Martha Elena Cuevas Gómez, Doris Laury Beatriz (eds) Inteligencia artificial e investigación universitaria: retos y desafíos. México: Editorial Transdigital, 2024.
Este libro nace de una reflexión sobre cómo la IA está transformando la educación
superior, no solo desde un enfoque teórico, sino también desde una perspectiva
práctica. Nos invita a reflexionar sobre el futuro de la enseñanza y el aprendizaje
en un mundo donde la tecnología desempeña un papel cada vez más relevante.
Ndungu, Miriam W. 2024. “Integrating Basic Artificial Intelligence Literacy into Media and Information Literacy Programs in Higher Education: A Framework for Librarians and Educators.” Journal of Information Literacy 18, no. 2: 122–139. https://doi.org/10.11645/18.2.641.
El artículo de Miriam Ndungu explora cómo introducir habilidades básicas de alfabetización en inteligencia artificial (IA) en la educación superior, proponiendo su integración dentro de los programas ya existentes de alfabetización mediática e informacional (MIL, por sus siglas en inglés). Según la autora, esta aproximación es viable porque ambas áreas comparten elementos comunes, como las técnicas de búsqueda, la evaluación crítica de información y el uso responsable de recursos informativos. La integración de componentes de IA enriquecería estos programas, actualizándolos para abordar las necesidades de una era tecnológica.
Ndungu argumenta que el currículo de MIL debe modernizarse incorporando conceptos específicos de IA, como la alfabetización en algoritmos, la comprensión de datos, la ética en el uso de IA y el reconocimiento de las limitaciones inherentes a estas tecnologías. Esto no solo mejoraría la alfabetización digital de los estudiantes, sino que también los capacitaría para evaluar de manera crítica cómo los sistemas de IA influyen en la creación y diseminación de información.
El artículo resalta que las bibliotecas universitarias son instituciones clave para implementar estos cambios, debido a su experiencia en la enseñanza de habilidades informativas y tecnológicas. No obstante, para asumir este papel, los bibliotecarios deberán adquirir nuevas competencias a través de cursos especializados en IA, talleres y su participación en comunidades de práctica. Ndungu cita ejemplos de bibliotecas pioneras en esta área, como las bibliotecas FIU en Florida (Green Library y Hubert Library) y el Massachusetts Library System, que ya están demostrando cómo las bibliotecas pueden liderar la alfabetización en IA en el ámbito educativo.
Además, la autora analiza cómo la alfabetización en IA puede alinearse con el Marco de Alfabetización Informacional para la Educación Superior de la ACRL (Association of College and Research Libraries). Sugiere prácticas de conocimiento y disposiciones específicas relacionadas con la IA que podrían integrarse en los marcos existentes. Estos incluyen habilidades como el análisis crítico de algoritmos y datos, la comprensión de los impactos éticos de las decisiones automatizadas y el uso responsable de la tecnología.
Finalmente, Ndungu concluye con un llamado urgente a los bibliotecarios y a las instituciones de educación superior para que lideren esta transformación educativa. La autora insiste en que la actualización de los programas de MIL para incluir alfabetización en IA no es solo una oportunidad, sino una necesidad imperante para preparar a los estudiantes frente a los retos y oportunidades que presenta la sociedad contemporánea impulsada por la inteligencia artificial.
Computing Community Consortium (CCC). Future of Information Retrieval Research in the Age of Generative AI CCC Visioning Workshop. Accessed December 5, 2024. https://cra.org/ccc/events/future-of-information-retrieval-research-in-the-age-of-generative-ai-ccc-visioning-workshop/.
El informe Future of Information Retrieval Research in the Age of Generative AI fue elaborado por destacados investigadores, incluyendo James Allan, Eunsol Choi, Daniel P. Lopresti y Hamed Zamani, bajo el auspicio del Computing Community Consortium (CCC). Publicado en diciembre de 2024, explora cómo los modelos de lenguaje generativo (LLMs) están redefiniendo la recuperación de información (IR) y establece una hoja de ruta para el desarrollo futuro en este campo.
