Las bibliotecas de la Universidad Estatal de Michigan trabaja para eliminar el lenguaje nocivo en los catálogos locales y nacionales

«MSU Libraries works to eliminate harmful language across local and national catalogs | News Article | MSU Libraries». Accedido 20 de noviembre de 2023. https://lib.msu.edu/news/article/2023-11/eliminate-harmful-language-across-catalogs.

Harmful Language Remediation Working Group (HLRWG) en Universidad Estatal de Michigan (MSU) se formó en el otoño de 2022 con el objetivo de identificar, evaluar y responder a problemas de lenguaje perjudicial en los metadatos descriptivos de MSU Libraries. Este metadato proviene de sistemas nacionales de organización del conocimiento y estándares de descripción compartidos, incluyendo el sistema de Clasificación de la Biblioteca del Congreso (LCC) y Encabezamientos de Materias de la Biblioteca del Congreso (LCSH).

Nicole Smeltekop, Bibliotecaria del Catálogo de Materiales Especiales y Presidenta del HLRWG, explicó la necesidad de abordar el lenguaje en estos sistemas. Destacó que «el lenguaje está en constante evolución, y el uso de ciertos términos puede volverse obsoleto con el tiempo». El grupo se creó para modernizar la terminología y asegurar que las colecciones reflejen con precisión a los usuarios.

El HLRWG ha trabajado internamente reemplazando términos problemáticos en LCSH, como «Indians of…» por «Indigenous peoples of…», y a nivel nacional, se destaca la adición de números de clasificación para temas de asexualidad en el LCC. MSU Libraries Associate Dean of Diversity, Inclusion and Organizational Development, Alexandra Rivera, destaca la importancia de estos esfuerzos para la representación respetuosa y accesibilidad.

Proyectos actuales incluyen un piloto con Homosaurus para actualizar términos descriptivos obsoletos y abordar la negación del genocidio armenio. El grupo también brinda oportunidades de formación y se mantiene al tanto de tendencias en el campo bibliotecario.

El Decano de MSU Libraries, Neil Romanosky, elogia los esfuerzos del HLRWG para abordar el lenguaje perjudicial a nivel local y nacional. Se destaca la creación de un formulario público para informar instancias de lenguaje perjudicial en el catálogo de MSU Libraries.

En conclusión, MSU Libraries, en el centro de la vida académica de la Universidad Estatal de Michigan, lidera iniciativas para eliminar lenguaje perjudicial, promoviendo igualdad de acceso a la información y participando en conversaciones profesionales más amplias.

De vez en cuando me iba por la tarde a leer a alguna biblioteca

«De vez en cuando me iba por la tarde a leer a alguna biblioteca. Era como ocupar un asiento en el cielo. A menudo, al salir de la biblioteca me preguntaba: “¿Por qué no lo haces con más frecuencia?” La respuesta, claro, era que se me interponía la vida. A menudo hablamos de “la vida” cuando nos queremos referir al placer, o a cualquier distracción ligera.»

HENRY MILLER
Leer en el retrete (1952)

Una biblioteca es una pequeña biografía

“Una biblioteca es una pequeña biografía, los libros que uno tiene, o en la discoteca, los discos que uno tiene, o en la videoteca, las películas que uno tiene, van conformando la historia de tu vida y tu identidad, en el sentido de tu historia, de tus debilidades, y en este sentido los objetos hablan mucho de nosotros. “

LUIS GARCÍA MONTERO en el programa Documentos de RNE.

«Conos de silencio»: la biblioteca presenta cabinas para teléfonos celulares


Los «Conos de Silencio» para uso de teléfonos móviles en bibliotecas se refieren a una solución o dispositivo diseñado para ayudar a mantener un ambiente tranquilo y silencioso en una biblioteca, especialmente en lo que respecta a las llamadas telefónicas y conversaciones en teléfonos móviles. Estos «conos» son áreas o espacios designados dentro de la biblioteca donde se permite el uso de teléfonos móviles de una manera que no perturbe a los demás usuarios.

La idea detrás de los «Conos de Silencio» es proporcionar un lugar adecuado para que las personas puedan hacer llamadas telefónicas o enviar mensajes de texto en un entorno de biblioteca sin causar molestias a quienes buscan un ambiente de estudio tranquilo. Estos espacios suelen estar equipados con comodidades como sillas, mesas y conexiones de carga para dispositivos móviles.

