Archivo de la categoría: Investigación

Guía para realizar, escribir y publicar trabajos de investigación.

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Caivano, José Luis Guía para realizar, escribir y publicar trabajos de investigación.Buenos Aires: Arquim, 1995.

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La investigación científica no está restringida a las ciencias naturales o a las ciencias exactas. Puede hablarse de investigación científica también en artes, humanidades, política, sociología, etc. Incluso un tema de actualidad puede recibir un tratamiento científico. La cientificidad no está en el tema en sí, sino en el tratamiento del mismo.

Según el entorno físico en el cual se realiza la investigación y la naturaleza de las fuentes de información puede hablarse de tres tipos genéricos de investigación: De campo. Las fuentes no existen en forma de texto escrito, son fenómenos que se observan. Recolección de datos o materiales en el terreno, mediciones en condiciones naturales, relevamientos, cuestionarios, muestreos. Ejemplos 7 de este tipo suelen darse en investigaciones en antropología, geología, etnografía, botánica, marketing, psicología social. De gabinete, o laboratorio. La principal fuente de datos tampoco existe en forma de texto escrito, sino que está dada por la experimentación en laboratorio. Experimentos, ensayos, observaciones y mediciones controladas. Es posible ver ejemplos de este tipo en investigaciones en química, biología, física, computación. Bibliográfica. Las fuentes están dadas por libros y todo tipo de documentación escrita, sea publicada o inédita, incluso manuscritos. Se busca en bibliotecas, archivos, registros, y cualquier organismo que almacene información escrita. Pueden encontrarse ejemplos de este tipo en investigaciones en humanidades, filosofía, historia. Esta clasificación no implica un encasillamiento. Los ejemplos de disciplinas citados en cada tipo son sólo indicativos del modo más habitual en que suele desenvolverse tal investigación. Ello no implica que un trabajo determinado no pueda abarcar los tres tipos de investigación. Así, por ejemplo, una investigación en mineralogía puede comenzar por un rastreo bibliográfico para definir el objeto, seguir con una investigación de campo donde se hace una recolección de muestras, y tener finalmente una etapa de laboratorio donde se analiza la composición química de las muestras.

Conectivismo para la educación

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Ledesma Ayora, Marco. «Del conductismo, cognitivismo y constructivismo al conectivismo para la educación» [eBook] Quito: Editorial Jurídica del Ecuador, 2015. ISBN 978-9978-17-431-9

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 ¿Es  posible  que  el  potencial  de  la  era  conectiva   esté  alterando  los  cerebros  de  los  seres  humanos?  La ayoría de los científicos en la actualidad se encuentran localizados en el conectivismo, los procesos parecen estar acelerándose, se necesita aprender, interpretar y aplicar al ritmo del conocimiento dinámico.

Aceptar las tendencias conectivistas fue una ardua tarea en el plano reflexivo, se interpreta de forma distinta cuando se ha llevado a la práctica, con su respectiva aplicación tomando en cuenta los nodos (libros, artículos, sitios web y otros) y sus conexiones.

Las conexiones neuronales y tecnológicas están obligando a las tecnologías del aprendizaje a crear y difundir sus conocimientos por la era digital.

Acciones inmediatas para mejorar la visibilidad científica

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En internet el producto último son los portales, su visibilidad y aceptación depende de su posicionamiento, usabilidad, contenidos, diseño y rapidez. Visibilidad implica estar en la Web y poder ser encontrado y visitado.La disponibilidad a través de la Web de información referencial y, sobre todo, de documentos a texto completo en acceso libre aporta un servicio de valor añadido de gran utilidad para el profesional y el investigador. Supone una excelente oportunidad para el autor, al cual le garantiza una alta visibilidad de su producción y por lo tanto un alto reconocimiento profesional. El 85% de investigadores comienzan la búsqueda documental en Internet, y utilizan motores de búsqueda para satisfacer sus necesidades de información. Por lo tanto es importante que nuestra investigación este indexada a través de los principales canales de investigación, con metadatos de calidad que garanticen su capacidad de recuperación.

