Identificar canciones de éxito es notoriamente difícil. Tradicionalmente, los elementos de las canciones se han medido a partir de grandes bases de datos para identificar los aspectos líricos de los éxitos. Nosotros adoptamos un enfoque metodológico diferente, midiendo las respuestas neurofisiológicas a un conjunto de canciones proporcionadas por un servicio de música en streaming que identificaba éxitos y fracasos. Comparamos varios enfoques estadísticos para examinar la precisión predictiva de cada técnica. Un modelo estadístico lineal que utilizaba dos medidas neuronales identificó los éxitos con una precisión del 69%. A continuación, creamos un conjunto de datos sintéticos y aplicamos el aprendizaje automático conjunto para captar las no linealidades inherentes a los datos neuronales. Este modelo clasificó las canciones de éxito con un 97% de precisión. La aplicación del aprendizaje automático a la respuesta neuronal al primer minuto de canción clasificó los éxitos con un 82% de precisión, lo que demuestra que el cerebro identifica rápidamente la música de éxito. Nuestros resultados demuestran que aplicar el aprendizaje automático a los datos neuronales puede aumentar sustancialmente la precisión de la clasificación de resultados de mercado difíciles de predecir.
Este breve libro explicará en cierta medida qué son las revistas depredadoras, cómo se concibieron en un principio y cómo han crecido hasta convertirse en una parte tan desagradable del tejido de la publicación académica. Su historia abarca muchos de los elementos clave de las comunicaciones académicas modernas -acceso abierto (OA), análisis de citas, ética de la publicación-, pero también incluye algunos de los aspectos más desagradables de la industria. En última instancia, el libro termina con la aspiración de que el fenómeno depredador pueda abordarse de forma positiva. Es de esperar que cuantas más personas lean este libro y comprendan cómo funcionan las revistas depredadoras, más efímero será el breve éxito del que han disfrutado en lo que va de siglo.
Los manuscritos medievales se resistieron a la obsolescencia. Fabricados por artesanos altamente especializados (escribas, iluminadores, encuadernadores) con procesos que exigían mucho trabajo y materiales exclusivos y a veces exóticos (pergamino hecho de docenas o cientos de pieles, tintas y pinturas hechas de minerales, animales y plantas apreciados), los libros eran caros y estaban hechos para durar. Por lo general, sobrevivían a sus propietarios. En lugar de deshacerse de ellos cuando quedaban obsoletos, los propietarios de libros encontraban formas de actualizarlos, modificarlos y reciclarlos.
Estas actividades se aceleraron en el siglo XV. La mayoría de los manuscritos anteriores a 1390 se hacían a medida y para un cliente concreto, pero los posteriores (sobre todo los libros de horas) se destinaban cada vez más a un mercado abierto, en el que el productor no estaba en contacto directo con el comprador. El aumento de la eficiencia dio lugar a productos más genéricos, que los propietarios se veían motivados a personalizar. También dio lugar a más pergamino en blanco en el libro, por ejemplo, los lomos de las miniaturas insertadas y los extremos en blanco de los componentes textuales. Los compradores de libros de finales del siglo XIV y durante todo el siglo XV seguían aferrados a las antiguas connotaciones de los manuscritos -que eran artículos de lujo hechos a medida-, incluso cuando la producción se había vuelto impersonal.
En consecuencia, los propietarios compraban libros hechos para un mercado abierto y luego los personalizaban, rellenando los espacios en blanco e incluso añadiendo más componentes posteriormente. De este modo, obtenían un producto asequible, pero que seguía oliendo a lujo y satisfacía sus necesidades individuales. Mantenían en circulación los libros más antiguos modificándolos, añadían elementos a los libros genéricos para hacerlos más relevantes y valiosos, y añadían nuevas oraciones con indulgencias crecientes a medida que cambiaba la cultura de la salvación.
Rudy examina las formas en que los propietarios de libros ajustaban el contenido de sus libros, desde las más sencillas (añadir una nota marginal, coser una cortina) hasta las más complejas (desmontar el libro, embellecer los componentes con decoración pintada, añadir más quires de pergamino). Mediante ajustes a veces extremos, los propietarios mantenían sus libros a la moda y emocionalmente relevantes. Este estudio explora la intersección entre la codicología y el deseo humano.
