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¿Cómo cambiará la inteligencia artificial la enseñanza de habilidades de alfabetización mediática?

Prothero, A. (2023, abril 18). ChatGPT and AI Are Raising the Stakes for Media Literacy. Education Week. https://www.edweek.org/teaching-learning/chatgpt-and-ai-are-raising-the-stakes-for-media-literacy/2023/04

Hay diferentes aspectos en juego. Existe preocupación por el aumento de la inteligencia artificial y cómo podría facilitar la propagación de la desinformación en línea. Esta preocupación se suma al desafío que plantea la emoción generada por la inteligencia artificial, que está cambiando la forma en que se concibe la alfabetización mediática incluso antes de que se utilice explícitamente con fines de desinformación.

Un ejemplo reciente ilustra esta problemática: un video viral que mostraba un espectáculo de drag con la presencia de bebés. La reacción inmediata de muchos fue etiquetarlo como un «deepfake», aunque resultó ser un ejemplo más común de desinformación: información real sacada de contexto. Este incidente subraya la importancia de no sacar automáticamente a conclusiones simplistas y de fomentar el pensamiento crítico para analizar los impactos y las intenciones detrás de la información.

Para los educadores, este panorama exige un cambio en el enfoque de la alfabetización mediática. Es crucial adaptarse a los patrones de búsqueda de información de los jóvenes, que se desarrollan principalmente en entornos en línea y redes sociales. Además, es fundamental abordar las preocupaciones y experiencias reales de los estudiantes respecto a la inteligencia artificial, ya que esta tecnología ya está influyendo significativamente en sus vidas.

Además, la IA también puede alterar la forma en que se consume y se interactúa con los medios de comunicación. Los algoritmos de recomendación y las tecnologías de resumen automático, impulsadas por IA, podrían influir en cómo los estudiantes acceden a la información y cómo la interpretan. Por lo tanto, los educadores necesitarán enseñar a los estudiantes a ser conscientes de cómo la IA puede sesgar su percepción de la realidad y a desarrollar habilidades para analizar críticamente los contenidos mediáticos generados por IA.

La inteligencia artificial (IA) está empezando a cambiar la forma en que se enseñan las habilidades de alfabetización mediática de varias maneras:

  1. Personalización del aprendizaje: Los sistemas de IA pueden adaptar el contenido y la dificultad de las lecciones según las necesidades y habilidades individuales de cada estudiante, lo que permite un aprendizaje más efectivo y centrado en el estudiante.
  2. Detección de desinformación: Los algoritmos de IA pueden ayudar a identificar y filtrar información errónea o falsa en línea, capacitando a los estudiantes para discernir entre fuentes confiables y no confiables.
  3. Análisis de datos: La IA puede analizar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias y patrones en la información y el comportamiento en línea, ayudando a los estudiantes a comprender mejor cómo se difunden y se consumen los medios digitales.
  4. Generación de contenido educativo: Los sistemas de IA pueden ayudar a crear material educativo personalizado, como ejercicios de práctica, evaluaciones y recursos multimedia, para mejorar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes.
  5. Retroalimentación automatizada: Los algoritmos de IA pueden proporcionar retroalimentación instantánea a los estudiantes sobre su progreso y rendimiento, identificando áreas de mejora y ofreciendo sugerencias específicas para el desarrollo de habilidades.

En cuanto a la desconexión entre adultos y niños en sus preocupaciones sobre la IA, es evidente que los niños interactúan con esta tecnología en diversas áreas de sus vidas digitales. Esta discrepancia resalta la necesidad de explorar más profundamente cómo se pueden identificar y abordar sesgos y representaciones inexactas en la información que consumen.

Finalmente, se destaca la importancia de integrar la alfabetización mediática con el aprendizaje socioemocional, permitiendo que los estudiantes no solo reflexionen sobre cómo los medios los hacen sentir, sino también sobre cómo influyen en el comportamiento y las percepciones de los demás.

La inteligencia artificial descentralizada jugará un papel fundamental en la configuración del futuro de la IA

Marcus Graichen. «Decentralized AI Will Play a Pivotal Role in Shaping the Future of AI». TechRadar, 1 de marzo de 2024. https://www.techradar.com/pro/decentralized-ai-will-play-a-pivotal-role-in-shaping-the-future-of-ai.