Se basa en un taller de visión celebrado en julio de 2024, que reunió a 44 expertos de diversas disciplinas como IR, procesamiento del lenguaje natural (NLP) e inteligencia artificial (IA). El propósito fue analizar cómo la integración de tecnologías generativas podría transformar las interacciones de los usuarios con sistemas de información y cuáles serían los retos y oportunidades.
Durante el taller, se emplearon técnicas colaborativas inspiradas en las reglas de IDEO para fomentar ideas innovadoras y estructuradas. Los participantes debatieron en ocho sesiones temáticas, las cuales identificaron las principales direcciones de investigación necesarias para aprovechar el potencial de los sistemas IR-GenAI.
El informe identifica ocho áreas prioritarias:
En conclusión, el informe ofrece un resumen de las discusiones y sugiere acciones concretas para académicos, profesionales de la industria, campañas de evaluación y agencias de financiamiento. Se destaca la necesidad de colaboración interdisciplinaria y de crear tecnologías inclusivas que maximicen los beneficios de la IA generativa para la recuperación de información.
Este documento no solo proporciona una visión del futuro de IR, sino también un marco para avanzar en investigaciones y aplicaciones prácticas en la intersección de IA y recuperación de información.
Artificial Intelligence and Democracy. UNESCO Office Montevideo and Regional Bureau for Science in Latin America and the Caribbean, Consejo Latinoamericano de Ciencias Sociales, UNESCO 2024. MTD/SHS/2024/PI/01 Rev. https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/igo/.
La Recomendación de la UNESCO sobre la Ética de la Inteligencia Artificial, adoptada por todos los Estados miembros en noviembre de 2021, es el primer marco de política global para la inteligencia artificial (IA). Esta recomendación aborda los diversos aspectos de esta tecnología que afectan directamente la vida política, especialmente sus implicaciones para la democracia.
El informe, basado en las recomendaciones y principios fundamentales de la Recomendación de la UNESCO, examina el impacto actual y potencial de la IA sobre la democracia, y los beneficios que tanto la IA como la digitalización pueden traer para mejorar los procesos de toma de decisiones colectivas. La estructura del análisis se divide en cuatro temas clave:
Finalmente, el informe ofrece recomendaciones para una gobernanza democrática de la IA, con el objetivo de mitigar los impactos negativos y promover un enfoque más democrático en la regulación de la inteligencia artificial.
Impact of Artificial Intelligence in the audiobook industry. Cap. 10 de Frankfurt Audio Whitepaper 2024 in cooperation with Dosdoce.com, 2024
La inteligencia artificial está remodelando la industria de los audiolibros, ofreciendo nuevas oportunidades y eficiencia en la producción, pero también creando dilemas en términos de calidad y derechos de propiedad intelectual que deberán resolverse a medida que la tecnología se desarrolla.
La inteligencia artificial (IA) ha experimentado una evolución vertiginosa en los últimos años, transformando diversas industrias, incluida la editorial. Aunque la IA no es un concepto nuevo, su uso generalizado y las tecnologías asociadas, como el «big data» y el aumento de la potencia computacional, han abierto nuevas posibilidades en la creación, distribución y consumo de contenido. En particular, la industria de los audiolibros está siendo impactada de manera significativa por estas innovaciones.
Cambios en la producción y creación de contenido
La IA está facilitando la creación de contenido en diversas formas, desde artículos hasta obras de ficción. En el contexto de los audiolibros, la IA se está utilizando para generar narraciones mediante tecnología de voz sintética, lo que ha permitido la creación de audiolibros de manera más rápida y económica. Amazon, por ejemplo, lanzó una plataforma para que los autores de KDP puedan crear versiones en audiolibro de sus eBooks utilizando voces virtuales, lo que ha llevado a una producción masiva de títulos en poco tiempo. Según Bloomberg, en seis meses se han producido más de 40,000 audiolibros con narración por IA, y si esta tendencia continúa, para finales de 2024 habrá más audiolibros creados por IA que por narradores humanos.
