Archivo del Autor: Julio Alonso Arévalo

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Acerca de Julio Alonso Arévalo

Bibliotecario de la Facultad de Traducción y Doc. de la USAL. Ex-Miembro del Grupo de Investigación E-LECTRA. Premio Nacional de Investigación por la UNE Premio mejor Profesional Social Media INFOAWARDS 2019. Creador y editor del repositorio E-LIS. Más de 80 artículos científicos publicados - Ver en E-LIS -en revistas científicas. El profesional de la información, Library Hi-Tech, Electronic Library. Investigación Bibliotecológica, Anales de Documentación... 12 libros publicados: Nueva fuentes de información en el contexto de la web 2.0 (Pirámide), Gutemberg 2.0 (TREA). Social Reading (Elsevier), eBooks en bibliotecas universitarias (TREA), El ecosistema del libro electrónico universitario (UNE), Un viaje a la cultura open (Amazon), GRATIS Zotero (Creative Spaces), Leyendo entre Pantallas (Trea), GRATIS Literaçia da infomrçao (ISPA) GRATIS Espistemologia y acceso abierto (UCE) GRATIS Makerspaces y bibliotecas. Barcelona: El Profesional de la Información EPI-UOC, 2018. Makerspaces. Espacios creativos en bibliotecas: creación, planificación y programación de actividades. Salamanca: Ediciones del Universo, 2019. Los libros, la lectura y los lectores a través de la literatura y las artes. Buenos Aires : Alfagrama Ediciones, 2019 Más de 2000 citas en Google Schoolar Creador y gestor del blog Universo abierto Director del programa de Radio Planeta Biblioteca Más de 250.000 seguidores en los grupos profesionales de Facebook.

La inteligencia artificial descentralizada jugará un papel fundamental en la configuración del futuro de la IA

Marcus Graichen. «Decentralized AI Will Play a Pivotal Role in Shaping the Future of AI». TechRadar, 1 de marzo de 2024. https://www.techradar.com/pro/decentralized-ai-will-play-a-pivotal-role-in-shaping-the-future-of-ai.

El término ‘inteligencia artificial descentralizada’ ha surgido como un punto de transformación potencial en el floreciente campo de la inteligencia artificial. Pero, ¿qué conlleva verdaderamente este término? En su esencia, la inteligencia artificial descentralizada significa un cambio desde los gigantes computacionales monolíticos y aislados hacia un enfoque más distribuido y colaborativo. Se trata de aprovechar los modelos de código abierto y aprovechar el poder colectivo de las GPUs dispersas por todo el mundo. Este paradigma promete democratizar la creación y aplicación de la IA, haciéndola más accesible y menos dependiente de los bastiones tradicionales del poder tecnológico.

El concepto de inteligencia artificial descentralizada no es solo un cambio tecnológico sino también filosófico. Desafía el statu quo del desarrollo de la IA, que ha sido dominado por unas pocas grandes corporaciones con los recursos para invertir en enormes centros de datos y poder computacional. La inteligencia artificial descentralizada, por otro lado, se basa en la idea de una red compartida y colaborativa donde los recursos se agrupan y están disponibles para cualquier persona con una conexión a internet. Este enfoque tiene el potencial de nivelar el campo de juego, permitiendo que entidades más pequeñas e individuos participen en el desarrollo de la IA y se beneficien de sus avances.

Sin embargo, surge la pregunta: ¿es la inteligencia artificial descentralizada realmente descentralizada, o es solo un mero facsímil del concepto? Si bien los modelos de código abierto proporcionan la base para este ethos descentralizado, a menudo dependen de datos sintéticos producidos por sus contrapartes comerciales, como GPT. Además, la infraestructura de inteligencia artificial descentralizada típicamente opera en GPUs proporcionadas por un puñado de gigantes tecnológicos centralizados. También existe la necesidad de que una entidad centralizada ofrezca una capa de acceso fácil de usar, haciendo que la tecnología sea accesible para el público en general. Esta centralización dentro de la descentralización presenta una paradoja tan intrigante como compleja.

