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Bibliosistemas: una visión integral basada en software libre con Horacio Degiorgi y Adrián Méndez. Planeta Biblioteca 2025/12/03

Bibliosistemas: una visión integral basada en software libre con Horacio Degiorgi y Adrián Méndez.

Planeta Biblioteca 2025/12/03

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En la conversación con Horacio Degiorgi y Adrián Méndez, responsables del proyecto «Bibliosistemas» dentro de la Universidad Nacional de Cuyo, se presenta una visión integral y contemporánea de los servicios tecnológicos para bibliotecas, repositorios y editoriales universitarias. Presentan avances de su «Sistema Integrado de Gestión (SIG)», pensado para redes con múltiples bibliotecas y sedes.

Bibliosistemas se apoya en tecnologías de software libre como VuFind o DSpace, no solo por razones económicas sino porque permiten una adaptación profunda a las necesidades reales de las instituciones. Consideran que el código abierto favorece la transparencia, la sostenibilidad y la independencia tecnológica. Además, destacan que realizan aportes activos a la comunidad, desarrollando y compartiendo herramientas propias. El proyecto ofrece un ecosistema SaaS que incluye hosting, seguridad SSL, backups y mantenimiento para sistemas como OJS, Omeka o Moodle. Sin embargo, su valor diferencial está en la personalización a medida, creando plugins, exploradores de revistas y temas institucionales que reflejan la identidad particular de cada universidad, como ocurre en la propia UNCuyo. Utilizan infraestructura basada en Docker, lo que les da flexibilidad, estabilidad y control.

Finalmente, explican la faceta de Bibliosistemas como productora de contenidos y soporte técnico para eventos de gran escala, como ENAPIBE o CIPECC. Consideran que la comunicación digital y la transmisión por streaming complementan natural­mente el trabajo bibliotecario, y que hoy un bibliotecario debe ser también gestor de contenidos multimedia, capaz de difundir conocimiento en múltiples formatos. También nos presentaron el Portal de Noticias Bibliosistemas y Noticas de Acceso Abierto y Ciencia Abierta.

Definición «oficial» de Inteligencia Artificial (IA) de código abierto

The open source ai definition 1.0. Open Source Initiative, 2024

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Se presenta la primera definición oficial de inteligencia artificial de código abierto, conocida como Open Source AI Definition (OSAID), elaborada por la Open Source Initiative (OSI). Esta definición surge de años de colaboración con académicos e industriales y tiene como objetivo establecer un estándar claro que permita identificar si un modelo de IA es realmente de código abierto.

Una de las principales motivaciones para esta definición es alinear a los legisladores y desarrolladores de IA, especialmente en un contexto donde organismos como la Comisión Europea están considerando un reconocimiento especial para el código abierto. Según Stefano Maffulli, vicepresidente de la OSI, el objetivo es que, al haber consenso, se reduzcan las confusiones sobre lo que se considera realmente «código abierto».

Para que un modelo de IA se considere de código abierto bajo la OSAID, debe proporcionar suficiente información sobre su diseño, de manera que cualquier persona pueda recrearlo sustancialmente. Esto incluye detalles sobre los datos de entrenamiento, su origen y cómo se pueden obtener o licenciar. Maffulli enfatiza que un modelo de IA de código abierto debe permitir a los usuarios entender completamente su construcción y modificarlo libremente.

Sin embargo, la OSI no cuenta con mecanismos de cumplimiento para obligar a los desarrolladores a seguir la OSAID. Su intención es señalar aquellos modelos que se etiquetan como “código abierto” pero que no cumplen con la definición. La OSI espera que la comunidad de IA no reconozca modelos mal etiquetados, lo que podría llevar a correcciones en el uso del término.

A pesar de la participación de grandes empresas tecnológicas, como Meta, en la elaboración de la OSAID, muchas de estas han sido criticadas por no cumplir con sus criterios. Por ejemplo, Meta requiere licencias especiales para usar sus modelos Llama, lo que contradice la esencia de ser “código abierto”. La situación es similar con otras empresas, donde los modelos se presentan como abiertos, pero con restricciones significativas.

