«Data Assurance: What Is It and Why Do We Need It?» London: Open Data Institute (ODI),, 2023. Accedido 26 de agosto de 2023. 

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Los datos y la infraestructura de datos son ahora factores determinantes del crecimiento económico. La garantía de los datos es esencial para permitir prácticas fiables y fidedignas. En este libro blanco encontrará más información sobre el enfoque de la ODI en materia de garantía de datos.

Estamos viviendo en una era de datos. En todos los sectores, gobiernos, empresas y organizaciones recopilan, mantienen y comparten volúmenes cada vez mayores de datos. Los datos se utilizan para crear nuevos productos, servicios, ideas y análisis, lo que permite que actividades económicas previamente inexploradas prosperen. El acceso a los datos puede ayudarnos a abordar los mayores desafíos a los que nos enfrentamos como sociedad, como la crisis climática y la mejora del acceso a la atención médica. Los datos y la infraestructura de datos son ahora determinantes principales del crecimiento económico.

La Estrategia Nacional de Datos del gobierno del Reino Unido tiene como objetivo ‘desbloquear el valor de los datos en toda la economía’, y la Estrategia de Datos Europea de la Unión Europea señala que el acceso a los datos es ‘esencial para la innovación y el crecimiento’. Cada organización es una organización de datos, involucrada de alguna forma en la recopilación, mantenimiento y compartición de datos. Si bien las empresas, gobiernos y otras organizaciones, así como las personas y las sociedades a las que sirven, pueden beneficiarse enormemente de los datos, persisten preocupaciones legítimas sobre cómo se utilizan o podrían utilizarse los datos. Desbloquear el valor de los datos requiere que las personas y organizaciones que recopilan, acceden, utilizan y comparten datos sean dignas de confianza. Definimos la garantía de datos como ‘el proceso o conjunto de procesos que aumentan la confianza en que los datos satisfarán una necesidad específica y que las organizaciones que recopilan, acceden, utilizan y comparten datos lo hacen de manera digna de confianza’.

Las herramientas y prácticas de garantía de datos pueden ayudar a proporcionar confianza en que los datos son dignos de confianza a lo largo de su ciclo de vida, y existe una fuerte evidencia de que la garantía de datos es fundamental para la gestión de datos digna de confianza. Las personas y las empresas están más dispuestas a compartir datos y utilizar datos compartidos por terceros cuando existen mecanismos sólidos de gobernanza y garantía. De la misma manera en que las organizaciones siguen las mejores prácticas en la gestión financiera o de recursos humanos, también deben adherirse a prácticas de garantía de datos.

En el Instituto de Datos Abiertos (ODI), creemos que es necesario ir más allá de los requisitos legales actuales, ya que no son suficientes en todas las áreas. Esto es fundamental si queremos construir la confianza en los datos y desbloquear los significativos beneficios económicos de compartir datos. Creemos que la garantía de datos ayudará a aquellos que crean, utilizan o comparten datos a evaluar, construir y demostrar la confiabilidad en los datos y las prácticas de datos. El ODI tiene como objetivo brindar apoyo y orientación para las actividades de garantía de datos, incluida la propuesta de normas y principios que ayuden a guiar y reforzar comportamientos dignos de confianza. Esto proporciona orientación y dirección a las organizaciones para construir confianza en sus prácticas y conjuntos de datos de datos. Continuamos trabajando con socios, interesados y colaboradores para explorar esta área importante y de rápido desarrollo.

Lai, Katie. «How Well Does ChatGPT Handle Reference Inquiries? An Analysis Based on Question Types and Question Complexities | Lai | College & Research Libraries», 1 de noviembre de 2023. https://doi.org/10.5860/crl.84.6.974.

Para explorar si la inteligencia artificial puede utilizarse para mejorar los servicios bibliotecarios, este estudio utilizó ChatGPT para responder preguntas de referencia. Se utilizó una rúbrica de evaluación para valorar la capacidad de ChatGPT para responder a distintos tipos de preguntas y niveles de dificultad.

Para ello, se llevó a cabo un análisis utilizando las preguntas recibidas por el correo electrónico de la biblioteca. La complejidad de cada pregunta se calificó utilizando la escala READ, y las respuestas proporcionadas por ChatGPT se evaluaron utilizando un rubro de evaluación. Se utilizaron pruebas exactas de Fisher para determinar si existían asociaciones estadísticamente significativas entre la calidad de las respuestas de ChatGPT y la complejidad y tipos de preguntas manejadas.

En general, el rendimiento de ChatGPT fue aceptable, pero no en cuanto a la precisión de la información. Obtuvo la puntuación más alta en las preguntas relacionadas con las instalaciones y el equipamiento, pero la más baja en las relacionadas con los problemas de acceso a los recursos electrónicos. ChatGPT no respondió bien a preguntas de investigación avanzadas, consultas complejas y búsquedas de artículos conocidos relacionados con un entorno local específico, pero podría utilizarse para mejorar la comunicación de la biblioteca con los usuarios.