A pesar de estas contradicciones, la descentralización de la IA viene con una serie de ventajas convincentes. La democratización del desarrollo de la IA es quizás la más significativa de estas. La IA de código abierto fomenta un enfoque más democrático hacia el desarrollo, invitando contribuciones de una comunidad global. Esta inclusividad acelera la innovación e introduce una gran cantidad de perspectivas que podrían potencialmente interrumpir el dominio de los modelos propietarios.

La democratización de la IA también significa que la tecnología se vuelve más reflejo de la diversa población global a la que sirve. Con contribuciones de todo el mundo, los sistemas de IA pueden ser entrenados con una variedad más amplia de datos, reduciendo los sesgos y mejorando su aplicabilidad en diferentes culturas y contextos. Esto podría conducir a sistemas de IA que sean más justos, éticos y efectivos, beneficiando a la sociedad en su conjunto.

La flexibilidad inherente en la inteligencia artificial de código abierto allana el camino para una mayor personalización, permitiendo que las soluciones se adapten a necesidades específicas. Esta adaptabilidad es un fuerte contraste con el enfoque de ‘talla única para todos’ que a menudo se ve en las soluciones propietarias, ofreciendo una ventaja significativa a aquellos que buscan una experiencia de IA más personalizada. La personalización no se trata solo de ajustar la IA para adaptarse a diferentes aplicaciones; también se trata de capacitar a los usuarios para comprender y modificar la tecnología según sus valores y requisitos.

El soporte comunitario y la sostenibilidad son otros sellos distintivos de la IA de código abierto. Estos proyectos a menudo cuentan con comunidades robustas que brindan soporte y experiencia que pueden rivalizar, o incluso superar, el servicio al cliente de los proveedores propietarios. La naturaleza impulsada por la comunidad de la IA de código abierto no solo garantiza su sostenibilidad a largo plazo, sino que también fomenta una mejora continua, independientemente de la salud financiera de cualquier empresa individual.

La sostenibilidad de los proyectos de IA de código abierto está estrechamente vinculada a su soporte comunitario. Una comunidad vibrante puede impulsar el proyecto hacia adelante, asegurando que se mantenga al día con los últimos avances y se adapte a las necesidades cambiantes. Esto es particularmente importante en el mundo acelerado de la IA, donde se realizan nuevos avances regularmente. Los proyectos de código abierto que pueden aprovechar la inteligencia colectiva de su comunidad pueden evolucionar de manera más rápida y efectiva que aquellos que dependen de un equipo de desarrollo centralizado.

La IA de código abierto también tiene profundas implicaciones éticas y sociales. Al facilitar auditorías comunitarias y desafíos a prácticas poco éticas, la IA de código abierto promueve un proceso de desarrollo más ético. En contraste, las soluciones propietarias pueden no ser tan transparentes, lo que lleva a posibles preocupaciones éticas más difíciles de abordar. La naturaleza abierta de estos proyectos significa que cualquiera puede examinar el código y los datos utilizados para entrenar la IA, brindando una oportunidad de escrutinio y rendición de cuentas que a menudo faltan en los sistemas propietarios.

El papel de la IA de código abierto en la educación y la investigación no puede ser exagerado. Estas herramientas son indispensables para fines educativos, permitiendo que estudiantes e investigadores exploren y experimenten sin la carga de limitaciones financieras. El resultado es una fuerza laboral más calificada, equipada para contribuir al campo de la IA y desafiar las soluciones de IA propietarias. El acceso a herramientas de IA de código abierto puede transformar la educación, permitiendo una experiencia de aprendizaje práctica que prepare a los estudiantes para los desafíos del mundo real que enfrentarán en sus carreras.

