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¿Qué es la Enshittification de las plataformas digitales?

El término “Enshittification”, acuñado por Cory Doctorow, es una palabra que no tiene una traducción literal exacta, pero su sentido general se puede expresar como: “Degradación progresiva”

Doctorow lo usa para describir cómo las plataformas digitales pasan de ofrecer servicios útiles a degradarlos primero para beneficiar a los anunciantes y luego maximizar ganancias a costa de usuarios y anunciantes, colapsando finalmente su valor para todos.

En su último libro Enshittification: Why Everything Suddenly Got Worse and What to Do About It, Doctorow critica la falta de competencia, la regulación insuficiente y la creciente concentración de poder en pocas empresas tecnológicas. Propone soluciones como el principio de «fin a fin», que asegura que las plataformas transmitan datos en respuesta a las solicitudes de los usuarios, y el «derecho de salida», que permite a los usuarios abandonar una plataforma sin perder sus datos.

A través de Kickstarter, Doctorow ofrece el audiolibro sin restricciones de DRM, evitando así los problemas asociados con plataformas como Audible, propiedad de Amazon. Esta decisión responde a su crítica al modelo de negocio de las grandes plataformas digitales, que priorizan las ganancias sobre la experiencia del usuario.

La grabación del audiolibro se realizó en Skyboat Media en Los Ángeles, con la dirección de Gabrielle De Cuir y la masterización de John Taylor Williams. Doctorow destaca la calidad del proceso y la colaboración con profesionales experimentados en la industria del audiolibro. Los respaldadores de la campaña podrán acceder al contenido antes de la fecha de lanzamiento oficial, sin las limitaciones impuestas por plataformas tradicionales.

¿Por qué una iglesia de Kentucky dice que está bien robar libros de la biblioteca?

Bell, Gabriel. 2025. “Why One Church Says It’s OK to ‘Steal’ Library Books.” Religion Unplugged, August 26, 2025. https://religionunplugged.com/news/2025/8/26/why-one-church-says-its-ok-to-steal-library?utm_source=flipboard&utm_content=ReligionMag/magazine/Religion+Unplugged

Una iglesia en Shelbyville, Kentucky, animó a sus feligreses a sacar libros cuestionables de la biblioteca pública y luego no devolverlos.

Reformation Church se define como «una comunidad confesionalmente bautista, comprometida culturalmente y evangelísticamente apasionada en el corazón de Shelbyville». Tres de sus líderes —los pastores Jerry Dorris, Tanner Cartwright y el evangelista Austin Keeler, de Reformation Frontline Missions— reconocieron que la iglesia ha promovido la “desobediencia civil”. Según ellos, han instado a los cristianos locales y de todo el país a buscar en las bibliotecas libros que consideren que fomentan la sodomía, la confusión de género o la rebelión contra Dios, y, si los encuentran, retirarlos permanentemente como acto de desobediencia civil.

Sin embargo, Hunter Baker, rector y decano de la Universidad de North Greenville, rechaza esta interpretación y considera que se trata de robo. Explicó a MinistryWatch que, según la comprensión clásica, la desobediencia civil debe realizarse abiertamente y con disposición a aceptar las consecuencias legales. “Se llevan los libros, dejan claro que no tienen intención de devolverlos y sufren las consecuencias que la ley impone”, añadió.

La Biblioteca Pública del Condado de Shelby, dirigida por Pamela Federspiel, informó que se retiraron 16 libros por parte de un miembro de la iglesia el año pasado y nunca fueron devueltos, con un valor total superior a 400 dólares. Aunque Dorris asegura que no se ha solicitado la devolución, la biblioteca afirma que dejó mensajes de voz, envió tres notificaciones y remitió el caso a una agencia de cobros, añadiendo el costo de reposición a la cuenta del usuario. Entre los libros sustraídos se encuentran El Arte del Drag, Mis Dos Mamás y Mis Dos Papás.

Según Dorris, la iglesia conoció los libros controvertidos cuando una feligresa llevó a sus hijos a la biblioteca y ellos los encontraron; tras investigar, descubrieron otros títulos similares. No se identificó a la congregante y no hay información sobre el paradero actual de los libros ni sobre si fueron destruidos. Baker señaló que la iglesia “sería más efectiva” si aclarara su objeción a los libros y buscara cambios de política a través de canales oficiales.

