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Anthropic gana la primera batalla en la denuncia sobre los derechos de autor por uso de IA interpuesta por las compañías musicales

Brittain, Blake. «Anthropic Wins Early Round in Music Publishers’ AI Copyright Case.» Reuters, March 26, 2025. https://www.reuters.com/legal/anthropic-wins-early-round-music-publishers-ai-copyright-case-2025-03-26/

Un juez federal de California, Eumi Lee, desestimó la solicitud preliminar de las editoras para bloquear el uso de sus letras, considerando que la petición era demasiado amplia y que no se había demostrado que el uso de las letras causara un «daño irreparable»

Anthropic, la empresa de inteligencia artificial, ha logrado una victoria legal al convencer a un juez federal de California para que desestimara una solicitud preliminar que intentaba bloquear el uso de letras protegidas por derechos de autor en el entrenamiento de su chatbot Claude. En 2023, editores musicales como Universal Music Group, Concord y ABKCO demandaron a Anthropic, alegando que la empresa había infringido sus derechos de autor al utilizar letras de más de 500 canciones sin autorización. Sin embargo, el juez determinó que no se había probado un «daño irreparable» y consideró que la solicitud era excesivamente amplia.

Las editoras, que acusaron a Anthropic de utilizar letras de artistas como Beyoncé, Rolling Stones y Beach Boys sin permiso para entrenar a Claude, argumentaron que la empresa estaba violando sus derechos. No obstante, el juez Lee destacó que el caso plantea una cuestión aún sin resolver: la aplicación de la doctrina de «uso justo» para el uso de material protegido en el entrenamiento de sistemas de IA, un tema que podría ser clave en futuros litigios.

Este caso se inscribe dentro de un debate más amplio sobre el uso de contenido con derechos de autor para entrenar modelos de IA. Grandes empresas tecnológicas como OpenAI, Microsoft y Meta Platforms defienden que su uso de material protegido se ampara bajo la figura del «uso justo» según la legislación estadounidense de derechos de autor, una cuestión que probablemente será central en futuros casos legales.

Las grandes empresas de inteligencia artificial han hecho caso omiso de las leyes de copyright

Pastor, Javier. “Todas las grandes IA han ignorado las leyes del copyright. Lo alucinante es que sigue sin haber consecuencias.” Xataka, 13 de marzo de 2025. https://www.xataka.com/legislacion-y-derechos/todas-grandes-ia-han-ignorado-leyes-copyright-alucinante-que-sigue-haber-consecuencias

Las grandes empresas de inteligencia artificial utilizan material protegido por derechos de autor para entrenar sus modelos, y hasta ahora, no han enfrentado repercusiones significativas. La reciente demanda de editoriales francesas contra Meta es solo otro capítulo en una batalla legal que parece no tener fin.

Las grandes empresas de inteligencia artificial (IA) han sido objeto de múltiples demandas por presuntas violaciones de derechos de autor al utilizar contenido protegido para entrenar sus modelos. A pesar de la gravedad de estas acusaciones, muchas de estas compañías han logrado eludir consecuencias legales significativas.

Las editoriales francesas han decidido actuar contra Meta por el uso indebido de contenido protegido. Sin embargo, no son las primeras en dar este paso, ni probablemente serán las últimas. Desde hace años, compañías de IA han empleado materiales con derechos de autor para alimentar sus algoritmos sin autorización, y la respuesta judicial ha sido, hasta ahora, ineficaz.

Getty Images fue una de las primeras en llevar a los tribunales a una empresa de IA. En 2023, demandó a Stable Diffusion por el uso no autorizado de sus imágenes en la generación de contenido visual. Sin embargo, a pesar de la magnitud de este caso y de muchos otros que han surgido desde entonces, la falta de resoluciones contundentes ha permitido que el problema persista.

Demandas destacadas contra empresas de IA

  • Getty Images vs. Stability AI: En enero de 2023, Getty Images demandó a Stability AI, desarrolladora de Stable Diffusion, acusándola de copiar y procesar ilegalmente millones de imágenes protegidas por derechos de autor para entrenar su modelo de IA generativa.
  • Discográficas vs. Empresas de IA: En junio de 2024, las principales discográficas, incluyendo Sony Music Entertainment, Universal Music Group y Warner Records, demandaron a las empresas de IA Suno y Udio por supuesta infracción de derechos de autor al utilizar contenido musical protegido sin autorización en el entrenamiento de sus modelos.
  • Autores vs. Anthropic: En agosto de 2024, un grupo de escritores presentó una demanda contra la empresa de IA Anthropic, acusándola de construir su negocio utilizando cientos de miles de libros protegidos por derechos de autor sin permiso ni compensación.

