Archivo de la categoría: Noticias

Las Bibliotecas impulsan el emprendimiento

Wapner, Charlie. The People’s Incubator: Libraries Propel Entrepreneurship, OITP Perspectives, 2016

Texto completo


Empresarios y pequeñas empresas son ampliamente reconocidos como motores de crecimiento económico e innovación. Menos conocido es cómo las bibliotecas impulsan el emprendimiento. Las bibliotecas satisfacen las necesidades de aspirantes a empresarios de todos los orígenes, en todas las partes. Independientemente de la experiencia previa, una persona que busque crear una empresa puede utilizar los recursos de la biblioteca, tecnologías y la experiencia del personal para participar en la planificación empresarial, realizar investigaciones de mercado, buscar inversiones de capital, explorar conexiones comunitarias, aprender sobre cuestiones de propiedad intelectual, prototipar productos y llevar a cabo operaciones diarias. Las bibliotecas y los actores del sector público y privado comprometidos en el impulso del emprendimiento deberían colaborar más para crear nuevas oportunidades de aprendizaje, descubrimiento, crecimiento e innovación en toda la economía.


Las bibliotecas de hoy en día son elementos dinámicos fundamentales para la comunidad. La respuesta a la pregunta «¿Qué hacen las bibliotecas?» tiene más respuestas que nunca. Las bibliotecas, con la ayuda experta de profesionales bibliotecarios, facilitan la Educación, el Empleo, el Emprendimiento, el Empoderamiento y la Participación, lo que la American Library Association (ALA) se refiere como «Los E de las Bibliotecas®». El enfoque explícito de este informe es el «E» de Emprendimiento. El desarrollo de pequeñas empresas y el emprendimiento es un área en la que los servicios bibliotecarios son sólidos y están en expansión. Las bibliotecas proporcionan experiencia, recursos físicos y digitales, inteligencia comunitaria y más para ayudar a los emprendedores en cada etapa de lanzamiento y operación de un negocio. La siguiente discusión y análisis resalta el liderazgo de las bibliotecas en estas áreas y destaca oportunidades para que los responsables de decisiones públicos, privados y sin fines de lucro aprovechen las bibliotecas para seguir impulsando la economía de la innovación.

El mundo de las startups enfrenta numerosos desafíos para alcanzar el éxito. Para llevar a cabo ideas, las personas que buscan lanzar un negocio necesitan espacio de trabajo, asesoría legal, capital semilla, orientación en marketing, asistencia en la elaboración de planes de negocios y más. Estos desafíos se vieron agravados durante la Gran Recesión, ya que el número de nuevas empresas en los Estados Unidos (menos de un año de antigüedad) disminuyó drásticamente entre 2007 y 2011.

A pesar de que han surgido incubadoras y aceleradoras para abordar las necesidades de las startups, estas instalaciones generalmente carecen de presencia fuera de los centros urbanos y tienden a centrarse en empresas con enfoque tecnológico. Además, muchas de ellas cobran tarifas de membresía que las personas en las primeras etapas de lanzar un negocio pueden no poder pagar. Las bibliotecas llenan estos vacíos y complementan otros mecanismos a nivel local, estatal y nacional.

Numerosas agencias federales y bibliotecas federales brindan diversos tipos de apoyo al emprendimiento. El Departamento de Asuntos de Veteranos y sus bibliotecas ofrecen orientación y recursos a personas que buscan iniciar un negocio y solicitar contratos federales; la Administración General de Servicios ofrece asesoramiento a pequeñas empresas, así como programas que ayudan a los emprendedores con el proceso de obtención de contratos; y, a través del programa de Investigación e Innovación para Pequeñas Empresas (SBIR, por sus siglas en inglés), 11 agencias federales, incluidas la NASA, la EPA, la NSF y los departamentos de Agricultura, Comercio, Defensa, Transporte, Salud y Servicios Humanos, Seguridad Nacional, Educación y Energía, asignan un porcentaje de sus presupuestos de I+D para otorgar subvenciones que respaldan la innovación en pequeñas empresas de alta tecnología.

