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El programa PISA integrará alfabetización mediática e inteligencia artificial (IA) en 2029

Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). “PISA 2029 Media & Artificial Intelligence Literacy (MAIL).” OECD, consultado April 2025. https://www.oecd.org/en/about/projects/pisa-2029-media-and-artificial-intelligence-literacy.html

Según se indica, la nueva edición pondrá en el centro del análisis y evaluación escolar competencias como el pensamiento crítico, la conciencia algorítmica y la capacidad de evaluar críticamente los medios, reflejando la necesidad de preparar a los estudiantes para un entorno digital cada vez más complejo.

El programa PISA, desarrollado por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), es reconocido por evaluar las habilidades de estudiantes de 15 años en lectura, matemáticas y ciencias en contextos del mundo real. La edición de 2029 incluye un nuevo dominio innovador: la alfabetización mediática y en inteligencia artificial, conocida como MAIL (Media & Artificial Intelligence Literacy), que amplía significativamente el alcance tradicional de la evaluación. El dominio MAIL busca evaluar si los estudiantes han tenido oportunidades de aprender a participar de modo proactivo y crítico en un mundo mediado por herramientas digitales y de inteligencia artificial.

La evaluación MAIL se diseñará como un entorno simulado—incluyendo redes sociales, internet y herramientas generativas de IA—que permitirá evaluar de forma realista competencias relacionadas con el análisis de credibilidad del contenido digital, el uso ético de la IA y la colaboración en entornos digitales.

La edición de 2029 planteará una agenda educativa más adaptativa e integral, centrada en la alfabetización mediática (comprensión crítica de contenido digital y medios) y en la alfabetización sobre IA, lo que incluye entender cómo funcionan los algoritmos, cómo influyen en la sociedad y cómo interactuar con las herramientas digitales de manera ética e informada.

Este cambio significativo en PISA orienta a las escuelas y responsables de políticas educativas hacia una actualización de los currículos. Es esencial que las instituciones incluyan en sus programas de estudios contenidos específicos sobre IA y medios digitales, y que desarrollen metodologías que evalúen estas competencias emergentes. De este modo, no solo se adaptan a los cambios en las herramientas de evaluación internacional, sino que contribuyen a formar estudiantes más preparados para un mundo donde la tecnología digital y algorítmica es omnipresente.

El camino hacia la Inteligencia Artificial General: comprender el cambiante panorama informático del futuro.

The Road to Artificial General Intelligence: Understanding the Evolving Compute Landscape of Tomorrow. MIT Technology Review Insights. En colaboración con Arm. Agosto de 2025.

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El artículo aborda el núcleo del desafío de la Inteligencia Artificial General (AGI): los modelos actuales, capaces de escribir código o descubrir fármacos, todavía fracasan en tareas simples que cualquier persona puede resolver en minutos. Esta paradoja refleja la dificultad de crear una IA que no solo sobresalga en dominios específicos, sino que iguale o supere la inteligencia humana en múltiples campos. La pregunta central es si la actual revolución de la IA puede realmente dar ese salto, y cuáles serían los habilitadores clave —hardware, software o una combinación de ambos— necesarios para hacerlo posible.

Expertos del sector ofrecen predicciones audaces. Dario Amodei, cofundador de Anthropic, anticipa la llegada de una “IA poderosa” tan pronto como en 2026. Según él, esta tendría propiedades extraordinarias: inteligencia de nivel Nobel en dominios concretos, capacidad de moverse entre interfaces como texto, audio o entornos físicos, y la autonomía para razonar hacia metas propias, en lugar de limitarse a responder preguntas. Por su parte, Sam Altman, CEO de OpenAI, asegura que ya empiezan a verse características similares a la IAG, con un potencial transformador comparable al de la electricidad o internet. Destaca que el progreso se debe a tres factores: la mejora continua en el entrenamiento y los datos, el abaratamiento del cómputo y un valor socioeconómico que describe como “superexponencial”.