El artículo también destaca que un estudio reciente encontró que muchos modelos de “código abierto” son en realidad solo nominalmente abiertos, ya que mantienen en secreto datos de entrenamiento y requieren recursos computacionales que son inaccesibles para muchos desarrolladores. Esto sugiere que, en lugar de democratizar la IA, estos proyectos pueden consolidar el poder centralizado.

Además, hay voces críticas, como la de Meta, que argumentan que la OSAID no aborda adecuadamente las complejidades de los modelos de IA modernos. Meta defiende su enfoque cauteloso en cuanto a la divulgación de datos de entrenamiento, alegando que esto es necesario para evitar implementaciones dañinas.

El artículo también menciona que la OSAID no aborda cuestiones de derechos de autor y licencias de datos de entrenamiento, lo que podría limitar su efectividad. Maffulli reconoce que la definición necesitará revisiones y actualizaciones, y la OSI ha creado un comité para supervisar su aplicación y proponer enmiendas en el futuro.

En resumen, la OSAID representa un avance significativo en la clarificación de lo que constituye la inteligencia artificial de código abierto, pero aún enfrenta desafíos y críticas que deberán abordarse para que sea realmente efectiva y útil en la práctica.

Seguridad de la información

Vega Briceño, E. «Seguridad de la información – 3Ciencias». s. f. Accedido 9 de octubre de 2024

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La seguridad de la información es crucial en nuestra sociedad hiperconectada, donde la tecnología y la digitalización influyen en prácticamente todos los aspectos de la vida. Desde el trabajo y las compras en línea hasta la educación y el entretenimiento, dependemos de sistemas informáticos que almacenan y procesan grandes cantidades de información. Sin embargo, esta misma dependencia de la tecnología también nos expone a riesgos significativos si no se toman medidas adecuadas de seguridad.

La seguridad de la información abarca un conjunto de prácticas, procesos y metodologías diseñadas para proteger tanto los datos como los sistemas tecnológicos frente a diversas amenazas, como el acceso no autorizado, la divulgación, la modificación, la destrucción o el uso indebido de la información. Esto es particularmente importante dado que los ciberdelincuentes pueden causar daños económicos, reputacionales y legales a individuos y organizaciones.

Los riesgos son múltiples: desde el robo de identidad y fraude financiero hasta el espionaje industrial y la pérdida de información crítica. Por ejemplo, si un atacante accede a la base de datos de una empresa y obtiene información sensible como datos financieros o personales de los empleados o clientes, puede desatar graves consecuencias. Esto puede incluir la pérdida de millones de dólares, la quiebra de la empresa, sanciones legales y la pérdida de confianza por parte del público.

Por esta razón, la norma ISO/IEC 27001, una de las más reconocidas a nivel global, define la seguridad de la información como el conjunto de medidas destinadas a salvaguardar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información. La confidencialidad implica que solo las personas autorizadas puedan acceder a la información, la integridad se refiere a la precisión y completitud de los datos, y la disponibilidad asegura que los sistemas y la información estén accesibles cuando se necesiten.

En el entorno actual, donde los ataques cibernéticos y las brechas de seguridad son más frecuentes que nunca, es vital que las organizaciones implementen políticas robustas de seguridad de la información. Esto incluye el uso de tecnologías avanzadas como el cifrado de datos, la autenticación multifactorial, las auditorías regulares de seguridad, la formación del personal sobre buenas prácticas y la creación de planes de contingencia ante incidentes de seguridad.

Además, el avance del Internet de las Cosas (IoT), la computación en la nube y la inteligencia artificial están añadiendo nuevas capas de complejidad a la seguridad de la información, lo que requiere un enfoque dinámico y adaptativo para proteger los datos en este panorama digital en constante evolución.

Toolkit de Bellingcat para que los investigadores descubran herramientas útiles open source

A toolkit for open source researchers

Online Open Source Investigation Toolkit de Bellingcat es una plataforma diseñada para que los investigadores descubran herramientas útiles. Este kit incluye servicios de imágenes satelitales, herramientas para verificar fotos y videos, sitios para archivar páginas web, entre otros. La mayoría de las herramientas incluidas son gratuitas.

