Archivo de la categoría: Investigación

Academia.edu: una red social para la investigación 2.0

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Academia.edu es una red social para investigadores que cuenta con un directorio de 12500 publicaciones científicas de todo el mundo, facilitando la tarea de los que buscan artículos para sus trabajos. Lanzado en septiembre de 2008, se convirtió en uno de los mayores sitios de redes sociales para universitarios. Actualmente tiene 830.000 visitantes mensuales y cuenta con más de 42 millones de investigadores de todo el mundo.  Un estudio publicado recientemente en PLoS One encontró que los documentos subidos a Academia.edu tuvieron un incremento de citas en un 69% en 5 años.

En el momento actual mantenerse informado ante el enorme volumen de información que es una tarea difícil realizar un seguimiento de los artículos que son relevantes para nuestra investigación. El problema, según Richard Price el fundador de Academia.edu es que este contenido y las comunidades alrededor de ellos están muy fragmentados. Así que Academia.edu ha construido un directorio de revistas para facilitar esta tarea.

Permite publicar el texto completo de artículos, conferencias, libros, charlas y otros recursos de investigación, con la misma idea que la de cualquier red social: encontrar nuevos colegas y fortalecer nuestros contactos y colaboraciones. Utiliza para ello el mismo sistema que cualquier otra red a través de seguidores y seguidos (following & followers). Además de incrementar la visibilidad de los documentos de investigación

Otras redes similares son:

Modelo de Presentación de la Tesis Doctoral en Ciencias de la Salud

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Maquedano Martínez, Luisa and Juan José Ríos blanco (2010). [e-Book]  Modelo de Presentación de la Tesis Doctoral en Ciencias de la Salud. Madrid, Biblioteca. Hospital Universitario, 2010.

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Modelo de Presentación de la Tesis Doctoral en Ciencias de la Salud by María Luisa Maquedano Martínez y Juan José Ríos Blanco i licensed under a Creative Commons Attribution?NonCommercial?NoDerivs 3.0 Spain License.

Geovisualización de grandes volúmenes de datos ambientales: diseño e implementación de un sistema para el acceso y la difusión de datos globales

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Álvarez Francoso, J. I., M. F. Pita López, et al. (2016). [e-Book] Geovisualización de grandes volúmenes de datos ambientales: Diseño e implementación de un sistema para el acceso y la difusión de datos globales. Sevilla, Universidad de Sevilla, 2016.

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El dato climático es una representación abstracta que se utiliza para intentar alcanzar un mayor grado de comprensión de una realidad extraordinariamente compleja. De forma paradójica, el formidable crecimiento de la capacidad para registrar y almacenar datos los ha convertido en otra realidad tan compleja, que se revela imprescindible la utilización de sistemas que ayuden a descifrarlos. Uno de los aspectos fundamentales de la información climática es la importancia de su dimensión espacial, que se presta especialmente bien a la exploración mediante herramientas de visualización. Además, el desarrollo de las tecnologías de la información ha propiciado que hoy en día, el número de usuarios interesados que pueden acceder a la información climática haya aumentado también de manera sustancial. Pero el simple acceso no es suficiente para una transmisión efectiva de la información, sino que esta debe organizarse de manera adecuada y acompañarse de los medios y herramientas para su exploración y comunicación. En este sentido, la geovisualización web juega un papel fundamental. Esta tesis doctoral hace una aportación en el campo de la geovisualización web de datos climáticos haciendo en primer lugar una revisión de los principales aspectos de la misma: los datos, los sistemas de geovisualización y los usuarios; y proponiendo posteriormente una metodología para el diseño e implementación de dos sistemas abiertos para la geovisualización web de datos climáticos a dos escalas: global y regional. Los resultados demuestran la efectividad de la metodología propuesta, basada en un adecuado diseño, tanto del modelo de datos en el que se sustentan los sistemas, como de los flujos de los procesos implicados en el funcionamiento de los mismos.

La biblioteca de la Universidad de Michigan lanza Deep Blue Data un respositorio de servicios de datos de investigación

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Deep Blue Data

La biblioteca de la Universidad de Michigan ha puesto en marcha un conjunto de servicios, así como un repositorio que incluye la planificación, creación, organización, intercambio y preservación de los datos de investigación para apoyar la tarea de los investigadores a lo largo de todas las fases del ciclo de vida de datos de investigación.

