Video humorístico compartido en el blog Kottke.org, en el que se presenta la propuesta del divulgador científico Hank Green, quien argumenta que la forma en la que están organizados las bibliotecas es ineficiente y frustrante para los usuarios. Como solución, sugiere reorganizarlos siguiendo una lógica inspirada en el sistema de clasificación bibliotecario, al que llama irónicamente el “Chewy Decimal System” (Sistema Decimal Masticable), parodiando el Dewey Decimal System usado en bibliotecas.
El artículo también sirve como una crítica indirecta a dicho sistema bibliotecario. Se menciona que muchos bibliotecarios no lo aprecian, ya que fue diseñado en el siglo XIX con una visión eurocentrista y colonial, reflejando prejuicios como:
Priorizar el cristianismo en la clasificación religiosa.
Colocar a los pueblos indígenas en la sección de historia como si fueran del pasado.
Separar arbitrariamente animales salvajes y domésticos.
Además, se cuestiona su utilidad para niños, ya que exige comprensión de decimales antes de que se enseñen en la escuela, y se señala que existen sistemas alternativos más intuitivos, aunque su implementación es costosa.
La propuesta de Hank Green es, en esencia, un comentario satírico sobre la rigidez de los sistemas organizativos tradicionales, tanto en bibliotecas como en supermercados, y una invitación a repensar cómo organizamos la información (o los productos) en función de la experiencia del usuario.
El sector de bibliotecas y archivos se encuentra en una fase de fuerte expansión y digitalización, impulsada por tendencias tecnológicas, educativas, de accesibilidad y sostenibilidad, con previsiones optimistas para los próximos años.
El mercado global de bibliotecas y archivos está experimentando un crecimiento constante y una transformación significativa, impulsado por diversos factores tecnológicos, educativos y sociales. En 2024, su tamaño alcanzó aproximadamente los 83 783 millones de dólares, y se proyecta que crecerá hasta 89 010 millones en 2025, con una tasa anual compuesta (CAGR) del 6,2 %. Para 2029, se espera que llegue a 109 490 millones, manteniendo un crecimiento del 5,3 %.
Este auge se debe principalmente a la transformación digital del sector, con la expansión de las bibliotecas digitales, e-libraries y sistemas en la nube, junto a una mayor demanda de servicios comunitarios centrados en el usuario, el aprendizaje a lo largo de la vida, y mejores prácticas de gestión de datos y gobernanza de la información.. Otros factores clave incluyen el crecimiento del sector educativo, el incremento del acceso público a información y patrimonio cultural, y el respaldo de fondos gubernamentales.
La adopción de tecnologías avanzadas es una tendencia destacada: se están integrando herramientas como sistemas de gestión bibliotecaria modernos (incluyendo plataformas como KOHA) y adquisiciones estratégicas —por ejemplo, OCLC adquiriendo cloudLibrary— para fortalecer el acceso digital. El sector está segmentado por tipo (bibliotecas y archivos), por despliegue (presencial vs. nube), tamaño (pequeñas, medianas, grandes) y tipo de usuario (público, académico, infantil, etc.)
Geográficamente, América del Norte lidera el mercado mundial, seguida por regiones de Asia‑Pacífico, Europa y América Latina, con fuertes proyecciones de crecimiento en Asia debido a la digitalización activa en países como China, India y el Sudeste Asiático.
Los principales actores en este mercado incluyen instituciones tradicionales como la Biblioteca del Congreso de EE. UU., la Biblioteca Británica y la Biblioteca Nacional de China, así como proveedores de tecnología como SirsiDynix e Innovative Interfaces
El toolkit presenta una guía práctica destinada a bibliotecas públicas para integrar apoyo a la salud mental en sus servicios comunitarios. Desarrollado sobre la base de la iniciativa Libraries for Health (L4H), ejecutada en colaboración entre RAND, St. David’s Foundation, Via Hope y diez bibliotecas del centro de Texas, el toolkit recoge lecciones y modelos exitosos de implementación.
El documento es una guía práctica para bibliotecas públicas interesadas en integrar apoyo de salud mental en sus servicios comunitarios, basado en la experiencia del programa piloto Libraries for Health (L4H). Este programa fue implementado en diez bibliotecas rurales de Texas central, con el objetivo de responder a la creciente demanda de salud mental en comunidades con recursos limitados y escasa presencia de profesionales del área.
El programa L4H se basa en tres pilares fundamentales: la incorporación de especialistas pares, la programación de actividades de salud mental y el establecimiento de alianzas comunitarias. Los especialistas pares son personas con experiencia personal en temas de salud mental que, mediante formación especializada, apoyan emocional y socialmente a los usuarios, conectándolos con recursos locales y facilitando talleres, grupos de apoyo y actividades informativas.
