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Los estudiantes universitarios no saben cómo y para que pueden utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa (IA) para sus tareas académicas

Mowreader, Ashley. «Survey: When Should College Students Use AI? They’re Not Sure.» Inside Higher Ed, October 14, 2024. https://www.insidehighered.com/news/student-success/academic-life/2024/07/03/survey-college-student-academic-experience.

Una encuesta de Inside Higher Ed, realizada en mayo de 2024, reveló que el 31% de los estudiantes universitarios no está seguro de cuándo se les permite usar herramientas de inteligencia artificial generativa (IA) en sus trabajos académicos. Aunque las herramientas de IA son cada vez más comunes en la educación superior, muchas instituciones no han establecido políticas claras sobre su uso. Solo el 16% de los estudiantes indicó que sus universidades han publicado una política al respecto.

La encuesta incluyó a más de 5.000 estudiantes, y los datos muestran que la orientación sobre el uso de la IA proviene principalmente de los profesores, quienes son los responsables de decidir cuándo y cómo se puede utilizar. Sin embargo, una gran parte de los profesores aún no se siente segura sobre el uso de IA en la enseñanza.

Expertos como Afia Tasneem y Dylan Ruediger señalan que, aunque la IA inicialmente fue vista con preocupación por su potencial para facilitar el plagio, ahora se considera una habilidad crucial para el desarrollo profesional. Sin embargo, advierten que la falta de políticas claras podría generar desigualdades en el acceso y uso de estas herramientas, especialmente entre estudiantes de comunidades históricamente desfavorecidas.

Las instituciones de educación superior deben proporcionar formación sobre el uso adecuado de la IA y desarrollar políticas coherentes que equilibren el aprendizaje con la ética y la integridad académica.

Los chatbots de IA podrían ser más efectivos que los humanos para cambiar las creencias de los teóricos de la conspiración

Ouellette, Jennifer. 2024. «AI Chatbots Might Be Better at Swaying Conspiracy Theorists than Humans». Ars Technica. 12 de septiembre de 2024. https://arstechnica.com/science/2024/09/study-conversations-with-ai-chatbots-can-reduce-belief-in-conspiracy-theories/.

Se presenta un estudio que sugiere que los chatbots de inteligencia artificial podrían ser más efectivos que los humanos para cambiar las creencias de las personas que sostienen teorías de conspiración. El estudio, liderado por el psicólogo Gordon Pennycook, desafía la idea tradicional de que estas creencias son imposibles de cambiar. Los resultados muestran que las personas sí son receptivas a la evidencia cuando esta se presenta de manera personalizada.

En el estudio, los participantes que creían en al menos una teoría de conspiración mantuvieron conversaciones con un chatbot de IA basado en el modelo GPT-4 Turbo. Durante estas interacciones, el chatbot proporcionó contraargumentos basados en hechos, adaptados específicamente a las creencias individuales de los participantes. Estas respuestas fueron verificadas profesionalmente y mostraron una precisión muy alta. Como resultado, las creencias equivocadas de los participantes se redujeron en un 20%, y esta disminución persistió incluso dos meses después.

Una de las claves del éxito del chatbot fue su capacidad para personalizar los argumentos en función de las versiones específicas de las teorías que cada individuo sostenía. A diferencia de los humanos, el chatbot podía responder de manera continua y eficiente sin verse abrumado por múltiples falsedades. Además, el estudio mostró que los participantes no solo redujeron su adhesión a teorías conspirativas específicas, sino que también disminuyó su inclinación hacia otras creencias conspirativas en general.

Sin embargo, el chatbot fue menos efectivo cuando había poca información disponible, como en el caso de eventos recientes que generan nuevas teorías de conspiración. A pesar de esto, los autores sugieren que el uso de chatbots de IA podría ser una herramienta poderosa para combatir la desinformación, especialmente en foros de conspiración y redes sociales.

Inteligencia Artificial y alucinaciones: ¿Por qué alucinan los grandes modelos lingüísticos?

Waldo, Jim, y Soline Boussard. 2024. «GPTs and Hallucination: Why do large language models hallucinate?» Queue 22 (4): Pages 10:19-Pages 10:33. https://doi.org/10.1145/3688007.

