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Inteligencia Artificial con empatía hacia los humanos

Werner, J. (2025, 11 octubre). AI With Empathy For Humans. Forbes.

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El artículo explora la pregunta central de si es posible —y deseable— construir inteligencias artificiales capaces de mostrar empatía hacia los seres humanos. La discusión parte de una constatación cultural: abundan las obras literarias, musicales y audiovisuales que plantean el temor a que la inteligencia artificial pueda reemplazar a las personas, no solo en tareas mecanizadas, sino también en ámbitos donde hoy consideramos indispensable la sensibilidad humana. Según el autor, este temor convive con una realidad cada vez más extendida: millones de jóvenes ya utilizan sistemas conversacionales como compañía emocional, y muchos expresan sentirse igual o más acompañados por estas interacciones que por relaciones humanas tradicionales. Sin embargo, también existe incomodidad o incluso inquietud cuando la IA produce comentarios que parecen desafinar emocionalmente con el usuario, lo que demuestra que la empatía simulada aún se sostiene sobre bases frágiles.

En el marco del congreso Imagination in Action, celebrado en Stanford, distintos expertos debatieron sobre las limitaciones actuales del alineamiento entre sistemas de IA y necesidades humanas. Técnicas como el fine-tuning supervisado o el aprendizaje por preferencia humana han permitido mejorar la coherencia conversacional en el corto plazo, pero presentan deficiencias notables cuando las interacciones se prolongan en el tiempo o requieren una comprensión más profunda de los matices emocionales. A ello se suma una diferencia estructural fundamental entre el modo en que trabajan los humanos y las máquinas: mientras la creatividad humana se nutre de procesos iterativos, pruebas, idas y vueltas, los modelos de IA operan típicamente en una sola pasada, lo que reduce su capacidad de adaptación a tareas imprevistas, creativas o repletas de contexto subjetivo.

El autor también advierte sobre los efectos que podría tener una adopción acelerada de sistemas de IA en el mercado laboral y en la transmisión generacional de habilidades. Si las empresas comienzan a depender en exceso de agentes de IA para escribir código, producir informes o resolver tareas operativas, es posible que reduzcan la contratación de profesionales jóvenes. Esto generaría un debilitamiento grave en el desarrollo de talento humano a largo plazo, comprometiendo la sostenibilidad de profesiones técnicas y creativas. En este sentido, Werner sostiene que la discusión sobre empatía en IA no puede desligarse de otra más amplia: cómo integrar esta tecnología en estructuras organizacionales sin erosionar las capacidades humanas ni desplazar la práctica profesional que sostiene la innovación futura.

La IA llegará a consumir hasta el 12 % del consumo eléctrico total de Norteamérica hacia el 2040.

CNET. 2025. “AI Is the ‘Biggest Driver’ of Electricity Use in North America, a New Energy Report Shows.” CNET, octubre 2025. https://www.cnet.com/tech/services-and-software/ai-is-the-biggest-driver-of-electricity-use-in-north-america-a-new-energy-report-shows/

La demanda de electricidad en Norteamérica está siendo impulsada de forma creciente por la expansión de centros de datos dedicados a la inteligencia artificial (IA). Según un nuevo informe citado por CNET, se proyecta que estos centros, por sí solos, puedan llegar a representar hasta el 12 % del consumo eléctrico total de Norteamérica hacia el 2040.

Este aumento masivo del consumo no es casual: los algoritmos de IA requieren enormes recursos computacionales y un suministro constante de electricidad para alimentar GPUs de alto rendimiento, mantener servidores y sistemas de refrigeración, así como garantizar disponibilidad continua. Esa necesidad energética coloca a la IA como la “principal fuerza motriz” detrás del crecimiento de la demanda eléctrica en la región.

Esos centros de datos, que albergan miles de ordenadores para gestionar todo, desde el entrenamiento de modelos de IA hasta la respuesta a tus solicitudes de ChatGPT, Gemini y Sora, consumirán no solo megavatios de electricidad, sino también millones de galones de agua y miles de acres de tierra.

El impacto ya empieza a notarse en los sistemas energéticos: en Estados Unidos, los centros de datos representan una parte sustancial del crecimiento previsto en demanda eléctrica de aquí a 2030. Si continúa esta tendencia, la presión sobre la red eléctrica, la necesidad de más generación, infraestructura y inversiones energéticas será mayor. Eso plantea retos de sostenibilidad, pues buena parte de esta electricidad todavía proviene de fuentes fósiles, lo que implica un aumento de emisiones y de la huella ambiental ligada al “boom” de la IA.

