Archivo de la categoría: Tecnologías de la información

La IA reúne a los vivos con los fallecidos para un último adiós que alivie la despedida final

La inteligencia artificial (IA) está permitiendo a las personas crear videos de despedida que reúnen a los vivos con los fallecidos, ofreciendo una forma de cierre emocional.

Los vídeos generados por IA son uno de los aspectos más controvertidos del auge de la IA generativa. Desde violaciones de derechos de autor y desinformación hasta la desorganización digital de internet, hay muchos motivos para ser cautelosos. Pero también parece haber algunos resquicios de esperanza.

En Rusia, por ejemplo, familiares de soldados caídos en el conflicto con Ucrania están utilizando servicios de IA para generar videos que los muestran reunidos con sus seres queridos. Estos videos, que incluyen recreaciones digitales del fallecido y audios generados por IA basados en grabaciones proporcionadas por amigos y familiares, permiten escenas como abrazos o despedidas simbólicas. En los videos, la recreación digital de un soldado fallecido puede ser subiendo las escaleras al cielo, abrazando a un familiar o besando a su pareja. Los clips de audio también se generan mediante IA, basándose en las grabaciones proporcionadas por amigos y familiares.

En algunos casos, sin embargo, los familiares y seres queridos también buscan compañía. Para ello, contratan a empresas para que creen un chatbot de IA o un avatar digital basado en la memoria y las características de una persona en particular. La comunidad científica se ha referido a este cambio tecnocultural como «bots muertos» y también ha alertado sobre sus riesgos.

Estos videos de despedida, que atraen millones de visualizaciones, están vinculados a un proyecto social llamado «Encuentro Final» en la plataforma rusa de redes sociales VK o VKontakte. El costo de estos videos varía entre 20 y 80 dólares, dependiendo de la duración y personalización. «Mediante redes neuronales y una edición cuidadosa, recreamos el momento del reencuentro y los lanzamos al cielo», afirma el anuncio de una empresa rusa compartido en Telegram.

Para algunos, como Yelena Kirghizova, viuda de un oficial cuyo cuerpo nunca fue recuperado, estos videos ofrecen una forma de cierre emocional. La falta de información sobre el paradero de los soldados caídos ha sido una preocupación persistente, y estas representaciones digitales proporcionan una sensación de despedida simbólica.

Aunque la IA ofrece nuevas formas de lidiar con la pérdida, también plantea preguntas éticas y emocionales. La capacidad de la IA para recrear a personas fallecidas plantea interrogantes sobre el consentimiento, la autenticidad y el impacto emocional en los sobrevivientes. Este fenómeno destaca la creciente intersección entre la tecnología y las experiencias humanas más profundas.

La avalancha de bots de inteligencia artificial desafía la sostenibilidad de los repositorios académicos

Washington, Jamie. “AI bots swarm UDSpace for information.” Library, Museums and Press, University of Delaware, 29 de septiembre de 2025. https://library.udel.edu/news/2025/09/29/ai-bots-swarm-udspace/

La Universidad de Delaware ha detectado un fenómeno inesperado en su repositorio institucional, UDSpace: una avalancha de bots de inteligencia artificial que acceden masivamente a su contenido.

Estos bots, diseñados para recopilar información y entrenar modelos de lenguaje, realizan miles de consultas automatizadas que han llegado a ralentizar el sistema y, en algunos casos, a dejarlo temporalmente inaccesible.

El atractivo de UDSpace radica en la gran cantidad de materiales académicos de alta calidad que alberga —tesis, artículos científicos, informes y otros documentos de investigación—, lo que lo convierte en una fuente muy valiosa para las empresas que desarrollan inteligencia artificial. Sin embargo, el patrón de comportamiento de los bots ha resultado extremadamente agresivo: generan peticiones a una velocidad imposible para los usuarios humanos y saturan el servidor, desbordando las capacidades de respuesta del repositorio.