Las nuevas posibilidades de comunicación también ofrecen nuevas oportunidades para la formación, el análisis y evaluación de la investigación. Los científicos y los investigadores están utilizando de forma rutinaria las aplicaciones basadas en web en sus investigaciones. En prácticamente todos los ámbitos de investigación, las herramientas digitales se han convertido en indispensables, la aparición de nuevos paradigmas como el acceso abierto, métricas alternativas y redes sociales son un ejemplo importante de cómo estos cambios han afectado a la forma en que los estudiosos piensan en el futuro de las publicaciones académicas. Estos acontecimientos han creado nuevas posibilidades y desafíos en la evaluación de la calidad de la investigación, también a nivel de investigadores individuales y desarrollos de carrera. Es en este nivel donde la biblioteca juega un papel indispensable en la formación de competencias, destrezas y habilidades informativas que repercutirá en la valoración social del profesional, su satisfacción laboral y en última instancia en la calidad de la propia institución. Se destacan los aspectos más sobresalientes en los nuevos paradigmas de comunicación y difusión científica y se recomiendan las acciones de formación más adecuadas al respecto.

RECOMENDACIONES

  • Tener en cuenta la calidad de las publicaciones
  • Selección meditada de la revista donde se va a publicar.Lo óptimo es seleccionar: revistas indexadas con índice de calidad relativo (Journal Citation Reports,.Scopus)
  • Cuidado con el número de autores que publican
  • Tener una identidad digital unívoca (ORCID)
  • Incluir toda la producción del investigador en repositorios: Incrementa la visibilidad
  • Incluir la producción del investigador en herramientas 2.0. (Gestores sociales, etc.)
  • Incluir la producción en herramientas especializadas en gestión de la investigación: Ej. Researcher ID, Research Gate, Academia.edu, ISSRN
  • Divulgar la información sobre nuestra investigación en blog y en redes sociales genéricas y especializadas.

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¿Qué tiene que saber un investigador sobre acreditación y visibilidad científica?

Consultar

Alonso-Arévalo, Julio Alfabetización en Comunicación Científica: Acreditación, OA, redes sociales, altmetrics, bibliotecarios incrustados y gestión de la identidad digital., 2014 . In Alfabetización informacional: Reflexiones y Experiencias, Lima (Perú) , Lima-Perú, 20 Y 21 de marzo del 2014. (Unpublished) [Conference paper]

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¿Cómo buscar revistas con Factor de Impacto en la base de datos ISI Journal Citation Reports?

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Video Tutorial sobre como buscar revistas con Factor de Impacto en la base de datos ISI Journal Citation Reports por Julio Alonso Arévalo

Las Agencias de Evaluación y entidades financieras necesitan una medida objetiva de la calidad de las publicaciones. Consecuentemente existe una demanda de medidas de este tipo. El factor de impacto de una revista es la media de veces que en un año determinado fueron citados los artículos publicados por esta revista en los dos años anteriores. Curiosamente esta medida la utilizo Eugene Garfield por primera vez porque el bibliotecario de su facultad le pidió que le ayudara en la selección y adquisición de las revistas más relevantes. El algoritmo (una división simple) fue adoptado por el Instituto Científico ISI de Philadelphia, y desde entonces hasta la actualidad ha sido la formula con la que se ha medido la ciencia, que hizo millonario a Garfield, pero por otra parte también es considerada una medida controvertida y cuestionada ya que muchos investigadores consideran que mide la cantidad (número de citas) y no la calidad de una publicación, y que nos es adecuada para muchos áreas científicas.