En julio, la administración Trump publicó lo que denomina el Plan de Acción de IA de Estados Unidos, en el que insta a acelerar la construcción de centros de datos, dejando en segundo plano las cuestiones normativas. «El sistema de permisos medioambientales y otras normativas de Estados Unidos hacen que sea casi imposible construir esta infraestructura en el país con la rapidez necesaria».

Pero a pesar del rápido avance de la IA y del retroceso de la administración Trump en materia de regulaciones medioambientales en Estados Unidos, la empresa prevé que las emisiones globales se reducirán un 63 % para 2060. El informe estima que lo que está sucediendo en Estados Unidos tendrá un mayor efecto en el país, con un retraso de unos cinco años en la reducción de emisiones, y no tanto en los objetivos mundiales de energía limpia.

En definitiva —y según lo que denuncia el informe citado por CNET—, la expansión de la inteligencia artificial no es neutra en términos energéticos: su demanda creciente transforma la estructura del consumo eléctrico en Norteamérica, lo que pone en evidencia la necesidad de replantear políticas energéticas, promover el uso de energías renovables y diseñar una gobernanza de la IA que tenga en cuenta su impacto ambiental.

Presentación de la saga «Los historiadores» con Guillermo Mira y Javier Hernández Planeta Biblioteca 2025/11/27

Presentación de la saga «Los historiadores: El jinete de Macedonia» con Guillermo Mira y Javier Hernández

Planeta Biblioteca 2025/11/27

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En su paso por Radio USAL, Guillermo Mira Osuna y Javier Hernández presentaron El Jinete de Macedonia, segundo volumen de su saga juvenil Los Historiadores. Ambos explicaron que la idea de mezclar ficción histórica con elementos fantásticos nace de su deseo de acercar el pasado a los jóvenes de una manera emocionante, combinando rigor histórico con aventuras que estimulen la imaginación y mantengan la atención lectora. Según Guillermo, el trabajo creativo se reparte de manera muy orgánica: cada uno aporta su mirada particular —ya sea en documentación, construcción de personajes o diseño del mundo narrativo— y esa diversidad enriquece el resultado final. Respecto al público juvenil, señalaron que escribir para jóvenes supone un desafío particular: exige ritmo, coherencia emocional y un equilibrio entre entretenimiento y profundidad. Los autores remarcaron que buscan crear historias dinámicas, pero también transmitir valores y despertar curiosidad por el conocimiento.

En Los Historiadores, los protagonistas viajan a civilizaciones antiguas. Los autores confesaron que desean que los jóvenes lectores comprendan que la historia es un territorio vivo y apasionante, y que descubran que otras culturas, aunque distantes en el tiempo, enfrentaron desafíos muy similares a los actuales. La construcción de personajes creíbles es otro de sus retos. Explicaron que trabajan con perfiles muy diversos en edades y temperamentos para que cada lector pueda identificarse con alguno. Les interesa, sobre todo, que los personajes evolucionen y representen diferentes formas de afrontar los problemas.

Para cerrar la entrevista, adelantaron que desean seguir explorando la fantasía histórica, pero no descartan aventurarse en otros géneros. Lo que tienen claro es que continuarán creando historias capaces de despertar la imaginación y el gusto por aprender entre los jóvenes lectores.

MyTunes: cuando la IA hace que tu voz suene en cualquier melodía

MyTunes es una plataforma basada en IA que analiza y modela tu voz para generar interpretaciones adaptadas a cualquier tipo de composición musical.

Imagina poder escuchar tu propia voz cantando cualquier canción, desde tus temas favoritos hasta un clásico que siempre quisiste interpretar. Hoy eso es posible gracias a una aplicación llamada MyTunes, una herramienta que utiliza inteligencia artificial para transformar tu voz en un instrumento versátil capaz de adaptarse a cualquier melodía.

El funcionamiento es sorprendentemente sencillo:
solo necesitas grabar tu voz una única vez para que la IA pueda analizarla y aprender sus características —su timbre, su textura, sus matices personales—. Una vez hecho esto, simplemente pegas el enlace de cualquier canción de YouTube. No hay configuraciones complicadas ni pasos largos: así de fácil.

A partir de ese enlace, MyTunes genera una versión completa del tema utilizando tu propia voz, como si hubieras entrado en un estudio de grabación profesional a grabarla tú misma.