El término ‘inteligencia artificial descentralizada’ ha surgido como un punto de transformación potencial en el floreciente campo de la inteligencia artificial. Pero, ¿qué conlleva verdaderamente este término? En su esencia, la inteligencia artificial descentralizada significa un cambio desde los gigantes computacionales monolíticos y aislados hacia un enfoque más distribuido y colaborativo. Se trata de aprovechar los modelos de código abierto y aprovechar el poder colectivo de las GPUs dispersas por todo el mundo. Este paradigma promete democratizar la creación y aplicación de la IA, haciéndola más accesible y menos dependiente de los bastiones tradicionales del poder tecnológico.

El concepto de inteligencia artificial descentralizada no es solo un cambio tecnológico sino también filosófico. Desafía el statu quo del desarrollo de la IA, que ha sido dominado por unas pocas grandes corporaciones con los recursos para invertir en enormes centros de datos y poder computacional. La inteligencia artificial descentralizada, por otro lado, se basa en la idea de una red compartida y colaborativa donde los recursos se agrupan y están disponibles para cualquier persona con una conexión a internet. Este enfoque tiene el potencial de nivelar el campo de juego, permitiendo que entidades más pequeñas e individuos participen en el desarrollo de la IA y se beneficien de sus avances.

Sin embargo, surge la pregunta: ¿es la inteligencia artificial descentralizada realmente descentralizada, o es solo un mero facsímil del concepto? Si bien los modelos de código abierto proporcionan la base para este ethos descentralizado, a menudo dependen de datos sintéticos producidos por sus contrapartes comerciales, como GPT. Además, la infraestructura de inteligencia artificial descentralizada típicamente opera en GPUs proporcionadas por un puñado de gigantes tecnológicos centralizados. También existe la necesidad de que una entidad centralizada ofrezca una capa de acceso fácil de usar, haciendo que la tecnología sea accesible para el público en general. Esta centralización dentro de la descentralización presenta una paradoja tan intrigante como compleja.

A pesar de estas contradicciones, la descentralización de la IA viene con una serie de ventajas convincentes. La democratización del desarrollo de la IA es quizás la más significativa de estas. La IA de código abierto fomenta un enfoque más democrático hacia el desarrollo, invitando contribuciones de una comunidad global. Esta inclusividad acelera la innovación e introduce una gran cantidad de perspectivas que podrían potencialmente interrumpir el dominio de los modelos propietarios.

La democratización de la IA también significa que la tecnología se vuelve más reflejo de la diversa población global a la que sirve. Con contribuciones de todo el mundo, los sistemas de IA pueden ser entrenados con una variedad más amplia de datos, reduciendo los sesgos y mejorando su aplicabilidad en diferentes culturas y contextos. Esto podría conducir a sistemas de IA que sean más justos, éticos y efectivos, beneficiando a la sociedad en su conjunto.

La flexibilidad inherente en la inteligencia artificial de código abierto allana el camino para una mayor personalización, permitiendo que las soluciones se adapten a necesidades específicas. Esta adaptabilidad es un fuerte contraste con el enfoque de ‘talla única para todos’ que a menudo se ve en las soluciones propietarias, ofreciendo una ventaja significativa a aquellos que buscan una experiencia de IA más personalizada. La personalización no se trata solo de ajustar la IA para adaptarse a diferentes aplicaciones; también se trata de capacitar a los usuarios para comprender y modificar la tecnología según sus valores y requisitos.

El soporte comunitario y la sostenibilidad son otros sellos distintivos de la IA de código abierto. Estos proyectos a menudo cuentan con comunidades robustas que brindan soporte y experiencia que pueden rivalizar, o incluso superar, el servicio al cliente de los proveedores propietarios. La naturaleza impulsada por la comunidad de la IA de código abierto no solo garantiza su sostenibilidad a largo plazo, sino que también fomenta una mejora continua, independientemente de la salud financiera de cualquier empresa individual.

La sostenibilidad de los proyectos de IA de código abierto está estrechamente vinculada a su soporte comunitario. Una comunidad vibrante puede impulsar el proyecto hacia adelante, asegurando que se mantenga al día con los últimos avances y se adapte a las necesidades cambiantes. Esto es particularmente importante en el mundo acelerado de la IA, donde se realizan nuevos avances regularmente. Los proyectos de código abierto que pueden aprovechar la inteligencia colectiva de su comunidad pueden evolucionar de manera más rápida y efectiva que aquellos que dependen de un equipo de desarrollo centralizado.