La IA también está ayudando a mejorar la eficiencia en la producción, desde la edición hasta la creación de guiones y contenido original. Empresas como EARS están centralizando los recursos de producción de audio en una plataforma basada en la nube, lo que permite a los editores reducir costos y tiempos de producción, optimizando el uso de recursos internos y externos. Además, se está incrementando la personalización del contenido, permitiendo la creación de materiales de marketing más segmentados y eficientes, como newsletters o anuncios dirigidos a públicos específicos, lo cual mejora la captación de audiencias.
IA en la personalización y marketing
En términos de marketing, la IA ofrece herramientas poderosas para entender mejor los comportamientos de los consumidores y crear campañas altamente personalizadas. Plataformas como Podimo están utilizando IA para adaptar el contenido de los audiolibros a los gustos específicos de los oyentes, mejorando la experiencia del usuario y reduciendo las tasas de abandono (churn rate). A través de una mayor comprensión de las preferencias de cada usuario, estas plataformas pueden ofrecer una experiencia más personalizada y, por lo tanto, aumentar la diversidad del contenido disponible.
En cuanto a la búsqueda de contenido, Audible ha implementado una función de búsqueda basada en IA, que permite a los usuarios encontrar audiolibros a partir de un lenguaje natural, mejorando la accesibilidad y la interacción del usuario con la plataforma.
Desafíos y oportunidades
Sin embargo, la adopción de IA no está exenta de desafíos. A pesar de que la IA ha hecho que la producción de audiolibros sea más accesible y asequible, aún existen preocupaciones sobre la calidad de la narración, especialmente cuando se trata de emociones y matices en la voz humana. Expertos como Liza Faja, directora de Editions Lizzie, sugieren que, aunque la IA puede facilitar la producción, los audiolibros narrados por humanos seguirán siendo esenciales en ciertos géneros, como la ficción, debido a la capacidad única de las voces humanas para transmitir emociones y sutilezas.
Además, el uso de la IA plantea problemas en torno a los derechos de autor y la propiedad intelectual. Maribel Riaza, experta en la historia de la lectura oral, señala que tecnologías como las aplicaciones de texto a voz, que permiten convertir documentos digitales en audiolibros, podrían generar conflictos sobre la compensación económica para los autores y los titulares de derechos. La posibilidad de que los usuarios suban documentos a plataformas y los conviertan en contenido de audio sin el consentimiento de los propietarios de los derechos podría crear un vacío legal que, en el futuro, se deberá abordar con medidas de protección tecnológica.
El futuro de la IA en los audiolibros
El impacto de la IA en los audiolibros es innegable, pero aún está evolucionando. La tecnología puede ser una herramienta poderosa para la industria editorial, pero, como mencionan expertos como Amanda D’Acierno, presidenta de PRH Audio, la combinación de IA y narración humana es probable que continúe siendo la fórmula ganadora en la creación de audiolibros. Las capacidades de IA en la producción y el marketing están revolucionando el sector, pero la calidad humana sigue siendo crucial, especialmente para aquellos audiolibros que buscan una conexión emocional profunda con los oyentes.
Este panorama está abriendo nuevas oportunidades de negocio, pero también presentando desafíos que la industria tendrá que enfrentar, desde la gestión de derechos de autor hasta la mejora de la experiencia auditiva. A medida que la tecnología sigue avanzando, se espera que la IA continúe desempeñando un papel central en la transformación del mercado de los audiolibros, creando un entorno competitivo y dinámico que podría redefinir el futuro de los contenidos digitales.
Comas-Forgas, Ruben, Alexandros Koulouris, y Dimitris Kouis. «‘AI-Navigating’ or ‘AI-Sinking’? An Analysis of Verbs in Research Articles Titles Suspicious of Containing AI-Generated/Assisted Content.» Learned Publishing, publicado por primera vez el 1 de diciembre de 2024. https://doi.org/10.1002/leap.1647.
El estudio examina cómo la inteligencia artificial generativa (IA), como ChatGPT, puede estar influyendo en el lenguaje de los títulos de artículos académicos. Analizando 15 verbos seleccionados en títulos extraídos de SCOPUS (2015-2024), se detectó un incremento notable de ciertos términos asociados con IA. Los hallazgos sugieren que estas herramientas afectan la escritura científica, especialmente en disciplinas específicas. Se subraya la importancia de establecer estándares para el uso de IA en publicaciones académicas y se plantea la necesidad de más investigaciones para ampliar el análisis lingüístico.
