Arasteh-Roodsary, Sona Lisa, Vinciane Gaillard, Federica Garbuglia, Pierre Mounier, Janne Pölönen, Vanessa Proudman, Johan Rooryck, Bregt Saenen y Graham Stone.Diamond Open Access Recommendations and Guidelines for Institutions, Funders, Sponsors, Donors, and Policymakers. Zenodo, 26 de mayo de 2025. https://zenodo.org/records/15518745.
El proyecto DIAMAS (Developing Institutional Open Access Publishing Models to Advance Scholarly Communication) ha publicado recientemente el Diamond Open Access Standard (DOAS), una guía internacional que establece estándares de calidad para la publicación académica en acceso abierto diamante. Este modelo se caracteriza por no cobrar tarifas ni a autores ni a lectores, promoviendo una comunicación científica más equitativa y sostenible.
Gestión editorial, calidad editorial e integridad en la investigación
Eficiencia del servicio técnico
Visibilidad, comunicación, marketing e impacto
Equidad, diversidad, inclusión y pertenencia (EDIB), multilingüismo y equidad de género
Estos componentes fueron desarrollados a partir del Extensible Quality Standard for Institutional Publishing (EQSIP), tras analizar más de 70 documentos sobre calidad editorial y con la participación de más de 300 expertos del ámbito académico.
ara facilitar la implementación del DOAS, DIAMAS ha desarrollado:
Herramienta de autoevaluación: permite a los editores evaluar su adherencia a los estándares establecidos.
Conjunto de herramientas y directrices (Toolsuite & Guidelines): ofrece artículos y guías prácticas sobre aspectos como políticas de acceso abierto, gestión editorial, diversidad lingüística y más .eifl.net+2FECYT+2Universo Abierto+2
Estos recursos están disponibles en varios idiomas, incluido el español, y se integran en el European Diamond Capacity Hub, una plataforma que proporciona servicios de capacitación y herramientas para editores en acceso abierto diamante
DIAMAS también está desarrollando recomendaciones y directrices para líderes institucionales, financiadores y responsables de políticas, con el objetivo de fomentar el apoyo y la adopción del modelo de acceso abierto diamante en Europa
El 28 de mayo de 2025, la organización Re:Create publicó un análisis crítico del informe final de la Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. (USCO) sobre la inteligencia artificial generativa y el uso justo (fair use). Aunque Re:Create valora que el informe no proponga cambios legislativos inmediatos, expresa preocupación por ciertas interpretaciones que podrían restringir el desarrollo y uso de herramientas de IA.
Re:Create es una coalición compuesta por una amplia membresía de centros de investigación, organizaciones de defensa, bibliotecas y empresas tecnológicas —grandes y pequeñas— que actúa como la coalición líder unida en la lucha por un sistema de derechos de autor equilibrado que promueva la innovación, los creadores y los consumidores.
Re:Create sostiene que el entrenamiento de modelos de IA, al utilizar obras protegidas para generar nuevas creaciones, constituye un uso transformador, elemento central del uso justo. Critica que el informe de la USCO minimice esta perspectiva, especialmente al desestimar el concepto de «uso no expresivo», que se refiere a la utilización de obras sin replicar su contenido expresivo. Además, Re:Create argumenta que comparar el aprendizaje de IA con el humano es válido, ya que ambos procesos implican la internalización de información sin reproducirla directamente
El informe de la USCO sugiere que el uso de obras obtenidas sin autorización podría pesar en contra del uso justo. Re:Create refuta esta idea, señalando que el uso justo se centra en cómo se utiliza una obra, no en cómo se obtuvo. Además, enfatiza que el derecho de autor no otorga control absoluto sobre el acceso a las obras, y que prácticas como la venta de libros usados o el préstamo bibliotecario son ejemplos legales de acceso sin autorización directa del titular de derechos.