Bellingcat ha lanzado una nueva herramienta en línea llamada Online Investigations Toolkit, diseñada para ayudar a investigadores a descubrir y aprender a usar herramientas en categorías como imágenes satelitales, redes sociales, transporte y archivado. El toolkit proporciona descripciones detalladas, casos de uso comunes y especificaciones sobre los requisitos y limitaciones de cada herramienta, muchas de las cuales son gratuitas.

Uno de los principales problemas señalados por los entrevistados es que muchos toolkits no se actualizan regularmente. Ocho de los 40 entrevistados sugirieron un enfoque colaborativo para mantener la relevancia de las herramientas. Además, muchos investigadores solicitaron guías que expliquen cómo usar cada herramienta y detalles claros sobre sus costos o limitaciones, para evitar sorpresas costosas.

Bellingcat ha diseñado este toolkit con el objetivo de facilitar el acceso a herramientas útiles, con la posibilidad de seguir mejorándolo mediante la colaboración entre usuarios. La última versión del toolkit es especial, ya que se ha desarrollado en colaboración con la comunidad de voluntarios de Bellingcat. Al hacer clic en «Detalles» junto a cada entrada, se puede acceder a una descripción detallada de la herramienta.

Aperta-accessum es una herramienta de código abierto y acceso abierto (OA) que permite a las bibliotecas institucionales gestionar el conocimiento OA a gran escala.

Pearce, Joshua. «Unlock Academic Research with This Open Source Open Access Tool for Librarians | Opensource.Com». Accedido 25 de julio de 2024. https://opensource.com/article/23/1/aperta-accessum-open-access-library.

Aperta-accessum

Aperta-accessum es una herramienta de código abierto y acceso abierto (OA) que permite a las bibliotecas institucionales gestionar el conocimiento OA a gran escala.

Desde la antigua Grecia, mucho antes de que se compartiera el primer código abierto, los bibliotecarios han defendido la democratización del conocimiento. Los bibliotecarios modernos no son diferentes: ya sea recomendando buenos libros para enganchar a los niños a la lectura o actuando como líderes de la Semana del Acceso Abierto en los campus de todo el mundo, los bibliotecarios son héroes del conocimiento abierto.

Las universidades aún se enorgullecen del tamaño de sus bibliotecas, pero con la digitalización, ha surgido una nueva métrica de dominio del conocimiento: ¿cuán grande es tu repositorio institucional? Las universidades intentan asegurar que toda su investigación sea accesible públicamente, gracias a los bibliotecarios y a una lista creciente de mandatos de financiamiento (por ejemplo, toda la investigación financiada por los NIH debe estar disponible gratuitamente). Los contribuyentes que financian la ciencia se han dado cuenta de la absurdidad de que, aunque han pagado por la investigación, esta esté bloqueada tras muros de pago. Una forma de cumplir con estos mandatos es establecer repositorios de acceso abierto (OA) en los campus.

La mayoría de los editores académicos permiten que los académicos publiquen legalmente sus preimpresos. Por ejemplo, la Universidad de Western tiene Scholarship@Western, donde se pueden descargar decenas de miles de artículos gratuitamente. Sin embargo, hay muchos más artículos escritos por mis colegas. Los bibliotecarios de todas las universidades luchan por subir millones de manuscritos bajo numerosos acuerdos de licencia y vincular metadatos para hacerlos descubiertos. Hacer esto manualmente requiere unos 15 minutos por manuscrito por un bibliotecario experimentado, lo cual es prohibitivo en términos de tiempo y costos, incluso en escuelas adineradas, y mucho más en todos los campus de América del Norte.

Para reducir el tiempo y los costos de este proceso y recopilar todo el trabajo pasado, instala este software gratuito y de código abierto: aperta-accessum. Aperta-accessum hace siete cosas:

  1. Recoge nombres y correos electrónicos de la página web del departamento de la facultad.
  2. Identifica los ORCID iDs de los académicos.
  3. Obtiene los DOIs de las publicaciones de cada académico.
  4. Verifica la existencia de copias en el repositorio OA de la institución.
  5. Identifica las oportunidades legales para proporcionar versiones OA de todos los artículos que aún no están en el repositorio OA.
  6. Envía correos electrónicos a los autores solicitando una simple carga de los manuscritos de autor.
  7. Añade metadatos vinculados de los DOIs con preimpresos cargados en un repositorio.