En una publicación de Facebook del 1 de junio de 2024, la iglesia animó a sus miembros a “combatir la perversión de su biblioteca local” y proporcionó contactos de la biblioteca para exigir la retirada de los libros. Dorris afirmó que la iglesia notificó a la biblioteca, a un senador estatal y a un representante estatal sobre sus preocupaciones, pero que no han contactado personalmente con el personal ni se ha solicitado formalmente la devolución de los libros.

Federspiel reconoció que la mayoría de los libros “perdidos” no tenían mucha demanda. Dorris aclaró que la retirada de libros no es una política oficial de la iglesia y que no todos los miembros están al tanto ni de acuerdo. “No disciplinamos ni presionamos a los miembros por esta estrategia. Estas medidas fueron tomadas por cristianos individuales por convicciones personales”, afirmó, añadiendo que la iglesia apoya el derecho de sus miembros a actuar o abstenerse según su conciencia.

Los detectores de escritura con IA marcan erróneamente el 60 % de textos de hablantes no nativos como escritos por IA

Myers, Andrew. «AI-Detectors Biased Against Non-Native English Writers.» Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, 15 de mayo de 2023. https://hai.stanford.edu/news/ai-detectors-biased-against-non-native-english-writers.

Los detectores de escritura con IA funcionan mejor con hablantes nativos de inglés. Los ensayos de estudiantes nacidos en EE. UU. fueron evaluados con alta precisión, mientras que los textos de hablantes no nativos fueron clasificados erróneamente como generados por IA en más del 60 % de los casos.

Un estudio de la Universidad de Stanford revela que los detectores de contenido generado por inteligencia artificial (IA) presentan sesgos significativos contra los escritores no nativos de inglés. Estos sistemas, diseñados para identificar textos producidos por IA, muestran una precisión notablemente baja al evaluar ensayos escritos por estudiantes cuya lengua materna no es el inglés.

La investigación, dirigida por el profesor James Zou, encontró que mientras los detectores alcanzaban una precisión casi perfecta al evaluar ensayos de estudiantes nacidos en EE. UU., clasificaron erróneamente más del 61% de los ensayos del TOEFL (Test of English as a Foreign Language) como generados por IA. Además, todos los detectores identificaron como IA 18 de los 91 ensayos evaluados (19%), y al menos uno de ellos marcó 89 de los 91 ensayos (97%) como potencialmente generados por IA.

Este sesgo se atribuye al uso de métricas como la «perplejidad», que mide la complejidad lingüística. Los escritores no nativos suelen obtener puntuaciones más bajas en aspectos como riqueza léxica, diversidad léxica, complejidad sintáctica y gramatical, lo que los hace más susceptibles a ser identificados erróneamente como generadores de IA. Además, los sistemas actuales son fácilmente manipulables mediante técnicas como la «ingeniería de indicaciones», donde se solicita a una IA generativa que reescriba un texto utilizando un lenguaje más sofisticado, lo que puede engañar a los detectores.

Los autores del estudio advierten sobre los riesgos éticos de utilizar estos detectores sin una evaluación rigurosa, ya que podrían llevar a acusaciones injustas o sanciones para estudiantes y trabajadores extranjeros. Proponen evitar su uso en entornos educativos con alta presencia de hablantes no nativos de inglés y sugieren el desarrollo de métodos más sofisticados, como la incorporación de marcas de agua digitales en los textos generados por IA, para mejorar la fiabilidad de los sistemas de detección.