 

Los conjuntos de datos que subyacen a los resultados de la investigación son cada vez más demandados. Los organismos de financiación exigen que los datos de la investigación sean visibles, accesibles y conservado para su uso futuro. Los editores piden conjuntos de datos para ser incluidos junto de publicaciones como archivos suplementarios para apoyar los resultados de la investigación. Los investigadores buscan conjuntos de datos existentes para poner a prueba las nuevas teorías o generar nuevos descubrimientos.

Deep Blue Data es un repositorio que proporciona servicios de acceso y conservación de los datos digitales de investigación para apoyar las actividades de investigación en la U-M. El objetivo de este proyecto es fundamental maximizar los beneficios de los 1.3 mil millones de dólares que gastan anualmente los investigadores U-M, y para asegurar el cumplimiento con el creciente número de mandatos de gestión y distribución de datos recomendados por el gobierno y otros proveedores de fondos.

Para ello el personal, formado fundamentalmente por bibliotecarios de referencia, se ha formado y ha desarrollado un programa de planes de gestión de datos, esquemas de metadatos, sistemas de acceso y publicación, visualización y preservación para una variedad amplia de conjuntos de datos. Deep Blue ofrece una nueva plataforma especializada para conjuntos de datos que permite a los investigadores U-M cumplir con los mandatos de intercambio de datos y lograr sus objetivos de hacer que sus conjuntos de datos de investigación sean más fácilmente reutilizados por los propios colegas de todo el mundo y que los investigadores de la U-M sean más visibles;  ya que el sistema asigna un Identificador de Objetos Digitales (DOI) por cada depósito, por lo que es fácil que otros investigadores les citen y dispongan de una identificación persistente y adecuada de sus datos de investigación.

 

¿Qué es la «revisión por pares» posterior a la publicación?

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Disambiguating post-publication peer review. Tony Ross-Hellauer 2016-09-14 scholarly communication en OpenAire blog

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Interesante reflexión de Tony Ross en torno a la revisión post publicación en favor de una ciencia más abierta. El autor considera que la revisión abierta implica todo el ciclo de la publicación y diferencia dos procesos: PPR1, Apertura de los manuscritos antes de revisión y  PPR2 o revisión posterior a la publicación. 

La revisión por pares puede tener dos sentidos, uno específico y el otro más general. «Peer Review» es una práctica editorial bien definida íntimamente ligado al proceso de publicación para el aseguramiento de la calidad de los artículos de investigación y otros productos de investigación. Tradicionalmente la revisión comienza cuando un editor envía un manuscrito a los colaboradores expertos en un tema determinado y termina cuando el editor acepta un manuscrito para su publicación. Pero «revisión por pares» representa sólo la crítica y la evaluación de las ideas, teorías y descubrimientos por parte de los que tienen una visión experta en un tema y no por ejemplo de los lectores o de otros colegas próximos.

Sin embargo el proceso de evaluación de la calidad y retroalimentación de la publicación se da en todas las etapas. Antes de presentar los manuscritos: cuando se muestran las ideas iniciales a otros colegas, la reacción de expertos cuando se exponen esas ideas en conferencias o mediante comentarios privados cuando se muestra el primer proyecto de manuscritos a los colegas de confianza. Y continúa después de la aparición del artículo en una revista, a través de una multitud de canales, por medio de los cuales los lectores pueden aportar alguna nueva visión, incluyendo las secciones de comentarios en los sitios web de revistas, canales y plataformas dedicadas a ofrecer comentarios posteriores a la publicación, blogs y redes sociales, y por supuesto futuras investigaciones que citan y comentan los resultados.

La  diferencia entre  “Post-publication peer review” (PPPR) y «peer review”(pr) es, por lo tanto temporal: la primera incluye todo el proceso (o por lo menos comienza a partir de la formación inicial de ideas, teorías e hipótesis); mientras que la última es un proceso bien definido que se produce en ese momento existente entre la creación del manuscrito y la publicación del artículo.