La Universidad de Western eligió usar el repositorio bepress, pero hay muchos otros repositorios, incluidos algunos de código abierto, que son aún más fáciles de aumentar. Aquí es donde la comunidad de código abierto realmente puede ayudar. Si todas las universidades que ya tienen repositorios usan aperta-accessum en sus propios campus, la mayoría de los artículos académicos serán gratuitos para cualquiera que quiera acceder a ellos. Esto podría ser una fuerza poderosa para acelerar la innovación.

El código fuente de aperta-accessum, alojado en el Open Science Framework, está publicado bajo la Licencia Pública General de GNU (GPL) 3.0. Puede ser modificado libremente. Puedes aprender más sobre esto en el estudio de acceso abierto en el Journal of Librarianship and Scholarly Communication. En el artículo, mostramos que en el tiempo administrativo necesario para hacer que un solo documento sea OA manualmente, aperta-accessum puede procesar aproximadamente cinco departamentos completos de artículos revisados por pares.

Aperta-accessum es una herramienta de recogida OA de código abierto que permite a las bibliotecas institucionales gestionar el conocimiento OA a gran escala, reduciendo drásticamente los costos y mejorando la ciencia al proporcionar acceso a información que impulsaría su trabajo. Así que regala a tu bibliotecario universitario favorito aperta-accessum.

Las bibliotecas de la Universidad de Columbia eligen FOLIO como nueva plataforma de servicios bibliotecarios (LSP)

«Columbia University Libraries Selects FOLIO as New Library Services Platform (LSP) – Libraries Spotlight BLOG». Accedido 18 de junio de 2024. https://blogs.cul.columbia.edu/spotlights/2024/06/17/folio-new-library-services-platform/.

Las Bibliotecas de la Universidad de Columbia han seleccionado FOLIO como su nueva Plataforma de Servicios Bibliotecarios (LSP, por sus siglas en inglés), en colaboración con EBSCO Information Services. EBSCO, reconocido proveedor de contenido de investigación en línea y tecnologías de búsqueda, apoyará a la universidad en la implementación, alojamiento y soporte del sistema. Esta transición reemplazará el sistema existente Voyager por FOLIO.

Columbia se une a otras instituciones destacadas como Cornell University, la Library of Congress, Stanford University y la University of Chicago, que también utilizan EBSCO FOLIO. El soporte de EBSCO garantizará una migración fluida y ofrecerá servicios de implementación y soporte continuos para asegurar una transición exitosa al nuevo sistema. FOLIO permitirá a Columbia integrarse sin problemas con sistemas y servicios existentes, incluyendo el servicio de descubrimiento unificado CLIO basado en Blacklight.

Además, las bibliotecas aprovecharán la plataforma de analítica Panorama para obtener insights sobre el uso de recursos impresos y electrónicos, optimizando así el desarrollo de la colección para mejorar la visibilidad y el uso por parte de los usuarios. Columbia continuará utilizando GOBI® Library Solutions para sus servicios de libros electrónicos, libros impresos y flujos de trabajo, los cuales se integrarán de manera fluida en la plataforma FOLIO.

La Viceprovost y Bibliotecaria de la Universidad, Ann Thornton, expresó su entusiasmo por unirse a la comunidad FOLIO y adoptar tecnologías abiertas que promuevan la transparencia y la colaboración en la comunidad bibliotecaria. Andrew Nagy, Director de Innovación SaaS de EBSCO Information Services, también compartió su entusiasmo por la asociación, destacando el compromiso de EBSCO en apoyar a Columbia en esta transición y ayudarla a integrarse en la comunidad de código abierto de FOLIO.

Esta adopción no solo permitirá a Columbia mejorar sus flujos de trabajo internos, sino también contribuir al crecimiento y la innovación dentro de la comunidad bibliotecaria global mediante el uso de FOLIO.