Inteligencia artificial y nuevas tecnologías en las ciencias sociales y en las humanidades

Inteligencia artificial y nuevas tecnologías en las ciencias sociales y en las humanidades, coordinado por Ana Cristina del Paso Gallego, Luis Gabriel Martínez Montenegro y Marcos Sánchez-Elez Martín, es una obra colectiva publicada por Tirant lo Blanch en 2025

Texto completo

Este volumen reúne catorce capítulos escritos por cuarenta expertos que analizan cómo la inteligencia artificial (IA) y las nuevas tecnologías están transformando la investigación, la docencia y la práctica profesional en diversas disciplinas de las ciencias sociales y las humanidades. Los temas abordados incluyen el impacto de la IA en áreas como la economía, la comunicación, la educación, el trabajo social, la filología, la psicología, el derecho, el periodismo, la ciberseguridad y la ética. Cada capítulo ofrece una perspectiva crítica y multidisciplinar, destacando tanto los beneficios como los riesgos asociados al uso de estas tecnologías.

Además de los capítulos principales, el libro presenta comunicaciones seleccionadas de un congreso celebrado en la Universidad Complutense de Madrid en abril de 2024, que aportan casos prácticos y reflexiones adicionales sobre la aplicación de la IA en contextos reales.

Esta obra está dirigida a estudiantes, investigadores y profesionales interesados en comprender cómo la IA y las nuevas tecnologías están moldeando el futuro de las ciencias sociales y las humanidades. Ofrece una visión amplia y actualizada de los desafíos y oportunidades que presentan estas herramientas en el ámbito académico y profesional.

Novedades en el sistema de bibliotecas Alma

Ex Libris. 2025. “The Alma Roadmap for 2025-2026: Ex Libris Unveils New Features and Strategic Plans.” Ex Libris, 18 de agosto de 2025. https://exlibrisgroup.com/announcement/the-alma-roadmap-for-2025-2026-ex-libris-unveils-new-features-and-strategic-plans/

Ex Libris ha presentado su hoja de ruta actualizada para Alma, la plataforma insignia de servicios bibliotecarios, con planes estratégicos que se desplegarán entre la segunda mitad de 2025 y 2026. El enfoque principal está en integrar innovaciones tecnológicas avanzadas, simplificar los flujos de trabajo y fortalecer las funciones de colaboración entre bibliotecas. Esta estrategia ha sido desarrollada en conjunto con la comunidad de usuarios de Alma, lo que garantiza que las nuevas funcionalidades respondan a las necesidades reales de las instituciones.

Innovaciones clave

1. Integración de inteligencia artificial

Se prevé lanzar Alma AI-Powered Insights, una herramienta basada en IA que proporcionará análisis detallados del uso de la plataforma para respaldar la toma de decisiones por parte de las bibliotecas

2. Edición de datos enlazados abiertos

Se incorporará un Linked Open Data Editor en acceso anticipado (Early Access), que facilitará el manejo y la flexibilidad en el uso de datos abiertos enlazados dentro del sistema

3. Análisis de acceso abierto

La función Open Access Analytics ofrecerá indicadores útiles para optimizar la asignación de recursos y maximizar el valor de las inversiones institucionales

4. Colaboración en red

Se implementarán mejoras en la colaboración entre bibliotecas, facilitando el trabajo conjunto dentro de redes institucionales y promoviendo iniciativas compartidas

5. Gestión de desarrollo de colecciones

Se presentarán dashboards nuevos para la gestión de colecciones desde oficinas centrales, permitiendo una coordinación más eficiente entre las bibliotecas de una misma red

Entre las novedades más destacadas figuran el Linked Open Data Editor, que permitirá un manejo más flexible y controlado de datos abiertos enlazados; Alma AI-Powered Insights, herramienta diseñada para ofrecer análisis e inteligencia artificial que apoyen la toma de decisiones; y Open Access Analytics, que brindará indicadores para optimizar la asignación de recursos y maximizar el valor de las inversiones. Asimismo, las mejoras en las redes colaborativas facilitarán la cooperación interinstitucional, y los tableros de desarrollo de colecciones aportarán a oficinas centrales nuevas formas de gestión que beneficien a todas las bibliotecas asociadas.

El roadmap también contempla la expansión de Library Open Workflows, ya disponible de forma general, incorporando mejoras que cubrirán escenarios adicionales de trabajo bibliotecario. Esta evolución responde a la necesidad de ofrecer procesos más abiertos, integrados y adaptables a diferentes contextos institucionales.