Se analizaron cómo la aparición frecuente del verbo «navigating» en títulos académicos revisados en 2023 despertando sospechas sobre la influencia de herramientas de inteligencia artificial generativa (IA). Lo cual motivó una investigación que conecta los avances en modelos de lenguaje como ChatGPT con cambios en la redacción científica, particularmente en los títulos. Los resultados de la misma sugieren que la IA está transformando los métodos de escritura académica, aunque la detección de su uso sigue siendo un desafío. Los títulos, clave en la visibilidad y selección editorial, se examinan como indicadores de esta influencia emergente.
El estudio buscaba entender cómo la IA está transformando la comunicación científica, para ello se analizaron los verbos de acción en títulos de artículos científicos para identificar patrones que sugieran contenido generado o asistido por IA, especialmente ChatGPT. Sus objetivos incluyen:
La metodología del estudio se desarrolló en dos pasos principales:
El estudio identificó 15 verbos con un notable aumento de uso en títulos de manuscritos entre 2023 y 2024, lo que sugiere una posible influencia de herramientas de IA como ChatGPT. Verbos como revolutionizing y unleashing mostraron tasas de crecimiento anual (YoYG) superiores al 100%, mientras que otros como exploring y bridging presentaron incrementos más moderados. Estos datos, obtenidos de SCOPUS, revelan un patrón de crecimiento en el uso de términos asociados con innovación y descubrimiento, correlacionado con la creciente adopción de tecnologías de IA.
El análisis de títulos en SCOPUS mostró un aumento significativo en el uso de verbos asociados con IA, con 165.087 documentos estimados para 2024 que contienen al menos uno de los 15 verbos analizados. Este incremento es más notable en categorías como ‘Letters’ y ‘Review’, lo que sugiere una creciente dependencia de herramientas de IA para redactar comunicaciones rápidas y revisiones literarias. Además, se observó un aumento del 144.5% en el uso de IA en países no anglófonos, mientras que en los países de habla inglesa fue del 59.8%.
Para estimar el número de títulos generados o asistidos por IA, se siguieron tres pasos: calcular el crecimiento interanual (YoYG) promedio de 2016 a 2022, estimar el YoYG para 2023-2024 según esa media, y calcular la diferencia entre esta estimación y los datos reales para determinar los títulos potencialmente generados por IA. Se observó un aumento notable de títulos sospechosos de ser asistidos por IA en SCOPUS, con un total de 63.780 títulos en dos años, destacando verbos como “Enhancing” y “Exploring” en el lenguaje académico.
O’Donnell, James. «We Need to Start Wrestling with the Ethics of AI Agents.» MIT Technology Review, November 26, 2024. https://www.technologyreview.com/2024/11/26/1107309/we-need-to-start-wrestling-with-the-ethics-of-ai-agents/.
Se analiza los retos éticos de las plataformas de IA, capaces de realizar tareas complejas y simular comportamientos humanos con precisión. Estas tecnologías plantean preocupaciones sobre la privacidad, los deepfakes y la transparencia en las interacciones con usuarios. Abordar estas cuestiones es clave antes de su adopción masiva.
Actualmente, las plataformas de IA se dividen en dos tipos principales: las plataformas basadas en herramientas, que ejecutan tareas digitales específicas como rellenar formularios o buscar información, y las plataformas de simulación, capaces de imitar personalidades humanas con notable precisión. Estas últimas surgieron inicialmente en investigaciones sociales para realizar estudios difíciles o poco éticos con participantes reales.
El desarrollo reciente de estas plataformas ha alcanzado niveles impresionantes, como lo demuestra un estudio de 2024 donde se crearon simulaciones precisas de las preferencias y valoraciones de mil personas tras entrevistas de dos horas. Esta convergencia entre ambos tipos de plataformas plantea escenarios en los que la IA no solo puede imitar la personalidad de un individuo, sino también actuar en su nombre. Empresas como Tavus ya trabajan en «gemelos digitales» que podrían desempeñar roles como terapeutas, médicos o profesores.