Hacia una práctica del código abierto en las bibliotecas

McIlwain, J. Robertson. 2023. «Towards an Open Source-First Praxis in Libraries». Information Technology and Libraries 42 (4). https://doi.org/10.5860/ital.v42i4.16025.


En términos de utilidad y calidad técnica, las soluciones de software de código abierto se han convertido en una opción común para muchas bibliotecas. A medida que las barreras para la adopción se han reducido y sistemas como FOLIO parecen estar listos para cambiar el panorama de la tecnología de la información y la gestión de bibliotecas (LIS, por sus siglas en inglés), vale la pena examinar cómo el uso del código abierto puede respaldar los valores centrales normativos de la biblioteconomía y esbozar una estrategia para la participación crítica con la tecnología que beneficie a los usuarios y a las bibliotecas. Esa estrategia requerirá una mayor codificación, institucionalización e investigación del software de código abierto en muchos niveles.

El software de código abierto ha seguido ganando popularidad entre las bibliotecas en la última década. Ha pasado de ser algo periférico a convertirse en un competidor importante con algunos de los sistemas de software más establecidos en el sector de tecnología de bibliotecas. Sin embargo, la implementación ha sido desigual y todavía está representada en solo un pequeño porcentaje de bibliotecas. Entre aquellas que han adoptado sistemas de código abierto, el lenguaje utilizado para describir el cambio a menudo está relacionado más con el pragmatismo que con preocupaciones normativas. A medida que la aceptación del código abierto como una alternativa técnica legítima a los sistemas propietarios ha ganado impulso, algunos pueden estar interesados en reevaluar los impulsores hasta ahora utilitarios de la adopción de código abierto y preguntarse cómo puede fortalecer los valores e ideales de la biblioteconomía.

El movimiento de código abierto, aunque comparte algunos de los mismos ideales cívicos que la biblioteconomía, no es tan coherente motivacionalmente. Algunos sectores del movimiento están motivados por preocupaciones industriales o de mercado. Por lo tanto, a medida que el código abierto emerge como una opción común para muchas bibliotecas, es de interés para la profesión establecer, desde el principio, los términos en los que se involucrará críticamente con el código abierto.

A medida que el software ha madurado y el soporte de terceros se ha expandido, las barreras técnicas para adoptar el código abierto se han reducido considerablemente y, especialmente cuando se ve a través del prisma de la biblioteconomía crítica, las razones para elegir el código abierto son más pertinentes que nunca. Como se señaló, para muchas bibliotecas, la conversación hasta ahora se ha centrado, y no del todo injustamente, en gran medida en la utilidad y la rentabilidad (una vista desafortunadamente miope del software de código abierto que se detiene en la «utilidad potencial» y destaca la «facilidad de instalación»), ignorando cómo el código abierto puede respaldar los valores de la biblioteconomía y la misión de la biblioteca. Mientras que las preguntas sobre el personal de soporte y el presupuesto siguen siendo relevantes, los avances en la última década significan que ya no deben representar la totalidad de la discusión sobre el código abierto en las bibliotecas. Ahora las bibliotecas tienen la oportunidad de examinar cuál es, argumentablemente, la razón más fundamental por la que deberían adoptar una praxis de código abierto en primer lugar, un enfoque donde los sistemas propietarios de código cerrado solo deberían considerarse como último recurso.


La tecnología de código abierto presenta una oportunidad valiosa para las bibliotecas y los bibliotecarios para servir mejor a sus usuarios al respaldar los valores fundamentales de la profesión. Apoyar estos valores fundamentales es tanto pragmático (alineado con el valor fundamental del servicio) como moral-idealista (alineado con los valores fundamentales de la privacidad, equidad de acceso, custodia y libertad intelectual). Al mismo tiempo, es importante que los bibliotecarios evalúen críticamente y desafíen las suposiciones culturales en torno al estado actual del código abierto y las dinámicas de poder inherentes, y la información como una mercancía.

¿Quién está ganando la carrera de la IA generativa?