Rudy muestra cómo la creciente modularización de la fabricación de libros condujo a una mayor estandarización, pero también a más oportunidades de personalización. Se pregunta ¿Qué propiedades tenían los manuscritos en pergamino de las que carecían los libros impresos? ¿Cuáles son las interrelaciones entre tecnología, eficiencia, pérdida de habilidad y estandarización?
En este ingenioso estudio, Kathryn Rudy embarca al lector en un viaje para rastrear el nacimiento, la vida y el más allá de un libro de horas neerlandés realizado en 1500. Image, Knife, and Gluepot reconstruye minuciosamente el proceso de creación de este manuscrito y analiza su importancia como texto a la vanguardia de la producción de libros del siglo XV, cuando la invención de imágenes producidas mecánicamente dio lugar a la creación de nuevos objetos multimedia. A continuación, Rudy viaja al siglo XIX para examinar el fenómeno del saqueo de libros manuscritos en busca de sus grabados y dibujos: por primera vez ha rastreado diligentemente las partes desmembradas de este libro de horas. Image, Knife, and Gluepot también documenta el proceso de investigación de Rudy en el siglo XXI, en su búsqueda por los archivos mientras lidia con la logística y, en ocasiones, con los límites de la investigación académica.
Se trata de un volumen oportuno, centrado en cuestiones de materialidad en la vanguardia de los estudios medievales y literarios. Bellamente ilustrado, su uso de material original y su sorprendente enfoque interdisciplinar, que combina la historia del libro y del arte, lo convierten en un importante logro académico.
Image, Knife, and Gluepot es un texto valioso para cualquier estudioso de los estudios medievales, la historia de los primeros libros y la edición, la historia cultural o la cultura material. Escrito en el inimitable estilo de Rudy, también será gratificante para cualquier estudiante matriculado en un curso sobre la producción de manuscritos, así como para los no especialistas interesados en las secuelas de los manuscritos y grabados.
Rudy, Kathryn M. Touching Parchment: How Medieval Users Rubbed, Handled, and Kissed Their Manuscripts: Volume 1: Officials and Their Books. Open Book Publishers, 2023.
El libro medieval, tanto religioso como profano, se consideraba un objeto muy preciado. Las huellas de su uso a través del tacto y la manipulación durante diferentes rituales, como la toma de juramento, es el tema de la investigación de Kathryn Rudy en Touching Parchment (Tocar el pergamino).
Rudy presenta numerosos y fascinantes estudios de casos relacionados con las pruebas de uso y daños causados por el tacto o los besos. También sitúa cada estudio dentro de una categoría de diferentes formas de manejar los libros, principalmente la práctica litúrgica, legal o coral, y a su vez conecta cada práctica con los patrones de comportamiento horizontales o verticales de los usuarios dentro de un entorno público o privado.
Con su agudo ojo para la observación al ser capaz de identificar diversas características del desgaste involuntario y selectivo, la autora añade una nueva dimensión al libro medieval. Ofrece al lector la oportunidad de reflexionar sobre el valor social, antropológico e histórico del uso del libro al agudizar nuestros sentidos sobre el modo en que los usuarios manejaban los libros en diferentes situaciones. Rudy ha reunido una increíble cantidad de material para esta investigación y la forma en que presenta cada manuscrito transmite un enfoque que los estudiosos de la historia medieval y la materialidad del libro deberían tener en cuenta a la hora de llevar a cabo sus propias investigaciones. Lo que más llama la atención de su articulado texto es cómo expresa que el contacto con los libros no estaba exento de emoción, y los efectos acumulados de estas emociones son dignos de preservación, estudio y ulterior reflexión.
En general, el uso de Chat GPT en los servicios bibliotecarios tiene el potencial de revolucionar la forma en que las bibliotecas operan e interactúan con los usuarios. Sin embargo, también es importante tener en cuenta las posibles implicaciones y limitaciones éticas del uso de la IA en estos contextos.