La IA de código abierto también tiene profundas implicaciones éticas y sociales. Al facilitar auditorías comunitarias y desafíos a prácticas poco éticas, la IA de código abierto promueve un proceso de desarrollo más ético. En contraste, las soluciones propietarias pueden no ser tan transparentes, lo que lleva a posibles preocupaciones éticas más difíciles de abordar. La naturaleza abierta de estos proyectos significa que cualquiera puede examinar el código y los datos utilizados para entrenar la IA, brindando una oportunidad de escrutinio y rendición de cuentas que a menudo faltan en los sistemas propietarios.

El papel de la IA de código abierto en la educación y la investigación no puede ser exagerado. Estas herramientas son indispensables para fines educativos, permitiendo que estudiantes e investigadores exploren y experimenten sin la carga de limitaciones financieras. El resultado es una fuerza laboral más calificada, equipada para contribuir al campo de la IA y desafiar las soluciones de IA propietarias. El acceso a herramientas de IA de código abierto puede transformar la educación, permitiendo una experiencia de aprendizaje práctica que prepare a los estudiantes para los desafíos del mundo real que enfrentarán en sus carreras.

En conclusión, si bien la IA centralizada ha allanado el camino, el futuro brilla intensamente para la IA de código abierto. Al igual que la evolución vista en el desarrollo de software tradicional, la IA de código abierto está preparada para proporcionar un ecosistema floreciente de herramientas robustas y confiables. Este cambio hacia un enfoque más abierto y colaborativo para el desarrollo de la IA promete desbloquear nuevas posibilidades y impulsar la innovación

Guía de Aprendizaje por Descubrimiento con ChatGPT en clases de Geografía e Historia

Guía de Aprendizaje por Descubrimiento con ChatGPT en clases de Geografía e Historia. educahistoria, 2024.

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La guía «Aprendizaje por Descubrimiento con ChatGPT en Clases de Geografía e Historia» ofrece una nueva perspectiva en la educación contemporánea, fusionando paradigmas tradicionales con innovación tecnológica. Su propósito es servir como una herramienta para educadores que buscan navegar el panorama educativo del siglo XXI. Más que un simple prefacio, esta introducción invita a los lectores a embarcarse en un viaje de descubrimiento y renovación pedagógica. Explora cómo la inteligencia artificial, especialmente a través de herramientas como ChatGPT, puede transformar la enseñanza de geografía e historia, subrayando la importancia del aprendizaje por descubrimiento para una comprensión profunda y duradera. Invita a profesores, educadores y entusiastas del aprendizaje a explorar cómo ChatGPT puede ser tanto una herramienta como un compañero de viaje en esta emocionante aventura educativa.

La guía no solo ofrece una visión general de ChatGPT y sus aplicaciones educativas, sino que también proporciona un marco práctico para que los profesores lo implementen. Su objetivo es equipar a los educadores con las herramientas y el conocimiento necesarios para integrar eficazmente la inteligencia artificial en sus planes de estudio, mejorando así el proceso de aprendizaje y haciendo las clases más interactivas y atractivas.

El alcance de esta guía va más allá de simplemente introducir una nueva herramienta tecnológica. Pretende catalizar un cambio en el paradigma educativo, donde el rol del profesor evoluciona de ser un simple transmisor de información a ser un facilitador del descubrimiento y la exploración. En este contexto, ChatGPT no es solo un asistente; es un puente hacia un mundo donde el aprendizaje es una aventura continua, una búsqueda constante de conocimiento que estimula la curiosidad y el pensamiento crítico de los estudiantes.

Al finalizar este apartado, los educadores tendrán una comprensión clara de cómo pueden utilizar ChatGPT para transformar sus aulas, creando un entorno de aprendizaje dinámico y adaptativo que responda a las necesidades y curiosidades de sus alumnos.

El Libro de la Inteligencia Artificial

Ángeles Vallejo y Alfredo Vela García. El Libro de la Inteligencia Artificial. Incluye más de 210 herramientas de interés. Versión 11. Ticsyformación, 2024

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Versión 10

El «Libro de la Inteligencia Artificial» versión 11, creado por Ángeles Vallejo y Alfredo Vela, es una obra comprensiva que sirve como una guía esencial para entender la Inteligencia Artificial (IA) y su aplicación en múltiples dominios. Este libro abarca desde los conceptos básicos de IA hasta sus aplicaciones más avanzadas, ofreciendo a los lectores una visión detallada sobre más de 210 herramientas relevantes en el campo.