La revisión post publicación (PPPR) trata de tender un puente sobre esta desconexión, para incorporar elementos de la «peer review» en el proceso posterior a la publicación con el objetivo de abrir la investigación a un escrutinio más amplio, ampliando de esta manera esta orden temporal estándar de revisión por pares clásico (presentación, examen, publicación). Sin embargo, el término se utiliza para destacar las dos maneras distintas sobre como se puede llevar a cabo este proceso; es decir, la apertura de los manuscritos al público antes o en sincronía con la revisión por pares y la evaluación continua de la versión final publicada.

Tipo PPPR 1: Comentarios abiertos al manuscrito antes de la revisión

Repositorios de versiones preliminares como arXiv.org y bioRxiv.org, repositorios institucionales, u otros repositorios como Zenodo.org o Figshare.com y algunos repositorios alojados por el editor (como PeerJ Preprints) permiten a los autores depositar sus manuscritos inmediatamente para que estén disponibles para todos. Esto puede ser usado como un complemento a un proceso de la publicación más tradicional, para verter comentarios sobre la versión previa a la publicación (preprint) y posteriormente incorporando algunas de estos a la nueva redacción del manuscrito que posteriormente será revisado por los expertos para su publicación en una revista. El nuevo módulo recientemente desarrollado por Open Scholar en asociación con OpenAIRE, es un software de código abierto con plug-in que añade funcionalidades de revisión por pares a los repositorios que utilizan el software DSpace. Otro modelo innovador en este sentido es el de Science Open, que genera metadatos desde los servidores de preprints, los contextualiza añadiendo altmetrics y otras informaciones relacionales antes del proceso de revisión por pares.

En otros casos los manuscritos son sometidos a la revisión por parte de los editores de la forma habitual, para ponerlos inmediatamente en línea a disposición de las personas  (por lo general después de un rápido examen preliminar  o «comprobación de validez») antes del inicio del proceso de revisión por pares. Este enfoque fue iniciado por la revista Electronic Transactions in Artificial Intelligence (ETAI), donde se utilizó un proceso de revisión en dos etapas en 1997. En primer lugar, los manuscritos se pusieron a disposición en línea para su discusión por parte de la comunidad, antes de ser objeto de la tradicional revisión por pares anónimos. Atmospheric Chemistry and Physics utiliza un sistema similar de múltiples etapas de revisión por pares, a través de los manuscritos que se ponen a disposición de inmediato como «documentos de trabajo» para poder recibir los comentarios de la comunidad y la revisión por pares. Otros ejemplos destacados son F1000Research y Semantic Web Journal .

Los beneficios que se pueden obtener a partir de los manuscritos antes de la revisión abierta tiene que ver con que los investigadores puedan hacer valer su prioridad en la comunicación de los resultados, sin que sea necesario esperar a que el proceso de revisión y publicación – a veces aparentemente sin fin –  haya sido completado.. Por otra parte, al depositar la investigación con anterioridad se aumenta la visibilidad, permite la participación abierta en la revisión por pares (donde el comentario está abierto a todos),lo que también favorece un aumento de la calidad del manuscrito inicial.

Tipo PPPR 2: Comentarios abiertos a la revision final

Si el propósito de la revisión por pares es ayudar en la selección y mejora de manuscritos para su publicación, entonces, en alguna manera parece ilógico sugerir que la revisión por pares puede continuar una vez que el registro de la versión final se hace público. No obstante, en un sentido literal, incluso la versión puede seguir experimentando un proceso de mejora perpetuamente.

Al igual que con la mayoría de las áreas de la comunicación, Internet se ha expandido el rango de acción sobre la versión final para que los lectores puedan enriquecer con sus comentarios los trabajos científicos. Antes de la era Internet, las únicas vías formales, eran las cartas al director de los lectores de la revistas. Actualmente las revistas digitales proporcionan la posibilidad de hacer comentarios. En una investigación al efecto, Walker y Rocha da Silva encontraron que de los 53 lugares de publicación revisados, 24  ofrecían la posibilidad de hacer comentarios sobre los artículos publicados – aunque éstos eran por lo general poco utilizados (Walker y Rocha da Silva, 2015). Sin embargo, en la actualidad los usuarios pueden «publicar» sus pensamientos en cualquier lugar en la Web – a través de redes sociales académicas como Mendeley, ResearchGate y Academia.edu, o generales como Twitter, o en sus propios blogs. La reputación de una obra, por tanto, sufre una evolución continua, siempre y cuando se mantenga el tema de discusión.