Pero la aplicación no se queda ahí. También te permite:

  • Escribir tus propias letras y aplicarlas a diferentes bases musicales.
  • Elegir entre numerosas voces generadas por IA, por si quieres experimentar distintos tonos o estilos.
  • Crear canciones completamente nuevas a partir de un texto, dejando que la inteligencia artificial genere música y voz de forma automática.

El resultado es una herramienta divertida, intuitiva y sorprendentemente profesional, ideal tanto para quienes aman cantar como para quienes disfrutan explorando la creatividad musical.

Lista de materiales digitales en peligro de desaparecer

Digital Preservation Coalition. DPC Releases New Version of Global “Bit List” of Endangered Digital Materials. November 6, 2025.

Bit List

Digital Preservation Coalition (DPC) ha publicado una nueva versión de su “Bit List” global de materiales digitales en peligro. Este informe identifica contenidos digitales de diversos ámbitos —gubernamental, cultural, académico, mediático y comunitario— que corren un riesgo real de desaparecer si no se actúa con urgencia. La Bit List clasifica los materiales según su nivel de riesgo: prácticamente extintos, críticamente en peligro, en peligro y vulnerables.

La DPC destaca que no se trata solo de un asunto técnico, sino de una necesidad social: la pérdida de estos materiales puede afectar la justicia, la innovación y la identidad colectiva.

Entre los materiales más vulnerables se encuentran las contribuciones generadas por comunidades, como blogs, vídeos personales o archivos digitales comunitarios, considerados críticamente en peligro debido a su importancia para la historia compartida y la falta de estrategias de preservación. También se destacan los videojuegos “siempre en línea” o desactivados, que dependen de servidores ya inexistentes, lo que representa una erosión de la memoria cultural digital.

Asimismo, los registros públicos no estandarizados se encuentran prácticamente extintos, lo que afecta la rendición de cuentas y la transparencia gubernamental. Datos políticamente sensibles también están clasificados como críticamente en peligro, y la evidencia digital utilizada en investigaciones y tribunales se encuentra en un estado de riesgo alto. En el ámbito académico, la DPC advierte sobre la pérdida de datos de investigación no publicados y colecciones web legadas, esenciales para garantizar la reproducibilidad científica.

El informe también señala la vulnerabilidad de memorias personales y comunitarias, como archivos digitales de grupos comunitarios, registros familiares y redes sociales, especialmente en comunidades con pocos recursos o colectivos indígenas.

La finalidad de la Bit List es servir como herramienta de concienciación y defensa, movilizando a distintos sectores —instituciones culturales, gobiernos, comunidades, academia, justicia e industria— para promover una inversión informada y a largo plazo en preservación digital.

Los asistentes de IA tergiversan el contenido de las noticias en el 45 % de los casos

European Broadcasting Union y BBC. “News Integrity in AI Assistants”. Informe, 21 de octubre de 2025, BBC Media Centre. https://www.bbc.co.uk/mediacentre/2025/new-ebu-research-ai-assistants-news-content

Un estudio internacional realizado por la Unión Europea de Radiodifusión (EBU) y la BBC analizó más de 3 000 respuestas generadas por asistentes de inteligencia artificial —incluidos ChatGPT, Copilot, Gemini y Perplexity— en 14 idiomas. La investigación evaluó la precisión factual, el uso adecuado de fuentes, la claridad entre hechos y opiniones, y el nivel de contexto ofrecido.

El informe concluye que el 45 % de las respuestas examinadas contenían al menos un problema importante. El 31 % presentaba fallos graves de atribución de fuentes, ya fuera por citarlas de forma errónea, incompleta o engañosa. Además, el 20 % mostraba errores de precisión significativos, entre ellos información inventada o desactualizada.

Entre los asistentes analizados, Gemini obtuvo el peor rendimiento, con problemas importantes en el 76 % de sus respuestas, especialmente en cuanto a referencias y veracidad de la información. Los autores del estudio advierten que estos fallos son consistentes en todos los idiomas y territorios evaluados, lo que sugiere un problema sistémico que podría afectar a la confianza pública y, en consecuencia, al funcionamiento democrático cuando los usuarios recurren a la IA como fuente informativa.

Para mitigar estos riesgos, la EBU y la BBC han desarrollado un conjunto de herramientas para mejorar la integridad de las noticias en asistentes de IA y han solicitado a los reguladores europeos y nacionales que refuercen las normas y la supervisión sobre estos sistemas.