Ante esta situación, el equipo técnico de la biblioteca probó inicialmente medidas básicas como bloquear direcciones IP o responder a los bots fingiendo que los documentos no existían. Pero estas estrategias solo sirvieron para que los ataques se intensificaran. En mayo de 2025, se optó por una solución más avanzada: un sistema que identifica las solicitudes automatizadas y las bloquea en la capa de entrada, antes de que lleguen al servidor. De esta forma, los usuarios legítimos pueden seguir accediendo sin problema mientras los bots reciben un mensaje de acceso prohibido.

Aunque esta estrategia ha logrado reducir la presión sobre UDSpace, el problema refleja una tendencia global. Cada vez más repositorios académicos y bibliotecas digitales se enfrentan a un dilema entre mantener el acceso abierto al conocimiento y proteger sus sistemas de un uso automatizado que amenaza con colapsar sus infraestructuras. El caso de la Universidad de Delaware muestra hasta qué punto el auge de la inteligencia artificial está obligando a las instituciones académicas a repensar la gestión y defensa de sus recursos digitales.

OpenAI se posiciona como la startup más valiosa del mundo

Associated Press. “OpenAI Now Possibly the World’s Most Valuable Startup.” AP News, [fecha de publicación], https://apnews.com/article/openai-500b-valuation-chatgpt-53dffc56355460a232439c76d1ccf22b

OpenAI ha alcanzado una valoración estimada de 500 mil millones de dólares, lo que la coloca entre las startups más valiosas del mundo. Este crecimiento explosivo se atribuye principalmente a la enorme demanda y adopción de ChatGPT y otras herramientas de inteligencia artificial desarrolladas por la empresa.

OpenAI podría convertirse ahora en la startup más valiosa del mundo, por delante de SpaceX, de Elon Musk, y de ByteDance, la empresa matriz de TikTok, tras una venta secundaria de acciones diseñada para retener a los empleados del creador de ChatGPT.

PuestoStartupValoración (USD)PaísSector principal
1️⃣OpenAI$500.000 MEE. UU.Inteligencia artificial
2️⃣SpaceX$456.000 MEE. UU.Aeroespacial, satélites
3️⃣ByteDance$300.000 MChinaMedios digitales, redes sociales
4️⃣xAI$113.000 MEE. UU.IA alineada con valores humanos
5️⃣Stripe$70.000 MEE. UU.Fintech, pagos digitales
6️⃣Shein$66.000 MChinaE-commerce, moda rápida
7️⃣Anthropic$183.000 MEE. UU.IA generativa
8️⃣Databricks$38.000 MEE. UU.Big Data, IA empresarial
9️⃣Canva$40.000 MAustraliaDiseño gráfico, SaaS
🔟Fanatics$35.000 MEE. UU.E-commerce deportivo

La empresa ha captado la atención de inversores y grandes firmas tecnológicas que ven en la inteligencia artificial un campo con un enorme potencial económico. OpenAI, al estar en el centro de este auge, ha logrado asegurar inversiones clave y expandir su alcance global. Su modelo de negocio, que incluye suscripciones, herramientas empresariales y colaboraciones estratégicas, ha sido fundamental para sostener su crecimiento y justificar las altas expectativas del mercado.

Sin embargo, esta expansión también conlleva desafíos importantes. La competencia en el sector de la inteligencia artificial es cada vez más fuerte, con empresas como Google, Anthropic y Meta desarrollando sus propios modelos avanzados. Además, OpenAI debe enfrentar regulaciones emergentes, preocupaciones éticas y la presión de demostrar que su tecnología puede mantener un impacto positivo y rentable a largo plazo.

A pesar de estos retos, la posición actual de OpenAI refleja el entusiasmo global por la inteligencia artificial y su capacidad para redefinir la forma en que interactuamos con la tecnología. La empresa no solo lidera el desarrollo de modelos de lenguaje avanzados, sino que también marca el ritmo de una industria en rápida evolución.

Inteligencia artificial: guía para estudiantes 2025

Elon University, y Association of American Colleges and Universities. 2025. IA: guía para estudiantes. Segunda publicación. Elon University / AAC&U.