Además, las bibliotecas participantes diseñaron actividades adaptadas a las necesidades de sus comunidades, incluyendo clubes de lectura centrados en salud mental, clases de mindfulness y yoga, talleres de reducción de estrés y grupos de apoyo para cuidadores o personas con ansiedad. Estas actividades fueron clave para disminuir el estigma y facilitar el acceso a recursos en un entorno de confianza.
El documento propone una hoja de ruta para implementar este tipo de iniciativas. Se recomienda evaluar la preparación y capacidad de la biblioteca, identificar las necesidades específicas de la comunidad, establecer metas claras (utilizando el método SMART), seleccionar actividades factibles y significativas, encontrar y capacitar al especialista par adecuado y generar un plan de trabajo detallado. También se destaca la importancia de una estrategia de mejora continua utilizando herramientas como el ciclo Plan-Do-Study-Act (PDSA), así como asegurar la sostenibilidad a través de la recopilación de datos de impacto y la comunicación efectiva de los logros.
Pasos clave recomendados en la guía:
Evaluar la preparación y capacidad de la biblioteca.
Identificar necesidades comunitarias y fijar metas específicas (SMART).
Seleccionar actividades adecuadas y especialistas pares que conecten con la comunidad.
Crear un plan de trabajo, asegurar financiamiento y lanzar los programas.
Implementar procesos de mejora continua (como el ciclo PDSA).
Garantizar la sostenibilidad mediante datos, comunicación de resultados y alianzas estratégicas.
Autor(es). 2025. “Trends and Patterns of Artificial Intelligence Research in Libraries.” Journal of Library & Information Science 44 (2). https://doi.org/10.1177/21582440251327528
El artículo examina de forma exhaustiva las tendencias actuales en la investigación sobre inteligencia artificial (IA) aplicada a bibliotecas, mediante un análisis bibliométrico de la producción científica en este campo. A partir de una amplia base de datos extraída principalmente de Scopus, los autores estudian la evolución del número de publicaciones, las principales áreas temáticas abordadas, las fuentes académicas predominantes y la distribución geográfica de las contribuciones. Se constata un crecimiento sostenido en la investigación sobre IA en bibliotecas, con un aumento pronunciado a partir del año 2020, influido en parte por el impacto de la pandemia de COVID-19, que impulsó la digitalización y la automatización de servicios bibliotecarios.
Entre los temas más estudiados destacan el uso de algoritmos para personalizar la experiencia del usuario, la implementación de sistemas de recomendación y descubrimiento de información, la minería de datos para la mejora de servicios, y el desarrollo de chatbots que ofrecen atención automatizada. Tecnologías como el aprendizaje automático (machine learning), el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el deep learning se perfilan como herramientas clave en el avance de estos servicios. El estudio también resalta la contribución de la IA a la catalogación automática, la generación de metadatos, y la gestión predictiva de colecciones y recursos digitales.
A nivel geográfico, China, Estados Unidos e India lideran la producción científica sobre IA en bibliotecas, aunque también se observa una creciente participación de investigadores de países del Sudeste Asiático, África y América Latina. Las publicaciones se concentran principalmente en revistas como Library Hi Tech, Journal of Academic Librarianship, Library & Information Science Research y otras relacionadas con la informática aplicada a las ciencias de la información. Además, el análisis de redes de coautoría revela una creciente colaboración internacional e interdisciplinaria entre profesionales de la biblioteconomía, la ciencia de datos y la ingeniería informática.
En cuanto a los métodos utilizados, el artículo emplea herramientas como VOSviewer y Biblioshiny para visualizar redes de co-citación, coautoría y tendencias temáticas. Entre los términos emergentes más relevantes en los últimos años se identifican “chatbots”, “deep learning”, “big data” y “open-source software”. Esto evidencia el avance tecnológico del sector, pero también pone sobre la mesa nuevos desafíos éticos y técnicos. En este sentido, los autores advierten sobre la necesidad de prestar especial atención a cuestiones como la privacidad de los datos, la transparencia algorítmica y el riesgo de sesgos en la toma de decisiones automatizadas.
Finalmente, el estudio concluye que, si bien la IA ofrece oportunidades únicas para transformar los servicios bibliotecarios, su integración debe ser cuidadosa y acompañarse de políticas claras, programas de formación continua para el personal bibliotecario y marcos éticos que garanticen una implementación responsable. Asimismo, se sugiere que futuras investigaciones profundicen en la evaluación del impacto real de estas tecnologías en el acceso a la información y en la equidad digital.