Ver PREZI

Alonso-Arévalo, Julio Alfabetización en Comunicación Científica: Acreditación, OA, redes sociales, altmetrics, bibliotecarios incrustados y gestión de la identidad digital., 2014 . In Alfabetización informacional: Reflexiones y Experiencias, Lima (Perú) , Lima-Perú, 20 Y 21 de marzo del 2014. (Unpublished) [Conference paper]

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El uso de Big Data en el mundo real: cómo las empresas más innovadoras extraen valor de datos inciertos

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Analytics: el uso de big data en el mundo real. Cómo las empresas más innovadoras extraen valor de datos inciertos [e-Book]  IBM Institute for Business Value, 2014

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Big data, un concepto que significa muchas cosas para muchas personas, ha dejado de estar limitado al mundo de la tecnología. Hoy en día se trata de una prioridad empresarial dada su capacidad para influir profundamente en el comercio de una economía integrada a escala global. Además de proporcionar soluciones a antiguos retos empresariales, big data inspira nuevas formas de transformar procesos, empresas, sectores enteros e incluso la propia sociedad. Aun así, la amplia cobertura mediática que está recibiendo no nos permite distinguir claramente el mito de la realidad: ¿qué está ocurriendo realmente? Tras nuestra última investigación hemos descubierto que las empresas utilizan big data para obtener resultados centrados en el cliente, aprovechar los datos internos y crear un mejor ecosistema de información. ​Este informe está basado en el “Big Data @ Work Survey”, llevado a cabo por IBM a mediados de 2012 con 1.144 profesionales procedentes de 95 países y 26 sectores. Las personas encuestadas representan una mezcla de disciplinas entre las que se incluyen profesionales de negocios (54% del total de la muestra) y profesionales de TI (46%). Los encuestados se eligieron a sí mismos para participar en la encuesta basada en la web.

Análisis de las posibilidades de uso de Big Data en las organizaciones

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López García, D. (2013). [e-Book] Análisis de las posibilidades de uso de Big Data en las organizaciones. Santander, Universidad de Cantabria, 2013.

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En estos tiempos que corren denominados “la era de la información” en la cual, la sociedad, los clientes y las empresas están cambiando. Estos tres grupos cada vez generan e intentan procesar más y más datos, cantidades que para muchos son imposibles de imaginar. Para lograr adquirir y analizar tanta información surge el término Big Data. Un término joven que presenta confusión respecto a su alcance. En este trabajo se tratará de aclarar en qué consiste, su alcance, como lo utilizan las empresas y en qué situación se encuentra. Además también se abarcará otros términos relacionados con Big Data, como pueden ser la minería de datos, el Cloud Computing o el Data Warehouse. Igualmente también se aclarara porqué surge Big Data, de donde procede y por que para muchos tecnólogos sugiere un cambio de etapa en el mundo de las Tics.

Minería de datos en Redes de Información Digital

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Lavesson, N., P. Linde, et al. (2013). [e-Book] Mining the Digital Information Network: Proceedings of the 17th International Conference on Electronic Publishing. Amsterdan, IOS Press, 2013.

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Electronic publishing is continuously changing; new technologies open new ways for individuals, scholars, communities and networks to establish contacts, exchange data, produce information and share knowledge on a variety of devices, from personal computers to mobile media. There is an urgent need to rethink electronic publishing in order to develop and use new communication paradigms and technologies, and to devise a truly digital format for the future. This book presents the conference proceedings of the ELPUB 2013 conference, held in Karlskrona, Sweden, in June 2013. The main theme of the conference is extracting and processing data from the vast wealth of digital publishing, and the ways to use and reuse this information in innovative social contexts in a sustainable way. The conference brings together researchers and practitioners to discuss data mining, digital publishing and social networks, along with their implications for scholarly communication, information services, e-learning, e-businesses, the cultural heritage sector and other areas where electronic publishing is imperative. The book is divided into three sections: full research articles, full professional articles and extended abstracts. Each section is further subdivided into Data Mining and Intelligent Computing, Publishing and Access and Social Computing and Practices. Focusing on key issues surrounding the development of methods for gathering and processing information, and on the means for making these data useful and accessible, this book will be of interest to the whole digital community.