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La guía presentada busca preparar al alumnado para desenvolverse en un mundo cada vez más transformado por la inteligencia artificial (IA), muchas veces de formas poco visibles o no del todo comprendidas. Plantea que el conocimiento de esta tecnología no solo constituye una ventaja, sino una necesidad fundamental en el ámbito académico, profesional y ciudadano. Su propósito es dotar a los estudiantes de herramientas para un uso responsable, fomentar la evaluación crítica de las capacidades y limitaciones de la IA, y promover la participación informada en los debates acerca de su desarrollo y su impacto en la sociedad.

Se trata de la segunda entrega de la serie IA: guía para estudiantes, elaborada por la Universidad de Elon en colaboración con la Asociación Americana de Colegios y Universidades. Esta iniciativa surge en respuesta a la declaración «El papel esencial de la educación superior en la preparación de la humanidad para la revolución de la inteligencia artificial», presentada en el Foro para la Gobernanza de Internet de las Naciones Unidas celebrado en Kioto en 2023. En línea con dicha declaración, la guía insiste en que la educación superior tiene la misión de promover una comprensión del desarrollo responsable de la IA, concebida como un instrumento para ampliar y fortalecer las capacidades humanas, y no como un sustituto de ellas.

El futuro de los drones en EE. UU.: entre la innovación tecnológica y las amenazas a la privacidad

O’Donnell, J

Shoplifters Could Soon Be Chased Down by Drones.MIT Technology Review, 25 de septiembre de 2025. https://www.technologyreview.com/2025/09/25/1124088/shoplifters-could-soon-be-chased-down-by-drones/

La empresa Flock Safety, conocida por proveer drones a departamentos de policía, ha anunciado que ofrecerá ahora su tecnología al sector privado. Entre sus posibles clientes están grandes cadenas comerciales, hospitales, almacenes y empresas de energía, interesadas en reforzar la seguridad y reducir los robos.

En Estados Unidos, el futuro parece encaminarse hacia un uso masivo de drones con fines de seguridad, comercio y servicios. Keith Kauffman, ex jefe de policía y ahora responsable del programa de drones de la empresa Flock, describió un escenario en el que un dron, lanzado desde la azotea de una tienda, sigue a sospechosos de robo hasta su coche y transmite en directo la persecución a la policía. Para defensores de las libertades civiles, esta visión es preocupante porque refuerza un estado de vigilancia basado en tecnologías como lectores de matrículas y drones policiales, que permiten recopilar grandes cantidades de datos privados sin órdenes judiciales. De hecho, Flock enfrenta actualmente una demanda federal en Norfolk, Virginia, que cuestiona estas prácticas.

El destino de los drones en EE. UU. depende, en gran medida, de una regulación clave de la Administración Federal de Aviación (FAA), que establece cómo y dónde pueden volar. Hasta ahora, se requiere un permiso especial para operarlos más allá del alcance visual, lo que busca evitar colisiones y accidentes. Desde 2018, la FAA ha concedido exenciones para rescates, inspecciones y usos policiales, siendo más rápida en aprobar solicitudes de cuerpos de seguridad que de clientes privados.

Diversas industrias, desde el comercio electrónico hasta el transporte médico, han presionado para eliminar este sistema de permisos, argumentando que dificulta el desarrollo del sector. En 2020, el entonces presidente Donald Trump impulsó esta idea mediante una orden ejecutiva para asegurar la “dominación estadounidense en drones”. En agosto, la FAA presentó una nueva propuesta de norma que facilitaría los vuelos más allá de la línea de visión en áreas como entrega de paquetes, agricultura, estudios aéreos y seguridad pública.

Para las empresas y pilotos de drones, la propuesta es una victoria, ya que ampliaría su campo de acción. Sin embargo, organizaciones como la ACLU alertan de que supone un riesgo para la privacidad ciudadana, ya que permitiría la vigilancia persistente de personas, protestas y reuniones sin salvaguardas legales claras. El periodo de comentarios públicos sobre esta norma está abierto hasta el 6 de octubre, y se espera que la versión definitiva se publique en la primavera de 2026.

La inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria: oportunidades, desafíos y recomendaciones

Cruz Argudo, Francisco; García Varea, Ismael; Martínez Carrascal, Juan A.; Ruiz Martínez, Antonio; Ruiz Martínez, Pedro M.; Sánchez Campos, Alberto; Turró Ribalta, Carlos. La inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria: oportunidades, desafíos y recomendaciones. Crue, marzo de 2024. https://www.crue.org/wp-content/uploads/2024/03/Crue-Digitalizacion_IA-Generativa.pdf

El documento analiza el papel de la inteligencia artificial generativa (IAG) en el ámbito de la educación universitaria, identificando las oportunidades que ofrece, los desafíos que impone y proponiendo recomendaciones para su integración responsable. Se define la IAG como una evolución de la IA tradicional que puede generar contenido nuevo (texto, imágenes, vídeos, etc.) a partir de descripciones en lenguaje natural, y se plantea su uso para personalizar el aprendizaje, generar materiales educativos y liberar al profesorado de tareas repetitivas.

Entre las oportunidades, el texto destaca que la IAG permite ampliar el acceso a la educación superior, adaptar el aprendizaje a las necesidades individuales, proporcionar apoyo en tiempo real mediante chatbots o tutorías automáticas, y mejorar la eficiencia docente al automatizar tareas administrativas y de creación de contenido.

Sin embargo, la implementación conlleva múltiples desafíos: la resistencia al cambio del profesorado y del personal administrativo; la necesidad de adaptar metodologías de enseñanza; la revisión de los resultados formativos; la redefinición de evaluación académica; la capacitación técnica; los posibles usos indebidos; los costes de implementación; y la dependencia excesiva de la tecnología.

En el plano ético, se abordan cuestiones de privacidad y protección de datos (incluido el cumplimiento del RGPD), integridad académica y propiedad intelectual, transparencia y sesgos en los algoritmos, desigualdades en el acceso a la tecnología, y el impacto medioambiental del uso intensivo de estos sistemas.

Finalmente, el documento concluye con una serie de recomendaciones: establecer principios éticos comunes entre universidades; definir competencias de IA para estudiantes y profesorado; promover el debate interno institucional; planificar la incorporación gradual de la IAG con atención a costos, equidad y privacidad; fomentar comunidades docentes para compartir buenas prácticas; y monitorear continuamente los efectos del uso de la IAG en la docencia.

El uso de la inteligencia artificial (IA) en el análisis de archivos históricos.

Henley, Amanda, y Matt Jansen. On the Books: Jim Crow and Algorithms of Resistance. Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill. Última modificación septiembre de 2025. https://onthebooks.lib.unc.edu/

La iniciativa On the Books, liderada por las Bibliotecas de la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill (UNC), ha recibido una subvención de 765.000 dólares de la Fundación Mellon para ampliar el uso de la inteligencia artificial (IA) en el análisis de archivos históricos.

Este proyecto busca mejorar el acceso y la comprensión de materiales archivísticos relacionados con comunidades históricamente marginadas, como afroamericanos, indígenas y latinos.

La fase actual del proyecto se centra en la identificación de leyes discriminatorias, conocidas como «Juan Crow», en el estado de Texas. Además, se explorarán aplicaciones de IA para la creación de corpora textuales a partir de documentos legales históricos, la generación de descripciones automáticas de colecciones fotográficas y el reconocimiento de caracteres manuscritos en documentos archivísticos. Estas iniciativas buscan facilitar la búsqueda y el análisis de materiales históricos, promoviendo una mayor accesibilidad y comprensión de los mismos.

El proyecto fomenta la colaboración entre bibliotecas, archivos, facultades de derecho y comunidades locales. Además, ofrece becas de investigación y enseñanza para estudiantes y académicos interesados en utilizar las técnicas desarrolladas en el proyecto, promoviendo así la formación de una nueva generación de profesionales capacitados en el uso de tecnologías avanzadas para el estudio de la historia.