La introducción establece el escenario para una exploración profunda de la IA, abordando su evolución, fundamentos, y el amplio espectro de sus aplicaciones. A lo largo del libro, se presenta una variedad de temas incluyendo chatbots, aprendizaje automático, generación de imágenes, y las consideraciones éticas asociadas con el despliegue de la IA. Cada sección destina a ofrecer ejemplos prácticos, directrices éticas, y orientaciones para la implementación efectiva de la IA en sectores como la educación, la industria, y más allá. Además, el libro resalta la importancia de una comprensión crítica de la IA y su potencial para transformar la sociedad, enfatizando la necesidad de un enfoque reflexivo y ético en su aplicación.

A través de una combinación de teoría, estudios de caso, y recomendaciones prácticas, «El Libro de la Inteligencia Artificial» se presenta como un recurso indispensable para profesionales, académicos, y cualquier persona interesada en las posibilidades y desafíos que presenta la IA en el mundo moderno.

Expertos Imaginan el Impacto de la Inteligencia Artificial para el 2040

Imagining the Digital Future Center. «Executive Summary: The Impact of Artificial Intelligence by 2040». Accedido 1 de marzo de 2024.

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El Centro de Imaginación del Futuro Digital de la Universidad de Elon llevó a cabo un estudio de dos vías a finales de 2023 para desarrollar una perspectiva sobre el impacto de la inteligencia artificial en individuos y sistemas sociales para el 2040. Los hallazgos de la investigación se recopilaron utilizando dos metodologías: una encuesta nacional de opinión pública y un sondeo entre cientos de expertos tecnológicos globales.

Una gran parte tanto del público como de los expertos expresaron preocupaciones sobre la manera en que la IA disruptiva afectará dimensiones esenciales de la vida: el futuro de la privacidad, las desigualdades de riqueza, la política y las elecciones, las oportunidades de empleo, el nivel de civismo en la sociedad y las relaciones personales con otros. Al mismo tiempo, expresaron esperanzas sobre las aplicaciones de la IA que hacen la vida más fácil, eficiente y segura en muchos aspectos importantes. Hubo un amplio acuerdo en que este es un momento crucial para la IA y los humanos.

En esta encuesta nacional de opinión pública, 2/3 de los estadounidenses encuestados esperan que la IA tenga un impacto negativo en la privacidad personal, y más de la mitad esperan consecuencias negativas en lo que respecta a las oportunidades de empleo. Más de la mitad encuestados esperan que la IA tenga impactos negativos en la política y las elecciones, y el 40% dijo que teme un empeoramiento del nivel de civismo en la sociedad debido al impacto de la IA. Indican que la perspectiva más positiva es para las mejoras inspiradas en la IA en los sistemas de atención médica y la calidad del tratamiento médico.

El 17º Sondeo «“Future of Digital Life”» del Centro Más de 300 desarrolladores tecnológicos, líderes empresariales y políticos, investigadores y analistas respondieron a una serie de preguntas sobre el impacto probable de la IA para el 2040. Entre las cientos de visiones futuras: el «conocimiento» amplificado llevará a la Mente2; la IA disminuirá la agencia humana, empoderando a quienes la desarrollen; la desinformación y la información errónea generadas por la IA reescriben continuamente las definiciones de «la verdad»; las economías/el trabajo y la salud/medicina se transforman de manera que mejora la vida de la mayoría de las personas. Los siguientes temas reflejan las ideas más frecuentes encontradas entre las respuestas de estos expertos:

Tema 1 – Tendremos que reimaginar lo que significa ser humano: A medida que las herramientas de IA se integren en la mayoría de los aspectos de la vida, algunos expertos predicen que la definición misma de «humano», «persona» o «individuo» cambiará.

Tema 2 – Las sociedades deben reestructurarse, reinventarse o reemplazar sistemas arraigados: Estos expertos instan a que las sociedades cambien fundamentalmente instituciones y sistemas establecidos desde hace mucho tiempo. Argumentaron a favor de una distribución más equitativa de la riqueza y el poder, y dijeron que la propagación de la IA requiere una nueva gobernanza multilateral de diversos sectores de la sociedad.