Al ofrecer esta opción, las bibliotecas reconocen la importancia de adaptarse a las necesidades de los usuarios modernos, que a menudo dependen de sus teléfonos móviles para fines académicos, de investigación o personales. Al mismo tiempo, se esfuerzan por mantener un ambiente de estudio tranquilo para aquellos que desean leer, investigar o estudiar en silencio.

Entrevista con Alba S. Torremocha. Viviendo en la era pop 2023/11/17

Entrevista con Alba S. Torremocha.

compositora, directora y multiinstrumentista

Viviendo en la era pop 2023/11/17

Ir a descargar

Entrevista con Alba S. Torremocha El distintivo sonido de la galardonada compositora, directora y multiinstrumentista Alba S. Torremocha fusiona texturas instrumentales contemporáneas y melodías sin esfuerzo para crear atmósferas musicales vibrantes y cautivadoras. A pesar de su joven edad, sus piezas de concierto han sido estrenadas en todo el mundo, y sus bandas sonoras para películas, televisión y videojuegos continúan recibiendo elogios de la crítica.

Las bibliotecas son espacios sagrados dentro de la locura interminable

«Las bibliotecas son espacios sagrados dentro de la locura interminable, implacable, lo profano que es la sociedad, lugares donde la ideología predominante es informar. La Biblioteca de Alejandría se consideraba una de las Siete Maravillas del Mundo Antiguo; la Biblioteca del Congreso es un repositorio maravillosamente (des)organizado de todas las cosas significativas que generaciones de alguien han decidido poner allí; incluso la biblioteca de pueblo más pequeña, posiblemente gobernada por un tirano de cien libras temido localmente que nunca ha tenido un día divertido en su vida, es un portal a cada pieza única de conocimiento no diluido, no adulterado, no politizado.»

Bronson, Warren. «Sacred Space: Why Libraries Are Essential to Incarcerated Writers». Literary Hub (blog), 14 de noviembre de 2023. https://lithub.com/sacred-space-why-libraries-are-essential-to-incarcerated-writers/

IOP Publishing (IOPP) proporciona comentarios a los revisores sobre sus informes de revisión para mejorar la calidad de la revisión por pares y fortalecer las mejores prácticas

Cullen, Cait. «IOP Publishing Unveils Industry-Leading Feedback System for Reviewers». IOP Publishing, 14 de noviembre de 2023. https://ioppublishing.org/news/iop-publishing-unveils-industry-leading-feedback-system-for-reviewers/


IOP Publishing (IOPP) ahora ofrece retroalimentación a los revisores sobre sus informes de revisión para mejorar la calidad de la revisión por pares y fortalecer las mejores prácticas en las ciencias físicas.

IOPP ha implementado el nuevo programa de manera voluntaria en todas sus revistas propietarias. Cuando los revisores optan por recibir comentarios sobre su informe, IOPP compartirá una evaluación numérica de qué tan útil fue el informe para los editores internos en una escala del 1 al 5, siendo 5 excepcional y 1 indicando que el informe no es adecuado para tomar una decisión. Luego, los revisores pueden ver información constructiva sobre la estructura y utilidad de los informes que explica la evaluación.

Una encuesta que incluyó a más de 1.200 investigadores que han revisado o sido invitados a revisar con IOPP muestra que recibir comentarios sobre sus informes de revisión mejoraría su experiencia en la revisión por pares, ya sea ser notificados sobre la decisión final sobre el artículo o recibir información sobre la calidad de su informe. En particular, los resultados muestran que los comentarios sobre la calidad de los informes son más valorados por los investigadores en etapas tempranas de sus carreras, donde estos comentarios pueden ser invaluables para desarrollar sus habilidades de investigación.

El lanzamiento sigue a una prueba exitosa del programa en tres revistas de IOP Publishing, incluyendo Engineering Research Express, Environmental Research Letters y Plasma Physics and Controlled Fusion. Más del 85% de los revisores involucrados en la prueba indicaron que recibir comentarios sobre su informe fue útil o muy útil. Desde que IOPP extendió el programa a todas sus revistas propietarias en septiembre, más de 2,700 revisores ya han optado por recibir comentarios sobre sus informes.