En conjunto, la hoja de ruta de Alma proyecta un desarrollo sostenido y estructurado, con actualizaciones trimestrales y mantenimiento regular. El objetivo es claro: simplificar los procesos internos, incrementar la eficiencia operativa y aprovechar el potencial de la inteligencia artificial y la colaboración en red para ofrecer un mejor servicio a los usuarios finales. Con esta visión, Ex Libris busca consolidar a Alma como una plataforma flexible y preparada para responder a las demandas cambiantes del panorama bibliotecario.

Alfabetización informacional e inteligencia artificial

. «Information Literacy & AI.» The Chicago School of Professional Psychology Library. Última modificación: 2023. Accedido el 22 de agosto de 2025. https://library.thechicagoschool.edu/artificialintelligence/ailiteracy.

La guía proporciona recursos y estrategias para que los estudiantes desarrollen una alfabetización informacional sólida en el contexto de la inteligencia artificial, preparándolos para navegar eficazmente en un entorno digital en constante evolución.

La definición más básica de alfabetización informacional es la capacidad de localizar, evaluar y utilizar la información, lo que incluye el uso ético de la misma. La alfabetización en IA está relacionada con este concepto: es la capacidad de comprender e interpretar los sistemas de IA y sus resultados.

La guía «Information Literacy & AI» de la Biblioteca de The Chicago School of Professional Psychology aborda cómo la alfabetización informacional se ve influenciada por la integración de herramientas de inteligencia artificial en el proceso de investigación y aprendizaje. Se destaca que, aunque la IA puede facilitar tareas como la generación de ideas, la búsqueda de literatura y la evaluación de fuentes, es esencial que los estudiantes desarrollen habilidades críticas para utilizar estas herramientas de manera efectiva y ética.

La guía enfatiza la importancia de comprender cómo la IA puede asistir en la determinación de la autoridad de las fuentes, la evaluación de la calidad de la información y la visualización del proceso de creación de información como un proceso iterativo. Además, se subraya la necesidad de que los estudiantes vean la investigación como un proceso estratégico, en el que la IA puede ser una herramienta valiosa, pero no debe reemplazar el pensamiento crítico y la evaluación humana.

La competencia informacional crítica implica examinar de forma crítica los sistemas y contextos en los que se produce y comparte la información, o los factores sociopolíticos que influyen y dan forma a la producción, difusión y consumo de la información. Analizar la IA desde una perspectiva crítica implica considerar cómo se desarrollan y utilizan estas tecnologías, reconocer, explorar y actuar rápidamente contra los daños reales que pueden causar las tecnologías de IA, así como aprovechar las oportunidades que ofrecen. El pensamiento crítico, el escepticismo y la voluntad de cuestionar y verificar la información son esenciales a la hora de evaluar la fiabilidad de la IA.

Evaluación de la fiabilidad de la información de IA

Algunos modelos de IA no contienen datos recientes en sus entrenamientos, lo que puede afectar la actualidad de la información.

Autoría
Las herramientas de IA no tienen un autor humano directo, ya que generan respuestas basadas en modelos entrenados con material creado por personas. Para evaluar su fiabilidad, es recomendable:

Revisar si la IA ofrece herramientas de interpretabilidad, que permitan entender cómo llegó a sus conclusiones.

Considerar la reputación y el historial de los desarrolladores u organizaciones detrás del sistema de IA.

Tener en cuenta problemas o preocupaciones previas reportadas sobre la herramienta.

Propósito
La información generada por la IA puede ser utilizada para cualquier fin que el usuario determine, según el prompt que se emplee. Sin embargo, existe el riesgo de que la información sea engañoso o incorrecta, por lo que es importante abordarla con pensamiento crítico.

Citas y referencias

Herramientas como ChatGPT normalmente proporcionan pocas citas, y cuando lo hacen, pueden ser falsas o inexactas. Por ello, es esencial verificar los resultados de la IA con fuentes confiables o expertos. Las citas de artículos académicos pueden validarse fácilmente mediante el apoyo de un bibliotecario.

Fecha y localización de publicación

La información generada por IA puede carecer de fecha precisa o estar desactualizada.

Se recomienda aplicar las pautas anteriores de verificación y cruzar la información con fuentes actuales y confiables.