El informe plantea que el entrenamiento de IA podría afectar negativamente al mercado de las obras originales. Re:Create argumenta que las pérdidas derivadas de la competencia con obras nuevas y no infractoras no deben considerarse en el análisis del uso justo. Además, advierte que priorizar las licencias sobre el uso justo podría crear barreras económicas significativas, especialmente para desarrolladores con recursos limitados, lo que obstaculizaría la innovación y el acceso equitativo a la tecnología.
Por ello, Re:Create insta a los tribunales a no adoptar ciertas interpretaciones del informe de la USCO que podrían restringir el uso justo en el contexto de la IA. Subraya la importancia de mantener un equilibrio en el sistema de derechos de autor que fomente la creatividad, la innovación y el acceso a la información, elementos esenciales para el progreso cultural y tecnológico.
La Junta Nacional de Bibliotecas de Singapur (NLB), en alianza con la empresa tecnológica Snap Inc. y la agencia creativa LePub Singapore, ha desarrollado una experiencia pionera a nivel mundial llamada Lectura Aumentada (Augmented Reading). Este proyecto transforma la manera en que las personas interactúan con los libros al incorporar efectos audiovisuales inmersivos mediante el uso de las gafas de realidad aumentada Snap Spectacles, impulsadas por el sistema Snap OS.
Se trata de una experiencia que combina el acto tradicional de leer con las posibilidades tecnológicas de la realidad aumentada (RA). Mientras el lector lee un libro, las gafas escanean el texto en tiempo real, y gracias al reconocimiento de texto y técnicas de aprendizaje automático, activan una serie de efectos visuales y sonoros relacionados con el contenido.
Así, por ejemplo, mientras leemos, una música ambiental acompaña la narración y ayuda a establecer el tono emocional de cada escena. Las melodías varían según el contexto narrativo, creando una atmósfera que potencia la conexión con la historia. También se incorporan efectos sonoros, como puertas chirriantes, pasos o risas lejanas, que aparecen sincronizados con el contenido del libro. Estos sonidos aportan dramatismo, tensión o calidez, según el momento, y aumentan así la inmersión del lector en la trama. Además, se proyectan elementos visuales complementarios sobre el entorno del lector mediante las gafas de realidad aumentada. Personajes, paisajes o incluso objetos mágicos “salen” del libro y cobran vida ante sus ojos, generando una experiencia envolvente que fusiona lo físico con lo digital. Otra posibilidad es la visualización de objetos virtuales que van apareciendo a lo largo de la historia. El lector puede “recogerlos” mientras avanza en la lectura y compartirlos digitalmente, lo que convierte la experiencia en algo más social, interactivo y personalizable.
En palabras de Stephan Schwarz, director creativo ejecutivo de LePub Singapore, esta tecnología no busca reemplazar la lectura tradicional, sino ofrecer una puerta de entrada emocionante y sensorial al mundo de los libros. El objetivo es fomentar un vínculo emocional más fuerte con la narrativa, especialmente entre los lectores jóvenes o aquellos menos habituados a la lectura.
La creación de esta experiencia fue posible gracias a un trabajo colaborativo entre LeGarage (el laboratorio de innovación de LePub), el equipo de innovación de Snap en su AR Studio de París y la propia NLB. Esta alianza unió conocimientos de biblioteconomía, diseño de experiencia de usuario y desarrollo tecnológico avanzado.
Sergey Mast, director creativo del área de Código y Arte en LeGarage, destacó el valor de haber formado un equipo multidisciplinar que mezcla la pasión por las bibliotecas con el potencial de la RA para enriquecer la narrativa: “Ahora puedes vivir las grandes historias de la literatura con una dimensión extra”.
Gene Tan, bibliotecario jefe y director de innovación de la NLB, explicó que este proyecto se alinea con los esfuerzos continuos de la biblioteca para explorar nuevas formas de conectar a los ciudadanos con la lectura, el aprendizaje y la cultura. “Queremos inspirar el descubrimiento y reavivar la pasión por los libros mediante tecnologías accesibles y atractivas”, afirmó.