La integración de la IA en el análisis de archivos históricos permite a los investigadores abordar preguntas complejas sobre la evolución de las leyes y políticas discriminatorias, facilitando la identificación de patrones y conexiones que podrían pasar desapercibidos mediante métodos tradicionales. Este enfoque innovador también tiene el potencial de transformar la enseñanza de la historia, proporcionando a los estudiantes herramientas digitales avanzadas para explorar y analizar fuentes primarias de manera más eficiente y profunda.

Se espera que los resultados de esta fase del proyecto sirvan como modelo para otras instituciones que buscan integrar la IA en la investigación y enseñanza de la historia. Al compartir sus hallazgos y metodologías, el equipo de On the Books busca contribuir al desarrollo de prácticas archivísticas más inclusivas y accesibles, promoviendo una comprensión más completa y equitativa del pasado.

Este esfuerzo se alinea con iniciativas similares en otras instituciones, como la colaboración entre la Biblioteca Pública de Boston y la Universidad de Harvard, que también están utilizando la IA para mejorar el acceso a archivos históricos y promover la justicia social. Estas iniciativas reflejan un movimiento creciente hacia la digitalización y el análisis avanzado de materiales archivísticos, con el objetivo de hacer que la historia sea más accesible y relevante para las generaciones actuales y futuras.

Catálogo de Prompts

Ávila Vergara, Vilton, Leddy Diana Pájaro Zapardiel y Marcela Varas Riquelme. Catálogo de Prompts. Broward International University, Maestría en Ciencias de la Educación Virtual, curso Introduction to Artificial Intelligence in Education. Dirigido por Dr. Arsenio Pérez Pérez. Junio de 2024.

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El Catálogo de Prompts es un proyecto académico orientado a mostrar cómo la inteligencia artificial generativa (IAG) puede aplicarse en el ámbito educativo a través de la formulación de instrucciones o prompts. Los autores destacan que la efectividad de los modelos de lenguaje depende en gran medida de la claridad, especificidad y contexto de las instrucciones, lo que permite generar respuestas más útiles y coherentes.

El documento explica las características clave de un buen prompt —claridad, contexto, especificidad, longitud adecuada, orientación, tono y relevancia—, ilustrándolas con ejemplos prácticos. Además, propone una clasificación de prompts según su función: estructurales, secuenciales, argumentales, condicionales, comparativos y abiertos, cada uno con aplicaciones específicas en procesos de enseñanza y aprendizaje.

También se aborda el concepto de shot prompting (zero-shot, one-shot y few-shot), que describe diferentes estrategias para guiar a los modelos con ejemplos. Se presenta la estructura básica de un prompt (contexto, instrucción, detalles y cierre) y se mencionan esquemas prácticos como RTF (Rol–Tarea–Formato) o CARE (Contexto–Acción–Resultado–Ejemplos), que ayudan a estandarizar y optimizar su diseño.

El catálogo incluye más de veinte ejemplos de prompts diseñados específicamente para contextos educativos: desde generar preguntas y actividades en clase, crear evaluaciones y autoevaluaciones, hasta elaborar recursos didácticos, bibliografías comentadas o presentaciones digitales. Estos modelos buscan facilitar la labor docente, personalizar el aprendizaje y fomentar la reflexión crítica entre estudiantes.

Finalmente, se realizó una prueba práctica de un prompt complejo en diferentes LLMs gratuitos (ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude), comprobando que la calidad de las respuestas varía según la plataforma, aunque todas resultaron funcionales. La conclusión resalta la importancia de la “ingeniería de prompts” como proceso iterativo y esencial para optimizar la interacción entre usuarios y sistemas de IA, así como el potencial de esta herramienta para transformar la educación.