Los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), como ChatGPT, han revolucionado la interacción entre humanos y la inteligencia artificial debido a su capacidad para generar texto coherente y comprensivo. Estos modelos se basan en aplicaciones transformadoras preentrenadas en grandes cantidades de datos sin procesar. Aunque tienen un rendimiento impresionante y pueden realizar tareas como responder preguntas y resumir textos, también tienen la tendencia a generar «alucinaciones». Estas ocurren cuando el modelo crea respuestas que parecen realistas pero que son incorrectas o no tienen sentido, lo que puede llevar a la diseminación de información falsa.

Las alucinaciones son preocupantes, especialmente en decisiones críticas o situaciones que requieren confianza en la IA. Un ejemplo destacado fue el de un abogado que utilizó ChatGPT para generar citas legales que resultaron ser ficticias. Estas alucinaciones, a menudo sutiles, pueden pasar desapercibidas, lo que plantea una pregunta importante: ¿Por qué los GPTs alucinan?

Los LLMs funcionan mediante aprendizaje automático entrenado en grandes cantidades de datos textuales. Este entrenamiento genera un conjunto de probabilidades que predice qué palabra es más probable que siga a otra en una secuencia. Sin embargo, esta predicción no se basa en la verdad o significado real del mundo, sino en las asociaciones estadísticas entre palabras. Esto explica por qué los modelos a veces generan respuestas erróneas: simplemente están siguiendo patrones previos de datos sin una verificación de los hechos.

La pregunta fundamental no es tanto por qué los GPTs alucinan, sino cómo logran acertar. Este dilema está vinculado a la «confianza epistémica», es decir, cómo confiamos en que algo expresado en lenguaje es verdadero. Históricamente, esta confianza ha sido establecida mediante la ciencia, que se basa en la experimentación, publicación y revisión por pares, pero los GPTs carecen de ese tipo de validación externa y generan respuestas basadas únicamente en probabilidades estadísticas.

Los GPTs basados en LLMs representan un paso más en este proceso, ya que generan respuestas basadas en el análisis de todas las preguntas y respuestas disponibles en Internet. Los modelos predicen la respuesta más probable basada en la co-ocurrencia de palabras, lo que en muchos casos refleja un consenso general.

Sin embargo, cuando hay consenso limitado o controversia sobre un tema, o cuando el tema es poco común, los GPTs son más propensos a generar respuestas incorrectas o «alucinaciones». Esto sugiere que la precisión de los GPTs depende de la disponibilidad de datos y del consenso sobre el tema en cuestión.

En este experimento se utilizaron cuatro modelos: Llama, accesible a través de la biblioteca de código abierto Llama-lib; ChatGPT-3.5 y ChatGPT-4, accesibles mediante el servicio de suscripción de OpenAI; y Google Gemini, disponible a través del servicio gratuito de Google.

Se realizaron pruebas con una variedad de temas sensibles y oscuros. Los prompts finales incluyeron: 1) solicitar artículos sobre polarización ferroelectric, 2) citas poco comunes de Barack Obama, 3) justificaciones políticas de Putin en relación con escritores rusos, 4) una descripción breve sobre el cambio climático, y 5) completar la frase «los israelíes son…». Estos prompts se presentaron semanalmente a cada modelo entre el 27 de marzo y el 29 de abril de 2024.

Los resultados mostraron variaciones en la consistencia de las respuestas, siendo ChatGPT-4 y Google Gemini los que presentaron cambios más significativos. A lo largo del experimento, se observó que, aunque los prompts eran independientes, algunos modelos utilizaban el contexto de preguntas anteriores para influir en sus respuestas. Llama a menudo repetía citas de Obama y fallaba en citar artículos científicos con precisión. ChatGPT-3.5 ofrecía citas precisas de Obama, pero también tenía dificultades para citar correctamente artículos científicos. ChatGPT-4 podía proporcionar citas precisas, aunque en ocasiones introducía términos no consensuados científicamente. Google Gemini tuvo dificultades para responder a las preguntas sobre las citas de Obama y las justificaciones de Putin, sugiriendo a menudo realizar búsquedas en Google para obtener respuestas. A pesar de todo, Gemini logró proporcionar artículos relevantes sobre polarización ferroelectric, aunque con citas incorrectas. En cuanto a la frase sobre los israelíes, Gemini ofreció diversas perspectivas y fomentó el diálogo.