Laura Feetham, Gerente de Compromiso de Revisores en IOPP, dice: «El trabajo de nuestros expertos en revisión por pares es crucial para el avance de la ciencia, y sin embargo, los revisores rara vez (si es que alguna vez) reciben comentarios de los editores sobre la calidad de sus informes y en qué medida influyeron en la decisión editorial. Queríamos cambiar esto en nombre de nuestras comunidades de revisión por pares. Ahora, nuestros revisores pueden optar por recibir una evaluación honesta de su informe, directamente del editor. Nuestra esperanza es que esto mejore la transparencia en el sistema de revisión por pares y ayude a los investigadores en etapas tempranas de sus carreras a construir sus habilidades de revisión por pares».

La introducción de la retroalimentación a los revisores es la última de una serie de innovaciones en la revisión por pares en IOPP, que incluye una nueva política de co-revisión y el programa Peer Review Excellence.

YouTube establece nuevas pautas para videos creados con inteligencia artificial (IA)

Hayes, Dade. «YouTube Issues New Guidelines For Videos Using AI». Deadline (blog), 14 de noviembre de 2023. https://deadline.com/2023/11/youtube-ai-artificial-intelligence-videos-shorts-deepfakes-1235611370/.

En una entrada de blog, el gigante del video digital indicó que el nuevo enfoque establecerá límites para videos que parecen realistas pero dependen de herramientas de inteligencia artificial. La empresa también está implementando nuevas etiquetas para informar a los espectadores cuando el video que están viendo ha sido alterado o creado sintéticamente.

«Esto es especialmente importante en casos en los que el contenido trata temas sensibles, como elecciones, conflictos en curso y crisis de salud pública, o funcionarios públicos», escribieron las vicepresidentas de Gestión de Productos, Jennifer Flannery O’Connor y Emily Moxley, en la entrada del blog. «Los creadores que elijan consistentemente no divulgar esta información pueden estar sujetos a la eliminación de contenido, la suspensión u otras sanciones. Trabajaremos con los creadores antes de implementar esto para asegurarnos de que comprendan estos nuevos requisitos». El auge de la IA ha inquietado a una gran parte de la sociedad, incluido Hollywood, donde actores y escritores recientemente estuvieron seis meses en huelga en parte por preocupaciones sobre el daño potencial que la tecnología podría causar.

La nueva postura de YouTube se produce aproximadamente un mes después de que la empresa presentara un conjunto de nuevas capacidades, incluido un caché de material de IA searchable llamado Dream Screen diseñado para la plataforma Shorts. Shorts, una respuesta a TikTok, ha atraído más de 70 mil millones de vistas diarias de más de 2 mil millones de usuarios registrados. Cuando se le preguntó en ese momento sobre el riesgo de propagar deepfakes u otro contenido engañoso, el CEO Neal Mohan admitió que «podría haber desafíos en torno a tecnologías como esta». Pero dijo que todos los videos mejorados con IA estarían sujetos a las pautas de la comunidad de YouTube. «Las reglas que se aplican al contenido de video en YouTube se aplican a todo lo que viste hoy».

La entrada del blog también menciona que los usuarios que tengan problemas con algún video que encuentren en YouTube pueden participar en un proceso de solicitud de privacidad recientemente ampliado. Este proceso permite a cualquiera solicitar la eliminación de contenido generado por IA u otro contenido sintético o alterado que simule a una persona identificable, incluyendo su rostro o voz. Esta opción se extiende al ámbito de los videos musicales, donde la IA puede permitir que imitaciones de la voz o estilo único de un artista o rapero se difundan potencialmente.

Cambridge Dictionary considera «Alucinar» como palabra del año 2023

University of Cambridge. «Cambridge Dictionary Names ‘Hallucinate’ Word of the Year 2023», 15 de noviembre de 2023. https://www.cam.ac.uk/research/news/cambridge-dictionary-names-hallucinate-word-of-the-year-2023.


En 2023, una nueva definición de ‘alucinar’ fue una de las muchas actualizaciones relacionadas con la inteligencia artificial en el Diccionario Cambridge. Henry Shevlin sugiere que la creciente tendencia de antropomorfizar la tecnología AI con metáforas humanas refleja un cambio sutil pero profundo en la percepción. La nueva definición destaca cómo los modelos de lenguaje grandes (LLMs) pueden generar prosa plausible pero a menudo basada en ‘hechos’ falsos, engañosos o inventados, lo que se describe como ‘alucinaciones’ de manera confiada y a veces creíble.