El optimismo no se limita a los fundadores de startups. Proyecciones agregadas indican al menos un 50% de probabilidad de que los sistemas de IA alcancen varios hitos de AGI antes de 2028. Encuestas de expertos sugieren que la probabilidad de que las máquinas superen a los humanos en todas las tareas sin ayuda externa es del 10% para 2027 y del 50% para 2047. Además, los plazos se acortan con cada nuevo avance: lo que con GPT-3 se estimaba en 50 años, a finales de 2024 ya se veía factible en cinco años. Para Ian Bratt, vicepresidente de tecnología de machine learning en Arm, los grandes modelos de lenguaje y razonamiento ya están transformando prácticamente todas las industrias, y son la antesala de este cambio radical.

Marcos de políticas de datos de investigación de revistas

“Journal Research Data Policy Frameworks – The Value of RDA for Policy”

Research Data Alliance. 2025. Journal Research Data Policy Frameworks: The Value of RDA for Policy. White Paper Series. Agosto. Research Data Alliance. https://www.rd-alliance.org/wp-content/uploads/2025/08/Journal_Research_Data_Policy_Frameworks_The-Value-of-RDA-for-Policy.pdf

“Journal Research Data Policy Frameworks – The Value of RDA for Policy” forma parte de la serie de white papers de la Research Data Alliance (RDA) y fue publicado en agosto de 2025. Surge de los talleres organizados en mayo del mismo año, cuyo objetivo era mostrar el impacto de las recomendaciones de la RDA en la formulación de políticas de investigación, particularmente en lo relativo a la gestión de datos en revistas académicas.

El Journal Research Data Policy Framework se presenta como una herramienta estandarizada para ayudar a revistas y editores a crear o mejorar sus políticas de datos. Este marco ofrece claridad sobre las expectativas de publicación, refuerza prácticas ya asentadas en diversas disciplinas y favorece la reproducibilidad, visibilidad y citación de los resultados científicos. Además, simplifica la implementación para los editores, al proporcionar una estructura común pero adaptable a las necesidades de cada área del conocimiento.

Su valor radica en que las políticas de datos en revistas integran normas consistentes dentro de las instrucciones para autores, alineándose con los requisitos de financiadores e instituciones en momentos clave del ciclo de investigación. Entre los beneficios que aporta destacan: la definición clara de cuándo y cómo compartir datos, la extensión de buenas prácticas disciplinares, el aumento del impacto científico gracias a la reutilización y revisión de datos, y la reducción de la carga administrativa al contar con un marco estándar y flexible.

El marco fue elaborado en 2020 por el Interest Group on Data Policy Standards for Journals de la RDA. Define 14 características de una política de datos y establece seis niveles de aplicación (tiers), desde los más básicos hasta los más exigentes, que incluyen requerimientos como la declaración de disponibilidad de datos, el uso de estándares reconocidos o la revisión por pares de los conjuntos de datos. Gracias a este enfoque escalonado, revistas de distintas disciplinas pueden adoptar políticas acordes a su madurez y contexto.

El white paper también recoge ejemplos de implementación en distintos entornos. En Eslovenia, el archivo de datos de ciencias sociales (ADP) adaptó el marco y desarrolló guías para revistas locales, lo que permitió impulsar la ciencia abierta a nivel nacional, aunque con dificultades iniciales de recursos y apoyo institucional. En el ámbito internacional, la asociación STM, que agrupa a editores científicos, técnicos y médicos, lo utilizó para diseñar políticas coherentes en áreas sensibles como salud y medicina, logrando mayor credibilidad y alineación con estándares globales. Finalmente, el proyecto BRIDGE en Francia, liderado por instituciones como IRD, INRAE y CIRAD, empleó el marco para armonizar la gestión de datos en unidades mixtas de investigación, desarrollando repositorios FAIR y guías prácticas que refuerzan la gobernanza de datos.

Las conclusiones del informe subrayan que el marco de la RDA es práctico, flexible y aplicable a distintos sectores, desde revistas académicas hasta instituciones farmacéuticas o colaboraciones internacionales. Su éxito depende de la adopción temprana, la consulta a todas las partes interesadas, el apoyo técnico e institucional y la evaluación continua de los resultados. Asimismo, se recomienda avanzar hacia políticas más exigentes (niveles 03 en adelante) para consolidar una cultura de datos abierta, reproducible y sostenible en la investigación científica.

