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Informe OBS: eLearning 2024: tendencias emergentes e impacto de la inteligencia artificial en la educación superior

Espino, Erika. OBS Report: eLearning 2024 – Emerging Trends and the Impact of Artificial Intelligence in Higher Education, OBS Business School, 29 October 2024.

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El uso de IA en e-learning es cada vez más evidente: se emplea en la supervisión de evaluaciones online, servicios bibliotecarios, procesos de admisión y en el análisis del comportamiento estudiantil mediante reconocimiento emocional, predicción de rendimiento y detección temprana de abandono. Por otra parte, la IA generativa está transformando los métodos de evaluación y permitiendo verificar la autenticidad del trabajo de los estudiantes.

Pese al reconocimiento del valor de la IA tanto por estudiantes como por profesores, el estudio detecta una alfabetización digital insuficiente en ambos grupos. Este déficit dificulta el uso efectivo de las plataformas digitales. Además, se observa una disminución en el pensamiento crítico y creativo, lo cual refuerza la necesidad de promover la integridad académica y la autonomía intelectual.

Los estudiantes de educación superior utilizan habitualmente plataformas como Blackboard, Moodle, Canvas y Google Classroom durante su formación online. La mayoría de ellos valora positivamente su primera experiencia en e-learning y lo recomienda. Asimismo, los estudiantes complementan su aprendizaje con herramientas de IA como ChatGPT, traductores y asistentes virtuales, vislumbrando un gran potencial para estas tecnologías en la creación de contenidos educativos.

a gamificación se destaca como una estrategia clave para modernizar el aprendizaje online, incentivando la motivación y la competencia saludable. Se fomenta además la interacción mediante discusiones sincrónicas y asincrónicas, resolución de estudios de caso y evaluación entre pares, todo ello acompañado de espacios colaborativos como documentos compartidos y salas de trabajo grupales, fundamentales para desarrollar habilidades de comunicación y trabajo en equipo. No obstante, uno de los grandes retos persiste en diseñar programas que promuevan una mayor interacción entre estudiantes y docentes, algo que depende tanto del involucramiento del profesorado como de la iniciativa y disciplina de los alumnos.

Un desafío crítico que afecta tanto a estudiantes como a docentes es la protección de la privacidad de los datos y la seguridad de la información, materia en la que aún se está avanzando activamente.

Hacer que la inteligencia artificial sea generativa para la educación superior

CNI. 2025. “Making Artificial Intelligence Generative for Higher Education: A Multi-Institution Research Project.” Accessed August 27, 2025. https://www.cni.org/topics/teaching-learning/making-artificial-intelligence-generative-for-higher-education-a-multi-institution-research-project

El proyecto Making Artificial Intelligence Generative for Higher Education, liderado por Ithaka S+R, reunió a 18 instituciones de educación superior de EE. UU. y Canadá para investigar cómo la inteligencia artificial generativa (IA generativa) está transformando la enseñanza, el aprendizaje y la investigación en la educación superior.

Desde su inicio en septiembre de 2023 hasta su culminación en el verano de 2025, el proyecto recopiló datos a través de entrevistas semiestructuradas con docentes e investigadores, proporcionando información valiosa sobre la adopción de la IA generativa en estos contexto.

Los hallazgos del estudio destacan que la IA generativa se está integrando de manera significativa en diversas áreas académicas, desde la creación de contenidos hasta la asistencia en la investigación. Sin embargo, también se identificaron desafíos importantes, como la necesidad de formación adecuada para los usuarios y la gestión de preocupaciones éticas relacionadas con el uso de estas tecnologías. Además, se subrayó la importancia de desarrollar infraestructuras de apoyo que faciliten la implementación efectiva de la IA generativa en el ámbito académico.

Este proyecto no solo proporciona una visión detallada de las tendencias actuales en el uso de la IA generativa en la educación superior, sino que también ofrece recomendaciones prácticas para instituciones que buscan integrar estas tecnologías de manera efectiva y ética en sus entornos académicos.

¿Por qué es importante la alfabetización en IA?