Por su parte, Antoine Gilbert, gerente sénior del AR Studio de Snap en París, recalcó que la misión de su estudio es mostrar cómo la realidad aumentada puede enriquecer los ámbitos del arte, la educación y la cultura. Para él, esta experiencia de Lectura Aumentada representa una evolución fundamental en la forma en que la gente puede interactuar con el contenido escrito, cruzando las fronteras entre el mundo físico y el digital.
Actualmente, la experiencia se encuentra en fase beta y se están realizando pruebas con lectores seleccionados. Se espera que las primeras versiones de las gafas con lentes de Lectura Aumentada estén disponibles para el público a lo largo de este año, comenzando por bibliotecas seleccionadas de Singapur. Además, Snap lanzará un prototipo de lente en su plataforma Spectacles’ Lens Explorer para que desarrolladores puedan experimentar y expandir esta tecnología.
La iniciativa de la NLB de Singapur representa un paso audaz hacia el futuro de la lectura, al combinar la tradición del libro con las herramientas más avanzadas de la realidad aumentada. Lejos de restar valor al acto de leer, este proyecto busca revitalizar el vínculo entre los lectores y las historias, convirtiendo cada página en una experiencia sensorial, envolvente y profundamente personal.
Entrevistamos a Francisco Toledo Lobo, autor de «Memorias en la nube» En esta entrevista hablamos con Francisco Toledo Lobo, destacado académico, gestor público y escritor español. Con una sólida carrera en matemáticas e inteligencia artificial, Toledo Lobo ha liderado la Universitat Jaume I como rector y ha ocupado cargos relevantes en la gestión portuaria y pública. Además de su trayectoria académica y profesional, es autor de las novelas La estrella de ébano y Memorias en la nube. Esta última es una obra de ciencia ficción que explora temas actuales y futuros como el control de la mente, la inteligencia artificial y los riesgos éticos que plantean estas tecnologías. Durante la conversación, Toledo Lobo nos cuenta qué le llevó a la ficción especulativa, cómo relaciona su investigación en IA con su narrativa literaria y las reflexiones que surgen sobre el impacto social y político de estos avances tecnológicos. También nos habla de la recepción de su novela y de sus próximos proyectos.
La novela
Toledo Lobo, Francisco. Memorias en la nube. Madrid: Editorial Titanium, 2024.
Francisco Toledo Lobo, catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universitat Jaume I, presenta en Memorias en la nube una novela de ciencia ficción que explora los límites éticos de la inteligencia artificial y la privacidad en un futuro cercano. La trama sigue a cuatro jóvenes —Dío, Square, Torch y Axón— cuyas vidas se entrelazan a raíz de misteriosas muertes. Al investigar las actividades de la poderosa corporación tecnológica Némesis, descubren un oscuro secreto que los lleva a cuestionar hasta dónde están dispuestos a llegar por la verdad
En un entorno marcado por la violencia y la pobreza, el acceso a libros a través de esta biblioteca móvil le ofreció un escape mental y emocional, permitiéndole imaginar otras posibilidades para su futuro. A medida que crecía, la lectura le proporcionó herramientas para desarrollar su potencial humano, ampliar su visión del mundo y encontrar un propósito más allá de las circunstancias que la rodeaban. El relato es un poderoso testimonio del impacto de la lectura y el acceso a la cultura como vehículo de transformación personal.
El video titulado «How Libraries Save Lives» («Cómo las bibliotecas salvan vidas») presenta la emotiva historia de Storm Reyes, una mujer que creció en condiciones de extrema pobreza y abuso en campos de trabajadores migrantes en Estados Unidos. Su vida cambió radicalmente a los doce años cuando un bibliobús llegó a su comunidad. En ese momento, Storm descubrió el poder transformador de los libros, que le ofrecieron una ventana a un mundo más amplio y esperanzador.