Las mejoras basadas en los comentarios se dan de manera más evidente en el caso de los llamadas  publicaciones «vivas» como The Living, un grupo que recoge críticas a tres revistas disciplinarias en los campos de la relatividad, la física solar y astrofísica computacional, publicación que invita a la revisión de artículos, que permiten a los autores actualizar regularmente sus artículos para incorporar los últimos avances en el campo. Pero incluso si se prevé que la versión publicada puede ser la versión final, queda abierta la posibilidad futura de retracción o corrección. Además en el momento actual, estos cambios también son son retroalimentados por los medios sociales, como en el caso de #arseniclife, donde los usuarios hacen criticas sobre fallas en la metodología de un documento.

Una influencia importante aquí ha sido el Pubpeer, una  plataforma independiente que se enorgullece de ser «una plataforma de revisión por pares post-publicación». A este respecto PubPeer comenta que la «revisión por pares posterior a la publicación supera ampliamente  la revisión más cuidadosa de la mejor revista.  La ciencia es ahora capaz de autocorregirse de manera instantánea. Después de la publicación de la revisión por pares está aquí para quedarse » (PubPeer, 2014).

Los comentarios prepublicación y postpublicación son fenómenos distintos. Los manuscritos abiertos a la revisión preliminar ayudan a establecer prioridades y obtener conclusiones antes de tiempo.la revisión postpublicación,  por otra parte, ayuda a que los artículos publicados actúa como un organismo de control final para asegurar que los resultados erróneos puedan ser corregidos.

Aunque ambos procesos se agrupen bajo el término revisión post publicación (PPPR) es probablemente un elemento de confusión sobre el significado del término «publicación». ¿Cuándo podemos decir que un manuscrito digital es»publico»? ¿Cuando se hizo por primera vez «público»? O ¿Cuándo aparece una (presunta) versión «final», después de la revisión por pares, la edición del texto y el sello de goma de la marca de la revista en que se ha publicado?

El lenguaje de la ciencia es una herencia del mundo de la impresión analógica que se muestra insuficiente en el contexto actual. Como en una ocasión comentó Cameron Neylon en  #weneedbetterwordsforthis, la publicación es un proceso y no un evento. Pero tal vez ha llegado el momento para el reconocimiento de que una «publicación» sea también un proceso. En este último punto de vista, el término «revisión por pares posterior a la publicación» es un término equivoco, no sólo porque es ambiguo al confundir dos fenómenos distintos, sino más bien porque realmente no tiene sentido hablar de cualquiera post o pre-publicación en tales condiciones. Lo que llamamos «publicaciones» no son artefactos fijos , ya que permanecen en un continuo estado de devenir, al igual que las ideas iniciales florecen y la investigación toma forma, como argumentos, y los resultados de investigación encuentran un lugar en la conversación científica de la humanidad.

Boldt, A., 2011. Extending ArXiv.org to achieve open peer review and publishing. J. Sch. Publ. 42, 238–242.

Gowers, T., 2015. Discrete Analysis — an arXiv overlay journal. Gowerss Weblog.

Open Scholar, 2016. Open access repositories start to offer overlay peer review services [WWW Document]. Open Sch. CIC. URL http://www.openscholar.org.uk/institutional-repositories-start-to-offer-peer-review-services/ (accessed 8.25.16).

Perakakis, P., Taylor, M., Mazza, M., Trachana, V., 2010.Natural selection of academic papers.Scientometrics 85, 553–559. doi:10.1007/s11192-010-0253-1

Pöschl, U., 2012. Multi-stage open peer review: scientific evaluation integrating the strengths of traditional peer review with the virtues of transparency and self-regulation. Front. Comput.Neurosci.6, 33. doi:10.3389/fncom.2012.00033

PubPeer, 2014. Science self-corrects – instantly. PubPeer Online J. Club.