EIT Deep Tech Talent Initiative. 2025. “Why AI Literacy Matters in 2025.” EIT Deep Tech Talent. Accessed September 3, 2025. https://www.eitdeeptechtalent.eu/news-and-events/news-archive/why-ai-literacy-matters-in-2025/

La alfabetización en inteligencia artificial se ha convertido en un pilar fundamental para desenvolverse en la sociedad contemporánea, del mismo modo en que en el pasado lo fueron la alfabetización básica y las competencias digitales.

En 2025, la alfabetización en IA se está volviendo tan importante como la lectura, la escritura e incluso las habilidades digitales básicas. Sin embargo, no se trata solo de formular mejores preguntas en ChatGPT o usar asistentes inteligentes para ahorrar tiempo; se trata de comprender cómo funcionan estos sistemas, qué los impulsa y cómo impactan a la sociedad en todos los niveles.

La alfabetización en IA requiere más que solo usar tecnología; requiere pensamiento crítico. Y hay mucho en juego, porque a medida que la IA se integra cada vez más en todos los aspectos de nuestras vidas, desde la educación y la atención médica hasta la contratación y los servicios gubernamentales, la falta de comprensión pública conlleva graves riesgos. El Foro Económico Mundial ahora clasifica la alfabetización en IA como una habilidad cívica, esencial para la participación en los procesos democráticos. Sin ella, las personas pueden ser vulnerables a la desinformación, sistemas sesgados o decisiones tomadas por algoritmos opacos.

Ya sea por confiar demasiado en los resultados de la IA o por confiar ciegamente en sistemas que no han sido probados éticamente, las consecuencias son personales y sociales.

Pero cerrar esta brecha de conocimiento va más allá de la mejora de las competencias digitales; se trata de brindar a las personas las herramientas necesarias para pensar críticamente, proteger sus derechos y participar en la configuración del uso de la IA.

La Ley de IA de la UE y su papel en la promoción del conocimiento sobre la IA

La Ley de IA de la UE (AIA), adoptada formalmente en 2024, es la primera legislación importante del mundo destinada a regular la inteligencia artificial. Establece normas armonizadas para el desarrollo, la comercialización y el uso de sistemas de IA en la Unión Europea, con el fin de garantizar que la IA se utilice de forma segura y transparente.

La AIA prohíbe ocho prácticas:

  • Manipulación y engaño perjudiciales basados ​​en IA
  • Explotación perjudicial de vulnerabilidades basada en IA
  • Clasificación o ranking social
  • Evaluación o predicción del riesgo individual de delito
  • Extracción no dirigida de material de internet o CCTV para crear o ampliar bases de datos de reconocimiento facial
  • Reconocimiento de emociones en lugares de trabajo e instituciones educativas
  • Categoría biométrica para deducir ciertas características protegidasIdentificación biométrica remota en tiempo real para fines policiales en espacios públicos accesibles

Clasifica los sistemas de IA por riesgo: inaceptable, alto, limitado y mínimo, y establece normas estrictas sobre cómo debe desarrollarse e implementarse cada tipo. Esto ya está teniendo un efecto dominó mucho más allá del sector tecnológico.

Pero su impacto va más allá de la regulación. Al aumentar la comprensión pública sobre cómo funciona la IA y dónde se utiliza, ayuda a los usuarios a convertirse en consumidores más informados y críticos de las tecnologías de IA. Los requisitos prácticos de la Ley están priorizando la alfabetización en IA. Esto significa que las empresas que implementan sistemas de IA de alto riesgo, como los utilizados en la contratación o la educación, deben asegurarse de que su personal esté adecuadamente capacitado para comprender cómo funcionan los sistemas de IA, reconocer sus limitaciones y ser consciente de posibles sesgos.

En otras palabras, la alfabetización en IA ya no es solo una habilidad técnica, sino una cuestión de cumplimiento normativo.

¿Qué es el Artículo 4 de la AIA?

El Artículo 4 exige a las organizaciones, tanto a las que desarrollan sistemas de IA como a las que los utilizan, que se aseguren de que todos los involucrados comprendan cómo funciona la IA, incluidos sus riesgos e impactos.

Por alfabetización en IA, la ley se refiere a que las personas tengan los conocimientos y la concienciación suficientes para implementar la IA de forma inteligente. Esto incluye comprender dónde la IA puede ser beneficiosa o perjudicial, y conocer qué derechos y responsabilidades legales están en juego, y abarca a todos los empleados, contratistas, proveedores de servicios y otros terceros que trabajen con IA en nombre de una organización.