Como ella misma cuenta, su vida se centraba en sobrevivir el día a día, sin aspiraciones ni sueños posibles. En ese contexto, un día, cuando tenía doce años, apareció un bibliobús en los campos. Al principio, pensó que se trataba de una furgoneta de ayuda religiosa, pero al acercarse descubrió que estaba repleto de libros. Aunque se sintió intimidada —ya que nunca le permitían tener libros por ser «carga innecesaria» para una vida nómada—, el bibliotecario la invitó a entrar y le dijo que podía llevarse libros gratuitamente y devolverlos en dos semanas. Ella, aún desconfiada, preguntó cuál era el truco. Pero no había ninguno. Esa simple acción marcó el inicio de una transformación vital. Le prestaron libros sobre volcanes, dinosaurios y la vida de una familia de granjeros, y ella los devoró. Así comenzó una relación continua con la lectura.
A través de la lectura, Storm encontró el valor para salir de su entorno opresivo, obtener una educación y, eventualmente, convertirse en bibliotecaria. Durante más de tres décadas, dedicó su vida a ayudar a otros a descubrir el poder de las bibliotecas. Su historia es un testimonio conmovedor del impacto positivo que las bibliotecas pueden tener en la vida de las personas, especialmente en aquellas que enfrentan circunstancias difíciles.
El video destaca cómo el acceso a los libros y al conocimiento puede ofrecer esperanza, empoderamiento y una vía para superar la adversidad.
Anthropic, una empresa destacada en el desarrollo de inteligencia artificial, ha lanzado un programa llamado AI for Science con el objetivo de impulsar la investigación científica mediante el uso de sus modelos de IA. Este programa está especialmente enfocado en apoyar proyectos científicos de alto impacto, con especial énfasis en las áreas de biología y ciencias de la vida, que son campos donde la IA tiene un enorme potencial para acelerar descubrimientos y avances.
El programa ofrecerá a los investigadores seleccionados hasta 20.000 dólares en créditos para acceder a la API de Anthropic durante un periodo de seis meses. Los beneficiarios podrán utilizar toda la gama de modelos de IA que la empresa ha desarrollado, incluyendo la familia Claude, conocida por su capacidad avanzada para comprender y procesar lenguaje natural, además de realizar razonamientos complejos. Esta infraestructura tecnológica permitirá a los científicos analizar grandes volúmenes de datos complejos, generar nuevas hipótesis de investigación, diseñar experimentos de forma más eficiente y comunicar sus hallazgos de manera más clara y efectiva.
Para seleccionar a los investigadores participantes, Anthropic evaluará las candidaturas cada primer lunes de mes, basándose en criterios como la trayectoria y las contribuciones previas a la ciencia de los postulantes, el potencial impacto de sus proyectos y la capacidad real de la inteligencia artificial para acelerar sus investigaciones. Además, el proceso de selección incluye un riguroso análisis de bioseguridad para garantizar que las investigaciones propuestas no puedan ser usadas con fines dañinos o no éticos. Esta revisión contará con expertos en los campos científicos correspondientes, asegurando que las propuestas sean sólidas y viables.
Este lanzamiento se enmarca en una tendencia creciente dentro de la industria tecnológica, donde múltiples compañías están invirtiendo en el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial específicamente diseñadas para la ciencia. Por ejemplo, Google ha presentado su propio “AI co-scientist,”, un asistente automatizado que ayuda a formular hipótesis y planificar investigaciones. OpenAI, otra de las grandes competidoras de Anthropic, junto con startups como FutureHouse y Lila Sciences, también están apostando a que la IA puede revolucionar la velocidad y eficacia del trabajo científico, en especial en la medicina y las ciencias biológicas.
Sin embargo, a pesar del entusiasmo del sector tecnológico, muchos investigadores mantienen reservas sobre el nivel actual de utilidad de estas tecnologías en el proceso científico. Esto se debe principalmente a que la IA todavía presenta limitaciones en términos de confiabilidad y creatividad disruptiva. Mientras la IA puede ser muy útil para filtrar datos o reducir opciones en proyectos que requieren una exploración amplia, es menos clara su capacidad para realizar el tipo de pensamiento original y fuera de lo común que suele ser necesario para grandes descubrimientos científicos.