Barrionuevo, Leticia, y Luis Ignacio Martínez Casado. 2025. “Impulsando la alfabetización digital en IA. El caso de la Biblioteca de la Universidad de León.” Boletín de la Asociación Andaluza de Bibliotecarios, n.º 129 (enero-junio): 37–49. https://aab.es/wp-content/uploads/2025/06/129-BAAB-037-050.pdf
Se presenta una iniciativa pionera para fomentar la comprensión crítica y el uso ético de la inteligencia artificial (IA) desde el ámbito bibliotecario universitario. Frente al auge de herramientas como ChatGPT y las preocupaciones derivadas —como el plagio, la pérdida de habilidades críticas o la superficialidad en el aprendizaje—, la Biblioteca de la Universidad de León impulsa un programa de alfabetización digital con una visión integradora.
El artículo arranca con un análisis del contexto general: la IA ha generado tanto entusiasmo como recelo en el entorno educativo. Las autoras repasan la evolución del uso de tecnologías de IA en bibliotecas, desde los primeros sistemas expertos hasta las actuales herramientas conversacionales y de aprendizaje automático. Apoyándose en estudios recientes, destacan que la incorporación de la IA requiere no solo conocimiento técnico, sino también una atención especial a los aspectos éticos, la privacidad y el impacto social.
Uno de los ejes del programa es Contec, un espacio dentro de la Biblioteca General concebido como contenedor de Tecnología Educativa y Conocimiento. Este entorno de aprendizaje activo y colaborativo fue diseñado para fomentar el encuentro entre estudiantes, docentes y bibliotecarios, y es la sede principal de los talleres y cursos ofrecidos sobre inteligencia artificial.
El programa de alfabetización se organiza en tres líneas:
Estudiantes: sesiones centradas en el uso práctico de herramientas de IA, evaluación crítica de resultados, ética, sesgos, y creación de prompts eficaces.
Docentes e investigadores: cursos orientados a la aplicación de la IA en la docencia, la investigación y la innovación educativa.
Bibliotecarios: formación sobre herramientas como ChatGPT, con el objetivo de fortalecer el papel del profesional de la información en este nuevo entorno tecnológico.
Los autores destacan que, aunque la alfabetización de estudiantes aún no ha comenzado (inicio previsto en noviembre de 2025), la experiencia con el profesorado ha sido muy positiva. Se ha producido un cambio de actitud hacia la IA, de la desconfianza inicial a una disposición favorable para integrarla en los procesos educativos.
El artículo concluye que, a pesar de los desafíos (como la dependencia excesiva de la tecnología o la necesidad de formación continua del personal), el proyecto de alfabetización en IA de la Biblioteca de la Universidad de León es un ejemplo prometedor de cómo los servicios bibliotecarios pueden liderar la capacitación crítica y ética en el uso de tecnologías disruptivas.
Hablar con Elia Tralará es asomarse a un universo donde la palabra cobra vida. Su nombre artístico —inspirado en las canciones de la infancia, ese tralalá que todos llevamos dentro— nos recuerda que contar historias no es solo un oficio, sino una forma de estar en el mundo. Desde 2008, Elia se dedica profesionalmente a la narración oral, llevando cuentos por teatros, plazas, bibliotecas y colegios de todo el país.
Pero Elia no solo narra cuentos; los teje con música, memoria y emoción. Tal como ella misma nos ha contado, conectar con la audiencia requiere escucha, ritmo, gestos, entonación, miradas… y una voz que no solo narra, sino que abraza.
En un mundo saturado de pantallas, Elia cree que la narración oral es más necesaria que nunca. Nos devuelve al encuentro, a lo compartido, al silencio que escucha y a la palabra que respira. Porque cuando un cuento se dice en voz alta —y no se lee—, cambia: se adapta al instante, a quien escucha y a quien cuenta. Se vuelve único.
Ella también colabora en otro de sus proyectos con la multi instrumentista con Uxía López, rescata coplas y cantares antiguos, especialmente desde una mirada femenina. En sus espectáculos conviven lo literario, lo popular y lo personal, creando un cruce de caminos entre lo que se hereda y lo que se vive.
Elena López-de-la-Fuente y Celia Álvaro-Gómez. Fuentes de información económica y financiera nacionales e internacionales: una introducción. Madrid: SEDIC, 2025
El documento tiene como propósito servir de guía básica para entender y manejar las principales fuentes de información en el ámbito económico y financiero, tanto a nivel nacional como internacional.