En conclusión, si bien la IA centralizada ha allanado el camino, el futuro brilla intensamente para la IA de código abierto. Al igual que la evolución vista en el desarrollo de software tradicional, la IA de código abierto está preparada para proporcionar un ecosistema floreciente de herramientas robustas y confiables. Este cambio hacia un enfoque más abierto y colaborativo para el desarrollo de la IA promete desbloquear nuevas posibilidades y impulsar la innovación

julio Cortázar, lector

«Mi conducta de lector, tanto en mi juventud como en la actualidad, es profundamente humilde. Es decir, te va a parecer quizá ingenuo y tonto, pero cuando yo abro un libro lo abro como puedo abrir un paquete de chocolate, o entrar en el cine, o llegar por primera vez a la cama de una mujer que deseo; es decir, es una sensación de esperanza, de felicidad anticipada, de que todo va a ser bello, de que todo va a ser hermoso».

Julio Florencio Cortázar

¿Cómo utilizar ChatGPT para la investigación científica?

Morales Chan, M. (2023). ¿Cómo utilizar ChatGPT para la investigación científica?. Recuperado 4 de marzo de 2024

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Este guía básica ha sido creado para ayudar a desbloquear el poder de ChatGPT en la investigación. Su objetivo principal es compartir sugerencias de preguntas efectivas como punto de partida. Es importante destacar que ha sido concebido como un recurso de apoyo y no pretende sustituir el juicio crítico, la experiencia y la responsabilidad inherente al investigador.

Aunque ChatGPT puede apoyar el proceso de investigación, su eficacia está directamente relacionada con la claridad y precisión de las preguntas generadas.

En este guía, encontrarás:

  • Cómo ChatGPT puede ser tu aliado en la investigación. Aprende cómo hacer que ChatGPT sea un miembro de tu equipo de investigación, siempre disponible para ayudarte a explorar, analizar y sintetizar información relevante.
  • Dominio inmediato: Estrategias para formular preguntas que generen respuestas precisas y útiles. Domina el arte de la comunicación con ChatGPT para obtener información precisa y relevante para tus investigaciones.
  • Importancia de los prompts: Entiende por qué la forma en que formulas tus preguntas es crucial para la calidad de tus respuestas.
  • +30 Ejemplos de prompts de investigación: Una colección de prompts diseñados específicamente para investigadores, para inspirarte y guiarte en la formulación de tus propias preguntas efectivas.
  • Ética y responsabilidad: Claves para integrar la IA en tu investigación, manteniendo altos estándares éticos.
  • Recomendaciones generales: Consejos prácticos para el uso correcto de ChatGPT en investigaciones, garantizando resultados eficaces y éticos.

Guía de Aprendizaje por Descubrimiento con ChatGPT en clases de Geografía e Historia

Guía de Aprendizaje por Descubrimiento con ChatGPT en clases de Geografía e Historia. educahistoria, 2024.

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La guía «Aprendizaje por Descubrimiento con ChatGPT en Clases de Geografía e Historia» ofrece una nueva perspectiva en la educación contemporánea, fusionando paradigmas tradicionales con innovación tecnológica. Su propósito es servir como una herramienta para educadores que buscan navegar el panorama educativo del siglo XXI. Más que un simple prefacio, esta introducción invita a los lectores a embarcarse en un viaje de descubrimiento y renovación pedagógica. Explora cómo la inteligencia artificial, especialmente a través de herramientas como ChatGPT, puede transformar la enseñanza de geografía e historia, subrayando la importancia del aprendizaje por descubrimiento para una comprensión profunda y duradera. Invita a profesores, educadores y entusiastas del aprendizaje a explorar cómo ChatGPT puede ser tanto una herramienta como un compañero de viaje en esta emocionante aventura educativa.

La guía no solo ofrece una visión general de ChatGPT y sus aplicaciones educativas, sino que también proporciona un marco práctico para que los profesores lo implementen. Su objetivo es equipar a los educadores con las herramientas y el conocimiento necesarios para integrar eficazmente la inteligencia artificial en sus planes de estudio, mejorando así el proceso de aprendizaje y haciendo las clases más interactivas y atractivas.