Además, muchas bibliotecas que actualmente no participan explícitamente en actividades de apoyo al emprendimiento, ya sea de manera colaborativa o de otro tipo, cuentan con los recursos, el personal experto, las conexiones comunitarias y la disposición para hacerlo. Por lo tanto, los profesionales de las bibliotecas de todo el mundo esperan nuevas oportunidades para trabajar en conjunto con otros para avanzar en el espíritu emprendedor del pueblo estadounidense. Este documento no proporciona recomendaciones de políticas específicas para avanzar, ya que el enfoque aquí se centra en la explicación de cómo las bibliotecas son un componente integral del ecosistema de pequeñas empresas y emprendedores.

El algoritmo Q* y la destitución y readmisión de Sam Altman de Open AI

Melissa Heikkilä. «Unpacking the Hype around OpenAI’s Rumored New Q* Model». MIT Technology Review Accedido 28 de noviembre de 2023.

Ver original

Desde los dramáticos eventos de la semana pasada en OpenAI, el rumor se ha desatado sobre por qué el director científico de la compañía, Ilya Sutskever, y su junta decidieron destituir al CEO Sam Altman (solo para recontratarlo unos días después y reemplazar a las únicas dos mujeres en su junta con hombres blancos. ¡Con clase!).

Aunque aún no conocemos todos los detalles, ha habido informes de que los investigadores de OpenAI hicieron un «avance» en IA que alarmó a los miembros del personal. Reuters y The Information informaron que los investigadores habían ideado una nueva forma de crear sistemas de IA potentes y habían creado un nuevo modelo llamado Q* (pronunciado Q estrella) capaz de realizar operaciones matemáticas de nivel escolar.

Según personas que hablaron con Reuters, algunos en OpenAI creen que esto podría ser un hito en la búsqueda de la compañía para construir una inteligencia artificial general, un concepto muy promocionado de un sistema de IA más inteligente que los humanos. La compañía declinó hacer comentarios sobre Q*.

Las redes sociales están llenas de especulaciones y exageraciones, así que llamé a algunos expertos para saber qué importante sería realmente cualquier avance en matemáticas e IA.

Durante años, los investigadores han intentado que los modelos de IA resuelvan problemas matemáticos. Modelos de lenguaje como ChatGPT y GPT-4 pueden hacer algo de matemáticas, pero no muy bien ni de manera confiable. Actualmente, no tenemos los algoritmos ni las arquitecturas adecuadas para resolver problemas matemáticos de manera confiable con IA, según Wenda Li, profesora de IA en la Universidad de Edimburgo. El aprendizaje profundo y los transformers (un tipo de red neural), que es lo que usan los modelos de lenguaje, son excelentes para reconocer patrones, pero eso solo no es suficiente, agrega Li.

Las matemáticas son un referente para el razonamiento, dice Li. Una máquina que pueda razonar sobre matemáticas podría, en teoría, aprender a realizar otras tareas que se basen en información existente, como escribir código informático o sacar conclusiones de un artículo de noticias. Las matemáticas son un desafío particularmente difícil porque requieren que los modelos de IA tengan la capacidad de razonar y comprender realmente con qué están tratando.

Un sistema de IA generativo que pueda hacer matemáticas de manera confiable necesitaría tener un conocimiento sólido de definiciones concretas de conceptos particulares que pueden volverse muy abstractos. Muchos problemas matemáticos también requieren algún nivel de planificación a lo largo de múltiples pasos, dice Katie Collins, una investigadora de doctorado en la Universidad de Cambridge especializada en matemáticas e IA. De hecho, Yann LeCun, científico jefe de IA de Meta, publicó en X e LinkedIn el fin de semana que cree que Q* probablemente sea «un intento de OpenAI de planificación».

Las personas preocupadas por si la inteligencia artificial representa un riesgo existencial para los humanos, una de las preocupaciones fundacionales de OpenAI, temen que tales capacidades puedan llevar a la aparición de IA no controlada. Preocupaciones sobre la seguridad podrían surgir si se permite que dichos sistemas de IA establezcan sus propios objetivos y comiencen a interactuar con un mundo real, ya sea físico o digital, de alguna manera, dice Collins.