Las autoras parten de una introducción teórica que contextualiza la importancia de la información especializada en estos campos, subrayando su papel crucial para la toma de decisiones en los sectores público y privado. A continuación, presentan una tipología de fuentes, diferenciando entre fuentes primarias (como estadísticas oficiales y bases de datos de organismos internacionales) y secundarias (como informes de análisis y publicaciones académicas).
Se analizan instituciones clave como el Banco Mundial, el Fondo Monetario Internacional, el Banco Central Europeo, el INE, entre otras, destacando las principales plataformas que ofrecen datos fiables y actualizados. El documento también presta atención a fuentes especializadas en mercados financieros, como Bloomberg o Reuters, así como a bases de datos académicas y portales de acceso abierto.
El artículo pone especial énfasis en la evaluación crítica de las fuentes, la necesidad de verificar su fiabilidad, actualización y grado de especialización, así como la alfabetización informacional del usuario. Finalmente, se incluyen recomendaciones prácticas para estudiantes, investigadores y profesionales que deseen iniciarse o profundizar en el manejo de este tipo de recursos.
Bevara, R. V. K., Lund, B. D., Mannuru, N. R., Karedla, S. P., Mohammed, Y., Kolapudi, S. T., & Mannuru, A. (2025). Prospects of Retrieval Augmented Generation (RAG) for Academic Library Search and Retrieval.Information Technology and Libraries, 44(2). https://doi.org/10.5860/ital.v44i2.17361
Retrieval Augmented Generation (RAG) es una tecnología que combina dos cosas: por un lado, sistemas que saben buscar información en bases de datos o documentos (esto es el “retrieval” o recuperación), y por otro lado, modelos de inteligencia artificial que pueden entender y generar texto en lenguaje natural (como los chatbots o asistentes virtuales). De manera que cuando Entonces, cuando se hace una pregunta, RAG primero busca la información relevante en fuentes confiables y después usa esa información para crear una respuesta clara y completa, como si estuvieras hablando con un experto que tiene acceso a mucha información precisa.
Se examina el potencial de los sistemas basados en RAG para transformar los métodos tradicionales de búsqueda y recuperación de información en bibliotecas universitarias. RAG combina las capacidades de comprensión del lenguaje natural de los grandes modelos de lenguaje (LLM) con sistemas estructurados de recuperación de información basados en bases de datos verificadas, creando así un enfoque innovador para la búsqueda académica que mejora la precisión y relevancia de los resultados.
El estudio detalla los requerimientos técnicos necesarios para integrar RAG en los sistemas bibliotecarios actuales, destacando la importancia de las arquitecturas middleware que conectan las bases de datos académicas con los procesos de generación y recuperación. Se profundiza en elementos como las canalizaciones de embedding (representaciones vectoriales de datos), las bases de datos vectoriales y la arquitectura técnica que permite que RAG procese consultas en tiempo real, utilizando el contexto y el significado semántico para refinar los resultados de búsqueda.
Además, el artículo resalta cómo los sistemas RAG pueden mejorar significativamente la experiencia del usuario en las bibliotecas académicas, gracias a funcionalidades como la asistencia personalizada en la investigación, interfaces conversacionales para interactuar de forma más natural y la integración multimodal de contenido (texto, imágenes, datos). Sin embargo, también enfatiza la necesidad de cumplir con regulaciones de privacidad de datos y derechos de autor para asegurar un uso responsable y ético de estas tecnologías.
Entre las consideraciones críticas, el estudio aborda aspectos éticos, la transparencia del sistema y la confianza del usuario, indicando que, aunque RAG ofrece grandes oportunidades para modernizar los servicios bibliotecarios, su implementación exitosa depende de un equilibrio cuidadoso entre innovación técnica y responsabilidad social. Finalmente, los autores concluyen que la integración de RAG en bibliotecas académicas tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que se accede y se gestiona el conocimiento, pero que aún se requiere investigación continua en áreas como la escalabilidad del sistema, el cumplimiento ético y la optimización de costos para su adopción masiva.
El informe “Are AI Bots Knocking Cultural Heritage Offline?”, publicado en abril de 2025 por GLAM‑E Lab y escrito por Michael Weinberg, documenta el creciente problema que enfrentan colecciones culturales digitales (museos, bibliotecas, archivos y galerías) frente a bots de IA que rastrean y copian masivamente sus contenidos. En muchas instituciones, una oleada inesperada de tráfico automatizado ha generado sobrecarga en los servidores, ralentizaciones o incluso caídas temporales del servicio.