En el contexto de los servicios de biblioteca, Chat GPT se puede utilizar para automatizar ciertas tareas, como responder preguntas de referencia, proporcionar recomendaciones de libros o artículos, y ayudar en la recuperación de información. Esto puede liberar al personal de la biblioteca para centrarse en interacciones más complejas y personalizadas con los usuarios, al tiempo que brinda un servicio más rápido y eficiente.
Algunos servicios que se verán afectados por el uso de ChatGPT:
Servicios de referencia virtual: Chat GPT puede utilizarse para proporcionar servicios de referencia virtual a los usuarios de la biblioteca. Los usuarios pueden hacer preguntas a través del chatbot y recibir respuestas en tiempo real, 24 horas al día, 7 días a la semana, sin tener que esperar a que un bibliotecario esté disponible. Chat GPT puede programarse para proporcionar información básica sobre los servicios, colecciones y políticas de la biblioteca, así como para ayudar con preguntas de investigación más complejas.
Búsqueda en el catálogo: los usuarios pueden utilizar ChatGPT para buscar libros, artículos y otros materiales en el catálogo de la biblioteca. ChatGPT puede utilizar el procesamiento del lenguaje natural para comprender las consultas de los usuarios y ofrecer resultados de búsqueda relevantes.
Recomendaciones de lectura personalizadas: Chat GPT puede utilizarse para ofrecer a los usuarios recomendaciones de lectura personalizadas basadas en su historial de lectura y sus preferencias. Analizando los libros que los usuarios han sacado en el pasado y sus respuestas a preguntas sobre sus hábitos de lectura, Chat GPT puede sugerirles libros que podrían interesarles.
Desarrollo de colecciones: Chat GPT puede utilizarse para ayudar a los bibliotecarios en el desarrollo de la colección mediante el análisis de las consultas de los usuarios para identificar temas y materias de gran demanda. Chat GPT también puede utilizarse para analizar datos sobre la circulación de libros y las tendencias populares con el fin de identificar áreas en las que la colección de la biblioteca podría ampliarse o actualizarse.
Traducción a otros idiomas: Chat GPT puede utilizarse para proporcionar servicios de traducción a los usuarios. Al integrar Chat GPT con herramientas de traducción, los usuarios pueden comunicarse con la biblioteca en su lengua materna y el chatbot puede responder en el idioma que elijan.
Recomendaciones de libros: ChatGPT puede analizar las preferencias de lectura de los usuarios y recomendarles libros en función de ellas. Esto puede ser útil para usuarios que buscan nuevo material de lectura o no están seguros de qué leer a continuación.
Tutoriales interactivos: ChatGPT puede utilizarse para ofrecer tutoriales interactivos sobre los recursos y servicios de la biblioteca. Por ejemplo, puede guiar a los usuarios a través del proceso de acceso a recursos electrónicos, como bases de datos y libros electrónicos.
Chatbot para preguntas frecuentes: ChatGPT puede ser entrenado para responder preguntas frecuentes (FAQs) sobre las políticas de la biblioteca, servicios, horarios y otra información.
Recomendaciones de lectura: ChatGPT puede utilizarse para ofrecer recomendaciones de lectura personalizadas a los usuarios de la biblioteca en función de sus preferencias de lectura, géneros y autores.
Proporcionar accesibilidad a discapacitados: ChatGPT puede utilizarse para proporcionar servicios de accesibilidad a usuarios con discapacidad. Por ejemplo, ChatGPT podría utilizarse para proporcionar descripciones de audio de contenidos visuales o para proporcionar transcripciones de contenidos de vídeo.
Aprendizaje de idiomas: ChatGPT puede utilizarse para proporcionar recursos de aprendizaje de idiomas y ejercicios prácticos. Los usuarios pueden interactuar con ChatGPT para recibir sugerencias sobre materiales de aprendizaje de idiomas o para practicar la expresión oral y escrita en un nuevo idioma.