Acuerdo histórico de 1.500 millones de dólares entre Anthropic y autores por uso no autorizado de libros por su inteligencia artificial

Ortutay, Barbara. “Judge Approves $1.5 Billion Copyright Settlement Between AI Company Anthropic and Authors.” AP News, 25 de septiembre de 2025. https://apnews.com/article/anthropic-authors-copyright-judge-artificial-intelligence-9643064e847a5e88ef6ee8b620b3a44c

Un juez aprobó un acuerdo de 1.500 millones de dólares entre Anthropic y autores cuyos libros fueron usados sin permiso para entrenar su IA. Cada obra recibirá aproximadamente 3.000 dólares, aunque no cubre libros futuros. El caso sienta un precedente clave en la protección de derechos de autor frente a tecnologías de inteligencia artificial.

El 25 de septiembre de 2025, un juez federal aprobó preliminarmente un acuerdo histórico de 1.500 millones de dólares entre la empresa de inteligencia artificial Anthropic y un grupo de autores y editores. La disputa surgió cuando los autores denunciaron que la compañía había utilizado sin autorización cerca de 465.000 libros protegidos por derechos de autor para entrenar su modelo de lenguaje Claude. Este acuerdo prevé una compensación de aproximadamente 3.000 dólares por cada libro afectado, aunque no contempla obras que se publiquen en el futuro. El juez destacó la complejidad de distribuir los fondos de manera justa, pero consideró que el acuerdo era razonable y proporcionado para las partes involucradas.

La demanda original fue presentada por varios escritores que alegaban que Anthropic había recopilado ilegalmente millones de libros, almacenándolos en una biblioteca central para alimentar su sistema de inteligencia artificial. A pesar de que en una decisión previa se había reconocido que el uso de ciertos libros para entrenamiento podía considerarse un uso justo, el juez determinó que la compañía sí había infringido los derechos de autor al almacenar y explotar un volumen tan grande de obras sin permiso. Este punto resultó clave para la aprobación del acuerdo, al establecer un reconocimiento de responsabilidad por parte de la empresa.

Este acuerdo marca un precedente importante en el ámbito de la inteligencia artificial y los derechos de autor. Por primera vez, una compañía tecnológica se compromete a una compensación multimillonaria por el uso no autorizado de obras literarias, lo que podría influir en futuras disputas legales y en la manera en que los desarrolladores de IA acceden a contenido protegido. Representa un avance significativo en la protección de los autores y en la reivindicación de sus derechos frente a grandes empresas tecnológicas.

Anthropic expresó su satisfacción por la resolución, afirmando que este acuerdo les permitirá centrarse en el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial de manera responsable y segura. El juez, por su parte, subrayó la importancia de garantizar un proceso de reclamaciones transparente, de modo que todos los autores, incluidos aquellos menos conocidos, puedan recibir una compensación justa. En conjunto, este caso refleja un punto de inflexión en la relación entre la tecnología y la propiedad intelectual, estableciendo límites claros sobre el uso de obras protegidas en la creación de sistemas de IA.

200+1 prompts para educación: guía para docentes innovadores.

Unitec. (2024). 200+1 prompts para educación: guía para docentes
innovadores.
. Tegucigalpa: Universidad Tecnológica Centroamericana (Unitec), 2024.

“200 Prompts para Educadores” es una guía práctica diseñada para fomentar la reflexión, creatividad y mejora continua en el ámbito educativo. Está estructurado en forma de preguntas o frases disparadoras (prompts) que los docentes pueden usar para:

  • Reflexionar sobre su práctica pedagógica, incluyendo temas como la planificación, evaluación, gestión del aula y desarrollo profesional.
  • Estimular el pensamiento crítico y creativo en estudiantes, promoviendo el diálogo, la escritura reflexiva y el aprendizaje activo.
  • Fortalecer el vínculo entre teoría y práctica, al invitar a los educadores a conectar sus experiencias con principios pedagógicos y tendencias actuales.
  • Promover la innovación educativa, con prompts que abordan el uso de tecnología, metodologías activas, inclusión y liderazgo docente.

Los prompts están organizados en categorías como: motivación, evaluación, tecnología, inclusión, liderazgo, autocuidado, entre otros. Cada sección busca empoderar al docente como agente de cambio y fomentar una cultura de mejora continua en las instituciones educativas.