La otra pandemia en EE. UU.: 130 millones de adultos con baja alfabetización

“49 Adult Literacy Statistics and Facts for 2025.” National University Blog, June 16, 2025. https://www.nu.edu/blog/49-adult-literacy-statistics-and-facts/

En EE. UU., unos 130 millones de adultos leen por debajo del nivel de sexto grado y 45 millones son funcionalmente analfabetos. La baja alfabetización se asocia con pobreza, desempleo, encarcelamiento y enormes costos económicos, estimados en hasta 2,2 billones de dólares anuales. Aunque existen programas de apoyo, menos del 10 % de quienes lo necesitan accede a ellos por falta de recursos y difusión.

El nivel de alfabetización en EE. UU. revela una desigualdad alarmante: en 2023, un 28 % de los adultos obtuvo un nivel 1 o inferior —indicando dificultades importantes en tareas cotidianas de lectura— y otro 29 % alcanzó el nivel 2, con habilidades básicas pero limitaciones ante textos complejos. Solo el 44 % llegó al nivel 3 o superior, considerado adecuado para la comprensión avanzada. Se estima que unos 130 millones de adultos (54 % de quienes tienen entre 16 y 74 años) leen por debajo del nivel de sexto grado, y unos 45 millones (21 %) son funcionalmente analfabetos, sin poder completar tareas básicas de lectura. El nivel medio se sitúa entre séptimo y octavo grado, y el porcentaje de adultos en los niveles más bajos aumentó 9 puntos entre 2017 y 2023.

Las causas sociales y demográficas son múltiples. Dos tercios de los adultos con baja alfabetización nacieron en EE. UU., y los grupos blanco e hispano —con un 35 % y 34 % respectivamente— representan las proporciones más altas. El 75 % de los encarcelados no completó la secundaria o posee baja alfabetización; sin embargo, quienes participan en programas educativos reducen su reincidencia en un 43 %. Solo el 53 % de los inmigrantes domina el inglés y tres de cada cuatro personas que reciben asistencia social se encuentran en los niveles más bajos de alfabetización. El 20 % de los adultos leen por debajo del nivel necesario para un salario digno, la mitad de los desempleados de 16 a 21 años son funcionalmente analfabetos, y casi el 80 % de quienes viven en pobreza leen en nivel 2 o inferior. Los niños que crecen en hogares con baja alfabetización tienen 72 % más probabilidad de bajo rendimiento y la habilidad lectora de la madre es el factor decisivo para el éxito académico de sus hijos, más importante que el vecindario o los ingresos familiares.

Además, el bajo nivel de alfabetización impacta también en la economía: se estima que cuesta hasta 2,2 billones de dólares anuales en productividad y pérdida de ingresos, entre 106 y 238 mil millones USD en costos sanitarios, y unos 20 mil millones USD en gastos fiscales. Además, el abandono escolar representa una carga de 240 mil millones USD por servicios sociales y menor recaudación fiscal. Se calcula que elevar el nivel de alfabetización de todos los adultos al nivel 3 podría aumentar el PIB en un 10 %.

Aunque existen programas de alfabetización, el acceso es limitado: menos del 10 % de los adultos con bajas habilidades están inscritos. El 80 % reporta desconocer los programas disponibles, el 51 % de estos programas tiene listas de espera, y el 63 % está afectado por falta de fondos o voluntarios. Aunque en 2019–2020 se inscribieron 1,1 millones de adultos en programas federales, es mucho menor que los 2,78 millones de 2001–2002. La financiación se asigna según el porcentaje de personas sin diploma de secundaria por estado; casi el 30 % de los estudiantes de alfabetización básica inicia un programa con nivel lector de tercer grado o inferior, y 48 millones de adultos leen por debajo del nivel de tercer grado.