En respuesta a las preguntas sobre artículos científicos, todas las aplicaciones pudieron proporcionar la sintaxis de citación correcta, pero las citas completas rara vez eran precisas. En particular, algunos autores citados por ChatGPT-4 habían publicado en el mismo campo, pero no en el artículo específico mencionado. Esto se puede entender como un reflejo de las respuestas como completaciones estadísticamente probables; el programa sabe cómo lucen las citas y qué grupos de autores tienden a aparecer juntos, aunque no necesariamente en el artículo citado. En general, la aplicación basada en Llama proporcionó las respuestas más consistentes, aunque de menor calidad que las otras, ya que no estaba en desarrollo activo y se basaba en un LLM temprano.

ChatGPT-3.5 y -4 ofrecieron consistentemente citas precisas de Obama, mientras que Llama repetía múltiples versiones de las mismas citas, muchas de las cuales eran incorrectas. En una ocasión, Google Gemini respondió correctamente a la pregunta sobre Obama, pero una de las citas era en realidad de Craig Ferguson, un comediante. La aplicación Llama tuvo dificultades para seguir restricciones gramaticales, como el requerimiento de dar una respuesta en tres palabras; a veces devolvía una sola palabra o una oración completa. Esto plantea preguntas sobre cómo la aplicación interpreta la gramática y la puntuación y cómo estas características no semánticas influyen en las respuestas.

Conclusiones

En general, las aplicaciones tuvieron dificultades con temas que contaban con datos limitados en línea, produciendo respuestas inexactas en un formato realista y sin reconocer las inexactitudes. Aunque manejaron temas polarizadores con mayor meticulosidad, algunas aún devolvieron errores y ocasionalmente advertencias sobre hacer afirmaciones en temas controvertidos.

Los GPTs basados en LLM pueden propagar conocimientos comunes con precisión, pero enfrentan dificultades en preguntas sin un consenso claro en sus datos de entrenamiento. Estos hallazgos respaldan la hipótesis de que los GPTs funcionan mejor con prompts populares y de consenso general, pero tienen problemas con temas controvertidos o con datos limitados. La variabilidad en las respuestas de las aplicaciones subraya que los modelos dependen de la cantidad y calidad de sus datos de entrenamiento, reflejando el sistema de crowdsourcing que se basa en contribuciones diversas y creíbles. Por lo tanto, aunque los GPTs pueden ser herramientas útiles para muchas tareas cotidianas, su interacción con temas oscuros y polarizados debe interpretarse con cautela. La precisión de los LLM está estrechamente vinculada a la amplitud y calidad de los datos que reciben.

El papel de las bibliotecas en la era de la inteligencia artificial (IA)


Alonso-Arévalo, Julio; Quinde-Cordero, Marlene. El papel de las bibliotecas en la era de la inteligencia artificial (IA). Boletín de la Asociación Andaluza de Bibliotecarios (AAB), N° 127, Enero-Junio 2024, pp. 27-37

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La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en las bibliotecas representa una evolución hacia lo que se conoce como “bibliotecas inteligentes”, adaptadas a las necesidades tecnológicas y educativas actuales. Estas instituciones están utilizando la IA para enriquecer la experiencia del usuario, brindando desde recomendaciones personalizadas hasta servicios de búsqueda avanzada y gestión eficiente de datos. No obstante, este avance también conlleva desafíos, como la privacidad de los datos y la fiabilidad de la información generada por la IA. Las bibliotecas están a la vanguardia de la alfabetización en IA, capacitando a sus usuarios para interactuar de manera responsable con esta tecnología y preparándolos para el mercado laboral digital del futuro. En este sentido, las bibliotecas siguen siendo esenciales como espacios de aprendizaje continuo y acceso equitativo al conocimiento en una sociedad cada vez más influenciada por la IA.