Sistemas de recomendación: Chat GPT también puede utilizarse para recomendar libros, artículos y otros recursos de la biblioteca en función de los intereses de los usuarios y de su historial de búsquedas. Esto puede mejorar la visibilidad de los recursos de la biblioteca y facilitar que los usuarios encuentren lo que buscan.
Promover programas de biblioteca: ChatGPT puede utilizarse para promocionar programas y eventos de la biblioteca, como clubes de lectura, charlas de autores y talleres. Los usuarios pueden interactuar con ChatGPT para obtener más información sobre los próximos eventos e inscribirse.
Difusión y participación: ChatGPT puede ayudar a las bibliotecas a relacionarse con los usuarios a través de plataformas de medios sociales, proporcionando respuestas instantáneas a mensajes y comentarios.
VENTAJAS DE USO DE CHATGPT EN LA BIBLIOTECA
ChatGPT puede beneficiarse enormemente del uso de los servicios bibliotecarios de varias maneras, entre ellas:
Acceso a una amplia gama de información: Las bibliotecas ofrecen una amplia gama de libros, revistas, artículos y otros recursos sobre diversos temas. Al utilizar los servicios bibliotecarios, ChatGPT puede acceder a esta información, lo que puede ayudarle a ofrecer respuestas más precisas y detalladas a las preguntas de los usuarios.
Ahorro de tiempo: En lugar de dedicar una gran cantidad de tiempo a buscar información en Internet, ChatGPT puede utilizar los servicios de la biblioteca para acceder rápidamente a fuentes relevantes y fiables.
Soporte 24/7: ChatGPT puede proporcionar soporte 24/7 a los usuarios de la biblioteca, incluso cuando las bibliotecas físicas están cerradas.
Información de calidad: Las bibliotecas son conocidas por proporcionar información de calidad procedente de fuentes fiables. Esto puede ayudar a ChatGPT a evitar proporcionar información inexacta o engañosa a los usuarios.
Información actualizada: Las bibliotecas actualizan constantemente sus colecciones con nueva información, lo que hace posible que ChatGPT acceda a las últimas investigaciones y tendencias sobre diversos temas.
Asistencia en la investigación: Muchas bibliotecas ofrecen servicios de asistencia a la investigación que pueden ayudar a ChatGPT con preguntas o proyectos de investigación más complejos.
Oportunidades de colaboración: Las bibliotecas suelen tener espacios de colaboración donde las personas pueden trabajar juntas en proyectos o compartir conocimientos. ChatGPT puede
Soporte multilingüe: Muchas bibliotecas ofrecen recursos en varios idiomas, lo que puede ayudar a ChatGPT a proporcionar respuestas en diferentes idiomas y ampliar su base de usuarios.
Acceso a recursos especializados: Las bibliotecas suelen tener recursos que no están fácilmente disponibles en Internet, como libros raros, manuscritos y archivos. Estos recursos pueden ser muy valiosos para ChatGPT a la hora de proporcionar información única y especializada.
DESVENTAJAS DE CHATGPT EN LA BIBLIOTECA
Reducción del pensamiento crítico: La adopción de ChatGPT puede provocar una disminución de la capacidad de pensamiento crítico. Esto se debe a que el modelo puede proporcionar información de forma rápida y sencilla y responder a las consultas, eliminando potencialmente la necesidad de que las personas se dediquen al pensamiento crítico independiente y a la resolución de problemas. Además, si la información del modelo es fiable y precisa, puede hacer que la gente crea información errónea sin comprobarla.
Dependencia de servicios de terceros: La capacidad de ChatGPT para funcionar y ofrecer resultados depende de bibliotecas y servicios externos, que pueden sufrir caídas o cambios en sus API. Si alguno de estos servicios se cae o deja de estar disponible, la funcionalidad de ChatGPT puede verse afectada.
Cuestiones de privacidad y seguridad: El uso por parte de ChatGPT de servicios de terceros puede suscitar inquietudes en torno a la privacidad y seguridad de los datos. Si se comparte información sensible con ChatGPT, puede ser procesada y almacenada por estos servicios externos, lo que potencialmente podría exponerla a riesgos de seguridad o violaciones de datos.