Sin embargo, este avance trae consigo preocupaciones éticas. Por un lado, la facilidad para replicar voces, comportamientos y personalidades podría agravar problemas como los deepfakes dañinos o el uso no consensuado de datos personales. Por otro lado, surge la pregunta de si las personas tienen derecho a saber si están interactuando con una IA o con un ser humano. Estas cuestiones son especialmente relevantes en contextos como el servicio al cliente, donde los límites entre humanos y máquinas se difuminan.
El autor subraya que, aunque esta tecnología aún está en desarrollo, no está tan lejos como podría parecer. Es crucial abordar estos dilemas éticos de manera anticipada, dado que las implicaciones sociales y personales podrían ser profundas y disruptivas.
Beth A. Keiser, «The Monk Who Erased Archimedes: How a Particle Accelerator is Unraveling History,» AP News, 1999. https://www.thearchaeologist.org/blog/a-monk-erased-a-book-by-archimedes-and-wrote-prayers-over-it
El Palimpsesto de Arquímedes, un manuscrito de 174 páginas, es un puente entre el genio de la Antigüedad, las limitaciones de la Edad Media y los avances de la tecnología moderna. Este texto, que conserva algunos de los tratados más innovadores del matemático griego Arquímedes, fue redescubierto en el siglo XX tras siglos de permanecer oculto bajo capas de escritura cristiana.
En el siglo XII, la escasez de pergamino llevó a un monje a reutilizar el documento: raspó los escritos originales y lo transformó en un libro de oraciones. Lo que podría interpretarse como un acto de destrucción, terminó siendo, irónicamente, una forma de preservación. Los avances en tecnología de imagen y el uso de rayos X han permitido que hoy podamos redescubrir las ideas revolucionarias que Arquímedes dejó plasmadas.
Arquímedes, nacido en Siracusa en el siglo III a.C., es considerado uno de los mayores genios de la humanidad. Sus contribuciones abarcaban desde la geometría hasta la mecánica, incluyendo descubrimientos que precedieron conceptos modernos como el cálculo integral y los principios de la flotación. Sus tratados no solo definieron teorías matemáticas y físicas, sino que también influyeron en campos como la ingeniería y la astronomía.
Gran parte de su obra se perdió tras la caída del Imperio Romano, sobrevivieron únicamente copias fragmentarias realizadas en épocas posteriores. Una de esas copias es el Palimpsesto de Arquímedes, un manuscrito del siglo X basado en sus textos originales. Este documento contiene tratados fundamentales como:
En el siglo XII, en un contexto marcado por la falta de materiales, un monje transformó este valioso manuscrito científico en un libro de oraciones. La decisión no fue un acto deliberado contra el conocimiento, sino una respuesta a las necesidades prácticas de su época.
El pergamino, elaborado con pieles de animales, era caro y escaso. Para ahorrar recursos, el texto original fue raspado y sustituido por oraciones religiosas en griego. Aunque el conocimiento de Arquímedes quedó oculto durante siglos, la técnica de reescritura, conocida como palimpsesto, permitió que el texto se preservara físicamente hasta la actualidad.
En 1998, el Palimpsesto de Arquímedes fue subastado y adquirido por un coleccionista anónimo por 2 millones de dólares. Reconociendo su relevancia histórica, el nuevo propietario lo donó al Walters Art Museum de Baltimore, donde comenzó el Proyecto del Palimpsesto de Arquímedes. Este equipo multidisciplinario, compuesto por historiadores, físicos e ingenieros, se dedicó a descifrar las capas ocultas de escritura mediante tecnologías avanzadas de imagen.
Entre los métodos utilizados destacan:
A pesar de estos logros, algunas páginas permanecían indescifrables debido a la complejidad de las capas de escritura.
En 2004, el físico Uwe Bergmann propuso usar el acelerador lineal de Stanford (SLAC) para analizar el manuscrito. Este método innovador se basa en los rayos X altamente concentrados, que detectan partículas de hierro presentes en la tinta del texto original. Hasta ahora, esta técnica ha permitido descifrar tres páginas inéditas, y se espera que las secciones restantes se revelen en un lapso de tres a cuatro años.