Resultados legales favorables a las empresas de IA

A pesar de las numerosas demandas, varias empresas de IA han obtenido fallos judiciales favorables:

  • OpenAI: En julio de 2024, OpenAI logró que se desestimaran dos demandas en su contra por supuestas violaciones de derechos de autor, relacionadas con la eliminación de información de gestión de derechos en los datos de entrenamiento de ChatGPT.
  • GitHub Copilot: En noviembre de 2022, se presentó una demanda contra GitHub Copilot por presunta violación de acuerdos de licencia abierta al utilizar código protegido para entrenar su modelo de IA. Sin embargo, en julio de 2024, un juez desestimó prácticamente todas las reclamaciones de los demandantes.

Iniciativas regulatorias y debates legales

La creciente preocupación por el uso de contenido protegido en el entrenamiento de modelos de IA ha llevado a iniciativas regulatorias y debates legales:

  • Regulación en España: El Gobierno español aprobó en marzo de 2025 una norma que obliga a etiquetar claramente los contenidos creados con IA, adaptando la legislación al Reglamento Europeo de IA. Las infracciones pueden acarrear multas de hasta 35 millones de euros o entre el 5% y el 7% de la facturación mundial de las empresas infractoras.
  • Propuestas en EE. UU.: OpenAI y Google han sugerido al Gobierno de Estados Unidos relajar las medidas de copyright para permitir un entrenamiento más eficiente de los modelos de IA, lo que ha generado debates sobre el equilibrio entre la innovación tecnológica y la protección de los derechos de autor.

La tensión entre el avance de la inteligencia artificial y la protección de los derechos de autor continúa siendo un tema central en la industria tecnológica. Mientras las empresas de IA buscan acceder a vastos conjuntos de datos para mejorar sus modelos, creadores y titulares de derechos exigen mecanismos que garanticen el uso ético y legal de sus obras. El desarrollo de marcos legales y regulaciones claras será esencial para equilibrar la innovación tecnológica con la protección de la propiedad intelectual.

Copyright y obras generadas por IA: el caso Zarya of the Dawn y sus implicaciones legales

Pina, Carolina. 2023. «Copyright and AI-Generated Works: Zarya of the Dawn.» Garrigues Digital, March 16, 2023. https://www.garrigues.com/en_GB/garrigues-digital/copyright-and-ai-generated-works-zarya-dawn

El 23 de febrero de 2023, la Oficina de Copyright de Estados Unidos (USCO) revocó el registro de derechos de autor de la obra Zarya of the Dawn, un cómic creado parcialmente mediante inteligencia artificial (IA). Aunque figuraba como autora Kristina Kashtanova, el motivo de la cancelación fue claro: las imágenes generadas por IA no son fruto de la creatividad humana directa, requisito esencial para que una obra sea protegida por derechos de autor.

Kashtanova defendió que había intervenido activamente proporcionando indicaciones detalladas («prompts») a Midjourney, la IA utilizada. Según ella, fueron necesarios cientos de indicaciones para lograr el resultado deseado. Sin embargo, la USCO argumentó que, aunque los prompts pueden influir, el resultado final sigue siendo impredecible y escapa al control absoluto del humano, pues las IA no siguen órdenes específicas sino que interpretan sugerencias.

Además, se descartó el argumento del «sweat of the brow» (esfuerzo invertido), ya que el copyright no protege simplemente el trabajo arduo o el tiempo empleado, sino la creatividad original.

Según la legislación vigente, tanto en EE. UU. como en la Unión Europea, hay consenso en torno a dos ideas fundamentales para otorgar protección:

  • La obra debe ser fruto de una creación humana.
  • Debe poseer un mínimo de originalidad y reflejar elecciones libres y creativas del autor

En línea con esto, el Parlamento Europeo ya advirtió en 2020 sobre la necesidad de distinguir entre:

  • Creaciones asistidas por IA (donde el humano lidera el proceso creativo).
  • Creaciones generadas por IA de forma autónoma, que presentan un vacío legal, al no cumplir con el principio de originalidad vinculado a una persona natural.

Aunque simples o complejos, los prompts podrían ser protegibles por derechos de autor si son suficientemente creativos. Esto ha dado lugar al surgimiento de una nueva figura profesional: el prompt engineer (ingeniero de indicaciones), pero hasta ahora, los textos de prompts suelen considerarse solo una herramienta previa al resultado final, no como una obra en sí misma.