Sandewall, E., 2012. Maintaining Live Discussion in Two-Stage Open Peer Review. Front. Comput.Neurosci. 6. doi:10.3389/fncom.2012.00009

Walker, R., Rocha da Silva, P., 2015. Emerging trends in peer review – a survey. Front. Neurosci. 9. doi:10.3389/fnins.2015.00169

La democratización de la innovación

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Hippel, Eric von. Democratizing Innovation. MIT Press, 2005

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La innovación se está rápidamente democratizando. Muchas personas ayudadas por las mejoras en la tecnología informática y de comunicaciones cada vez pueden desarrollar nuevos productos y servicios. Estos usuarios innovadores – particulares y empresas – a menudo comparten libremente sus innovaciones con otros, la creación de comunidades de usuarios en la innovación enriquece el patrimonio intelectual. En la democratización de la innovación, Eric von Hippel analiza este sistema emergente de la innovación centrado en el usuario. Explica por qué y cuando a los usuarios les resulta rentable desarrollar nuevos productos y servicios. Esta tendencia hacia la innovación democratizada no sólo se puede ver en los productos de software y de información – muy especialmente en el movimiento del software libre y de código abierto – sino también en muchos productos físicos. Se muestra que el desarrollo de productos y servicios se concentra en los «usuarios» que están por delante de las tendencias del mercado y cuyas innovaciones suelen ser comercialmente atractivas.

De von Hippel argumenta que los fabricantes deben rediseñar sus procesos de innovación y que deben buscar sistemáticamente las innovaciones desarrolladas por los usuarios. Empresas como la industria de semiconductores han aprendido a ayudar a los usuarios-innovadores, proporcionándoles herramientas para el desarrollo de nuevos productos. la innovación del usuario tiene un impacto positivo sobre el bienestar social y Hippel propone que las políticas del gobierno, incluyendo los subsidios y créditos fiscales a la I + D, deben reajustarse con objeto de eliminar los prejuicios en contra de ella. El objetivo de un sistema de innovación democratizado centrado en el usuario, dice von Hippel, es un bien por el que vale la pena luchar. La versión electrónica de este libro está disponible bajo una licencia Creative Commons.

Prueba de Concepto, prueba de Programa, y Prueba de Escala en Comunicación Académica

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Proof of Concept, Proof of Program, and Proof of Scale in Scholarly Communication
POSTED BY RICK ANDERSON ⋅ SEP 22, 2015 ⋅ 20 COMMENTS en The scholarly kitchen

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Una de las manifestaciones más emocionantes para los profesionales de las bibliotecas vienen dada por los continuos cambios que están produciéndose en el ecosistema académico, que tiene que ver con el surgimiento – a veces gradual y deliberado, a veces repentino y precipitado – de nuevos programas, productos e iniciativas. Algunos de éstos surgen en respuesta a los cambios que ya se perciben en el ecosistema; algunos surgen en un intento de crear un cambio en el “status quo” que se considera insatisfactorio. Algunos están diseñados para aportar nuevas opciones o funcionalidades al sistema; y otros están destinados a subvertir o sustituir los ya existentes. Pero unos y otros tienen un reto en común: deben demostrar la viabilidad inicial y la sostenibilidad en curso. En el contexto de las bibliotecas universitarias, sin embargo, estas tres dimensiones de “prueba” interactúan al menos de una forma interesante: cuando una biblioteca demuestra que un proyecto se puede realizar con éxito (Prueba de concepto) y que con el éxito se puede mantener en el tiempo (Prueba del programa), y que otras otras bibliotecas puede seguir su ejemplo (Prueba de Escala).