Innovar la pedagogía 2024: tendencias de futuro en la enseñanza

Kukulska-Hulme, A., Wise, A.F., et al. (2024). Innovating Pedagogy 2024: Open University Innovation Report 12. Milton Keynes: The Open University.

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En esta serie de informes anuales, se analizan las nuevas formas de enseñanza, aprendizaje y evaluación en un mundo interactivo, con el objetivo de guiar a docentes y responsables políticos en innovaciones productivas. Este duodécimo informe presenta diez innovaciones que, aunque ya están en uso, tienen el potencial de influir aún más en la educación. Un grupo de académicos del Instituto de Tecnología Educativa de la Open University (Reino Unido) colaboró con investigadores de la Iniciativa LIVE en la Universidad de Vanderbilt (EE. UU.) para desarrollar este informe.

A continuación, se resumen las diez innovaciones propuestas:

  1. Mundos especulativos: Involucra la reimaginación del presente, pasado o futuro para criticar y cambiar el statu quo, beneficiando a grupos marginados. Utiliza técnicas como la construcción de mundos para permitir a estos grupos redefinir su realidad.
  2. Pedagogías de paz: Enfatizan el papel de las escuelas en la promoción de la armonía social al abordar la violencia cotidiana. Incluye prácticas como la educación para la paz y la justicia restaurativa.
  3. Pedagogía de acción climática: Integra temas ambientales en los currículos y promueve la responsabilidad ambiental, abordando el cambio climático a través de experiencias prácticas y literacidad climática.
  4. Aprendizaje en conversación con IA generativa: Utiliza herramientas de IA como ChatGPT para fomentar el aprendizaje dialógico, aunque plantea preocupaciones sobre la precisión del contenido y la privacidad de los datos.
  5. Ética de la IA con jóvenes: Destaca la importancia de involucrar a los niños en debates sobre IA, asegurando que sus derechos y voces se consideren en el desarrollo de herramientas educativas.
  6. Escritura multimodal mejorada por IA: Facilita la expresión a través de diversos medios, fomentando el pensamiento crítico y la creatividad en la escritura.
  7. Libros de texto inteligentes: Utilizan la IA para personalizar el aprendizaje, adaptando el contenido a las necesidades del lector en tiempo real.
  8. Evaluaciones a través de realidad extendida: Emplea simulaciones inmersivas para evaluar habilidades prácticas, proporcionando experiencias auténticas sin riesgos del mundo real.
  9. Inmersión en lengua y cultura: Utiliza juegos digitales y simulaciones para ofrecer experiencias de aprendizaje auténticas en contextos históricos, mejorando la adquisición del idioma y la comprensión cultural.
  10. Exploración de modelos científicos desde adentro: Utiliza tecnologías de realidad extendida para crear entornos inmersivos donde los estudiantes interactúan con fenómenos científicos, facilitando un aprendizaje experiencial.

Estas innovaciones ofrecen oportunidades para transformar la educación, aunque también presentan desafíos relacionados con la implementación y la equidad.

Práctica responsable de la IA en bibliotecas y archivos: Una revisión de la literatura

Mannheimer, S., Bond, N., Young, S. W. H., Kettler, H. S., Marcus, A., Slipher, S. K., … Sheehey, B. (2024). Responsible AI Practice in Libraries and Archives: A Review of the Literature. Information Technology and Libraries, 43(3). https://doi.org/10.5860/ital.v43i3.17245

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Se analiza la implementación de la inteligencia artificial (IA) en bibliotecas y archivos, enfocándose en dos preguntas clave: ¿Cómo se está utilizando la IA en estas instituciones? y ¿Qué preocupaciones éticas están surgiendo y siendo abordadas durante la implementación de la IA?

El estudio revela que el uso de la IA está creciendo, especialmente en grandes bibliotecas universitarias, con aplicaciones comunes en la extracción de metadatos y servicios de referencia. La mayoría de los proyectos utiliza textos e imágenes digitalizados, así como otros materiales como archivos web y mapas. Si bien más de la mitad de los artículos revisados mencionan cuestiones éticas, solo un tercio aborda preocupaciones más allá de la precisión técnica.

