FLUX 1 de Black Forest Labs: el nuevo modelo de generadores de imagen que supera a sus competidores

Black Forest Labs 

Black Forest Labs, una startup emergente de inteligencia artificial, ha lanzado su modelo de texto a imagen, FLUX 1, que ya supera a competidores como Midjourney 6.0, DALL-E 3 HD y Stable Diffusion 3-Ultra. FLUX 1 destaca en detalles de imagen, complejidad de escenas y adherencia a las indicaciones, según el sistema de clasificación Elo. El modelo ofrece opciones de proporciones y estilos similares a las de otros generadores de imágenes actuales.

El equipo de Black Forest Labs incluye ingenieros que anteriormente trabajaron en Stability AI, la empresa detrás de Stable Diffusion. Stability AI enfrentó problemas recientemente debido a acusaciones de mala gestión contra su CEO, Emad Mostaque, quien renunció. La startup ha recibido respaldo de figuras destacadas de la industria de la IA, incluyendo al CEO de Y Combinator, Garry Tan, y Timo Aila, investigador principal en Nvidia, además de obtener una ronda de financiamiento inicial de 31 millones de dólares liderada por Andreessen Horowitz.

FLUX 1 se diferencia por el uso de técnicas experimentales de entrenamiento, como embeddings posicionales rotativos y un transformador de difusión paralelo. Estas técnicas permiten al modelo analizar múltiples partes de una secuencia simultáneamente, acelerando el proceso de generación de imágenes coherentes a partir de ruido visual.

Black Forest Labs planea lanzar pronto un modelo de texto a video de última generación, lo que podría representar un desafío para otras empresas de IA enfocadas en video, como OpenAI, HeyGen y Runway. Mientras tanto, FLUX 1 ya está disponible en plataformas en la nube como Fal y Replicate.

Wiley y OUP confirman su colaboración en IA

Books+Publishing. «Wiley, OUP Confirm AI Partnerships.» Books+Publishing, August 5, 2024. https://www.booksandpublishing.com.au/articles/2024/08/05/256559/wiley-oup-confirm-ai-partnerships/.

En el Reino Unido, el Bookseller informa de que las editoriales académicas Wiley y Oxford University Press (OUP) han confirmado asociaciones de inteligencia artificial (IA), tras la reciente noticia de que Taylor & Francis ha vendido el acceso a la investigación de sus autores como parte de una asociación de IA con Microsoft.

El 5 de agosto de 2024, Books+Publishing informó que las editoriales académicas Wiley y Oxford University Press (OUP) han confirmado asociaciones con inteligencia artificial (IA), siguiendo el reciente anuncio de Taylor & Francis sobre la venta de acceso a la investigación de sus autores como parte de una colaboración con Microsoft.

OUP está trabajando activamente con empresas que desarrollan grandes modelos de lenguaje para explorar opciones para su desarrollo y uso responsable. La editorial enfatizó la importancia de mejorar los resultados de la investigación y promover el papel crucial de los investigadores en un mundo habilitado por la IA.

Un portavoz de Wiley declaró que la empresa cree en el potencial de la IA generativa para transformar las industrias basadas en el conocimiento y que es de interés público que estas tecnologías emergentes se entrenen con información de alta calidad y confiable. Wiley ha firmado dos acuerdos para utilizar contenido previamente publicado en el entrenamiento de estos modelos, garantizando que los autores y sociedades reciban compensación y protección de derechos según los acuerdos contractuales existentes.

Por otro lado, Cambridge University Press (CUP) está consultando a sus autores sobre la opción de participar y recibir una «remuneración justa» antes de cerrar acuerdos. Mandy Hill, directora general de publicaciones académicas de CUP, afirmó que se priorizarán los intereses y deseos de los autores antes de permitir que su trabajo se licencie para la IA generativa.

Makerspaces en bibliotecas escolares: la biblioteca como un espacio de aprendizaje activo


Quinde-Cordero, Marlene. Makerspaces en bibliotecas escolares: la biblioteca como un espacio de aprendizaje activo. Desiderata, n. 24. (2024)

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La transformación de la biblioteca escolar en un centro de recursos integral es una tendencia consolidada en el siglo XXI. Esta evolución responde a la necesidad de adaptarse a los cambios en la educación y a la creciente importancia de la tecnología y la información en la sociedad actual. Con esta premisa, las bibliotecas escolares han emprendido una transformación al integrar Makerspaces. Estos espacios no solo proporcionan un entorno para la creatividad, sino que también permiten al cuerpo docente explorar nuevas metodologías educativas, alentando a los estudiantes a diseñar, experimentar, construir e inventar mientras se sumergen en la ciencia, la ingeniería y la innovación. De esta manera, la biblioteca se convierte en un punto central para el apoyo educativo. Los bibliotecarios juegan un papel crucial al colaborar con los profesores en el desarrollo de materiales de lectura e investigación y la integración de recursos.