Limitaciones en la personalización: El uso de servicios externos por parte de ChatGPT puede limitar el grado de personalización o adaptación a casos de uso específicos. Los servicios en los que se basa pueden tener sus propias limitaciones y restricciones, lo que puede impedir que ChatGPT proporcione las respuestas más óptimas o pertinentes a determinadas consultas.
Coste: algunas bibliotecas y servicios externos pueden tener un coste, lo que puede dificultar que las organizaciones más pequeñas o los particulares utilicen ChatGPT en todo su potencial.
Plagio: El uso de ChatGPT para generar texto puede facilitar que los investigadores incurran en plagio al presentar el texto generado por el modelo como su trabajo.
En conclusión. ChatGPT puede ser una herramienta útil en los servicios bibliotecarios, sobre todo en áreas relacionadas con el procesamiento del lenguaje natural, el análisis de textos y la participación de los usuarios. Su capacidad para generar respuestas coherentes y contextualmente relevantes a las consultas de los usuarios puede mejorar la eficacia de los Chatbot y asistentes virtuales de las bibliotecas, cada vez más importantes en la prestación de servicios en línea a los usuarios de las bibliotecas.
Además, ChatGPT puede utilizarse para analizar grandes volúmenes de datos de texto generados por las interacciones de los usuarios con los servicios bibliotecarios. Esto puede ayudar a identificar patrones de comportamiento, preferencias y necesidades de los usuarios, que pueden servir de base para el desarrollo de servicios bibliotecarios más personalizados y eficaces. En general, ChatGPT tiene el potencial de transformar la forma en que se prestan y evalúan los servicios bibliotecarios, y puede desempeñar un papel importante en la mejora de la satisfacción y el compromiso de los usuarios. Sin embargo, es importante señalar que el uso de ChatGPT debe complementarse con otros métodos de investigación para garantizar una comprensión exhaustiva y precisa de las necesidades y preferencias de los usuarios.
Anthropic ha ampliado la ventana contextual de su chatbot Claude a 75.000 palabras, lo que supone una gran mejora respecto a los modelos actuales. Anthropic afirma que puede procesar una novela entera en menos de un minuto.
Una limitación de los chatbots que a menudo se pasa por alto es la memoria. Si bien es cierto que los modelos lingüísticos de IA que alimentan estos sistemas se entrenan con terabytes de texto, la cantidad que estos sistemas pueden procesar cuando están en uso -es decir, la combinación de texto de entrada y de salida, también conocida como su «ventana contextual»- es limitada. En el caso de ChatGPT, es de unas 3.000 palabras. Hay formas de evitarlo, pero sigue sin ser una gran cantidad de información con la que operar.
Ahora, la startup de IA Anthropic (fundada por antiguos ingenieros de OpenAI) ha ampliado enormemente la ventana de contexto de su propio chatbot Claude, elevándola a unas 75.000 palabras. Como señala la empresa en una entrada de su blog, eso es suficiente para procesar todo El Gran Gatsby de una sola vez. De hecho, la empresa probó el sistema editando una sola frase de la novela y pidiéndole a Claude que detectara el cambio. Lo hizo en 22 segundos.
La ventana contextual de Claude puede procesar ahora 100.000 tokens, frente a los 9.000 anteriores. En comparación, la GPT-4 de OpenAI procesa unos 8.000 tokens (no es el modelo estándar disponible en ChatGPT, hay que pagar para acceder a él), mientras que un modelo de GPT-4 completo de lanzamiento limitado puede manejar hasta 32.000 tokens.
De momento, la nueva capacidad de Claude sólo está disponible para los socios comerciales de Anthropic, que acceden al chatbot a través de la API de la empresa. También se desconoce el precio, pero es seguro que será un aumento significativo. Procesar más texto significa gastar más en computación.