Lectura lateral

La lectura lateral (lateral reading) es una estrategia diseñada para la verificación de hechos y la evaluación de fuentes, incluyendo las respuestas generadas por herramientas de inteligencia artificial. Consiste en no depender únicamente de la IA como fuente, sino en abrir otras fuentes en línea para confirmar información, identificar posibles vacíos y explorar perspectivas alternativas. La práctica de la lectura lateral permite contrastar lo que la IA ofrece con datos verificados y opiniones de expertos.

Robot Test

El ROBOT Test es una metodología que permite evaluar críticamente las herramientas de inteligencia artificial sin necesidad de comprender a fondo su funcionamiento técnico. Su objetivo es guiar al usuario a entender mejor la tecnología y determinar si es adecuada para sus necesidades. Este enfoque se basa en responder preguntas clave sobre cinco dimensiones principales: confiabilidad, objetivo, sesgo, propietario y tipo de IA.

Consiste en verificar:

Confiabilidad
¿Cuán fiable es la información disponible sobre la tecnología de IA?
Si no fue producida por la parte responsable de la IA, ¿cuáles son las credenciales del autor? ¿Existe sesgo?
Si fue producida por la parte responsable de la IA, ¿cuánta información están haciendo disponible?
¿La información está disponible solo parcialmente debido a secretos comerciales?
¿Cuán sesgada es la información que producen?

Objetivo
¿Cuál es la meta u objetivo del uso de la IA?
¿Cuál es el objetivo de compartir información sobre ella?
¿Informar?
¿Convencer?
¿Obtener apoyo financiero?

Sesgo
¿Qué podría generar sesgo en la tecnología de IA?
¿Existen cuestiones éticas asociadas a esto?
¿Se reconocen los sesgos o cuestiones éticas?
¿Por la fuente de información?
¿Por la parte responsable de la IA?
¿Por sus usuarios?

Propietario
¿Quién es el propietario o desarrollador de la tecnología de IA?
¿Quién es responsable de ella?
¿Es una empresa privada?
¿El gobierno?
¿Un grupo de investigación o think tank?
¿Quién tiene acceso a ella?
¿Quién puede usarla?

Tipo
¿Qué subtipo de IA es?
¿La tecnología es teórica o aplicada?
¿En qué tipo de sistema de información se basa?
¿Depende de intervención humana?

Crear una IA para las personas, no para ser personas

Suleyman, Mustafa. “Seemingly Conscious AI Is Coming.” We Must Build AI for People; Not to Be a Person (blog), 19 de agosto de 2025. https://mustafa-suleyman.ai/seemingly-conscious-ai-is-coming

“Seemingly Conscious AI” (SCAI) —una IA que, aunque no es consciente, imita tan convincentemente la apariencia de conciencia que podría engañar a muchas personas

Suleyman señala que la IA está progresando tan rápidamente que atributos como fluidez lingüística, empatía simulada, memoria extensa y personalidad persuasiva podrían combinarse fácilmente en sistemas capaces de convencer a los usuarios de que tienen experiencias conscientes. Este desarrollo, advierte, no es un accidente técnico sino un diseño consciente —un escenario que él considera “inevitable y no deseado”

Según el autor, lo grave no es que esas IA sean realmente conscientes —pues no hay evidencia de ello hoy ni siquiera se considera probable—, sino que la ilusión de conciencia podría generar consecuencias sociales y psicológicas profundas. Habla de un riesgo creciente de lo que denomina “AI psychosis”, donde las personas comienzan a desconectarse de la realidad emocional y se identifican con la IA como si fuera un interlocutor consciente o incluso divino.

Este riesgo, expone el autor, va más allá de un delirio individual. Si suficientes personas llegan a creer que la IA es consciente, podrían reclamar derechos legales, estatus moral e incluso ciudadanía para esos sistemas —introduciendo nuevas dimensiones de conflicto ético y social. Suleyman también indica que la facilidad para crear estos efectos (a través de “vibe coding”, prompts y uso sencillo de APIs) haría que tales sistemas se reproduzcan ampliamente y sin control.