Identificación de las implicaciones económicas de la inteligencia artificial para la política de derechos de autor

: Lutes, Brent A. ed., Identifying the Economic Implications of Artificial Intelligence for Copyright Policy: Context and Direction for Economic Research, U.S. Copyright Office, 2025

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Las cuestiones económicas en torno a la inteligencia artificial (IA) son amplias y complejas. Este análisis no pretende abordarlas en su totalidad ni ofrecer respuestas definitivas, sino identificar las preguntas económicas más relevantes en el contexto específico de la política de derechos de autor y proporcionar un marco para aplicar las respuestas provenientes de la comunidad económica a los debates de políticas públicas.

Antes de ello, se ofrece un repaso sobre la economía del copyright, los términos clave y el contexto tecnológico. El documento se divide en siete partes:

  • Partes 2, 3 y 4: Analizan el impacto de la IA en la producción de contenido, incluyendo la competencia entre obras generadas por IA y creaciones humanas, la replicación de obras humanas por parte de la IA y los derechos de imagen y publicidad.
  • Partes 5 a 8: Se centran en el uso de obras con copyright como insumo para la IA, abordando su efecto en los incentivos creativos, el desarrollo tecnológico e industrial de la IA, el control de acceso a obras protegidas y los efectos colaterales de las políticas de IA.

Dado que estos temas están interconectados (por ejemplo, el poder de mercado influye en varios de ellos), es esencial considerarlos de manera integral y no abordar cada cuestión de forma aislada.

La Oficina de Derechos de Autor de EE.UU. publica la segunda parte del informe sobre inteligencia artificial

U.S. Copyright Office Releases Part 2 of Artificial Intelligence Report

Library Copyright Alliance (LCA) principles 

Part 1

Part 2

La Oficina de Derechos de Autor de EE.UU. publicó la segunda parte de su informe sobre los problemas legales y políticos relacionados con la inteligencia artificial (IA). En él, se afirma que los trabajos generados por IA pueden estar protegidos por derechos de autor solo si un humano determina los elementos expresivos. La oficina también concluye que no es necesario modificar la ley para proteger los productos generados por IA y destaca que la creatividad humana sigue siendo clave para la protección por derechos de autor.

Guía de Propiedad Intelectual para proyectos de digitalización de patrimonio bibliográfico

Grupo de Trabajo Estratégico para la Estrategia Nacional de Digitalización Consejo de Cooperación Bibliotecaria, «Guía de Propiedad Intelectual para proyectos de digitalización de patrimonio bibliográfico», 5 de diciembre de 2024, https://hdl.handle.net/10421/9273.

Siendo la legislación sobre propiedad intelectual muy amplia y variada, el presente documento se centra, y deja de lado lo demás, en aquellos aspectos de la propiedad intelectual, entendida en un sentido amplio, que están relacionados con los proyectos de digitalización de materiales bibliográficos como fondos impresos o manuscritos, materiales gráficos o cartográficos, partituras, grabaciones sonoras, vídeos, etc. En definitiva, aquellos materiales que suelen conservarse en las bibliotecas.

Acceso a la información de las personas con capacidades múltiples en diferentes países

Access to Information for Persons with Disabilities. The Law Library of Congress, Global Legal Research Directorate, 2024

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El informe «Access to Information for Persons with Disabilities» de diciembre de 2024 examina cómo diversas jurisdicciones abordan la accesibilidad de la información para personas con discapacidades. Se destacan las leyes y políticas implementadas para garantizar que las personas con discapacidades tengan acceso equitativo a la información, incluyendo la adaptación de materiales y servicios en bibliotecas y otros espacios públicos.

El informe sobre el acceso a la información para personas con discapacidades en diversas jurisdicciones internacionales analiza cómo se protegen los derechos de estas personas en países seleccionados, entre los que se incluyen Brasil, Canadá, China, Colombia, Dinamarca, Egipto, El Salvador, Inglaterra, Francia, Alemania, India, Israel, Italia, Japón, Kenia, Malta, Nueva Zelanda, Noruega, Portugal, Rusia, Arabia Saudita, Corea del Sur, España, Suiza y Taiwán.

El informe aborda cómo las constituciones de estos países protegen explícitamente a las personas con discapacidades y si existen leyes que facilitan el acceso a la información, especialmente en áreas como el derecho legal, el acceso a la justicia y la cultura. Se destaca la legislación vigente, así como las propuestas legislativas actuales, relacionadas con los derechos de las personas con discapacidades.