Bruselas no ha definido una lista de verificación de capacitación estricta, pero las organizaciones deben cubrir áreas clave para cumplir:

  • Un conocimiento básico de la IA: qué es y cómo funciona, incluyendo sus beneficios y riesgos.
  • Claridad sobre el rol de la organización: ¿es usted el creador de la IA o simplemente utiliza la herramienta de otra persona?
  • Conocimiento de los riesgos asociados a los sistemas de IA en cuestión, especialmente si son de alto riesgo.
  • Programas personalizados que reflejen la experiencia de los usuarios, sus niveles de conocimiento técnico y el contexto real de su trabajo.

Aunque las pruebas formales no son obligatorias, se espera que las organizaciones consideren el nivel de comprensión de la IA de su personal y desarrollen la capacitación o la orientación adecuadas. Para los sistemas de mayor riesgo, podrían requerirse medidas adicionales en virtud del Artículo 26, que establece la obligación de que el personal que trabaja con los sistemas de IA en la práctica esté suficientemente capacitado para manejar el sistema y garantizar la supervisión humana.

La norma del Artículo 4 entró en vigor el 2 de febrero de 2025, pero su aplicación no comenzará hasta el 3 de agosto de 2026, lo que da tiempo a las organizaciones para establecer registros internos, como registros de capacitación, materiales de orientación u otras pruebas, aunque no necesariamente certificados formales.

El cumplimiento del Artículo 4 consiste en adecuar los esfuerzos de alfabetización en IA de una organización a la composición de su personal, la IA que utiliza y cómo podría afectar a otros. Basta con un enfoque flexible y basado en el riesgo, pero debe ser real.

Empoderar a los alumnos para la era de la IA: un marco de alfabetización en IA para la educación primaria y secundaria

Empowering Learners for the Age of AI: An AI Literacy Framework for Primary and Secondary Education (Review Draft). OECD, Paris, mayo de 2025. PDF. Disponible en: AILitFramework Review Draft.

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Este borrador de mayo de 2025 presenta el AILit Framework, un marco de alfabetización en IA dirigido a los niveles de educación primaria y secundaria. Es fruto de una iniciativa conjunta de la Comisión Europea y la OCDE, con el patrocinio de Code.org y la participación de expertos internacionales.

El marco contribuye al desarrollo del dominio de Evaluación de la Alfabetización en Medios e IA (Media & AI Literacy) en PISA 2029. Además, está en sintonía con los esfuerzos de la UE en la transformación digital educativa: el Plan de Acción para la Educación Digital 2021-2027, recomendaciones del Consejo Europeo de 2023, directrices éticas sobre IA y datos (2022), el Marco de Competencia Digital DigComp 2.2 y el Reglamento Europeo de IA (AI Act), que promueve un enfoque centrado en las personas y basado en el riesgo, exigiendo niveles adecuados de alfabetización en IA a quienes desarrollen o desplieguen sistemas de IA

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  1. Principios fundamentales y estructura del marco
    El AILit Framework se apoya en principios clave que orientan su diseño:
    • Duradero: define competencias que seguirán siendo relevantes a medida que evoluciona la IA.
    • Interdisciplinario: busca integrarse en diversas asignaturas y contextos educativos.
    • Ilustrativo: incluye escenarios y ejemplos didácticos para hacer tangibles las competencias.
    • Práctico: ofrece un enfoque viable dentro del entorno escolar.
    • Global: incorpora perspectivas de educadores y expertos de diferentes regiones del mundo.
    1. Competencias clave del alumnado
      El marco distingue cuatro dominios principales de competencias que los estudiantes deben desarrollar:
    • Interactuar con la IA (engage with AI) – comprender y abordar sistemas de IA de forma crítica y consciente.
    • Crear con IA (create with AI) – usar herramientas de IA para producir contenido o soluciones.
    • Gestionar la IA (manage AI) – supervisar y controlar el uso de la IA de forma informada.
    • Diseñar la IA (design AI) – comprender cómo se construyen los sistemas de IA y participar en su diseño ético.
    • Estas áreas suman 22 competencias específicas, pensadas para proporcionar una base sólida para la interacción educativa con la IA.
    1. Participación y horizonte de implementación
      Este borrador invita a educadores, líderes educativos y responsables de políticas públicas a dar retroalimentación. La versión final del marco está prevista para 2026, acompañada de materiales didácticos y ejemplos prácticos listos para usar en el aula

    Mientras tanto, se está fomentando la colaboración para enriquecer este proceso de elaboración mediante consultas y revisión continua.