Para evitar este giro peligroso, Suleyman propone establecer límites claros: no hay que diseñar IA que simulen conciencia, empatía emocional o una experiencia subjetiva. En cambio, debemos enfocarnos en IA útiles, seguras, que permanezcan transparentes respecto a su naturaleza —»personalidad sin personhood»— y que refuercen nuestras conexiones humanas, no las sustituyan.

En este sentido, aboga por crear IA “para las personas, no para ser personas”, un enfoque humanista que prioriza el servicio a los humanos sin promover ilusiones de conciencia. Con ello, Suleyman insta a una reflexión pública urgente y a la elaboración de normas que guíen el desarrollo responsable de la IA.

Los libros gratuitos del Programa de Libros de la Prisión de Quincy brindan «un rayo de luz» a las personas encarceladas

WGBH News. “Free Books from Quincy’s Prison Book Program Bring ‘a Beacon of Light’ to Incarcerated People.” All Things Considered, 19 de agosto de 2025. https://www.wgbh.org/news/local/2025-08-19/free-books-from-quincys-prison-book-program-bring-a-beacon-of-light-to-incarcerated-people?utm_source=flipboard&utm_content=other

Desde 1972, el Prison Book Program, con sede en Quincy (Massachusetts), ha operado bajo el principio de que “todos merecen la libertad de leer”. A través de voluntarios que seleccionan y envían miles de libros cada año a personas privadas de libertad en cárceles y centros penitenciarios de todo el país, la organización ofrece un rayo de luz dentro de espacios profundamente aislados

El impacto emocional y educativo de estos envíos queda patente en las cartas que la organización recibe desde el interior de las cárceles. Un recluso describe cómo leer “lo saca del entorno carcelario y lo mantiene fuera de problemas”; otro afirma que los libros han sido su “faro de luz”, incluso tras décadas tras los muros; otro más atribuye su crecimiento académico—como obtener un diploma de educación secundaria o avanzar hacia estudios superiores—al acceso a los libros recibidos.

La trayectoria del Prison Book Program refleja cómo amplió lentamente su alcance. Fundado por activistas durante los años de auge de los movimientos por los derechos civiles, comenzó centrándose en obras sobre derechos y liberación. Con la explosión del encarcelamiento masivo desde los años 80, abrió sus contenidos: hoy atiende más de mil prisiones y cárceles, sin importar género o categoría de lectura, y responde a todo tipo de géneros solicitados .

La solidaridad es el núcleo del programa. Aunque cuenta con pocos empleados remunerados, depende en gran medida de voluntarios que reciben las solicitudes, eligen libros de acuerdo con las preferencias y las restricciones impuestas por cada instalación, envuelven los paquetes e incluyen una nota personal. Esta dinámica no solo fortifica el servicio logístico, sino que también permite derribar estereotipos, ya que muchos voluntarios comprenden que las personas encarceladas son seres complejos, más allá de sus delitos.

El valor psicológico de los libros en contextos de encarcelamiento es notable: más allá del entretenimiento o el aprendizaje, son herramientas de supervivencia emocional. En muchos centros penitenciarios, los servicios se han reducido drásticamente, y el aislamiento conlleva un mayor riesgo de deterioro mental. En ese entorno, un libro puede convertirse en un punto de conexión humana y una vía para compartir experiencias con otros internos, ya que con frecuencia se prestan o comparten los libros recibidos.

Además, se destaca un hecho curioso: uno de los libros más solicitados desde siempre —y con diferencia el más demandado— es el diccionario universitario. Esto se debe a dos razones principales: primero, porque el dominio del lenguaje abre el acceso a otros libros; segundo, porque muchas personas encarceladas necesitan comprender documentos legales complejos. El programa adquiere estos diccionarios especialmente, ya que ya no se reciben por donación con facilidad.

Recientemente, la cobertura mediática ha resaltado otros desafíos del contexto, como la dificultad para que las prisiones mantengan bibliotecas efectivas o cuenten con personal bibliotecario. En algunos casos, una sola persona atiende varias instalaciones durante pocas horas, reduciendo aún más el acceso de los internos a materiales de lectura. En ese escenario, la labor del Prison Book Program se vuelve fundamental porque garantiza que personas privadas de libertad puedan tener libros como posesiones personales, algo que los servicios oficiales no siempre permiten.