El alcance de esta guía va más allá de simplemente introducir una nueva herramienta tecnológica. Pretende catalizar un cambio en el paradigma educativo, donde el rol del profesor evoluciona de ser un simple transmisor de información a ser un facilitador del descubrimiento y la exploración. En este contexto, ChatGPT no es solo un asistente; es un puente hacia un mundo donde el aprendizaje es una aventura continua, una búsqueda constante de conocimiento que estimula la curiosidad y el pensamiento crítico de los estudiantes.

Al finalizar este apartado, los educadores tendrán una comprensión clara de cómo pueden utilizar ChatGPT para transformar sus aulas, creando un entorno de aprendizaje dinámico y adaptativo que responda a las necesidades y curiosidades de sus alumnos.

Mao Zedong: Lector, Bibliotecario, Revolucionario

Halley, C. (2023, abril 25). Mao Zedong: Reader, Librarian, Revolutionary? JSTOR Daily. https://daily.jstor.org/mao-zedong-librarian-reader-librarian-revolutionary/

¿De dónde proviene un espíritu rebelde? ¿Qué lleva a uno a renunciar al status quo y convertirse en un líder revolucionario? Para Mao Zedong, quien luego se convirtió en presidente del Partido Comunista Chino y jefe de la República Popular China, fue la lectura extensa en la biblioteca.

Según un artículo de 1976 en American Libraries escrito por la bibliotecaria Stephanie Kirkes, los seis meses en 1912 que el joven Mao pasó leyendo en la Biblioteca Provincial de Hunan después de abandonar la escuela secundaria «le dieron el conocimiento y las habilidades para emprender la tarea de organizar una nueva China y crear una nueva cultura china». Mao hablaba nostálgicamente de este tiempo con su biógrafo Edgar Snow:

«Durante este período de autoeducación, leí muchos libros, estudié geografía mundial e historia mundial. Allí, por primera vez, vi y estudié con gran interés un mapa del mundo. Leí La Riqueza de las Naciones de Adam Smith, El Origen de las Especies de Darwin y un libro sobre ética de John Stuart Mill. Leí las obras de Rousseau, la Lógica de Spencer y un libro sobre derecho de Montesquieu. Mezclé poesía y romances, y los cuentos de la antigua Grecia, con un estudio serio de la historia y geografía de Rusia.»

Cuando su padre ya no pagaba por sus estudios independientes, Mao se inscribió en la universidad normal de maestros en el Changsha Normal College en la ciudad de Hunan, donde rápidamente se convirtió en un líder estudiantil, «considerado un disidente problemático por algunos, un corregidor de injusticias por otros».

Según Kirkes, «En estos cinco años, sus ideas políticas tomaron forma. Pudo relacionar lo que había estado leyendo [en la biblioteca] con el problema nacional de alterar y renovar la sociedad china. Creía en la necesidad de iniciar una «revolución cultural», poner fin al feudalismo y restaurar las virtudes militares, la iniciativa individual y la acción consciente».

Con la ayuda de su mentor, el profesor Yang, formó la Nueva Sociedad de Estudio Popular, «transformando a un grupo de amigos en una organización de unos sesenta o setenta estudiantes de muchas ciudades». Esta fue su primera experiencia organizando personas en torno a objetivos comunes, y fue un gran éxito. Cuando Yang se mudó a Pekín en 1918 para enseñar en la universidad, Mao lo siguió, con la esperanza de conocer y relacionarse con las élites intelectuales.

Su realidad estaba lejos de lo que había imaginado. Mao necesitaba dinero, así que Yang le consiguió un trabajo como asistente de biblioteca en la Biblioteca de la Universidad de Pekín. Ocupaba un escritorio en el sótano donde leía libros durante el trabajo y recuperaba periódicos para los estudiantes universitarios. Al principio, estaba emocionado por el acceso que este puesto le ofrecería a los académicos de la escuela. Había venido a Pekín pensando que podría convertirse en un erudito de la literatura clásica china, pero en lugar de eso se encontró en una posición tan humilde que los famosos profesores lo trataban con desprecio. Mientras tanto, su salario era tan insuficiente que no podía cubrir fácilmente el costo de los alimentos o el refugio. Vivía en una pequeña casa con otros colegas de Hunan, donde compartían un abrigo y se turnaban para dormir en la única cama disponible.