Finalmente, las disparidades entre estados son notables: Nuevo Hampshire tiene la tasa más alta de alfabetización adulta (94,2 %), mientras que California tiene la más baja (76,9 %). Minnesota tiene un 57 % de adultos en nivel 3 o superior, y Nuevo México tiene un 29 % de adultos en nivel 1 o inferior, similar a California y Texas. La financiación estatal también varía ampliamente: en 2019–2020, Nuevo México destinó 6,2 millones USD a educación de adultos, mientras Minnesota invirtió 49,8 millones USD

La IA en la educación superior: hallazgos y recomendaciones del WCET’s 2025 Survey

Sebesta, Judith. “Insights into AI’s Transformative Role in Higher Education: WCET’s 2025 Survey.” WCET Frontiers, August 21, 2025. Accessed August 22, 2025. https://wcet.wiche.edu/frontiers/2025/08/21/insights-ai-transformative-role-in-higher-ed-wcets-2025-survey/

El sondeo de WCET 2025 muestra que la IA está transformando la educación superior, especialmente en enseñanza, aprendizaje y evaluación. Destaca oportunidades en eficiencia e innovación, pero también riesgos como la brecha digital y la obsolescencia de programas tradicionales. El informe propone diez recomendaciones para una integración ética, equitativa y estratégica de la IA en las instituciones.

Desde hace apenas dos años, la adopción de herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa ha comenzado a reformar profundamente la educación superior. El segundo sondeo de WCET, realizado en 2025 tras el inicial en 2023, revela que la incorporación de la IA ya no es una opción que se pueda postergar: muchas instituciones han iniciado procesos de integración, mayoritariamente en áreas como la enseñanza y el aprendizaje, pero también en operaciones y gobernanza. Este cambio refleja un movimiento decidido hacia una transformación estructural, más allá de los temores iniciales sobre la integridad académica.

En el ámbito pedagógico, la IA está redefiniendo tareas académicas: desde la creación y edición de contenidos hasta el diseño curricular, la herramienta se posiciona como un acelerador de eficiencia y productividad. Asimismo, se proyecta una innovación significativa en los métodos de evaluación: en lugar de valorar solamente productos finales, se prioriza el proceso de aprendizaje en sí, aprovechando la IA para analizar cómo interactúan los estudiantes con estas herramientas y obtener comprensión sobre su pensamiento crítico. Esta tendencia podría desplazar gradualmente el énfasis hacia habilidades orales y habilidades prácticas por encima del peso tradicional de los títulos.

No obstante, el informe subraya desafíos persistentes: la brecha digital y el riesgo de que los programas tradicionales queden obsoletos son preocupaciones centrales. Ante un mercado laboral cambiante, donde las competencias podrían prevalecer sobre los diplomas, las instituciones enfrentan el imperativo de garantizar un acceso justo a tecnologías de IA, y al mismo tiempo preparar estudiantes para un entorno donde las habilidades, más que los credenciales, conducirán al éxito profesional.

Para orientar esta transformación, el sondeo ofrece diez recomendaciones prácticas (actionable recommendations):

  1. Crear políticas claras respecto al uso de IA.
  2. Invertir en formación para alfabetización y fluidez en IA.
  3. Establecer estructuras de apoyo institucionales.
  4. Ofrecer incentivos para uso responsable e innovador.
  5. Coordinar el uso de IA en el currículo.
  6. Abordar desafíos de manera proactiva.
  7. Promover un uso ético y equitativo de la IA.
  8. Expandir la formación dirigida a estudiantes.
  9. Emplear IA para mejorar la eficiencia operativa.
  10. Fomentar la experimentación institucional

El documento insta a un paso decisivo del conocimiento a la acción: las instituciones de educación superior deben diseñar estrategias deliberadas que combinen ética, equidad y sostenibilidad para integrar la IA como una aliada de su misión centrada en el ser humano. Solo así podrán transformar la educación de forma responsable, sin que la tecnología reemplace, sino que complemente y potencie lo esencial del aprendizaje.

Recomendación de la UNESCO sobre la Ciencia Abierta

United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. Recommendation on Open Science. Adoptada por la 41.ª Conferencia General de la UNESCO, París, 23 de noviembre de 2021. París: UNESCO, 2021. Disponible en línea en https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379949_spa

La Recomendación sienta las bases para una transformación profunda del ecosistema científico global. Promueve un modelo de producción y circulación del conocimiento más justo, transparente y participativo, con el fin de acercar la ciencia a la sociedad y garantizar que sus beneficios estén al alcance de todos. La Recomendación constituye, así, una hoja de ruta ambiciosa para que gobiernos, instituciones y comunidades científicas trabajen conjuntamente por una ciencia abierta al mundo y para el mundo.