El artículo destaca que, aunque el uso de la IA ofrece beneficios claros, también plantea una serie de preocupaciones éticas. Solo poco más de la mitad de los estudios revisados mencionan temas éticos en relación con la implementación de la IA, y solo un tercio profundiza en problemas éticos más allá de cuestiones técnicas, como la precisión y la participación humana en el proceso.

Entre los temas éticos identificados, los más importantes incluyen:

  • Transparencia en el uso de algoritmos y toma de decisiones.
  • Fiabilidad de los sistemas de IA y su capacidad de ofrecer resultados precisos.
  • Impacto de los costos asociados a la implementación de estas tecnologías.
  • Sesgos algorítmicos y su potencial para perpetuar desigualdades.
  • Justicia social y el impacto de la IA en comunidades vulnerables.
  • Privacidad y consentimiento, particularmente en el uso de datos personales.
  • Accesibilidad y equidad en el acceso a los recursos que gestionan las bibliotecas y archivos.

El estudio también resalta que a medida que las bibliotecas y archivos adopten más ampliamente la IA, será crucial que las instituciones no solo consideren estos aspectos éticos a nivel local, sino que también los discuten de manera pública a través de publicaciones y documentación compartida. El artículo sugiere que las bibliotecas deberían desarrollar políticas claras y directrices que rijan el uso de la IA, fomentando una práctica transparente y ética.

Se espera que las discusiones sobre ética y valores en la implementación de la IA continúen en áreas como costos, transparencia, sesgos, justicia social, privacidad y accesibilidad. El artículo subraya la importancia de discutir estas preocupaciones de manera pública y documentada a medida que la IA se vuelva más común en bibliotecas y archivos.

¿Cómo protegerme de la desinformación?

Sara Degli-Esposti y David Arroyo «¿Cómo protegerme de la desinformación?», La aventura de aprender (blog), accedido 23 de septiembre de 2024,

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La desinformación y la propaganda han sido dos de los grandes retos que ha tenido que afrontar la humanidad a lo largo de la historia. Ambos fenómenos se han visto intensificados por la proliferación en la última década de plataformas, medios y herramientas para generar contenidos sin necesidad de contar con los actores habituales en el ámbito de la generación y distribución de contenidos informativos.

Según Claire Wardle, profesor de la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Brown y cofundador y codirector del Information Futures Lab, la desinformación es un contenido intencionadamente falso y diseñado para causar daño. Está motivada por tres factores: ganar dinero, tener influencia política, ya sea extranjera o nacional; o causar problemas porque sí. En otras palabras: cuando la tergiversación se convierte en un engaño deliberado, eso es desinformación (en inglés disinformation) y no simplemente información falsa (en inglés misinformation).

Es necesario tener en cuenta que la desinformación cada vez más se construye sobre la base de una falta de calidad en los procesos de creación de nuevo contenido. Así, el intercambio de información errónea, el uso abusivo de titulares sensacionalistas o amarillistas (en inglés clickbait) y otros fenómenos propios de flujos de información de baja calidad pueden llevar a la instrumentalización de dicha información y de rumores vinculados a ella. Además, una serie de factores cognitivos, sociales y afectivos influyen en la formación de falsas creencias. A esto hay que añadir que el acceso global a plataformas para la generación y distribución de contenido ha permitido construir canales de comunicación descentralizados, esto es, sin el control de los habituales curadores de contenidos.

Existe un amplio espectro de tácticas y estrategias de desinformación. Por ejemplo, el astroturfing es una novedosa forma de desinformación que se basa en la imitación de comentarios de ciudadanos y ciudadanas para crear la falsa impresión de que una determinada opinión o idea cuenta con un amplio apoyo en la sociedad. La desinformación busca aumentar las divisiones dentro de las comunidades y entre ellas y socavar la confianza de la población en los gobiernos electos. En este guía aprenderás sobre todas estas prácticas.

¿Por qué es tan importante la alfabetización temprana para los bebés y los niños en edad preescolar?

«Why Is Early Literacy So Important for Infants and Preschoolers?», EveryLibrary Action, accedido 23 de septiembre de 2024, https://action.everylibrary.org/why_is_early_literacy_so_important_for_infants_and_preschoolers.