Tema 3 – La humanidad podría verse muy debilitada por la IA: Algunos expertos están preocupados de que los usos de la IA puedan disminuir la agencia y las habilidades humanas. Algunos se preocupan de que casi elimine el pensamiento crítico, la lectura y las habilidades de toma de decisiones y la sana conexión personal, y lleve a más problemas de salud mental. Algunos temen el impacto del desempleo masivo en la psique y el comportamiento de las personas.

Tema 4 – No temer a la tecnología; las personas son el problema y la solución: Una gran parte de estos expertos dicen que su primera preocupación no es que la IA «se descontrole». Principalmente se preocupan de que la IA avanzada pueda magnificar los peligros ya evidentes hoy debido a los usos y abusos de las herramientas digitales por parte de las personas. Temen un aumento en los problemas relacionados con el capitalismo extractivo, tácticas amenazantes y manipuladoras ejercidas por actores malintencionados, y las violaciones de los derechos humanos por parte de gobiernos autocráticos.

Tema 5 – Se generarán beneficios clave a partir de la IA: Muchos expertos describieron ganancias probables que se verán a medida que la IA se difunda en la sociedad. Esperan que la mayoría de las personas disfruten y se beneficien de la asistencia de la IA, especialmente en educación, negocios, investigación y medicina/salud. Esperan que impulse la innovación y reconfigure y libere el uso del tiempo de las personas.

Inkitt, la plataforma de autopublicación que utiliza inteligencia artificial para desarrollar bestsellers

Inkitt

https://www.inkitt.com

Lunden, Ingrid. «Inkitt, the Self-Publishing Platform Using AI to Develop Bestsellers, Nabs $37M». TechCrunch (blog), 27 de febrero de 2024. https://techcrunch.com/2024/02/26/inkitt-ai-publishing-37-million/.

Inkitt, una startup que cree que todos tienen una historia dentro de ellos, ha recaudado 37 millones de dólares en ayuda de su ambición de utilizar inteligencia artificial para convertir las mejores historias en blockbusters y construir un nuevo «Disney» para el siglo XXI en torno a ese contenido.

La aplicación de la startup permite a las personas autopublicar historias, y luego, utilizando inteligencia artificial y ciencia de datos, selecciona las más convincentes para ajustarlas y posteriormente distribuirlas y venderlas en una segunda aplicación, Galatea.

Su negocio ya ha atraído a 33 millones de usuarios y docenas de bestsellers, según dijo la compañía. La nueva financiación que ha recaudado, una Serie C, se utilizará para expandir el tipo de contenido que produce: inteligencia artificial para escribir historias basadas en ideas originales y para producir versiones de su ficción personalizadas para lectores específicos; una incursión en juegos y audiolibros; y más contenido de video adaptado de la ficción publicada en su plataforma; video que actualmente es producido por humanos pero que, eventualmente, también será generado utilizando inteligencia artificial.

La visión a largo plazo, según el CEO y fundador Ali Albazaz, es expandir su biblioteca de contenido y construir un imperio multimedia en torno a ella. Menos un competidor de empresas como Wattpad y más «el Disney del siglo XXI», como él lo llama.

Las ambiciones de Inkitt son, de alguna manera, un notable contraste con la tendencia de la industria editorial. Con el aumento de los teléfonos móviles y las aplicaciones que están diseñadas para ocupar minutos (o a veces mucho más) del tiempo libre de los consumidores, la lectura ha caído en declive durante las últimas dos décadas. En 2022, el año más reciente rastreado por el Bureau of Labor Statistics,, el adulto estadounidense promedio leyó solo alrededor de 15 minutos al día, menos de los más de 20 minutos de varios años atrás. El número promedio de libros leídos (y completados) también ha disminuido a alrededor de 5.

Inkitt está apostando en contra de esa tendencia, irónicamente, aprovechándola. Cree que puede atraer cantidades significativas de tiempo de lectura y compromiso de sus usuarios al centrarse en formas más innovadoras de entregar libros, desarrollando capítulos más cortos y fáciles de leer en dispositivos móviles e incorporando una serie de efectos (como sonidos) a lo largo del texto para hacer la experiencia de lectura más dinámica.

Y también haciendo que los libros sean más adecuados para los gustos de los lectores. Realiza pruebas A/B en todos los aspectos de la obra, desde títulos y trama hasta primeras líneas y cliffhangers. Eso le proporciona a Inkitt un tesoro de datos no solo para libros específicos, sino también sobre cómo está funcionando en general la ficción, y qué funciona mejor; conocimientos que aplica de manera más inmediata a los libros subsiguientes que se publican.