El libro blanco de la revisión por pares

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Peer review in 2015: a global view: Taking peer review’s pulse with today’s researchers, 2015. [e-Book] London, Taylor & Francis Group, 2015

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Suplemento

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El libro blanco, “La revisión por pares en 2015: Una visión global” fue publicado el pasado viernes por Taylor & Francis. En él, los lectores encontrarán un resumen de una encuesta en línea a seis grupos de enfoque. El documento va acompañado de un suplemento que recoge las preguntas formuladas en la encuesta y sus resultados. El libro aborda algunas de las cuestiones esenciales que nos estamos planteando hoy en día en torno a la revisión científica ¿Cual piensan los investigadores de hoy en día qué es el propósito de la revisión por pares, y cuáles son sus expectativas actuales? ¿Que importancia tienen las cuestiones éticas en la revisión por pares? ¿Cómo es el proceso de revisar un documento? ¿Qué validez tiene o sigue teniendo este proceso? Sin dudas se trata de uno de los estudios de investigación más serios sobre la revisión por pares en los últimos años.

UGRinvestiga: app sobre ranking de investigación

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IOs

Android

UGRinvestiga ofrece rankings por ramas, disciplinas y especialidades de sus investigadores a partir de los datos de Google Scholar, teniendo en cuenta el número de citas y el Índice H. La función esencial de UGRinvestiga es permitir conocer los investigadores más citados de la universidad de Granada. Los indicadores bibliométricos se actualizan con un carácter trimestral.

La Universidad de Granada recoge en la página web http://apps.ugr.es un listado de las principales aplicaciones para móviles que se desarrollan en el seno de la institución y que se distribuyen de forma gratuita. Las aplicaciones están destinadas a usos docentes, investigadores o de gestión, y tienen como finalidad informar o mejorar los servicios que se ofertan desde la UGR.

Elsevier expande sus perspectivas métricas con el lanzamiento de proyecto piloto altmetrics

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Elsevier que ha sido durante mucho tiempo un defensor a ultranza de la informetría robusta, parece ser que está particularmente interesada en la comprensión de cómo se pueden utilizar estas nuevas medidas en relación con los datos de uso y citación de sus artículos de revista, para proporcionar nuevos indicadores significativos para la comunidad investigadora.

Altmetrics, (la medida de la actividad académica en las redes sociales y en las herramientas sociales), es una palabra de moda importante en este momento, y aunque es una disciplina muy nueva, su interés está creciendo rápidamente, como lo demuestran los volúmenes de búsqueda relativas en el siguiente gráfico.

Con Internet y los avances en el análisis de ‘big data’ cada vez más interconectados, en la actualidad hay muchas maneras para medir el impacto de la investigación. Las estadísticas de Mendeley, por ejemplo, parece proporcionar más conocimientos sobre el uso académico de un documento que Twitter.

 

Los datos bibliométricos tradicionales pueden ser complementados con datos de uso (visitas y descargas), mientras que el éxito de las comunidades y las herramientas en línea han dado lugar a una visibilidad más amplia para un comentario erudito, las estadísticas de lectores, y otras medidas de atención en línea. Altmetrics abarcan la actividad social en la forma de menciones en las redes sociales, la actividad académica en las bibliotecas digitales, índices de popularidad en los gestores de referencias, comentarios erudito a través de blogs científicos y referencias en los medios sociales.

Altmetrics ofrecen una visión alternativa sobre el uso e impacto de la investigación por parte de los lectores de artículos académicos, y esta información ha impulsado a autores, investigadores, editores a tratar de entender cual es la importancia de estos datos. Por ello, Elsevier ha empezado a participar en la proyecto NISO Altmetrcs y esta linea sigue en su proyecto Article Usage Reports, un programa que informa a los autores que han publicado en las revistas de Science Direct y Elsevier.com sobre cómo se está visualizando su artículo.

 

 

Los datos proporcionados por Mendeley -que Elsevier adquirió el año pasado-, siguen proporcionando una fuente de datos invaluable y libre sobre situación de los investigadores en su disciplina. Ya que Mendeley recoge datos de más de 2 millones de investigadores a través de más de 100 millones de referencias compartidas que tienen el gestor de referencias.

También Elsevier ha establecido relaciones  con alguna start-ups relacionada con altmetrics como Altmetric.com explorer un  producto para comprender y analizar las tendencias, así como informar a algunas de las campañas de marketing. Y se ha unido a un piloto  a través de Kudos para investigar cómo los autores de Elsevier pueden publicitar sus investigaciones. Incluso ha empezado a participar en un proyecto piloto en altmetric.com