Pero aunque la capacidad matemática podría acercarnos un paso más a sistemas de IA más potentes, resolver este tipo de problemas matemáticos no señala el nacimiento de una superinteligencia.

«No creo que nos lleve de inmediato a la AGI o situaciones aterradoras», dice Collins. También es muy importante subrayar qué tipo de problemas matemáticos está resolviendo la IA, agrega.

«Resolver problemas de matemáticas de la escuela primaria es muy, muy diferente de empujar los límites de las matemáticas al nivel de algo que puede hacer un medallista Fields», dice Collins, refiriéndose a un prestigioso premio en matemáticas.

La investigación en aprendizaje automático se ha centrado en resolver problemas de la escuela primaria, pero los sistemas de IA de vanguardia aún no han superado completamente este desafío. Algunos modelos de IA fallan en problemas de matemáticas muy simples, pero luego pueden destacar en problemas realmente difíciles, dice Collins. OpenAI, por ejemplo, ha desarrollado herramientas dedicadas que pueden resolver problemas desafiantes planteados en competiciones para los mejores estudiantes de matemáticas en la escuela secundaria, pero estos sistemas superan a los humanos solo ocasionalmente.

Sin embargo, construir un sistema de IA que pueda resolver ecuaciones matemáticas es un desarrollo interesante, si eso es realmente lo que Q* puede hacer. Un entendimiento más profundo de las matemáticas podría abrir aplicaciones para ayudar a la investigación científica e ingeniería, por ejemplo. La capacidad de generar respuestas matemáticas podría ayudarnos a desarrollar una tutoría personalizada mejor, o ayudar a los matemáticos a hacer álgebra más rápido o resolver problemas más complicados.

Esto tampoco es la primera vez que un nuevo modelo ha generado hype sobre la AGI. Justo el año pasado, los expertos tecnológicos decían las mismas cosas sobre Gato de Google DeepMind, un modelo de IA «generalista» que puede jugar videojuegos de Atari, describir imágenes, chatear y apilar bloques con un brazo robot real. En ese momento, algunos investigadores de IA afirmaban que DeepMind estaba «a punto» de lograr la AGI debido a la capacidad de Gato para hacer tantas cosas diferentes bastante bien. La misma máquina de hype, diferente laboratorio de IA.

Y aunque puede ser una excelente estrategia de relaciones públicas, estos ciclos de hype hacen más daño que bien para todo el campo, distrayendo a las personas de los problemas reales y tangibles en torno a la IA. Los rumores sobre un nuevo y potente modelo de IA también podrían ser un gran autogol para el sector tecnológico que evita la regulación. La UE, por ejemplo, está a punto de finalizar su amplia Ley de IA. Una de las mayores disputas actualmente entre los legisladores es si dar a las empresas tecnológicas más poder para regular modelos de IA de vanguardia por sí mismas.

La junta de OpenAI fue diseñada como el interruptor de apagado interno y el mecanismo de gobierno de la compañía para evitar el lanzamiento de tecnologías dañinas. El drama de la junta de la semana pasada ha demostrado que la línea de fondo siempre prevalecerá en estas empresas. También dificultará argumentar por qué deberían confiarse a sí mismas la autorregulación. Legisladores, tomen nota.

Las bibliotecas públicas generan un beneficio neto anual de 234.7 millones de dólares en beneficios para la salud y el bienestar

Ltd, Spicy Web Pty. «The Health and Wellbeing Benefits of Public Libraries Across Victoria». Text/html. SGS Economics & Planning. SGS Economics & Planning, 31 de mayo de 2023.

Texto completo

Las bibliotecas públicas mejoran la salud y el bienestar de los individuos y la comunidad. Los servicios bibliotecarios tienen un impacto positivo al proporcionar acceso a colecciones físicas, espacios de reunión, tecnología e internet, así como programas más recientes dirigidos a la salud y el bienestar social, físico y mental de manera integral.

La Biblioteca Estatal de Victoria y las Bibliotecas Públicas de Victoria encargaron a SGS y Prescience Research estimar el valor de las bibliotecas públicas para la salud y el bienestar.