Todo eso parece estar dando sus frutos. Algunos servicios que florecieron durante la altura de la pandemia de COVID-19 —entregas «instantáneas», compras en línea, eventos virtuales y transmisiones de todo— han disminuido, o al menos han vuelto a patrones de crecimiento más moderados, en los últimos años. No es así para Inkitt, Galatea y la incorporación más reciente de la startup, Galatea TV, que han visto aumentar el tiempo de compromiso.

«La gente tiene mucho en marcha ahora», dijo Albazaz sobre los años posteriores a la pandemia. «Están buscando un escape, y creemos que por eso hemos estado prosperando».

Dijo que Inkitt, en conjunto, se clasifica como el undécimo editor más vendido a nivel mundial, por encima de nombres conocidos como Penguin Random House, afirmando que sus algoritmos le dan una tasa de éxito «20 veces» mayor que la de los editores tradicionales para publicar un libro superventas.

Los ingresos se han duplicado en el último año (aunque no revela una cifra exacta). Y aunque proyectos más nuevos como Galatea TV son más un subproducto de la empresa de lectura, también están generando grandes retornos por sí mismos. Una serie de televisión basada en el libro «Beautiful Mistake» de Galatea solo ha generado ingresos de 500.000 dólares, dijo. La compañía es, agregó, «casi rentable». Las regalías, afirmó, son más altas que las típicamente otorgadas por editores más tradicionales a escritores con menos perfil, pero se negó a dar números específicos.

¿Cómo abordar la inteligencia artificial en el aula?

¿Cómo abordar la inteligencia artificial en el aula?. CIESA, 2024

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Las tecnologías generativas basadas en Inteligencia Artificial, como ChatGPT, están transformando nuestra manera de vivir, trabajar y consumir contenido, y la educación no escapa a esta revolución. Aunque algunas instituciones educativas han prohibido su uso debido a su capacidad para generar textos coherentes en segundos, en otros ámbitos se fomenta su integración como una herramienta que amplía las posibilidades creativas tanto para docentes como para estudiantes (Atlas, 2023; Sabzalieva y Valentini, 2023).

Sin embargo, surge la interrogante sobre cómo determinar si un estudiante realmente ha aprendido a partir de una pieza escrita cuando es difícil discernir si la ha creado de manera autónoma o con el apoyo de estas herramientas de IA. Además, se plantea la importancia de comprender estas tecnologías de generación textual más allá de su uso en el aula y en la vida cotidiana, así como abordar su uso de manera responsable y crítica.

En las siguientes páginas, exploraremos posibles enfoques para incorporar estas tecnologías en las propuestas de enseñanza en el nivel secundario y superior, reflexionando sobre cómo pueden potenciar el aprendizaje y la creatividad de los estudiantes, al tiempo que se promueve una utilización ética y reflexiva de estas herramientas.

Un pin asistente interactivo basado en Inteligencia Artificial sorprende en el en el MWC de Barcelona

HUMANE AI PIN

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La demostración más impactante en el Mobile World Congress (MWC) de Barcelona sorprendió a muchos al ser presentada por una marca inesperada. Humane, con su Ai Pin, hizo otra aparición pública destacada en esta feria comercial móvil. El Humane AI Pin es un nuevo wearable que es una especie de asistente personal con inteligencia artificial. Se comunica con los modelos de IA y responde a nuestras preguntas y pedidos a través de la voz, sin pantallas.

Durante la demostración, la Ai Pin mostró su capacidad para responder rápidamente a preguntas directas con su comando de voz básico. Además, destacó su característica estrella: la proyección de una pantalla de tinta láser en la palma del usuario, lo que permite una interacción discreta y práctica.

El pin, diseñado para ser un asistente de inteligencia artificial portátil, llamó la atención por su singularidad y funcionalidades. Al no contar con una pantalla, se apoya en el uso de vibraciones y un láser proyector para interactuar con el usuario. Esta propuesta de «desconexión parcial» del mundo digital mientras se mantiene conectado generó opiniones encontradas entre los observadores.