Un ejemplo ilustrativo de estas dificultades fue el caso reportado en 2023 por Google, donde se dijo que su IA llamada GNoME había ayudado a sintetizar 40 nuevos materiales. Sin embargo, análisis externos indicaron que ninguno de esos materiales era realmente novedoso, lo que subraya las limitaciones actuales de la tecnología para generar avances genuinos por sí sola.
Con este programa, Anthropic busca no solo apoyar a la comunidad científica, sino también demostrar que sus modelos de IA pueden superar estas barreras y generar resultados concretos y valiosos para la ciencia. La empresa espera que al facilitar el acceso a su tecnología, más investigadores puedan acelerar sus proyectos, particularmente en áreas críticas como la comprensión de sistemas biológicos complejos, el análisis genético, el desarrollo de nuevos fármacos para enfermedades globales, y la mejora de la productividad agrícola.
Finalmente, el programa de Anthropic representa un paso importante para estrechar la colaboración entre la inteligencia artificial y la comunidad científica. Al establecer un proceso de selección riguroso y centrado en el mérito y la seguridad, Anthropic pretende garantizar que los avances promovidos por su IA sean éticos, significativos y contribuyan a enfrentar algunos de los desafíos más urgentes del mundo actual.
Un exalumno de la Universidad de Oxford sorprendió a la comunidad académica al devolver tres libros a la biblioteca del colegio Lady Margaret Hall después de haberlos tenido prestados durante dos décadas. Los libros, que mostraban un evidente desgaste por el paso del tiempo, incluían uno reparado con cinta adhesiva negra para evitar que se deteriorara aún más.
Junto a los libros, el exalumno dejó una nota manuscrita pidiendo disculpas por la demora: «¡Por favor, perdónenme!» La devolución fue recibida con humor y comprensión por parte de la biblioteca, que publicó en su cuenta oficial de Instagram un mensaje que decía: «¡Mejor 20 años tarde que nunca!».
Aunque la política habitual de la universidad contempla multas por devoluciones tardías, que pueden llegar hasta 10£ (unos 13 dólares) por libro, no se ha confirmado si se aplicó alguna sanción en este caso tan atípico.
Este episodio ha llamado la atención no solo por la larga demora sino también por la actitud del exalumno que, finalmente, decidió devolver el material, mostrando responsabilidad y respeto por el patrimonio bibliográfico de la institución.
El caso ha sido comparado con otras historias similares a nivel mundial, como la de un libro que fue devuelto en Nueva Jersey casi un siglo después de su préstamo (99 años de retraso).
Este tipo de anécdotas resalta la importancia de las bibliotecas universitarias y la relación especial que mantienen con sus usuarios, quienes, a pesar del paso del tiempo y de los posibles obstáculos, suelen mostrar aprecio y cuidado por los libros y recursos prestados.
En el artículo se explora el papel emergente de los modelos de IA autorregresivos en la generación de imágenes y sus implicaciones en el fraude documental.
Los modelos autoregresivos generan imágenes prediciendo píxel por píxel en una secuencia, basándose en los píxeles anteriores. Esta técnica permite una creación detallada y controlada de imágenes, lo que la hace útil para tareas que requieren precisión y coherencia visual. En pocas palabras, tiene que ver con la utilización de la autorregresión. No se trata de un concepto nuevo en la IA Generativa, ya que los modelos autorregresivos se utilizan principalmente para generar texto. También se ha utilizado anteriormente en la generación de imágenes, pero no con el nivel de multimodalidad que estamos presenciando ahora, que se ha incorporado a GPT-4o y está disponible para los usuarios de ChatGPT. Así, cuando un usuario pide una imagen al modelo de IA Generativa, éste utiliza esta metodología aprendida, convirtiendo una distribución de datos de puro ruido en una imagen basada en una indicación del usuario, con diversos grados de éxito.