Mao rápidamente se dio cuenta de que algo estaba mal, que los «eruditos se habían alejado del pueblo». Esta exposición a lo que Kirkes llama la «vanidad y el egoísmo del intelectual que hablaba de humanismo y socialismo, pero que se apartaba de las masas miserables de los pobres», lo preparó para el marxismo. Cuando su jefe en la biblioteca, el director Li Ta-chao, ayudó a formar la Sociedad para el Estudio del Marxismo, Mao se unió al grupo y leyó El Manifiesto Comunista de Marx por primera vez. Tuvo un profundo impacto en el joven autodidacta, quien solo cuestionaba por qué Marx se enfocaba en los trabajadores urbanos y ignoraba a los campesinos. La escritura e ideas del director de la biblioteca también fueron influyentes. Según Kirkes, «Li Ta-chao transmitió a Mao dos de sus convicciones: la creencia en el excedente de energía cruda de las amplias masas, por más atrasadas que pudieran estar; y la fe en el inmenso potencial de los campesinos de China que aún esperaban ser aprovechados».

Plan de Acción Horizon 2023 de EDUCAUSE: Gobierno de Datos

EDUCAUSE Library. «2023 EDUCAUSE Horizon Action Plan: Data Governance», 6 de marzo de 2023. https://library.educause.edu/resources/2023/3/2023-educause-horizon-action-plan-data-governance.

El «Plan de Acción Horizon 2023 de EDUCAUSE: Gobierno de Datos» aborda el papel fundamental que juegan los procesos de datos en prácticamente todas las disciplinas profesionales, y cómo los interesados en los datos de todo el mundo están lidiando con la modernización y optimización de las políticas y prácticas de gobierno de datos. En este panorama en constante evolución, ¿cuáles son los desafíos que enfrentará la educación superior y cómo podremos superarlos? ¿Cómo podemos aprovechar nuestra experiencia individual y colectiva para crear soluciones innovadoras y duraderas en materia de gobierno de datos?

Abordando estas preguntas con un espíritu de esperanza y optimismo, un panel de expertos en datos y análisis de la educación superior de diferentes tipos de instituciones se reunió para describir un futuro optimizado del gobierno de datos, centrándose en un horizonte temporal de 10 años. Basándose en las tendencias, tecnologías y prácticas descritas en el Informe Horizon 2022: Edición de Datos y Análisis, el panel elaboró su visión del futuro junto con acciones prácticas que la comunidad de datos y análisis puede emplear para hacer realidad esta planificación de gestión de datos en el futuro.

Objetivos: Los panelistas colaborativamente construyeron su futuro preferido al describir los objetivos y elementos del gobierno de datos de la educación superior que les gustaría ver dentro de 10 años, alineando con la cultura en el extremo izquierdo, la fuerza laboral en el medio, y los procesos en el extremo derecho.

Acciones Los panelistas generaron una lista de acciones para que la comunidad de gobierno de datos logre este futuro preferido en 10 años. Cada institución tiene sus propias necesidades y desafíos únicos, pero la comunidad en su conjunto puede trabajar junta para efectuar cambios. Desde cambios más pequeños en la fuerza laboral y en las operaciones, hasta grandes cambios culturales, todos tienen la oportunidad de contribuir.

Planificación para el Camino por Delante Visualizar el futuro que queremos es un elemento importante de la planificación de acciones, pero el progreso real solo se puede lograr cuando personas como tú hacen que las cosas sucedan. Utiliza las siguientes actividades para solidificar tu visión del futuro y hacer planes para tomar acción.