Integridad académica en la era de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG)

Alonso-Arévalo, Julio. Integridad académica en la era de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG). Desiderata, n. 24. (2024)

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La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) se refiere a sistemas de inteligencia artificial capaces de crear contenido original a partir de datos existentes mediante el aprendizaje automático. Estos sistemas, entrenados con vastos corpus de texto e imágenes, pueden generar textos coherentes, responder preguntas, redactar artículos y crear imágenes detalladas. Herramientas como ChatGPT permiten a los investigadores generar borradores de artículos, reducir el tiempo de escritura y mejorar la coherencia del texto. La IAG tiene usos legítimos, como la revisión y corrección de manuscritos, la visualización de tendencias que puede inspirar nuevas formas de pensar y enfoques creativos de investigación, o ayudar a los investigadores a analizar grandes cantidades de datos y extraer información relevante.

Dar sentido al trabajo mediante la narración colaborativa de historias

Cleland Silva, Tricia, y Paulo de Tarso Fonseca Silva. Making Sense of Work Through Collaborative Storytelling : Building Narratives in Organisational Change. Springer Nature, 2022. https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/78260.

La construcción colectiva del sentido comienza con las historias individuales. Las historias influyen en cómo construimos nuestro sentido del yo en relación con los demás y con nuestro entorno social, especialmente dentro del mundo laboral. Las historias que nos contamos a nosotros mismos en el trabajo, sobre todo en tiempos de cambio, influyen en nuestras relaciones y en la colaboración con quienes participan en las mismas actividades laborales. Las historias que damos por sentadas como «de sentido común» pueden no resonar en los demás, dando lugar a conflictos y tensiones. Este libro se centra en el desarrollo de prácticas colaborativas en el trabajo, y en las organizaciones, a través de la Narración Colaborativa: de compartir historias a intercambiar experiencias y construir colectivamente una narrativa común. Este libro de libre acceso será de interés para los profesionales y académicos que trabajan en los campos de la educación de adultos, la equidad y la inclusión, la gestión de recursos humanos, los estudios basados en la práctica, los estudios organizativos, los métodos de investigación cualitativa, la creación de sensaciones, la narración de historias y la identidad en el lugar de trabajo.

Co-creación para una investigación e innovación responsables

Deserti, Alessandro, Marion Real, y Felicitas Schmittinger, eds. Co-Creation for Responsible Research and Innovation: Experimenting with Design Methods and Tools. Springer Nature, 2022. https://doi.org/10.1007/978-3-030-78733-2.

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Este libro de acceso abierto resume la investigación que se está llevando a cabo dentro del proyecto SISCODE (Society in Innovation and Science through CO-DEsign), financiado por la UE dentro del programa H2020, cuyo objetivo es establecer un marco analítico, reflexivo y de aprendizaje para explorar las transformaciones en iniciativas y políticas que surgen de la interacción entre ciudadanos y partes interesadas. El libro ofrece un análisis crítico de los procesos de codiseño activados en 10 laboratorios de cocreación que abordan retos sociales en toda Europa. Cada laboratorio, como estudio de caso de experimentación real, se describe a través de su recorrido, partiendo del propósito sobre el terreno de la experimentación y del reto abordado. A continuación, se presta especial atención al papel de las políticas y al compromiso de los responsables políticos. Por último, la experimentación se analiza en términos de sus resultados, las transformaciones desencadenadas en la organización y el ecosistema en general, y sus resultados, abriendo el razonamiento hacia las lecciones aprendidas y las reflexiones que aportó todo el viaje de la cocreación.

La Biblioteca Pública de Iowa City ofrece una colección de ropa donada destinada a jóvenes de la comunidad

Iowa City Public Library. «Teen Little Free Closet.» Iowa City Public Library, January 6, 2023. https://www.icpl.org/events/46132/teen-little-free-closet.

Teen Little Free Closet en la Biblioteca Pública de Iowa City es una colección de ropa donada destinada a jóvenes de la comunidad. A diferencia de lo que se puede encontrar en un banco de ropa o tienda de segunda mano, esta selección está más enfocada en prendas como camisas de botones, blazers y vestidos formales, ideales para entrevistas de trabajo, pasantías profesionales o eventos importantes.