ChatGPT tiende a ignorar las retractaciones en artículos científicos

Chawla, Dalmeet Singh. «ChatGPT Tends to Ignore Retractions on Scientific Papers.» Chemical & Engineering News, 15 de agosto de 2025. https://cen.acs.org/policy/publishing/ChatGPT-tends-ignore-retractions-scientific/103/web/2025/08

Un estudio reciente revela que ChatGPT, específicamente la versión GPT 4o-mini, no identifica ni menciona las retractaciones o problemas de validez en artículos científicos previamente retirados.

Al analizar 217 estudios académicos que habían sido retirados o señalados por preocupaciones de validez en la base de datos Retraction Watch, los investigadores descubrieron que el modelo de lenguaje no hacía referencia a estas retractaciones en ninguno de los 6.510 informes generados. En cambio, en 190 casos, describió los artículos como de «líder mundial» o «excelente internacionalmente». Solo en 27 casos se mencionaron críticas, y en 5 de ellos, incluyendo uno sobre la hidroxicloroquina como tratamiento para la COVID-19, se calificaron como «controvertidos».

Además, al verificar 61 afirmaciones de estudios retirados, el modelo respondió afirmativamente en dos tercios de los casos, incluso cuando la información ya había sido desmentida. Los autores del estudio sugieren que los algoritmos de inteligencia artificial, como ChatGPT, deberían ajustarse para reconocer y manejar adecuadamente las retractaciones, ya que su uso en revisiones bibliográficas podría propagar información científica

Debora Weber-Wulff, científica informática de la Universidad de Ciencias Aplicadas HTW Berlín, advierte que la dependencia excesiva de estas herramientas puede corromper el registro científico. Sin embargo, cuestiona la metodología del estudio, señalando que la falta de comparación con artículos no retirados limita la evaluación del desempeño del modelo. También destaca que las retractaciones no siempre están claramente marcadas en la literatura, lo que dificulta su identificación incluso para los humanos.

Este hallazgo subraya la necesidad de mejorar la capacidad de los modelos de lenguaje para reconocer y manejar información científica retractada, especialmente en contextos académicos donde la precisión es crucial.

Conectores discursivos más utilizados en la redacción académica

Los conectores son palabras o expresiones que sirven para unir ideas, establecer relaciones lógicas entre frases o párrafos, y guiar al lector a través del razonamiento del autor. Son esenciales para lograr una escritura clara, ordenada y persuasiva.

El cuadro de CIFAIC presenta una clasificación ordenada de los conectores discursivos más utilizados en la redacción académica. Estos conectores están agrupados según la función lógica que cumplen dentro del texto, lo que permite al escritor seleccionar el más adecuado según la intención comunicativa. Por ejemplo, se incluyen conectores de adición como “además” o “incluso”, que sirven para sumar ideas; de contraste como “sin embargo” o “aunque”, que permiten oponer argumentos; y de causa como “porque” o “debido a”, que explican el origen de una afirmación. Esta organización facilita el uso consciente y estratégico de los conectores, lo cual es fundamental para lograr una escritura coherente y persuasiva.

En el contexto académico, los conectores son herramientas esenciales para estructurar el pensamiento de manera lógica y ordenada. No solo ayudan a enlazar frases y párrafos, sino que también guían al lector a través del razonamiento del autor. El uso adecuado de conectores mejora la cohesión textual, refuerza la argumentación y demuestra dominio del lenguaje formal. Además, permiten establecer relaciones complejas entre ideas, como la comparación, la ejemplificación, la concesión o la conclusión, lo que enriquece el contenido y le da profundidad.

En definitiva, dominar el uso de conectores es una habilidad clave para cualquier persona que aspire a escribir textos académicos de calidad. La imagen funciona como una excelente guía de consulta rápida, ideal para estudiantes, investigadores y profesionales que deseen mejorar la claridad y efectividad de sus escritos. Incorporar estos conectores de manera natural y precisa no solo eleva el nivel del texto, sino que también refleja rigor intelectual y capacidad crítica.