El Palimpsesto de Arquímedes no solo contiene los únicos ejemplares conocidos de algunos de sus tratados, sino que también preserva diagramas que podrían ser similares a los que Arquímedes trazó en la arena de Siracusa hace más de 2,000 años. Estos diagramas aportan una perspectiva visual única sobre cómo el matemático conceptualizaba sus ideas.
Entre los hallazgos más destacados están:
Cada descubrimiento proporciona nuevas claves para comprender no solo el genio de Arquímedes, sino también la transmisión del conocimiento a lo largo de la historia.
Aunque el acto del monje medieval puede parecer un retroceso para la ciencia, su decisión, nacida de necesidad, resultó ser una salvaguarda accidental de los textos de Arquímedes. Sin su intervención, estos escritos podrían haberse perdido para siempre.
El redescubrimiento del Palimpsesto de Arquímedes es un recordatorio de la fragilidad del conocimiento y de cómo la tecnología moderna puede desentrañar los secretos de la historia, devolviendo a la humanidad tesoros intelectuales que parecían irremediablemente perdidos.
Glynn, Alex. “Suspected Undeclared Use of Artificial Intelligence in the Academic Literature: An Analysis of the Academ-AI Dataset.” arXiv, November 30, 2024. https://arxiv.org/abs/2411.15218.
El artículo aborda un problema creciente en el ámbito académico: el uso no declarado de herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa en la redacción de literatura científica. Estas herramientas, como ChatGPT de OpenAI, han ganado popularidad en los últimos años, permitiendo a los investigadores utilizarlas para tareas como la generación de texto y la edición de manuscritos. Sin embargo, el uso de estas tecnologías plantea serias preocupaciones éticas cuando no se revela explícitamente en los trabajos publicados, a pesar de que las normativas de las editoriales lo exigen.
El estudio utiliza el conjunto de datos Academ-AI, diseñado para documentar ejemplos de uso sospechoso de IA en la literatura académica. Según Glynn, estos casos pueden identificarse gracias a patrones lingüísticos idiosincráticos que son característicos de los modelos de lenguaje generativo, como frases repetitivas o construcciones poco naturales que no encajan con el estilo habitual de los autores. De los primeros 500 casos analizados, el autor concluye que el uso no declarado de IA está ampliamente extendido, incluso en revistas científicas de prestigio y congresos relevantes. Sorprendentemente, estas prácticas se detectaron con mayor frecuencia en publicaciones con altos índices de citación y elevados costos de procesamiento de artículos (Article Processing Charges, APCs), lo que sugiere que incluso las editoriales con mayores recursos no están logrando prevenir este tipo de irregularidades.
Uno de los problemas más graves que destaca el análisis es la limitada capacidad de detección y corrección de estas irregularidades. Glynn señala que, aunque en algunos casos se han identificado textos sospechosos, las correcciones post-publicación son extremadamente escasas y, en la mayoría de las ocasiones, insuficientes para solucionar el problema de fondo. Esto deja en evidencia la falta de un sistema robusto que permita identificar y rectificar el uso indebido de IA en la etapa de revisión o tras la publicación.
Además, el autor subraya que muchos casos de uso no declarado de IA probablemente sean indetectables. Esto se debe a la creciente sofisticación de las herramientas de IA generativa, que permiten a los usuarios generar contenido que resulta más difícil de distinguir del texto escrito por humanos. Este fenómeno plantea un desafío significativo para las editoriales académicas, que deben encontrar formas de garantizar la transparencia sin depender exclusivamente de sistemas automatizados de detección.
El uso no declarado de IA en la literatura académica tiene profundas implicaciones para la ética y la integridad científica. Glynn advierte que estas prácticas no solo comprometen la credibilidad de los artículos afectados, sino que también amenazan la confianza en el sistema de publicación académica en su conjunto. El hecho de que los casos detectados sean más frecuentes en publicaciones de alto impacto amplifica la gravedad del problema, ya que estos trabajos suelen ser citados más ampliamente y, por lo tanto, tienen un impacto desproporcionado en la comunidad científica.