Para ello se identificó:

  1. En qué medida los miembros de la comunidad vinculan las bibliotecas públicas con una mejora en la salud y el bienestar.
  2. Qué servicios y programas de bibliotecas públicas están más asociados con una mejora en la salud y el bienestar.
  3. El valor que los miembros de la comunidad asignan a los servicios y programas de bibliotecas públicas, y
  4. El valor que los servicios bibliotecarios individuales generan para sus respectivas comunidades refleja la composición demográfica de sus comunidades y los servicios bibliotecarios ofrecidos en ese lugar.

El análisis muestra que los victorianos que participan en bibliotecas públicas disfrutan de una mejor salud y bienestar que aquellos que no lo hacen. Participar en una biblioteca pública está asociado con una mejora estadística y material en la Salud y Bienestar Subjetivos.

En la investigación, se pone de relieve que los adultos victorianos creen que las bibliotecas públicas ayudan con la salud y el bienestar porque:

  • Son importantes para su alfabetización, creatividad y conocimiento.
  • Son un lugar donde se sienten seguros o pertenecen.
  • Les ayudan a sentirse conectados con su comunidad.
  • Ayudan con su bienestar mental, y
  • Les ayudan a acceder a bienes y servicios gubernamentales y empresariales.

El valor promedio que los miembros de la comunidad asignan a las bibliotecas públicas en toda Victoria es de 73.10 $ por adulto cada año.

El valor comunitario es la cantidad que los miembros de la comunidad están dispuestos a contribuir a un producto o servicio en particular. Para las bibliotecas públicas, el valor comunitario (CV) aumenta a medida que las comunidades utilizan más los servicios bibliotecarios. El valor comunitario de los servicios de bibliotecas públicas se puede dividir en tres niveles:

  • Valor de las colecciones físicas = 24.00 $ por año
  • Colecciones digitales, asistencia del personal, tecnología y acceso a internet (CV = 7.00-9.00 $ por año cada uno)
  • Espacios de reunión, programas sociales, mentales y físicos de salud (3.00-5.00 $ por año cada uno).

En todas las bibliotecas públicas de Victoria, los beneficios anuales generados son el doble de los costos anuales de provisión.

Los beneficios anuales de los servicios de bibliotecas públicas son de 400.8 millones de dólares, mientras que los costos son de 240.6 millones de dólares por año, lo que significa que las bibliotecas públicas de Victoria generan un beneficio neto anual de 234.7 millones de dólares en beneficios para la salud y el bienestar.

Preparar las bibliotecas para que sean el mejor espacio de la escuela


Edutopia. «Setting Up Libraries to Be the Best Space in School». Accedido 27 de noviembre de 2023. https://www.edutopia.org/article/setting-up-libraries-to-be-the-best-space-in-school/.

Se explora el diseño de las bibliotecas escolares en Estados Unidos para observar cómo los bibliotecarios están transformando el entorno para respaldar el desarrollo social, emocional y creativo de los estudiantes, al mismo tiempo que mantienen un enfoque prioritario en fomentar la lectura de alta calidad.

El texto describe la transformación de la biblioteca de la escuela secundaria Campbell en Smyrna, Georgia, en un espacio dinámico y multifuncional conocido como el «Learning Commons». En este nuevo entorno, los estudiantes eligen pasar su tiempo no estructurado en la biblioteca, que ahora ofrece diversas áreas, como mesas para el trabajo conjunto, asientos cómodos y flexibles, un espacio de creación (makerspace), estudios de grabación y producción de audio y video, entre otros. A diferencia de la biblioteca anterior, que registraba una asistencia diaria limitada, el Learning Commons se ha convertido en un centro activo donde los estudiantes interactúan, colaboran y desarrollan su creatividad.

Se destaca cómo otros bibliotecarios en todo Estados Unidos están siguiendo un enfoque similar, transformando las bibliotecas escolares en espacios vibrantes que fomentan la exploración, la creación y la colaboración. Además, se resalta la importancia de poner a los niños en el centro de estas transformaciones, involucrándolos en decisiones sobre la colección de libros y el diseño del espacio. También se mencionan estrategias para hacer que las bibliotecas sean inclusivas, representativas y acogedoras, como la creación de salas de relajación y la exhibición de materiales que reflejen la diversidad de los estudiantes.