Pero la noticia demuestra que la capacidad de los modelos lingüísticos de IA para procesar información está aumentando, lo que sin duda hará que estos sistemas sean más útiles. Como señala Anthropic, un humano tarda unas cinco horas en leer 75.000 palabras de texto, pero con la ventana de contexto ampliada de Claude, potencialmente puede asumir la tarea de leer, resumir y analizar un documento largo en cuestión de minutos (aunque no hace nada contra la persistente tendencia de los chatbots a inventarse información). Una ventana contextual más grande también significa que el sistema puede mantener conversaciones más largas. Uno de los motivos por los que los chatbots pueden divagar (alucinar) es que, cuando su ventana de contexto se llena, tienden a olvidar información previa. Para abordar este problema, el chatbot de Bing está limitado a 20 turnos de conversación. Esto significa que al proporcionar más contexto, se permite una mayor interacción y conversación fluida entre el usuario y el chatbot. Al establecer un límite en la cantidad de turnos, se busca mantener la relevancia de la información y evitar posibles desviaciones o malentendidos en la conversación.
Yann LeCun, quien formó parte de un equipo ganador del Premio Turing en 2018 por sus avances en el aprendizaje automático, respondió a las afirmaciones de otros expertos, como Sam Altman, sobre los crecientes temores de que la IA se esté desarrollando demasiado rápido. LeCun afirmó que la preocupación de que la IA pueda representar una amenaza para la humanidad es «absurdamente ridícula».
Un experto en inteligencia artificial ha declarado que las preocupaciones de que la tecnología represente una amenaza para la humanidad son «absurdamente ridículas». LeCun, conocido como el «goodfather» de la inteligencia artificial, formó parte del equipo de tres personas, junto a Yoshua Bengio y Geoffrey Hinton, que recibió el Premio Turing en 2018 por sus avances en el aprendizaje automático. Actualmente, ocupa el cargo de científico jefe de IA en Meta.
Yann LeCun afirmó: «¿Tomará el control la inteligencia artificial del mundo? No, es una proyección de la naturaleza humana sobre las máquinas». Durante el evento, LeCun afirmó que «no hay duda» de que en el futuro las computadoras serán más inteligentes que los humanos, pero señaló que aún faltan años o incluso décadas para que eso suceda, según informó la BBC. También dijo que sería un error mantener la investigación sobre IA «bajo llave». La IA será cada vez más fiable y segura, y que las preocupaciones sobre la IA eran exageradas.
La reciente proliferación de inteligencia artificial generativa, que incluye chatbots como ChatGPT y Bing, y generadores de imágenes como DALL-E y Midjourney, ha generado un acalorado debate entre expertos sobre si se está desarrollando demasiado rápido. Las preocupaciones incluyen la capacidad de la IA para desarrollar sesgos y «alucinaciones», así como su papel en la difusión de desinformación e imágenes falsas.
Algunos líderes tecnológicos, científicos e influyentes empresarios han pedido una regulación global más cercana de la IA y un mayor enfoque en la ética. El colaborador de LeCun, Bengio, Elon Musk y el cofundador de Apple, Steve Wozniak, se encontraban entre los firmantes de una carta abierta a principios de este año que pedían una pausa de seis meses en el desarrollo de la IA avanzada.
Varios expertos en IA también firmaron una declaración del Centro para la Seguridad de la IA el mes pasado, que afirmaba que «mitigar el riesgo de extinción causado por la IA debería ser una prioridad global junto con otros riesgos a escala societal como las pandemias y la guerra nuclear».
Según una encuesta realizada a los principales CEO por el Instituto de Liderazgo Ejecutivo de Yale, informada por CNN, el 34% de los encuestados afirmaron que la IA podría «destruir a la humanidad» en 10 años, y el 8% dijo que incluso podría ocurrir en cinco años. El 58% dijo que no creía que la posible catástrofe de la IA estuviera exagerada.
Sin embargo, algunas figuras con influencia en el mundo tecnológico han elogiado los numerosos casos de uso de la IA y han advertido contra la introducción de una moratoria en su desarrollo. Bill Gates, por ejemplo, dijo que aunque existen preocupaciones comprensibles sobre la IA, esta podría tener efectos positivos importantes en la atención médica, la educación y la lucha contra la crisis climática. Marc Andreessen advirtió contra el «pánico moral generalizado sobre la IA» y afirmó que las personas tienen una «obligación moral» de fomentar su desarrollo.