Durante la demostración, se destacaron tanto sus puntos fuertes como sus debilidades. Por un lado, la capacidad del Pin para responder rápidamente a preguntas y comandos básicos impresionó a muchos. Además, su función de visión, que utiliza la cámara para describir el entorno del usuario, recibió elogios por su precisión.

Sin embargo, no faltaron los desafíos. La dependencia de una conexión a Internet sólida para el procesamiento de la IA, junto con la posibilidad de sobrecalentamiento del dispositivo, generó preocupaciones sobre su fiabilidad en entornos diversos. Además, la proyección láser en la palma de la mano, aunque innovadora, planteó preguntas sobre su comodidad y utilidad práctica en situaciones cotidianas.

Aunque el precio y la suscripción mensual pueden ser considerados como una barrera para algunos, la Ai Pin de Humane ofrece una experiencia única con un asistente de inteligencia artificial siempre presente, especialmente útil en situaciones donde la accesibilidad y el contexto son fundamentales.

Google presenta Genie, un modelo de inteligencia artificial que crea mundos virtuales jugables a partir de una sola imagen.

Genie

Ryan Morrison. «Are We Close to the Holodeck? Google Unveils Genie — an AI Model Creating Playable Virtual Worlds from a Single Image». Tom’s Guide, 26 de febrero de 2024. https://www.tomsguide.com/ai/ai-image-video/are-we-close-to-the-holodeck-google-unveils-genie-an-ai-model-creating-playable-virtual-worlds-from-a-single-image.

Los investigadores de Google han publicado un nuevo modelo de inteligencia artificial que puede tomar un texto de instrucción, un boceto o una idea y convertirla en un mundo virtual con el que puedes interactuar y jugar.

En el mundo de la inteligencia artificial, la gente habla de abrir la Caja de Pandora o liberar al genio de la lámpara para describir la realidad de poder crear contenido con relativamente poco esfuerzo. La realidad es que, al igual que un ser humano pasa años aprendiendo una habilidad, los modelos de IA requieren un entrenamiento extenso.

Genie, el modelo de mundo virtual fue entrenado con jugabilidad y otros videos encontrados en línea y actualmente solo es una vista previa de investigación. Los juegos son más tipo plataforma 2D que VR completo.

Aunque esto aún podría estar lejos de un verdadero holodeck como los de Star Trek, sí indica que algún día podría ser posible entrar en una habitación y crear una aventura completamente interactiva con nada más que unas pocas palabras.

Lo que esto realmente significa es que existen numerosas herramientas en el mercado que pueden tomar un boceto de un diseñador gráfico de un sitio web o aplicación y convertirlo en código.

No siempre es el mejor código, pero crea un prototipo funcional que se puede utilizar. También existen herramientas de inteligencia artificial para crear un sitio web a partir de una indicación de texto.

Con Genie, básicamente puedes darle un boceto en un trozo de papel, una obra de arte digital perfectamente elaborada o incluso una representación generada por IA de un mundo 2D y Genie hace el resto.

Genera las imágenes y otros activos necesarios para convertir tu boceto en un mundo abierto completamente realizado y luego predice el siguiente fotograma de píxeles en función de las acciones proporcionadas por el jugador.

Los creadores utilizaron un tokenizador que comprimió el video en tokens discretos. Eso se envía luego a un modelo de acción para codificar las transiciones entre dos fotogramas como una de ocho acciones latentes. Luego, se utiliza otro modelo para predecir fotogramas futuros. La solución para unirlo todo fue la misma que el avance que OpenAI tuvo con Sora: muchos datos y la misma potencia informática.

Bibliotecas e Inteligencia Artificial: oportunidades y desafíos

Bibliotecas e Inteligencia Artificial: oportunidades y desafíos

XV Encuentro de Bibliotecas de la UNED

XI Foro de Especialistas en Información y Documentación de Andalucía

Del 22 al 23 de febrero de 2024

La integración de la inteligencia artificial en las bibliotecas presenta oportunidades emocionantes para mejorar la eficiencia de los servicios, personalizar la experiencia del usuario, facilitar el acceso a la información y optimizar la gestión de colecciones. Sin embargo, también plantea desafíos significativos en términos de equidad y sesgo algorítmico, privacidad y seguridad de datos, desplazamiento laboral y comprensión de los resultados. Para aprovechar al máximo estas oportunidades y abordar estos desafíos, es fundamental un enfoque reflexivo y ético en la implementación de la inteligencia artificial en el ámbito bibliotecario.