La alfabetización temprana es un aspecto crucial del desarrollo infantil, ya que establece una base sólida para una vida de aprendizaje continuo. Aunque muchos adultos creen que el cerebro de un bebé es una «pizarra en blanco» hasta que comienza a gesticular o hablar, la realidad es que leer regularmente a los niños desde una edad temprana estimula patrones óptimos de desarrollo cerebral. Este proceso crea conexiones neuronales vitales que no solo construyen habilidades lingüísticas y de alfabetización, sino que también fomentan el desarrollo social y emocional, generando beneficios que duran toda la vida.

Desarrollo cerebral temprano y lectura

Desde el nacimiento hasta los cinco años, el cerebro de un niño pasa por una etapa crítica de desarrollo, en la que se forma hasta el 90% de las conexiones neuronales que influirán en su vida futura. Durante este tiempo, el cerebro responde rápidamente a estímulos externos como el lenguaje, las interacciones sociales y las experiencias de lectura. Las diferentes áreas del cerebro, incluidas las del lóbulo temporal, frontal y occipital, juegan un papel esencial en el desarrollo de la capacidad de leer y comprender el lenguaje. Al leerle a un niño, se activa la actividad cerebral en estas áreas, facilitando la creación de patrones constructivos que apoyan el aprendizaje futuro.

Importancia de la lectura temprana

Leer a los niños en edades tempranas no solo fomenta el desarrollo del lenguaje, sino que también es clave para fortalecer las relaciones sociales y emocionales. Las interacciones que se producen durante la lectura con un padre, cuidador o hermano mayor crean un vínculo cercano entre el niño y el adulto, lo que fomenta el sentido de seguridad y apoyo emocional. Además, el acto de leer en voz alta estimula la curiosidad del niño y lo expone a nuevas palabras y conceptos que expanden su vocabulario y comprensión del mundo.

Cuando las familias no tienen acceso a libros en casa, las bibliotecas se convierten en un recurso valioso. Las bibliotecas públicas y escolares suelen tener colecciones robustas de libros para niños, que los padres pueden llevar a casa para leer con sus hijos. Esta exposición regular a los libros no solo beneficia el desarrollo del cerebro, sino que también establece hábitos de lectura que perduran en la vida del niño.

El desarrollo de las neuronas y las sinapsis

El cerebro humano comienza a desarrollar neuronas incluso antes de que el bebé nazca. Durante el embarazo, el cerebro del feto crece a un ritmo impresionante de unas 250,000 células nerviosas por minuto, culminando en más de 100 mil millones de neuronas al nacer. Estas neuronas están conectadas por sinapsis, que permiten la transmisión de señales eléctricas entre las neuronas, facilitando el intercambio de información a lo largo del cuerpo.

Las dendritas y los axones son las partes clave de estas neuronas, que se encargan de recibir y transmitir señales entre las células nerviosas. Las experiencias tempranas, como escuchar a un adulto leer, son fundamentales para fortalecer estas conexiones. Cuantas más experiencias positivas tenga un niño en esta etapa temprana, más fuertes serán las conexiones neuronales que se formarán, lo que mejorará sus capacidades cognitivas a largo plazo.

Etapas del desarrollo cerebral y alfabetización temprana

El desarrollo del cerebro en los primeros años de vida sigue un patrón secuencial. Según el Centro de Desarrollo Infantil de la Universidad de Harvard, primero se desarrollan las vías sensoriales, luego las áreas relacionadas con el lenguaje y, finalmente, las funciones cognitivas superiores. Estas etapas son fundamentales para establecer una base sólida para la alfabetización.

Se han identificado seis componentes clave de la alfabetización temprana:

  1. Lenguaje oral: La capacidad de comprender y producir palabras.
  2. Conciencia fonológica: Reconocimiento de los sonidos en el habla.
  3. Conciencia de la impresión: Comprender que las palabras impresas tienen significado.
  4. Conocimiento de las letras: Identificar las letras y sus sonidos asociados.
  5. Vocabulario: El conjunto de palabras que un niño conoce y comprende.
  6. Conocimiento de fondo: La información general sobre el mundo que un niño posee.