El estudio también pone de relieve las desigualdades que podrían surgir de esta situación. Mientras que algunos investigadores y editoriales tienen acceso a herramientas y recursos avanzados para verificar la autenticidad de los textos, otros carecen de estas capacidades, lo que podría generar un terreno desigual en la producción y evaluación de conocimiento académico.
Para mitigar este fenómeno, Glynn enfatiza la necesidad de que las editoriales refuercen sus políticas contra el uso no declarado de IA, especialmente en los casos que sean detectables. Esto implica no solo mejorar los procesos de revisión para identificar patrones sospechosos, sino también implementar sanciones claras y medidas correctivas efectivas. El autor sugiere que la transparencia y la rendición de cuentas deben convertirse en pilares fundamentales del proceso de publicación académica en la era digital.
En última instancia, el artículo concluye que abordar este problema de manera proactiva es esencial para preservar la calidad y la credibilidad de la literatura científica. En un contexto donde la inteligencia artificial desempeña un papel cada vez más importante, la comunidad académica debe establecer normas claras y efectivas para garantizar que el uso de estas herramientas sea transparente y ético. Esto no solo protegerá la integridad de las publicaciones científicas, sino que también fomentará un entorno de investigación más equitativo y confiable.
Reglitz, Merten. Free Internet Access as a Human Right. Cambridge University Press, 2024. https://www.cambridge.org/core/books/free-internet-access-as-a-human-right/B34F7618F9794B5F983314442E5C53F0.
Un nuevo libro, Free Internet Access as a Human Right, del Dr. Merten Reglitz, profesor asociado de Filosofía en la Universidad de Birmingham, propone que las instituciones públicas reconozcan el acceso gratuito a internet como un derecho humano.
Publicado el 21 de noviembre por Cambridge University Press, el estudio argumenta que este derecho debe incluir la protección contra la censura gubernamental, la vigilancia, el abuso y la recolección de datos por parte de empresas privadas.
El Dr. Reglitz explica que, en la actualidad, la falta de acceso a internet es impensable para muchas personas, ya que se necesita para el trabajo, las relaciones personales, el aprendizaje, el acceso a servicios y la libre expresión. Sin embargo, el internet actual presenta problemas, como la limitación del acceso por parte de algunos gobiernos para controlar la crítica y la falta de regulación de las plataformas de redes sociales que recogen datos para obtener ganancias, lo que afecta derechos fundamentales como la libertad de expresión, la privacidad y las elecciones libres.
El libro presenta un artículo propuesto que establece que “todas las personas tendrán el derecho de acceder y utilizar internet sin interferencias arbitrarias por parte de terceros”. El artículo establece que los gobiernos deben proporcionar los medios tecnológicos y las habilidades necesarias para garantizar un acceso de calidad al internet, asegurando que las restricciones sean justificadas, necesarias y proporcionales.
A pesar de la vital importancia del internet en la vida moderna, el acceso sigue siendo desigual, limitando la capacidad de aquellos que permanecen desconectados para disfrutar de otros derechos humanos. El Dr. Reglitz argumenta que los gobiernos deben invertir en servicios de datos y digitales, infraestructura de banda ancha y habilidades digitales básicas para que todos puedan acceder a internet.
Una de las principales amenazas a este derecho es la desigualdad global y la pobreza, ya que un tercio de la población mundial no tiene acceso debido a la falta de recursos. Para superar esto, el estudio propone que las autoridades inviertan en infraestructura digital y servicios básicos para asegurar que todos puedan cumplir con los requisitos mínimos para acceder a internet, como tener acceso a datos digitales suficientes y dispositivos móviles adecuados.
El Dr. Reglitz concluye que, aunque los países más pobres pueden no poder ofrecer acceso gratuito, los países pueden trabajar para ello implementando obligaciones mínimas como planes nacionales de banda ancha y conexiones en espacios públicos, así como unirse a organizaciones internacionales para acceder a financiamiento que permita asegurar el acceso gratuito y justo. Reconocer y defender este derecho podría hacer un mundo mejor para todos, utilizando las posibilidades que el internet ofrece.
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