Desde la introducción de esta nueva metodología, se ha observado que el modelo posee una capacidad preocupante para crear documentos falsificados, como distintos tipos de identificaciones. Muchos procesos de autenticación en la vida diaria dependen de la verificación de imágenes, y la inteligencia artificial está nuevamente facilitando el acceso a actores malintencionados para generar recursos fraudulentos. Los generadores de imágenes por IA intentan asegurar que los usuarios conozcan el origen de una imagen incluyendo marcas de agua o una firma en los metadatos. Aunque esto representa un obstáculo para los actores malintencionados, no es una solución infalible. Estos datos de procedencia pueden ser eliminados o modificados para imitar autenticidad.
Para contrarrestar estos riesgos, el artículo subraya la importancia de desarrollar mecanismos sólidos de detección y protocolos de verificación. También destaca la necesidad de mantener la investigación activa y fomentar la colaboración entre las partes implicadas para anticiparse a posibles usos fraudulentos.
Esta base de datos recopila decisiones judiciales relacionadas con casos en los que una inteligencia artificial generativa produjo contenido alucinado —es decir, contenido falso o erróneo generado por el sistema. El ejemplo más común son las citas legales falsas (fake citations), aunque también se incluyen otros tipos de errores, como argumentos jurídicos inventados o distorsionados.
Es importante destacar que esta base no abarca todos los casos en que se han utilizado citas falsas o IA en procedimientos judiciales, sino que se centra únicamente en los casos en los que ha habido una decisión legal vinculada a la utilización de contenido alucinado por IA.
El fenómeno de las alucinaciones en IA se refiere a la generación de información falsa pero con apariencia convincente. En el ámbito jurídico, esto representa un riesgo serio para la integridad del proceso judicial, ya que puede conducir a decisiones basadas en datos erróneos o incluso a la desinformación intencionada. Por ello, esta base de datos funciona también como una advertencia práctica sobre los límites actuales de la tecnología y la necesidad de usarla con criterio, supervisión humana y sentido ético.
Hasta el momento, la base de datos ha identificado 121 casos, y sigue en expansión conforme surgen nuevos ejemplos. Su objetivo es ofrecer un registro sistemático y riguroso que permita entender el impacto real del uso de estas herramientas tecnológicas en entornos legales, donde la precisión y la veracidad son esenciales. Es un recurso de gran valor tanto para juristas como para investigadores, medios de comunicación y responsables de políticas públicas.
El uso de contenido generado por IA en documentos judiciales ha provocado en algunos casos consecuencias graves, como sanciones disciplinarias a abogados que incluyeron citas falsas producidas por sistemas como ChatGPT sin verificarlas. Estos incidentes han sido objeto de cobertura mediática y han despertado un amplio debate sobre la responsabilidad profesional y la fiabilidad de las herramientas de IA en contextos de alta exigencia ética.
Un caso destacado es el de Mata v. Avianca, Inc., donde los abogados del demandante utilizaron ChatGPT para generar una moción legal que contenía múltiples casos jurídicos ficticios. El tribunal descubrió que las citas eran inexistentes y sancionó a los abogados con una multa de 5.000$, subrayando la responsabilidad profesional de verificar la exactitud de las referencias legales, independientemente de las herramientas utilizadas.
Otro ejemplo relevante es el caso en Israel de Mahala Association v. Clalit Health Services, donde se presentaron múltiples citas falsas generadas por una herramienta de IA llamada Takdin.AI. El tribunal no solo desestimó la petición de certificación de acción colectiva, sino que también impuso sanciones monetarias y determinó que el abogado no era apto para actuar en el caso.
En definitiva, este archivo documental se ha convertido en un instrumento de seguimiento y análisis de un fenómeno emergente que afecta a la práctica del derecho y que requiere atención tanto desde el ámbito jurídico como desde la innovación tecnológica y la regulación.
“El verdadero lugar del nacimiento es aquel donde por primera vez nos miramos con una mirada inteligente; mis primeras patrias fueron los libros. Y, en menor grado, las escuelas.”
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