    ¿Nuevas fuentes de inexactitud? Un marco conceptual para estudiar las alucinaciones de la IA.

    Shao, Anqi. “New Sources of Inaccuracy? A Conceptual Framework for Studying AI Hallucinations.” Misinformation Review, Harvard Kennedy School, 27 de agosto de 2025. Disponible en Misinformation Review https://misinforeview.hks.harvard.edu/article/new-sources-of-inaccuracy-a-conceptual-framework-for-studying-ai-hallucinations/

    Se enfatiza la necesidad de ampliar las teorías tradicionales de desinformación para incluir estas formas emergentes de inexactitud generada por IA. Propone adoptar una perspectiva que reconozca tanto los límites como las dinámicas propias de los sistemas probabilísticos y no humanos en la producción y transmisión de conocimiento.

    Las “alucinaciones” generadas por sistemas de IA representan una categoría de inexactitud significativamente distinta de la desinformación humana, principalmente porque surgen sin ninguna intención deliberada. A través de ejemplos concretos —como el resumen satírico erróneo de Google que presentó una broma del Día de los Inocentes como hecho real—, la autora muestra cómo estas alucinaciones no son simples errores técnicos aislados, sino fenómenos de comunicación con implicaciones sociales reales.

    Esto significa que las inexactitudes generadas por la IA no son producto de una intención humana consciente, sino de procesos probabilísticos automatizados y profundamente integrados en los ecosistemas institucionales de producción de información.

    Shao destaca tres dimensiones clave en las que difiere una alucinación de IA respecto a la desinformación tradicional:

    1. Producción (Supply): Las respuestas falsas plausibles derivan de los procesos internos de los modelos, no de una fabricación intencional.
    2. Percepción (Demand): Los usuarios tienden a percibir estas respuestas como confiables justamente por su plausibilidad y confianza de presentación.
    3. Respuesta institucional: Las instituciones aún carecen de marcos adecuados para reconocer y responder a estos errores automáticos como formar parte del ecosistema comunicativo

    ¿Cómo se adaptan a la IA los estudiantes y profesores de todo el mundo?

    Aguilar, Stephen J., Benjamin Nye, William Swartout, Andrea Macias, Yuqing Xing, and Rosie Le Xiu. 2025. “How Students and Teachers Worldwide Are Adapting to AI.” EdArXiv. August 25. doi:10.35542/osf.io/wr6n3_v2

    El informe analiza cómo estudiantes y docentes de distintas partes del mundo están adaptándose al uso de la inteligencia artificial generativa (GenAI) en educación. Desde la irrupción de herramientas como ChatGPT, Claude o Copilot, la enseñanza y el aprendizaje han experimentado transformaciones significativas. Los autores exploran tanto las oportunidades que estas tecnologías ofrecen para el apoyo académico como los riesgos que plantean para la integridad educativa y el pensamiento crítico.

    El primer estudio se centra en más de 1.000 estudiantes universitarios de Estados Unidos y examina cómo buscan ayuda a través de GenAI. Se diferencian dos patrones: la búsqueda instrumental, orientada a comprender y aprender, y la búsqueda ejecutiva, enfocada en obtener respuestas rápidas con el mínimo esfuerzo. Los resultados muestran que la confianza en la propia competencia académica y en la búsqueda en internet reduce la dependencia de la IA, mientras que la confianza en el contenido generado por ella incrementa el uso ejecutivo. La actitud de los profesores es clave: cuando animan a usar la IA de forma reflexiva, los estudiantes tienden a hacerlo con fines de aprendizaje.