Feldstein, Michael. «Who Is Winning the Generative AI Race? Nobody (Yet).» e-Literate, 31 de agosto de 2023. Ver completo: https://eliterate.us/who-is-winning-the-generative-ai-race-nobody-yet/.

OpenAI y ChatGPT establecieron muchas suposiciones y expectativas sobre la inteligencia artificial generativa, comenzando con la idea de que estos modelos deben ser enormes y costosos. Lo que, a su vez, significa que solo unas pocas grandes empresas tecnológicas pueden permitirse jugar.

En este momento, hay cinco gigantes ampliamente conocidos. (Bueno, en realidad, seis, pero llegaremos al contendiente sorpresa en un momento). ChatGPT de OpenAI y Claude de Anthropic son creaciones de empresas emergentes. OpenAI inició la locura de la inteligencia artificial generativa mostrando al mundo cuánto puede lograr cualquiera que pueda escribir en inglés con ChatGPT. Anthropic ha apostado por la «IA ética» con más protecciones contra resultados dañinos y algunas características diferenciadoras que son importantes para ciertas aplicaciones, pero de las que no voy a hablar aquí.

Luego están los tres grandes gigantes de hospedaje de SaaS (Software como Servicio). Microsoft ha estado muy ligado a OpenAI, de la cual posee una participación del 49%. Google, que ha sido un líder pionero en tecnologías de inteligencia artificial pero ha tenido problemas con sus plataformas y productos (como de costumbre), hasta hace poco se centraba en promocionar varios de sus propios modelos. Amazon, que se ha quedado atrás, tiene su propio modelo de inteligencia artificial generativa llamado Titan que casi nadie ha visto aún. Pero Amazon parece estar entrando en la carrera con una estrategia que enfatiza el hospedaje de un ecosistema de plataformas, incluyendo Anthropic y otras.

Hablemos un poco más sobre ese tema del ecosistema. Hace un tiempo, se filtró un documento interno de Google titulado «No tenemos un foso, y OpenAI tampoco». Este argumentaba que la innovación estaba ocurriendo tan rápidamente en la inteligencia artificial generativa de código abierto que los tesoros y tecnologías patentadas de estas grandes empresas no les darían ventaja sobre la rápida innovación de una gran comunidad de código abierto.

En primer lugar, resulta que las grandes empresas con mucho dinero y poder informático decidieron depender de estrategias que requerían mucho dinero y poder informático. No dedicaron mucho tiempo a pensar en cómo hacer que sus modelos fueran más pequeños y eficientes. Los equipos de código abierto con presupuestos mucho más limitados demostraron rápidamente que podían lograr grandes avances en eficiencia algorítmica. La barrera de entrada para construir un mejor modelo de lenguaje generativo, el dinero, está disminuyendo rápidamente.

Como complemento de esta primera estrategia, algunos equipos de código abierto trabajaron especialmente duro para mejorar la calidad de los datos, lo que requiere más trabajo humano duro y menos fuerza bruta informática. Resulta que el viejo adagio es cierto: lo que entra, sale. Incluso sistemas más pequeños entrenados en datos más cuidadosamente curados tienen menos probabilidades de alucinar y más probabilidades de ofrecer respuestas de alta calidad.

Y en tercer lugar, resulta que no siempre necesitamos modelos gigantes de propósito general. Escribir código de software es un buen ejemplo de una tarea de inteligencia artificial generativa especializada que se puede realizar de manera efectiva con un modelo mucho más pequeño y económico utilizando las técnicas descritas anteriormente.

El memorando interno de Google concluyó argumentando que «OpenAI no importa», mientras que la cooperación con el código abierto es vital.

Pub Analyzer, herramienta para recuperar, procesar y presentar de manera concisa y comprensible la producción científica de un investigador

Pub Analyzer

https://pub-analyzer.com/


«Pub Analyzer» es una herramienta de código abierto diseñada para recuperar, procesar y presentar de manera concisa y comprensible la producción científica de un investigador, incluyendo información detallada sobre sus artículos, citas, colaboraciones y otras métricas relevantes. La herramienta automatiza la recopilación y el procesamiento de datos, proporcionando a los usuarios una vista integral del impacto de su investigación y contribuciones en el ámbito académico.