En términos de marco legal internacional, todos los países analizados han ratificado la Convención sobre los Derechos de las Personas con Discapacidad (CRPD) de la ONU, que establece el derecho a la libertad de expresión y el acceso a la información, y la mayoría de ellos también han ratificado el Protocolo Opcional de la convención. Además, muchos países han firmado el Tratado de Marrakech, que facilita el acceso a libros y materiales impresos para personas con discapacidades visuales.

El informe también menciona la existencia de bibliotecas públicas financiadas por el gobierno que atienden a personas con discapacidades visuales y otros problemas de lectura, proporcionando servicios como libros en braille, audiolibros y asistencia de lectura. Algunos países, como Israel y Brasil, han implementado bibliotecas públicas que incluyen estos servicios, mientras que otros, como China y Egipto, han establecido servicios especiales para personas con discapacidades visuales.

En resumen, el informe resalta los avances y desafíos en la implementación de políticas que aseguren el acceso a la información para personas con discapacidades, promoviendo la inclusión y la igualdad de oportunidades en las jurisdicciones analizadas.

Una propuesta legislativa busca retirar fondos a las bibliotecas públicas que prohíban libros

KRQE News. «Legislative Bill Would Cut Funding for New Mexico Public Libraries That Ban Books.» KRQE, January 4, 2025. https://www.krqe.com/news/politics-government/legislature/legislative-bill-would-cut-funding-for-new-mexico-public-libraries-that-ban-books/.

La representante estatal de Nuevo México, Kathleen Cates, ha reintroducido una propuesta legislativa que busca retirar fondos a las bibliotecas públicas que prohíban libros. Esta iniciativa, que casi fue aprobada en la sesión legislativa de 2024, pretende garantizar que las bibliotecas públicas no censuren materiales, protegiendo así el acceso de los niños a diversos contenidos. Cates enfatiza que el proyecto no forma parte de una «guerra cultural», sino que busca salvaguardar las bibliotecas y el derecho a la información.

El proyecto de ley propone que las bibliotecas públicas adopten la Declaración de Derechos de la Biblioteca de la Asociación Americana de Bibliotecas de 2019. Esta declaración establece principios fundamentales sobre la libertad intelectual y el acceso equitativo a la información. Al exigir su adopción, la legislación busca asegurar que las bibliotecas no excluyan materiales basándose en contenido político, social o religioso.

La censura de libros en Estados Unidos ha sido un tema recurrente, especialmente en relación con obras que abordan temas LGBTQ+. Por ejemplo, «Gender Queer» de Maia Kobabe ha sido uno de los libros más desafiados en los últimos años debido a su contenido explícito y temas de identidad de género

La propuesta de Cates se enmarca en un contexto más amplio de debates sobre la censura y la libertad de expresión en las bibliotecas públicas. La Asociación Americana de Bibliotecas y otras organizaciones abogan por el acceso libre y sin restricciones a la información, considerando que la censura socava los principios democráticos y el derecho del público a la información.

Se espera que la reintroducción de este proyecto de ley genere debates significativos en la próxima sesión legislativa de Nuevo México, ya que aborda cuestiones fundamentales sobre la libertad intelectual, la censura y el papel de las bibliotecas públicas en la sociedad.

Posibles problemas legales por el entrenamiento de Sora de OpenAI con contenido de videojuegos

Wiggers, Kyle. «It Sure Looks Like OpenAI Trained Sora on Game Content — and Legal Experts Say That Could Be a Problem.» TechCrunch, December 11, 2024. https://techcrunch.com/2024/12/11/it-sure-looks-like-openai-trained-sora-on-game-content-and-legal-experts-say-that-could-be-a-problem/.

OpenAI ha lanzado Sora, una IA generadora de videos que parece haber sido entrenada con contenido de videojuegos, incluidos streamings de Twitch y videojuegos populares. Esto podría generar problemas legales debido al uso no autorizado de material con derechos de autor. Expertos en propiedad intelectual advierten sobre los riesgos de infringir derechos de autor y marcas al entrenar modelos generativos con estos datos.