En resumen, el texto destaca la evolución de las bibliotecas escolares hacia entornos más dinámicos y centrados en el estudiante, donde la lectura sigue siendo fundamental, pero se integran actividades creativas, colaborativas y de apoyo emocional para satisfacer las diversas necesidades de los estudiantes.

Museo de Reliquias de Internet: muestra y explica cual fue el primer emoticono, primera lista de distribución, primer Mp3 en red, primer virus o el primer pedido a Amazon

Primer emoticono

Internet Artifacts

https://neal.fun/internet-artifacts/

Un museo de artefactos de Internet, que incluye el primer correo electrónico, Line Rider, un antiguo sitio web de Netflix, Space Jam y el primer archivo mp3. Algunos de ellos son interactivos; intenta iniciar sesión en AOL.


Mapa de ARPANET

Un mapa de ARPANET, el precursor de Internet, que muestra los 111 terminales de computadora conectados a la red en 1977.

ARPANET fue creado por el Departamento de Defensa para permitir que los investigadores compartieran información y recursos. La red estaba inicialmente limitada a universidades e instituciones de investigación.

En 1983, ARPANET tenía más de 4,000 computadoras conectadas y un número creciente de usuarios de correo electrónico. El informe de finalización de ARPANET concluyó que «el impacto completo de los cambios técnicos iniciados por este proyecto puede no entenderse durante muchos años».


Primer emoticono

El primer uso registrado de un emoticono en Internet se produjo en 1982, cuando el científico de la computación Scott Fahlman propuso el uso de 🙂 y 😦 para distinguir entre bromas y publicaciones serias en línea.

La propuesta surgió como respuesta a una publicación en el tablón de anuncios de la Universidad Carnegie Mellon, donde un estudiante bromeó diciendo que había ocurrido un derrame de mercurio en el ascensor del departamento de física. Otros estudiantes no captaron el contexto de la broma y pensaron que realmente había ocurrido un derrame.

Los emoticonos fueron adoptados lentamente en toda la Universidad Carnegie Mellon y, posteriormente, en el Internet más amplio.


Grupos de noticias Usenet

Desarrollado por Tom Truscott y Jim Ellis, Usenet fue apodado el «ARPANET de los pobres» porque era más accesible para la persona promedio. La red permitía a los usuarios publicar mensajes y artículos en diferentes grupos de noticias específicos por tema.

Usenet no tenía una autoridad central; en cambio, los servidores de noticias intercambiaban artículos entre sí a intervalos establecidos. La plataforma evolucionó rápidamente más allá de su enfoque inicial en temas técnicos, expandiéndose para albergar grupos de noticias que iban desde música hasta filosofía.

Para 1985, se publicaban alrededor de 375 artículos al día en Usenet en más de 100 grupos de noticias activos. La red ayudó a dar forma a la cultura temprana de Internet, popularizando términos como FAQ, guerras de mensajes y correo no deseado (spam).


Primer MP3

El primer MP3 de la historia fue la versión a capella de «Tom’s Diner» de Suzanne Vega. Karlheinz Brandenburg, quien trabajó en el formato MP3, utilizó la canción como referencia para ver cómo el algoritmo de compresión manejaría la voz humana.

La música instrumental había sido más fácil de comprimir, pero la voz de Vega sonaba distorsionada e irreal en las primeras versiones del formato. Brandenburg terminaría haciendo cientos de ajustes al algoritmo de compresión MP3 para que la voz de Vega fuera más clara. Incluso llegaría a conocer a Suzanne Vega y escuchar la canción interpretada en vivo más tarde.

Primer virus

El 2 de noviembre de 1988, se lanzó un gusano informático a Internet. Creado por Robert Tappan Morris, un estudiante de posgrado de 23 años de la Universidad Cornell, se diseñó como un experimento para medir el tamaño de Internet, pero un error de programación causó que se propagara de manera descontrolada. En un plazo de 24 horas, cerca del 10% de los 88,000 equipos en Internet quedaron deshabilitados.