Por lo general, a los investigadores se les exige presentar informes de producción científica al buscar ascensos o financiamiento para respaldar su investigación en curso. En lugar de realizar un seguimiento manual laborioso de sus publicaciones y citaciones, los investigadores ahora tienen la oportunidad de realizar todas estas tareas de manera automática en cuestión de minutos.

Toda información proviene de OpenAlex, un catálogo abierto y completo de los trabajos académicos, investigadores, revistas e instituciones de todo el mundo, junto con todas las formas en que están conectados entre sí. Esta es la pieza clave que hace posible todo esto.

Pub Analyzer genera informes que puedes ver directamente dentro de la aplicación, exportar como archivos PDF para presentar como evidencia o exportar como JSON para su análisis con las herramientas que utilizas a diario.

Beneficios para los Investigadores:

  • Análisis de Citaciones: Realiza un seguimiento de las citaciones que ha recibido tu trabajo de investigación, lo que te permite comprender la influencia de tu trabajo en el ámbito académico.
  • Clasificación de Tipos de Citaciones: Clasifica las citaciones como tipo A o tipo B, información relevante necesaria para algunos informes.
  • Acceso Abierto: La herramienta recopila el tipo de licencia bajo la cual se publicaron los documentos de investigación, lo que te ayuda a comprender cómo se comparte y se accede a tu investigación.
  • Resúmenes y Tendencias: Pub Analyzer genera resúmenes de artículos y citaciones por año, lo que permite a los investigadores identificar patrones de crecimiento y áreas de mayor impacto.
  • Colaboraciones: La herramienta muestra con quiénes ha colaborado el investigador en sus proyectos, fomentando la comprensión de las redes de colaboración y áreas de interés común.

Beneficios para las Instituciones:

  • Informes Completos: Las instituciones pueden generar informes detallados sobre la producción científica de todos los investigadores afiliados, lo que proporciona una visión panorámica de la actividad de investigación dentro de la institución.
  • Análisis de Colaboración: Las instituciones pueden identificar tendencias en la colaboración entre sus investigadores y otras instituciones, lo que facilita la planificación de colaboraciones estratégicas.
  • Evaluación de Impacto: La herramienta permite a las instituciones evaluar el impacto de sus investigadores en la comunidad científica, lo que puede ser útil para demostrar la excelencia en la investigación y atraer financiamiento.
  • Visibilidad: Al proporcionar una vista detallada de la producción científica de la institución, Pub Analyzer puede aumentar la visibilidad y la reputación de la institución en el ámbito académico.
  • Apoyo a la Toma de Decisiones: Los informes generados por la herramienta pueden servir como base para la toma de decisiones estratégicas en relación con la investigación y las colaboraciones institucionales.

Stable Diffusion permite que cualquiera pueda generar casi cualquier realidad visual que pueda imaginar con Inteligencia Artificial

Stable Diffusion

La generación de imágenes mediante inteligencia artificial ha alcanzado un nivel impresionante. Gracias a un modelo de síntesis de imágenes de código abierto llamado «Stable Diffusion», prácticamente cualquier persona con un ordenador personal y una GPU competente puede materializar casi cualquier imagen visual que pueda concebir. Este modelo tiene la habilidad de emular una amplia gama de estilos visuales y, al proporcionar una simple descripción, los resultados parecen surgir en la pantalla como por arte de magia.

Esta innovación ha suscitado diversas reacciones entre los artistas, algunos de los cuales están entusiasmados con las posibilidades que ofrece, mientras que otros se sienten preocupados. La sociedad en general todavía no es plenamente consciente de la revolución tecnológica que se está gestando en las comunidades de Twitter, Discord y Github. Podría argumentarse que la síntesis de imágenes posee implicaciones tan trascendentales como la invención de la cámara fotográfica, o incluso la creación misma de las artes visuales. Incluso nuestra comprensión de la historia podría verse afectada por el curso que tomen estos acontecimientos. En cualquier caso, Stable Diffusion lidera una nueva ola de herramientas creativas basadas en el aprendizaje profundo que están a punto de transformar la creación de contenido visual de manera significativa.