    El segundo estudio presenta la herramienta ABE (AI for Brainstorming and Editing), diseñada para fomentar la reflexión y la revisión en el proceso de escritura. A diferencia de sistemas que generan textos completos, ABE guía a los estudiantes mediante actividades estructuradas —como fortalecer tesis, considerar contraargumentos o mejorar conclusiones—, lo que promueve la escritura como un proceso de pensamiento crítico. Los participantes valoraron especialmente la posibilidad de recibir retroalimentación personalizada y de ampliar perspectivas.

    El tercer estudio recoge las percepciones de más de 1.500 docentes de cinco países (Estados Unidos, India, Qatar, Colombia y Filipinas). Aunque muchos reconocen el potencial de la IA para automatizar tareas y personalizar el aprendizaje, persisten preocupaciones sobre plagio, pérdida de creatividad y falta de apoyo institucional. El uso frecuente de estas herramientas sigue siendo limitado, lo que revela una brecha entre el conocimiento de la IA y su aplicación práctica en el aula.

    En conjunto, el informe subraya la necesidad de una integración intencional y ética de la IA en la educación. Recomienda alentar un uso instrumental que potencie el aprendizaje, diseñar herramientas con andamiajes pedagógicos, ofrecer formación específica para los docentes y abordar la equidad en el acceso y uso de estas tecnologías.

    Estudios de sonido en las Bibliotecas del Condado de Sonoma: una iniciativa innovadora

    Sonoma County LibrarySonoma County Library.

    Las bibliotecas del condado de Sonoma han implementado una iniciativa pionera que transforma los espacios bibliotecarios tradicionales en centros modernos de producción multimedia. Esta iniciativa incluye estudios de sonido disponibles en las sucursales de Central (Santa Rosa) y Rincon Valley Regional Library, diseñados específicamente para que los usuarios puedan crear, editar y publicar proyectos de audio y video

    El programa representa un enfoque revolucionario hacia el concepto de biblioteca pública del siglo XXI. En lugar de limitarse únicamente a la consulta y préstamo de libros, estas bibliotecas han evolucionado para convertirse en espacios de creación digital donde los residentes locales pueden acceder a tecnología profesional de producción multimedia. Los estudios están equipados con tecnología de última generación que permite tanto la grabación como la edición de contenido audiovisual, democratizando el acceso a herramientas que tradicionalmente solo estaban disponibles en estudios profesionales costosos.

    El acceso a estos estudios requiere una tarjeta de biblioteca válida y se gestiona mediante un sistema de reservas. Los usuarios deben poseer conocimientos básicos sobre equipos de audio y software de edición, además de comprometerse a cumplir con las leyes de derechos de autor Esta estructura garantiza un uso responsable y eficiente de los recursos, mientras que el requisito de conocimientos previos asegura que los usuarios puedan aprovechar al máximo las capacidades del equipo disponible.

    La iniciativa se extiende más allá de los estudios fijos. Las bibliotecas también ofrecen un servicio de préstamo de equipos llamado «E Street Equipment Checkout», disponible en la sede central de Santa Rosa, que permite a los usuarios retirar equipos de grabación sin necesidad de cita previa durante las horas de apertura de la biblioteca. Este servicio complementario amplifica significativamente el alcance del programa, permitiendo que los usuarios lleven la producción multimedia fuera de las instalaciones bibliotecarias.

    El catálogo de equipos disponible incluye una variedad impresionante de tecnología profesional. Entre los recursos se encuentran micrófonos inalámbricos de solapa de alta calidad compatibles con cámaras DSLR y videocámaras, sistemas de grabación dual para vocales, y micrófonos de condensador omnidireccionales. Esta diversidad de equipos permite a los usuarios abordar proyectos de diferentes escalas y características, desde podcasts íntimos hasta producciones videoaudiográficas más complejas.

    El programa de estudios de sonido forma parte de una estrategia más amplia de modernización bibliotecaria en el condado de Sonoma. Esta estrategia incluye también el préstamo de Chromebooks con conexión 4G LTE para usuarios mayores de 13 años, demostrando un compromiso integral con la reducción de la brecha digital y el fomento de la alfabetización tecnológica en la comunidad.