Después de enterarse de que su experimento había salido mal, Morris pidió a un amigo que transmitiera de manera anónima una disculpa e instrucciones para eliminar el gusano a los usuarios de Internet, pero irónicamente, aquellos más afectados no recibieron su mensaje debido al daño que el gusano causó en la red. Morris se convirtió en la primera persona condenada bajo la Ley de Fraude y Abuso de Computadoras.

Primera Foto en la Web

Una de las primeras fotos cargadas en la World Wide Web fue la de Les Horribles Cernettes, una banda compuesta exclusivamente por mujeres fundada por empleadas de CERN. La banda, cuyo nombre rinde homenaje al acelerador de partículas más grande del mundo, cantaba canciones pop paródicas con letras como «Nunca pasas tus noches conmigo… solo amas tu colisionador».

La banda estaba basada en el mismo laboratorio donde se inventó la Web, y Tim Berners-Lee era tan fanático que subió esta foto al primer sitio web. La banda más tarde afirmó que la imagen «fue una de esas que cambió la web, de ser una plataforma para la documentación en física a un medio para nuestras vidas»

Primera Cámara Web

La primera cámara web se instaló en la Sala Trojan del Laboratorio de Computación de la Universidad de Cambridge, con su lente enfocada en una cafetera. Los investigadores crearon la transmisión para poder verificar el estado de la cafetera sin tener que salir de sus escritorios.

Inicialmente, se debía descargar un programa llamado XCoffee para ver la transmisión, pero en 1993, la transmisión en blanco y negro, que solo tenía una velocidad de fotogramas de 3 fotogramas por minuto, estuvo disponible en la web. Millones de personas terminaron viendo la cafetera en línea a lo largo de la década de 1990.

Primer Pedido a Amazon

El 3 de abril de 1995, John Wainwright realizó el primer pedido en Amazon.com: el libro «Fluid Concepts and Creative Analogies» de Douglas Hofstadter. Un amigo suyo, el primer empleado de Amazon, lo invitó al lanzamiento beta de Amazon.com. Wainwright pensó que los artículos serían gratuitos y se sorprendió cuando «tomaron mi tarjeta de crédito ¡y la cargaron!»

Más tarde, Amazon nombraría un edificio en su campus corporativo en honor a Wainwright para conmemorar la venta; él todavía conserva el comprobante de embalaje.

Las bibliotecas de la Universidad Estatal de Michigan trabaja para eliminar el lenguaje nocivo en los catálogos locales y nacionales

«MSU Libraries works to eliminate harmful language across local and national catalogs | News Article | MSU Libraries». Accedido 20 de noviembre de 2023. https://lib.msu.edu/news/article/2023-11/eliminate-harmful-language-across-catalogs.

Harmful Language Remediation Working Group (HLRWG) en Universidad Estatal de Michigan (MSU) se formó en el otoño de 2022 con el objetivo de identificar, evaluar y responder a problemas de lenguaje perjudicial en los metadatos descriptivos de MSU Libraries. Este metadato proviene de sistemas nacionales de organización del conocimiento y estándares de descripción compartidos, incluyendo el sistema de Clasificación de la Biblioteca del Congreso (LCC) y Encabezamientos de Materias de la Biblioteca del Congreso (LCSH).

Nicole Smeltekop, Bibliotecaria del Catálogo de Materiales Especiales y Presidenta del HLRWG, explicó la necesidad de abordar el lenguaje en estos sistemas. Destacó que «el lenguaje está en constante evolución, y el uso de ciertos términos puede volverse obsoleto con el tiempo». El grupo se creó para modernizar la terminología y asegurar que las colecciones reflejen con precisión a los usuarios.

El HLRWG ha trabajado internamente reemplazando términos problemáticos en LCSH, como «Indians of…» por «Indigenous peoples of…», y a nivel nacional, se destaca la adición de números de clasificación para temas de asexualidad en el LCC. MSU Libraries Associate Dean of Diversity, Inclusion and Organizational Development, Alexandra Rivera, destaca la importancia de estos esfuerzos para la representación respetuosa y accesibilidad.