La definición tradicional de ‘alucinar’ implica percibir algo que no existe debido a una condición de salud o al consumo de drogas. La nueva definición aborda la inteligencia artificial y establece: ‘Cuando una inteligencia artificial (= un sistema informático que tiene algunas de las cualidades del cerebro humano, como la capacidad de producir lenguaje de manera que parece humana) alucina, produce información falsa’.

Las ‘alucinaciones’ de la IA, también conocidas como fabulaciones, a veces pueden parecer sin sentido, pero también pueden parecer completamente plausibles, incluso siendo factualmente inexactas o ilógicas. Estas ‘alucinaciones’ de la IA ya han tenido impactos en el mundo real, como casos ficticios citados en un tribunal debido a la investigación legal realizada por ChatGPT y errores factuales en videos promocionales.

Wendalyn Nichols, Gerente de Publicaciones del Diccionario Cambridge, enfatiza la necesidad de habilidades de pensamiento crítico al utilizar estas herramientas AI y destaca que, aunque los modelos de lenguaje grandes son eficientes para procesar grandes cantidades de datos, la experiencia humana sigue siendo crucial para crear información confiable y actualizada.

La nueva definición refleja la tendencia creciente de antropomorfizar la tecnología AI y destaca la importancia de abordar las ‘alucinaciones’ de la IA para el éxito futuro de la inteligencia artificial generativa. Ingenieros y académicos están trabajando en limitar estas ‘alucinaciones’ mediante la validación de las salidas de LLM con fuentes confiables o búsquedas en la web, y algunos están explorando el ‘aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana’ para prever y eliminar estas ‘alucinaciones’.

Presentación del Marco de Planificación de la Inteligencia Artificial de LC Labs de la Library of Congress

MANCHESTER, E.J., 2023. Introducing the LC Labs Artificial Intelligence Planning Framework | The Signal. The Library of Congress [en línea]. [consulta: 17 noviembre 2023]. Disponible en: //blogs.loc.gov/thesignal/2023/11/introducing-the-lc-labs-artificial-intelligence-planning-framework.

LC Labs ha estado explorando cómo utilizar tecnologías emergentes para expandir el uso de materiales digitales desde su lanzamiento en 2016. Rápidamente identificó el aprendizaje automático (ML), una rama de la inteligencia artificial (IA), como una forma potencial de proporcionar más metadatos y conexiones entre los elementos de la colección y los usuarios. Experimentos e investigaciones han demostrado que los riesgos y beneficios del uso de la IA en bibliotecas, archivos y museos (LAM) son significativos pero aún en gran medida hipotéticos. En resumen:

  • Las colecciones de bibliotecas son increíblemente diversas y son particularmente desafiantes para que las herramientas actuales de aprendizaje automático e IA las procesen de manera predecible.
  • Nuevas herramientas de IA con afirmaciones impresionantes se están lanzando rápidamente. Nos beneficiamos al probar estas herramientas abiertamente, colaborar y aprender de otros. Se deben desarrollar y comunicar estándares de calidad y políticas específicos de IA que respalden nuestro contexto de proporcionar recursos autorizados al público a largo plazo a socios y proveedores.
  • Aunque la implementación a gran escala de una IA responsable en LAM aún está a varios años de distancia, este es el momento de aumentar la experimentación y la colaboración tanto dentro de nuestra organización como en todo el sector.


Para hacer frente a estos desafíos y realidades, LC Labs ha estado desarrollando un marco de planificación para respaldar la exploración responsable y la posible adopción de la inteligencia artificial en la Biblioteca. A un nivel elevado, el marco incluye tres fases de planificación: 1) Comprender, 2) Experimentar y 3) Implementar, cada una respalda la evaluación de tres elementos de ML: 1) Datos; 2) Modelos; y 3) Personas. Hemos creado un conjunto de hojas de trabajo, cuestionarios y talleres para involucrar a las partes interesadas y al personal, e identificar prioridades para futuras mejoras y servicios de IA. Los mecanismos, herramientas, colaboraciones y artefactos forman juntos el Marco de Planificación de IA. Nuestra esperanza al compartir el marco y las herramientas asociadas en esta versión inicial es alentar a otros a probarlo y solicitar comentarios adicionales. Continuaremos actualizando y perfeccionando el marco a medida que aprendamos más sobre los elementos y fases de la planificación de ML.