    Las implicaciones sociales y educativas de esta iniciativa son profundas. Al proporcionar acceso gratuito a equipos de producción multimedia de nivel profesional, las bibliotecas del condado de Sonoma están nivelando el campo de juego para creadores emergentes, emprendedores, estudiantes, y cualquier miembro de la comunidad interesado en desarrollar habilidades de comunicación digital. Esto es particularmente significativo en una era donde la competencia en medios digitales se ha vuelto esencial tanto para el éxito académico como profesional.

    El modelo implementado en Sonoma County representa una evolución natural del concepto tradicional de biblioteca como repositorio de información hacia un concepto más dinámico de biblioteca como espacio de creación y colaboración comunitaria. Esta transformación responde a las necesidades contemporáneas de una sociedad cada vez más digital, donde la capacidad de producir contenido multimedia de calidad se ha convertido en una habilidad fundamental para la participación plena en la vida cívica, educativa y económica.

    La iniciativa también refleja una comprensión sofisticada de las barreras económicas que enfrentan muchos creadores de contenido. El acceso a estudios profesionales y equipos especializados tradicionalmente requiere inversiones significativas que están fuera del alcance de muchas personas. Al eliminar estas barreras financieras, las bibliotecas del condado de Sonoma están fomentando la innovación y la creatividad a nivel comunitario, potencialmente catalizando el desarrollo de nuevos talentos y empresas locales en el sector de medios digitales.

    La otra pandemia en EE. UU.: 130 millones de adultos con baja alfabetización

    “49 Adult Literacy Statistics and Facts for 2025.” National University Blog, June 16, 2025. https://www.nu.edu/blog/49-adult-literacy-statistics-and-facts/

    En EE. UU., unos 130 millones de adultos leen por debajo del nivel de sexto grado y 45 millones son funcionalmente analfabetos. La baja alfabetización se asocia con pobreza, desempleo, encarcelamiento y enormes costos económicos, estimados en hasta 2,2 billones de dólares anuales. Aunque existen programas de apoyo, menos del 10 % de quienes lo necesitan accede a ellos por falta de recursos y difusión.

    El nivel de alfabetización en EE. UU. revela una desigualdad alarmante: en 2023, un 28 % de los adultos obtuvo un nivel 1 o inferior —indicando dificultades importantes en tareas cotidianas de lectura— y otro 29 % alcanzó el nivel 2, con habilidades básicas pero limitaciones ante textos complejos. Solo el 44 % llegó al nivel 3 o superior, considerado adecuado para la comprensión avanzada. Se estima que unos 130 millones de adultos (54 % de quienes tienen entre 16 y 74 años) leen por debajo del nivel de sexto grado, y unos 45 millones (21 %) son funcionalmente analfabetos, sin poder completar tareas básicas de lectura. El nivel medio se sitúa entre séptimo y octavo grado, y el porcentaje de adultos en los niveles más bajos aumentó 9 puntos entre 2017 y 2023.

    Las causas sociales y demográficas son múltiples. Dos tercios de los adultos con baja alfabetización nacieron en EE. UU., y los grupos blanco e hispano —con un 35 % y 34 % respectivamente— representan las proporciones más altas. El 75 % de los encarcelados no completó la secundaria o posee baja alfabetización; sin embargo, quienes participan en programas educativos reducen su reincidencia en un 43 %. Solo el 53 % de los inmigrantes domina el inglés y tres de cada cuatro personas que reciben asistencia social se encuentran en los niveles más bajos de alfabetización. El 20 % de los adultos leen por debajo del nivel necesario para un salario digno, la mitad de los desempleados de 16 a 21 años son funcionalmente analfabetos, y casi el 80 % de quienes viven en pobreza leen en nivel 2 o inferior. Los niños que crecen en hogares con baja alfabetización tienen 72 % más probabilidad de bajo rendimiento y la habilidad lectora de la madre es el factor decisivo para el éxito académico de sus hijos, más importante que el vecindario o los ingresos familiares.

    Además, el bajo nivel de alfabetización impacta también en la economía: se estima que cuesta hasta 2,2 billones de dólares anuales en productividad y pérdida de ingresos, entre 106 y 238 mil millones USD en costos sanitarios, y unos 20 mil millones USD en gastos fiscales. Además, el abandono escolar representa una carga de 240 mil millones USD por servicios sociales y menor recaudación fiscal. Se calcula que elevar el nivel de alfabetización de todos los adultos al nivel 3 podría aumentar el PIB en un 10 %.

