de un manual práctico, sustentado en la experiencia de sus autores, que reúne los principales aspectos a considerar a la hora de publicar un artículo científico. Con frecuencia, al comienzo de la carrera investigadora surgen dudas y problemas para los que no siempre se encuentran respuestas en los libros: ¿dónde publicar un artículo?, ¿cómo elegir la revista adecuada?, ¿qué orden de autoría es el más conveniente?, entre otros. Estas cuestiones suelen resolverse con la práctica y, probablemente, al finalizar la tesis doctoral resulten más fáciles de responder. Sin embargo, no existe una solución única: cada investigador aporta su visión en función de su experiencia o intereses.

Con este propósito, los autores recogen en la guía distintas alternativas y orientaciones, de manera que sea el propio investigador quien valore y decida cuál se adapta mejor a su situación particular.

El manual se estructura en tres secciones: el cuerpo principal, un glosario con los términos más relevantes y, finalmente, una bibliografía de consulta y referencia. A su vez, el cuerpo del manual se organiza en seis capítulos que abordan los aspectos esenciales del proceso de publicación de un artículo científico.

Catálogo de Prompts

Ávila Vergara, Vilton, Leddy Diana Pájaro Zapardiel y Marcela Varas Riquelme. Catálogo de Prompts. Broward International University, Maestría en Ciencias de la Educación Virtual, curso Introduction to Artificial Intelligence in Education. Dirigido por Dr. Arsenio Pérez Pérez. Junio de 2024.

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El Catálogo de Prompts es un proyecto académico orientado a mostrar cómo la inteligencia artificial generativa (IAG) puede aplicarse en el ámbito educativo a través de la formulación de instrucciones o prompts. Los autores destacan que la efectividad de los modelos de lenguaje depende en gran medida de la claridad, especificidad y contexto de las instrucciones, lo que permite generar respuestas más útiles y coherentes.

El documento explica las características clave de un buen prompt —claridad, contexto, especificidad, longitud adecuada, orientación, tono y relevancia—, ilustrándolas con ejemplos prácticos. Además, propone una clasificación de prompts según su función: estructurales, secuenciales, argumentales, condicionales, comparativos y abiertos, cada uno con aplicaciones específicas en procesos de enseñanza y aprendizaje.

También se aborda el concepto de shot prompting (zero-shot, one-shot y few-shot), que describe diferentes estrategias para guiar a los modelos con ejemplos. Se presenta la estructura básica de un prompt (contexto, instrucción, detalles y cierre) y se mencionan esquemas prácticos como RTF (Rol–Tarea–Formato) o CARE (Contexto–Acción–Resultado–Ejemplos), que ayudan a estandarizar y optimizar su diseño.

El catálogo incluye más de veinte ejemplos de prompts diseñados específicamente para contextos educativos: desde generar preguntas y actividades en clase, crear evaluaciones y autoevaluaciones, hasta elaborar recursos didácticos, bibliografías comentadas o presentaciones digitales. Estos modelos buscan facilitar la labor docente, personalizar el aprendizaje y fomentar la reflexión crítica entre estudiantes.

Finalmente, se realizó una prueba práctica de un prompt complejo en diferentes LLMs gratuitos (ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude), comprobando que la calidad de las respuestas varía según la plataforma, aunque todas resultaron funcionales. La conclusión resalta la importancia de la “ingeniería de prompts” como proceso iterativo y esencial para optimizar la interacción entre usuarios y sistemas de IA, así como el potencial de esta herramienta para transformar la educación.