OpenAI nunca ha revelado completamente los datos específicos utilizados para entrenar a Sora, su IA generadora de videos, pero parece probable que al menos parte de su material de entrenamiento provenga de transmisiones de Twitch y guías de juegos. Sora, que fue lanzada el lunes, puede generar videos de hasta 20 segundos de duración en varios formatos y resoluciones a partir de indicaciones de texto o imagen. Aunque OpenAI insinuó anteriormente que el modelo fue entrenado usando videos de Minecraft, parece que otro contenido de videojuegos también pudo haber sido incluido en el conjunto de entrenamiento. En algunas pruebas, Sora fue capaz de generar metraje de un juego similar a Super Mario Bros., un shooter en primera persona inspirado en juegos como Call of Duty y Counter-Strike, y un luchador estilo arcade de los años 90, semejante a los juegos de Teenage Mutant Ninja Turtles.

Una característica destacada de Sora es su aparente comprensión de las transmisiones en Twitch, ya que generó un video que imita la apariencia y el estilo de una plataforma de streaming popular. Esto incluyó un personaje que se parecía a Auronplay, un conocido streamer de Twitch, e incluso una figura similar a Pokimane, otra streamer prominente. Aunque OpenAI ha implementado medidas para evitar la generación de clips que involucren personajes con derechos de autor, mis pruebas sugieren que el contenido de videojuegos, posiblemente de Twitch y otras fuentes, pudo haber contribuido al entrenamiento de Sora.

OpenAI ha sido ambigua respecto a sus fuentes de datos, y en una entrevista anterior, la entonces CTO de la compañía, Mira Murati, no negó que el modelo pudiera haber sido entrenado utilizando contenido de plataformas como YouTube, Instagram y Facebook. OpenAI también ha reconocido el uso de datos disponibles públicamente y materiales con licencia de bibliotecas de medios de stock como Shutterstock en el desarrollo de Sora. Sin embargo, si el contenido de videojuegos forma parte del conjunto de entrenamiento, podría haber consecuencias legales, especialmente si OpenAI desarrolla aplicaciones interactivas sobre Sora.

Los expertos legales han expresado preocupaciones sobre los posibles riesgos de usar contenido de videojuegos no autorizado para entrenar modelos de IA. Joshua Weigensberg, un abogado de propiedad intelectual, señaló que el uso de material con derechos de autor de videojuegos sin las licencias adecuadas podría llevar a infracciones, especialmente si dichos datos se utilizan en modelos generativos de IA que producen nuevas obras. Los propios juegos suelen contener elementos protegidos, como texturas propietarias, y si estos se incluyen en los datos de entrenamiento de un modelo, podrían surgir problemas legales.

Además del riesgo de infracción de derechos de autor, existen preocupaciones sobre otros derechos de propiedad intelectual, como los derechos de marca registrada y los derechos sobre el contenido generado por los usuarios. Evan Everist, abogado especializado en derechos de autor, explicó que los videos de las partidas de juegos pueden implicar múltiples capas de protección de derechos de autor, como los derechos sobre el contenido del juego en sí, el video único creado por el jugador y el contenido generado por los usuarios. Esto crea una red compleja de titulares de derechos de autor que podrían reclamar infracción si las empresas de IA usan tales materiales en sus datos de entrenamiento.

Si bien algunos casos legales contra las empresas de IA se han centrado en si la IA generativa puede considerarse transformativa y, por lo tanto, no infringe los derechos de autor, los tribunales aún no han resuelto cuestiones clave sobre el uso de materiales con derechos de autor para entrenar la IA. Incluso si las empresas de IA ganan estos litigios, los usuarios individuales aún podrían ser responsables de infracción de derechos de autor si usan contenido generado por IA que copie obras protegidas. Además, existe el riesgo adicional de violación de derechos de marca registrada, especialmente si los videos generados por IA presentan personajes de juegos reconocibles u otros elementos protegidos. El creciente uso de modelos de mundo, que implican generar videojuegos sintéticos o experiencias interactivas en tiempo real, podría complicar aún más el panorama legal.

Regulación de las plataformas digitales: Perspectivas globales sobre la gobernanza de Internet

Flew, Terry, y Fiona R. Martin, eds. Digital Platform Regulation: Global Perspectives on Internet Governance. Cham: Springer, 2022. https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/84346

Este volumen de acceso abierto, editado por Terry Flew y Fiona R. Martin, aborda en profundidad las cuestiones globales de política y gobernanza relacionadas con la regulación de plataformas digitales. El libro parte de una pregunta clave: ¿qué implicaría realmente la regulación de las plataformas digitales?

El auge de escándalos como el de Cambridge Analytica y la creciente reacción global contra los monopolios tecnológicos han llevado el tema de la gobernanza de internet al centro del debate político. Este libro responde a la necesidad de conectar el análisis crítico de las plataformas digitales con cuestiones de políticas públicas.