Bibliotecas judiciales de los Estados miembros de la UE y terceros países afiliados

European Union Agency for Criminal Justice Cooperation, Judicial libraries of EU member states and affiliated third countries – 2nd edition, Publications Office of the European Union, 2024, https://data.europa.eu/doi/10.2812/663749

Este catálogo es uno de los productos de Eurojust, desarrollado por el proyecto CIP, y contiene una colección de las bibliotecas judiciales de los 27 Estados miembros de la UE y de 13 terceros países afiliados. Este catálogo es un recurso importante que proporciona a los profesionales y a los expertos jurídicos una referencia rápida a la jurisprudencia nacional y a los documentos jurídicos pertinentes de la UE y de las legislaciones internacionales.

Los jóvenes lideran la lectura en España

Hábitos de Lectura y Compra de Libros en España| 2023. Conecta, Federación de Gremios de Editores de España (FGEE), 2024

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El Barómetro de Hábitos de Lectura y Compra de Libros en España 2023, elaborado por Conecta para la Federación de Gremios de Editores de España (FGEE) con el patrocinio de CEDRO y en colaboración con el Ministerio de Cultura, revela datos significativos sobre los hábitos de lectura en la población española.

Destaca que el 68,3 % de la población mayor de 14 años leyó libros durante el año 2023, siendo los jóvenes entre 14 y 24 años el grupo con el mayor índice de lectores, alcanzando el 74 %. Este porcentaje disminuye en grupos de mayor edad, con un 65,8 % en la franja de 25 a 65 años y un 53,7 % en mayores de 65 años. Además, se destaca la alta incidencia de la lectura entre niños y adolescentes, con el 76,3 % de los hogares con menores de 6 años y el 86 % de los niños de 6 a 9 años leyendo en su tiempo libre.

El estudio también revela una consolidación del aumento de lectores durante la pandemia, aunque un 35,9 % de los encuestados afirma no leer nunca o casi nunca. A pesar de una ligera disminución en el porcentaje global de lectores en su tiempo libre en comparación con 2022, se observa un incremento de cinco puntos porcentuales desde 2012.

Se destacan diferencias significativas según género, nivel educativo y territorio. Las mujeres muestran un mayor porcentaje de lectura en todos los tramos de edad, con un crecimiento especialmente notable en los mayores de 65 años. Respecto al nivel educativo, el 86,1 % de quienes tienen estudios universitarios lee en su tiempo libre, en comparación con el 38,1 % de quienes han cursado estudios primarios. Por comunidades autónomas, se observan diferencias en los índices lectores, siendo Madrid la que registra el mayor porcentaje y Extremadura el menor.

Entre las razones para no leer, el 44,3 % aduce falta de tiempo libre, mientras que el 31,1 % prefiere otros entretenimientos y el 29,7 % no muestra interés en la lectura. En cuanto a la lectura en soporte digital, se mantiene estable en torno al 30 % desde 2018, siendo el libro electrónico el dispositivo más utilizado.

Respecto a la compra de libros, el 53,2 % de la población española compra libros, siendo la librería el principal espacio de compra, seguido por Internet y las cadenas de librerías. Internet es el canal de compra principal entre los jóvenes de 25 a 34 años.

Finalmente, uno de cada cuatro mayores de 14 años ha acudido a una biblioteca en 2023, valorando positivamente este espacio.

Espacios de creación infantil en bibliotecas públicas

ALSC Children and Technology. «Children’s Makerspaces in Public Libraries». ALSC Blog (blog), 10 de febrero de 2024. https://www.alsc.ala.org/blog/2024/02/childrens-makerspaces-in-public-libraries/.

En las últimas décadas, el panorama de las bibliotecas públicas ha cambiado de lo que se podría considerar un almacén de libros estereotipado a un espacio ecléctico de reunión no solo para materiales, sino también para personas. Para seguir siendo relevantes en sus comunidades, las bibliotecas públicas se adaptaron a este cambio de enfoque, trabajando para proporcionar recursos más versátiles y tecnológicos para los miembros de su comunidad. Una tendencia en particular que ha surgido de este cambio es el concepto de espacios de creación. Un concepto relativamente joven en cuanto a tecnología, esta idea ha arraigado y se ha establecido en bibliotecas de todo el país.