Candice Smith, una de las donantes, ha aportado artículos de su guardarropa que podrían ser útiles para los jóvenes en situaciones donde se requiere vestimenta apropiada. Victoria Fernandez, de la Biblioteca Pública de Iowa City, explica que la idea surgió tras observar que algunos adolescentes que acudían al centro juvenil no tenían la ropa adecuada para ciertas ocasiones. Por ello, crearon este espacio para que los jóvenes puedan intercambiar o tomar las prendas que necesiten, sin necesidad de hacer un intercambio.

Los adolescentes también pueden solicitar prendas específicas a través de tarjetas de notas. Varios pasantes adolescentes ayudan activamente en este proyecto, promoviendo su disponibilidad entre sus pares. El Teen Little Free Closet está disponible los viernes y sábados.

La IA complica el plagio. ¿Cómo deben responder los científicos?

Kwon, Diana. «AI Is Complicating Plagiarism. How Should Scientists Respond?» Nature, 30 de julio de 2024. https://doi.org/10.1038/d41586-024-02371-z.

El uso de herramientas de inteligencia artificial generativa (IA) en la escritura plantea preguntas difíciles sobre cuándo debería permitirse su uso. Estos sistemas, como ChatGPT, pueden ahorrar tiempo, mejorar la claridad y reducir barreras lingüísticas. Sin embargo, complican el debate sobre el uso indebido del trabajo ajeno, ya que la IA puede generar texto que se asemeja a contenidos existentes, lo que podría considerarse plagio.

La IA generativa plantea un desafío al distinguir entre la escritura completamente humana y la completamente generada por máquinas, creando una «zona gris» difícil de definir. Aunque el uso no autorizado de herramientas de IA puede no ser considerado plagio, podría verse como generación de contenido no autorizado. Este debate también incluye preocupaciones sobre la infracción de derechos de autor, ya que estas herramientas se entrenan con grandes cantidades de textos publicados sin permiso.

El uso de IA en la redacción académica ha aumentado rápidamente, con estimaciones que indican que al menos el 10% de los resúmenes en artículos biomédicos de 2024 han utilizado estas herramientas. La comunidad académica está dividida sobre cuándo el uso de IA es ético o constituye plagio. Algunas revistas han comenzado a exigir la divulgación completa del uso de IA, pero las políticas varían.

AI EN ARTÍCULOS ACADÉMICOS
Según un análisis de 14 millones de resúmenes de PubMed, el uso de palabras estilísticas (como «delves») aumentó de forma inusitada tras la generalización de los grandes modelos lingüísticos. Ello eclipsó el aumento de palabras relacionadas con el contenido de la pandemia (como «COVID»).

Además, los detectores de textos generados por IA aún no son completamente fiables, especialmente cuando los textos han sido ligeramente editados. Esto dificulta identificar y diferenciar entre contenido generado por IA y por humanos, especialmente para autores no nativos en inglés. La integración de herramientas de IA en plataformas comunes como Word y Google Docs complicará aún más la distinción entre contenido influenciado por IA y el que no lo es.

La respuesta de la comunidad científica incluye la necesidad de desarrollar guías claras sobre el uso de IA y reconocer que el avance tecnológico podría seguir superando la capacidad de regulación y detección.

¿Qué es un «Outpost» de biblioteca?

«Introducing Our First Library Outpost!», 10 de julio de 2024. https://smcl.org/blogs/post/introducing-our-first-library-outpost-presentamos-nuestro-primer-outpost-de-la-biblioteca.

El Outpost es un puesto automatizado de la biblioteca disponible las 24 horas del día, los siete días de la semana, diseñado para facilitar el acceso a los materiales de la biblioteca. Outpost se ubica fuera de la Biblioteca, ofreciendo a la comunidad una selección de más de 300 libros y otros elementos. Este puesto automatizado permitirá a los usuarios buscar, seleccionar y devolver materiales de forma conveniente. Además, contará con muebles sostenibles para que los usuarios puedan leer, conectarse, disfrutar de la naturaleza, almorzar o acceder a WiFi gratuito.

¿Qué podré hacer en el Outpost de la biblioteca?

  • Sacar libros y DVDs de la colección del Outpost.
  • Devolver artículos de la biblioteca
  • Recoger reservas
  • Como el Outpost es como una máquina expendedora, tiene algunas limitaciones en cuanto al tamaño. .Si has solicitado un artículo que no cabe en la máquina, puedes contactar con la biblioteca para recogerlo

¿Necesito mi tarjeta de la biblioteca para usar el Outpost?