Proyectos actuales incluyen un piloto con Homosaurus para actualizar términos descriptivos obsoletos y abordar la negación del genocidio armenio. El grupo también brinda oportunidades de formación y se mantiene al tanto de tendencias en el campo bibliotecario.

El Decano de MSU Libraries, Neil Romanosky, elogia los esfuerzos del HLRWG para abordar el lenguaje perjudicial a nivel local y nacional. Se destaca la creación de un formulario público para informar instancias de lenguaje perjudicial en el catálogo de MSU Libraries.

En conclusión, MSU Libraries, en el centro de la vida académica de la Universidad Estatal de Michigan, lidera iniciativas para eliminar lenguaje perjudicial, promoviendo igualdad de acceso a la información y participando en conversaciones profesionales más amplias.

Entrevista con Alba S. Torremocha. Viviendo en la era pop 2023/11/17

Entrevista con Alba S. Torremocha.

compositora, directora y multiinstrumentista

Viviendo en la era pop 2023/11/17

Ir a descargar

Entrevista con Alba S. Torremocha El distintivo sonido de la galardonada compositora, directora y multiinstrumentista Alba S. Torremocha fusiona texturas instrumentales contemporáneas y melodías sin esfuerzo para crear atmósferas musicales vibrantes y cautivadoras. A pesar de su joven edad, sus piezas de concierto han sido estrenadas en todo el mundo, y sus bandas sonoras para películas, televisión y videojuegos continúan recibiendo elogios de la crítica.

Cómo están reimaginando sus espacios y servicios las bibliotecas para ser más relevantes en el mundo digital

Cómo están reimaginando sus espacios y servicios las bibliotecas para ser más relevantes en el mundo digital por Julio Alonso Arévalo Jefe de biblioteca en la Facultad de Traducción y Documentación de la Universidad de Salamanca y responsable del blog Universo Abierto

Meeting AAPID 2023
Bibliotecas innovadoras: espacios de creatividad y colaboración

Sábado, 11 de noviembre de 2023, 9.30 a 16.30 h

Cuando los usuarios dependen cada vez más de los recursos digitales en lugar de los impresos, las bibliotecas están respondiendo a estas propuestas desplazando el uso del espacio para los libros en favor de los espacios de trabajo y lectura de los usuarios. Nuevos diseños que intentan enriquecer la vida de las personas hacia un nuevo concepto de biblioteca para dar cabida a propuestas cada vez más diversas cómo lugares que favorecen el aprendizaje, la identidad de grupo y unen a las personas

Definición de una gestión responsable de los datos

«Defining Responsible Data Stewardship». London: Open Data Institute (ODI),, 2023. Accedido 26 de agosto de 2023.  Accedido 26 de agosto de 2023. 

Texto completo

Este informe presenta los hallazgos de la investigación para definir la gestión responsable de datos llevada a cabo por el Open Data Institute (ODI) entre junio de 2022 y marzo de 2023, con el apoyo de la Fundación Patrick J. McGovern.

El acceso adecuado a los datos es fundamental para abordar los grandes desafíos que enfrentamos en la sociedad, desde la detección y tratamiento temprano de enfermedades hasta la reducción de la contaminación en entornos urbanos. Sin embargo, los datos y las tecnologías relacionadas también pueden causar daño, incluso al automatizar decisiones que requieren un toque humano o al incorporar sesgos y desigualdades existentes.

En respuesta al creciente conocimiento de los perjuicios y los impactos negativos de los datos, han surgido diferentes conceptos que representan nuevas formas de pensar sobre cómo deberían utilizarse, incluyendo cosas como «ética de datos» y «justicia de datos». Uno de los conceptos que hemos utilizado en el ODI es el de gestión de datos, describiéndolo generalmente como «la recopilación, mantenimiento y compartición de datos». En nuestro trabajo sobre instituciones de datos en los últimos años, hemos ampliado esto sugiriendo que estas organizaciones gestionan datos «en nombre de otros con fines públicos, educativos o benéficos».