    Aunque existen programas de alfabetización, el acceso es limitado: menos del 10 % de los adultos con bajas habilidades están inscritos. El 80 % reporta desconocer los programas disponibles, el 51 % de estos programas tiene listas de espera, y el 63 % está afectado por falta de fondos o voluntarios. Aunque en 2019–2020 se inscribieron 1,1 millones de adultos en programas federales, es mucho menor que los 2,78 millones de 2001–2002. La financiación se asigna según el porcentaje de personas sin diploma de secundaria por estado; casi el 30 % de los estudiantes de alfabetización básica inicia un programa con nivel lector de tercer grado o inferior, y 48 millones de adultos leen por debajo del nivel de tercer grado.

    Finalmente, las disparidades entre estados son notables: Nuevo Hampshire tiene la tasa más alta de alfabetización adulta (94,2 %), mientras que California tiene la más baja (76,9 %). Minnesota tiene un 57 % de adultos en nivel 3 o superior, y Nuevo México tiene un 29 % de adultos en nivel 1 o inferior, similar a California y Texas. La financiación estatal también varía ampliamente: en 2019–2020, Nuevo México destinó 6,2 millones USD a educación de adultos, mientras Minnesota invirtió 49,8 millones USD

    Dinamarca elimina el impuesto del 25 % sobre los libros para combatir el descenso de la lectura

    Bellamy, Séamus. 2025. “Denmark Eliminates 25% Book Tax to Combat Declining Reading Skills.” Boing Boing, August 22, 2025. https://boingboing.net/2025/08/22/denmark-eliminates-25-book-tax-to-combat-declining-reading-skills.html

    El gobierno danés ha decidido suprimir el impuesto sobre los libros —un gravamen del 25 %, uno de los más altos de Europa— en respuesta a una preocupante caída en las habilidades de lectura entre los jóvenes, detectada ya en una encuesta de 2021

    En un mundo lleno de distracciones digitales, gratificación instantánea, videojuegos y catástrofes televisadas las 24 horas, la gente parece leer menos libros que nunca. Pero Dinamarca no está dispuesta a aceptarlo. Este país nórdico no quiere que el cerebro de sus ciudadanos se quede estancado: una encuesta de 2021 reveló que las habilidades lectoras de los niños del país estaban en franco declive. Según el New York Times, los dirigentes del país están tomando medidas para que la lectura resulte más atractiva a sus ciudadanos.

    Jakob Engel-Schmidt, ministro de Cultura, declaró que “el regalo de la lectura y la capacidad de concentrarse en un libro es algo que deberíamos ofrecer a las nuevas generaciones”, subrayando que el cambio busca promover la alfabetización y el desarrollo de la cultura danesa en un contexto saturado de redes sociales y entretenimiento digital. Además, señaló que en ocasiones el precio de un libro podría superar el costo mensual de un servicio de streaming.

    Aunque la idea es bien recibida, aún no se sabe si esta medida logrará que la gente lea más. Algunas voces sugieren que, sin una caída real en los precios o políticas complementarias, la eliminación del impuesto podría tener efectos limitados sobre los hábitos de lectura.

    Introducción a Prompt Engineering

    Academia IA. Introducción a Prompt Engineering: La Nota. Academia IA, marzo de 2024. https://academia-ia.com/wp-content/uploads/2024/03/PROMPT-ENGINEERING-LA-NOTA.pptx.pdf

    Prompt Engineering ofrece una introducción concisa y visual al arte de diseñar indicaciones efectivas para interactuar con modelos de lenguaje como ChatGPT. El documento destaca la importancia de la claridad y precisión en la formulación de prompts para obtener respuestas útiles y coherentes de la inteligencia artificial. Se exploran diversas estrategias y mejores prácticas para mejorar la interacción con estos sistemas, facilitando su aplicación en tareas profesionales, educativas y creativas. Además, se enfatiza la relevancia del prompt engineering en el contexto actual de la inteligencia artificial, donde la calidad de las interacciones puede determinar el éxito de su implementación en diferentes ámbitos.