A finales de 2024, empezaron a surgir relatos aislados de colecciones individuales de patrimonio cultural en línea. Estos relatos describían servidores y colecciones que se agotaban -y a veces se rompían- bajo la carga de un enjambre de bots. Al parecer, los bots extraían todos los datos de las colecciones para crear conjuntos de datos con los que entrenar modelos de inteligencia artificial.
El laboratorio GLAM-E encuestó a docenas de instituciones GLAM (galerías, bibliotecas, archivos y museos) para empezar a responder a estas preguntas. Este informe, publicado en junio de 2025, documenta cómo las instituciones se ven sometidas a la presión de los bots y cómo las cosas pueden empeorar antes de mejorar.
Estas son algunas de las cuestiones más relevantes del informe:
Los bots están muy extendidos, aunque no son universales. De los 43 encuestados, 39 experimentaron un aumento reciente en el tráfico. Veintisiete de esos 39 atribuyeron el aumento al tráfico de bots que recolectan datos para entrenamiento de IA, y otros siete sospechan que los bots podrían estar contribuyendo al incremento.
Este aumento de tráfico ha sido difícil de anticipar, ya que pocos encuestados estaban monitorizando activamente el tráfico de bots antes de que estos provocaran una crisis en sus colecciones. Muchos no se dieron cuenta de que estaban recibiendo tráfico de bots hasta que dicho tráfico saturó el servicio y dejó las colecciones digitales fuera de línea.
Algunos encuestados comenzaron a notar un incremento en el tráfico de bots desde 2021, mientras que otros no lo experimentaron hasta 2025.
Algunos bots se identifican claramente, mientras que otros emplean diversas estrategias para ocultar su origen.
Cuando los bots aparecen, tienden a hacerlo en enjambres durante períodos relativamente breves. La frecuencia de estos enjambres podría estar aumentando.
El archivo robots.txt no es actualmente un método eficaz para impedir que los bots saturen las colecciones.
Los encuestados están implementando una variedad de contramedidas, tanto propias como de terceros, basadas en cortafuegos, para intentar filtrar los bots según la dirección IP, la geografía, el dominio o el agente de usuario. Algunas de estas medidas parecen funcionar, aunque pocos tienen confianza en que sean sostenibles a largo plazo.
Los encuestados se muestran reacios a adoptar medidas más agresivas, como colocar las colecciones detrás de pantallas de inicio de sesión, por diversas razones: dudas sobre su eficacia a medio plazo, preocupaciones por los efectos negativos en los usuarios legítimos, y el temor de que tales restricciones contradigan su objetivo principal de mantener las colecciones libremente accesibles en línea.
Los encuestados temen que los enjambres de bots de entrenamiento de IA generen un entorno de costos crecientes insostenibles para ofrecer acceso en línea a las colecciones.
Los hallazgos exponen que muchas colecciones no detectaron la actividad de los bots hasta que los sistemas dejaron de responder, lo que obligó a implementar contramedidas rápidas, como cortafuegos específicos (e.g., Cloudflare, AWS), o considerar el uso de restricciones por IP, regiones geográficas, o agentes de usuario. Aunque algunas medidas temporales han funcionado, la mayoría de entrevistados reconoce que no son fiables a largo plazo .
El informe concluye que el problema es extensible y creciente, dada la expansión de los bots de IA desde 2021. Advierte que, sin una estrategia concertada que combine soluciones tecnológicas y nuevos estándares comunitarios, la capacidad de mantener colecciones digitales abiertas y accesibles podría verse comprometida por los costos de infraestructura y la presión técnica insostenible .
La Asociación de Profesionales de Bibliotecas, Archivos y Gestión de la Información y Documentación en Extremadura (ABAIDEX) organizó un seminario web gratuito centrado en los retos y oportunidades de la transformación digital en las bibliotecas. La sesión estuvo a cargo de Julio Alonso Arévalo, bibliotecario e investigador de la Universidad de Salamanca, y una de las voces más reconocidas en innovación bibliotecaria en el ámbito hispano.
El evento se celebró el martes 17 de junio a las 12:30 horas, con una duración estimada de una hora. La ponencia abordó el impacto de la inteligencia artificial en el ejercicio profesional de los bibliotecarios y abrió un espacio de reflexión sobre el papel de estas tecnologías en los servicios de información, la gestión documental y la formación tanto de profesionales como de usuarios.
Este webinar se enmarcó en el plan formativo de ABAIDEX, orientado a mejorar las competencias profesionales, reforzar el reconocimiento social del sector y consolidar redes de aprendizaje compartido.
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