Sin embargo, al inicio de esta investigación, nuestra comprensión de lo que constituye una buena gestión de datos se basaba en gran medida en anécdotas y experiencias específicas. Nos impulsó desarrollar e articular una interpretación de lo que significa la gestión responsable de datos para agregar un elemento normativo a nuestra descripción de la gestión de datos. Esta definición proporciona una perspectiva más crítica que podemos utilizar en nuestro trabajo para ayudar a otros a diseñar y practicar la recopilación, uso y compartición de datos. Entendemos la gestión responsable de datos de la siguiente manera:

  • Iterativo: Para nosotros, la gestión responsable de datos es un proceso negociado y reflexivo. Dado que los contextos varían y cambian con el tiempo, las mitigaciones y enfoques para la recopilación, mantenimiento y compartición de datos deben evolucionar constantemente.
  • Sistémico: Los impactos de la recopilación y uso de datos rara vez están completamente bajo el control de una sola organización, por lo que las organizaciones deben desarrollar una visión sistémica de sus prácticas de datos que enlace cómo las decisiones tomadas en torno a los datos tienen impacto fuera de la organización.
  • Beneficio público: Gestionar datos de manera responsable implica asegurarse de que se utilicen y compartan en beneficio de otros, en lugar de solo en beneficio de la organización que los posee.
  • Daño: Junto con la búsqueda de un impacto positivo en el uso de los datos, la gestión responsable de datos implica identificar y reducir los impactos perjudiciales en individuos y comunidades, a menudo yendo más allá de los requisitos legales en torno a la privacidad, seguridad y transparencia.
  • Reparación de desigualdades estructurales: La gestión de datos siempre ocurre dentro de un sistema más amplio de relaciones, intercambios de valor y desequilibrios de poder, que tienen consecuencias del mundo real para los datos. La gestión responsable de datos puede implicar una nueva comunicación significativa con los sujetos de datos y otras partes interesadas, o la adopción de formas alternativas de gobernanza.

Noticias falsas: Por qué caemos en la trampa

«Podemos vivir en la ciudad más grande del país y, siempre y cuando mantengamos nuestros rostros enterrados en nuestros teléfonos inteligentes, nos sentiremos conectados al grupo al que pertenecemos y leeremos la información en la que queremos creer. Y seremos presa fácil para cualquiera que quiera alimentarnos con noticias falsas».

David Braucher, «Fake News: Why We Fall For It«

«Fake News: Why We Fall For It | Psychology Today». Accedido 7 de noviembre de 2023..

el autor reconoce que, a pesar de considerarse una persona relativamente inteligente, cayó en la trampa de creer en una noticia falsa que encontró en las redes sociales. Explica que en la era de las redes sociales, creamos burbujas insulares al buscar a personas afines que refuercen nuestros propios sesgos y creencias, lo que nos hace vulnerables a las noticias falsas. Dos fenómenos comunes contribuyen a esta vulnerabilidad: el sesgo implícito y el sesgo de confirmación.

  • El sesgo implícito se refiere a la tendencia de las personas a confiar más en quienes consideran parte de su propio grupo, sin siquiera darse cuenta de ello. El autor ejemplifica cómo su propio sesgo implícito lo hizo creer en una noticia falsa que coincidía con sus prejuicios sobre un político.
  • El sesgo de confirmación, por otro lado, se refiere a la tendencia de buscar información que confirme lo que ya creemos ser cierto, incluso ignorando hechos que contradigan nuestras creencias. El autor admite que compró la noticia falsa porque confirmaba lo que ya pensaba.

Cuando estos sesgos trabajan juntos, nos aíslan en burbujas donde solo escuchamos opiniones afines. Las redes sociales exacerban estos sesgos, ya que nos conectan con personas de ideas similares y nos muestran noticias que se alinean con nuestras creencias. Esto nos hace más susceptibles a la desinformación y las teorías de conspiración.

El autor enfatiza la importancia de interactuar con personas de diferentes grupos y creencias para cuestionar nuestras suposiciones y evitar caer en la trampa de las noticias falsas. También sugiere verificar la veracidad de las noticias antes de compartirlas en las redes sociales como una regla general.