La Recomendación de la UNESCO sobre la Ciencia Abierta, adoptada por unanimidad en noviembre de 2021 durante la 41.ª sesión de la Conferencia General, constituye el primer instrumento normativo internacional que define y promueve un enfoque común para el desarrollo de la ciencia abierta a nivel mundial. Este documento fue elaborado con la participación de expertos, responsables políticos, científicos, organizaciones e instituciones de diversos contextos geográficos y disciplinares, en respuesta a los desafíos contemporáneos en la producción, acceso y difusión del conocimiento científico.

Se parte de una definición amplia e inclusiva de la ciencia abierta, que no se limita al acceso abierto a publicaciones científicas, sino que también abarca el acceso libre a datos, software, infraestructuras digitales, metodologías, materiales de investigación y procesos colaborativos. Además, reconoce y valora los sistemas de conocimiento no occidentales, tradicionales e indígenas, proponiendo una ciencia más participativa y plural.

El texto se articula en torno a cinco pilares fundamentales: el conocimiento científico abierto; las infraestructuras para la ciencia abierta; la comunicación científica accesible; la participación activa de diversos actores sociales; y el diálogo con otros sistemas de conocimiento. Estos ejes estructuran una visión integral que promueve una ciencia más democrática, ética, reproducible y útil para enfrentar los grandes retos sociales, como el cambio climático, las pandemias o las desigualdades globales.

La Recomendación también establece compromisos específicos para los Estados Miembros. Les insta a promover marcos normativos que respalden la ciencia abierta, garantizar la inversión en infraestructuras adecuadas, fomentar la formación en prácticas abiertas, y crear mecanismos de evaluación científica más equitativos. Asimismo, se les solicita rendir cuentas sobre los avances realizados y cooperar con otros países en el fortalecimiento de una cultura científica abierta y colaborativa.

La IA se cuela en la rutina diaria

Melo, María Florencia. “La IA se cuela en la rutina diaria.” Statista, 25 de abril de 2025. https://es.statista.com/grafico/34355/encuestados-que-estan-de-acuerdo-en-que-las-herramientas-de-ia-forman-parte-de-su-vida-cotidiana/

Se analiza el impacto creciente de la inteligencia artificial generativa en la vida cotidiana de los consumidores, especialmente desde el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022. Aunque estas herramientas han captado una enorme atención mediática y curiosidad pública, su uso real y sostenido por parte de los usuarios sigue siendo limitado en comparación con la expectación generada.

Según datos de Statista Consumer Insights, solo alrededor del 30% de los adultos estadounidenses habían utilizado ChatGPT o Meta AI en los doce meses previos a agosto de 2024, lo que los posiciona como las opciones más populares. Sin embargo, el uso ocasional no equivale a una integración real en la rutina diaria. Solo el 20% de los encuestados en EE. UU. afirmaron que las herramientas de IA forman parte de su día a día. Este porcentaje se mantiene similar en países como Alemania, México y el Reino Unido, pero es notablemente más alto en Brasil (33%) y la India (41%), lo que sugiere una mayor adopción en mercados emergentes.

El artículo también subraya que el uso consciente de herramientas como ChatGPT representa solo una parte del panorama. Muchos servicios digitales integran IA en segundo plano —desde recomendaciones de contenido hasta asistentes virtuales y sistemas de atención al cliente— sin que los usuarios lo perciban directamente. Esto implica que la interacción con la IA es mucho más frecuente de lo que los datos de uso explícito reflejan.

La investigación se basa en encuestas realizadas a 1.250 personas por país, entre agosto y septiembre de 2024, en el rango de edad de 18 a 64 años. El estudio revela una tendencia clara: aunque la IA generativa aún está en proceso de consolidarse como parte integral de la vida diaria, su presencia —visible o invisible— ya es significativa y está en expansión.

Informe anual de arXiv 2024 (2025)

ArXiv Annual Report 2024. arXiv, 2025

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El Annual Report 2024 de arXiv ofrece una visión integral del estado actual, los avances y las proyecciones de esta plataforma pionera en el acceso abierto a la investigación científica.