La función Deep Research convierte a NotebookLM en un investigador proactivo

Google ha introducido dos mejoras muy importantes en NotebookLM: la función Deep Research y la compatibilidad con más tipos de archivos.

Con Deep Research el usuario plantea una pregunta, la IA elabora un plan de investigación y navega por cientos de sitios web para recopilar fuentes de calidad. Mientras esto ocurre en segundo plano, se puede seguir añadiendo más material al cuaderno. Al terminar, la herramienta genera un informe estructurado con las fuentes citadas, que puede incorporarse directamente al cuaderno. Además, se puede aprovechar otras funciones del sistema, como resúmenes en audio o vídeo, para analizar los contenidos de forma más dinámica.

Por otro lado, NotebookLM ahora admite más formatos de archivo para cargar información desde diferentes tipos de fuentes. Entre ellos están: hojas de cálculo de Google Sheets (muy útil para trabajar con datos estructurados), documentos de Microsoft Word (.docx), PDFs directamente desde Google Drive, enlaces a archivos de Drive que no requieren descarga, e incluso imágenes — por ejemplo, notas manuscritas o folletos. Esto permite que el usuario construya su base de conocimiento a partir de documentos muy diversos sin tener que convertir todo a un único formato.

Con estas mejoras, Google busca que NotebookLM sea más útil para flujos de trabajo reales de investigación: desde estudiantes que analizan datos o borradores, hasta profesionales que necesitan generar informes detallados sin abandonar su entorno habitual de trabajo.

ChatGPT funciona como confidente digital con conversaciones que tendríamos con un amigo muy cercano

De Vynck, Gerrit, y Jeremy Merrill. “We Analyzed 47,000 ChatGPT Conversations. Here’s What People Really Use It For.” The Washington Post, 12 noviembre 2025. Accedido 14 noviembre 2025. https://www.washingtonpost.com/technology/2025/11/12/how-people-use-chatgpt-data/

Una investigación reciente analizó 47 000 conversaciones públicas mantenidas con ChatGPT para comprender cómo las personas utilizan realmente esta herramienta. Aunque suele presentarse como un asistente de productividad, los resultados muestran un uso mucho más diverso y, en muchos casos, profundamente personal. Una proporción significativa de los diálogos estudiados trataba cuestiones emocionales, filosóficas o íntimas, que iban desde preocupaciones sobre la salud mental hasta preguntas sobre relaciones, creencias o sentido de la vida.

El estudio detectó que muchos usuarios compartían con la inteligencia artificial información personal que normalmente no se publicaría en otros espacios digitales, como direcciones de correo, números de teléfono o datos de ubicación. La presencia de estos elementos indica que, para una parte de los usuarios, ChatGPT funciona como un espacio de confianza, casi como si mantuvieran una conversación privada con un interlocutor humano.

Otro aspecto revelador fue el comportamiento del propio sistema. ChatGPT tendía a afirmar y reforzar lo que decía el usuario con mucha más frecuencia de la que lo cuestionaba. El análisis mostró que empezaba sus respuestas con expresiones afirmativas muy por encima de las negativas. Esta tendencia puede favorecer que el modelo actúe como un espejo complaciente que refuerza las ideas del usuario, incluso cuando son erróneas o conspirativas. En algunos casos se observó que la inteligencia artificial adaptaba su tono al del usuario, incluso adoptando posturas críticas o sesgadas cuando la conversación lo sugería.

El componente emocional apareció como un eje importante. Aproximadamente una décima parte de las conversaciones tenían que ver con sentimientos, consuelo o búsqueda de conexión. Había usuarios que preguntaban al sistema si “sentía”, si podía acompañarles en momentos difíciles o incluso se dirigían a él con apelativos afectuosos. Para varios especialistas, esta tendencia refleja la facilidad con la que las personas pueden desarrollar vínculos emocionales con sistemas diseñados para resultar empáticos y accesibles.

No obstante, los investigadores advierten que las conversaciones analizadas no representan a todos los usuarios, ya que se basan únicamente en los diálogos que la gente decidió compartir voluntariamente. Es posible que estos intercambios sean más atípicos o más intensos que el uso medio de la herramienta. Aun así, los patrones observados muestran que ChatGPT ha trascendido su función técnica para convertirse, en muchos casos, en acompañante emocional, asesor improvisado y espacio de reflexión personal. Este fenómeno abre nuevas preguntas sobre privacidad, dependencia afectiva y el papel social que están empezando a asumir los sistemas de inteligencia artificial.