La gestión de datos de investigación en el horizonte de las bibliotecas universitarias y de investigación

Alonso-Arévalo, Julio. La gestión de datos de investigación en el horizonte de las bibliotecas universitarias y de investigación. Cuadernos de Documentación Multimedia, vol 30 (2019)

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La  sociedad  TIC  necesita, hace uso y proporciona de una enorme cantidad de datos; procesarlos, entenderlos y transformarlos en decisiones de valor es el reto del análisis de los llamados «big data», un término utilizado para referirse a la explosión de una ingente  cantidad  y  diversidad  de  datos  digitales  de  alta  frecuencia,  que se  están convirtiendo   en   un   elemento   esencial   para   la   competencia,   y   en   un   futuro inmediato, y que  según la mayoría de los expertos en el tema serán  clave  para  el crecimiento  de  la  productividad, la  innovación  y  la posibilidad de generar el suficiente excedente para las sostenibilidad de la sociedad. Y la gestión de los datos de  investigación  (Big  Data)  se  plantea  como  uno  de  los grandes  retos  que  han  de asumir  durante  los  próximos  años  las  bibliotecas  científicas y de investigación. Ya la mitad de las universidades estadounidenses tienen un plan de trabajo sobre esta cuestión, todos los informes de tendencias están de acuerdo en que la Gestión de Datos de Investigación (RDM) será una de las cuestiones prioritarias y de futuro que deberán asumir las bibliotecas de investigación. En esta comunicación se hace un análisis del estado de la cuestión sobre la gestión de datos de investigación, normativa, repositorios de datos, prácticas y políticas que están desarrollando las bibliotecas en torno al tema.

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Palabras clave: Bibliotecas universitarias, Research data management (RDM), Big Data, Tendencias, Futuro. Gestión de datos de investigación, Acceso abierto

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Evaluación del impacto en la práctica

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Gertler, P. J., S. Martinez, et al.  Impact Evaluation in Practice, Second Edition, [e-Book] The World Bank, 2016

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La segunda edición del manual de evaluación de impacto en práctica es una introducción completa y accesible para la evaluación del impacto del desarrollo.por parte de los responsables políticos y otros profesionales  Publicado por primera vez en 2011, se ha utilizado ampliamente en todas las comunidades académicas. El libro incorpora ejemplos del mundo real para presentar directrices prácticas para el diseño e implementación de evaluaciones de impacto.

Los lectores obtendrán un entendimiento de las evaluaciones de impacto y las mejores formas de utilizarlas para diseñar políticas y programas basados en la evidencia. La versión actualizada cubre las más novedosas técnicas para la evaluación de programas e incluye asesoramiento sobre la ejecución del estado de la técnica, así como un conjunto amplio de ejemplos y estudios de casos que se basan en retos de desarrollo actuales. También incluye nuevo material sobre la ética de la investigación para llevar a cabo la evaluación de impacto.

El manual está dividido en cuatro secciones: en la primera parte se analiza qué evaluar y por qué; en la segunda parte se presentan los principales métodos de evaluación de impacto; En la parte tres cómo manejar la evaluación del impacto; y en la parte cuatro opiniones sobre muestreo de la evaluación y recopilación de datos. Los estudios de casos ilustran las diferentes aplicaciones de las evaluaciones de impacto. El libro ofrece enlaces a material complementario de instrucción disponible en línea, incluyendo un caso aplicado, así como las preguntas y respuestas.

Capacitación en redacción científica y publicación en acceso abierto

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De Castro, Paola [e-Book]  Training in scientific writing and open access publishing: the NECOBELAC project experience in Europe and Latin America. Roma, NECOBELAC project, 2012.

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El documento contiene un resumen de las actividades llevadas a cabo en el marco del proyecto NECOBELAC con especial referencia a la estrategia de capacitación para mejorar la escritura científica y crear conciencia sobre los beneficios de la publicación de acceso abierto. La sigla significa Red NECOBELAC de colaboración entre Europa y los países latinoamericanos caribeños. El proyecto, coordinado por el Instituto Nacional de Salud, fue financiado por la Comisión Europea dentro del Séptimo Programa Marco de investigación y desarrollo en el área de “Ciencia y Sociedad” para los años 2009-2012. Consolidación NECOBELAC es una acción en favor de los modelos de acceso abierto para la difusión de los resultados de la investigación científica en el campo de la salud pública. El informe se divide en dos partes: la primera se refiere a la estrategia del proyecto y los resultados obtenidos, el segundo concepto mapas NECOBELAC utilizado como apoyo a los cursos de capacitación en redacción científica y el modelo de acceso abierto publicación.