Fundado en 1991, arXiv ha sido un referente en la democratización del conocimiento, albergando más de 2.6 millones de artículos en ocho disciplinas. Su misión es proporcionar un espacio abierto donde los investigadores puedan compartir y descubrir ciencia emergente, con la visión de garantizar acceso libre e inmediato a la investigación para todos. Los valores que guían su trabajo incluyen la apertura, la colaboración, la excelencia, la eficiencia y el compromiso comunitario.

El informe destaca los mensajes de líderes clave como Greg Morrisett, Ramin Zabih y Stephanie Orphan, quienes subrayan la importancia de arXiv como infraestructura crítica para la ciencia global. En 2024, se priorizó la modernización tecnológica, con avances significativos en la migración a la nube y mejoras en accesibilidad, como el soporte para HTML destinado a investigadores con discapacidad visual. También se reconoce el crecimiento exponencial en áreas como inteligencia artificial y aprendizaje automático, lo que ha incrementado la demanda sobre la plataforma.

En cuanto a cifras, arXiv registró más de 3.2 mil millones de descargas totales, más de 5 millones de usuarios activos mensuales y 244.031 nuevas publicaciones en 2024. Octubre marcó un récord con 24.226 envíos en un solo mes. Además, se consolidó una red de 278 instituciones miembros, 218 moderadores y 153 categorías temáticas.

arXiv en cifras (2024)

  • 3.2 mil millones de descargas totales.
  • Más de 5 millones de usuarios activos mensuales.
  • 244.031 nuevas publicaciones en 2024.
  • 24.226 envíos en octubre: récord mensual histórico.
  • 278 instituciones miembros, 218 moderadores, 153 categorías temáticas.

Desde el punto de vista financiero, arXiv operó con ingresos de 4.36 millones de dólares y gastos de 4.81 millones en 2024, proyectando un déficit operativo para mantener el impulso de modernización. Las principales fuentes de financiación incluyen la Fundación Simons, la Universidad Cornell, cuotas de membresía y donaciones individuales. En 2024, se recibió financiación adicional significativa de la Fundación Simons y la National Science Foundation, lo que permitió ampliar el equipo técnico y avanzar en proyectos clave.

El informe también detalla mejoras organizativas y de gobernanza. Se fortaleció el equipo editorial y técnico con nuevas contrataciones, y se implementó una hoja de ruta estratégica (2023–2025) con apoyo de Invest in Open Infrastructure. Entre los logros se encuentran la creación de grupos de trabajo sobre metadatos, la propuesta de nuevos clasificadores temáticos y el desarrollo de herramientas como arXiv Check para mejorar los flujos editoriales.

En el ámbito técnico, arXiv avanzó en la migración de servicios a la nube, incluyendo páginas de resumen, PDFs, HTML y feeds RSS. Esta modernización busca mejorar la estabilidad, capacidad y escalabilidad de la plataforma. Además, se abordó el creciente uso de arXiv por parte de modelos de lenguaje (LLMs), implementando medidas para mitigar el impacto de los bots y garantizar la resiliencia del sistema.

arXivLabs, el marco para integrar herramientas creadas por la comunidad, continúa creciendo. En 2024 se destacaron proyectos como Gotit.pub, CatalyzeX, Replicate y ScienceCast, que permiten explorar artículos relacionados, acceder a código y datos, y fomentar la interacción entre autores y lectores. Estas herramientas enriquecen la experiencia de usuario y fortalecen el ecosistema de ciencia abierta.

La dimensión comunitaria también tuvo protagonismo. Se celebró el segundo Foro de Accesibilidad con sesiones en varios idiomas y zonas horarias, incluyendo por primera vez sesiones en lengua de señas y en español/portugués. arXiv amplió su presencia en redes sociales, sumando canales como LinkedIn, Mastodon y Bluesky, y participó activamente en conferencias globales como FOSSASIA y Open Access Week.

Un hito importante fue el lanzamiento de WithdrarXiv, una base de datos con más de 14.000 artículos retirados, categorizados por motivos como errores metodológicos, plagio o violaciones de política. Este proyecto proporciona una herramienta valiosa para el estudio de la integridad científica y la evolución del conocimiento.

El valor económico y social de la Red de Bibliotecas del Instituto Cervantes (RBIC)

Instituto Cervantes y FESABID. El valor económico y social de la Red de Bibliotecas del Instituto Cervantes (RBIC). Madrid: Instituto Cervantes, 2024. ISBN 978-84-18210-60-0.