Aspectos clave

  • Uso íntimo y personal: Muchas personas emplean ChatGPT para hablar de emociones, dudas existenciales, relaciones y preocupaciones profundas.
  • Percepción de espacio seguro: Los usuarios comparten datos muy personales —como correos, teléfonos o ubicaciones— porque sienten que están en un entorno privado y confiable.
  • Función de confidente: ChatGPT actúa a menudo como un interlocutor cercano, casi como un amigo, proporcionando compañía, escucha y apoyo emocional.
  • Sesgo hacia la afirmación: El sistema tiende a reforzar lo que dice el usuario, respondiendo con afirmaciones mucho más que con negaciones o correcciones.
  • Riesgo de “espejo complaciente”: La tendencia a confirmar puede reforzar creencias equivocadas o sesgos del usuario, incluso cuando no son precisos.
  • Adaptación al tono emocional: La IA ajusta su lenguaje y estilo según el estado emocional o las posturas del usuario, lo que aumenta la sensación de cercanía.
  • Vínculo afectivo con la IA: Algunos usuarios entablan una relación emocional significativa con el sistema, tratándolo con cariño o atribuyéndole sentimientos.
  • Limitación del estudio: El análisis se basa en conversaciones compartidas voluntariamente, lo que implica que no representa a todos los usuarios, pero sí revela patrones relevantes.
  • Nuevas funciones sociales de la IA: Más allá de la productividad, ChatGPT se convierte en acompañante, guía emocional y espacio de reflexión personal, lo que plantea retos éticos y de privacidad.

Los desafíos de las bibliotecas en un contexto marcado por la desinformación, la posverdad y el creciente aislamiento social con Sara Martínez Cardama. Planeta biblioteca 2025/11/14

Los desafíos de las bibliotecas en un contexto marcado por la desinformación, la posverdad y el creciente aislamiento social con Sara Martínez Cardama

Planeta biblioteca 2025/11/14

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La entrevista con la profesora e investigadora Sara Martínez Cardama explora los desafíos más urgentes que enfrentan las bibliotecas públicas en un contexto marcado por la desinformación, la posverdad y el creciente aislamiento social derivado de la vida digital. Martínez Cardama analiza cómo estas problemáticas impactan en el trabajo cotidiano de los profesionales de la información y subraya la necesidad de reforzar la esfera pública a través de espacios seguros, críticos y participativos.

Destaca la importancia de que las bibliotecas desarrollen programas sólidos de alfabetización mediática e informacional, priorizando competencias como la evaluación crítica de fuentes, la verificación de datos y la gestión ética de la información. También ofrece su visión sobre la “postneutralidad” en bibliotecas, defendiendo un rol más activo en la defensa de derechos democráticos y en la lucha contra las noticias falsas, donde las herramientas de fact-checking aportan, pero no sustituyen, el pensamiento crítico.

Además, pone en valor la investigación cualitativa para comprender mejor los fenómenos sociales, así como los proyectos intergeneracionales que fortalecen la cohesión comunitaria. Aborda los dilemas éticos del advocacy bibliotecario y reflexiona sobre la evolución de las bibliotecas en países donde se han cerrado centros juveniles y bibliotecas públicas, como Reino Unido.

Finalmente, plantea los nuevos valores que las bibliotecas deben asumir en la era digital: compromiso social, responsabilidad informativa, apertura, cuidado comunitario y un papel activo en la reconstrucción de la esfera pública.

Singles salmantinos 2025, parte 1, con David de Carameloraro. Viviendo en la era pop 2025/11/07

Singles salmantinos 2025, parte 1, con David de Carameloraro.

Viviendo en la era pop 2025/11/07

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Singles salmantinos 2025, parte 1 Hoy presentamos el primer recopilatorio de canciones de músicos salmantinos publicadas en 205, con 9 canciones de estilos variados, pero siempre interesantes e incluso sorprendentes. Escucharemos el rock en directo de Al Límite , el soul de Orca, flamantes ganadores del VI Concurso Municipal de Bandas de Salamanca, la balada pop-rock de Juanjo Valle, el rock de CarameloRaro, el folclore charro deconstruido de Natalia Palencia, el pop ochentero de Playas de Alejandría, el sorprendente giro estilístico de No Cantes Victoria, y el folclore-trap de Lemus. En el estudio nos acompaña David Hernández, de CarameloRaro, que además, nos hablará de su última actuación en la sala B del CAEM, de sus próximos conciertos, grabaciones y proyectos.