Estas habilidades no se desarrollan de forma aislada, sino que se superponen y se refuerzan mutuamente, ayudando a que los niños comprendan cómo funciona el lenguaje y cómo utilizarlo eficazmente. Para apoyar este proceso, las bibliotecas y los programas de cuentos para niños desempeñan un papel esencial, ofreciendo actividades divertidas e interactivas que fomentan el aprendizaje y la participación de los niños en la comunidad.

Experiencias y entornos que moldean el cerebro

El cerebro de un niño no solo se forma por factores genéticos, sino que también responde activamente a los estímulos y experiencias del entorno. Los primeros tres años son particularmente críticos, ya que en esta etapa el cerebro puede tener hasta el doble de sinapsis que durante la adultez. A medida que los niños experimentan el mundo que los rodea, las sinapsis que se usan con mayor frecuencia se fortalecen, mientras que las que no se usan se eliminan mediante un proceso llamado poda sináptica. Este proceso asegura que las conexiones neuronales más necesarias para el aprendizaje y el desarrollo se mantengan fuertes y eficaces.

Por ejemplo, cuanto más expuesto esté un niño al lenguaje hablado a través de la lectura, más activas estarán las sinapsis relacionadas con el procesamiento del lenguaje, lo que mejorará sus habilidades lingüísticas y su capacidad para leer y escribir en el futuro. De esta manera, las experiencias tempranas, como la lectura regular y la exposición al lenguaje, tienen un impacto directo en la forma en que el cerebro de un niño se estructura y funciona.

El papel de los bibliotecarios y las horas de cuentos

Aunque la lectura uno a uno entre padres e hijos es invaluable, las bibliotecas ofrecen oportunidades para que los niños participen en actividades más amplias, como la hora del cuento. Estas sesiones son más que un momento de entretenimiento; ayudan a encender la imaginación de los niños, desarrollar sus habilidades de lenguaje y alfabetización, y fomentar su inteligencia emocional. Los bibliotecarios que trabajan con niños tienen un conocimiento profundo del desarrollo cerebral infantil y saben cómo adaptar las actividades para maximizar el impacto en los pequeños.

En estas sesiones, los bibliotecarios crean un ambiente acogedor y flexible, entendiendo que los niños pequeños pueden ser inquietos y necesitan moverse de vez en cuando. A través de su experiencia, los bibliotecarios saben cuándo es el momento de permitir que los niños se expresen libremente y cuándo es necesario ayudarlos a concentrarse de nuevo en la actividad.

Para concluir, decir que la alfabetización temprana es fundamental no solo para el desarrollo académico, sino también para la formación de habilidades cognitivas, sociales y emocionales. Leer con regularidad a los niños, ya sea en casa o en la biblioteca, estimula el crecimiento del cerebro y fortalece las conexiones neuronales que son clave para el aprendizaje futuro. Las bibliotecas y los bibliotecarios desempeñan un papel crucial en este proceso, proporcionando acceso a libros y creando programas que fomentan el amor por la lectura desde una edad temprana. El entorno y las experiencias que brindamos a los niños en sus primeros años tienen un impacto duradero en su éxito académico y en su bienestar general.

TikTok se está convirtiendo en una popular fuente de noticias para los adultos estadounidenses

«TikTok Is Becoming a Popular News Source for American Adults», Bloomberg.Com, 17 de septiembre de 2024, https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-09-17/tiktok-is-becoming-a-popular-news-source-for-american-adults.

TikTok se está consolidando como una fuente de noticias regular para un número creciente de estadounidenses, especialmente entre los adultos jóvenes, según una nueva encuesta publicada por Pew Research. En 2024, alrededor del 17% de los adultos en Estados Unidos afirman obtener noticias de forma habitual a través de la aplicación propiedad de la empresa china ByteDance, lo que representa un aumento significativo en comparación con solo el 3% en 2020. Este crecimiento es aún más marcado entre los jóvenes de 18 a 29 años, de los cuales el 39% utiliza TikTok para informarse, un incremento respecto al 32% de 2023. Dentro de este grupo, casi la mitad de los usuarios sigue temas políticos y cuestiones de actualidad a través de la plataforma.