El Laboratorio de la Memoria es un espacio para la digitalización gratuita de fotografías, documentos, grabaciones audiovisuales y otros formatos. Proporciona al personal y a los usuarios de la Biblioteca directrices, herramientas y formación para el archivo personal analógico y digital.
Cada vez más, los materiales que conforman la vida de las personas son más digitales, pero no todo el mundo tiene el equipo o los conocimientos necesarios para cuidarlos adecuadamente. Muchos formatos analógicos, como el VHS, se degradan con el tiempo y necesitan ser digitalizados antes de que las grabaciones se pierdan.
La Biblioteca Pública de Los Ángeles se suma a la preservación digital, con la creación de DIY Memory Lab, un nuevo espacio dentro de Octavia Lab en la Biblioteca Central. Con este laboratorio de autoservicio, los usuarios pueden preservar tesoros mediáticos del pasado utilizando herramientas de digitalización profesionales.
El uso del equipamiento del laboratorio es gratuito para los titulares de carnet de la Biblioteca Pública de Los Ángeles (que es gratuita para todos los residentes de California), aunque previamente debe de asistir a una orientación en línea y hacer una reserva.
La Biblioteca Pública de Los Ángeles ofrece los siguientes servicios para ayudar a las personas en su viaje personal de archivo y preservación digital.
Estos son algunos de los materiales que se pueden digitalizar en el laboratorio:
Documentos Fotos, diapositivas, negativos Película Super 8 y 8 mm (sólo imagen, sin audio) Cintas de audio compactas CD y DVD DV y MiniDV (SP) Disquetes de 3,5 pulgadas Minidisco Cinta de audio de bobina a bobina VHS (SP y EP) Discos de vinilo (LP y 45)
La Finalidad de estos laboratorios de la memorias son una forma de que las organizaciones conecten personalmente con sus comunidades, salven la historia compartida e impulsen los principios de conservación y acceso.
Maletta, Héctor. La ciencia entre dos pandemias (1918-2020): cambios en la organización de la actividad científica y su integración en la enseñanza. Universidad del Pacífico, 2023
Este estudio sobre las transformaciones en la organización de la ciencia desde la pandemia de 1918 hasta la de 2020 continúa con una larga indagación del autor acerca de la actividad científica, desarrollada durante más dos décadas. Muchos de los temas de este libro fueron expuestos y discutidos por el autor en diversos cursos y seminarios en varias instituciones científicas de América Latina y Europa. Esa prolongada labor originó dos libros previos: Epistemología aplicada: metodología y técnica de la producción científica (2009) y Hacer ciencia: teoría y práctica de la producción científica (primera edición, 2015; edición corregida, 2019), ambos publicados en Lima por la Universidad del Pacífico. El primero (2009) se concentró en los aspectos prácticos de la producción científica, a partir de una apretada síntesis de los debates filosóficos del siglo XX sobre la naturaleza y metodología de la ciencia que culminaron en las obras de Popper y Lakatos, y ofrecía una detallada exposición metodológica orientada a estudiantes de posgrado y a la preparación de tesis. Hacer ciencia (2015/2019) expandió el análisis de la teoría de la ciencia, centrándose especialmente en desarrollos más recientes (aproximadamente desde 1970-1980). En ellos, la ciencia no es caracterizada como un acervo de conocimientos, teorías y proposiciones, es decir como un saber, sino como un hacer, como una actividad cuyos resultados y métodos están en permanente evolución. El presente libro, siguiendo esa concepción, no se centra en un análisis filosófico sobre la validez de las teorías y métodos de la ciencia, sino en los aspectos que definen la organización de la actividad científica. Esta ha evolucionado desde sus humildes orígenes en siglos pasados, transformándose sustancialmente sobre todo en los últimos 100 años, con una enorme expansión de los resultados científicos y sus aplicaciones tecnológicas.
Universo Abierto 