Se cree que el concepto de «creación» se discutió por primera vez en 2005, como parte de un artículo en Make, una revista que publicaba información sobre proyectos de creación. Desde entonces, muchas bibliotecas han tomado medidas para construir sus propios espacios de creación llenos de diferentes tipos de tecnología. Como mínimo, la mayoría de las bibliotecas han investigado la posibilidad de agregar algo pequeño, como una impresora 3D. Muchos de estos espacios de creación están regulados por políticas, a menudo restringiendo el acceso a aquellos menores de cierta edad debido al equipo que el espacio posee. Sin embargo, se ha teorizado que la creación puede tener un efecto profundo en el desarrollo infantil, ya que es una forma de juego creativo. Es un error mantener a los niños fuera de un espacio que podría beneficiar más a un público más joven.

A veces puede ser difícil equilibrar las necesidades de la comunidad con el costoso equipo que a menudo se compra para un espacio de creación. ¿Qué sucede si algo se rompe? ¿Quién es en última instancia responsable? Si comienzas a permitir que los niños ingresen a ese espacio, ¿se vuelve mucho más difícil de mantener? Incluso en mi propia biblioteca, a los niños menores de 17 años no se les permite ingresar al Espacio de Creación sin compañía y requieren la asistencia de un padre para realizar la mayoría de los proyectos. Nuestras máquinas tienen restricciones de edad y requieren que alguien de edad legal las opere. Como resultado, tenemos un espacio de creación que realmente solo puede ser utilizado por adultos.

Pero si los niños son quienes se benefician más de un espacio que permite este tipo de exploración creativa, ¿por qué no proporcionamos un mayor acceso? Al menos podemos hacer cambios para que los niños aprendan a usar correctamente el equipo. A menudo tenemos muchos padres que quieren que sus hijos participen en nuestros programas de espacios de creación, pero no pueden debido a su edad.

Entonces, ¿cómo podemos combatir esto dentro de nuestras propias bibliotecas? Aquí hay algunas ideas de lo que puedes hacer para ayudar a que tu espacio de creación sea accesible para los niños:

Encuentra versiones más pequeñas de las máquinas que realizan la misma tarea, pero de manera más accesible. Por ejemplo, en mi biblioteca tenemos bolígrafos 3D que usamos con los niños más pequeños durante la programación, especialmente si es la primera vez que hacen cualquier tipo de impresión 3D. Organiza clases de introducción para niños que se centren en tareas específicas de creación, como tejer, hacer ganchillo, coser, bordar y más. Algunos de mis recuerdos más queridos de niño son aprender a tejer y coser con mi mamá, incluso si no fue en una biblioteca. Brindar esta experiencia a un niño hará mucho para inculcarle un amor por la creación y la biblioteca. Proporciona versiones truncadas o modificadas de clases ya proporcionadas para adultos. A menudo se nos asigna la tarea de envejecer un programa o bajarlo para llegar a una audiencia más amplia de personas. Los programas de espacios de creación también pueden modificarse para que sean accesibles y apropiados para niños. Enseñarles realmente cómo usar las máquinas. Los niños pueden sorprenderte con lo hábiles que son para usar la tecnología. He tenido niños de apenas 6 o 7 años que me han mostrado cómo hacer cosas en TinkerCAD y han demostrado cómo funciona una impresora 3D. He tenido un niño absolutamente fascinado con nuestra Máquina de Fresado Carvey y que quería aprender todo lo que pudiera sobre ella. Los niños no deben ser descartados solo por su edad.

Si bien entiendo que, por razones de seguridad, es prudente mantener a los niños alejados de ciertas máquinas, parece que se quedan fuera de la comunidad de creadores únicamente debido a su edad. Es posible asegurarse de que la creación siga siendo accesible