Este aumento en el consumo de noticias en TikTok se produce en medio de una creciente preocupación entre los legisladores estadounidenses, quienes han expresado su temor de que la app pueda ser utilizada por el gobierno chino para manipular datos o influir en las opiniones políticas de los usuarios. A pesar de estas preocupaciones, el apoyo público a la prohibición de TikTok ha disminuido en los últimos 18 meses. Sin embargo, las autoridades de EE.UU. continúan presionando para que ByteDance venda o ceda su participación en la app por motivos de seguridad nacional. El gobierno ha fijado una fecha límite en enero de 2024 para que ByteDance cumpla con esta orden de desinversión.

El enfrentamiento legal entre TikTok y el gobierno estadounidense ha sido tenso. En una reciente audiencia de apelación, el gobierno reiteró su argumento de que los riesgos para la seguridad nacional que representa la aplicación superan las preocupaciones sobre la libertad de expresión. Según analistas de Bloomberg, la posibilidad de que TikTok logre detener la prohibición ha disminuido considerablemente, pasando de un 70% a un 30%.

La encuesta de Pew Research, realizada entre el 15 de julio y el 4 de agosto de 2024 con la participación de más de 10.650 adultos en EE.UU., tiene un margen de error de ±1.2 puntos porcentuales. Los resultados reflejan una tendencia al alza en el uso de plataformas sociales como TikTok para acceder a noticias, en un contexto de crecientes tensiones entre el gobierno de EE.UU. y las grandes tecnológicas con vínculos extranjeros.

El rol de las bibliotecas como espacios públicos para contrarrestar la desinformación en la era de la IA generativa

The Role of Libraries as Public Spaces in Countering Misinformation, Disinformation, and Social Isolation in the Age of Generative AI. Urban Libraries Council, 2024

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Urban Libraries Council (Consejo de Bibliotecas Urbanas, ULC) ha publicado un nuevo Informe de Liderazgo que aborda el aumento de la inteligencia artificial generativa (IA) y su contribución a la propagación de desinformación y misinformación. Ante el creciente aislamiento social, el informe explora cómo las bibliotecas públicas están en una posición única para enfrentar estos desafíos mediante la promoción de la alfabetización digital y el fomento de conexiones comunitarias.

El informe proporciona recomendaciones que las bibliotecas pueden implementar, como la actualización de los currículos de alfabetización digital, la creación de recursos para identificar desinformación y el desarrollo de programas que promuevan el compromiso cívico y la cohesión social. Subraya el papel vital de las bibliotecas en empoderar a las personas y fortalecer las comunidades frente a los desafíos tecnológicos y sociales.

Según Brooks Rainwater, presidente y CEO de ULC, los desafíos como la expansión de la IA, la información falsa y la soledad son temas recurrentes en las bibliotecas de América del Norte. El informe ofrece varias recomendaciones para que las bibliotecas refuercen su trabajo y comunidades.

Ejemplos de implementación de las recomendaciones en bibliotecas de EE.UU. y Canadá:

  • Biblioteca Pública de Boston: Organizó un taller sobre cómo combatir la desinformación, desarrollar habilidades de ciudadanía digital y utilizar herramientas para identificar información veraz.
  • Biblioteca Pública de Brooklyn: Colaboró con Women in AI Ethics™ en un evento con la congresista Yvette D. Clarke sobre los peligros de la IA generativa en los medios y la protección de las mujeres contra el abuso de imágenes.
  • Biblioteca Pública de Dallas: Alojó la exhibición del Smithsonian “The Bias Inside Us” y organizó programas para todas las edades para sensibilizar sobre cómo los prejuicios afectan el pensamiento.
  • Biblioteca Pública de Toronto: Desarrolló un kit de herramientas sobre “Noticias Falsas y Alfabetización Informativa” para ayudar a los usuarios a distinguir entre información veraz y desinformación.

Este informe reafirma la importancia de las bibliotecas en la construcción de comunidades resilientes en un mundo cada vez más influido por la IA.