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El informe El valor económico y social de la Red de Bibliotecas del Instituto Cervantes (RBIC) —realizado en colaboración entre el Instituto Cervantes y FESABID— presenta un análisis exhaustivo sobre el impacto económico y social de la red bibliotecaria cervantina en 2024

En la dimensión económica, el estudio examina el valor de la RBIC desde diferentes perspectivas: el valor según precios de mercado, que asigna un precio hipotético a los servicios bibliotecarios basándose en tarifas comerciales; el valor percibido por los usuarios, expresado como lo que estarían dispuestos a pagar; el análisis del gasto vs. retorno de la inversión (ROI); el impacto económico indirecto, incluyendo factores como el ahorro de tiempo y recursos para los usuarios; y otros indicadores cuantitativos y cualitativos que ayudan a captar el alcance económico real de la red

Desde la perspectiva del valor social, el informe recoge diagnósticos sobre cómo la RBIC contribuye más allá de lo económico. Destaca su función como espacio de cohesión cultural y educativa, su papel en la difusión de la lengua española y las culturas hispánicas, y su capacidad de actuación como centro comunitario global. Estos aspectos reflejan el valor intangible que las bibliotecas ofrecen a sus comunidades, fortaleciendo la identidad, el acceso inclusivo al conocimiento y el desarrollo cultural

En conjunto, esta evaluación multimodal provee una visión integrada de la importancia de la Red de Bibliotecas del Instituto Cervantes, subrayando que su existencia es más que un gasto institucional: es una inversión rentable y socialmente significativa que genera beneficios tangibles e intangibles a nivel individual y colectivo.

Crecimiento y tendencias globales de la publicación en acceso abierto (2003–2022)

National Center for Science and Engineering Statistics. (2025). Open-Access Publishing in a Global Context (NSF 25-347). Alexandria, VA: U.S. National Science Foundation. Disponible en https://ncses.nsf.gov/pubs/nsf25347

Desde 2003, la proporción de artículos de acceso abierto (OA) ha experimentado un crecimiento notable a nivel mundial hasta 2022, llegando a representar casi la mitad de todas las publicaciones científicas revisadas por pares. El estudio, realizado por el National Center for Science and Engineering Statistics (NCSES) dentro de la NSF y basado en datos del índice Scopus, analiza estos patrones globales de publicación OA, resaltando la variabilidad entre países según sus niveles de ingreso.

Los países de ingresos bajos muestran una alta proporción relativa de publicaciones en revistas de acceso abierto tipo “Gold” (OA dorado), que son aquellas totalmente accesibles y usualmente requieren una tasa de procesamiento de artículos (APC). No obstante, a pesar de esta alta proporción, estos países producen una fracción pequeña del total mundial de artículos Gold OA. En los países de ingreso más alto, como Estados Unidos, la proporción de Gold OA también ha aumentado (del 6 % en 2012 al 22 % en 2022), aunque el acceso cerrado sigue siendo considerable. En la Unión Europea (UE-27) y el Reino Unido, el incremento ha sido aún más pronunciado: el porcentaje de artículos Gold OA subió del 8 % al 33 %, mientras que los artículos de acceso cerrado disminuyeron del 53 % al 29 %, haciendo que Gold OA superara al acceso cerrado desde 2021 .

El informe también examina el impacto científico medido por la proporción de artículos altamente citados (top 1 %). En 2020, los artículos Gold OA alcanzaron un índice HCA de 0,74, por debajo del valor base de 1, mientras que los artículos Green OA (repositorios) lograron un índice mucho más elevado, de 2,01. Este patrón revela que, aunque el OA está creciendo en volumen, su impacto científico relativo varía según el tipo de acceso.

El documento concluye enfatizando que el aumento en la cantidad de publicaciones OA puede reflejar un cambio en las prácticas editoriales a nivel global, con países como Estados Unidos y China mostrando una tendencia creciente hacia el acceso abierto. También señala limitaciones en los datos, como un posible sesgo hacia publicaciones en inglés debido a la cobertura de Scopus y la exclusión de revistas que no cumplen con las mejores prácticas de revisión por pares establecidas por DOAJ