  • Necesitarás tu tarjeta de la biblioteca y el Código PIN para pedir artículos o retirar reservas
  • No necesitas tu tarjeta de la biblioteca para devolver artículos

¿Qué más contiene el Outpost de la biblioteca?

  • Un catálogo con pantalla táctil en el lado oeste del Outpost te permite acceder a nuestro sitio web. En nuestro sitio web, puedes buscar en el catálogo, iniciar sesión en tu cuenta para hacer reservas y ver la lista de eventos de la biblioteca.Acceso a WiFi gratuito 24/7
  • eBook Stop para descargar libros electrónicos
  • Muebles de jardín sustentables
  • Soporte para bicicletas

Futuros Outposts de la biblioteca

Dichos puestos no reemplazarán los servicios prestados por las bibliotecas de Bookmobile ni de las bibliotecas comunitarias, sino que complementarán y ampliarán sus servicios. Estos lugares acogedores permitirán a los residentes explorar los servicios de nuestra biblioteca afuera de nuestras instalaciones en un entorno natural, más cerca de sus hogares y lugares de trabajo.

Inteligencia artificial generativa: Informe sobre el panorama de las patentes

Patent Landscape Report – Generative Artificial Intelligence (GenAI) WIPO, 2024

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La Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) está en auge y se perfila como una tecnología de vanguardia que puede transformar diversos sectores económicos, sociales y culturales, y va más allá de la simple generación de texto similar al humano mediante chatbots. Basado en un análisis original de datos de patentes y científicos, el Informe de Paisaje de Patentes de la OMPI sobre GenAI ofrece una visión general de la situación actual de las patentes en este campo.

En el informe se destacan las últimas tendencias de patentes relacionadas con GenAI, proporcionando una comprensión integral y actualizada del panorama de patentes. También se ofrecen perspectivas sobre sus futuras aplicaciones y el impacto potencial que esta tecnología puede tener. El informe explora patentes relacionadas con diferentes modos, modelos y áreas de aplicación industrial de la GenAI, mostrando cómo esta tecnología emergente podría influir en múltiples industrias.

Contenidos:

Conceptos Principales de la GenAI Este capítulo ofrece un resumen de los principios técnicos fundamentales de la GenAI, incluyendo sus orígenes y antecedentes históricos. Las redes neuronales profundas pueden adaptarse para tareas discriminativas o generativas, lo que ha llevado al desarrollo de varios tipos de modelos GenAI, capaces de manejar diferentes tipos de datos de entrada y salida (modos).

Patentes Globales e Investigación en GenAI Los avances en técnicas de aprendizaje profundo y el aumento de la potencia de cómputo han impulsado el desarrollo de la GenAI en los últimos años. El análisis de patentes y publicaciones científicas muestra un auge global de la GenAI, destacando a los principales propietarios de patentes, ubicaciones clave de inventores y regiones donde se busca protección de patentes para GenAI.

Tendencias de Patentes en Modelos de GenAI Los grandes modelos de lenguaje (LLM), las redes generativas adversariales (GAN), los autoencoders variacionales (VAE) y los modelos de difusión son distintos tipos de modelos de GenAI. Este capítulo resume las principales tendencias de patentes en torno a estos diferentes modelos.

Tendencias de Patentes en Modos de GenAI Los modelos de GenAI son efectivos para una variedad de aplicaciones, y pueden manejar diversos tipos de datos de entrada y salida, no limitándose solo a texto e imágenes. Este capítulo explora las tendencias de patentes en diferentes modos de GenAI, incluyendo imágenes, videos, moléculas, genes y proteínas.

Tendencias de Patentes en Aplicaciones de GenAI La GenAI tendrá un impacto significativo en una amplia gama de industrias, al integrarse en productos, servicios y procesos, y convertirse en un habilitador tecnológico para la creación de contenido y la mejora de la productividad. Este capítulo identifica 21 áreas de aplicación en el paisaje de patentes de GenAI y explora las diferentes tendencias en estas áreas.

Consideraciones Adicionales La aparición de la GenAI tendrá un impacto considerable en varias industrias, proporcionando capacidades sin precedentes para crear, sintetizar y manipular datos. No obstante, también existen preocupaciones sobre el uso creciente de modelos y herramientas de GenAI, que abarcan desde la infracción de derechos de autor y el potencial de uso indebido, hasta el riesgo de desplazamiento de empleos.

Apéndices Se proporciona información sobre la metodología utilizada, el enfoque para la búsqueda de patentes de GenAI mediante técnicas tradicionales de búsqueda de patentes junto con nuevas herramientas de búsqueda de IA, y se exploran ejemplos de patentes en diferentes áreas de aplicación de la GenAI.